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HUK-COBURG-Allgemeine Versicherung AG

<div><p>Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte f&uuml;r &uuml;ber 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands f&uuml;hrende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Sch&auml;den digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
</p><p>Werde Teil unserer gro&szlig;en Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der gr&ouml;&szlig;ten Versicherer Deutschlands mit.</p></div>
<br><div><p><b>Darauf kannst du dich freuen
</b></p><div><ul><li>Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung datengetriebener Modelle zur Analyse von Kundenverhalten, Kundenpr&auml;ferenzen und Kundenaffinit&auml;ten entlang der Customer Journey
</li><li>Konzeption und Einsatz von Machine Learning-, Prognose-, Klassifikations- und Personalisierungsmodellen zur Optimierung von Marketing- und Vertriebsprozessen
</li><li>Anwendung moderner statistischer Verfahren, Causal Inference Methoden und Treatment Effekt Modelle zur Verbesserung von Targeting-, Kampagnen- und Vertriebsma&szlig;nahmen
</li><li>Analyse und Verkn&uuml;pfung gro&szlig;er Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-, Web Analytics-, Marketing- und Marktdaten zur Generierung umsetzbarer Business Insights
</li><li>Entwicklung, Testing und Validierung datenbasierter Hypothesen sowie Ableitung skalierbarer Handlungsempfehlungen f&uuml;r Marketing und Vertrieb
</li><li>Beratung von Fachbereichen und Management durch aussagekr&auml;ftige Analysen, Dashboards, Reports und Visualisierungen
</li><li>Teamarbeit in einem motivierten, interdisziplin&auml;ren und agilen Team</li></ul></div></div><div></div>
<br><div><p><b>Dein Profil
</b></p><div><ul><li>Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
</li><li>Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Gesch&auml;ftsmodelle
</li><li>Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-L&ouml;sungen
</li><li>Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
</li><li>Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungsl&ouml;sungen
</li><li>L&ouml;sungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership f&uuml;r Projekte und Ergebnisse zu &uuml;bernehmen
</li><li>Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Pr&auml;senz in Coburg
</li></ul><div></div><div><div><b>Unsere Benefits
</b></div><div><ul><li><b>Arbeitgeberzusch&uuml;sse: </b>Dein Plus zum Gehalt &ndash; 13,3 Monatsgeh&auml;lter, leistungsorientierte Verg&uuml;tung, Mobilit&auml;tszusch&uuml;sse, verm&ouml;genswirksame Leistungen
</li><li><b>Weiterentwicklung: </b>Erreiche deine Ziele &ndash; Qualifizierungsma&szlig;nahmen, Zusch&uuml;sse zu Selbstbildungsma&szlig;nahmen, eigenes Schulungszentrum
</li><li><b>Flexibilit&auml;t: </b>Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - M&ouml;glichkeit bis zur H&auml;lfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
</li><li><b>Work-Life-Balance: </b>Arbeite dann, wann es f&uuml;r dich am besten ist &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
</li><li><b>Beruf &amp; Familie: </b>Damit du dich bei uns wohlf&uuml;hlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterst&uuml;tzung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit- F&uuml;hrungspositionen
</li><li><b>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: </b>Geht&acute;s dir gut, geht`s uns gut &ndash; Angebote zu Bewegung, Ern&auml;hrung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Pr&auml;ventionskursen
</li><li><b>Altersvorsorge: </b>Heute schon an morgen denken &ndash; betriebliche Altersvorsorge
</li><li><b>Mitarbeitendenberatung: </b>Manchmal ist es einfach gut, jemanden von au&szlig;en mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterst&uuml;tzung in s&auml;mtlichen Lebensphasen
</li><li><b>Dienstfahrrad: </b>Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads</li></ul></div></div></div></div>

Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

<div><p>Wir - die HUK-COBURG Versicherungsgruppe - z&auml;hlen zu den 10 gr&ouml;&szlig;ten in Deutschland. Vor &uuml;ber 90 Jahren gegr&uuml;ndet sind wir mit &uuml;ber 13 Millionen Kund:innen heute der gro&szlig;e Versicherer f&uuml;r Privathaushalte und der gr&ouml;&szlig;te deutsche Autoversicherer. Dass wir oft preisg&uuml;nstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition. Genau wie unser Ruf als Arbeitgeberin, mit der DU wachsen und deine pers&ouml;nlichen Ziele erreichen kannst. Bei uns kannst du eine spannende Karriere machen. Mit viel Teamgeist und Wir-Gef&uuml;hl. Wir &ndash; das sind &uuml;ber 10.000 DUs, 770 Jobprofile und 35 Abteilungen &ndash; macht zusammen: unz&auml;hlige berufliche M&ouml;glichkeiten. Voller Chancen, aber auch Herausforderungen. Zeige, was du kannst, und werde, wer du sein willst.</p></div>
<br><div><p><b>Darauf kannst du dich freuen
</b></p><div><ul><li>Konzeption, Design und Administration unserer Windows-Client-Infrastruktur mit besonderem Fokus auf Client-Security
</li><li>Erstellung und Weiterentwicklung von Client-Sicherheits- und H&auml;rtungskonzepten sowie von Architektur- und Betriebskonzepten
</li><li>Steuerung des Schwachstellenmanagements f&uuml;r Client-Systeme
</li><li>Koordination sicherheitsrelevanter Themen mit internen Fachbereichen
</li><li>Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Client-Management-Umgebung sowie Beratung und Unterst&uuml;tzung bei Projekten mit Bezug zu Windows-Clients</li></ul></div></div><div></div>
<br><div><p><b>Dein Profil
</b></p><div><ul><li>Abgeschlossenes Studium der Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation
</li><li>Mehrj&auml;hrige Erfahrung im Enterprise Client Management
</li><li>Fundierte Kenntnisse in Active Directory, Windows Server, Netzwerktechnik, Intune, Azure und Mobile Connectivity
</li><li>Grundkenntnisse der Softwarepaketierung mit Hilfe von DSM und/oder Tanium bzw. IDERI
</li><li>Analytische, strukturierte und l&ouml;sungsorientierte Arbeitsweise
</li><li>Kommunikationsst&auml;rke verbunden mit hoher Serviceorientierung und Kosten- / Verantwortungsbewusstsein
</li>Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau)<br>
<li>
</li></ul><p></p><div><b>Unsere Benefits
</b></div><div><ul><li><b>Arbeitgeberzusch&uuml;sse: </b>Dein Plus zum Gehalt &ndash; 13,3 Monatsgeh&auml;lter, leistungsorientierte Verg&uuml;tung, Mobilit&auml;tszusch&uuml;sse, verm&ouml;genswirksame Leistungen
</li><li><b>Weiterentwicklung: </b>Erreiche deine Ziele &ndash; Qualifizierungsma&szlig;nahmen, Zusch&uuml;sse zu Selbstbildungsma&szlig;nahmen, eigenes Schulungszentrum
</li><li><b>Flexibilit&auml;t: </b>Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - M&ouml;glichkeit bis zur H&auml;lfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
</li><li><b>Work-Life-Balance: </b>Arbeite dann, wann es f&uuml;r dich am besten ist &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
</li><li><b>Beruf &amp; Familie: </b>Damit du dich bei uns wohlf&uuml;hlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterst&uuml;tzung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit- F&uuml;hrungspositionen
</li><li><b>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: </b>Geht's dir gut, geht's uns gut &ndash; Angebote zu Bewegung, Ern&auml;hrung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Pr&auml;ventionskursen
</li><li><b>Altersvorsorge: </b>Heute schon an morgen denken &ndash; betriebliche Altersvorsorge
</li><li><b>Mitarbeitendenberatung: </b>Manchmal ist es einfach gut, jemanden von au&szlig;en mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterst&uuml;tzung in s&auml;mtlichen Lebensphasen
</li><li><b>Dienstfahrrad: </b>Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads</li></ul></div></div></div>

Engineer Client Management – IT Security (w/m/d)

<div><p>Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte f&uuml;r &uuml;ber 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands f&uuml;hrende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Sch&auml;den digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
</p><p>Wir entwickeln z.B. intelligente Agentensysteme, die komplexe Aufgaben autonom planen, entscheiden und ausf&uuml;hren. Daf&uuml;r suchen wir einen erfahrenen Data Scientist (w/m/d), um moderne KI-Verfahren mit fundierter statistischer Expertise zu verbinden und wissenschaftliche Methoden in produktive Anwendungen zu &uuml;berf&uuml;hren.</p></div>
<br><div><p><b>Darauf kannst du dich freuen
</b></p><div><ul><li>Konzeption und Umsetzung von Machine Learning- und GenAI-L&ouml;sungen f&uuml;r Gesch&auml;ftsprozesse der Versicherungswirtschaft &ndash; von Schadenmanagement bis hin zu Kundenservice und internen Prozessen
</li><li>Entwicklung und Optimierung von (Agentic-)AI-Systemen auf Basis moderner LLMs
</li><li>Architektur, Implementierung und Betrieb produktiver AI-Frameworks in Cloud-Umgebungen
</li><li>Entwicklung statistischer Methoden und Evaluierungsframeworks zur Messung von Qualit&auml;t, Robustheit und Business Impact
</li><li>Optimierung von Modellinferenz, Latenz und Ressourceneffizienz f&uuml;r skalierbare KI-Anwendungen
</li><li>Enge Zusammenarbeit mit Engineering, Produktteams und Fachbereichen zur &Uuml;berf&uuml;hrung von Prototypen in produktive Systeme</li></ul></div></div><div></div>
<br><div><p><b>Dein Profil
</b></p><div><ul><li>Ein &uuml;berdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) der Informatik, Mathematik, Statistik, Physik oder eines vergleichbaren quantitativen Fachgebiets
</li><li>Mehrj&auml;hrige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering sowie in der Entwicklung produktiver KI-Systeme
</li><li>Fundiertes Verst&auml;ndnis statistischer und mathematischer Grundlagen moderner Machine Learning-Verfahren, insbesondere statistischer Inferenz, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Experimentdesign und kausaler Modellierung
</li><li>Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit modernen ML- und DL-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face oder vergleichbare Technologien)
</li><li>Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Agentic AI-Systemen mit LLMs, einschlie&szlig;lich RAG, Tool Calling, Structured Outputs, Reasoning Workflows und Multi-Agent-Systemen
</li><li>Tiefes Verst&auml;ndnis von LLM- und Agent-Architekturen auf Systemebene, einschlie&szlig;lich Agent Orchestration, Planning, Inferenzoptimierung, Kontextmanagement, Evaluierung von Agentenverhalten sowie Skalierung produktiver KI-Systeme
 </li><li>Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Pr&auml;senz in Coburg
</li></ul><div></div><div><div><b>Unsere Benefits
</b></div><div><ul><li><b>Arbeitgeberzusch&uuml;sse: </b>Dein Plus zum Gehalt &ndash; 13,3 Monatsgeh&auml;lter, leistungsorientierte Verg&uuml;tung, Mobilit&auml;tszusch&uuml;sse, verm&ouml;genswirksame Leistungen
</li><li><b>Weiterentwicklung: </b>Erreiche deine Ziele &ndash; Qualifizierungsma&szlig;nahmen, Zusch&uuml;sse zu Selbstbildungsma&szlig;nahmen, eigenes Schulungszentrum
</li><li><b>Flexibilit&auml;t: </b>Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - M&ouml;glichkeit bis zur H&auml;lfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
</li><li><b>Work-Life-Balance: </b>Arbeite dann, wann es f&uuml;r dich am besten ist &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
</li><li><b>Beruf &amp; Familie: </b>Damit du dich bei uns wohlf&uuml;hlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterst&uuml;tzung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit- F&uuml;hrungspositionen
</li><li><b>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: </b>Geht&acute;s dir gut, geht`s uns gut &ndash; Angebote zu Bewegung, Ern&auml;hrung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Pr&auml;ventionskursen
</li><li><b>Altersvorsorge: </b>Heute schon an morgen denken &ndash; betriebliche Altersvorsorge
</li><li><b>Mitarbeitendenberatung: </b>Manchmal ist es einfach gut, jemanden von au&szlig;en mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterst&uuml;tzung in s&auml;mtlichen Lebensphasen
</li><li><b>Dienstfahrrad: </b>Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads</li></ul></div></div></div></div>

Senior AI Scientist (w/m/d)

<div><p>Im Data Analytics Team der HUK-COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte f&uuml;r &uuml;ber 13 Mio. Kund:innen. Als Deutschlands f&uuml;hrende Kfz-Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI-Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Sch&auml;den digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln.
</p><p>Werde Teil unserer gro&szlig;en Data-Community, entwickle gemeinsam mit vielen weiteren, erfahrenen Datenspezialist:innen praxisnahe Machine Learning-Anwendungen und gestalte so den durch Daten, Machine Learning und KI getriebenen Wandel bei einem der gr&ouml;&szlig;ten Versicherer Deutschlands mit.</p></div>
<br><div><p><b>Darauf kannst du dich freuen
</b></p><div><ul><li>Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung moderner Machine Learning-, Deep Learning- und statistischer Modelle f&uuml;r gesch&auml;ftskritische Fragestellungen mit hohem strategischem Impact
</li><li>Analyse komplexer strukturierter und unstrukturierter Daten (z. B. Texte, Dokumente, Zeitreihen) sowie Entwicklung geeigneter Modellierungsans&auml;tze f&uuml;r Predictive Analytics, Prognosen und Anomalieerkennung
</li><li>Einsatz und Bewertung moderner ML- und DL-Verfahren einschlie&szlig;lich neuronaler Netze und Transformer-basierter Modelle f&uuml;r unstrukturierte Daten
</li><li>Planung, Durchf&uuml;hrung und Auswertung von Experimenten sowie Entwicklung und Validierung datengetriebener Hypothesen zur Entscheidungsunterst&uuml;tzung im Unternehmen
</li><li>Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse aus Machine Learning, Deep Learning, Statistik und Optimierung in robuste, produktionsreife Anwendungen
</li><li>Entwicklung und Betrieb skalierbarer, reproduzierbarer ML- und DL-Pipelines unter Einsatz moderner MLOps-Standards mit Fokus auf Stabilit&auml;t, Skalierbarkeit und Nachvollziehbarkeit</li></ul></div></div><div></div>
<br><div><p><b>Dein Profil
</b></p><div><ul><li>Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
</li><li>Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung als Data Scientist (w/m/d), Machine Learning Engineer (w/m/d) oder im Bereich Advanced Analytics, idealerweise mit Fokus auf Marketing, Customer Analytics oder datengetriebene Gesch&auml;ftsmodelle
</li><li>Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Modellierung, Predictive Analytics und der Entwicklung produktiver Data Science-L&ouml;sungen
</li><li>Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning-Techniken und -Tools
</li><li>Idealerweise Erfahrung mit Causal Inference, Uplift-Modelling, Recommender Systems oder Personalisierungsl&ouml;sungen
</li><li>L&ouml;sungsorientierte, experimentierfreudige Hands-on-Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership f&uuml;r Projekte und Ergebnisse zu &uuml;bernehmen
</li><li>Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Pr&auml;senz in Coburg
</li></ul><div></div><div><div><b>Unsere Benefits
</b></div><div><ul><li><b>Arbeitgeberzusch&uuml;sse: </b>Dein Plus zum Gehalt &ndash; 13,3 Monatsgeh&auml;lter, leistungsorientierte Verg&uuml;tung, Mobilit&auml;tszusch&uuml;sse, verm&ouml;genswirksame Leistungen
</li><li><b>Weiterentwicklung: </b>Erreiche deine Ziele &ndash; Qualifizierungsma&szlig;nahmen, Zusch&uuml;sse zu Selbstbildungsma&szlig;nahmen, eigenes Schulungszentrum
</li><li><b>Flexibilit&auml;t: </b>Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - M&ouml;glichkeit bis zur H&auml;lfte der monatlichen Arbeitszeit von Zuhause oder unterwegs zu arbeiten
</li><li><b>Work-Life-Balance: </b>Arbeite dann, wann es f&uuml;r dich am besten ist &ndash; flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, 31,5 Tage Urlaubstage, Weihnachten und Silvester frei
</li><li><b>Beruf &amp; Familie: </b>Damit du dich bei uns wohlf&uuml;hlst, schaffen wir die passenden Rahmenbedingungen - Unterst&uuml;tzung bei Kinder- und Ferienbetreuung sowie Angeh&ouml;rigenpflege und Teilzeit- F&uuml;hrungspositionen
</li><li><b>Gesundheit &amp; Wohlbefinden: </b>Geht&acute;s dir gut, geht`s uns gut &ndash; Angebote zu Bewegung, Ern&auml;hrung und mentaler Gesundheit, Bezuschussung Mitgliedschaft in Fitnessstudios und von Pr&auml;ventionskursen
</li><li><b>Altersvorsorge: </b>Heute schon an morgen denken &ndash; betriebliche Altersvorsorge
</li><li><b>Mitarbeitendenberatung: </b>Manchmal ist es einfach gut, jemanden von au&szlig;en mitdenken zu lassen - Mitarbeitendenberatung zur Unterst&uuml;tzung in s&auml;mtlichen Lebensphasen
</li><li><b>Dienstfahrrad: </b>Radeln statt rollen - Bezuschussung deines Dienstfahrrads</li></ul></div></div></div></div>

(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)

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Data Scientist Customer Analytics & Machine Learning (w/m/d)

Engineer Client Management – IT Security (w/m/d)

Senior AI Scientist (w/m/d)

(Senior) Applied Scientist (Machine Learning) (w/m/d)