Abrar Admin

CONRAD ELECTRONIC

<div><div><ul><li>RE-INvent Retail GmbH</li><li>
N&uuml;rnberg</li><li>
Vollzeit</li></ul></div>
<div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>&Uuml;ber uns</b></h2><div><div>
Neuerfinden, weiterentwickeln, sich st&auml;ndig verbessern und dabei den Menschen und das Erlebnis in den Mittelpunkt zu stellen ist unsere t&auml;gliche Mission. Damit identifizieren wir uns und damit gestalten wir besondere Online- und Einkauferlebnisse f&uuml;r unsere Kunden. Als starkes Team gehen wir unsere Herausforderungen und Aufgaben querl&ouml;send an. Wir denken REtail neu und entfesseln gemeinsam als Pixelheads die Zukunft des digitalen Handels.</div>
<div></div>
<div>Im E-Commerce ist unser Gesch&auml;ft in hohem Ma&szlig; datengetrieben: Daten entstehen im Einkauf und Verkauf, in der Logistik, auf diversen Marketing-Kan&auml;len und durch alle Kundeninteraktionen. Diese Daten verwendet unser Data Science Team in Anwendungen wie Steuerung von Marketingkan&auml;len, AI Kundenberater, Real Time Web-Analytics, Produktempfehlungen, etc..<br>
Dabei zeichnet uns aus, dass wir gewonnene Erkenntnisse direkt in Ma&szlig;nahmen umsetzen, in hohem Ma&szlig; eigenverantwortlich handeln und direkt zum Unternehmenserfolg beitragen.</div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Aufgaben</b></h2><div><ul>
<li>Du analysierst ergebnisorientiert unsere Daten und entwickelst Data-Science-L&ouml;sungen um messbaren Mehrwert f&uuml;r unsere Kunden zu schaffen.</li>
<li>End-to-End Umsetzung: Identifizieren / Erheben von Daten, Data Preparation, Modellierung bis zu Automatisierung, Monitoring und Deployment von AI-Services.</li>
<li>Integration von Cloud-Diensten: Google Cloud, Microsoft Azure, Databricks und OpenAI.</li>
<li>Du evaluierst systematisch sowohl deine Arbeit als auch bestehende Data Science Projekte und erreichst dadurch einen stabilen Betrieb und identifizierst fortlaufend Potenzial f&uuml;r Verbesserungen.</li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Qualifikation</b></h2><div><ul>
<li>Abgeschlossenes Studium in Mathematik, Statistik, Data Science oder Informatik mit quantitativem Schwerpunkt.</li>
<li>Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung im Bereich Data Science oder sehr gute Noten und erste praktische Erfahrung.</li>
<li>Umfassende Kenntnisse in Skriptsprachen, insb. SQL und Python.</li>
<li>Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischer Modellierung, idealerweise mit Erfahrung in Experimentation / A/B-Testing / kausaler Inferenz.</li>
<li>Ein Vorteil sind analytische Erfahrungen in: E-Commerce, Marketing, Kundenverhalten oder Generative AI.</li>
<li>Gute Deutsch und Englischkenntnisse (B2-Niveau)</li>
</ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>RE-INvent your Work-Life-Style?</b></h2><div><div><b>
Wir sind ein Great Place to Work</b><br>
RE-IN bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale M&ouml;glichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. F&uuml;r diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet.<br>
<br>
<b>Menschen statt Nummern</b><br>
Bei uns bist du keine Nummer, sondern wirst als Mensch wertgesch&auml;tzt.<br>
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<b>Optimierungen brauchen keinen Auftrag</b><br>
Gute Ideen kannst du stets unb&uuml;rokratisch und schnell in die Tat umsetzen.<br>
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<b>Vertrauen f&ouml;rdert Kreativit&auml;t</b><br>
Bei uns hast du die Chance, die beste Version deiner selbst zu werden.<br>
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<b>Nah auch in der Ferne</b><br>
Auch beim Mobilen Arbeiten unterst&uuml;tzen wir uns mithilfe moderner Tools gegenseitig.<br>
<br>
<b>Pixelevents</b><br>
Regelm&auml;&szlig;ige Pixelevents f&uuml;r Foodies und Fitnessfreaks.</div><div><br>
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<i>Bei Conrad Electronic f&ouml;rdern wir aktiv die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Unsere Stellen stehen allen qualifizierten Bewerbenden offen, ungeachtet ihres Geschlechts, ihrer Nationalit&auml;t, ethnischen oder sozialen Herkunft, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identit&auml;t.</i></div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Ansprechperson</b></h2><div><p><br>
</p></div></div><div></div><ul><li>Stefan Graf</li><li>
Team Lead Recruiting &amp; Employer Branding</li><li>
+49 1755710155</li></ul></div>

Data Scientist (m/w/d/pixelhead)

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