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Computer Futures

Computer Futures is a technology specialist and part of SThree, a global STEM workforce consultancy. The company focuses on software development, data and analytics, cloud infrastructure, and cybersecurity. It provides businesses with expert advice, builds specialized teams, and delivers project solutions tailored to regional market needs. With a commitment to high-quality service, Computer Futures ensures compliance with local and global regulations, helping organizations and professionals navigate the evolving tech landscape.

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 Senior Data Engineer (m/w/d)
 
 
 
 Vollzeit | Raum Eschborn | Hybrid
 
 
 
 Ihre Aufgaben
 
 
 <ul>
 <li>
 Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines (z. B. mit Apache Airflow)
 </li>
 <li>
 Konzeption und Umsetzung moderner Datenmodelle in Cloud-Datenplattformen (z. B. Snowflake)
 </li>
 <li>
 Nutzung von Cloud-Services zur Datenverarbeitung (z. B. AWS wie S3, Lambda, ECS)
 </li>
 <li>
 Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines (z. B. Bitbucket Pipelines)
 </li>
 <li>
 Sicherstellung von Datenqualit&auml;t, Monitoring und Data Governance
 </li>
 <li>
 Weiterentwicklung von Datenarchitekturen und Optimierung bestehender Prozesse
 
 
 </li>
 </ul>
 Ihr Profil
 
 
 <ul>
 <li>
 Mehrj&auml;hrige Erfahrung im Data Engineering (mind. ca. 3 Jahre)
 </li>
 <li>
 Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
 </li>
 <li>
 Fundierte Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (z. B. Airflow, Snowflake)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Cloud-basierten Datenl&ouml;sungen, idealerweise AWS
 </li>
 <li>
 Kenntnisse im Bereich CI/CD sowie moderner Softwareentwicklungsprozesse
 </li>
 <li>
 Verst&auml;ndnis f&uuml;r Data Governance und Datenqualit&auml;t
 </li>
 <li>
 G&uuml;ltige Arbeitserlaubnis f&uuml;r die EU
 </li>
 <li>
 
 Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse (good to very good German language skills)
 
 
 
 </li>
 </ul>
 Das wird Ihnen geboten
 
 
 <ul>
 <li>
 30 Urlaubstage sowie zus&auml;tzliche freie Tage an besonderen Feiertagen
 </li>
 <li>
 Flexibles Arbeitszeitmodell mit Gleitzeit und hybridem Arbeiten
 </li>
 <li>
 Individuelle Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten (z. B. Zugang zu digitalen Lernplattformen)
 </li>
 <li>
 Attraktive Zusatzleistungen wie Mitarbeiterrabatte und betriebliche Altersvorsorge
 </li>
 <li>
 Ma&szlig;nahmen zur Gesundheitsf&ouml;rderung sowie Angebote f&uuml;r mentale Gesundheit
 </li>
 <li>
 Moderne Arbeitsumgebung mit angenehmer Teamkultur und regelm&auml;&szlig;igen Teamevents
 </li>
 <li>
 Option auf ein Sabbatical sowie langfristige Entwicklungsperspektiven
 
 
 </li>
 </ul>
 &Uuml;ber die Position
 
 
 
 In dieser Rolle arbeiten Sie an modernen Datenplattformen und leisten einen entscheidenden Beitrag zur datengetriebenen Weiterentwicklung des Unternehmens. Sie verbinden technisches Know-how mit einem hohen Qualit&auml;tsanspruch und treiben innovative Datenl&ouml;sungen aktiv voran.
 
 
 
 Interesse geweckt?
 
 
 
 Dann bewerben Sie sich gerne - ich melde mich schnellstm&ouml;glich mit Feedback bei Ihnen
 
 
 
 
 
 
 SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.
 
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Senior Data Engineer (m/w/d)

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 AI &amp; Machine Learning Engineer (m/w/d)
 
 
 
 Unbefristet | Vollzeit | Teilweise Remote | Berlin, Braunschweig, Chemnitz, D&uuml;sseldorf, Essen, Frankfurt am Main, G&ouml;rlitz, Hamburg, Hannover, Ismaning bei M&uuml;nchen, Karlsruhe, K&ouml;ln, Leinfelden-Echterdingen
 
 
 Im Auftrag eines renommierten, international agierenden IT‑Dienstleisters mit starkem Fokus auf Digitalisierung, Nachhaltigkeit und langfristige Stabilit&auml;t suche ich aktuell einen AI &amp; Machine Learning Engineer (all genders) zur Verst&auml;rkung eines stark wachsenden AI‑Teams.
 
 
 Das Unternehmen begleitet namhafte Kunden - u. a. aus dem Versicherungs‑ und Finanzumfeld - bei der Umsetzung moderner daten‑ und KI‑gest&uuml;tzter L&ouml;sungen und verbindet technologische Exzellenz mit einer werteorientierten Unternehmenskultur.
 
 
 
 Deine Aufgaben
 
 
 <ul>
 <li>
 Mitarbeit in abwechslungsreichen nationalen und internationalen Kundenprojekten - von der Konzeption &uuml;ber Datenmodellierung bis zur Implementierung
 </li>
 <li>
 Entwicklung und Operationalisierung von Machine‑Learning‑ und GenAI‑L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 AufbauundWeiterentwicklungvonLLM‑basiertenArchitekturen, z. B.:
 <ul>
 <li>
 Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
 </li>
 <li>
 Agenten‑ und Pipeline‑Konzepte
 </li>
 </ul>
 </li>
 <li>
 Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung von GenAI‑Anwendungen
 </li>
 <li>
 Integration von KI‑APIs und Modell‑Pipelines in bestehende Systemlandschaften
 </li>
 <li>
 Enge Zusammenarbeit in interdisziplin&auml;ren Projekt‑ und AI‑Communities
 </li>
 <li>
 Schrittweise &Uuml;bernahme von fachlicher Verantwortung im Projektkontext
 
 
 </li>
 </ul>
 Dein Profil
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Sehr gute Deutsch‑und Englischkenntnisse, Very good German and English skills
 
 </li>
 <li>
 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML‑ oder GenAI‑L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 SehrguteKenntnisseimUmgangmit:
 <ul>
 <li>
 Large Language Models (LLMs)
 </li>
 <li>
 Frameworks wie LangChain / LangGraph
 </li>
 <li>
 Prompt Engineering und Modell‑Orchestrierung
 </li>
 </ul>
 </li>
 <li>
 Erfahrung in der Integration externer KI‑Services / APIs (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic)
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps‑Tools (z. B. MLflow)
 </li>
 <li>
 Sehr gute Python‑Kenntnisse (Data Preparation, Evaluation, Pipelines)
 </li>
 <li>
 Solides Verst&auml;ndnis grundlegender Machine‑Learning‑Konzepte
 </li>
 <li>
 Ausgepr&auml;gter Teamgeist, Eigeninitiative und Freude an neuen Technologien
 </li>
 <li>
 Bereitschaft zu projektbedingter, deutschlandweiter Mobilit&auml;t (anteilig)
 
 
 </li>
 </ul>
 Das erwartet dich
 
 
 <ul>
 <li>
 Langfristige Perspektive bei einem wirtschaftlich stabilen Arbeitgeber
 </li>
 <li>
 Spannende, zukunftsorientierte AI‑Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
 </li>
 <li>
 Individuelle Weiterbildungs‑ und Zertifizierungsm&ouml;glichkeiten
 </li>
 <li>
 Aktiver Austausch in einer starken AI‑Community
 </li>
 <li>
 Flexible Arbeitsmodelle &amp; mobiles Arbeiten
 </li>
 <li>
 Vertrauensvolle Unternehmenskultur:
 
 Mensch im Mittelpunkt
 
 </li>
 <li>
 Nachhaltige Projekte &amp; soziales Engagement
 </li>
 <li>
 F&ouml;rderung von Diversit&auml;t und Chancengleichheit
 </li>
 <li>
 Attraktive Corporate Benefits
 </li>
 </ul>
 
 📌
 
 Interesse?
 
 
 Ich begleite dich pers&ouml;nlich, transparent und vertraulich durch den gesamten Bewerbungsprozess.
 
 
 
 
 SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.
 
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Consultant AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

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 Data Platform Engineer (m/w/d)
 
 
 
 Standort:
 
 Frankfurt am Main (hybrid)
 
 
 Anstellung:
 
 Vollzeit, Festanstellung (zun&auml;chst befristet)
 
 
 
 Das Unternehmen
 
 
 
 Unser Mandant ist ein international t&auml;tiges Unternehmen mit Fokus auf datengetriebene L&ouml;sungen und digitale Innovationen. Als Teil eines weltweit f&uuml;hrenden Technologiekonzerns bietet das Unternehmen ein modernes, internationales Arbeitsumfeld sowie spannende Entwicklungsm&ouml;glichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
 
 
 
 Ihre Aufgaben
 
 
 <ul>
 <li>
 Konzeption und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform
 </li>
 <li>
 Aufbau und Betrieb skalierbarer Data Pipelines (u. a. mit Airflow)
 </li>
 <li>
 Datenmodellierung und -integration (z. B. in Snowflake)
 </li>
 <li>
 Nutzung moderner Cloud-Technologien
 </li>
 <li>
 Implementierung und Pflege von CI/CD-Prozessen - Bitbucket
 </li>
 <li>
 Sicherstellung von Datenqualit&auml;t, Monitoring und Governance
 </li>
 <li>
 Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern (reine Inhouse-Rolle)
 </li>
 </ul>
 
 
 Ihr Profil
 
 
 <ul>
 <li>
 Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering
 </li>
 <li>
 Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL - Entwicklung
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und Datenarchitekturen - Snowflake, Airflow usw
 </li>
 <li>
 Praxis mit Cloud-Umgebungen (z. B. AWS, Azure oder GCP) - Hyperscaler
 </li>
 <li>
 Know-how im Bereich CI/CD (Tooling flexibel) -
 </li>
 <li>
 Verst&auml;ndnis f&uuml;r Data Governance und Datenqualit&auml;t
 </li>
 <li>
 Gute Englischkenntnisse (Teamsprache), Deutsch optional
 </li>
 <li>
 G&uuml;ltige Arbeitserlaubnis f&uuml;r die EU
 </li>
 </ul>
 
 
 Das Umfeld
 
 
 <ul>
 <li>
 Kleines, wachsendes Data-Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit
 </li>
 <li>
 Technisch anspruchsvolle Rolle mit viel Gestaltungsspielraum
 </li>
 <li>
 Moderne Toollandschaft und Aufbauphase der Datenplattform
 </li>
 </ul>
 
 
 Rahmenbedingungen &amp; Benefits
 
 
 <ul>
 <li>
 Gehalt fix - bis zu 75.000 &euro;
 </li>
 <li>
 Befristeter Einstieg mit sehr hoher &Uuml;bernahmewahrscheinlichkeit
 </li>
 <li>
 Entwicklungsperspektive inkl. variabler Verg&uuml;tung nach Entfristung
 </li>
 <li>
 30 Urlaubstage sowie zus&auml;tzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
 </li>
 <li>
 Hybrides Arbeitsmodell (3 Tage vor Ort / 2 Tage remote)
 </li>
 <li>
 Flexible Arbeitszeiten im Gleitzeitmodell
 </li>
 <li>
 Individuelle Weiterbildungsangebote (inkl. E-Learning-Plattform)
 </li>
 <li>
 Betriebliche Altersvorsorge und attraktive Mitarbeiterrabatte
 </li>
 <li>
 Gesundheitsangebote (Fitness, Vorsorge, mentale Unterst&uuml;tzung)
 </li>
 <li>
 Modernes, internationales Arbeitsumfeld mit hoher Kollegialit&auml;t
 </li>
 <li>
 Hundefreundliches B&uuml;ro und regelm&auml;&szlig;ige Teamevents
 </li>
 </ul>
 
 
 Kontakt
 
 
 
 Ich freue mich auf Ihre R&uuml;ckmeldung und stehe Ihnen gerne f&uuml;r weitere Informationen zur Verf&uuml;gung.
 
 Sie erreichen mich unter
 
 a.steck(at)computerfutures.de
 
 oder telefonisch unter
 
 069 13385 111
 
 .
 
 
 
 Herr Andreas Steck
 
 
 
 Sollte diese Position f&uuml;r Sie nicht von Interesse sein, freue ich mich &uuml;ber eine Empfehlung. Alternativ stehe ich Ihnen auch gerne zur Verf&uuml;gung, um &uuml;ber weitere offene Positionen zu sprechen.
 
 
 
 
 
 Desired Skills and Experience
 
 
 
 Python, SQL, Data, Snowflake, Cloud, Airflow, Deutsch und Englisch flie&szlig;end
 
 
 
 SThree_Germany is acting as an Employment Agency in relation to this vacancy.
 
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Data Platform Engineer (m/w/d) 75.000€

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Data Platform Engineer (m/w/d) 75.000€