sales executive (m/w/d) für agentic workplace transformation

director, it engineering - end user support

(junior) cloud site reliability engineer (network) (m/f/x)

(senior) engineer, software ivv test & integration, iris2

(senior) fullstack engineer (typescript) - client success platform (m/f/x)

sales executive (m/w/d) für agentic workplace transformation Jobs in Munich

sales executive – google cloud (m/w/d) Jobs in Munich

sales executive – google cloud (m/w/d)

sales executive m w d f r agentic workplace transformation

Devoteam

<div>Unternehmensbeschreibung 
Devoteam ist ein f&uuml;hrendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation. Wir unterst&uuml;tzen unsere Kundinnen und Kunden dabei, Technologie gezielt einzusetzen, um ihre Gesch&auml;ftsziele zu erreichen.
Unsere langj&auml;hrigen Partnerschaften mit f&uuml;hrenden Unternehmen wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow erweitern unsere M&ouml;glichkeiten und erm&ouml;glichen es uns, erstklassige Expertise und ausgezeichnete Services bereitzustellen. Erg&auml;nzt werden diese Partnerschaften durch tiefgehendes Know-how in den Bereichen Cyber, Data &amp; AI sowie Softwareentwicklung.
Seit drei Jahrzehnten begleiten wir unsere Kundinnen und Kunden als Navigator durch jede gro&szlig;e Technologiewelle &ndash; vom Aufstieg des Internets bis zur Cloud-Transformation. Die n&auml;chste Revolution ist bereits da: Wir sind bereit, Dich durch das KI-Zeitalter zu f&uuml;hren.
Mit einem Team von mehr als 11.000 technikaffinen Mitarbeitenden in &uuml;ber 25 L&auml;ndern setzen wir hochqualifizierte IT-Expertinnen und -Experten in ganz Europa ein.
Bei Devoteam sind wir &uuml;berzeugt, dass Technologie durch die Menschen definiert wird, die wir bef&auml;higen. Heute nutzen wir Responsible AI, um eine Zukunft zu erschlie&szlig;en, in der Technologie ein direkter Treiber f&uuml;r positiven Wandel und gesch&auml;ftliche Vorteile ist. 
Warum Devoteam G Cloud?
Werde Teil des ausgezeichneten Google Cloud Partner of the Year EMEA &ndash; f&uuml;nf Jahre in Folge. Bei Devoteam G Cloud innovieren wir nicht nur; wir geben das Tempo vor, bewegen uns gemeinsam und denken gro&szlig;. Wir sind eine dynamische Community, gepr&auml;gt von lebenslangem Lernen und dem unerm&uuml;dlichen Streben nach Innovation in Arbeitskulturen und Kundenerlebnissen.
Als zertifizierter Google Cloud Managed Services Partner entwickeln wir modernste, praxisnahe L&ouml;sungen mit AI, Machine Learning, Big Data und Google Workspace.
Du wirst Teil eines Teams, das skalierbare Gesch&auml;ftsl&ouml;sungen mit den neuesten Google-Technologien konzipiert und umsetzt. Dabei agierst Du als strategischer Partner f&uuml;r Unternehmen und treibst Innovation in mehreren Bereichen voran: Dazu geh&ouml;ren die Modernisierung komplexer Legacy-Systeme und die Migration gesch&auml;ftskritischer Workloads in die Cloud, die Implementierung fortschrittlicher AI-/ML-Funktionen einschlie&szlig;lich GenAI und Vertex AI, um neuen gesch&auml;ftlichen Mehrwert aus Daten zu gewinnen, die Entwicklung gro&szlig; angelegter Datenplattformen wie BigQuery f&uuml;r tiefgehende Analysen sowie der Aufbau zukunftstr&auml;chtiger, sicherer und resilienter cloudnativer Anwendungsarchitekturen. 
Stellenbeschreibung 
Wir suchen eine &auml;u&szlig;erst unternehmerisch denkende, strategische und zukunftsorientierte Sales Executive (m/w/d) f&uuml;r Agentic Workplace Transformation mit Zust&auml;ndigkeit f&uuml;r EMEA North (DACH, Nordics und CEE). In dieser Rolle agierst du als dedizierte:r Produktexpert:in f&uuml;r Gemini Enterprise und arbeitest direkt mit regionalen Account Executives zusammen, um das Produkt zu erkl&auml;ren, technische Einw&auml;nde zu adressieren und Abschl&uuml;sse zu erzielen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt klar auf Deal Execution und Umsatzgenerierung.
Deine wichtigsten Aufgaben und Verantwortlichkeiten:<ul><li>
Du fungierst als Subject Matter Expert f&uuml;r agentische Workplace-L&ouml;sungen wie die Gemini Enterprise App, Claude Cowork, Slack AI usw.</li><li>
Du treibst Neugesch&auml;ft und Umsatzwachstum voran und steuerst in Zusammenarbeit mit anderen Account Ownern den gesamten Sales Cycle &mdash; von der Akquise bis zum Abschluss neuer Gesch&auml;fte.</li><li>
Du arbeitest eng mit Solution Engineers und Produktexpert:innen zusammen und baust partnerschaftliche Beziehungen auf, um schnelle, wirkungsstarke Projekte zu starten.</li><li>
Du identifizierst relevante Entscheidungstr&auml;ger:innen, Budgetverantwortliche und Executive Stakeholder in Zielorganisationen und baust Beziehungen zu ihnen auf.</li><li>
Du pflegst, verwaltest und prognostizierst deine Sales Pipeline pr&auml;zise mithilfe moderner Revenue-Operations-Tools wie Salesforce oder HubSpot.</li><li>
Du sammelst praxisnahes Feedback von potenziellen Kund:innen zu deren Bedenken, Hindernissen und Bed&uuml;rfnissen und teilst diese Erkenntnisse direkt mit den Sales- und Produktteams bei Google Cloud, um die Go-to-Market-Strategie in EMEA weiterzuentwickeln.</li></ul> 
Qualifikationen<ul><li> 
1-3 Jahre Erfahrung im B2B-SaaS-Vertrieb, insbesondere im Lizenzvertrieb.</li><li>
Ein starkes konzeptionelles Verst&auml;ndnis sowie praktische Vertrautheit mit modernen Produktivit&auml;ts- und KI-&Ouml;kosystemen, einschlie&szlig;lich Google-AI-L&ouml;sungen, OpenAI (ChatGPT/GPT-Modelle) und Anthropic (Claude).</li><li>
Erfahrung im Vertrieb von Workflow-Automation, CRM, HR-Tech, Business Intelligence oder fr&uuml;hen KI-/Analytics-Plattformen ist von gro&szlig;em Vorteil.</li><li>
Die F&auml;higkeit, dich eigenst&auml;ndig in die sich schnell entwickelnde Landschaft generativer KI, Large Language Models (LLMs) und Enterprise Automation einzuarbeiten.</li><li>
Wir m&ouml;chten, dass du sofort durchstartest: Du bist eigeninitiativ, &uuml;bernimmst Verantwortung f&uuml;r Zielvorgaben und die Go-to-Market-Strategie.</li><li>
Erfahrung im Vertrieb an der Seite eines weiteren Account Owners. Du verstehst, wie du in eine bestehende Kundenbeziehung eintrittst, technischen Mehrwert lieferst und den Produktverkauf abschlie&szlig;t, ohne die &uuml;bergeordnete Account-Strategie zu st&ouml;ren.</li><li>
Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.</li></ul> 
Zus&auml;tzliche Informationen 
Was wir bieten<ul><li>
Ein wettbewerbsf&auml;higes Gehalt, passend zu Deinem Profil, das j&auml;hrlich neu bewertet wird.</li><li>
Ein flexibles Paket an Zusatzleistungen, darunter: hochwertiger Firmenwagen, Tankkarte, Essensgutscheine, Laptop, Direktversicherung, 30 Urlaubstage, flexibles Arbeiten im Homeoffice, Mobilfunktarif, Mobilit&auml;tsbudget, Jahresendbonus, Corporate Benefits, und mehr.</li><li>
Die M&ouml;glichkeit, zus&auml;tzliche freie Tage in Form von Sonderurlaub zu erhalten</li><li>
Kein Mikromanagement &ndash; Flexibilit&auml;t ist einer unserer zentralen Werte.</li><li>
Teilnahme an Trainings an verschiedenen Google-Standorten und Bootcamps sowie Weiterentwicklung Deiner Soft- und Hard Skills.</li><li>
Arbeit mit einem sehr vielf&auml;ltigen Kundenportfolio &ndash; von Scale-ups und Start-ups &uuml;ber KMU bis hin zu Gro&szlig;unternehmen.</li><li>
Fu&szlig;ball spielen, Tischtennis spielen oder sogar ein internes Fitness-Workout mit Kolleginnen und Kollegen organisieren &ndash; die Kosten werden &uuml;bernommen.</li></ul> 
Bereit, die Zukunft der digitalen Transformation mitzugestalten? Bewirb Dich jetzt und werde Teil von Devoteam!
Recruiting Team &ndash; Devoteam Germany 
de.recruiting@devoteam.com</div>

Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation

<div>Unternehmensbeschreibung 
Devoteam ist ein f&uuml;hrendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation. Wir unterst&uuml;tzen unsere Kundinnen und Kunden dabei, Technologie gezielt einzusetzen, um ihre Gesch&auml;ftsziele zu erreichen.
Unsere langj&auml;hrigen Partnerschaften mit f&uuml;hrenden Unternehmen wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow erweitern unsere M&ouml;glichkeiten und erm&ouml;glichen es uns, erstklassige Expertise und ausgezeichnete Services bereitzustellen. Erg&auml;nzt werden diese Partnerschaften durch tiefgehendes Know-how in den Bereichen Cyber, Data &amp; AI sowie Softwareentwicklung.
Seit drei Jahrzehnten begleiten wir unsere Kundinnen und Kunden als Navigator durch jede gro&szlig;e Technologiewelle &ndash; vom Aufstieg des Internets bis zur Cloud-Transformation. Die n&auml;chste Revolution ist bereits da: Wir sind bereit, Dich durch das KI-Zeitalter zu f&uuml;hren.
Mit einem Team von mehr als 11.000 technikaffinen Mitarbeitenden in &uuml;ber 25 L&auml;ndern setzen wir hochqualifizierte IT-Expertinnen und -Experten in ganz Europa ein.
Bei Devoteam sind wir &uuml;berzeugt, dass Technologie durch die Menschen definiert wird, die wir bef&auml;higen. Heute nutzen wir Responsible AI, um eine Zukunft zu erschlie&szlig;en, in der Technologie ein direkter Treiber f&uuml;r positiven Wandel und gesch&auml;ftliche Vorteile ist. 
Warum Devoteam G Cloud?
Werde Teil des ausgezeichneten Google Cloud Partner of the Year EMEA &ndash; f&uuml;nf Jahre in Folge. Bei Devoteam G Cloud innovieren wir nicht nur; wir geben das Tempo vor, bewegen uns gemeinsam und denken gro&szlig;. Wir sind eine dynamische Community, gepr&auml;gt von lebenslangem Lernen und dem unerm&uuml;dlichen Streben nach Innovation in Arbeitskulturen und Kundenerlebnissen.
Als zertifizierter Google Cloud Managed Services Partner entwickeln wir modernste, praxisnahe L&ouml;sungen mit AI, Machine Learning, Big Data und Google Workspace.
Du wirst Teil eines Teams, das skalierbare Gesch&auml;ftsl&ouml;sungen mit den neuesten Google-Technologien konzipiert und umsetzt. Dabei agierst Du als strategischer Partner f&uuml;r Unternehmen und treibst Innovation in mehreren Bereichen voran: Dazu geh&ouml;ren die Modernisierung komplexer Legacy-Systeme und die Migration gesch&auml;ftskritischer Workloads in die Cloud, die Implementierung fortschrittlicher AI-/ML-Funktionen einschlie&szlig;lich GenAI und Vertex AI, um neuen gesch&auml;ftlichen Mehrwert aus Daten zu gewinnen, die Entwicklung gro&szlig; angelegter Datenplattformen wie BigQuery f&uuml;r tiefgehende Analysen sowie der Aufbau zukunftstr&auml;chtiger, sicherer und resilienter cloudnativer Anwendungsarchitekturen. 
Stellenbeschreibung 
Deine Mission und Dein Einfluss
Als Sales Executive (m/w/d) f&uuml;r Google Cloud ist es Deine Mission, die strategische Kraft hinter der Einf&uuml;hrung und dem Gesch&auml;ftswachstum der Google Cloud Platform (GCP) bei gro&szlig;en Unternehmen zu sein. Du verkaufst nicht nur; Du bist strategische Beraterin beziehungsweise strategischer Berater und unterst&uuml;tzt Kundinnen und Kunden dabei, ihre komplexesten Herausforderungen in den Bereichen Datentransformation, AI-/ML-Implementierung und Integration modernster Foundation Models wie Gemini zu meistern. Diese Expertise erstreckt sich auch auf gro&szlig; angelegte Infrastrukturmodernisierung und stellt sicher, dass bestehende Implementierungen f&uuml;r das Zeitalter generativer KI zukunftssicher aufgestellt sind.<ul><li>
Strategisches Wachstum: Entwicklung und Umsetzung von Account-Pl&auml;nen, um eine robuste, hochwertige Sales Pipeline aufzubauen &ndash; mit Fokus auf die Gewinnung neuer Kundinnen und Kunden sowie den Ausbau wichtiger Corporate- und Enterprise-Accounts.</li><li>
Executive Partnership: Aufbau und Pflege von Beziehungen auf F&uuml;hrungsebene mit Kundinnen und Kunden, Partnern sowie Google auf h&ouml;chster Ebene; dabei agierst Du als vertrauensw&uuml;rdige Beraterin beziehungsweise vertrauensw&uuml;rdiger Berater auf dem Weg in die Google Cloud.</li><li>
L&ouml;sungsdarstellung: Qualifizierung komplexer Kundenanforderungen und klare Vermittlung des einzigartigen, messbaren gesch&auml;ftlichen Mehrwerts unserer GCP-L&ouml;sungen, mit Fokus auf Services wie Gemini, BigQuery, GKE und Vertex AI.</li><li>
Marktf&uuml;hrerschaft: F&ouml;rderung der Nachfragegenerierung durch aktive Zusammenarbeit mit unserem Marketingteam und &Uuml;bersetzung von Markteinblicken in umsetzbare Vertriebsstrategien.</li><li>
Bereichs&uuml;bergreifende Deal-F&uuml;hrung: Verantwortung f&uuml;r den gesamten Vertriebszyklus, professionelles Management mehrerer Opportunities parallel sowie enge funktions&uuml;bergreifende Zusammenarbeit mit Solution Architects und Engineers, um bedeutende Abschl&uuml;sse zu erzielen.</li></ul> 
Qualifikationen 
Was Du mitbringst
Wir suchen eine hochmotivierte, anpassungsf&auml;hige und ergebnisorientierte Vertriebspers&ouml;nlichkeit mit nachweislichen Erfolgen:<ul><li>
Mind. 3-5 Jahre Erfahrung im Vertrieb von Professional Services und Cloud-L&ouml;sungen, insbesondere in der Betreuung und dem Abschluss komplexer Deals mit Enterprise-Kundinnen und -Kunden.</li><li>
Nachgewiesene F&auml;higkeit, umfassende Account-Pl&auml;ne zu entwickeln und umzusetzen, die kontinuierlich zu einer starken Sales Pipeline f&uuml;hren.</li><li>
Erfahrung im Opportunity Management, in der Qualifizierung sowie in der &uuml;berzeugenden Darstellung einzigartiger Wertversprechen im Cloud-Umfeld, einschlie&szlig;lich IaaS, PaaS, Data und AI/ML.</li><li>
Flie&szlig;ende Deutsch- sowie Englischkenntnisse sind erforderlich, um eine reibungslose Kommunikation mit unserem Kundenstamm sicherzustellen.</li><li>
Wir suchen eine Person, die von Natur aus anpassungsf&auml;hig ist und in einem dynamischen Umfeld aufbl&uuml;ht &ndash; mit der F&auml;higkeit, neue technologische Durchbr&uuml;che und sich ver&auml;ndernde Marktbedingungen unmittelbar in die Kundenstrategie zu integrieren.</li></ul>
W&uuml;nschenswerte Zusatzqualifikationen: Erfahrung im Vertrieb in den Branchen Manufacturing, Retail und/oder Financial Services ist von Vorteil. 
Zus&auml;tzliche Informationen 
Was wir bieten
Benefits und Zusatzleistungen:<ul><li>
Ein wettbewerbsf&auml;higes Gehalt, passend zu Deinem Profil, das j&auml;hrlich neu bewertet wird.</li><li>
Ein flexibles Paket an Zusatzleistungen, darunter: hochwertiger Firmenwagen, Tankkarte, Essensgutscheine, Laptop, Direktversicherung, 30 Urlaubstage, flexibles Arbeiten im Homeoffice, Mobilfunktarif, Mobilit&auml;tsbudget, Jahresendbonus, Corporate Benefits, und mehr.</li><li>
Die M&ouml;glichkeit, zus&auml;tzliche freie Tage in Form von Sonderurlaub zu erhalten</li><li>
Kein Mikromanagement &ndash; Flexibilit&auml;t ist einer unserer zentralen Werte.</li><li>
Teilnahme an Trainings an verschiedenen Google-Standorten und Bootcamps sowie Weiterentwicklung Deiner Soft- und Hard Skills.</li><li>
Arbeit mit einem sehr vielf&auml;ltigen Kundenportfolio &ndash; von Scale-ups und Start-ups &uuml;ber KMU bis hin zu Gro&szlig;unternehmen.</li><li>
Fu&szlig;ball spielen, Tischtennis spielen oder sogar ein internes Fitness-Workout mit Kolleginnen und Kollegen organisieren &ndash; die Kosten werden &uuml;bernommen.</li></ul> 
Bereit, die Zukunft der digitalen Transformation mitzugestalten? Bewirb Dich jetzt und werde Teil von Devoteam!
Recruiting Team &ndash; Devoteam Germany 
de.recruiting@devoteam.com</div>

Sales Executive – Google Cloud (m/w/d)

Deloitte

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 Deloitte bietet f&uuml;hrende Pr&uuml;fungs- und Beratungsleistungen in Audit &amp; Assurance, Tax &amp; Legal, Consulting und Advisory - f&uuml;r nahezu 90 % der Fortune Global 500&reg; und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkans&auml;tze, l&ouml;sen komplexe Herausforderungen und f&ouml;rdern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit er&ouml;ffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken &bdquo;Wir&ldquo; und einer Vielfalt an Perspektiven und F&auml;higkeiten.
 
 
 Du willst im Bereich
 
 Strategy, Risk &amp; Transactions - Advisory - Financial Risk
 
 Finanzdienstleistern helfen, Risiken besser zu managen? Unser Team unterst&uuml;tzt umfassend in allen Phasen des Gesch&auml;ftsprozesses und kombiniert gezielte Erfahrung, tiefes technisches Wissen, f&uuml;hrendes Branchen Know-how und ein umfangreiches Verst&auml;ndnis von regulatorischen Anforderungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
 
 Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d).
 
 
 
 Standorte:
 
 D&uuml;sseldorf, Berlin, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, K&ouml;ln, M&uuml;nchen und Stuttgart.
 
 
 
 
 Dein Impact:
 
 
 
 Als Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) entwickelst du f&uuml;r Finanzdienstleister L&ouml;sungsans&auml;tze zur Bew&auml;ltigung aktueller Herausforderungen im Kreditrisikomanagement - und tr&auml;gst mit deiner Beratung zur Ausgestaltung von Gesch&auml;ftsprozessen bei.
 
 
 <ul>
 <li>
 Hands-on-Einstieg: Du bringst deine Studienerfahrung in die Entwicklung und Implementierung von Kreditrisikomodellen (Rating-Modelle, Kreditportfoliomodelle, Fr&uuml;hwarnsysteme etc.) ein und baust so tiefgehendes Fachwissen auf.
 </li>
 <li>
 Aufgabenvielfalt: Zus&auml;tzlich besch&auml;ftigst du dich mit der Validierung und Pr&uuml;fung von Kreditrisikomodellen sowie mit Machine Learning, Text Mining etc. im Kontext von Kreditprozessen und -
 </li>
 <li>
 Weiterentwicklung: Du unterbreitest neue Ideen die Prozesse deiner Kunden zu optimieren und unsere Tools weiterzuentwickeln.
 </li>
 <li>
 Wachstum: Dein Team unterst&uuml;tzt du engagiert bei der Identifikation neuer Gesch&auml;ftsfelder, der Akquise neuer Mandanten und der Angebotserstellung.
 </li>
 <li>
 Innovation: Im Rahmen deiner T&auml;tigkeit bringst du eigene Ideen ein, um Kunden noch besser zu beraten und wirkst bei der Entwicklung neuer Produkte bis zur Marktreife mit.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Dein Skillset:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, (Wirtschafts-) Mathematik oder vergleichbar
 </li>
 <li>
 Idealerweise erste Erfahrungen und ein gutes Verst&auml;ndnis des Bankwesens in den Bereichen Aufsichtsrecht, Risikomanagement und Kreditprozesse
 </li>
 <li>
 Gute Statistikkenntnisse, lineare/logistische Regression oder Machine-Learning-Modelle in der Risikoparametersch&auml;tzung (PD, LGD, CCF) zur Anwendung von Basel II bis IV oder IFRS 9
 </li>
 <li>
 Ausgepr&auml;gte IT-Affinit&auml;t und erste Kenntnisse in Skript- oder Programmiersprachen (z. B. Python, R, SAS) und relationalen Datenbanksystemen (SQL)
 </li>
 <li>
 Hohes Engagement, Teamgeist, schnelle Auffassungsgabe und Freude an anspruchsvollen Projekten
 </li>
 <li>
 Reisebereitschaft sowie Spa&szlig; an der Kommunikation und Pr&auml;sentation f&uuml;r anspruchsvolle Zielgruppen auf Deutsch und Englisch (sehr gut in Wort und Schrift)
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Deine Chance:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
 </li>
 <li>
 Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
 </li>
 <li>
 Work-Life-Balance durch Mobile Working &amp; Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterst&uuml;tzt
 </li>
 <li>
 Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation
 </li>
 <li>
 Vielf&auml;ltige Gestaltungsr&auml;ume und aktive F&ouml;rderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity &amp; Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
 
 
 
 Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) &uuml;ber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
 
 
 
 Gleiche Chancen f&uuml;r alle:
 
 Wir freuen uns &uuml;ber Bewerbungen von Menschen, die so vielf&auml;ltig sind wie wir &ndash; unabh&auml;ngig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalit&auml;t, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
 
 Noch Fragen?
 
 Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
 
 
 Bewerbungs-FAQs
 
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 Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
 
 
 
 Unser Team Talent Acquisition &ndash; Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams &ndash; unterst&uuml;tzt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
 
 
 Job-ID: 49059
 
 
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Consultant Data Science Credit Risk (m/w/d) in München

develop

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 Senior DevOps Engineer | Munich | IT Consultancy | German (B2+)
 
 
 
 &euro;80,000 - &euro;100,000 per annum
 
 
 
 
 
 
 We're working with a leading IT consultancy in Munich that's looking for a Senior DevOps Engineer to deliver cloud and DevOps solutions across a portfolio of exciting digital transformation projects
 
 
 
 
 
 
 .
 
 What you'll d
 
 
 
 
 
 <ul>
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 o:
 
 Design and implement scalable cloud and DevOps soluti
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 <li>
 onsBuild and optimise CI/CD pipelines and Infrastructure as C
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 odeLead DevOps best practices across multiple client engageme
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 <li>
 ntsWork closely with development, cloud, and platform te
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 </ul>
 
 
 
 
 
 ams
 
 What we're looking
 
 
 
 
 
 <ul>
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 for:
 
 Proven experience as a Senior DevOps Eng
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 ineerStrong skills in Kubernetes, Docker, Terraform, and
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 CI/CDExperience with AWS, Azure, o
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 r GCPExcellent stakeholder and consulting s
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 killsGerman language skills at B2 level or above and strong En
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 </ul>
 
 
 
 
 
 glish
 
 What's on
 
 
 
 
 
 <ul>
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 offer:
 
 Work on a diverse portfolio of enterprise transformation p
 </li>
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 rojectsHybrid working in
 </li>
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 MunichCompetitive salary, benefits, and clear career prog
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 ressionAccess to the latest cloud technologies and certifi
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 </ul>
 
 
 
 
 cations
 
 Interested? Send me a message on LinkedIn or apply directly to learn more about this oppo
 
 
 
 
 rtunity.
</div>

Senior DevOps Engineer

Tabit GmbH

<div><div><div><div><div><div><div>Gestalte die Qualit&auml;t von morgen &ndash; mit KI, modernen Testmethoden und echten Projekten<div>
Bei Tabit testest du nicht einfach nur Software &ndash; du sorgst daf&uuml;r, dass moderne digitale L&ouml;sungen zuverl&auml;ssig, benutzerfreundlich und von h&ouml;chster Qualit&auml;t sind. Gemeinsam mit erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern, Product Ownern und KI-Spezialisten begleitest du spannende Softwareprojekte von der Anforderungsanalyse bis zum Go-Live. 
</div><div>
Dabei setzen wir auf moderne Testmethoden, intelligente Automatisierung und den gezielten Einsatz von K&uuml;nstlicher Intelligenz, um Softwarequalit&auml;t auf das n&auml;chste Level zu heben.</div> 
Einsatzort: M&uuml;nchen 
Vertragsart: Vollzeit
&Uuml;ber uns
Die Tabit GmbH ist ein innovatives IT-Unternehmen mit Fokus auf K&uuml;nstliche Intelligenz, Softwareentwicklung, Systemintegration und digitale Transformation.
Mit rund 30 Kolleginnen und Kollegen an zwei Standorten unterst&uuml;tzen wir Unternehmen und Beh&ouml;rden bei der Entwicklung moderner Softwarel&ouml;sungen &ndash; von individuellen Fachanwendungen &uuml;ber KI-gest&uuml;tzte Systeme bis hin zu komplexen Digitalisierungsprojekten.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten:<ul><li>
Planung, Erstellung und Durchf&uuml;hrung von manuellen und automatisierten Softwaretests</li><li>
Entwicklung und Pflege von Testf&auml;llen, Testszenarien und Testdaten</li><li>
Durchf&uuml;hrung von Funktions-, Integrations-, System- und Regressionstests</li><li>
Analyse, Dokumentation und Nachverfolgung von Fehlern und Verbesserungspotenzialen</li><li>
Mitarbeit in spannenden AI- und Digitalisierungsprojekten f&uuml;r nationale und internationale Kunden</li><li>
Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter Testframeworks und Testprozesse</li><li>
Nutzung moderner Testwerkzeuge und Technologien wie Selenium, Cypress, Playwright oder vergleichbarer L&ouml;sungen</li><li>
Integration von Tests in CI/CD-Pipelines und moderne Entwicklungsprozesse</li><li>
Unterst&uuml;tzung bei der Definition und Sicherstellung von Qualit&auml;tsstandards</li><li>
Zusammenarbeit mit Entwicklern, Product Ownern und Kunden in agilen Projektteams</li><li>
Einsatz von KI-gest&uuml;tzten Testmethoden und modernen Qualit&auml;tssicherungsans&auml;tzen</li><li>
Durchf&uuml;hrung von Exploratory Testing sowie Usability- und Akzeptanztests</li></ul> 
Dein Profil:
Wir suchen nach einem engagierten und erfahrenen Software Quality Engineer (w/m/d) mit den folgenden Qualifikationen:<ul><li>
Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Umfeld oder vergleichbare Qualifikation</li><li>
Erfahrung im Bereich Software Testing und Qualit&auml;tssicherung</li><li>
Kenntnisse in der Erstellung und Durchf&uuml;hrung von Testf&auml;llen und Testkonzepten</li><li>
Erfahrung mit Testmanagement- und Bug-Tracking-Tools (z. B. Jira, Xray, TestRail oder vergleichbar)</li><li>
Grundlegendes Verst&auml;ndnis von Softwareentwicklung, APIs und Datenbanken</li><li>
Idealerweise Erfahrung im Bereich Testautomatisierung</li><li>
Interesse an K&uuml;nstlicher Intelligenz und modernen Technologien im Software-Umfeld</li><li>
Analytische, strukturierte und sorgf&auml;ltige Arbeitsweise</li><li>
Ausgepr&auml;gtes Qualit&auml;tsbewusstsein und Blick f&uuml;r Details</li><li>
Kommunikationsst&auml;rke und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Teams</li><li>
Sehr gute Englischkenntnisse (C1/C2)</li><li>
Gute Deutschkenntnisse (mindestens B2)</li><li>
Wohnsitz in M&uuml;nchen oder Bereitschaft zum Umzug</li></ul> 
Was wir bieten:<ul><li>
Mitarbeit an innovativen AI- und Softwareprojekten mit echtem Mehrwert</li><li>
Moderne Technologien, aktuelle Frameworks und AI-gest&uuml;tzte Entwicklungswerkzeuge</li><li>
Hohe Eigenverantwortung und kurze Entscheidungswege</li><li>
Fachliche und pers&ouml;nliche Weiterentwicklung sowie individuelle Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten</li><li>
Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten</li><li>
30 Urlaubstage</li><li>
&Uuml;berstundenkonto mit Freizeitausgleich</li><li>
Modernes Loft-Office in M&uuml;nchen</li><li>
Neueste Hardware und moderne Arbeitsausstattung</li><li>
Zuschuss zum Deutschlandticket Job sowie JobRad</li><li>
Betriebliche Altersvorsorge</li><li>
Kostenlose Getr&auml;nke im B&uuml;ro</li><li>
Regelm&auml;&szlig;ige Team-Events, Ausfl&uuml;ge und gemeinsame Aktivit&auml;ten</li><li>
Hundefreundliches B&uuml;ro</li><li>
Internationales und offenes Team mit starkem Zusammenhalt</li></ul> 
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewerbe dich bei uns!
(Hinweis: Nach Eingang deiner Bewerbung erh&auml;ltst du in der Regel innerhalb von f&uuml;nf Werktagen eine R&uuml;ckmeldung von uns)</div></div></div></div></div></div><div><div><div><div><div>
Jetzt bewerben</div></div></div></div></div></div>

Offene Position: Software Quality Engineer (w/m/d)

Salesforce

<div>To get the best candidate experience, please consider applying for a maximum of 3 roles within 12 months to ensure you are not duplicating efforts.
Job Category
Sales
Job Details
About Salesforce
Salesforce is the #1 AI CRM, where humans with agents drive customer success together. Here, ambition meets action. Tech meets trust. And innovation isn&rsquo;t a buzzword &mdash; it&rsquo;s a way of life. The world of work as we know it is changing and we're looking for Trailblazers who are passionate about bettering business and the world through AI, driving innovation, and keeping Salesforce's core values at the heart of it all.
Ready to level-up your career at the company leading workforce transformation in the agentic era? You&rsquo;re in the right place! Agentforce is the future of AI, and you are the future of Salesforce.
<h2 class="jobSectionHeader">About the Role
</h2>Technical depth required. Architectural judgment expected.
Salesforce is hiring Senior Forward Deployed Engineers &mdash; the Technical Builders, responsible for deciding that leads who design, build, and deploy the most complex agentic AI solutions directly inside enterprise customer environments. You'll lead technical delivery on your team, mentor the next wave of engineers, and set the engineering standards that define how agentic AI gets deployed at scale. Partnering closely with a Deployment Strategist ( Strategic Builder - a customer-facing advisor who shapes AI strategy and drives adoption), you'll own outcomes end-to-end, from architecture decision to production. Your passion for well-crafted software that solves real problems will be supported by best-in-class AI tools and a team of talented builders around you.
The Senior Builder Experience
<ul><li>Technical Ownership: Partner with a Deployment Strategist to own customer outcomes end-to-end. You're the senior technical authority in the room, ensuring deliverables meet the highest engineering standards, whether it was generated by an AI tool by a colleague or written by you directly.
</li><li>AI-Supported Engineering: Cursor, Claude, and Salesforce coding products like Vibes are embedded in your daily workflow. The conventions and patterns you develop tend to propagate through the team because other Builders look to your work as reference.
</li><li>Roadmap Influence: Your field experience routes directly to Product and Engineering. The gaps you hit and the edge cases you encounter in real life customer environments become the features they ship. Senior Forward Deployed Engineers are the most credible voice in agentic AIproduct evolution.
</li><li>Continuous Innovation: You're expected to stay at the forefront &mdash; piloting emerging AI tools, experimenting with new models and frameworks, and sharing what you learn with your team and customers.
</li></ul>What You'll Actually Be Building
<ul><li>Own end-to-end build and deployment of agentic AI solutions for Salesforce's most strategic customers &mdash; from architecture decisions through production handoff.
</li><li>Design and ship agentic systems on the Agentforce platform: agent logic, tool calls, multi-agent orchestration, deterministic guardrails, and the integration patterns that hold up in enterprise environments. Your reference implementations become the basis for how other Builders approach similar problems.
</li><li>Own the data lifecycle: model design, processing pipelines, and data readiness for AI applications across Salesforce Data 360, Snowflake, Databricks, and customer-specific platforms.
</li><li>Resolve the technical blockers that other engineers can't &mdash; data integration failures, model deployment issues, orchestration breakdowns, performance regressions. These problems are routed to you because of your track record of solving them.
</li><li>Build and maintain agent performance dashboards and customer KPI reporting to track deployment health and business outcomes across engagements.
</li><li>Develop proofs-of-concept and MVPs quickly, with the judgment to know which decisions can be deferred and which need to be right the first time.
</li><li>Codify what you learn. The patterns, reusable assets, and internal frameworks that come out of your real customer work become the playbooks the rest of the org draws from.
</li><li>Mentor other Engineers through code reviews, pair sessions, and shared work. Most of your influence on developing engineers happens inside the same codebases you're building in.
</li><li>Provide technical depth on at-risk or strategically critical deployments when senior engineering judgment is needed.
</li><li>Surface field insights directly to Product and Engineering. The gaps and edge cases you encounter in real customer environments are some of the most valuable inputs to the Agentforce roadmap.
</li><li>Partner with the Deployment Strategist on your team to translate complex customer business challenges into agentic solutions that actually ship.
</li></ul>You're Our Senior Forward Deployed Engineer If&hellip;
<ul><li>Your fluent in German and English
</li><li>You have 6+ years of software engineering or technical delivery experience, with proven end-to-end ownership of scalable production systems in enterprise AI, cloud, or SaaS environments.
</li><li>You have a degree in Computer Science or a related field
</li><li>You're an expert in at least one of Python, JavaScript/TypeScript, Java, or Apex, and conversant in the others.
</li><li>You've integrated LLMs into production, used frameworks like LangChain or LlamaIndex, and applied prompt engineering and responsible AI practices in real customer contexts.
</li><li>You have deep experience in data modeling, processing, and analytics, with demonstrable proficiency across platforms like Salesforce Data 360, Snowflake, or Databricks.
</li><li>You bring deep Salesforce platform expertise: Agentforce, Apex, LWC, Flows, and Salesforce APIs.
</li><li>You have an entrepreneurial, get-things-done mindset focused on fast, impactful delivery &mdash; and the judgment to know when &quot;fast&quot; is the wrong call.
</li><li>You've mentored technical talent and created reusable assets &mdash; frameworks, playbooks, internal tooling.
</li><li>You communicate clearly and credibly with engineering peers, customer architects, and executive stakeholders.
</li><li>You actively tinker with the evolving AI/data landscape &mdash; piloting new tools, experimenting with new models, and staying genuinely curious about what's coming next.
</li><li>You're excited to travel ~25% of the time, embedded with customer engineers.
</li></ul>Nice-to-Haves
<ul><li>Salesforce certifications (Administrator, Platform Developer I/II, Agentforce Specialist, System Architect)
</li><li>Familiarity with DevOps/CI-CD practices, observability tooling, or data governance frameworks
</li><li>Experience architecting multi-cloud, multi-system enterprise AI solutions for Global 500 customers
</li><li>Track record of influencing enterprise software product roadmaps through field engineering insight
</li><li>Open-source contributions, published technical writing, or conference presentations
</li></ul>Unleash Your Potential
When you join Salesforce, you&rsquo;ll be limitless in all areas of your life. Our benefits and resources support you to find balance and be your best , and our AI agents accelerate your impact so you can do your best . Together, we&rsquo;ll bring the power of Agentforce to organizations of all sizes and deliver amazing experiences that customers love. Apply today to not only shape the future &mdash; but to redefine what&rsquo;s possible &mdash; for yourself, for AI, and the world.
Accommodations
If you need a reasonable accommodation during the application or the recruiting process, please submit a request via this Accommodations Request Form .
Please note that Salesforce uses artificial intelligence (AI) tools to help our recruiters assess and evaluate candidates&rsquo; resumes and qualifications throughout the recruiting process. Humans will always make any candidate selection and hiring decisions. Please see our Candidate Privacy Statement for more information about how we use your personal data and your rights, including with regard to use of AI tools and opt out options.
We warmly invite applications from individuals with a severe disability status (Schwerbehinderung). Salesforce is committed to equality and creating a workplace that reflects society. We set ambitious goals for representation, emphasize accessibility and inclusion, and continuously learn and improve. Learn more about our inclusion initiatives here (https://www.salesforce.com/company/accessibility/workplace-resources/#ally-sf-benefits). In 2019, Salesforce joined The Valuable 500 to champion disability inclusion in business leadership.
Posting Statement
Salesforce is an equal opportunity employer and maintains a policy of non-discrimination with all employees and applicants for employment. What does that mean exactly? It means that at Salesforce, we believe in equality for all. And we believe we can lead the path to equality in part by creating a workplace that&rsquo;s inclusive, and free from discrimination. Know your rights: workplace discrimination is illegal. Any employee or potential employee will be assessed on the basis of merit, competence and qualifications &ndash; without regard to race, religion, color, national origin, sex, sexual orientation, gender expression or identity, transgender status, age, disability, veteran or marital status, political viewpoint, or other classifications protected by law. This policy applies to current and prospective employees, no matter where they are in their Salesforce employment journey. It also applies to recruiting, hiring, job assignment, compensation, promotion, benefits, training, assessment of job performance, discipline, termination, and everything in between. Recruiting, hiring, and promotion decisions at Salesforce are fair and based on merit. The same goes for compensation, benefits, promotions, transfers, reduction in workforce, recall, training, and education.</div>

Senior Forward Deployed Engineer (Technical Builder)

Integrity Next

<div><h4 class="jobSectionHeader">Join us!</h4>
At IntegrityNext, we are building a shared AI and data platform on AWS on top of our supply chain and product compliance platform. This platform will power semantic data access, BI, APIs, and agentic product experiences across our product landscape. 
As AI Application Engineer (m/f/d), you will build and ship AI-powered product capabilities end-to-end. You will work hands-on across Python-based AI services, agent workflows, web and document retrieval pipelines, unstructured data processing, APIs, integrations, and lightweight React prototypes where needed. 
Our AI application layer is built around LangChain, LangGraph, Deep Agents, and Amazon Bedrock AgentCore. The focus is on product delivery rather than research, covering both structured-data-driven AI experiences and unstructured-data processing for retrieval, agent workflows, and future AI-native product capabilities. 
We work according to &ldquo;You build it, you run it&rdquo;, own capabilities from design to production operations, follow spec-driven development, and actively use AI-assisted engineering tools such as Claude Code, Cursor, and similar tools.<h4 class="jobSectionHeader"> 
What can you expect?</h4>
Build agentic AI product capabilities<ul><li>
Build AI-powered product features using retrieval mechanisms, workflows, tools, and multi-step agent patterns</li><li>
Turn product and business needs into reusable, reliable AI capabilities for internal and customer-facing use cases</li><li>
Implement AI capabilities in Python using LangChain, LangGraph, Deep Agents, and Bedrock AgentCore</li><li>
Design and build AI APIs with clean service boundaries for integration into Java-based product systems</li></ul>
Work with structured, unstructured, web, and document data<ul><li>
Build and maintain retrieval and unstructured-data processing pipelines for documents, web content, and other sources used in agent workflows</li><li>
Work with content and PDF extraction, link following, candidate ranking and selection, deduplication, and source or provenance tracking</li><li>
Collaborate with platform and semantic teams to ground AI features in reliable, well-structured data</li><li>
Support AI experiences based on structured business data, semantic layers, and analytics-driven use cases</li></ul>
Improve AI quality, reliability, and production readiness<ul><li>
Drive prompt engineering and context engineering to improve quality, reliability, and usability</li><li>
Implement evals, regression checks, prompt-injection tests, scenario-based validation, and quality controls</li><li>
Help define evaluation harnesses, testing approaches, and validation methods for agentic and retrieval systems</li><li>
Support AI observability, tracing, quality monitoring, maintainability, and production operations</li></ul>
Contribute across product and engineering layers<ul><li>
Contribute to lightweight frontend prototypes and conversational or workflow-driven UI flows in React where needed</li><li>
Work closely with semantic, data platform, architecture, product, and engineering teams</li><li>
Help establish practical spec-driven and AI-assisted engineering workflows that improve quality, speed, and maintainability</li></ul><h4 class="jobSectionHeader">
What should you bring along?</h4>
Experience &amp; Domain Focus<ul><li>
Strong practical experience with Python and proven experience building AI-powered product features in production or near-production environments</li><li>
Experience with LLM application development, including agentic RAG, tool use, workflow orchestration, prompt engineering, and context design</li><li>
Strong knowledge of agentic AI concepts such as agent workflows, planning patterns, tool usage, multi-step reasoning architectures, and agent harnesses</li><li>
Experience building multi-step agents or pipelines that retrieve, read, and reason over information from web and document sources with a focus on grounding, attribution, and reliability</li><li>
Experience building or maintaining unstructured-data pipelines for AI applications, including document and web-page processing, text extraction, retrieval, and AI-oriented data preparation</li><li>
Experience designing backend APIs and integrating AI capabilities into larger product landscapes through clear service boundaries</li></ul>
Technical / Methodological Skills<ul><li>
Hands-on experience with LangChain and/or LangGraph</li><li>
Familiarity with Deep Agents or similar multi-step or planning-oriented agent harnesses is a strong plus</li><li>
Knowledge of Amazon Bedrock AgentCore and strong overall AWS knowledge, including OpenSearch, S3, and DynamoDB</li><li>
Experience with web search APIs such as SERP API, Linkup, or Tavily, and crawling or extraction frameworks such as Firecrawl or Crawl4AI</li><li>
Experience with headless or JS-rendering fetching using tools such as Playwright or Puppeteer</li><li>
Comfortable with content and PDF extraction, link following, candidate ranking and selection, deduplication, and source or provenance tracking across varied, multilingual, and often unreliable web sources</li><li>
Experience with MCPs, A2A, AgentCore Gateway, Agent Skills, Agent plugins, and testing these components</li><li>
Experience with evaluation harnesses, regression testing, prompt-injection testing, and quality controls for AI and retrieval systems</li><li>
Experience with observability, tracing, or monitoring for AI or backend systems</li><li>
Ability to contribute to lightweight frontend or prototype work in React when needed</li></ul>
Ways of Working &amp; Mindset<ul><li>
Strong product delivery mindset with a focus on building and shipping AI-powered capabilities end-to-end</li><li>
Comfortable owning AI-powered features in production, not just prototyping them</li><li>
Strong quality mindset and the ability to improve AI systems through testing, evaluation, iteration, and harness-based validation</li><li>
Comfortable working with structured specifications, clear interfaces, spec-driven development, and AI-assisted engineering workflows</li><li>
Deep specialization in AI engineering combined with the willingness to contribute across adjacent layers when needed</li><li>
Practical, hands-on approach to solving complex product and platform challenges</li></ul>
Communication &amp; Collaboration<ul><li>
Comfortable collaborating closely with semantic, data platform, architecture, product, and engineering teams</li><li>
Able to work across backend implementation, AI application development, APIs, and lightweight frontend prototyping</li><li>
Strong ability to translate product and business needs into reliable technical capabilities</li><li>
Clear communication style and willingness to share knowledge across teams</li><li>
Fluent English skills for working effectively in an English-speaking environment</li></ul>
Nice to have<ul><li>
Experience with large-scale or polite crawling, deduplication, and source or provenance tracking</li><li>
Experience with entity resolution and attribution across heterogeneous web sources</li><li>
Experience with multilingual document and web-content processing and retrieval</li><li>
Experience designing agentic architectures, evaluation harnesses, and quality frameworks for AI systems</li><li>
Experience with AI observability and tracing tools</li><li>
Experience with React and frontend prototyping for conversational or workflow-driven experiences</li><li>
Experience working with structured business data, semantic layers, or analytics-driven AI use cases</li><li>
Experience with advanced document pipelines, retrieval systems, and unstructured-data-based AI features</li><li>
Experience in multi-team SaaS environments</li></ul><h4 class="jobSectionHeader">
What do we offer?</h4><h3 class="jobSectionHeader">
Purpose &amp; Impact</h3><ul><li><div>
A role with real meaning that is both enjoyable and impactful</div></li><li><div>
The opportunity to make a sustainable contribution through your work</div></li><li><div>
Attractive compensation as part of a growing company</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader">
Attractive Benefits</h3><ul><li><div>
30 days of paid vacation</div></li><li><div>
EGYM Wellpass membership to support your work-life balance</div></li><li><div>
Flexible working models to better balance work and personal life</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader">
Modern Work Environment &amp; Flexibility</h3><ul><li><div>
Inspiring office spaces in the heart of Munich</div></li><li><div>
Flexible remote work from home or anywhere within Germany</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader">
Great Team</h3><ul><li><div>
A professional, welcoming, and highly motivated team</div></li><li><div>
Collaboration at eye level with an open feedback culture</div></li><li><div>
An environment where people support each other and grow together</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader">
Flat Hierarchies &amp; Ownership</h3><ul><li><div>
Short decision-making paths and real opportunities to shape things</div></li><li><div>
Freedom to contribute and implement your own ideas</div></li><li><div>
A high level of ownership and responsibility</div></li></ul><h4 class="jobSectionHeader"> 
Application process</h4>
Please apply exclusively via our online application portal. This ensures a smooth and fair process for all candidates. Applications submitted by email or LinkedIn will not be considered. Thank you for your understanding.<h4 class="jobSectionHeader">
About us</h4>
IntegrityNext, a global leader in supply chain sustainability software, stands at the forefront of corporate sustainability and compliance. Since 2016, businesses have trusted IntegrityNext to simplify ESG compliance, reduce risks, and address critical challenges like due diligence, decarbonization, and sustainability reporting. With over 500 customers and 2 million suppliers across 190 countries, IntegrityNext is transforming supply chains into engines of transparency and sustainable growth. For more information, visit www.integritynext.com. 
 
We are an equal opportunity employer and do not discriminate based on race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. We welcome applicants from all backgrounds and strive to create an environment where everyone feels respected and heard. Join us in our mission to build a more equitable and inclusive world.</div>

Full Stack AI Engineer (m/f/d)

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