Abrar Admin

DigitalNewX GmbH

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 In einer sich stetig ver&auml;ndernden Welt m&ouml;chten wir unseren Beitrag leisten und einer der f&uuml;hrenden Partner f&uuml;r digitale Transformation, Data &amp; AI werden. Mit Fokus auf die Entwicklung daten-, KI- und digitalgetriebener Organisationen unterst&uuml;tzen wir unsere Kunden von der Strategie bis zur Umsetzung. Dabei beraten wir nicht nur, sondern entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden nachhaltige L&ouml;sungen mit messbarem Mehrwert.
 
 
 
 Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt nicht auf der Erstellung von Dashboards, sondern auf der Analyse bestehender Datenlandschaften, der Definition fachlicher KPI-Logiken sowie dem Aufbau moderner Data-Warehouse- und Analytics-L&ouml;sungen auf Basis von Databricks.
 
 
 
 
 Wichtiger Hinweis:
 
 Der geplante Ersteinsatz erfolgt in einem langfristigen Data-Warehouse- und Analytics-Projekt bei einem Kunden im Raum Dortmund. Die Rolle erfordert eine regelm&auml;&szlig;ige Pr&auml;senz vor Ort beim Kunden. Au&szlig;erhalb von Kundenprojekten arbeiten wir fast ausschlie&szlig;lich remote und digital zusammen.
 
 
 Zur Verst&auml;rkung unseres Teams suchen wir einen Business Analyst / Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Warehouse, Databricks, Datenmodellierung und Analytics.
 
 
 
 
 
 
 Deine Aufgaben:
 
 
 <ul>
 <li>
 Beratung unserer Kunden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT
 </li>
 <li>
 Eigenst&auml;ndige Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen und KPI-Definitionen
 </li>
 <li>
 Durchf&uuml;hrung von Workshops, Interviews und Abstimmungen mit Fachbereichen, Management und IT
 </li>
 <li>
 Analyse bestehender Data-Warehouse-Landschaften, SQL-Logiken und Reporting-Prozesse
 </li>
 <li>
 Identifikation, Dokumentation und Validierung fachlicher Kennzahlen und Datenlogiken
 </li>
 <li>
 Analyse bestehender Legacy-Datenmodelle und Ableitung moderner Zielarchitekturen
 </li>
 <li>
 Konzeption und Aufbau moderner Datenmodelle f&uuml;r Analytics- und Reporting-Anwendungen
 </li>
 <li>
 &Uuml;berf&uuml;hrung bestehender Datenmodelle, Datenfl&uuml;sse und SQL-Logiken in moderne Databricks-Architekturen
 </li>
 <li>
 Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Transformationslogiken
 </li>
 <li>
 Analyse, Spezifikation und Dokumentation von Datenschnittstellen zwischen Quellsystemen, Data Warehouse und Analytics-Plattformen
 </li>
 <li>
 &Uuml;bersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen
 </li>
 <li>
 Mitarbeit bei der Modernisierung und dem Neuaufbau von Data-Warehouse- und Analytics-Landschaften
 </li>
 <li>
 Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Engineers und AI-Experten in interdisziplin&auml;ren Projektteams
 </li>
 <li>
 Eigenst&auml;ndige Kundenarbeit vor Ort und remote
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Das bringst Du mit:
 
 
 <ul>
 <li>
 Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
 </li>
 <li>
 Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering
 </li>
 <li>
 Sehr gute SQL-Kenntnisse
 </li>
 <li>
 Gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise PySpark
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Databricks, Spark SQL oder vergleichbaren modernen Datenplattformen
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Power BI und Verst&auml;ndnis moderner Reporting- und Analytics-L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Data Mart, Data Warehouse oder vergleichbare Ans&auml;tze)
 </li>
 <li>
 Verst&auml;ndnis von Datenarchitekturen, Datenfl&uuml;ssen und Datenschnittstellen
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
 </li>
 <li>
 Erfahrung in der Anforderungsaufnahme und &Uuml;bersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte
 </li>
 <li>
 Ausgepr&auml;gte Kommunikationsf&auml;higkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
 </li>
 <li>
 Selbstst&auml;ndige, strukturierte und l&ouml;sungsorientierte Arbeitsweise
 </li>
 <li>
 Reisebereitschaft sowie Bereitschaft zu regelm&auml;&szlig;igen Kundeneins&auml;tzen vor Ort (geplanter Projekteinsatz im Raum Dortmund)
 </li>
 <li>
 
 Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
 
 sowie gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 W&uuml;nschenswert
 
 
 <ul>
 <li>
 Erfahrung mit Delta Lake, Medallion Architecture oder Data Vault
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Cognos
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Platform
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Banking-, Versicherungs- oder Public-Sector-Umfeld
 </li>
 <li>
 Kenntnisse im Bereich KPI-Management und Data Governance
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Requirements Engineering oder Projektmanagement
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was uns besonders wichtig ist:
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Sehr gute Deutschkenntnisse
 
 </li>
 <li>
 Intrinsisches Interesse an Daten, Analytics, Data Engineering, AI und modernen Technologien
 </li>
 <li>
 Aktive Besch&auml;ftigung mit neuen Entwicklungen im Bereich Data, AI und Digitalisierung
 </li>
 <li>
 Souver&auml;ner Umgang mit modernen KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude oder vergleichbaren L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Freude daran, komplexe fachliche Fragestellungen in pragmatische und nachhaltige Datenl&ouml;sungen zu &uuml;bersetzen
 </li>
 <li>
 Hohe Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken
 </li>
 <li>
 Bereitschaft, Verantwortung in Kundenprojekten zu &uuml;bernehmen und aktiv mitzugestalten
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Das bieten wir dir:
 
 
 <ul>
 <li>
 Attraktive Verg&uuml;tung
 </li>
 <li>
 Modernes Equipment
 </li>
 <li>
 Flexible Remote-Arbeit au&szlig;erhalb von Kundenprojekten
 </li>
 <li>
 Hybrides Arbeiten mit projektabh&auml;ngiger Pr&auml;senz beim Kunden
 </li>
 <li>
 Spannende Kundenprojekte in den Bereichen Data, Analytics, AI und Digitale Transformation
 </li>
 <li>
 Direkten Kundenkontakt und schnelle Verantwortungs&uuml;bernahme
 </li>
 <li>
 Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und Zertifizierungen
 </li>
 <li>
 Ein junges, deutschlandweit vernetztes Team
 </li>
 <li>
 Die M&ouml;glichkeit, eigene Ideen einzubringen und die Entwicklung von DigitalNewX aktiv mitzugestalten
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
 
 
 📧 karriere@digitalnewx.com
 
 
 🌐 www.digitalnewx.com
 
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