(senior) devops engineer - platform services (m/w/d)

cloud & devops engineer – kubernetes, edge & cloud (berlin)

(junior) fullstack engineer (m/f/d) for a new product

(junior) cloud site reliability engineer (network) (m/f/x)

full stack engineer

ml ops engineer

(senior) devops engineer - platform services (m/w/d) Jobs in Berlin

cloud & devops engineer – kubernetes, edge & cloud (berlin) Jobs in Berlin

cloud engineer (all genders) Jobs in Berlin

cloud engineer (all genders)

devops consultant

REPLY

<div><div>Aufgaben<div><ul><li>
Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams &uuml;bernimmst du Verantwortung bei der Beratung und Realisierung von Cloud-Anwendungen und -infrastrukturen (z.B. im Bereich AI, Agentischen Systemen, IoT, Analytics &amp; BI) f&uuml;r unsere Kunden</li><li>
Du verantwortest Entwurf, Entwicklung, Integration und Blueprinting auf Basis von Amazon Web Services - Microservices mit AWS Lambda und Amazon API Gateway sowie Container (Docker, K8s, EKS, Fargate) -, &uuml;berf&uuml;hrst Projekte mit DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation) in den reibungslosen Betrieb und entwickelst die Systemlandschaft stetig weiter</li><li>
Du baust Pipelines f&uuml;r AI-Workloads auf - vom Deployment von GenAI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und Amazon SageMaker &uuml;ber Monitoring und Evaluierung bis zur Kostensteuerung im laufenden Betrieb</li><li>
Du entwickelst bestehende Best Practices zur Automatisierung der Infrastruktur und der Deployment Pipeline kontinuierlich weiter und tauschst dich dabei aktiv mit unseren erfahrenen Engineers aus</li></ul></div></div><div>
Benefits<ul><div><div><div>
SPORTZUSCHUSS</div></div></div><div><div><div>
COMPANY EVENTS</div></div></div><div><div><div>
HYBRIDES ARBEITEN</div></div></div><div><div><div>
MENTORING PROGRAMM</div></div></div></ul><div><ul><li>
Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und die Weiterentwicklung der Firma mitgestalten</li><li>
Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und famili&auml;re Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien. Bei uns l&auml;sst sich der Job gut mit der Familie verbinden</li><li>
Bei uns kannst du ein JobRad bekommen, wir beteiligen uns an deinen sportlichen Aktivit&auml;ten und &uuml;ber die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche weitere Benefits</li><li>
Team Building ist bei uns ein wichtiger Faktor: Im Jahr finden diverse Events statt</li></ul></div></div><div>
Qualifikationen<div><ul><li>
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischem Studiengang und erste Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als DevOps Engineer (m/w/d), Software Developer (m/w/d( oder System Administrator (m/w/d)</li><li>
Sehr gute Kenntnisse der AWS - AWS Zertifizierungen (Associate-Level oder h&ouml;her) sind ein Plus - und gute Erfahrung mit Linux- und Windowsumgebungen, Netzwerken und IT-Sicherheit, sowie ausgepr&auml;gte Kenntnisse in Containertechnologien</li><li>
Du kennst dich in g&auml;ngigen Skriptsprachen (z.B. Typescript, Bash und Python) und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, CloudFormation oder Amazon CDK) aus und besitzt Monitoring Skills (z.B. mit Prometheus / Grafana, DataDog, OpsView, Nagios, Amazon CloudWatch)</li><li>
Au&szlig;erdem verf&uuml;gst du &uuml;ber sehr gute Kenntnisse in IT-Infrastrukturen sowie Spa&szlig; an agilen Projekten</li><li>
Kenntnisse im Einsatz von AWS AI-Services (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker) sowie Erfahrung mit AI-gest&uuml;tzten Entwicklungswerkzeugen und Agentic Coding (z.B. Amazon Q Developer, Claude Code)</li><li>
Sehr gute Kommunikationsf&auml;higkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab</li></ul></div></div><div>
Develop yourself and the digital future &ndash; at Reply!<div>
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von L&ouml;sungen, die auf neuen Kommunikationskan&auml;len und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Gesch&auml;ftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge erm&ouml;glicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services f&uuml;r Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie &ouml;ffentliche Verwaltung.</div></div></div>

DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES

Bundesdruckerei-Gruppe

<div>Wir suchen zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt eine engagierte Pers&ouml;nlichkeit f&uuml;r den Bereich DevOps Engineering mit dem Schwerpunkt Aufbau und Betrieb einer Elastic-basierten Observability Platform.
Du erf&uuml;llst nicht alle Voraussetzungen? Kein Problem &ndash; wir m&ouml;chten dich trotzdem kennenlernen!
Ihr Aufgabenbereich
<ul><li>Konzeption, Aufbau und Betrieb von Elastic-Clustern</li><li>
Implementierung und Wartung von Elastic SIEM</li><li>
Realisierung von Funktionserweiterungen und ma&szlig;geschneiderten L&ouml;sungen auf Basis der Projektanforderungen innerhalb des Logging-&Ouml;kosystems</li><li>
Entwicklung von Anwendungen zur automatisierten Einbindung externer Datenquellen in Elasticsearch, einschlie&szlig;lich der Bereitstellung von Kibana-Spaces und der rollenbasierten Zugriffskontrolle</li><li>
Deployment-Automatisierung mit Ansible, Terraform, Helm, Kustomize, ArgoCD oder GitLab CI/CD</li><li>
Qualit&auml;tssicherung der Plattform durch Mitwirkung an Testautomatisierungen in Zusammenarbeit mit dem Quality Team</li><li>
Anbindung von Authentifizierungsdiensten (LDAP, SAML2, OIDC, Keycloak)</li></ul>
Ihr Profil
<ul><li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. IT-technische Berufsausbildung mit praktischer Erfahrung im beschriebenen Aufgabengebiet</li><li>
Erfahrungen mit dem Elastic Stack auf dem Niveau &bdquo;Elasticsearch Engineer II&ldquo;</li><li>
Erfahrungen in der &Uuml;berwachung und Telemetrieerfassung sowie in der Ausarbeitung von SLIs</li><li>
Kenntnisse in allgemeiner Programmierung, Skripting und Infrastructure as Code (z. B. Go, Shell, Ansible, Terraform)</li><li>
Allgemeines IT-Know-how, insbesondere im Betrieb von Softwarel&ouml;sungen bei externen Cloud-Anbietern sowie im Umgang mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)</li><li>
Systematische, zielorientierte und selbstst&auml;ndige Arbeitsweise</li><li>
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveau C1)</li></ul></div>

DevOps Engineer – Elastic & Observability (m/w/d)

DATATRONiQ

<div>
 
 
 DATATRONiQ
 
 ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland f&uuml;r Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud &amp; DevOps Engineer verantwortest Du unsere Kubernetes-Landschaft &ndash; vom Edge-Cluster beim Kunden bis zur Cloud. Du sorgst daf&uuml;r, dass unsere Go-Services, Dashboards und ML-Pipelines zuverl&auml;ssig laufen. Dein K&ouml;nnen entscheidet, wie verl&auml;sslich wir deployen und wie reibungslos unsere Plattform l&auml;uft. Wenn Du verstehst, was gute Infrastruktur ausmacht, und sie auch gestalten willst, dann melde Dich gerne bei uns.
 
 
 
 
 
 
 &Uuml;ber die Stelle
 
 
 
 
 
 
 Unsere Plattform l&auml;uft auf mehreren Kubernetes-Clustern: on-prem beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt in der Produktion. Ein Teil davon in Umgebungen, die keine Ausf&auml;lle erlauben &ndash; Werkshallen, in denen rund um die Uhr produziert wird. Dein Job ist, dass diese Systeme zuverl&auml;ssig laufen und das Team schneller deployt, ohne dass etwas schief l&auml;uft.
 
 
 
 
 
 
 Dein Stack:
 
 Kubernetes, Linux, Helm, g&auml;ngige Cloud-Plattformen, CI/CD und GitOps &uuml;ber GitLab. Observability l&auml;uft &uuml;ber Prometheus und Grafana. Security und Network-Design sind Teil des Jobs &ndash; wir bauen in Umgebungen, in denen Cyber-Security nicht nur ein H&auml;kchen in der Checkliste ist.
 
 
 
 
 
 Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming geh&ouml;ren fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Cloud &amp; DevOps Engineer bist Du nicht Teil eines reinen Ops-Teams, sondern arbeitest t&auml;glich mit den Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen und stellst die Verf&uuml;gbarkeit der Plattform sicher.
 
 
 
 
 
 
 Was sind Deine Aufgaben?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Cluster &ndash; on-prem, in der Cloud und am Edge &ndash; mit Blick auf Verf&uuml;gbarkeit, Effizienz und Performance.
 </li>
 <li>
 Du baust und pflegst unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
 </li>
 <li>
 Du sicherst unsere Infrastruktur ab &ndash; Netz-Segmentierung, Zugriffskontrolle, Secrets-Management &ndash; und machst Sicherheit zum Standard.
 </li>
 <li>
 Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
 </li>
 <li>
 Du automatisierst, wo der Schuh dr&uuml;ckt: manuelle Schritte, sich wiederholende Alerts, Config-Drift zwischen Umgebungen.
 </li>
 <li>
 Du begleitest die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams beim Deployment und beim Debugging in Kubernetes.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was solltest Du mitbringen?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
 </li>
 <li>
 Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
 </li>
 <li>
 Praxis mit CI/CD-Pipelines &ndash; Du erkennst, warum ein Schritt flaky ist, und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
 </li>
 <li>
 Gesp&uuml;r f&uuml;r Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening &ndash; ohne Compliance-Theater.
 </li>
 <li>
 Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 </li>
 <li>
 Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployments, industriellen Netzen (OT/IT-Segregation) oder Airgap-Installationen.
 </li>
 <li>
 Bonus: Go-Grundlagen &ndash; Du beh&auml;ltst Deployments im Auge und sagst dem Backend-Team, wo es einfacher geht.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was erwartet Dich?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Echte End-to-End-Verantwortung f&uuml;r unsere Infrastruktur &ndash; vom ersten Design bis zum Rollout in der Produktion.
 </li>
 <li>
 Das Team entscheidet &uuml;ber Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
 </li>
 <li>
 Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken &ndash; wir probieren fr&uuml;h aus und nutzen, was funktioniert.
 </li>
 <li>
 &Uuml;berwiegend vor Ort in
 
 Stuttgart, Ulm oder Berlin
 
 &ndash; Industrial-IoT-Projekte f&uuml;r Kunden weltweit, vom mittelst&auml;ndischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Haben wir Dein Interesse geweckt?
 
 
 
 
 
 
 Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines R&auml;dchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige M&ouml;glichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine F&auml;higkeiten einsetzen m&ouml;chtest, um anspruchsvolle Probleme zu l&ouml;sen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann w&uuml;rden wir sehr gerne mit Dir sprechen!
 
 
 
 
 
 Nimm unter
 
 work@datatroniq.com
 
 Kontakt zu uns auf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Wir bitten Personalvermittlungsagenturen und Headhunter, von einer Kontaktaufnahme abzusehen.
 
 
</div>

Cloud & DevOps Engineer – Kubernetes, Edge & Cloud (Berlin)

Zeta Global

<div>WHO WE ARE

Zeta Global (NYSE: ZETA) is the AI-Powered Marketing Cloud that leverages advanced artificial intelligence (AI) and trillions of consumer signals to make it easier for marketers to acquire, grow, and retain customers more efficiently. Through the Zeta Marketing Platform (ZMP), our vision is to make sophisticated marketing simple by unifying identity, intelligence, and omnichannel activation into a single platform &ndash; powered by one of the industry&rsquo;s largest proprietary databases and AI. Our enterprise customers across multiple verticals are empowered to personalize experiences with consumers at an individual level across every channel, delivering better results for marketing programs. Zeta was founded in 2007 by David A. Steinberg and John Sculley and is headquartered in New York City with offices around the world. To learn more, go to www.zetaglobal.com. 


The Role

We&rsquo;re looking for a skilled ML Engineer / Data Scientist with 3+ years of software or applied ML experience to design, build, and improve machine learning solutions in a dynamic cloud environment, primarily on AWS.This role sits at the intersection of data science and engineering: exploring data, developing models, running rigorous experiments, and bringing the best approaches into production with a reliable, reproducible workflow. If strong Python skills, curiosity about hard modeling problems, and collaborative work in multicultural teams are a fit, this is a chance to do meaningful, end-to-end ML work&mdash;not just notebooks, and not just infrastructure. 

<div>
Who you are:
<ul>
<li>Strong foundation in machine learning, statistics and experiment design.</li>
<li>Experience building models for real business or product problems, not only academic benchmarks.</li>
<li>Comfortable working with structured and unstructured data: feature engineering, dataset construction, labeling quality, leakage checks, and train/validation/test discipline.</li>
<li>Able to compare approaches with clear metrics, error analysis, and sound judgment about tradeoffs (accuracy, latency, cost, maintainability).</li>
<li>Interest in modern ML, including classical ML, deep learning, and LLM / GenAI workflows where relevant (fine-tuning, RAG, evaluation, prompt/versioning).</li>
<li>Proficient in Python and able to write clean, modular, testable code.</li>
<li>Experience developing and deploying ML solutions in a cloud environment, especially AWS.</li>
<li>Comfortable moving from prototype to production: packaging models, building inference paths, monitoring performance, and iterating after launch.</li>
<li>Independent engineer who can own work from problem framing experimentation implementation rollout.</li>
<li>Excellent written and spoken English.</li>
<li>Enjoy working closely with engineers, product partners, and other data scientists.</li>
<li>Clear communicator who can explain methods, results, and limitations to technical and non-technical audiences.</li>
<li>Master&rsquo;s degree in Science or Engineering (Computer Science, Mathematics, Physics, Statistics, or similar), or equivalent practical experience.</li>
</ul>
Nice to have:
<ul>
<li>Experience with scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, XGBoost, or similar modeling stacks.</li>
<li>Familiarity with ML experiment tracking and reproducibility (e.g. MLflow, W&amp;B).</li>
<li>Experience with SQL, data warehouses/lakes, and pipeline tools such as Airflow, dbt, or Spark.</li>
<li>Exposure to feature stores, embedding pipelines, or vector search for retrieval-based systems.</li>
<li>Experience building HTTP/gRPC APIs or lightweight services around model inference.</li>
<li>Working knowledge of Docker, basic orchestration, and CI/CD (e.g. GitLab CI).</li>
<li>Experience in agile, remote and async team environments.</li>
<li>Publications, patents, Kaggle/competition results, or open-source ML contributions.</li>
</ul>
What you might like about this role:
<ul>
<li>Hands-on modeling work with room to explore, benchmark, and improve real systems.</li>
<li>Collaboration on ML patent submissions and participation in weekly ML / research paper review meetings.</li>
<li>A multicultural, engineering-focused team with strong peer support.</li>
<li>High trust and autonomy&mdash;clear goals, freedom in how to reach them.</li>
<li>Internal product impact: meaningful projects that improve developer and user experience, not endless maintenance tickets.</li>
<li>Short approval cycles and solid product partnership.</li>
<li>A healthy meeting policy and emphasis on protecting focus time.</li>
<li>Flexible hours, remote/home office options, and a calm, engineers-only office when on-site.</li>
<li>Competitive compensation, including stock options.</li></ul> 
<div>
</div><div></div><div><div>We&rsquo;re hiring across multiple levels. Title, scope, and compensation depend on experience&mdash;from strong applied ML generalists to senior people who can lead modeling direction and mentor others.

We&rsquo;re especially interested in candidates who are technically strong, intellectually curious, and motivated by difficult, ambiguous problems where good data science and solid engineering both matter. 


PEOPLE &amp; CULTURE AT ZETA

Zeta considers applicants for employment without regard to, and does not discriminate on the basis of an individual&rsquo;s sex, race, color, religion, age, disability, status as a veteran, or national or ethnic origin; nor does Zeta discriminate on the basis of sexual orientation, gender identity or expression.
We&rsquo;re committed to building a workplace culture of trust and belonging, so everyone feels invited to bring their whole selves to work. We provide a forum for employees to celebrate, support and advocate for one another. Learn more about our commitment to diversity, equity and inclusion here: https://zetaglobal.com/blog/a-look-into-zetas-ergs/

ZETA IN THE NEWS!

https://zetaglobal.com/press/?cat=press-releases 


#LI-NP1</div></div></div></div>

ML Ops Engineer

<div>
 
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 WHO WE ARE&nbsp;
 
 
 
 Zeta Global (NYSE: ZETA) is the AI-Powered Marketing Cloud that leverages advanced artificial intelligence (AI) and trillions of consumer signals to make it easier for marketers to acquire, grow, and retain customers more efficiently. Through the Zeta Marketing Platform (ZMP), our vision is to make sophisticated marketing simple by unifying identity, intelligence, and omnichannel activation into a single platform &ndash; powered by one of the industry&rsquo;s largest proprietary databases and AI. Our enterprise customers across multiple verticals are empowered to personalize experiences with consumers at an individual level across every channel, delivering better results for marketing programs. Zeta was founded in 2007 by David A. Steinberg and John Sculley and is headquartered in New York City with offices around the world. To learn more, go to www.zetaglobal.com.
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 The Role
 
 
 
 We&rsquo;re looking for a skilled&nbsp;
 
 ML Engineer / Data Scientist
 
 &nbsp;with&nbsp;
 
 3+ years of software or applied ML experience
 
 &nbsp;to design, build, and improve machine learning solutions in a dynamic cloud environment, primarily on&nbsp;
 
 AWS
 
 .This role sits at the intersection of&nbsp;
 
 data science and engineering
 
 : exploring data, developing models, running rigorous experiments, and bringing the best approaches into production with a reliable, reproducible workflow. If strong Python skills, curiosity about hard modeling problems, and collaborative work in multicultural teams are a fit, this is a chance to do meaningful, end-to-end ML work&mdash;not just notebooks, and not just infrastructure.
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 Who you are:
 
 
 <ul>
 <li>
 Strong foundation in&nbsp;
 
 machine learning,&nbsp;statistics
 
 and&nbsp;
 
 experiment design
 
 .
 </li>
 <li>
 Experience building models for&nbsp;
 
 real business or product problems
 
 , not only academic benchmarks.
 </li>
 <li>
 Comfortable working with&nbsp;
 
 structured and unstructured data
 
 : feature engineering, dataset construction, labeling quality, leakage checks, and train/validation/test discipline.
 </li>
 <li>
 Able to compare approaches with clear&nbsp;
 
 metrics
 
 , error analysis, and sound judgment about tradeoffs (accuracy, latency, cost, maintainability).
 </li>
 <li>
 Interest in&nbsp;
 
 modern ML
 
 , including classical ML, deep learning, and&nbsp;
 
 LLM / GenAI workflows
 
 &nbsp;where relevant (fine-tuning, RAG, evaluation, prompt/versioning).
 </li>
 <li>
 Proficient in&nbsp;
 
 Python
 
 &nbsp;and able to write&nbsp;
 
 clean, modular, testable&nbsp;code
 
 .
 </li>
 <li>
 Experience developing and deploying ML solutions in a&nbsp;
 
 cloud environment
 
 , especially&nbsp;AWS.
 </li>
 <li>
 Comfortable moving from prototype to production: packaging models, building inference paths, monitoring performance, and iterating after launch.
 </li>
 <li>
 Independent engineer who can own work from&nbsp;
 
 problem framing &rarr; experimentation &rarr; implementation &rarr; rollout
 
 .
 </li>
 <li>
 Excellent&nbsp;
 
 written and spoken English
 
 .
 </li>
 <li>
 Enjoy working closely with engineers, product partners, and other data scientists.
 </li>
 <li>
 Clear communicator who can explain methods, results, and limitations to technical and non-technical audiences.
 </li>
 <li>
 
 Master&rsquo;s degree
 
 &nbsp;in Science or Engineering (Computer Science, Mathematics, Physics, Statistics, or similar),&nbsp;
 
 or equivalent practical experience
 
 .
 </li>
 </ul>
 
 
 Nice to have:
 
 
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 <li>
 Experience with&nbsp;
 
 scikit-learn,&nbsp;PyTorch,&nbsp;TensorFlow,&nbsp;XGBoost
 
 , or similar modeling stacks.
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 <li>
 Familiarity with&nbsp;
 
 ML experiment tracking
 
 &nbsp;and reproducibility (e.g. MLflow, W&amp;B).
 </li>
 <li>
 Experience with&nbsp;
 
 SQL
 
 , data warehouses/lakes, and pipeline tools such as&nbsp;
 
 Airflow,&nbsp;dbt, or&nbsp;Spark
 
 .
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 <li>
 Exposure to&nbsp;
 
 feature stores
 
 , embedding pipelines, or&nbsp;
 
 vector search
 
 &nbsp;for retrieval-based systems.
 </li>
 <li>
 Experience building&nbsp;
 
 HTTP/gRPC APIs
 
 &nbsp;or lightweight services around model inference.
 </li>
 <li>
 Working knowledge of&nbsp;
 
 Docker
 
 , basic orchestration, and CI/CD (e.g.&nbsp;
 
 GitLab CI
 
 ).
 </li>
 <li>
 Experience in&nbsp;
 
 agile
 
 ,&nbsp;
 
 remote
 
 and&nbsp;
 
 async
 
 &nbsp;team environments.
 </li>
 <li>
 Publications, patents, Kaggle/competition results, or open-source ML contributions.
 </li>
 </ul>
 
 
 What you might like about this role:
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Hands-on modeling work
 
 &nbsp;with room to explore, benchmark, and improve real systems.
 </li>
 <li>
 Collaboration on&nbsp;
 
 ML patent submissions
 
 &nbsp;and participation in&nbsp;weekly ML / research paper review&nbsp;meetings.
 </li>
 <li>
 A&nbsp;
 
 multicultural, engineering-focused team
 
 &nbsp;with strong peer support.
 </li>
 <li>
 
 High trust and autonomy
 
 &mdash;clear goals, freedom in how to reach them.
 </li>
 <li>
 
 Internal product impact
 
 : meaningful projects that improve developer and user experience, not endless maintenance tickets.
 </li>
 <li>
 
 Short approval cycles
 
 &nbsp;and solid product partnership.
 </li>
 <li>
 A&nbsp;
 
 healthy meeting policy&nbsp;
 
 and emphasis on protecting focus time.
 </li>
 <li>
 
 Flexible hours
 
 , remote/home office options, and a calm, engineers-only office when on-site.
 </li>
 <li>
 
 Competitive compensation
 
 , including&nbsp;stock options.
 </li>
 </ul>
 &nbsp;
 
 We&rsquo;re hiring across
 
 multiple levels
 
 . Title, scope, and compensation depend on experience&mdash;from strong applied ML generalists to senior people who can lead modeling direction and mentor others.
 
 
 We&rsquo;re especially interested in candidates who are&nbsp;
 
 technically strong, intellectually curious, and motivated by difficult, ambiguous problems
 
 &nbsp;where good data science and solid engineering both matter.
 
 
 &nbsp;
 
 
 &nbsp;
 
 
 
 PEOPLE &amp; CULTURE AT ZETA
 
 
 
 Zeta considers applicants for employment without regard to, and does not discriminate on the basis of an individual&rsquo;s sex, race, color, religion, age, disability, status as a veteran, or national or ethnic origin; nor does Zeta discriminate on the basis of sexual orientation, gender identity or expression.&nbsp;&nbsp;
 
 
 We&rsquo;re committed to building a workplace culture of trust and belonging, so everyone feels invited to bring their whole selves to work. We provide a forum for employees to celebrate, support and advocate for one another. Learn more about our commitment to diversity, equity and inclusion here:&nbsp; https://zetaglobal.com/blog/a-look-into-zetas-ergs/&nbsp;
 
 
 
 ZETA IN THE NEWS!
 
 
 
 https://zetaglobal.com/press/?cat=press-releases&nbsp;
 
 
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Capgemini

<div><div><div><div>Wenn du dich f&uuml;r Capgemini entscheidest, w&auml;hlst du ein Unternehmen, in dem du die M&ouml;glichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterst&uuml;tzt und inspiriert und kannst neu definieren, was m&ouml;glich ist. Schlie&szlig;e dich uns an und unterst&uuml;tze die f&uuml;hrenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschlie&szlig;en und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.
<div><div><div><h2 class="jobSectionHeader">Deine Rolle</h2>
</div><div>Du bist Vordenker*in f&uuml;r unsere Kunden, wenn es um den Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von automatisierten Plattformkomponenten geht. Du denkst immer einen Schritt voraus und tr&auml;gst dazu bei, dass unsere Kunden ihre strategischen Ziele erreichen.
Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.
<ul><li>Du gestaltest kreative, nachhaltige und wartbare IT-Architekturen f&uuml;r komplexe IT-Landschaften und stellst gemeinsam mit deinem Team sicher, dass gesch&auml;ftskritische Systeme zuverl&auml;ssig laufen.</li>
<li>Du lebst die DevOps Kultur und bist verantwortlich f&uuml;r die Qualit&auml;t, Stabilit&auml;t und Sicherheit unserer Kundenumgebungen.</li>
<li>Du vereinfachst Prozesse im Arbeitsalltag, indem du smarte, automatisierte (KI-)L&ouml;sungen schaffst &ndash; ob in einem agilen Scrum- oder in einem Plattformteam.</li>
<li>Du bist nah am Kunden, erkennst Anforderungen und Chancen und setzt sie gemeinsam mit deinem Team um.</li>
<li>Du ber&auml;tst Projekt und Kunden zu relevanten und aktuellen DevOps Technologien und Prozessen.</li>
<li>Du teilst dein Wissen in technischen Workshops und l&auml;sst dich von neuen Impulsen aus unseren Communitys inspirieren.</li>
</ul></div></div><div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader">Dein Profil</h2>
</div><div><ul><li>Du verf&uuml;gst &uuml;ber mind. 3 Jahre Berufserfahrung in DevOps, Cloud und Softwareentwicklung von der Implementierung bis zum produktiven Betrieb, gerne mit abgeschlossenem Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, einem anderen MINT-Bereich oder vergleichbarer Ausbildung
</li><li>Du bist technische*r Expert*in in ausgew&auml;hlten DevOps Themen, idealerweise bringst du bereits Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Sovereign AI Plattformen mit.</li>
<li>Du hast ausgepr&auml;gte Cloudkenntnisse, idealerweise in STACKIT, Azure, AWS oder GCP.</li>
<li>Du kennst relevante DevOps Tools und Technologien wie z. B. Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible und Jenkins und hast praktische Erfahrung im Aufbau von CI/CD Pipelines (z. B. GitLabs), Security, System und Netzwerk-Grundlagen.</li>
<li>Du &uuml;berzeugst durch exzellente Kommunikations- und Pr&auml;sentationsf&auml;higkeiten, Kundenorientierung und ein sicheres Auftreten. Teamarbeit ist f&uuml;r dich mehr als ein Wort &ndash; sie ist dein Antrieb.</li>
<li>Du bist bereit f&uuml;r projektbezogenen Reisen und verf&uuml;gst &uuml;ber ausgezeichnete Deutsch- sowie Englischkenntnisse.</li>
</ul></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader">Was du bei uns sch&auml;tzen wirst</h2>
</div><div>Wir legen gro&szlig;en Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die M&ouml;glichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.
Wir bieten dir vielf&auml;ltige M&ouml;glichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell erm&ouml;glicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es f&uuml;r dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterst&uuml;tzen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die M&ouml;glichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.
Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch pers&ouml;nlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem f&ouml;rdern unsere Communitys Vielfalt, Diversit&auml;t und Inklusion am Arbeitsplatz.
</div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader">Deine Benefits</h2>
</div><div><ul><li>Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle</li>
<li>Mobiles Arbeiten &ndash; auch hybrid von Zuhause aus</li>
<li>Jobfahrrad-Programm</li>
<li>Mobilit&auml;tsbudget</li>
<li>Vielf&auml;ltiges Weiterbildungsangebot</li>
<li>Internationales Netzwerk</li>
<li>Kooperation mit dem pme Familienservice</li>
<li>Deferred Compensation &ndash; im Alter gut abgesichert</li>
<li>Verl&auml;ngerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall</li>
<li>Gesundheitsangebote</li>
<li>Attraktiver Arbeitsplatz f&uuml;r Menschen mit Handicap</li>
<li>Kontakthalteprogramm fareWelcome!</li>
<li>Work-life-balance</li>
<li>Mitarbeiterrabatte</li>
<li>Team- und Sportevents</li>
</ul>S&auml;mtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten &Uuml;berblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils g&uuml;ltigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.
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</div><div>F&uuml;r den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf.
Bitte sende keine Bewerbungen per E‑Mail. Bewerbungen werden ausschlie&szlig;lich &uuml;ber unser Online‑Bewerbungssystem entgegengenommen. Eingehende Bewerbungen per E‑Mail werden aus Datenschutzgr&uuml;nden ungelesen gel&ouml;scht. Bei Fragen steht dir Tina Dawn unter career.de@capgemini.com zur Seite.
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Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversit&auml;t sorgt in unserem Unternehmen f&uuml;r Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders &uuml;ber Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabh&auml;ngig von Herkunft, Nationalit&auml;t, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase. 
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</div></div></div>Capgemini ist ein globaler Partner f&uuml;r die KI-gest&uuml;tzte Gesch&auml;fts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert f&uuml;r seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realit&auml;t werden l&auml;sst. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini f&uuml;r Verantwortung wie auch Vielfalt und besch&auml;ftigt 420.000 Mitarbeitende in &uuml;ber 50 L&auml;ndern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gr&uuml;ndet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-&Ouml;kosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2024 einen weltweiten Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.</div></div></div></div>

Senior DevOps Engineer (w/m/d)

Thales

<div>Location: Berlin, Germany
We Say HI*
DevOps Engineer (w/m/d)
Thales ist ein weltweit f&uuml;hrender Anbieter von Spitzentechnologien f&uuml;r die Bereiche Verteidigung, Luft- und Raumfahrt sowie Cyber Security und Digital Identity.
Deutsche Unternehmen und die &ouml;ffentlichen Verwaltungen hierzulande sind bereit, ihre digitale Transformation und den Einsatz von KI zu beschleunigen &ndash; aber sie werden niemals Kompromisse bei der Sicherheit ihrer sensibelsten Daten eingehen. Genau hier setzen wir als Thales Deutschland in Partnerschaft mit Google Cloud und unserem neuen, in Gr&uuml;ndung befindlichen Unternehmen an. Mit einer neuen, zu 100 % deutschen Unternehmenseinheit geben wir eine konkrete Antwort auf die strengen Anforderungen des BSI. Was wir hier schaffen, ist eine lokal und vollst&auml;ndig autonom betriebene &sbquo;Trusted Cloud&lsquo;. Sie erm&ouml;glicht den Zugriff auf das breiteste Service-Portfolio am Markt, w&auml;hrend alles strikt unter europ&auml;ischer Gerichtsbarkeit bleibt. Durch die Zusammenf&uuml;hrung deutscher und franz&ouml;sischer Standards wie SecNumCloud, C5 und C3-A bieten wir unseren Kunden eine beispiellose Resilienz und Business Continuity. Dies ist ein Wendepunkt f&uuml;r unsere Branche und ein entscheidender Schritt hin zu einem starken, souver&auml;nen digitalen Europa.
Ihre Mission als DevOps / Site Reliability Engineer:<ul><li>
Betrieb und Weiterentwicklung hochverf&uuml;gbarer souver&auml;ner GCP-Services mit Fokus auf Stabilit&auml;t, Skalierbarkeit und Performance</li><li>
&Uuml;berwachung von SLI/SLO-Kennzahlen sowie Analyse und Behebung von Produktionsst&ouml;rungen im 24x7-Betrieb inklusive Teilnahme an einer Rufbereitschaft</li><li>
Zusammenarbeit mit globalen SRE- und GCP-Expertenteams zur schnellen Incident-Analyse, Fehlerbehebung und nachhaltigen Service-Optimierung</li><li>
Dokumentation von Betriebswissen, Standardisierung von Prozessen sowie Weiterentwicklung von Automatisierungs- und Operational-Playbooks</li><li>
Durchf&uuml;hrung von Post-Mortem-Analysen nach Incidents zur Identifikation von Verbesserungspotenzialen und F&ouml;rderung einer kontinuierlichen Optimierung der Systemlandschaft</li></ul>
Darauf freuen wir uns:<ul><li>
Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Masterabschluss</li><li>
Mehrj&auml;hrige Erfahrung im Bereich DevOps / Site Reliability Engineering (SRE) sowie in der Automatisierung von Betriebs- und Incident-Management-Prozessen</li><li>
Kenntnisse in regulierten Branchen mit hohen Compliance-Anforderungen, z.B. Banking, Versicherungen, Healthcare oder vergleichbaren Umfeldern mit hohen Compliance-Anforderungen</li><li>
Erfahrung in internationalen Arbeitsumgebungen sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li><li>
Erfahrungen mit Google Cloud Platform (GCP) sowie eine hohe Lernbereitschaft und Begeisterung f&uuml;r moderne Cloud-Technologien</li></ul>
Thales investiert j&auml;hrlich mehr als 4,5 Milliarden Euro in Forschung und Entwicklung in Schl&uuml;sseltechnologien wie k&uuml;nstliche Intelligenz, Cybersicherheit, Quanten- und Cloud-Technologien.
Im Jahr 2025 erwirtschaftete die Gruppe einen Umsatz von 22,1 Milliarden Euro.
F&uuml;r mehr als 85.000 Mitarbeitende in 65 L&auml;ndern er&ouml;ffnen wir zukunftsweisende Perspektiven, verwirklichen individuelle Karrierewege und erm&ouml;glichen kreative Freir&auml;ume. Dies gelingt durch Mut, Vielfalt und den festen Willen, die anspruchsvollen Herausforderungen unserer Zeit sicherer und inklusiver zu gestalten. Mit unserer nachhaltigen, werteorientierten Personalf&uuml;hrung treten wir aktiv f&uuml;r Diversit&auml;t ein.
Say HI* &ndash; Ihr Weg zu uns
Wenn die Zeichen der Zeit auf Ver&auml;nderung stehen, sind unsere internationalen Teams da, um der Komplexit&auml;t von heute mit den branchenf&uuml;hrenden Technologien von morgen zu begegnen. Sind Sie dabei? Ihr Ansprechpartner Andre Fuhrmann freut sich schon auf Ihre Online-Bewerbung.
Andre Fuhrmann &ndash; Talent Acquisition Partner
+49 7156 / 302 - 22002<ul><li>Human Intelligence</li></ul>
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#LI-HYBRID</div>

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