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Eraneos Group

<div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Das findest Du bei uns</b></h2><div>
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden geh&ouml;ren prim&auml;r DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir &uuml;bernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen L&ouml;sungen, um so unsere Kunden in KI-gest&uuml;tzte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine &uuml;berdurchschnittliche Verg&uuml;tung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg, weiteren B&uuml;ros in M&uuml;nchen und D&uuml;sseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Gro&szlig;st&auml;dten (K&ouml;ln, Berlin, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.<br>
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Als <b>Senior AI Engineer</b> bei Eraneos verbindest Du die Bereiche Data Science, Machine Learning, Softwareentwicklung und Beratung. Deine Aufgabe ist es, KI-Modelle zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen, die messbare Ergebnisse f&uuml;r unsere Kunden liefern. Du arbeitest eng mit den Stakeholdern zusammen, um gesch&auml;ftliche Probleme zu verstehen, diese in datengest&uuml;tzte Ans&auml;tze umzusetzen und Erkenntnisse in produktionsreife End-to-End-L&ouml;sungen zu &uuml;bertragen. Du entwirfst, implementierst und evaluierst KI- und ML-Anwendungsf&auml;lle &ndash; von klassischem ML bis hin zu modernsten LLMs &ndash; und stellst deren robuste Bereitstellung und &Uuml;berwachung in realen Umgebungen sicher. Neben der Erstellung von Prototypen konzentrierst Du sich auf MLOps-Praktiken, Softwareentwicklung und Integration, um die Reproduzierbarkeit, Skalierbarkeit und kontinuierliche Verbesserung von KI-Systemen sicherzustellen. Du kommunizierst Deine Ergebnisse klar und selbstbewusst sowohl an ein technisches als auch an ein nicht-technisches Publikum und machen komplexe L&ouml;sungen verst&auml;ndlich und umsetzbar. Es macht Dir Spa&szlig;, &uuml;ber die kurzfristige Implementierungsebene hinauszudenken, um eine nachhaltige Wirkung f&uuml;r das Gesch&auml;ft unserer Kunden zu erzielen.<br>
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Das bist Du</b></h2><div><ul><li>
Du verf&uuml;gst &uuml;ber nachweisbare Erfahrung in den Bereichen Data Science, Statistik, maschinelles Lernen, Softwareentwicklung und/oder angewandte KI-Projekte</li><li>
Python-Kenntnisse: Du beherrschst Python flie&szlig;end und setzt modernste sowie g&auml;ngige (ML-)Frameworks und -Bibliotheken sicher ein</li><li>
MLOps &amp; Bereitstellung: Du hast Erfahrung mit Model Serving, Monitoring und CI/CD-Workflows (z. B. MLflow, Airflow, Docker, GitHub Actions)</li><li>
Software-Kenntnisse: Du schreibst sauberen, wartbaren Code und kannst Projekte unter Verwendung moderner Software-Engineering-Praktiken strukturieren (FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic)</li><li>
KI- &amp; NLP-Expertise: Du verf&uuml;gst &uuml;ber praktische Erfahrung mit NLP und LLMs wie GPT, Claude, Gemini, Llama oder Deepseek</li><li>
Grundlagen des Data Engineering: SQL und die Arbeit mit Datenbanken sind f&uuml;r Dich selbstverst&auml;ndlich; Du wei&szlig;t, wie man effiziente Pipelines f&uuml;r Training und Inferenz entwirft</li><li>
Cloud-Erfahrung: Du bist mit ML-Stacks auf AWS, Azure oder Google Cloud vertraut</li><li>
Du sprichst flie&szlig;endes Deutsch (mindestens B2) und Englisch</li></ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b><br>
Das sind wir</b></h2><div><ul><li>
Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche T&auml;tigkeit im KI-Umfeld</li><li>
Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind f&uuml;r uns selbstverst&auml;ndlich</li><li>
Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen</li><li>
Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen k&ouml;nnen</li><li>
Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)</li><li>
Gezielte und individuelle Trainings f&uuml;r Deine fachliche und pers&ouml;nliche Weiterentwicklung</li><li>
Eine zentrale Lage in Hamburgs, M&uuml;nchens, und D&uuml;sseldorfs Innenstadt mit guter Verkehrsanbindung (Bus &amp; Bahn), sowie Hub-Standorte in allen deutschen Gro&szlig;st&auml;dten</li><li>
T&auml;glich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks &amp; Feierabendbier</li></ul>
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Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns &uuml;ber Deine Bewerbung!</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>
So erreichst Du uns</b></h2><div>
Paulina Krzeminski - paulina.krzeminski@eraneos.com<br>
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Unsere oberste Priorit&auml;t ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabh&auml;ngig von Herkunft, Nationalit&auml;t, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentit&auml;t, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.<br>
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Bewerbe Dich gerne &uuml;ber unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem LinkedIn Profil.<br>
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Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen &uuml;ber uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News &uuml;ber uns nicht zu verpassen.<br>
Eraneos Germany als Arbeitgeber: Gehalt, Karriere, Benefits (kununu.com)</div></div></div>
<p></p><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>&Uuml;ber uns</b></h2></div></div><div></div>

Senior AI Engineer (w/m/d)

<div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Das findest Du bei uns</b></h2><div>
Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden geh&ouml;ren prim&auml;r DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir &uuml;bernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen L&ouml;sungen, um so unsere Kunden in KI-gest&uuml;tzte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine &uuml;berdurchschnittliche Verg&uuml;tung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren B&uuml;ros in M&uuml;nchen und D&uuml;sseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Gro&szlig;st&auml;dten (Berlin, K&ouml;ln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.<br>
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<b>Deine Rolle als Lead GenAI Solution Engineer:</b><ul><li><b>
Technische F&uuml;hrung von KI-Projekten:</b> Du verantwortest die End-to-End-Architektur und technische Umsetzung von GenAI-L&ouml;sungen beim Kunden &ndash; von der Strategiephase bis zum produktiven Betrieb</li><li><b>
Architekturentscheidungen:</b> Du triffst und verantwortest technische Architekturentscheidungen f&uuml;r komplexe KI-Systeme - Agentic Architectures, RAG-Pipelines, LLM-Integrationen - und vertrittst diese gegen&uuml;ber dem Kunden</li><li><b>
Beratung auf Senior-Level:</b> Du bist Sparringspartner f&uuml;r Fachbereiche und Management bis C-Level. Du &uuml;bersetzt KI-M&ouml;glichkeiten in Gesch&auml;ftswert und steuerst Erwartungen</li><li><b>
Scoping &amp; Estimation:</b> Du definierst gemeinsam mit dem Kunden Projektscope, sch&auml;tzt Aufw&auml;nde und gestaltest Proposals mit</li><li><b>
Pre-Sales &amp; Business Development:</b> Du bist aktiv daran beteiligt, neue GenAI-Projekte zu gewinnen. Du schreibst Proposals mit, bist bei Pitches dabei und bringst deine technische Expertise in die Akquise ein</li><li><b>
Mentoring:</b> Du entwickelst die Engineers in deinem Team gezielt weiter - durch Code Reviews, technisches Sparring und direktes Feedback. Du steuerst nicht nur, du f&ouml;rderst</li><li><b>
Agentic SDLC:</b> Du treibst die Integration von KI-Agenten in den Entwicklungsprozess deines Teams voran - AI-gest&uuml;tztes Coding, automatisierte Code Reviews, intelligente Test-Generierung. Du definierst, wie Agentic Tools den SDLC im Team und beim Kunden transformieren</li><li><b>
Engineering von KI-Services:</b> Du bist hands-on - du entwickelst selbst, reviewst Code und setzt technische Standards f&uuml;r dein Team</li><li><b>
Evaluation &amp; Monitoring:</b> Du definierst KPI-Frameworks zur Messung der Performance von GenAI-L&ouml;sungen und stellst deren Einhaltung sicher</li></ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Das bist Du</b></h2><div><ul><li><b>
Nachweislicher Track Record im GenAI Bereich:</b> Du hast LLM-basierte Systeme in Produktion gebracht - konzipiert, beraten und end-to-end aufgebaut.</li><li><b>
Exzellente Python-Kenntnisse (produktionsreif):</b> API-Entwicklung (FastAPI, Pydantic), Containerisierung (Docker), Testing, Git, CI/CD</li><li><b>
Tiefes Verst&auml;ndnis von GenAI-Architekturen:</b> Agentic Systems, RAG end-to-end, Prompt Engineering, strukturierte Outputs, Function-Calling - du kannst Architekturentscheidungen nicht nur treffen, sondern auch vor Kunde begr&uuml;nden</li><li><b>
F&uuml;hrungserfahrung:</b> Du hast bereits Workstreams oder kleine Teams gesteuert - technisch und organisatorisch</li><li><b>
Beratungskompetenz:</b> Mehrj&auml;hrige Erfahrung in der Arbeit direkt beim Kunden. Du kannst Workshops leiten, Ergebnisse auf C-Level pr&auml;sentieren und Stakeholder-Landschaften navigieren</li><li><b>
Sprachen:</b> Deutsch flie&szlig;end, Englisch verhandlungssicher</li><li><b>
Ausbildung:</b> Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar(B.Sc. oder h&ouml;her)</li><li><b>
Reisebereitschaft:</b> Du bist bereit, regelm&auml;&szlig;ig vor Ort beim Kunden zu arbeiten</li></ul></div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b><br>
Das sind wir</b></h2><div><ul><li>
Bei uns findest Du eine abwechslungsreiche T&auml;tigkeit im KI-Umfeld</li><li>
Flexible Arbeitszeiten und -orte wie Home-Office sind f&uuml;r uns selbstverst&auml;ndlich</li><li>
Duz-Kultur, kurze Kommunikationswege und viele tolle, erfahrene, internationale Kollegen, die Dir jederzeit zur Seite stehen</li><li>
Unternehmensweite, internationale Events, die sich sehen lassen k&ouml;nnen</li><li>
Company Bike und Bezuschussung Deiner Fitnessmitgliedschaft (EGYM Wellpass)</li><li>
Gezielte und individuelle Trainings f&uuml;r Deine fachliche und pers&ouml;nliche Weiterentwicklung</li><li>
Eine zentrale Lage in Hamburg, M&uuml;nchen und D&uuml;sseldorf mit guter Verkehrsanbindung (Bus &amp; Bahn), sowie Hub-Standorte in allen anderen deutschen Gro&szlig;st&auml;dten</li><li>
T&auml;glich frisches Obst, guten Kaffee, Snacks, Softdrinks &amp; Feierabendbier</li></ul>
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Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns &uuml;ber Deine Bewerbung!</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>
So erreichst Du uns</b></h2><div>
Paulina Krzeminski - paulina.krzeminski@eraneos.com<br>
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Unsere oberste Priorit&auml;t ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabh&auml;ngig von Herkunft, Nationalit&auml;t, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentit&auml;t, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.<br>
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Bewerbe Dich gerne &uuml;ber unser Unternehmensportal mit Deinem CV und / oder Deinem LinkedIn Profil.<br>
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Interessiert es dich, was unsere Mitarbeitenden und andere Bewerber/innen &uuml;ber uns sagen? Besuche uns auf Kununu und folge uns auf Social Media, um die aktuellsten News &uuml;ber uns nicht zu verpassen.</div></div></div>
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