Abrar Admin

Federal Highway and Transport Research Institute

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 Kennziffer:
 
 20260985_9346
 
 
 
 Bewerbungsfrist:
 
 09.07.2026
 
 
 
 Arbeitsbeginn:
 
 Ab sofort, befristet
 
 
 
 Arbeitszeit:
 
 Vollzeit
 
 
 
 Arbeitsort:
 
 Bergisch Gladbach
 
 
 
 Ausk&uuml;nfte:
 
 Frau Schef
 
 
 
 Telefon:
 
 02204 43‑2109
 
 
 
 
 
 
 
 
 Die
 
 BAS
 
 t sucht f&uuml;r das Aufgaben&shy;gebiet &bdquo;Digitalisierung Stra&szlig;enwesen&ldquo; ab sofort in Vollzeit &ndash;
 
 befristet f&uuml;r die Dauer von 3 Jahre
 
 n &ndash; f&uuml;r Forschungs&shy;aufgaben im Bereich KI‑basierte Bild&shy;bearbeitung zum Themenfeld autonomes Fahren eine/einen
 
 
 
 
 
 
 
 
 Data-Scientist (Master/ Uni‑Diplom/TH) (m/w/d)im Bereich autonomes Fahren
 
 
 
 
 
 
 Der Arbeitsort ist Bergisch Gladbach. Referenzcode der Ausschreibung 20260985_9346
 
 
 
 
 
 
 
 Daf&uuml;r brauchen wir Sie
 
 
 
 Das autonome Fahren h&auml;ngt ma&szlig;geblich von der Sicherheit der KI‑Komponenten ab. Die BASt nimmt hier eine aktive Rolle ein und sucht nach Data-Science-Experten, die diese Heraus&shy;forderung mitgestalten wollen! Im Forschungs&shy;projekt SAFE AI Engineering entwickeln Sie Methoden zur Absicherung KI‑basierter Komponenten im automatisierten und vernetzten Fahren. Sie analysieren Datens&auml;tze, entwickeln Bewertungs&shy;metriken f&uuml;r den Informations&shy;gehalt von Daten und erarbeiten Pipelines zur gezielten Erg&auml;nzung fehlender Datens&auml;tze kritischer Verkehrs&shy;szenarien. Dabei bringen Sie Ihre Ergebnisse in Einklang mit bestehenden Regularien und nutzen den BASt-internen KI‑Agenten als Unterst&uuml;tzung im Arbeitsalltag. Wenn Sie in sicherheits&shy;kritischer KI‑Forschung echte Wirkung erzielen m&ouml;chten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Ihre eigene Forschungs&shy;t&auml;tigkeit konzentriert sich auf:
 
 
 
 
 Analyse von Grundlagen:
 
 
 <ul>
 <li>
 Sie analysieren verf&uuml;gbare Datens&auml;tze und moderne Machine-Learning-Verfahren zur auto&shy;matisierten Daten&shy;verarbeitung im Kontext des autonomen Fahrens
 </li>
 <li>
 Sie untersuchen Standards zur Spezifikation sicherheits&shy;relevanter Verkehrs&shy;szenarien
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Entwicklung &amp; Implementierung:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Sie entwickeln Methoden zur Bewertung von Daten&shy;s&auml;tzen
 </li>
 <li>
 Sie implementieren Software zur Ableitung von Verkehrs&shy;szenarien aus Video&shy;material
 </li>
 <li>
 Sie setzen eine Pipeline zur Erkennung, Aufnahme und &Uuml;bertragung fehlender Datens&auml;tze kritischer Szenarien in ein &uuml;bergeordnetes Daten&shy;management um
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Forschung &amp; Vernetzung
 
 
 <ul>
 <li>
 Sie arbeiten in internen und externen Forschungs- und Entwicklungs&shy;projekten mit, beraten interne und externe Stellen (insb. das Ressort) und vertreten die Fachthemen in nationalen sowie internationalen Gremien
 </li>
 <li>
 Sie bereiten Ergebnisse auf und ver&ouml;ffentlichen Open-Source-L&ouml;sungen sowie Datens&auml;tze nach Open-Data und GeoNutzV
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Ihr Profil
 
 
 
 
 Das sollten Sie unbedingt mitbringen
 
 
 
 Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschul&shy;ausbildung (Master oder Diplom &ndash; Uni/TH) als Informatikerin/ Informatiker, Ingenieurin/ Ingenieur, Informations&shy;technikerin/ Informations&shy;techniker oder vergleichbar
 
 
 
 
 
 
 Das zeichnet Sie aus:
 
 
 <ul>
 <li>
 Ausgepr&auml;gtes Interesse an automatisiertem und vernetztem Fahren, Datenanalyse, Machine-Learning und KI (z. B. CNN, Transformer)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Agentic Engineering und Tools (z. B. GitHub Copilot, Claude Code, Codex CLI)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit modernen Programmier&shy;sprachen der Daten&shy;analyse (z. B. Python, SQL Julia)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Entwicklungs- und Automatisierungs-Tools (z. B. Docker, Git)
 </li>
 <li>
 Erste Erfahrungen mit Machine- und Deep-Learning und geeigneten Bibliotheken (z. B. PyTorch, TensorFlow)
 </li>
 <li>
 Kenntnisse &uuml;ber verf&uuml;gbare Daten des automatisierten Fahrens sowie
 </li>
 <li>
 SensorenInitiative &amp; Eigenverantwortung
 </li>
 <li>
 Netzwerk- &amp; Kommunikationsf&auml;higkeit
 </li>
 <li>
 Pr&auml;sentations&shy;st&auml;rke
 </li>
 <li>
 Sehr gute deutsche Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau C1 nach GER
 </li>
 <li>
 Sehr gute englische Sprachkenntnisse, vergleichbar Sprachniveau B2 nach GER
 </li>
 <li>
 Bereitschaft zu mehrt&auml;gigen Dienstreisen
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 
 
 
 Das bieten wir Ihnen
 
 
 
 Die Eingruppierung erfolgt unter Ber&uuml;ck&shy;sichtigung der pers&ouml;n&shy;lichen Vorausset&shy;zungen in die Entgelt&shy;gruppe 13 TV&ouml;D. Ihre Berufser&shy;fahrung wird bei der Stufen&shy;zuordnung ber&uuml;cksichtigt.
 
 
 
 
 
 Wir bieten familien&shy;freundliche und flexible Arbeits&shy;bedingungen, mobiles Arbeiten, Teil- und Gleitzeit. Ihre kontinuierliche Aus- und Fortbildung ist f&uuml;r uns selbstverst&auml;ndlich.
 
 
 
 
 
 
 F&uuml;hlen Sie sich ange&shy;sprochen?
 
 
 
 Weitere Informationen finden Sie auf unserer Karriereseite und &uuml;ber diesen Link.Den vollst&auml;ndigen Ausschreibungstext erhalten Sie hier.
 
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Data-Scientist (Master/Uni-Diplom/TH) (m/w/d) im Bereich autonomes Fahren

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