Abrar Admin

joviva

<div><div>K&ouml;ln - Sani Future GmbH &amp; Co. KG</div><div>
Vollzeit</div><div>
Festanstellung</div><div>
60.000 - 80.000 &euro; pro Jahr</div></div>
<br><div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Diese Position passt, wenn ...</b></h2><div>
Daten sind f&uuml;r dich nicht nur Nullen und Einsen, sondern die Grundlage f&uuml;r gute Entscheidungen?<br>
Du findest Freude daran, aus chaotischen Legacy-Systemen saubere Datenstrukturen zu schaffen?<br>
Du denkst in Pipelines, nicht in Skripten?<br>
Fehlerbehandlung und Retry-Logik sind f&uuml;r dich selbstverst&auml;ndlich, nicht optional?<br>
Du m&ouml;chtest von erfahrenen Engineers lernen und gleichzeitig eigene Ideen umsetzen?<br>
Dann bist du bei uns richtig!</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Die Aufgaben</b></h2><div>
Als Data Engineer baust du die Datenpipelines auf, die unsere digitale Transformation erm&ouml;glichen. Du bist verantwortlich f&uuml;r den sauberen, zuverl&auml;ssigen und skalierbaren Datenfluss zwischen hunderten ERP-Systemen und unserer modernen Datenarchitektur.<br>
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<b>Data Pipeline Engineering:</b> Du designst und implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines, die Daten aus mehreren hundert ERP-Systemen zuverl&auml;ssig extrahieren, transformieren und laden. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Tools und sorgst daf&uuml;r, dass auch bei komplexen Datenfl&uuml;ssen alles reibungslos l&auml;uft. Du baust Pipelines, die nicht nur funktionieren, sondern auch wartbar und erweiterbar sind.<br>
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<b>Data Lake &amp; Data Warehouse Architektur:</b> Du baust unsere Data Lake Infrastruktur auf AWS von Grund auf mit auf. Dabei strukturierst du Daten sinnvoll, implementierst Data Governance Konzepte und sorgst daf&uuml;r, dass Daten f&uuml;r Analytics und Business Intelligence optimal aufbereitet sind. Du verstehst den Unterschied zwischen Raw, Staging und Curated Data und setzt entsprechende Architekturen um.<br>
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<b>Greenfield Projekt &ndash; Legacy System Integration:</b> Du bist mittendrin in einem spannenden Greenfield-Projekt: Die Integration von mehreren hundert Legacy-ERP-Systemen. Das ist keine Standard-Integration &ndash; hier geht es um komplexe Datenstrukturen, unterschiedliche Formate und die Herausforderung, aus heterogenen Quellen ein konsistentes Datenmodell zu schaffen.<br>
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<b>Workflow Orchestrierung &amp; Reliability:</b> Du implementierst resiliente Workflows f&uuml;r zeitkritische Datenverarbeitungen. Dabei setzt du auf moderne Orchestrierungs-Patterns und sorgst daf&uuml;r, dass Pipelines auch bei Fehlern kontrolliert weiterlaufen oder wiederanlaufen. Du baust Monitoring und Alerting, damit Probleme erkannt werden, bevor sie zu echten Ausf&auml;llen f&uuml;hren.<br>
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<b>Zusammenarbeit &amp; Weiterentwicklung:</b> Du arbeitest eng mit unserem Staff Engineer, den Product Ownern und dem ~10-k&ouml;pfigen Dev-Team zusammen. Dabei lernst du von erfahrenen Kolleg:innen und bringst gleichzeitig deine eigenen Ideen ein. Du w&auml;chst mit den Herausforderungen und entwickelst dich kontinuierlich weiter.<br>
<b>Datenqualit&auml;t &amp; Dokumentation:</b> Du implementierst Data Quality Checks und sorgst daf&uuml;r, dass schlechte Daten gar nicht erst in unsere Systeme kommen. Du dokumentierst Datenfl&uuml;sse und Transformationslogik, damit auch andere verstehen, was mit den Daten passiert.<br>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Das Profil</b></h2><div><b>
Must-haves:</b><br>
<ul><li>
Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in vergleichbaren Rollen</li><li>
Praktische Erfahrung mit ETL/ELT-Pipelines und Data Lakes</li><li>
Gute Python-Kenntnisse f&uuml;r Datenverarbeitung und Pipeline-Entwicklung</li><li>
Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise AWS (S3, Glue, Athena, RDS, etc.)</li><li>
Grundkenntnisse in Infrastructure as Code (Terraform oder CDK)</li><li>
Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenmodellierung und solide SQL-Kenntnisse</li><li>
Erfahrung mit Git und CI/CD</li></ul><b>
Nice-to-haves:</b><br>
<ul><li>
Erfahrung mit Temporal oder &auml;hnlichen Workflow-Orchestrierungs-Frameworks (Airflow, Prefect, Dagster)</li><li>
Kenntnisse in der Integration von Legacy-ERP-Systemen</li><li>
Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Kinesis)</li><li>
Container-Kenntnisse (Docker, ECS)</li><li>
Monitoring mit Grafana</li><li>
Interesse an Healthcare oder E-Commerce</li><li>
AWS-Zertifizierungen</li></ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Warum wir?</b></h2><div><b>
Was wir bieten:</b><br>
<ul><li><b>
Hybrid-Modell:</b> 2 Tage pro Woche im B&uuml;ro in K&ouml;ln, 3 Tage flexibles Arbeiten von wo du m&ouml;chtest</li><li><b>
Greenfield-Projekt:</b> Du baust unsere moderne Datenarchitektur von Grund auf mit &ndash; kein Legacy-Code, den du erstmal verstehen musst</li><li><b>
Echte Herausforderung:</b> Integration von mehreren hundert ERP-Systemen &ndash; komplex, aber auch extrem lehrreich</li><li><b>
Moderner Tech-Stack:</b> AWS, Python, Terraform, moderne Data Engineering Tools</li><li><b>
Mentoring &amp; Wachstum:</b> Du arbeitest mit erfahrenen Engineers zusammen und entwickelst dich weiter</li><li><b>
Gestaltungsspielraum:</b> Du bringst deine Ideen ein und pr&auml;gst unsere Dateninfrastruktur mit</li><li><b>
Wachsendes Team:</b> Du wirst Teil eines motivierten ~10-k&ouml;pfigen Entwicklerteams</li><li><b>
Impact:</b> Deine Pipelines sorgen daf&uuml;r, dass Menschen einfacher an wichtige Hilfsmittel kommen</li></ul></div></div></div>
<p></p><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>&Uuml;ber uns</b></h2><div><p>
Willkommen bei joviva, einem corporate Startup mit Sitz in K&ouml;ln, dass am digitalen Sanit&auml;tshaus der Zukunft arbeitet. Unsere Vision ist es, die Hilfsmittelbeschaffung &quot;attraktiv und unkompliziert&quot; zu gestalten. Als eine Tochtergesellschaft der Sanit&auml;tshaus Aktuell AG mit &uuml;ber 780 Standorten in Deutschland und mehr als 40 Jahren Markterfahrung, setzen wir auf eine starke Basis. Unser Fokus liegt darauf, die Bed&uuml;rfnisse unserer Kunden in den Mittelpunkt zu stellen und dabei innovative Ideen und digitale Technologien zu integrieren.<br>
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In einem jungen Unternehmen, wie unserem, engagiert sich ein leidenschaftliches Team mit dem Ziel, die Chancen des digitalen Wandels optimal zu nutzen. Unser Ziel ist es, etwas &quot;Gro&szlig;es&quot; zu bewirken und vielen Menschen in Deutschland dabei zu helfen, ihren Alltag zu erleichtern und wieder aktiv am Leben teilzunehmen.</p>
F&uuml;hlst du dich angesprochen? M&ouml;chtest du Teil einer dynamischen Reise sein, die Grenzen dessen, was ein Sanit&auml;tshaus sein kann, neu definieren? Dann lass uns gemeinsam den Unterschied schaffen. Deine Gelegenheit, Teil unseres Teams zu werden und somit zur Verwirklichung unserer ehrgeizigen Ziele beizutragen, wartet auf dich!</div></div></div>

Data Engineer (m/w/d)

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