Qureos Mentor

HUK-COBURG

HUK-COBURG ist eine der größten Versicherungsgruppen in Deutschland, die vor über 90 Jahren gegründet wurde. Mit über 13 Millionen Kunden bietet das Unternehmen umfassende Versicherungsdienstleistungen für Privathaushalte und ist marktführend im Bereich der Autoversicherungen. HUK-COBURG legt großen Wert auf Kundenzufriedenheit und bietet zahlreiche Karrierechancen in verschiedenen Bereichen, einschließlich Führungspositionen, Praktika und dualen Studiengängen. Das Unternehmen ist in ganz Deutschland tätig und hat seinen Hauptsitz in Coburg, Bayern.

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 Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte f&uuml;r &uuml;ber 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands f&uuml;hrende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Sch&auml;den digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
 
 
 
 
 
 Werde Teil unserer gro&szlig;en Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der gr&ouml;&szlig;ten Versicherer Deutschlands mit.
 
 
 
 
 
 
 Darauf kannst du dich freuen:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Modelle zur Analyse von Kundenverhalten, Kundenpr&auml;ferenzen und Kundenaffinit&auml;ten entlang der Customer Journey
 </li>
 <li>
 Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen
 </li>
 <li>
 Anwendung moderner statistischer Verfahren, Causal Inference Methoden und Treatment Effekt Modelle zur Verbesserung von Targeting-, Kampagnen- und Vertriebsma&szlig;nahmen
 </li>
 <li>
 Analyse und Verkn&uuml;pfung gro&szlig;er Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-, Web Analytics-, Marketing- und Marktdaten zur Generierung umsetzbarer Business Insights
 </li>
 <li>
 Entwicklung, Testing und Validierung datenbasierter Hypothesen sowie Ableitung skalierbarer Handlungsempfehlungen f&uuml;r Marketing und Vertrieb
 </li>
 <li>
 Beratung von Fachbereichen und Management durch aussagekr&auml;ftige Analysen, Dashboards, Reports und Visualisierungen
 </li>
 <li>
 Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplin&auml;ren und agilen Team
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Dein Profil:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
 </li>
 <li>
 Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Gesch&auml;ftsmodelle
 </li>
 <li>
 Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
 </li>
 <li>
 Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungsl&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 L&ouml;sungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership f&uuml;r Projekte und Ergebnisse zu &uuml;bernehmen
 </li>
 <li>
 Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Pr&auml;senz in Coburg
 </li>
 <li>
 Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Unsere Benefits:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Arbeitgeberzusch&uuml;sse:
 
 Dein Plus zum Gehalt &ndash; 13,3 Monatsgeh&auml;lter, leistungsorientierte Verg&uuml;tung, Mobilit&auml;tszusch&uuml;sse, verm&ouml;genswirksame Leistungen
 </li>
 <li>
 
 Weiterentwicklung:
 
 Erreiche deine Ziele &ndash; Qualifizierungsma&szlig;nahmen, Zusch&uuml;sse zu Selbstbildungsma&szlig;nahmen, eigenes Schulungszentrum
 </li>
 <li>
 
 Flexibilit&auml;t:
 
 Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - M&ouml;glichkeit bis zur H&auml;lfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
 </li>
 <li>
 
 Work-Life-Balance:
 
 Arbeite dann, wann es f&uuml;r dich am besten ist &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
 </li>
 <li>
 
 Beruf &amp; Familie:
 
 Damit du dich bei uns wohlf&uuml;hlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterst&uuml;tzung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit- F&uuml;hrungspositionen
 </li>
 <li>
 
 Gesundheit &amp; Wohlbefinden:
 
 Geht&acute;s dir gut, geht`s uns gut &ndash; Angebote zu Bewegung, Ern&auml;hrung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Pr&auml;ventionskursen
 </li>
 <li>
 
 Altersvorsorge:
 
 Heute schon an morgen denken &ndash; betriebliche Altersvorsorge
 </li>
 <li>
 
 Mitarbeitendenberatung:
 
 Manchmal ist es einfach gut, jemanden von au&szlig;en mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterst&uuml;tzung in s&auml;mtlichen Lebensphasen
 </li>
 <li>
 
 Dienstfahrrad:
 
 Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html
 
 
 
 
 
 Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:
 
 
 https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf
 
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Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

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 Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte f&uuml;r &uuml;ber 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands f&uuml;hrende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Sch&auml;den digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
 
 
 
 
 
 Wir entwickeln z.B. intelligente Agentensysteme, die komplexe Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausf&uuml;hren. Daf&uuml;r suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu &uuml;berf&uuml;hren.
 
 
 
 
 
 
 Darauf kannst du dich freuen:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Konzeption und Umsetzung von Machine Learning- und GenAI-L&ouml;sungen f&uuml;r Gesch&auml;ftsprozesse der Versicherungswirtschaft &ndash; von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen
 </li>
 <li>
 Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs
 </li>
 <li>
 Architektur, Implementierung und Betrieb produktiver AI-Frameworks in Cloud-Umgebungen
 </li>
 <li>
 Entwicklung statistischer Methoden und Evaluierungsframeworks zur Messung von Qualit&auml;t, Robustheit und Business Impact
 </li>
 <li>
 Optimierung von Modellinferenz, Latenz und Ressourceneffizienz f&uuml;r skalierbare KI-Anwendungen
 </li>
 <li>
 Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur &Uuml;berf&uuml;hrung von Prototypen in produktive Systeme
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Dein Profil:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Ein &uuml;berdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets
 </li>
 <li>
 Mehrj&auml;hrige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme
 </li>
 <li>
 Fundiertes Verst&auml;ndnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner Machine Learning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung
 </li>
 <li>
 Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien)
 </li>
 <li>
 Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI-Systemen mit LLMs, einschlie&szlig;lich RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows und Multi-Agent-Systemen
 </li>
 <li>
 Tiefes Verst&auml;ndnis von LLM- und Agent-Architekturen auf Systemebene, einschlie&szlig;lich Agent Orchestration, Planning, Inferenzoptimierung, Kontextmanagement, Evaluierung von Agentenverhalten sowie Skalierung produktiver KI-Systeme
 </li>
 <li>
 Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Pr&auml;senz in Coburg
 </li>
 <li>
 Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Unsere Benefits:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Arbeitgeberzusch&uuml;sse:
 
 Dein Plus zum Gehalt &ndash; 13,3 Monatsgeh&auml;lter, leistungsorientierte Verg&uuml;tung, Mobilit&auml;tszusch&uuml;sse, verm&ouml;genswirksame Leistungen
 </li>
 <li>
 
 Weiterentwicklung:
 
 Erreiche deine Ziele &ndash; Qualifizierungsma&szlig;nahmen, Zusch&uuml;sse zu Selbstbildungsma&szlig;nahmen, eigenes Schulungszentrum
 </li>
 <li>
 
 Flexibilit&auml;t:
 
 Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - M&ouml;glichkeit bis zur H&auml;lfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
 </li>
 <li>
 
 Work-Life-Balance:
 
 Arbeite dann, wann es f&uuml;r dich am besten ist &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
 </li>
 <li>
 
 Beruf &amp; Familie:
 
 Damit du dich bei uns wohlf&uuml;hlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterst&uuml;tzung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit- F&uuml;hrungspositionen
 </li>
 <li>
 
 Gesundheit &amp; Wohlbefinden:
 
 Geht&acute;s dir gut, geht`s uns gut &ndash; Angebote zu Bewegung, Ern&auml;hrung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Pr&auml;ventionskursen
 </li>
 <li>
 
 Altersvorsorge:
 
 Heute schon an morgen denken &ndash; betriebliche Altersvorsorge
 </li>
 <li>
 
 Mitarbeitendenberatung:
 
 Manchmal ist es einfach gut, jemanden von au&szlig;en mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterst&uuml;tzung in s&auml;mtlichen Lebensphasen
 </li>
 <li>
 
 Dienstfahrrad:
 
 Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 
 
 
 Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html
 
 
 
 
 
 Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:
 
 
 https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf
 
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Senior AI Scientist (w/m/d)

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 Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte f&uuml;r &uuml;ber 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands f&uuml;hrende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Sch&auml;den digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
 
 
 
 
 
 Werde Teil unserer gro&szlig;en Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der gr&ouml;&szlig;ten Versicherer Deutschlands mit.
 
 
 
 
 
 
 Darauf kannst du dich freuen:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle f&uuml;r gesch&auml;ftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
 </li>
 <li>
 Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsans&auml;tze f&uuml;r Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
 </li>
 <li>
 Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschlie&szlig;lich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle f&uuml;r unstrukturierte Daten
 </li>
 <li>
 Planung, Durchf&uuml;hrung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterst&uuml;tzung im Unternehmen
 </li>
 <li>
 Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
 </li>
 <li>
 Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilit&auml;t, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Dein Profil:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
 </li>
 <li>
 Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Gesch&auml;ftsmodelle
 </li>
 <li>
 Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
 </li>
 <li>
 Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungsl&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 L&ouml;sungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership f&uuml;r Projekte und Ergebnisse zu &uuml;bernehmen
 </li>
 <li>
 Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Pr&auml;senz in Coburg
 </li>
 <li>
 Gute Deutschkenntnisse (C1-Niveau)
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Unsere Benefits:
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Arbeitgeberzusch&uuml;sse:
 
 Dein Plus zum Gehalt &ndash; 13,3 Monatsgeh&auml;lter, leistungsorientierte Verg&uuml;tung, Mobilit&auml;tszusch&uuml;sse, verm&ouml;genswirksame Leistungen
 </li>
 <li>
 
 Weiterentwicklung:
 
 Erreiche deine Ziele &ndash; Qualifizierungsma&szlig;nahmen, Zusch&uuml;sse zu Selbstbildungsma&szlig;nahmen, eigenes Schulungszentrum
 </li>
 <li>
 
 Flexibilit&auml;t:
 
 Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - M&ouml;glichkeit bis zur H&auml;lfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
 </li>
 <li>
 
 Work-Life-Balance:
 
 Arbeite dann, wann es f&uuml;r dich am besten ist &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
 </li>
 <li>
 
 Beruf &amp; Familie:
 
 Damit du dich bei uns wohlf&uuml;hlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterst&uuml;tzung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit- F&uuml;hrungspositionen
 </li>
 <li>
 
 Gesundheit &amp; Wohlbefinden:
 
 Geht&acute;s dir gut, geht`s uns gut &ndash; Angebote zu Bewegung, Ern&auml;hrung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Pr&auml;ventionskursen
 </li>
 <li>
 
 Altersvorsorge:
 
 Heute schon an morgen denken &ndash; betriebliche Altersvorsorge
 </li>
 <li>
 
 Mitarbeitendenberatung:
 
 Manchmal ist es einfach gut, jemanden von au&szlig;en mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterst&uuml;tzung in s&auml;mtlichen Lebensphasen
 </li>
 <li>
 
 Dienstfahrrad:
 
 Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 
 
 
 Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Mehr Informationen zu unserem Data Analytics Programm findest Du hier: https://www.huk.de/karriere/einstieg/jobwelten/mathe-data/data-analytics.html
 
 
 
 
 
 Informationen zur Verarbeitung von Bewerber:innen-Daten:
 
 
 https://static.c.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf
 
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(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

<div>
 
 
 Vollzeit, ab sofort in Coburg, unbefristet
 
 
 
 
 
 
 Hallo, lass uns WIR sagen!
 
 
 Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - z&auml;hlen zu den 10 gr&ouml;&szlig;ten in Deutschland. Vor &uuml;ber 90 Jahren gegr&uuml;ndet sind wir mit &uuml;ber 13 Millionen Kund:innen heute der gro&szlig;e Versicherer f&uuml;r Privathaushalte und der gr&ouml;&szlig;te deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisg&uuml;nstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine pers&ouml;nlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gef&uuml;hl. Au&szlig;erdem bieten wir dir eine ganze Reihe attraktiver Benefits, die dich dabei unterst&uuml;tzen, dich beruflich weiterzuentwickeln &ndash; und immer wieder neue M&ouml;glichkeiten zu entdecken. 770 Jobprofile und 35 Abteilungen &ndash; macht zusammen: unz&auml;hlige berufliche M&ouml;glichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Und immer ganz sch&ouml;n dynamisch. Nicht nur in Coburg, sondern in ganz Deutschland.
 
 
 
 
 
 
 Darauf kannst du dich freuen:
 
 
 <ul>
 <li>
 Entwicklung, Betrieb und Weiterentwicklung von ML-Plattformen in AWS, z. B. mit SageMaker
 </li>
 <li>
 Bereitstellung einer on-Premise-L&ouml;sung f&uuml;r interne KI-Projekte (Beispiel: AI assisted coding)
 </li>
 <li>
 Aufbau, Pflege und Optimierung von CI/CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und &Uuml;berwachung von ML-Modellen
 </li>
 <li>
 Unterst&uuml;tzung von Data-Analytics-Kolleg:innen bei der Umsetzung interner ML-Projekte
 </li>
 <li>
 Zusammenarbeit mit IT-Security, Datenschutz und Architektur f&uuml;r einen stabilen und regelkonformen Betrieb
 </li>
 <li>
 Evaluation, Bereitstellung und Betriebsverantwortung neuer Technologien und Tools rund um Machine Learning und MLOps
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Dein Profil:
 
 
 <ul>
 <li>
 Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene IT-Ausbildung
 </li>
 <li>
 Sehr gute Kenntnisse und Verst&auml;ndnis von objektorientierter Programmierung
 </li>
 <li>
 Expertise im Bereich Agentic AI
 </li>
 <li>
 Erste Erfahrung mit AWS, Azure oder GCP ist w&uuml;nschenswert
 </li>
 <li>
 Kenntnisse in Terraform
 
 
 bzw. IaC und fundiertes Know-how im Bereich Kubernetes
 </li>
 <li>
 Grundverst&auml;ndnis f&uuml;r Datenschutz und IT-Sicherheit in Unternehmensumgebungen
 </li>
 <li>
 Interesse an neuen Technologien und Kommunikationsst&auml;rke, um komplexe technische Abstimmungen mitzugestalten
 </li>
 <li>
 Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau)
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Unsere Benefits:
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Flexible Arbeitszeit &amp; mobiles Arbeiten:
 
 Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
 </li>
 <li>
 
 Urlaub &amp; Freizeit:
 
 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
 </li>
 <li>
 
 Attraktive Verg&uuml;tung:
 
 Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgeh&auml;ltern, Mobilit&auml;tszuschuss.
 </li>
 <li>
 
 Weiterbildung:
 
 Unterst&uuml;tzung bei fachlicher und pers&ouml;nlicher Weiterbildung.
 </li>
 <li>
 
 Beruf &amp; Familie:
 
 Kinderbetreuung, Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit-F&uuml;hrungspositionen.
 </li>
 <li>
 
 Altersvorsorge:
 
 Betriebliche Altersvorsorge.
 </li>
 <li>
 
 Gesundheit &amp; Wohlbefinden:
 
 Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
 </li>
 <li>
 
 Dienstfahrrad:
 
 Bezuschussung deines Dienstfahrrads.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Information zur Verarbeitung Deiner Bewerberdaten:
 
 <ul>
 <li>
 https://www.huk.de/content/dam/hukde/dokumente/datenschutz/informationen-verarbeitung-bewerberdaten-hc.pdf
 </li>
 </ul>
 
 
 
</div>

MLOps Engineer (m/w/d)

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About Company

Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

Senior AI Scientist (w/m/d)

(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

MLOps Engineer (m/w/d)