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Fraunhofer IAIS

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 Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln rund 350 Mitarbeitende individuelle L&ouml;sungen zur Integration und Analyse von Daten f&uuml;r unsere F&ouml;rdergeber und unsere Kunden aus der Wirtschaft. K&uuml;nstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration und Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.
 
 
 Die Abteilung NetMedia forscht auf dem Gebiet der multimodalen Deep Learning Verfahren zur K&uuml;nstlichen Intelligenz (KI), dazu z&auml;hlen die Forschungsthemen Spracherkennung, Bilderkennung, NLP, Foundation Models und Conversational AI. Die in der Forschung entwickelten Methoden werden in skalierbare und cloudf&auml;hige Anwendungssysteme &uuml;berf&uuml;hrt, um diese erfolgreich bei unseren Kunden in den produktiven Einsatz zu &uuml;berf&uuml;hren.
 
 
 F&uuml;r unseren Institutsstandort in Dresden suchen wir zwei Research Engineers f&uuml;r GenAI mit Fokus auf Post-Training und Agentic AI.
 
 
 
 Hier sorgst Du f&uuml;r Ver&auml;nderung
 
 
 
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 Du konzipierst und implementierst (multimodale) Agenten- und Multi-Agentensysteme und &uuml;berf&uuml;hrst diese von der Forschung in produktionsnahe L&ouml;sungen f&uuml;r Industrieprojekte.
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 Du entwickelst und optimierst Post-Training-Pipelines f&uuml;r Foundation-Modelle &mdash; von Supervised Fine-Tuning (SFT) &uuml;ber Preference Optimization (DPO) bis hin zu Reasoning-Training mit Reinforcement-Learning-basierten Methoden wie GRPO &mdash; und evaluierst deren Einsatz in konkreten Anwendungsszenarien.
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 Du passt Foundation-Modelle durch Continual Pre-Training (CPT) gezielt an spezifische Industriesektoren an, etwa Public Sector, Medien oder Mikroelektronik.
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 Du identifizierst und integrierst effiziente Training-Frameworks und -Infrastrukturen (z.B. NeMo-RL, Megatron), um Post-Training-Workflows auf gro&szlig;en GPU-Clustern performant und skalierbar zu gestalten.
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 Du arbeitest eng mit Forschungs- und Anwendungsteams zusammen, um KI-Methoden in die Technologie-Stacks unserer Industriepartner zu integrieren.
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 Du tr&auml;gst zur Qualit&auml;tssicherung bei, indem du systematische Evaluierungs- und Benchmarking-Pipelines f&uuml;r trainierte Modelle entwickelst und pflegst.
 
 
 
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 Hiermit bringst Du Dich ein
 
 
 
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 Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in Informatik, Mathematik, Physik oder einer &auml;hnlichen Fachrichtung mit ausgezeichnetem Abschluss, gerne mit Promotion
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 Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python und PyTorch
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 Vorkenntnisse in den Bereichen Data Science, Maschinelles Lernen und K&uuml;nstliche Intelligenz, insbesondere ein tiefes Verst&auml;ndnis im Bereich des Maschinellen Lernens
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 Exzellente analytische F&auml;higkeiten und Freude an abstraktem Denken und konzeptionellem Arbeiten
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 Hohe Einsatzfreude sowie die Bereitschaft, zu lernen und sich schnell in neue Sachverhalte einzuarbeiten
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 Strukturiertes Arbeiten und professionelles Auftreten
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 Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. auf Niveau C1)
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 Idealerweise Kenntnisse in einer oder mehrerer LLM-Post-Training-Methoden
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 Idealerweise Kenntnisse in Agentic AI Methoden und Frameworks
 
 
 
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 Was wir f&uuml;r Dich bereithalten
 
 
 
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 Spannende Industrieprojekte an der Schnittstelle von KI-Forschung und Anwendung &mdash; du siehst deine Arbeit im produktiven Einsatz bei unseren Partnern
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 Zugang zu leistungsstarker GPU-Infrastruktur, darunter Multi-GPU-Maschinen sowie ein institutseigenes SLURM-Cluster mit modernen GPUs f&uuml;r effizientes Modelltraining
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 F&ouml;rderung deiner individuellen Entwicklung - fachlich wie pers&ouml;nlich
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 Die M&ouml;glichkeit, Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals zu ver&ouml;ffentlichen und die wissenschaftliche Community aktiv mitzugestalten
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 Kollaboratives Teamumfeld in einer der f&uuml;hrenden KI-Forschungseinrichtungen Europas
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 In unserem Institut ist Diversity ein wichtiges, strategisches Ziel: Wir setzen uns aktiv f&uuml;r Chancengleichheit und Vielfalt ein, beginnend mit einem Diversity Training f&uuml;r alle Mitarbeitenden.
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 Verm&ouml;genswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge
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 Verg&uuml;nstigungen beim Deutschlandticket
 
 
 
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 Wir wertsch&auml;tzen und f&ouml;rdern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begr&uuml;&szlig;en daher alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Alter, Geschlecht, Nationalit&auml;t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identit&auml;t. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielf&auml;ltig und anpassbar &ndash; f&uuml;r Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam L&ouml;sungen, die ihre F&auml;higkeiten optimal f&ouml;rdern.
 
 
 Die w&ouml;chentliche Arbeitszeit betr&auml;gt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Verg&uuml;tung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag f&uuml;r den &ouml;ffentlichen Dienst (TV&ouml;D). Zus&auml;tzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabh&auml;ngige variable Verg&uuml;tungsbestandteile gew&auml;hren.
 
 
 Die Stelle ist zun&auml;chst auf 2 Jahre befristet, mit der M&ouml;glichkeit der Verl&auml;ngerung.
 
 
 Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schl&uuml;sseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber f&uuml;r innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
 
 
 
 Bereit f&uuml;r Ver&auml;nderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erh&auml;ltst Du eine automatische Empfangsbest&auml;tigung. Dann melden wir uns schnellstm&ouml;glich und sagen Dir, wie es weitergeht.
 
 
 
 
 Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
 
 
 
 Roman Teucher
 
 
 E-Mail: karriere@iais.fraunhofer.de
 
 
 Wir bitten um Verst&auml;ndnis, dass wir aus Datenschutzgr&uuml;nden Bewerbungen, die uns per E-Mail erreichen, nicht ber&uuml;cksichtigen k&ouml;nnen und diese umgehend gel&ouml;scht werden.
 
 
 Fraunhofer-Institut f&uuml;r Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS
 
 
 www.iais.fraunhofer.de
 
 
 Kennziffer: 84116 Bewerbungsfrist: 08.05.2026
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Research Engineer für GenAI mit Fokus auf Post-Training und Agentic AI (all genders)

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