Abrar Admin

1&1 Telecommunication SE

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 Stellenbeschreibung:
 
 
 
 In dieser Rolle entwickeln Sie moderne, produktionsreife KI- und GenAI-L&ouml;sungen f&uuml;r zentrale Telco-Prozesse und bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare, stabile Anwendungen. Wir suchen Sie im DACH-Raum mit flexiblem Hybrid-Arbeitsmodell.
 
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 <li>
 Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen (z. B. LLM-Workflows, RAG-Komponenten, Agenten-Patterns)
 </li>
 <li>
 Design und Optimierung von Retrieval-Architekturen (Embeddings, Chunking, Retrieval-Logik) inklusive Evaluierung
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 <li>
 Integration von AI-Services &uuml;ber APIs in CRM-, BSS- und OSS-nahe Systemlandschaften
 </li>
 <li>
 Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von Modellqualit&auml;t, Latenz, Kosten und Drift
 </li>
 <li>
 &Uuml;bersetzung von Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows in enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen
 </li>
 <li>
 Sicherstellung von Stabilit&auml;t, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services
 </li>
 </ul>
 
 
 Profilbeschreibung:
 
 
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 <li>
 Erfolgreich abgeschlossenes Studium, z. B. in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
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 <li>
 Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards (Testing, APIs, Git-Workflows)
 </li>
 <li>
 Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs sowie im Aufbau von RAG-Architekturen
 </li>
 <li>
 Know-how in API-basierter Systemintegration
 </li>
 <li>
 Grundverst&auml;ndnis verteilter Systeme und Cloud-nativer Architekturen (z. B. Container, Observability)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Technologien wie Docker, Kubernetes oder Ray sowie im Fine-Tuning oder Adapter-Training von LLMs bzw. Embeddings
 </li>
 <li>
 Kenntnisse im Telco-Umfeld (z. B. BSS/OSS, CRM, Netz-KPIs)
 </li>
 </ul>
 
 
 Wir bieten:
 
 
 
 &bull; Attraktives Gehalt
 
 &bull; Starke Gemeinschaft aus Teamplayern
 
 &bull; Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Einteilung und der M&ouml;glichkeit, bis zu 40% mobil zu arbeiten
 
 &bull; Zahlreiche Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten on- und offline
 
 &bull; Rabatte auf 1&amp;1 Produkte und f&uuml;r diverse Freizeitangebote
 
 &bull; Betriebseigenes Restaurant
 
 &bull; Kostenlose Getr&auml;nke und frisches Obst
 
 &bull; Jobrad-Zuschuss
 
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AI/ML Engineer (w/m/d)

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