Qureos Mentor

Ernsting's family

<div></div><div><div><div><div>Unternehmenszentrale
<h1 class="jobSectionHeader"><b>Senior Data Engineer (m/w/d) </b><b>&ndash; Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei M&uuml;nster)
 </b></h1></div><div><div>Standort: Hugo-Ernsting-Platz 1
<br>
48653 Coesfeld-Lette (bei M&uuml;nster)
</div><div>Arbeitsbeginn: Start: Ab sofort m&ouml;glich
</div></div></div><div>Arbeitszeitmodell: Vollzeit
</div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Das erwartet Dich
</b></h2><div><ul><li>Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks
</li><li>Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datens&auml;tze als Grundlage f&uuml;r datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen
</li><li>Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie f&uuml;r Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar
</li><li>Du sicherst Datenqualit&auml;t durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln
</li><li>Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverl&auml;ssigen Betrieb sicher
</li><li>Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran
</li></ul></div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Das bringst Du mit
</b></h2><div><ul><li>Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
</li><li>Mehrj&auml;hrige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines
</li><li>Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
</li><li>Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks. Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung
</li><li>Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind w&uuml;nschenswert
</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgepr&auml;gtes Verst&auml;ndnis f&uuml;r methodisches Software Engineering
</li><li>Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung
</li><li>Solides Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis f&uuml;r skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen
</li><li>Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
</li><li>Teamorientierung, Kommunikationsst&auml;rke, Eigeninitiative, ein hohes Ma&szlig; an Qualit&auml;tsbewusstsein und die Motivation, sich in Gesch&auml;ftsprozesse einzuarbeiten
</li></ul></div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Freu Dich auf
</b></h2><div><ul><li><b>Job &amp; Familie </b><b>: </b>Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus
</li><li><b>Finanzielle Vorteile </b><b>: </b>Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
</li><li><b>Wohlf&uuml;hlfaktor: </b>30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitspl&auml;tze mit einem gro&szlig;en Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Men&uuml;s
</li><li><b>Family Fun: </b>Interne Events und Aktivit&auml;ten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
</li><li><b>Ein herzliches Willkommen: </b>Mit strukturiertem Onboarding, regelm&auml;&szlig;igen Feedback-Gespr&auml;chen und individuellen Weiterentwicklungsm&ouml;glichkeiten
</li></ul></div></div></div><div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Worauf wartest Du?
</b></h2><div><p>Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49-2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com</p></div></div></div><div></div>

Senior Data Engineer (m/w/d)

<div></div><div><div><div><div>Unternehmenszentrale
<h1 class="jobSectionHeader"><b>Senior Data Engineer/Architect (m/w/d) </b><b>&ndash; Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei M&uuml;nster)
 </b></h1></div><div><div>Standort: Hugo-Ernsting-Platz 1
<br>
48653 Coesfeld-Lette (bei M&uuml;nster)
</div><div>Arbeitsbeginn: Start: Ab sofort m&ouml;glich
</div></div></div><div>Arbeitszeitmodell: Vollzeit
</div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Das erwartet Dich
</b></h2><div><ul><li>Du gestaltest die Architektur und technische Basis f&uuml;r datengetriebene Entscheidungen, von der effizienten Datenintegration bis zur Bereitstellung skalierbarer Datenprodukte.
</li><li>In Zusammenarbeit mit den Data Scientisten und Reporting Engineers realisierst Du Datenarchitekturen auf Basis von SAP BW, SAP Datasphere, Microsoft Azure und Databricks.
</li><li>Du integrierst und transformierst Daten aus SAP-Systemen und Nicht-SAP-Systemen, um sie f&uuml;r Advanced Analytics und Machine Learning Anwendungen nutzbar zu machen.
</li><li>Durch automatisierte Validierungsprozesse, strukturiertes Monitoring und robuste Governance-Konzepte stellst Du stets eine hohe Datenqualit&auml;t sicher.
</li><li>Du unterst&uuml;tzt aktiv bei der Operationalisierung von Analytics- und Machine Learning-Pipelines.
</li><li>Du pr&auml;gst die Weiterentwicklung unserer Datenstrategie mit und bringst neue Technologien und Best Practices aus dem SAP- und Azure-Umfeld mit ein.
</li></ul></div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Das bringst Du mit
</b></h2><div><ul><li>Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung als Data Scientist, idealerweise mit Fokus auf E-Commerce, Digital Analytics oder CRM.
</li><li>Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung.
</li><li>Sehr gute Kenntnisse in Python oder R, sowie im Umgang mit Spark, SQL und Cloud-Technologien wie Microsoft Azure, AWS, Databricks oder vergleichbaren Plattformen.
</li><li>Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Vorhersagemodellen, Personalisierungsalgorithmen und Segmentierungsans&auml;tzen.
</li><li>Erfahrung in der Projektleitung und der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Fachbereichen.
</li><li>Kommunikationsst&auml;rke sowie die F&auml;higkeit, komplexe Analysen verst&auml;ndlich und zielgerichtet zu vermitteln, sowohl technisch als auch gesch&auml;ftsorientiert.
</li><li>Die Begeisterung f&uuml;r den gesch&auml;ftlichen Mehrwert von Data Science, KI und die Freude neue Ideen voranzutreiben.
</li></ul></div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Freu Dich auf
</b></h2><div><ul><li><b>Job &amp; Familie: </b>Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und einer Kita direkt auf dem Campus
</li><li><b>Finanzielle Vorteile: </b>Urlaubs- und Weihnachtsgeld, betriebliche Altersvorsorge, verm&ouml;genswirksame Leistungen, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
</li><li><b>Wohlf&uuml;hlfaktor: </b>30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitspl&auml;tze, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Men&uuml;s
</li><li><b>Enge Zusammenarbeit: </b>Mit anderen Abteilungen, Datenarchitekt*innen und Engineers
</li><li><b>Family Fun: </b>Interne Events und Aktivit&auml;ten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
</li><li><b>Ein herzliches Willkommen: </b>Mit strukturiertem Onboarding, regelm&auml;&szlig;igen Feedback-Gespr&auml;chen und individuellen Weiterentwicklungsm&ouml;glichkeiten
</li></ul></div></div></div><div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Worauf wartest Du?
</b></h2><div><p>Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49 2546 77-4530 oder per Mail an bewerbung@ernstings-family.com</p></div></div></div><div></div>

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