Abrar Admin

Deutsches Krebsforschungszentrum

<div><div><p><b>Kennziffer: 2026-0138</b></p>
<ul><li>Heidelberg</li>
<li>Vollzeit</li>
<li>Medizinische Bildverarbeitung</li>
</ul></div>
<div><p><b><i>Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der gr&ouml;&szlig;ten Krebsforschungszentren Europas. &bdquo;Forschen f&uuml;r ein Leben ohne Krebs&ldquo; ist unsere Mission und hierf&uuml;r arbeiten unsere Weltklassewissenschaftler:innen gemeinsam mit allen Mitarbeitenden.
</i></b></p><p><b><i>Wir erforschen, wie Krebs entsteht, erfassen Krebsrisikofaktoren und suchen nach neuen Strategien, die verhindern, dass Menschen an Krebs erkranken. Wir entwickeln neue Methoden, mit denen Tumore pr&auml;ziser diagnostiziert und Krebspatient:innen erfolgreicher behandelt werden k&ouml;nnen. Jeder Beitrag z&auml;hlt &ndash; ob in der Forschung, in der Administration oder der Infrastruktur. Das macht unsere t&auml;gliche Arbeit so bedeutungsvoll und spannend.</i></b></p>
<p></p><p>Die Abteilung <b>Medizinische Bildverarbeitung</b> am DKFZ entwickelt innovative Methoden und Softwarel&ouml;sungen an der Schnittstelle von medizinischer Bildgebung, k&uuml;nstlicher Intelligenz, Cloud-Technologien und moderner Forschungsinfrastruktur.</p><p>
Zur Verst&auml;rkung unseres Teams suchen wir ab September 2026 eine:n motivierte:n
</p></div><div><p>RACOON ist die bundesweite Bildgebungsplattform des Netzwerks Universit&auml;tsmedizin. Ziel des Projekts ist der Aufbau und Betrieb einer verteilten Forschungsinfrastruktur f&uuml;r medizinische Bilddaten, insbesondere f&uuml;r multizentrische Forschungsprojekte, klinische Studien, strukturierte Befundung, Annotation, KI-gest&uuml;tzte Bildanalyse und die standardisierte Nachnutzung radiologischer Daten. Die Infrastruktur verbindet lokale RACOON-Standorte an den deutschen Universit&auml;tskliniken mit zentralen Komponenten in RACOON-CENTRAL.
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Im Zentrum Ihrer T&auml;tigkeit steht RACOON-AI, die zentrale KI-Plattform innerhalb von RACOON. RACOON-AI erm&ouml;glicht die Integration, Bereitstellung und Anwendung moderner KI-Methoden f&uuml;r medizinische Bilddaten im bundesweiten Netzwerk der Universit&auml;tskliniken. Die Plattform unterst&uuml;tzt die Translation innovativer Methoden aus dem Medical Image Computing in klinisch-wissenschaftliche Forschungsinfrastrukturen und tr&auml;gt damit wesentlich zur technischen Realisierung gro&szlig;er multizentrischer Forschungsprojekte und klinischer Studien bei.
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RACOON-AI basiert auf dem Open-Source-Toolkit Kaapana, einer Kubernetes-basierten Plattform f&uuml;r medizinische Datenanalyse, KI-Workflows und f&ouml;derierte Analyse- und Lernszenarien. Sie arbeiten in einem interdisziplin&auml;ren Team an der Weiterentwicklung, dem Betrieb und der Unterst&uuml;tzung dieser Plattform im bundesweiten RACOON-Netzwerk.
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Wichtiger Hinweis zum Profil der Stelle:
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Diese Position ist keine reine Data-Science-, Modelltraining- oder Promotionsstelle. Der Schwerpunkt liegt auf robuster Softwareentwicklung, Plattformbetrieb, Methodenintegration, Support und technischer Koordination innerhalb einer produktiv genutzten, bundesweiten medizinischen Forschungsinfrastruktur.
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Die Stelle richtet sich an Bewerber:innen, die Forschungssoftware in nutzbare Plattformkomponenten &uuml;berf&uuml;hren, containerisierte Dienste betreiben, KI-Methoden in reproduzierbare Workflows integrieren und technische Fragestellungen gemeinsam mit Universit&auml;tskliniken, Standortinformatikerinnen und Projektpartnern l&ouml;sen m&ouml;chten.
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Verhandlungssichere Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau sind zwingend erforderlich, da ein wesentlicher Teil der T&auml;tigkeit aus deutschsprachiger Kommunikation, Support und technischer Abstimmung mit den RACOON-Standorten, Universit&auml;tskliniken und Projektpartnern besteht.</p><br>
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<h3 class="jobSectionHeader"><b>Ihre Aufgaben:</b></h3>
<p>Sie unterst&uuml;tzen den technischen Betrieb und die Weiterentwicklung von RACOON-AI als zentraler KI-Plattform im RACOON-Netzwerk. Zu Ihren Aufgaben geh&ouml;ren insbesondere:</p><p></p><ul><li>
Weiterentwicklung von RACOON-AI durch Softwareentwicklung im Open-Source-Toolkit Kaapana</li><li>
Integration, Bereitstellung und Pflege von KI-Methoden, Analyse-Workflows und containerisierten Anwendungen</li><li>
Unterst&uuml;tzung der Methodentranslation aus dem Medical Image Computing in die RACOON-Infrastruktur an den Universit&auml;tskliniken</li><li>
Softwaretechnische Integration von Werkzeugen und Konzepten zur Verarbeitung multimodaler medizinischer Daten, einschlie&szlig;lich Bilddaten, strukturierter klinischer Daten und weiterer forschungsrelevanter Datenquellen innerhalb der RACOON-AI-Plattform</li><li>
Technische Unterst&uuml;tzung multizentrischer Forschungsprojekte, klinischer Studien und medizinischer Use Cases im RACOON-Netzwerk</li><li>
Betrieb, Wartung, Monitoring und Fehleranalyse der RACOON-AI-Instanzen, einschlie&szlig;lich zentraler Instanzen in RACOON-CENTRAL</li><li>
Second-Level-Support f&uuml;r IT-Ansprechpersonen an den Universit&auml;tskliniken und lokale IT-Teams bei Betrieb, Integration und Nutzung der Plattform</li><li>
Weiterentwicklung und Wartung von Plattformkomponenten im Umfeld von Kubernetes, Helm, Docker/Podman, Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, MinIO/S3, Keycloak, Prometheus/Grafana und webbasierten Nutzeroberfl&auml;chen</li><li>
Erstellung und Pflege technischer Dokumentation, Betriebsanleitungen und Support-Materialien</li><li>
Teilnahme an Projektmeetings, technischen Abstimmungen und Workshops</li><li>
Pr&auml;sentation der Plattform bei Veranstaltungen, Vernetzungsformaten und Projekttreffen</li><li>
Mitwirkung an Reporting, Planung und technischer Koordination innerhalb des Projekts</li></ul></div>
<div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Ihr Profil:</b></h3><p>
Sie passen besonders gut zu uns, wenn Sie Freude an robuster Forschungssoftware, verteilten Infrastrukturen und der Zusammenarbeit mit klinischen, wissenschaftlichen und technischen Partnern haben.</p><p><b>
Zwingend erforderlich sind:</b></p><p></p><ul><li>
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Medizininformatik, Data Science, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten wissenschaftlich-technischen Fachgebiet</li><li>
Praktische Erfahrung in Softwareentwicklung, Forschungssoftware, Plattformbetrieb, DevOps oder medizinischer IT</li><li>
Erfahrung in mindestens einer der Programmiersprachen Python oder JavaScript/TypeScript</li><li>
Praktische Erfahrung mit Linux sowie modernen Container- und Cloud-Technologien, insbesondere Docker/Podman, OCI-Containern, Kubernetes oder Helm</li><li>
F&auml;higkeit, technische Probleme strukturiert zu analysieren, nachvollziehbar zu dokumentieren und gemeinsam mit internen und externen Partnern zu l&ouml;sen</li><li>
Bereitschaft zur technischen Kommunikation, zum Support und zur Abstimmung mit Universit&auml;tskliniken, IT-Verantwortlichen an den jeweiligen Standorten und Projektpartnern</li><li>
Sorgf&auml;ltige, zuverl&auml;ssige und strukturierte Arbeitsweise</li><li>
Ausgepr&auml;gte Teamf&auml;higkeit in einem interdisziplin&auml;ren, standort&uuml;bergreifenden Projektumfeld</li><li>
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse, mindestens auf C1-Niveau</li><li>
Sehr gute Englischkenntnisse f&uuml;r die Arbeit in einem internationalen wissenschaftlichen und Open-Source-Umfeld</li></ul><p></p><p><b>
Von Vorteil sind:</b></p><p></p><ul><li>
Erfahrung mit Apache Airflow, OpenSearch, dcm4chee, MinIO/S3, Keycloak, Prometheus, Grafana oder vergleichbaren Infrastrukturkomponenten</li><li>
Erfahrung mit webbasierten UI-Frameworks wie Vue, React oder Svelte</li><li>
Kenntnisse in CI/CD, GitOps, Monitoring, Logging, REST-APIs oder verteilten Plattformen</li><li>
Kenntnisse im Betrieb verteilter IT-Infrastrukturen, insbesondere in den Bereichen Netzwerkkonfiguration, DNS, TLS-/SSL-Zertifikate, Reverse Proxys, Firewalls, VPN, Proxy-Setups oder Zugriffskontrolle in klinischen bzw. institutionellen IT-Umgebungen</li><li>
Erfahrung mit DICOM, PACS-Systemen, FHIR, medizinischen Bilddaten oder klinischen Forschungsdaten</li><li>
Erfahrung in Machine Learning, Image Computing, High-Performance Computing oder f&ouml;derierten Analyse- und Lernszenarien</li><li>
Erfahrung mit multizentrischen Forschungsprojekten, klinischen Studien oder medizinischen Forschungsdateninfrastrukturen</li><li>
Erfahrung in Open-Source-Softwareentwicklung, technischer Dokumentation, Support-Prozessen oder Schulung technischer Anwender:innen</li></ul><p></p><h3 class="jobSectionHeader"><b><br>
Das macht die Position besonders:</b></h3><p></p><ul><li>
Mitarbeit an einer bundesweiten Forschungsinfrastruktur mit hoher Relevanz f&uuml;r medizinische Bildgebung, KI und datengetriebene klinische Forschung</li><li>
Arbeit an RACOON-AI als zentraler KI-Plattform f&uuml;r multizentrische Forschungsprojekte und klinische Studien</li><li>
M&ouml;glichkeit, innovative Methoden aus dem Medical Image Computing in die Infrastruktur deutscher Universit&auml;tskliniken zu bringen</li><li>
Arbeit an einer modernen, containerisierten Open-Source-Plattform auf Basis von Kaapana</li><li>
Ein interdisziplin&auml;res Umfeld mit Expert:innen aus Informatik, medizinischer Bildgebung, KI, Radiologie und Forschungsdatenmanagement</li><li>
Enge Zusammenarbeit mit Universit&auml;tskliniken, nationalen Projektpartnern und technischen Teams im RACOON-Netzwerk</li><li>
Gestaltungsspielraum bei der Weiterentwicklung einer produktiv eingesetzten Forschungsplattform</li><li>
Ein dynamisches Arbeitsumfeld an der Schnittstelle von Forschung, Softwareentwicklung, Plattformbetrieb, Support und klinischer Anwendung</li></ul><p></p><h3 class="jobSectionHeader"><b><br>
Bewerbungsverfahren:</b></h3><p>
Interessierte und qualifizierte Bewerber:innen reichen bitte mindestens ein Anschreiben, einen Lebenslauf sowie relevante Zeugnisse, Abschl&uuml;sse und Nachweise ein.</p><p>
Bitte f&uuml;gen Sie Ihrer Bewerbung zus&auml;tzlich ein kurzes technisches Motivationsstatement von maximal einer Seite bei. Gehen Sie darin bitte konkret auf folgende Punkte ein:</p><p></p><ul><li>
Ihre praktische Erfahrung mit Softwareentwicklung, Linux, Containerisierung, Kubernetes, DevOps oder Plattformbetrieb</li><li>
Ihre Erfahrung in technischer Kommunikation, Support, Dokumentation oder Abstimmung mit externen Partnern</li><li>
Ihr Interesse an medizinischer Bildgebung, Forschungsinfrastrukturen, KI-Methodentranslation oder multizentrischen klinischen Studien</li></ul><p></p><p>
Bewerbungen ohne erkennbaren Bezug zu diesen Punkten k&ouml;nnen im Auswahlverfahren nur eingeschr&auml;nkt ber&uuml;cksichtigt werden.</p></div><p></p>
<div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Unser Angebot:</b></h3>
<div><ul><li>Hervorragende Rahmenbedingungen: modernste state-of-the-art Infrastruktur und M&ouml;glichkeit zum internationalen Austausch auf Spitzenniveau
</li><li>30 Tage Urlaub
</li><li>Flexible Arbeitszeiten
</li><li>Verg&uuml;tung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und verm&ouml;genswirksamer Leistungen
</li><li>M&ouml;glichkeit zur Teilzeitarbeit
</li><li>Familienfreundliches Arbeitsumfeld
</li><li>Nachhaltig zur Arbeit: Verg&uuml;nstigtes Deutschland-Jobticket
</li><li>Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote f&uuml;r Ihre pers&ouml;nliche Entwicklung f&ouml;rdern Ihre Talente
</li><li>Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet ein ganzheitliches Angebot f&uuml;r Ihr Wohlbefinden
</li></ul></div></div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Sie sind interessiert?</b></h3><div>
Dann werden auch Sie Teil des DKFZ und tragen gemeinsam mit uns zu einem Leben ohne Krebs bei!</div>
<div></div><div><div><b><i>Ihre Ansprechperson:</i></b><br>
<i>Dr. Peter Neher</i><br>
<i>Telefon: +49 (0)6221/42-2330</i></div><i>
</i></div> <div><div><b>Befristung:</b> Die Stelle ist zun&auml;chst auf 1 Jahr befristet. Eine Verl&auml;ngerung ist m&ouml;glich.</div>
<div><b>Bewerbungsschluss: </b>23.07.2026</div><br>
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Bewerbungen per E-Mail k&ouml;nnen leider nicht angenommen werden.
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Bitte beachten Sie auch, dass wir per Post eingereichte Bewerbungen nicht zur&uuml;ckschicken k&ouml;nnen.</p>
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<div>Wir sind davon &uuml;berzeugt: Ein innovatives Forschungs- und Arbeitsumfeld lebt von der Vielfalt seiner Besch&auml;ftigten. Daher freuen wir uns &uuml;ber Bewerbungen von talentierten Menschen, unabh&auml;ngig von Geschlecht, kulturellem Hintergrund, Nationalit&auml;t, ethnischer Zugeh&ouml;rigkeit, sexueller Identit&auml;t, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Religion und Alter. Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt.</div>
<div></div><div><div><b>Hinweis:</b> Wir unterliegen den Vorschriften des Infektionsschutzgesetzes (IfSG). Deshalb m&uuml;ssen alle unsere Besch&auml;ftigten einen Immunit&auml;tsnachweis gegen Masern vorlegen.</div></div></div></div></div><p></p>

Softwareentwickler:in / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative Network (RACOON)

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Softwareentwickler:in / Research Software Engineer (m/w/d) für das Projekt Radiological Cooperative Network (RACOON)