Abrar Admin

DATATRONiQ

<div>
 
 
 DATATRONiQ
 
 ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland f&uuml;r Industrial IoT und Edge AI. Als Senior Frontend Developer entwickelst Du das Dashboard, mit dem Kunden weltweit ihre Produktion &uuml;berwachen &ndash; vom mittelst&auml;ndischen Fertiger bis zum DAX-Konzern. Du verantwortest unseren React- und TypeScript-Stack und machst mit Deinem Code Anomalien sichtbar und Device-Management bedienbar. Erkenntnisse aus unserer Edge-AI bringst Du so auf den Bildschirm, dass die Instandhaltung und Qualit&auml;t sofort reagieren k&ouml;nnen. Im Hintergrund l&auml;uft unser Backend in Go, alles auf Kubernetes. Wenn Du ein Gesp&uuml;r f&uuml;r gutes Design hast und gerne anspruchsvolle Frontends entwickelst, dann melde Dich gerne bei uns.
 
 
 
 
 
 
 &Uuml;ber die Stelle
 
 
 
 
 
 
 Unsere Plattform sammelt Telemetrie aus Sensoren und Steuerungen moderner Maschinenparks. Machine-Learning-Modelle erkennen Anomalien und Qualit&auml;tsmuster &ndash; oft, bevor sie in der Produktion auffallen. Das Dashboard, an dem Du arbeitest, macht aus Signalen Entscheidungen: welcher Prozess zuerst dran ist, welche Meldung einen Einsatz ausl&ouml;st.
 
 
 
 
 
 
 Dein Stack:
 
 TypeScript und React &ndash; erg&auml;nzt um ein geschultes Auge f&uuml;r Gestaltung, Interaktion und Performance. Im Backend sprechen wir Go. Du arbeitest eng mit den Services zusammen, die Dein Frontend versorgen, liest ihren Code mit und gestaltest Schnittstellen gemeinsam. Alles l&auml;uft auf Kubernetes.
 
 
 
 
 
 Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming geh&ouml;ren fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Frontend-Entwickler arbeitest Du t&auml;glich mit dem Backend-Team und den Data Scientists zusammen: Dein Code ist die Schnittstelle, an der Prozessdaten und KI-Prognosen f&uuml;r unsere Nutzer sichtbar werden.
 
 
 
 
 
 
 Was sind Deine Aufgaben?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du konzipierst und entwickelst unser Dashboard-Frontend (React, TypeScript) &ndash; vom ersten Entwurf bis zum produktiven Rollout auf Kubernetes.
 </li>
 <li>
 Du stellst die Qualit&auml;t des Frontends sicher: Tests, Barrierefreiheit und Performance im Produktiveinsatz.
 </li>
 <li>
 Du gestaltest mit: Interaktion, Visualisierung und visuelle Klarheit sind f&uuml;r Dich Handwerk, nicht Beiwerk.
 </li>
 <li>
 Du &uuml;bersetzt Anforderungen aus dem Industrial-IoT-Umfeld in Features, die intuitiv bedienbar und visuell stimmig sind.
 </li>
 <li>
 Du gestaltest technische Entscheidungen mit &ndash; Auswahl von Bibliotheken, Tooling, CI-Pipelines, Monitoring &ndash; und bringst neue Entwicklungspraktiken ins Team.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was solltest Du mitbringen?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Mindestens drei Jahre Frontend-Erfahrung mit TypeScript und React im kommerziellen Umfeld.
 </li>
 <li>
 Sehr gute React-Kenntnisse; Tests und moderne State-Management-Patterns sind Alltag f&uuml;r Dich.
 </li>
 <li>
 Gesp&uuml;r f&uuml;r Gestaltung: Interaktion, Typografie, Hierarchie und Konsistenz geh&ouml;ren f&uuml;r Dich selbstverst&auml;ndlich dazu.
 </li>
 <li>
 Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 </li>
 <li>
 Bonus: Praxis mit Kubernetes im Produktivbetrieb: eigene Services deployen, CI/CD, Scalability und Monitoring.
 </li>
 <li>
 Bonus: Erfahrung oder ernsthaftes Interesse an Go im Backend &ndash; Du willst mit dem Backend-Team am Ganzen arbeiten.
 </li>
 <li>
 Bonus: Neugier auf KI/ML im Produkt &ndash; Chatbots, Deep Learning und generative Modelle im produktiven Einsatz.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was erwartet Dich?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Echte End-to-End-Verantwortung f&uuml;r das Dashboard: von der ersten Konzeption eines neuen Features bis zum Rollout.
 </li>
 <li>
 Das Team entscheidet &uuml;ber Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
 </li>
 <li>
 Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken &ndash; wir probieren fr&uuml;h aus und nutzen, was funktioniert.
 </li>
 <li>
 &Uuml;berwiegend vor Ort in
 
 Stuttgart, Ulm oder Berlin
 
 &ndash; Industrial-IoT-Projekte f&uuml;r Kunden weltweit, vom mittelst&auml;ndischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Haben wir Dein Interesse geweckt?
 
 
 
 
 
 
 Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines R&auml;dchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige M&ouml;glichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine F&auml;higkeiten einsetzen m&ouml;chtest, um anspruchsvolle Probleme zu l&ouml;sen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann w&uuml;rden wir sehr gerne mit Dir sprechen!
 
 
 
 
 
 Nimm unter
 
 work@datatroniq.com
 
 Kontakt zu uns auf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Wir bitten Personalvermittlungsagenturen und Headhunter, von einer Kontaktaufnahme abzusehen.
 
 
</div>

Senior Frontend Developer – TypeScript, React & Design-Gespür (Stuttgart)

<div>
 
 
 DATATRONiQ
 
 ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland f&uuml;r Industrial IoT und Edge AI. Als Senior Data Scientist bei uns trainierst Du Machine-Learning-Modelle auf Basis von realen Maschinen- und Sensordaten &ndash; weltweit, vom mittelst&auml;ndischen Fertiger bis zum DAX-Konzern. Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Qualit&auml;ts&uuml;berwachung in Echtzeit. Die Daten sind echt, die Maschinen stehen in laufenden Produktionen, und Deine Modelle entscheiden mit dar&uuml;ber, ob eine Anlage planm&auml;&szlig;ig l&auml;uft oder ungeplant stillsteht. Wenn Du Modelle lieber im produktiven Einsatz siehst als in Notebooks optimierst, dann melde Dich gerne bei uns.
 
 
 
 
 
 
 &Uuml;ber die Stelle
 
 
 
 
 
 
 Du verantwortest den gesamten Data-Science-Lifecycle &ndash; von Exploration &uuml;ber Feature Engineering und Modelltraining bis zu Deployment und Validierung, je nach Kundensituation auf Edge-Gateway, on-prem Server oder in der Cloud. Die Zeitreihen kommen aus realen Industriesteuerungen &uuml;ber OPC-UA und MQTT; Feature Engineering hei&szlig;t hier Signalverarbeitung auf verrauschten Sensordaten, nicht das Umschaufeln aufbereiteter Tabellenspalten. Deine Modelle werden quantisiert, zu ONNX exportiert und laufen direkt dort, wo die Produktion sie braucht &ndash; mit allen Konsequenzen, die das f&uuml;r Modellwahl, Latenz und Speicherverbrauch hat.
 
 
 
 
 
 
 Dein Stack:
 
 Python, PyTorch oder scikit-learn, ONNX f&uuml;r das Edge-Deployment und die g&auml;ngigen MLOps-Werkzeuge f&uuml;r Versionierung und Reproduzierbarkeit.
 
 
 
 
 
 Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming geh&ouml;ren fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Data Scientist arbeitest Du eng mit Data Engineers und Backend-Entwicklern zusammen: Du baust die Modelle, sie bauen die Pipelines, und gemeinsam bringen wir beides in die Produktion.
 
 
 
 
 
 
 Was sind Deine Aufgaben?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du trainierst ML-Modelle zur Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Qualit&auml;ts&uuml;berwachung und validierst sie auf realen Produktionsdaten und Zeitreihen aus Industriesteuerungen.
 </li>
 <li>
 Du machst Feature Engineering auf verrauschten Sensor- und Maschinensignalen (OPC-UA, MQTT, MES-Exporte), inklusive Signalverarbeitung und Filterung.
 </li>
 <li>
 Du deployst Modelle dorthin, wo der Kunde sie braucht &ndash; Edge-Gateway, on-prem Server oder Cloud: Quantisierung, ONNX-Export, teilweise mit begrenzten CPU- und RAM-Ressourcen, Tuning und Monitoring im Feld.
 </li>
 <li>
 Du arbeitest eng mit Data Engineers und Backend-Entwicklern zusammen, damit Modelle zuverl&auml;ssig in unseren Produktions-Pipelines laufen &ndash; nicht als Prototyp in Notebooks.
 </li>
 <li>
 Du misst Modelle nicht nur an deren F1- oder AUC-Scores, sondern daran, was sie im Produktivbetrieb wirklich leisten: weniger ungeplante Stillst&auml;nde, h&ouml;here Ausbringung, weniger Fehler.
 </li>
 <li>
 Du wirkst aktiv an Produkt-Roadmap und technischen Entscheidungen mit &ndash; wir erwarten Meinungen, nicht nur Abarbeitung von Tickets.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was solltest Du mitbringen?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach.
 </li>
 <li>
 Mindestens drei Jahre sehr praxisnahe Erfahrung mit Python, g&auml;ngigen ML-Frameworks (PyTorch, scikit-learn, usw.) und Modell-Deployment in Produktionsumgebungen.
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Zeitreihenanalyse und Signalverarbeitung &ndash; wir erwarten kein PhD-Niveau, aber Du wei&szlig;t, warum ein naiver MLP auf verrauschten Industriesignalen scheitert.
 </li>
 <li>
 Grundkenntnisse in MLOps: Versionierung von Modellen und Daten, reproduzierbare Pipelines, Tests f&uuml;r ML-Code.
 </li>
 <li>
 Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 </li>
 <li>
 Du kannst technische Entscheidungen begr&uuml;nden und im Team vertreten &ndash; auch gegen eine Mehrheit, wenn Du starke Argumente hast.
 </li>
 <li>
 Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployment (ONNX, TensorRT, Quantisierung), industriellen Protokollen (OPC-UA, MQTT) oder LLMs f&uuml;r Chat und agentische Aufgaben.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was erwartet Dich?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Echte End-to-End-Verantwortung: von der Konzeption der Datenerfassung in der Produktion &uuml;ber die Pipeline bis zur Modellinferenz &ndash; auf Edge-Gateway, on-prem Server oder in der Cloud.
 </li>
 <li>
 Das Team entscheidet &uuml;ber Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
 </li>
 <li>
 Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken &ndash; wir probieren fr&uuml;h aus und nutzen, was funktioniert.
 </li>
 <li>
 &Uuml;berwiegend vor Ort in
 
 Stuttgart, Ulm oder Berlin
 
 &ndash; Industrial-IoT-Projekte f&uuml;r Kunden weltweit, vom mittelst&auml;ndischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Haben wir Dein Interesse geweckt?
 
 
 
 
 
 
 Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines R&auml;dchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige M&ouml;glichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine F&auml;higkeiten einsetzen m&ouml;chtest, um anspruchsvolle Probleme zu l&ouml;sen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann w&uuml;rden wir sehr gerne mit Dir sprechen!
 
 
 
 
 
 Nimm unter
 
 work@datatroniq.com
 
 Kontakt zu uns auf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Wir bitten Personalvermittlungsagenturen und Headhunter, von einer Kontaktaufnahme abzusehen.
 
 
</div>

Senior Data Scientist – Python, ML & Signal-Processing (Ulm)

<div>
 
 
 DATATRONiQ
 
 ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland f&uuml;r Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud &amp; DevOps Engineer verantwortest Du unsere Kubernetes-Landschaft &ndash; vom Edge-Cluster beim Kunden bis zur Cloud. Du sorgst daf&uuml;r, dass unsere Go-Services, Dashboards und ML-Pipelines zuverl&auml;ssig laufen. Dein K&ouml;nnen entscheidet, wie verl&auml;sslich wir deployen und wie reibungslos unsere Plattform l&auml;uft. Wenn Du verstehst, was gute Infrastruktur ausmacht, und sie auch gestalten willst, dann melde Dich gerne bei uns.
 
 
 
 
 
 
 &Uuml;ber die Stelle
 
 
 
 
 
 
 Unsere Plattform l&auml;uft auf mehreren Kubernetes-Clustern: on-prem beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt in der Produktion. Ein Teil davon in Umgebungen, die keine Ausf&auml;lle erlauben &ndash; Werkshallen, in denen rund um die Uhr produziert wird. Dein Job ist, dass diese Systeme zuverl&auml;ssig laufen und das Team schneller deployt, ohne dass etwas schief l&auml;uft.
 
 
 
 
 
 
 Dein Stack:
 
 Kubernetes, Linux, Helm, g&auml;ngige Cloud-Plattformen, CI/CD und GitOps &uuml;ber GitLab. Observability l&auml;uft &uuml;ber Prometheus und Grafana. Security und Network-Design sind Teil des Jobs &ndash; wir bauen in Umgebungen, in denen Cyber-Security nicht nur ein H&auml;kchen in der Checkliste ist.
 
 
 
 
 
 Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming geh&ouml;ren fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Cloud &amp; DevOps Engineer bist Du nicht Teil eines reinen Ops-Teams, sondern arbeitest t&auml;glich mit den Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen und stellst die Verf&uuml;gbarkeit der Plattform sicher.
 
 
 
 
 
 
 Was sind Deine Aufgaben?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Cluster &ndash; on-prem, in der Cloud und am Edge &ndash; mit Blick auf Verf&uuml;gbarkeit, Effizienz und Performance.
 </li>
 <li>
 Du baust und pflegst unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
 </li>
 <li>
 Du sicherst unsere Infrastruktur ab &ndash; Netz-Segmentierung, Zugriffskontrolle, Secrets-Management &ndash; und machst Sicherheit zum Standard.
 </li>
 <li>
 Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
 </li>
 <li>
 Du automatisierst, wo der Schuh dr&uuml;ckt: manuelle Schritte, sich wiederholende Alerts, Config-Drift zwischen Umgebungen.
 </li>
 <li>
 Du begleitest die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams beim Deployment und beim Debugging in Kubernetes.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was solltest Du mitbringen?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
 </li>
 <li>
 Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
 </li>
 <li>
 Praxis mit CI/CD-Pipelines &ndash; Du erkennst, warum ein Schritt flaky ist, und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
 </li>
 <li>
 Gesp&uuml;r f&uuml;r Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening &ndash; ohne Compliance-Theater.
 </li>
 <li>
 Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 </li>
 <li>
 Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployments, industriellen Netzen (OT/IT-Segregation) oder Airgap-Installationen.
 </li>
 <li>
 Bonus: Go-Grundlagen &ndash; Du beh&auml;ltst Deployments im Auge und sagst dem Backend-Team, wo es einfacher geht.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was erwartet Dich?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Echte End-to-End-Verantwortung f&uuml;r unsere Infrastruktur &ndash; vom ersten Design bis zum Rollout in der Produktion.
 </li>
 <li>
 Das Team entscheidet &uuml;ber Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
 </li>
 <li>
 Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken &ndash; wir probieren fr&uuml;h aus und nutzen, was funktioniert.
 </li>
 <li>
 &Uuml;berwiegend vor Ort in
 
 Stuttgart, Ulm oder Berlin
 
 &ndash; Industrial-IoT-Projekte f&uuml;r Kunden weltweit, vom mittelst&auml;ndischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Haben wir Dein Interesse geweckt?
 
 
 
 
 
 
 Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines R&auml;dchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige M&ouml;glichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine F&auml;higkeiten einsetzen m&ouml;chtest, um anspruchsvolle Probleme zu l&ouml;sen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann w&uuml;rden wir sehr gerne mit Dir sprechen!
 
 
 
 
 
 Nimm unter
 
 work@datatroniq.com
 
 Kontakt zu uns auf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Wir bitten Personalvermittlungsagenturen und Headhunter, von einer Kontaktaufnahme abzusehen.
 
 
</div>

Cloud & DevOps Engineer – Kubernetes, Edge & Cloud (Ulm)

Cloud & DevOps Engineer – Kubernetes, Edge & Cloud (Berlin)

Cloud & DevOps Engineer – Kubernetes, Edge & Cloud (Stuttgart)

<div>
 
 🚀 DATATRONiQ stands out as a pioneering deep-tech 💪 startup for the industrial IoT in Germany. Our platform offers a one-stop solution for companies to monitor and optimize their assets and processes. Our device management and data acquisition technology generate high-quality data for our AI models deployed on edge. We believe in an open and collaborative environment to foster the best ideas from the most creative people, and we want to talk to you!
 
 
 
 As a (senior) fullstack developer at DATATRONiQ, you will have the opportunity to work on a cutting-edge IoT platform that utilizes AI to analyze data from industrial processes. Our platform uses machine learning algorithms to detect anomalies and identify patterns that may indicate potential issues with equipment and continuously monitors the quality of parts. Our platform also provides IIoT device management and software connectors for data acquisition from a very broad range of manufacturing machines and control systems.
 
 
 
 We are looking for multiple skilled Typescript (Javascript) fullstack developers (or those who want to become one) to join our team. You will be responsible for developing and maintaining the dashboard stack (React, Koa/Express), which is run on Kubernetes and communicates with a handful of microservices written in Golang and Scala. You should have experience working with Typescript (or Javascript), as well as a strong understanding of fullstack development; ideally you have a good eye for design/UI/UX and are also interested in working with AI and machine learning technologies, as well as data analysis and visualization in general.
 
 
 
 At DATATRONiQ, you will be a key member of our engineering team and start contributing from day one. We continuously improve our development processes and take pride in our commitment to delivering high-quality products. To do so, we make a real effort to rank at the top of the Joel Test for engineering teams. We aim to create a healthy and productive engineering environment and encourage collaboration between remote and on-site team members. We do regular pair-programming sessions, and on Fridays we meet (online and offline) to finish the week with a mix of hackathons and show and tell.
 
 
 Tasks
 
 <ul>
 
 <li>
 Work in an agile environment to ship frontend and backend components; be curious about new tech
 </li>
 
 <li>
 Implement new features using Typescript and Javascript (Node.js &amp; Express in the backend, React &amp; Storybook in the frontend) and keep the overall stack up-to-date
 </li>
 
 <li>
 Advocate for high-quality code and appreciate good tests/coverage; occasionally write or improve tooling to further automate manual steps
 </li>
 
 <li>
 Actively contribute to decision-making processes how we build new features and participate in shaping the product roadmap
 </li>
 
 </ul>
 
 Requirements
 
 <ul>
 
 <li>
 Completed studies in the field of computer science, mathematics, physics or similar
 </li>
 
 <li>
 Good programming skills and solid knowledge of agile software development
 </li>
 
 <li>
 Expertise in working with databases
 </li>
 
 <li>
 Openness for new technologies
 </li>
 
 <li>
 Great written and spoken English; German is a plus
 </li>
 
 <li>
 A high level of commitment, initiative and enthusiasm for IT
 </li>
 
 <li>
 A bonus, but not mandatory: familiarity with technologies such as React, Storybook, Node.js, Docker/Kubernetes, e2e testing, and Linux
 </li>
 
 </ul>
 
 Benefits
 
 <ul>
 
 <li>
 Participation in a young company in a future-oriented industry
 </li>
 
 <li>
 Implementation of artificial intelligence in the context of industrial IoT
 </li>
 
 <li>
 Attractive workplace with innovative technology and modern equipment; hybrid work is also possible
 </li>
 
 <li>
 Exciting challenges and recognition for top performances
 </li>
 
 <li>
 A company culture where honesty, professionalism, and integrity run deep
 </li>
 
 <li>
 Flat hierarchies, quick decision-making processes, and an agile company structure
 </li>
 
 <li>
 Budget for personal and professional development as well as for equipment of your choice
 </li>
 
 <li>
 Snacks, beverages, subscription for Spotify, public transport ticket
 </li>
 
 <li>
 Competitive salary commensurate with experience and market standards
 </li>
 
 </ul>
 
 
 Did we spark your interest?
 
 
 
 This is a unique and exciting opportunity to work on a product that has the potential to make a significant impact in the industrial manufacturing sector. DATATRONiQ platform is built with TypeScript, Golang, Python, Scala, C++ and deployed as microservices on various Cloud environments and on-prem virtual machines using Kubernetes.
 
 
 If you are passionate about using your skills to solve challenging problems and make a difference, we really would like to talk to you. We are looking forward to your application!
 
 
 
 
 We ask recruitment agencies and headhunters to refrain from contacting us.
 
 
</div>

(Senior) Developer Fullstack (Typescript / Javascript / Node.js)

Join DATATRONiQ and explore 6   exciting career opportunities. They're hiring for various roles with options for remote or on-site work. Apply today and become part of their innovative team.