Abrar Admin

MANK Yazılım

<div>
 
 
 Senior ML Engineer (Multimodal speech ve LLM Sistemleri)
 
 
 
 
 
 
 
 Uzaktan | Tam Zamanl&inodot; | Y&uuml;ksek Ba&scedil;ar&inodot;ml&inodot; Hesaplama (HPC)
 
 
 
 
 
 
 
 Biz Kimiz?
 
 
 
 Bankac&inodot;l&inodot;k, Sigortac&inodot;l&inodot;k ve Sa&gbreve;l&inodot;k gibi d&uuml;nyan&inodot;n veri hassasiyeti en y&uuml;ksek sekt&ouml;rleri i&ccedil;in "ses &ouml;ncelikli" (voice-first) yapay zeka uygulamalar&inodot; geli&scedil;tiriyoruz. Veri gizlili&gbreve;inin her &scedil;eyden &ouml;nemli oldu&gbreve;u bir &ccedil;a&gbreve;da; g&uuml;venlik veya h&inodot;zdan &ouml;d&uuml;n vermeyen, y&uuml;ksek performansl&inodot; ve yerel olarak bar&inodot;nd&inodot;r&inodot;lan (locally-hosted) yapay zeka sistemleri olu&scedil;turma konusunda uzmanla&scedil;&inodot;yoruz.
 
 
 
 
 
 
 Rol Hakk&inodot;nda
 
 
 
 Performans ve hassasiyet konusunda tutkulu bir K&inodot;demli ML M&uuml;hendisi ar&inodot;yoruz. &Ouml;zellikle Konu&scedil;ma (STT/TTS) ve B&uuml;y&uuml;k Dil Modellerinin (LLM) kesi&scedil;im noktas&inodot;na odaklanarak, multimodal modellerimizin t&uuml;m ya&scedil;am d&ouml;ng&uuml;s&uuml;n&uuml; y&ouml;neteceksiniz. Bu rol, sadece OpenAI API'lerini &ccedil;a&gbreve;&inodot;ranlara g&ouml;re de&gbreve;il; binlerce saatlik ses verisi i&ccedil;in veri boru hatlar&inodot; (data pipelines) tasarlayabilen, en yeni NVIDIA GPU'larda model ince ayar&inodot; (fine-tuning) yapabilen ve &ccedil;&inodot;kar&inodot;m (inference) s&uuml;re&ccedil;lerini milisaniye d&uuml;zeyinde optimize edebilen m&uuml;hendisler i&ccedil;indir.
 
 
 
 
 
 
 Temel Sorumluluklar
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Konu&scedil;ma ve Multimodal Pipeline:
 
 STT (Konu&scedil;madan Metne) ve TTS (Metinden Konu&scedil;maya) mimarileri i&ccedil;in sa&gbreve;lam &ouml;n e&gbreve;itim (pre-training) ve ince ayar (fine-tuning) pipelinelar&inodot; in&scedil;a etmek ve s&uuml;rd&uuml;rmek.
 </li>
 <li>
 
 LLM Finetune:
 
 SFT, LoRA ve QLoRA y&ouml;ntemlerini kullanarak finans ve t&inodot;p alan&inodot;ndaki uzmanl&inodot;k bilgileri i&ccedil;in LLM'lerin finetune s&uuml;re&ccedil;lerine liderlik etmek.
 </li>
 <li>
 
 Ses &Idot;&ccedil;in B&uuml;y&uuml;k Veri:
 
 Devasa multimodal veri setlerini (ses + metin) i&scedil;lemek, temizlemek ve zenginle&scedil;tirmek i&ccedil;in veri boru hatlar&inodot; mimarisi olu&scedil;turmak ve &ouml;l&ccedil;eklendirmek.
 </li>
 <li>
 
 Yerel &Idot;nference:
 
 M&uuml;&scedil;terilerimiz i&ccedil;in %100 veri egemenli&gbreve;i sa&gbreve;layarak; modelleri vLLM veya TensorRT-LLM kullanarak yerel olarak da&gbreve;&inodot;tmak ve sunmak.
 </li>
 <li>
 
 Donan&inodot;m Optimizasyonu:
 
 Blackwell ve Hopper k&uuml;melerimizden tam kapasiteyle yararlanmak. VRAM gereksinimlerini hesaplamak, KV &ouml;nbellek (cache) optimizasyonu yapmak ve &ccedil;e&scedil;itli kuantizasyon seviyelerinde (FP8, INT8, AWQ) saniye ba&scedil;&inodot;na token (tokens/second) miktar&inodot;n&inodot; maksimize etmekten sorumlu olacaks&inodot;n&inodot;z.
 </li>
 <li>
 
 Reliablity:
 
 Y&uuml;ksek derecede reg&uuml;le edilen ortamlarda model do&gbreve;rulu&gbreve;unu ve g&uuml;venli&gbreve;ini sa&gbreve;lamak i&ccedil;in de&gbreve;erlendirme &ccedil;er&ccedil;eveleri (evaluation frameworks) olu&scedil;turmak.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Gerekli Teknik Nitelikler
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Deneyim:
 
 ML M&uuml;hendisli&gbreve;i alan&inodot;nda, &ouml;zellikle NLP ve Konu&scedil;ma (Speech) odakl&inodot; 3+ y&inodot;l deneyim.
 </li>
 <li>
 Ses Uzmanl&inodot;&gbreve;&inodot;: Ses sinyal i&scedil;leme ve g&uuml;ncel mimariler (&ouml;rne&gbreve;in Whisper, Wav2Vec veya Transformer/dif&uuml;zyon tabanl&inodot; TTS) konusunda derin deneyim.
 </li>
 <li>
 
 GPU Tecr&uuml;besi:
 
 NVIDIA GPU mimarisi hakk&inodot;nda uzman d&uuml;zeyinde bilgi. Bir modeli profillemeyi ve farkl&inodot; batch boyutlar&inodot; ile ba&gbreve;lam pencereleri (context windows) i&ccedil;in VRAM y&uuml;k&uuml;n&uuml; hesaplamay&inodot; bilmelisiniz.
 </li>
 <li>
 
 Hosting (Serving):
 
 Modelleri vLLM veya benzeri y&uuml;ksek veri ak&inodot;&scedil;l&inodot; &ccedil;&inodot;kar&inodot;m motorlar&inodot;yla yerel olarak &ccedil;al&inodot;&scedil;t&inodot;rma konusunda kapsaml&inodot; deneyim.
 </li>
 <li>
 
 &Ouml;l&ccedil;eklenebilir E&gbreve;itim:
 
 Multi-node GPU k&uuml;melerinde (H100/H200) uzun s&uuml;reli e&gbreve;itim i&scedil;lerini y&ouml;netme becerisi.
 </li>
 <li>
 
 Veri M&uuml;hendisli&gbreve;i:
 
 Python yetkinli&gbreve;i ve b&uuml;y&uuml;k &ouml;l&ccedil;ekli ses veri setlerini i&scedil;lemek i&ccedil;in deneyim.
 </li>
 <li>
 
 G&uuml;venlik Odakl&inodot; Yakla&scedil;&inodot;m: Y
 
 apay zekay&inodot; "air-gapped" (fiziksel olarak izole edilmi&scedil;) veya y&uuml;ksek g&uuml;venlikli &ouml;zel bulut ortamlar&inodot;nda konu&scedil;land&inodot;rman&inodot;n inceliklerine hakimiyet.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Tercih Edilen Nitelikler
 
 
 <ul>
 <li>
 Unsloth veya benzeri LLM ince ayar k&uuml;t&uuml;phanelerinde deneyim.
 </li>
 <li>
 Yerelle&scedil;tirilmi&scedil; RAG sistemleri i&ccedil;in vekt&ouml;r veritabanlar&inodot; (Qdrant, Milvus) hakk&inodot;nda bilgi.
 </li>
 <li>
 Reg&uuml;le edilen sekt&ouml;rlerde (FinTek, Sa&gbreve;l&inodot;k Teknolojileri veya Kamu Teknolojileri) ge&ccedil;mi&scedil; deneyim.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Ne Sunuyoruz?
 
 
 <ul>
 <li>
 
 &Ouml;nce Uzaktan (Remote-First) K&uuml;lt&uuml;r:
 
 En verimli oldu&gbreve;unuz yerden &ccedil;al&inodot;&scedil;&inodot;n.
 </li>
 <li>
 
 Hesaplama G&uuml;c&uuml;:
 
 E&gbreve;itim ve &ccedil;&inodot;kar&inodot;m g&ouml;revleriniz i&ccedil;in NVIDIA Blackwell ve Hopper serisi GPU'lara do&gbreve;rudan eri&scedil;im.
 </li>
 <li>
 
 Etki:
 
 Toplumun en hassas sekt&ouml;rlerinde kullan&inodot;c&inodot; gizlili&gbreve;ini koruyan yapay zekalar in&scedil;a edin.
 </li>
 </ul>
 
 
 
</div>

Senior ML Engineer (Multimodal speech ve LLM Sistemleri)

Join MANK Yazılım and explore 1   exciting career opportunities. They're hiring for various roles with options for remote or on-site work. Apply today and become part of their innovative team.

MANK Yazılım

About Company

Senior ML Engineer (Multimodal speech ve LLM Sistemleri)