Abrar Admin

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 Hinweis: Technische St&ouml;rung bei E- Mail- Benachrichtigungen
 
 
 
 
 
 
 
 Aktuell kommt es leider zu technischen Problemen bei der Zustellung automatisierter E-Mails aus unserem Bewerbermanagementsystem. Davon betroffen sind unter anderem Eingangsbest&auml;tigungen, Zwischenbescheide und andere Benachrichtigungen. Wir arbeiten bereits an einer L&ouml;sung. Falls du keine Nachricht von uns erhalten hast oder unsicher bist, wende dich bitte direkt an die in der Stellenanzeige genannte Ansprechperson. Vielen Dank f&uuml;r dein Verst&auml;ndnis!
 
 
 
 
 
 
 
 Das erwartet dich bei uns
 
 
 
 
 
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 Analyse komplexer Datens&auml;tze sowie Entwicklung, Fine- Tuning und Monitoring von ML- und AI‑Modellen (inkl. Drift Detection, Log- Analysen, Classifier)
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 Durchf&uuml;hrung statistischer Analysen und systematische Tests von ML- und LLM‑Modellen
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 Aufbau robuster Evaluationspipelines (Validierung, Metriken, Benchmarking, Qualit&auml;tsbewertung von NLP‑Modellen)
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 Analyse von Schwachstellen und Qualit&auml;tsabweichungen sowie iterative Optimierung der Modellperformance
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 Entwicklung von Test‑ und Monitoring‑Frameworks f&uuml;r Modelle, Pipelines und AI‑Systeme sowie Design agentenbasierter Komponenten
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 Zusammenarbeit mit Business‑Expert*innen beim Prompt Engineering
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 Graph Design in Python (optional Koog) sowie Datenaufbereitung und Aufbau skalierbarer Data‑ und AI‑Pipelines
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 Anwendung von Software‑Engineering‑Best‑Practices f&uuml;r wartbare, reproduzierbare ML‑Workflows
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 <li>
 Zusammenarbeit in cross- funktionalen Teams zur &Uuml;bersetzung von Business- Anforderungen in ML-/AI‑L&ouml;sungen und Software Engineering Teams zur &Uuml;berf&uuml;hrung von Prototypen und Evaluationen in produktive L&ouml;sungen
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 Verst&auml;ndliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder
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 Erstellung technischer Dokumentation
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 Das bringst du mit
 
 
 
 
 
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 Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
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 Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder MLOps
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 <li>
 Erfahrung im Aufbau von Data- und ML- Pipelines
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 Data Engineering Erfahrung ist ein Plus
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 <li>
 Fundierte Kenntnisse in Python, ML- Frameworks sowie im modernen ML-/LLM- &Ouml;kosystem (z. B. PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, LangGraph)
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 Idealerweise Kenntnisse in Java
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 <li>
 Sicherer Umgang mit Software- Engineering- Best- Practices (Versionierung, Testing, CI/CD, Code- Qualit&auml;t)
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 <li>
 Erfahrung mit Cloud- Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
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 <li>
 Analytisches Denkverm&ouml;gen, kritisches Hinterfragen bestehender L&ouml;sungen und starke Lernbereitschaft f&uuml;r KI und neue Technologien
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 Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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 Das bieten wir dir
 
 
 
 
 
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 Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft:
 
 Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt &ndash; wir arbeiten f&uuml;r eine nachhaltige Welt von morgen
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 Genie&szlig;e viele Vorteile:
 
 Freu dich auf eine attraktive Verg&uuml;tung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der M&ouml;glichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten
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 Sichere dir gute Perspektiven:
 
 Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
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 Bleib neugierig und entwickle dich weiter
 
 : Stillstand ist f&uuml;r uns keine Option, deshalb f&ouml;rdern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung &ndash; eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
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 Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen
 
 : Wir ziehen alle an einem Strang
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 Hab Spa&szlig; in einem motivierten Team
 
 : Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis f&uuml;r alle im Sommer &ndash; wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!
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 Was machen wir bei ista?
 
 
 
 
 
 
 Wir bei ista unterst&uuml;tzen Eigent&uuml;mer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Geb&auml;ude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu geh&ouml;rt, dass wir Energieverbr&auml;uche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit &uuml;ber 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 L&auml;ndern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilit&auml;t einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.
 
 
 
 
 
 Bei ista sind alle Menschen unabh&auml;ngig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielf&auml;ltigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterst&uuml;tzen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die F&ouml;rderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die M&ouml;glichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
 
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(Senior) ML/AI Engineer (m/w/d)

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