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Knorr-Bremse AG

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 We believe that a change towards a better, more sustainable future of transportation is possible. That&rsquo;s why we are so dedicated to developing safer, more efficient and innovative solutions that make our visions come to life. Who are we? More than 30,000 team-players from all around the world who drive progress through technical excellence and social responsibility.
 
 
 F&uuml;r die KNORR-BREMSE Systeme f&uuml;r Nutzfahrzeuge GmbH, Werk Aldersbach suchen wir innerhalb des Fachbereiches " Digital Operation" einen AI &amp; Data Solutions Engineer (m/w/d)
 
 
 Ihre Aufgaben:
 
 
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 Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur f&uuml;r End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u. a. MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).
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 Definition, Implementierung und &Uuml;berwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.
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 Sicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance f&uuml;r alle verantwortlichen L&ouml;sungen.
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 Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.
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 Aufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw. Data Lake f&uuml;r den Bereich Operations (z. B. Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).
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 Implementierung robuster Mechanismen zur Datenqualit&auml;tskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.
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 Standardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.
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 Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.
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 Konzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung, oder Fr&uuml;herkennung von Ausf&auml;llen.
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 Aufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterst&uuml;tzung operativer Abl&auml;ufe.
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 Konzeption und Durchf&uuml;hrung von Proof-of-Concept (PoC) f&uuml;r neue Technologien und KI-Methoden.
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 Bewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen f&uuml;r die Organisation.
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 Sicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.
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 Konzeption und Einf&uuml;hrung eines konsistenten KPI-Reports f&uuml;r Operations
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 Entwicklung komplexer Dashboards und Self-Service‑Analytics in Power BI.
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 Unterst&uuml;tzung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren &Uuml;bersetzung in technische L&ouml;sungsdesigns.
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 Kombination von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden, um Effizienz und Prozessstabilit&auml;t zu steigern.
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 Erstellung technischer Dokumentationen.
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 Koordination externer Dienstleister sowie &Uuml;berwachung ihrer technischen Leistungen.
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 Mitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).
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 Aktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering-‑ und Management-Ebene
 
 
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 Voraussetzungen:
 
 
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 Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
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 Sehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/Datenarchitekturen
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 Erfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows)
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 Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data Analytics
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 Kenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien:
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 MQTT, Unified Namespace, Edge‑Konnektoren
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 MES‑Systeme
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 Snowflake, Microsoft Fabric
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 Power BI
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 Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse/Datenplattformen
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 Praxis in der Entwicklung industrieller Softwarel&ouml;sungen
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 Erfahrung im Projektmanagement mit Budget- und Zeitverantwortung
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 Sicherer Umgang mit IT-Security, Governance und Qualit&auml;tsprozessen
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 Erfahrung in Produktions- oder Logistikumgebungen
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 Kenntnisse in Lean Management und Prozessoptimierung
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 Erfahrung mit globalen Projekt- oder Transformationsprogrammen
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 Strukturierte, l&ouml;sungsorientierte Arbeitsweise
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 Analytische Denkweise und hoher Probleml&ouml;sungskompetenz
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 Kommunikationsst&auml;rke und F&auml;higkeit, technische Inhalte verst&auml;ndlich zu erkl&auml;ren
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 Selbstst&auml;ndiges Arbeiten kombiniert mit Teamf&auml;higkeit
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 Sehr gute Deutsch‑ (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift
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AI & Data Solutions Engineer (m/w/d)

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