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Atos

Atos Group est un leader international de la transformation digitale, offrant des solutions sur mesure et intégrées, accélérées par l'IA, pour divers secteurs d'activité. Avec près de 56 000 collaborateurs et un chiffre d'affaires annuel de près de 7,2 milliards d'euros, Atos est présent dans 54 pays. L'entreprise se positionne comme numéro un européen de la cybersécurité et leader dans le domaine du cloud, s'engageant pour un avenir sécurisé et décarboné.

<div>About Atos Group 


Atos Group is a global leader in digital transformation with c. 56,000 employees and annual revenue of c. &euro;7.2 billion (at the go-forward perimeter), operating in 54 countries under two brands - Atos for services and Eviden for products and systems. European number one in cybersecurity and a leader in cloud, Atos Group is committed to a secure and decarbonized future and provides tailored AI-powered, end-to-end solutions for all industries. Atos Group is the brand under which Atos SE (Societas Europaea) operates. Atos SE listed on Euronext Paris. 
The purpose of Atos Group is to help design the future of the information space. Its expertise and services support the development of knowledge, education and research in a multicultural approach and contribute to the development of scientific and technological excellence. Across the world, the Group enables its customers and employees, and members of societies at large to live, work and develop sustainably, in a safe and secure information space.<h1 class="jobSectionHeader">
Role Description</h1>

The English Service Desk Representative is responsible for providing customer support and technical assistance to users in a English-speaking environment. The Service Desk Representative will handle incoming inquiries, troubleshoot technical issues, and provide timely resolution or escalate to the appropriate teams.
<h1 class="jobSectionHeader">
What You&rsquo;ll Be Doing</h1>
<h1 class="jobSectionHeader">Core Responsibilities</h1>
<ul><li>Provide English-language support to users via phone, email, or chat, addressing inquiries, troubleshooting technical issues, and resolving problems.</li>
<li>Document and track all customer interactions and resolutions accurately in the ticketing system.</li>
<li>Escalate complex or unresolved issues to the appropriate teams or higher-level support for further investigation and resolution.</li>
<li>Follow established procedures for incident management, problem management, and service request fulfillment.</li>
<li>Maintain a high level of customer satisfaction by ensuring timely and effective response and resolution.</li>
<li>Collaborate with cross-functional teams to identify and implement process improvements and knowledge base updates.</li>
<li>Stay up-to-date with product knowledge, system updates, and industry trends to provide accurate and relevant information to customers.</li>
<li>Provide feedback to improve user documentation and knowledge base articles to enhance self-service options for customers.</li>
<li>Adhere to service level agreements (SLAs) and key performance indicators (KPIs) related to response time, resolution time, and customer satisfaction.</li>
<li>Continuously develop and enhance technical skills and knowledge through training and self-learning.</li>
</ul><h1 class="jobSectionHeader">Experience &amp; Qualification.</h1>
<ul><li>Fluent in English, both written and verbal communication skills.</li>
<li>Previous experience in a customer support or service desk role, preferably in a technical support environment.</li>
<li>Ability to analyze and resolve technical issues independently or through collaboration.</li>
<li>Excellent customer service and interpersonal skills, with the ability to handle customer inquiries professionally and empathetically.</li>
<li>Ability to work under pressure and meet tight deadlines in a dynamic and fast-paced environment.</li>
<li>Strong organizational skills, attention to detail, and the ability to multitask effectively.</li>
<li>Flexibility to work in shifts, including weekends and holidays, as per business needs.</li>
</ul><h1 class="jobSectionHeader">Skills, Knowledge &amp; Abilities</h1>
<ul><li>Strong problem-solving and troubleshooting skills</li>
<li>Adaptability.</li>
<li>Self-learning.</li>
<li>Critical thinking.</li>
<li>Problem-solving.</li>
<li>Attention to detail.</li>
<li>Communication and teamwork.</li>
</ul>
Performance Standards
<ul>
<li>Response Time.</li>
<li>First Contact Resolution.</li>
<li>Customer Satisfaction.</li>
<li>Ticket Documentation and Management.</li>
<li>Technical Knowledge.</li>
<li>Language Proficiency.</li>
<li>Incident Resolution Time.</li>
<li>Quality of Service.</li>
<li>Knowledge Sharing.</li>
<li>Professionalism and Collaboration.</li></ul> 


Here at Atos, diversity and inclusion are embedded in our DNA. Read more about our commitment to a fair work environment for all. 


Atos is a recognized leader in its industry across Environment, Social and Governance (ESG) criteria. Find out more on our CSR commitment. 

Choose your future. Choose Atos.</div>

English Service Desk Agent

<div>About Atos 


Atos is a global leader in digital transformation with c. 78,000 employees and annual revenue of c. &euro; 10 billion. European number one in cybersecurity, cloud and high-performance computing, the Group provides tailored end-to-end solutions for all industries in 68 countries. A pioneer in decarbonization services and products, Atos is committed to a secure and decarbonized digital for its clients. Atos is a SE (Societas Europaea) and listed on Euronext Paris. 


The purpose of Atos is to help design the future of the information space. Its expertise and services support the development of knowledge, education and research in a multicultural approach and contribute to the development of scientific and technological excellence. Across the world, the Group enables its customers and employees, and members of societies at large to live, work and develop sustainably, in a safe and secure information space.
Senior Data Engineer 
We are looking for a talented Data Engineer to join our team and play a pivotal role in transforming our data ecosystem. The ideal candidate will have extensive experience in handling data from diverse business areas and managing data sources from a range of commercial and custom tools. They should be proficient in data engineering technologies, including Snowflake, Talend (or similar ETL tools), and bring expertise in Python, dbt, and Airflow. Familiarity with API integrations and experience with Tableau or other data visualization tools would be an advantage.In this role, you will also work directly with business stakeholders, running workshops to gather requirements and convert them into actionable data solutions. Experience working in an agile environment is essential. 
 
Responsibilities: 
Design, develop, and maintain ETL pipelines to extract, transform, and load data from various sources into our data warehouse. 
Collaborate with Data Analytics Product Owner and business stakeholders to understand data requirements and offer recommendations to improve data collection, processing, and analysis. 
Build and maintain data models to enable efficient SQL-based reporting and analysis. 
Implement data workflows and transformations using dbt, and orchestrate data pipelines with Airflow. 
Develop and maintain data integrations via APIs where necessary. 
Monitor, troubleshoot, and optimize data pipeline performance to ensure data accuracy, reliability, and availability. 
Collaborate with data engineers, data scientists, and analysts to develop data-driven solutions that drive business outcomes. 
 
Requirements: 
Bachelor&rsquo;s degree in Computer Science, Information Systems, or a related field. 
5+ years of experience in data engineering. 
Proficiency with data management tools like Snowflake, Talend, or similar ETL tools. 
Strong experience with Python, dbt, and Airflow. 
Solid understanding of SQL and database design. 
Knowledge of API integrations. 
Experience with Tableau or other data visualization tools (nice to have). 
Demonstrated ability to work independently and within a collaborative team environment. 
Strong analytical and problem-solving skills. 
Excellent communication and interpersonal skills. 
English fluency is required; proficiency in French is a plus. 


Here at Atos, diversity and inclusion are embedded in our DNA. Read more about our commitment to a fair work environment for all. 


Atos is a recognized leader in its industry across Environment, Social and Governance (ESG) criteria. Find out more on our CSR commitment. 

Choose your future. Choose Atos.</div>

SENIOR DATA ENGINEER

<div>About Atos Group 


Atos Group is a global leader in digital transformation with c. 56,000 employees and annual revenue of c. &euro;7.2 billion (at the go-forward perimeter), operating in 54 countries under two brands - Atos for services and Eviden for products and systems. European number one in cybersecurity and a leader in cloud, Atos Group is committed to a secure and decarbonized future and provides tailored AI-powered, end-to-end solutions for all industries. Atos Group is the brand under which Atos SE (Societas Europaea) operates. Atos SE listed on Euronext Paris. 
The purpose of Atos Group is to help design the future of the information space. Its expertise and services support the development of knowledge, education and research in a multicultural approach and contribute to the development of scientific and technological excellence. Across the world, the Group enables its customers and employees, and members of societies at large to live, work and develop sustainably, in a safe and secure information space.
Overview

The role requires a DevOps Cloud engineer with solid Wintel experience to implement cloud platform infrastructure for the MOD/Army geographic data intelligence service known as MCBRIDE. 


Professional Development: 
We prioritise career advancement within a collaborative team environment. Whether you are looking to move into leadership or deepen your technical expertise, we provide the support to help you achieve your career goals. 


Role Objective

The Wintel DevOps Engineer is responsible for implementing the Windows infrastructure components of the MCBRIDE service as well as additional AWS cloud native services (this may extend to Google Cloud Platform in the future). This includes traditional Wintel roles such as Active Directory configuration and DevOps processes and tools including Terraform and Git. 


Expected Outputs
<ul>
<li>Terraform IaaC: Create Terraform code to deploy and maintain infrastructure on the MOD&rsquo;s AWS Cloud platform. Experience on Ansible is desirable but not required as training can be provided.</li>
<li>Wintel: Configure Windows Server, Active Directory, Group Policy, DNS, Certificate Services and other windows configurations, including PowerShell scripting.</li>
<li>GitOps: Work within the git-based framework for managing the infrastructure code base.</li>
<li>Close Collaboration: Work closely with a small team of DevOps engineers and architects, creating a culture of inclusive collaboration, resulting in the best solutions for MCBRIDE.</li>
<li>Creativity: Able to find solutions when working on a platform with significant security restrictions in place.</li>
<li>Curiosity: As the platform evolves to include more services and technologies, the willingness to learn and apply new technologies.</li></ul> 


Skills we can&rsquo;t do without:
<ul>
<li>DevOps - good familiarity with core DevOps processes and tools including CI/CD pipelines, git version control, Terraform.</li>
<li>Wintel &ndash; strong core Wintel skills covering all aspects of Active Directory and Windows Server</li>
<li>Cloud &ndash; given that the OS component of the service is built on AWS, knowledge and experience of AWS is preferrable but any experience on one of the key hyperscalers (AWS, Azure, GCP, Oracle) is suitable</li>
</ul><ul><li>A good understanding of cloud security principles and regulatory standards.</li>
<li>Strong analytical and troubleshooting skills to resolve implementation and operational challenges.</li>
<li>Keeping up to date on best practices in cloud computing.</li></ul> 


Previous Experience Required
<ul>
<li>Few years in IT infrastructure roles.</li>
<li>Proven experience in Wintel tasks.</li>
<li>Proven experience in a DevOps role.</li>
<li>Previous experience of MOD platforms/processes/ways of working would be beneficial but is not required.</li></ul> 


Nice to have (not mandatory):
<ul>
<li>Hands on experience on Ansible</li>
<li>Optional experience with any of containerisation: Kubernetes, Hashicorp vault, Prometheus, Grafana, ELK stack is an advantage.</li></ul> 


Certifications

It would be beneficial to have any of the following certifications:
<ul>
<li>Hashicorp Terraform Associate.</li>
<li>AWS/Azure/GCP/Oracle Associate.</li>
<li>Microsoft AZ-800/AZ-801, MCSA, MCSE</li></ul> 


 Additional Requirements:
<ul>
<li>Security clearance, or eligibility and willingness to obtain higher clearance.</li>
<li>Working model: Hybrid/ should be open to work onsite as well</li></ul> 


Benefits:
<ul>
<li>Pension Scheme - contributions matched up to 10%</li>
</ul><ul><li>Private medical cover</li>
</ul><ul><li>Income Protection</li>
</ul><ul><li>Life Assurance</li>
</ul><ul><li>25 days paid leave + National Holidays</li>
</ul><ul><li>Flex benefits program</li></ul> 


As a Disability Confident employer, we encourage applications from all applicants, especially, differently abled applicants. We aim to ensure that those who meet the minimum criteria for this position will be offered an interview. We are committed and willing to making reasonable adjustments to the application and assessment process to accommodate your needs. We are a care leaver friendly employer.

If you require additional support with your application, please contact our Recruiter Mihaela Perelighin on LinkedIn or send an email to our dedicated mailbox - UK-Recruitment-Support@atos.net 


Here at Atos, diversity and inclusion are embedded in our DNA. Read more about our commitment to a fair work environment for all. 


Atos is a recognized leader in its industry across Environment, Social and Governance (ESG) criteria. Find out more on our CSR commitment. 

Choose your future. Choose Atos.</div>

DevOps Wintel Engineer

<div>&Uuml;ber die Atos Group 


Die Atos Group ist ein weltweit f&uuml;hrender Anbieter im Bereich der digitalen Transformation. Mit ca. 56.000 Mitarbeitenden und einem Jahresumsatz von ca. 7,2 Mrd. EUR (auf Basis des k&uuml;nftigen Unternehmenszuschnitts) agiert das Unternehmen in 54 L&auml;ndern unter zwei Marken: Atos f&uuml;r Services und Eviden f&uuml;r Produkte und Systeme. Als europ&auml;ische Nummer eins in den Bereichen Cybersicherheit und Cloud arbeitet die Atos Group f&uuml;r eine sichere und dekarbonisierte Zukunft und bietet ma&szlig;geschneiderte KI-gest&uuml;tzte End-to-End L&ouml;sungen f&uuml;r alle Branchen. Atos Group ist an der Euronext Paris notiert. 


Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren Standorten in Paderborn, Hamburg und Berlin (Hybrid, mit Remote-M&ouml;glichkeit). 


Ihr Aufgabengebiet 


Als Werkstudent:in unterst&uuml;tzen Sie unser Team dabei, die verschiedenen Software-, Infrastruktur- und ML Komponenten unserer Forschungs- und Entwicklungsplattform zu einem funktionierenden Gesamtsystem zu verbinden und weiterzuentwickeln. Die Plattform &uuml;berwacht den Sicherheits- und Robustheitszustand von Machine-Learning-Systemen &uuml;ber ihren gesamten Lebenszyklus hinweg &ndash; als Cloud-Native-System auf Basis von Kubernetes, das wir aktuell auf eine OpenStack-basierte Cloud-Infrastruktur &uuml;berf&uuml;hren. Dabei arbeiten wir nach modernen Entwicklungs- und Betriebsprinzipien (Git-zentriert, IaC, Containerisierung, CI/CD). 


Was Sie konkret machen: 


Infrastructure-as-Code &amp; Cluster-Betrie
<ul>
<li>Mitarbeit an unserer geschichteten IaC-Architektur mit OpenTofu/Terraform (modulare Layer f&uuml;r Cloud-Infrastruktur, Plattform-Dienste und Anwendungen)</li>
<li>Bereitstellung und Pflege von Kubernetes-Umgebungen, perspektivisch auf einer OpenStack-basierten Cloud, inkl. Netzwerk-, Storage- und Zugriffs-Konfiguration</li>
<li>Deployment von Komponenten &uuml;ber Helm, Kustomize und K8s-Manifeste</li>
<li>Fehlersuche im Cluster (Pods, Services, Logs, Events) mit kubectl</li>
</ul>
Container &amp; Image-Management
<ul>
<li>Bau und Pflege von Docker-Images f&uuml;r unsere Services (Multi-Stage-Builds, Build-Automatisierung)</li>
<li>Verwaltung von Images in unserer internen Container-Registry</li>
</ul>
MLOps-Plattform &amp; Modell-Serving
<ul>
<li>Betrieb und Integration der MLOps-Bausteine: Kubeflow Pipelines &amp; Training Operator, MLflow (Experiment-Tracking &amp; Model Registry), KServe (Modell-Serving), MinIO (S3-kompatibler Storage)</li>
<li>Unterst&uuml;tzung beim Registrieren, Deployen und Versionieren von ML-Modellen sowie beim Aufsetzen von Trainings- und Serving-Pipelines</li>
</ul>
Event-Streaming &amp; Service-Integration
<ul>
<li>Anbindung und Pflege der Streaming-Schicht f&uuml;r Inferenz-Logging (Kafka-kompatibler Message Broker, CloudEvents)</li>
<li>Implementierung und Konfiguration von Schnittstellen zwischen den Services (REST, GraphQL, Message-Queues, Modell-Inferenz-Protokolle)</li>
</ul>
ML- &amp; Data-Science-Unterst&uuml;tzung (je nach Interesse und Vorkenntnissen)
<ul>
<li>Mitarbeit an unseren ML-Services in Python, z. B. bei Modell-Monitoring, Drift-Erkennung und der Demo-Anwendung</li>
<li>Unterst&uuml;tzung bei Auswertungen, Diagnose-Plots und Methodenvergleichen</li>
</ul>
Qualit&auml;tssicherung &amp; Automatisierung
<ul>
<li>Erstellen und Ausf&uuml;hren von Unit-, Integrations- und Smoke-/End-to-End-Tests</li>
<li>Automatisierung wiederkehrender Deployment- und Build-Schritte; Mitwirken am Aufbau von CI/CD Pipelines</li>
</ul>
Dokumentation &amp; Knowledge Transfer
<ul>
<li>Pflege von Architektur-, Deployment- und Runbook-Dokumentation (Markdown)</li>
<li>Aufbereitung von Demo-, Pr&auml;sentations- und Reproduktionsmaterialien</li></ul> 


Ihr Profil 


Must-Haves
<ul><li>Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science, Computational Engineering, Elektro-/Nachrichtentechnik oder vergleichbar)</li>
<li>Solide Python-Kenntnisse und Freude am Lesen und Verstehen fremden Codes
</li><li>Grundverst&auml;ndnis von Containern (Docker) und Kubernetes</li>
<li>Sicherer Umgang mit Git und der Kommandozeile (Linux)</li>
<li>Selbstst&auml;ndige, l&ouml;sungs- und prozessorientierte Arbeitsweise sowie Bereitschaft, sich z&uuml;gig in neue Technologien einzuarbeiten
</li><li>Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li>
</ul>
Nice-to-Have
<ul>
<li>Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform/OpenTofu)
</li><li>Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur, idealerweise OpenStack
</li><li>Kenntnisse im MLOps-Umfeld (MLflow, Kubeflow, KServe, MinIO)</li>
<li>Erfahrung mit Kafka bzw. event-getriebenen Architekturen</li>
<li>Erfahrung mit ML-Frameworks (z. B. PyTorch) von Vorteil
</li><li>Interesse an ML-Sicherheit &amp; -Robustheit (Angriffe auf Modelle, Modell-Monitoring)</li>
<li>Erste Erfahrung mit agilen Methoden (Scrum, Kanban)</li></ul> 


Rahmenbedingungen
<ul>
<li>Einsatzdauer: idealerweise 6&ndash;12 Monate
</li><li>Arbeitszeit: 15&ndash;20 Stunden pro Woche (in der vorlesungsfreien Zeit nach Absprache mehr)
</li><li>Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-M&ouml;glichkeit</li></ul> 


Was wir bieten
<ul>
<li>Praxisnahe Mitarbeit an einem echten Forschungs- und Demonstrator-Projekt an der Schnittstelle von 
MLOps, Cloud-Native-Infrastruktur und ML-Sicherheit</li>
<li>Tiefe Einblicke in einen modernen, durchg&auml;ngigen Technologie-Stack (OpenTofu, OpenStack, Kubernetes, Kubeflow, MLflow, KServe, Kafka)
</li><li>Eigenverantwortliche Aufgaben mit direktem, sichtbarem Beitrag zum System</li>
<li>Enge Betreuung und Mentoring durch erfahrene Engineers &ndash; kurze Wege, direktes Feedback und Raum, Verantwortung zu &uuml;bernehmen</li>
<li>Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten Perspektive auf eine l&auml;ngerfristige Zusammenarbeit nach Studienabschluss</li></ul> 


Ihre Ansprechpartnerin:

Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie sich bitte an Frau Teodora Tocheva &uuml;ber Teodora Tocheva | LinkedIn. 


Bevorzugte Bewerbungsform:

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button &bdquo;Apply now&ldquo; und bewerben Sie Sich schnell und einfach online. 


Wir freuen uns auf Sie!

Hier bei Atos sind Vielfalt und Integration in unserer DNA verankert. Wir freuen uns &uuml;ber Ihre Bewerbung, unabh&auml;ngig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen w&auml;hrend des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschlie&szlig;lich auf den Qualifikationen, F&auml;higkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Gesch&auml;ftsanforderungen. 


Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns &uuml;ber Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt ber&uuml;cksichtigt. Lesen Sie mehr &uuml;ber unser Engagement f&uuml;r ein faires Arbeitsumfeld f&uuml;r alle. 


Atos ist in seiner Branche ein anerkannter Marktf&uuml;hrer in Bezug auf Umwelt-, Sozial- und Governance-Kriterien (ESG). Erfahren Sie mehr &uuml;ber unser CSR-Engagement. 


Choose your future. Choose Atos.</div>

Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur (m/w/d)

Werkstudent MLOps-Plattform & Cloud-Native Infrastruktur

<div>Bull steht f&uuml;r ein Jahrhundert europ&auml;ischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souver&auml;ne digitale L&ouml;sungen &ndash; damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle &uuml;ber ihre Daten und ihre K&uuml;nstliche Intelligenz behalten. 


Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten. 


Unsere Teams gehen t&auml;glich an die Grenzen des technologisch Machbaren &ndash; von HPC-Architekturen der n&auml;chsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, &uuml;ber 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertsch&ouml;pfungskette: von Hardware-Design &uuml;ber Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung. 


Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen &ndash; unsere Teams sind in Europa, Nord- und S&uuml;damerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert f&uuml;r unsere Kunden schafft. 


Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten. 


Das sind Ihre Aufgaben:
<ul>
<li>Ihre Aufgabe besteht darin, Gesch&auml;ftsprobleme mit Hilfe von Big Data zu l&ouml;sen, effektive L&ouml;sungen zu entwickeln und ML-Modelle in Produktion zu bringen.</li>
<li>Gemeinsam mit dem Team analysieren Sie Kundenanforderungen und entwickeln geeignete L&ouml;sungsans&auml;tze.
</li><li>Sie entwickeln Modelle, Vorhersagen und Algorithmen mit Python und PySpark (inkl. Datenvorbereitung, Feature Engineering etc.).
</li><li>Sie f&uuml;hren Proof-of-Concepts (PoC&rsquo;s) durch und werten diese aus.</li>
<li>Bei erfolgreichem PoC arbeiten Sie an der Operationalisierung der L&ouml;sung (Git, CI/CD, Model Registriy), damit das Modell effizient im Arbeitsalltag unterst&uuml;tzt.
</li><li>Im Rahmen von Pre-Sales Aktivit&auml;ten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, pr&uuml;fen die Machbarkeit und unterst&uuml;tzen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexit&auml;t.
</li><li>Sie unterst&uuml;tzen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Gesch&auml;ftsm&ouml;glichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschlie&szlig;enden Vertriebsaktivit&auml;ten mit.
</li><li>Sie kommunizieren sowohl auf Fachbereichsebene der Kundenseite als auch auf Projektebene.
</li><li>Sie leiten Teilprojekte und halten Aufw&auml;nde gem&auml;&szlig; (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.</li>
<li>Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von L&ouml;sungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.
</li><li>Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterst&uuml;tzen bei der Umsetzung von L&ouml;sungskomponenten oder Funktionsbausteinen. Was sind unsere T&auml;tigkeitsfelder:
</li><li>Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks,.... Zudem besch&auml;ftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.</li>
<li>Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).
</li><li>Sie vertreten unser Unternehmen &uuml;berzeugend nach au&szlig;en und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.</li>
<li>Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z.B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen.
</li><li>Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, Data Scientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an k&uuml;rzeren &quot;Piloten&quot; arbeiten.
</li><li>Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert gesch&auml;ftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg.</li>
<li>Wir nutzen beispielsweise pr&auml;diktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, &uuml;berwachen die Qualit&auml;t der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung.</li> 
</ul>
Das bringen Sie mit:
<ul>
<li>Bachelor oder vergleichbar
</li><li>Langj&auml;hrige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
</li><li>Umfangreiche Technologiekenntnisse (z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, Pytorch), PySpark, SQL, Databricks, Apache Spark, Hadoop etc.)</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsf&auml;higkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
</li><li>Teamf&auml;higkeit, unternehmerisches Denken, Selbst&auml;ndigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
</li><li>Spa&szlig; am Arbeiten im Team und an der eigenst&auml;ndigen Erarbeitung neuer Themen.</li></ul> 


Das bieten wir Ihnen:
<ul>
<li>Freiheit und Autonomie - Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt ver&auml;ndern. Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.</li>
<li>Innovation und Wachstum &ndash; Sie haben die M&ouml;glichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, Sich weiterzuentwickeln. Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterst&uuml;tzt.</li>
<li>Vertrauen und F&uuml;rsorge - Wir f&ouml;rdern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir kl&uuml;ger, erfolgreicher und haben mehr Spa&szlig; an unserer Arbeit.</li>
<li>Gesundheit und Nachhaltigkeit - Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! Genie&szlig;en Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die M&ouml;glichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr. Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt f&uuml;r ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterst&uuml;tzt. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenl&ouml;sungen und unseres eigenen Handelns.</li>
<li>Verg&uuml;tung und Sozialleistungen - Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zus&auml;tzliche Sozialleistungen, die Ihren Bed&uuml;rfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen. Weitere Vorteile warten auf Sie!</li>
</ul>
#Bull 
Ihre Ansprechpartnerin:

Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Ana-Maria Chiriloaie &uuml;ber Ana-Maria Chiriloaie | LinkedIn. 


Bevorzugte Bewerbungsform:

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann nutzen Sie bitte den Button &bdquo;Apply now&ldquo; und bewerben Sie Sich schnell und einfach online. 


Wir freuen uns auf Sie!

Wir freuen uns &uuml;ber Ihre Bewerbung, unabh&auml;ngig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen w&auml;hrend des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschlie&szlig;lich auf den Qualifikationen, F&auml;higkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Gesch&auml;ftsanforderungen.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns &uuml;ber Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt ber&uuml;cksichtigt. 


#Eviden</div>

Senior Data Scientist (m/w/d)

<div>Bull steht f&uuml;r ein Jahrhundert europ&auml;ischer Innovationskraft. Als Teil eines zukunftsorientierten Arbeitsumfelds entwickeln unsere Expertinnen und Experten leistungsstarke, nachhaltige und souver&auml;ne digitale L&ouml;sungen &ndash; damit Staaten und Industrien die volle Kontrolle &uuml;ber ihre Daten und ihre K&uuml;nstliche Intelligenz behalten.

Was Bull ausmacht, sind die Menschen: Tausende Ingenieurinnen und Ingenieure, Forschende sowie leidenschaftliche Tech-Expertinnen und -Experten arbeiten jeden Tag daran, die Zukunft des High Performance Computing, der KI und der Quantentechnologien aktiv zu gestalten.

Unsere Teams gehen t&auml;glich an die Grenzen des technologisch Machbaren &ndash; von HPC-Architekturen der n&auml;chsten Generation bis hin zu Exascale-Supercomputern. Dabei profitieren sie von exzellenter Forschung und Entwicklung, &uuml;ber 1.600 Patenten sowie einzigartigen End-to-End-Kompetenzen entlang der gesamten Wertsch&ouml;pfungskette: von Hardware-Design &uuml;ber Software Engineering und Data Science bis hin zur Quantenforschung.

Bei Bull stehen die Mitarbeitenden und das Thema Innovation im Mittelpunkt. Zusammenarbeit kennt bei uns keine Grenzen &ndash; unsere Teams sind in Europa, Nord- und S&uuml;damerika sowie Indien vernetzt. Uns verbindet eine gemeinsame Vision: verantwortungsvolle und nachhaltige Innovation, die echten, messbaren Mehrwert f&uuml;r unsere Kunden schafft. 


Wir suchen neue Kolleg:innen an unseren bundesweiten Standorten. 


Das sind Ihre Aufgaben:
<ul>
<li>Im Rahmen von Pre-Sales Aktivit&auml;ten qualifizieren Sie Ausschreibungen aus technischer Sicht, analysieren Kundenanforderungen, pr&uuml;fen die Machbarkeit und unterst&uuml;tzen bei der Erstellung von Angeboten in Bezug auf Standardelemente mit erweiterter Komplexit&auml;t.
</li><li>Sie unterst&uuml;tzen bei der Akquise neuer Projekte, leiten Workshops und identifizieren proaktiv Optimierungs- und Gesch&auml;ftsm&ouml;glichkeiten im laufenden Projekt. Zudem wirken Sie an anschlie&szlig;enden Vertriebsaktivit&auml;ten mit.
</li><li>Sie kommunizieren auf Fachbereichsebene der Kundenseite.
</li><li>Sie leiten Teilprojekte und halten Aufw&auml;nde gem&auml;&szlig; (Projekt-) Vorgaben in einem Aufgabenbereich ein.
</li><li>Im Projekt arbeiten Sie an der Umsetzung von L&ouml;sungskomponenten oder Funktionsbausteinen von Data-Analytics-Architekturen.</li>
<li>Sie wirken bei Konzeption, Design, Implementierung, Test und Beratung mit und unterst&uuml;tzen bei der Umsetzung von L&ouml;sungskomponenten oder Funktionsbausteinen. Was sind unsere T&auml;tigkeitsfelder:</li>
<li>Sie arbeiten in Projekten vorwiegend mit Python (z. B. pandas, numpy) und SQL, Jupyter, PySpark, Databricks,.... Zudem besch&auml;ftigen Sie sich mit Spark, Data Warehousing, Data Engineering, Big Data und MLOps.
</li><li>Sie arbeiten mit den modernsten Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP).</li>
<li>Sie vertreten unser Unternehmen &uuml;berzeugend nach au&szlig;en und arbeiten mit den unterschiedlichsten Branchen zusammen.
</li><li>Wir arbeiten sowohl mit strukturierten als auch mit unstrukturierten Daten (Online- und Offline-Daten wie z.B. Zahlungstransaktionen, Call-Center Anrufe usw.) und helfen unseren Kunden dabei, ihre Daten richtig zu verstehen
</li><li>Projektteams bestehen in der Regel aus 2 - 5 Personen (Analysten, Engineers, DataScientists, Project Manager), die sowohl an langfristigen Projekten als auch an k&uuml;rzeren &quot;Piloten&quot; arbeiten
</li><li>Das Ergebnis Ihrer Arbeit optimiert gesch&auml;ftskritische Funktionen bei unseren Kunden und hat einen direkten Einfluss auf deren wirtschaftlichen Erfolg
</li><li>Wir nutzen beispielsweise pr&auml;diktive Modelle, um die Welt der Online-Kommunikation zu verbessern, &uuml;berwachen die Qualit&auml;t der Regalplatzierung mit modernster Computer Vision und arbeiten an der Betrugserkennung</li></ul> 


Das bringen Sie mit:
<ul>
<li>Bachelor oder vergleichbar</li>
<li>Langj&auml;hrige Berufserfahrung (mind. 5 Jahre in dem Umfeld)
</li><li>Sehr gute Kenntnisse der MS Office Produkte Excel, Word, PowerPoint, etc.</li>
<li>Sehr gute Kommunikationsf&auml;higkeiten mindestens in Deutsch und Englisch
</li><li>Teamf&auml;higkeit, unternehmerisches Denken, Selbst&auml;ndigkeit und Motivation runden Ihr Profil ab
</li><li>Spa&szlig; am Arbeiten im Team und an der eigenst&auml;ndigen Erarbeitung neuer Themen.</li></ul> 


Das bieten wir Ihnen:
<ul>
<li>Freiheit und Autonomie - Sie haben die Chance, an Produkten, Projekten und Services mitzuwirken, die die Welt ver&auml;ndern. Moderne, agile Arbeitsformen zusammen mit unseren Kunden begleiten Sie im Alltag.</li>
<li>Innovation und Wachstum &ndash; Sie haben die M&ouml;glichkeit, in einem innovativen Umfeld etwas aufzubauen und zu bewegen, kontinuierlich zu lernen, Sich weiterzuentwickeln. Hierbei werden Sie durch ein nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk unterst&uuml;tzt.</li>
<li>Vertrauen und F&uuml;rsorge - Wir f&ouml;rdern jede:n Einzelne:n und jedes Team, denn gemeinsam sind wir kl&uuml;ger, erfolgreicher und haben mehr Spa&szlig; an unserer Arbeit.</li>
<li>Gesundheit und Nachhaltigkeit - Bei uns steht Ihr Wohlbefinden an erster Stelle! Genie&szlig;en Sie flexible Arbeitszeiten, 30 Tage bezahlten Jahresurlaub, die M&ouml;glichkeit, mobil zu arbeiten und noch vieles mehr. Unsere Inklusionsvereinbarung sorgt f&uuml;r ein barrierefreies Arbeitsumfeld, das Menschen mit Behinderungen unterst&uuml;tzt. Nachhaltigkeit ist ein zentraler Bestandteil unserer Kundenl&ouml;sungen und unseres eigenen Handelns.</li>
<li>Verg&uuml;tung und Sozialleistungen - Wir wissen, dass unsere Mitarbeiter:innen unsere treibende Kraft sind. Deshalb bieten wir Ihnen ein attraktives Gehalt und zus&auml;tzliche Sozialleistungen, die Ihren Bed&uuml;rfnissen und Ihrer Lebensweise entsprechen. Weitere Vorteile warten auf Sie!</li>
</ul>
#Bull
Ihre Ansprechpartnerin:

Bei Fragen zu diesem Stellenangebot wenden Sie Sich bitte an Frau Ana-Maria Chiriloaie &uuml;ber Ana-Maria Chiriloaie | LinkedIn. 


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Wir freuen uns auf Sie!

Wir freuen uns &uuml;ber Ihre Bewerbung, unabh&auml;ngig von Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexueller Orientierung. Alle Entscheidungen w&auml;hrend des gesamten Rekrutierungsprozesses beruhen ausschlie&szlig;lich auf den Qualifikationen, F&auml;higkeiten, Kenntnissen und Erfahrungen sowie relevanten Gesch&auml;ftsanforderungen.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns &uuml;ber Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte Bewerber:innen und diesen gleichgestellten Menschen bevorzugt ber&uuml;cksichtigt.</div>

Senior Data Engineer (m/w/d)

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