Abrar Admin

A11 is a team of operators focused on scaling the fastest-growing companies, such as Trade Republic, Sennder, and Arx Robotics. They collaborate closely with founders and business leaders to drive internal change and have successfully guided multiple companies from Pre-Seed to billion-dollar valuations.

<div><h2 class="jobSectionHeader">About the Job</h2>

As a key growth accelerator, A11 partners with Europe's most ambitious startups and scaleups, corporates and SMBs to connect them with top-tier talent ready to make an impact.

We're looking for a Principal Data Scientist (m/f/d) in Credit &amp; Risk Management to take ownership of the Smart Risk engine at the core of one of Europe's leading B2B mobility and payment platforms.

Our partner company serves customers across more than 50 countries. Built on over 90 years of continuous growth and innovation, the company has evolved into a market-leading platform with around 2,700 employees, processing &euro;19 billion in transaction volume. As the business enters its next phase of development, it is investing heavily in data, AI, and technology-enabled commercial excellence to strengthen its market position and unlock new opportunities at scale.

In this role, you will own the Smart Risk Engine end to end. From feature strategy and model training to calibration, backtesting, drift monitoring, and explainability. This is a hands-on role, which means you will design data-driven use cases such as early-warning systems, loss databases, limit and exposure steering, and portfolio insights that directly shape how credit risk is managed across the platform.

With direct exposure to senior decision makers, real influence over how risk is quantified and managed at scale, this role offers a rare opportunity to shape a business critical capability from the inside.

In this role, you'll:
<ul>
<li>Take full ownership of data-driven analyses, independently deriving actionable recommendations to maximise business value</li>
<li>Develop and apply advanced statistical methods (regression models, time series analyses, ML/AI algorithms) and translate results into clear, compelling business insights</li>
<li>Design and maintain robust end-to-end ML pipelines (data, features, models, scoring), including testing, versioning, documentation, and MLOps standards such as CI/CD, model registry, monitoring, data-quality checks, and incident handling</li>
<li>Collaborate closely with stakeholders and management</li>
<li>Own the SmartRisk Engine within Credit &amp; Risk Management: feature strategy, training/retraining, calibration, backtesting, drift monitoring, and explainability via SHAP/Reason Codes</li>
<li>Build data-driven use cases such as loss databases, early-warning systems, limit/exposure steering, clustering, and portfolio insights</li>
<li>Develop new cloud-based Data Science solutions, primarily in Python and SQL, to drive measurable business value</li>
<li>Ideally, you bring knowledge in credit risk (e.g., PD, EAD, LGD, rating, IFRS 9/ECL) and experience with SAP and Power BI</li>
<li>Mentor and guide other Data Scientists, encourage innovative thinking, and actively support the team's professional growth</li>
</ul>
Your profile
<ul>
<li>5-8 years of experience in Data Science and Machine Learning, confidently applying statistical methods, regression models, time series analyses, classical ML, and modern AI algorithms</li>
<li>Highly proficient in Python and SQL, independently developing value-adding, cloud-based solutions, including Generative AI use cases such as LLMs, RAG systems, and &quot;talk-to-your-data&quot; interfaces (AI agents or chat interfaces)</li>
<li>Proven track record building robust end-to-end ML pipelines and maintaining MLOps standards (CI/CD, model registry, monitoring, quality checks)</li>
<li>Hands-on ownership of risk models such as the SmartRisk Engine (feature strategy, training, calibration, backtesting) and explainability methods like SHAP or Reason Codes</li>
<li>Domain knowledge in credit risk (PD, EAD, LGD, rating processes, IFRS 9/ECL) and experience with SAP and Power BI is an advantage</li>
<li>You communicate clearly, presenting complex analytical results to business units, IT, and management and translating them into actionable results</li>
<li>Experience mentoring and guiding other Data Scientists is an advantage</li>
<li>Fluent in German and English (min. C1 Level)</li>
</ul>
Please note that this position is based close to D&uuml;sseldorf. At least three days per week on-site are preferred.

Benefits and Perks:
<ul>
<li>Full ownership from day one. You will be the one owning the engine, not coordinating from the sidelines.</li>
<li>Close collaboration with senior leadership and visibility to C-level stakeholders.</li>
<li>An international, diverse environment spanning HQ strategy teams to field sales organisations across European markets.</li>
<li>Flexible hybrid working, company health management, Jobrad eBike leasing, and parent-child offices</li>
</ul>
If you're eager to join the A11 Ecosystem and shape what's next, we want to hear from you!

Our Commitment to Diversity and Inclusion

A11 is committed to diverse and equal opportunities hiring for all &ndash; applicants, candidates, and employees alike. We value humans &ndash; with all our glorious multifaceted backgrounds, perspectives, and experiences &ndash; and look forward to your application.</div>

Principal Data Scientist (m/f/d)

<div><h2 class="jobSectionHeader">Die Position</h2>

Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europ&auml;ischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.

Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen f&uuml;r den deutschen Mittelstand neu denkt. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranf&auml;llige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer.

Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech-Team und sucht eine(n) (Senior) Data Integration Engineer (m/w/d), der/die die Data Pipelines, Integrationen und LLM-Workflows mit nach vorne bringt.

Deine Mission: Du baust die Datenpipelines und Integrations-Architektur, die das B2B-Commerce-Gesch&auml;ft am Laufen h&auml;lt - von ERP- und Lieferanten-APIs &uuml;ber event-driven Datenfl&uuml;sse bis zur Anbindung von LLMs in bestehende Prozesse. Du entscheidest, wann Batch- und wann Echtzeit-Verarbeitung gefragt ist, und setzt die Architektur entsprechend auf. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Automation Engineers zusammen.

Wenn du Bock hast, die Daten-Infrastruktur in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein n&auml;chster Schritt. 

<h2 class="jobSectionHeader">
Sei verantwortlich f&uuml;r:</h2>
<ul><li>ERP-, CRM- und Lieferanten-APIs integrieren, Python-Module f&uuml;r ETL/ELT-Prozesse entwickeln sowie Datentransformationen mit dbt modellieren, testen und dokumentieren</li>
<li>Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchf&uuml;hren sowie GCP Cloud Functions entwickeln und deployen</li>
<li>Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und je nach Use Case zwischen Echtzeit- und Batch-Verarbeitung entscheiden</li>
<li>Workflow-Orchestrierung mit n8n oder Airflow implementieren sowie robustes Error Handling, Retry-Logik und Monitoring sicherstellen</li>
<li>LLM-APIs (OpenAI, Anthropic) in Datenpipelines integrieren und RAG-Workflows aufbauen: Daten aufbereiten, chunken, vektorisieren und in Vector DBs laden</li>
<li>CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build und Infrastructure as Code mit Terraform verwalten sowie AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen</li></ul> 

<h2 class="jobSectionHeader">
Dein Profil:</h2>
<ul><li>5+ Jahre Erfahrung als Backend-, Data- oder Integration Engineer mit sehr guten Kenntnissen in Python</li>
<li>Praxiserfahrung mit dbt (Modellierung, Tests, Dokumentation)</li>
<li>Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. &Auml;.) und solides Verst&auml;ndnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)</li>
<li>Sicheres Urteilsverm&ouml;gen bei der Wahl zwischen Batch- und Event-driven Verarbeitung je nach Use Case</li>
<li>Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. &Auml;.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines</li>
<li>Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering</li>
<li>Deutsch (Muttersprache oder nahezu Muttersprach-Niveau)</li>
<li>Bonus: GCP-Erfahrung (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools (n8n, Airflow), Terraform, Firestore/NoSQL, Vector DBs oder LLM-Integration</li>
</ul>
Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.
<h2 class="jobSectionHeader">
Benefits und Vorteile:</h2>
<ul><li>Stack-Ownership: Du gestaltest die Daten- und Integrations-Architektur aktiv mit - vom API-Layer bis zum LLM-Workflow</li>
<li>AI-native by default: Cursor, Claude Code &amp; Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion - wer Bock hat, pr&auml;gt Best Practices f&uuml;r das gesamte Team</li>
<li>Attraktive Verg&uuml;tung: 60.000 - 85.000 &euro; Jahresgehalt, transparent kommuniziert</li>
<li>Direkter Einfluss: Du pr&auml;gst die Daten-Infrastruktur und baust Pipelines mit direktem Impact auf das Business mit</li>
<li>Regelm&auml;&szlig;ige Team-Events und Off-Sites</li>
<li>Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung</li>
</ul>
Wenn du motiviert bist, dem A11-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu h&ouml;ren!
<h2 class="jobSectionHeader">
Wir engagieren uns f&uuml;r Diversit&auml;t und Inklusion</h2>

A11 engagiert sich f&uuml;r Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller - BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleicherma&szlig;en. Wir sch&auml;tzen Menschen - mit all unseren gro&szlig;artigen, vielf&auml;ltigen Hintergr&uuml;nden, Perspektiven und Erfahrungen - und freuen uns auf deine Bewerbung.</div>

(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d)

<div><h2 class="jobSectionHeader">Die Position</h2>

Als Wachstumstreiber verbindet A11 die ambitioniertesten europ&auml;ischen Start-ups, Scale-ups und KMUs mit Top-Talenten, die bereit sind, echten Impact zu erzielen.

Tritt dem A11 Ecosystem bei - unser Partnerunternehmen ist ein Technologieunternehmen, das die Beschaffung von Spezialverbindungselementen f&uuml;r den deutschen Mittelstand neu denkt. Mit einer KI-nativen Plattform kombiniert das Unternehmen tiefes Branchenwissen mit modernster Software und macht manuelle, fehleranf&auml;llige Einkaufsprozesse effizienter und skalierbarer.

Unser Partnerunternehmen erweitert sein Tech-Team und sucht eine(n) (Senior) Backend Engineer (m/w/d), der/die die APIs, Integrationen und AI-Workflows mit nach vorne bringt. 

Deine Mission: Du baust das Backend und die Integrations-Architektur, auf der das AI-native B2B-Commerce-Gesch&auml;ft l&auml;uft - von Cloud Functions und Event-driven Systemen bis zur Integration von LLMs in produktive Workflows. Du denkst in Systemen, baust pragmatisch und wei&szlig;t, wann MVP besser ist als Perfektion. Du arbeitest direkt mit dem Technical Lead und den Data &amp; Automation Engineers zusammen.

Wenn du Bock hast, Tech in einem AI-nativen Setup mitzugestalten, ist das hier dein n&auml;chster Schritt. 

<h2 class="jobSectionHeader">
Sei verantwortlich f&uuml;r:</h2>
<ul><li>REST- und GraphQL-APIs in Python entwickeln, Cloud Functions auf GCP aufbauen und ERP-, CRM- sowie Lieferanten-APIs integrieren</li>
<li>Datenmodellierung und Performance-Optimierung in PostgreSQL, Firestore und BigQuery durchf&uuml;hren</li>
<li>Event-driven Systeme mit GCP Pub/Sub aufbauen und Workflows mit n8n oder Airflow orchestrieren</li>
<li>LLMs (OpenAI, Anthropic) f&uuml;r Datenextraktion, Routing und Klassifizierung in produktive Workflows integrieren sowie AI-Agenten und RAG-Workflows aufsetzen</li>
<li>CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions / Cloud Build verwalten und Infrastructure as Code mit Terraform umsetzen</li>
<li>AI-Tools (Cursor, Claude Code) effektiv einsetzen, Best Practices im Team etablieren und Code-Reviews durchf&uuml;hren</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Dein Profil:</h2>
<ul><li>5+ Jahre Backend-Entwicklung mit sehr guten Kenntnissen in Python</li>
<li>Erfahrung mit Serverless-Architekturen (Cloud Functions, AWS Lambda o. &Auml;.) und solides Verst&auml;ndnis von Event-driven Architecture (Pub/Sub, Message Queues, Events)</li>
<li>Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken (PostgreSQL o. &Auml;.) sowie sicherer Umgang mit REST-APIs, Git und CI/CD-Pipelines</li>
<li>KI/ML als Werkzeug: LLMs einsetzen, um Workflows intelligenter zu machen - nicht komplizierter</li>
<li>Pragmatismus: MVP vor Perfektion, Geschwindigkeit vor Over-Engineering</li>
<li>Deutsch (Muttersprache oder nahezu Muttersprach-Niveau)</li>
<li>Bonus: Erfahrung mit GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery), Workflow-Tools wie n8n, Airflow oder Make, Infrastructure-as-Code (Terraform), NoSQL/Firestore, Vector DBs sowie Kenntnisse in RAG und Fine-Tuning</li>
<li>Bonus: Branchenwissen im Bereich Verbindungselemente oder B2B-Commerce ist ein Plus</li>
</ul>
Bitte beachte, dass diese Position in Bielefeld angesiedelt ist.
<h2 class="jobSectionHeader">
Benefits und Vorteile:</h2>
<ul><li>Stack-Ownership: Du gestaltest die Backend- und Integrations-Architektur aktiv mit - vom API-Layer bis zum LLM-Workflow</li>
<li>AI-native by default: Cursor, Claude Code &amp; Co. sind Werkzeug, nicht Diskussion - wer Bock hat, pr&auml;gt Best Practices f&uuml;r das gesamte Team</li>
<li>Attraktive Verg&uuml;tung: 60.000 - 85.000 &euro; Jahresgehalt, transparent kommuniziert</li>
<li>Direkter Einfluss: Du pr&auml;gst die Tech-Plattform und baust Workflows von Grund auf mit - direkter Impact auf Architektur und Business</li>
<li>Regelm&auml;&szlig;ige Team-Events und Off-Sites</li>
<li>Modernes, hochwertiges Office in Bielefeld mit top Anbindung</li>
</ul>
Wenn du motiviert bist, dem A11-Ecosystem beizutreten, aktiv mitzugestalten und die Zukunft voranzutreiben, freuen wir uns darauf, von dir zu h&ouml;ren!
<h2 class="jobSectionHeader">
Wir engagieren uns f&uuml;r Diversit&auml;t und Inklusion</h2>

A11 engagiert sich f&uuml;r Vielfalt und Chancengleichheit bei der Einstellung aller - BewerberInnen, KandidatInnen und MitarbeiterInnen gleicherma&szlig;en. Wir sch&auml;tzen Menschen - mit all unseren gro&szlig;artigen, vielf&auml;ltigen Hintergr&uuml;nden, Perspektiven und Erfahrungen - und freuen uns auf deine Bewerbung.</div>

Senior Software Engineer (Backend) (m/w/d)

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Principal Data Scientist (m/f/d)

(Senior) Data Engineer - Integration (m/w/d)

Senior Software Engineer (Backend) (m/w/d)