Qureos Mentor

MHP – A Porsche Company

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 Aufgaben
 
 
 
 Du m&ouml;chtest die Datenstrategie unserer Kunden aktiv mitgestalten und deine
 
 Snowflake-Expertise
 
 in herausfordernde Projekte einbringen? Du &uuml;bernimmst gerne Verantwortung f&uuml;r Projekte und Teams mit Fokus auf Snowflake-Plattformen? Dann werde Teil unseres Teams und setze deine Erfahrung in spannenden Vorhaben ein &ndash; von der strategischen Architekturplanung &uuml;ber komplexe Integrationen bis hin zur Performance-Optimierung und Umsetzung moderner Governance-Konzepte.
 
 
 Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Verantwortung f&uuml;r die Planung, Steuerung und erfolgreiche Umsetzung komplexer Snowflake-Implementierungs- und Migrationsprojekte
 </li>
 <li>
 Entwicklung und Einf&uuml;hrung skalierbarer Datenarchitekturen und Cloud-Integrationen unter Ber&uuml;cksichtigung von Performance, Sicherheit und Compliance
 </li>
 <li>
 Strategische Beratung von Kunden zur Optimierung ihrer Datenplattform und Definition langfristiger Plattform-Roadmaps
 </li>
 <li>
 Etablierung und Weiterentwicklung von Governance-Frameworks und Sicherheitsstandards im Snowflake-Umfeld
 </li>
 <li>
 Beratung zu Best Practices, Identifikation neuer Potenziale und Unterst&uuml;tzung beim strategischen Ausbau von Daten- und AI-L&ouml;sungen beim Kunden
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Anforderungen
 
 
 
 Um f&uuml;r deinen Weg als (Senior) Manager Snowflake (all genders) gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gep&auml;ck:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes Studium und mindestens 6 Jahre Berufserfahrung in der Beratung mit der Snowflake-Plattform in Rollen wie Data Engineer, Developer, Analyst, Data Scientist, ML Engineer oder Administrator
 </li>
 <li>
 Leidenschaft f&uuml;r Data &amp; AI-L&ouml;sungen sowie Cloud-Technologien
 </li>
 <li>
 Expertise in Snowflake (Architektur, Optimierung, Governance) best&auml;tigt durch eine SnowPro Advanced-Zertifizierung oder vergleichbare Nachweise
 </li>
 <li>
 Umfassende Erfahrung mit Datapipelines, Cloud-Plattformen sowie mit Programmiersprachen (z.B. SQL, Python)
 </li>
 <li>
 Deine Arbeitsweise ist gepr&auml;gt von analytischem Denken, pragmatischem Vorgehen, Teamf&auml;higkeit und Kundenorientierung
 
 
 
 </li>
 </ul>
 Wissenswertes vor der Abfahrt:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Beginn:
 
 nach Vereinbarung &ndash; immer zu Beginn eines Monats
 </li>
 <li>
 
 Arbeitszeit:
 
 Vollzeit (40h) und Teilzeit; 30 Urlaubstage
 </li>
 <li>
 Arbeitsvertrag: Unbefristet
 </li>
 <li>
 Bereich: Consulting
 </li>
 <li>
 
 Sprache:
 
 verhandlungssicheres Deutsch &amp; Englisch
 </li>
 <li>
 
 Flexibilit&auml;t &amp; Reisebereitschaft
 
 </li>
 </ul>
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(Senior) Manager Snowflake (all genders)

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 Aufgaben
 
 
 
 Du begeisterst dich f&uuml;r innovative Technologien und Generative AI? Du m&ouml;chtest nicht nur Architekturen entwerfen, sondern KI-L&ouml;sungen produktiv machen, skalierbare Systeme bauen und Kunden bei der Integration moderner AI unterst&uuml;tzen? Dann werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Zukunft von KI-gest&uuml;tzten Architekturen, Anwendungen und Workflows.
 
 
 Dabei warten die folgenden Aufgaben auf dich:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Entwurf skalierbarer KI-Architekturen: Entwicklung von performanten Architekturen und Integration von ML- und GenAI-Modellen in Kundenumgebungen (z.  SAP, CRM, Microservices)
 </li>
 <li>
 Implementierung von Pipelines &amp; Workflows: Aufbau skalierbarer Daten- und AI-Architekturen, Integration in bestehende Pipelines, (Weiter)Entwicklung von XOps-L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Backend-Services &amp; Systemintegration: Entwicklung performanter Services zur Integration von Modellen in produktive Workflows und Sicherstellung reibungsloser &Uuml;berg&auml;nge zwischen Training, Deployment und Anwendung
 </li>
 <li>
 Deployment, Monitoring &amp; Optimierung: Umsetzung von Prototypen und MVPs in Cloud-Umgebungen, Performance-Optimierung und Sicherstellung von Skalierbarkeit und Security
 </li>
 <li>
 Identifikation von Use Cases: Analyse von Gesch&auml;ftsprozessen, Erkennung von Potenzialen f&uuml;r GenAI und Ableitung technischer L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Projekt- und Stakeholdermanagement: Moderation von Workshops, enge Abstimmung mit interdisziplin&auml;ren Teams, internationalen Projektpartnern und Kunden
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Anforderungen
 
 
 
 Um f&uuml;r deinen Weg gewappnet zu sein, hast du folgende Qualifikationen im Gep&auml;ck:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich mit mindestens 4 Jahren Berufserfahrung idealerweise im Consulting- und (Gen)AI-Umfeld
 </li>
 <li>
 Leidenschaft f&uuml;r AI &amp; Generative AI, skalierbare Systeme, Cloud-Technologien und den Aufbau performanter AI-Infrastrukturen
 </li>
 <li>
 Expertise in Python, ML, LLMs, RAG, Cloud-Umgebungen (Azure, AWS, GCP), Docker, Kubernetes, REST APIs, CI/CD
 </li>
 <li>
 Kenntnisse in Softwarearchitektur, Cloud-native Design, MLOps und AI Security
 </li>
 <li>
 Deine Arbeitsweise ist gepr&auml;gt von Eigenverantwortung, Zielorientierung, Teamf&auml;higkeit und Hands-on-Mentalit&auml;t
 
 
 
 </li>
 </ul>
 Wissenswertes vor der Abfahrt:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Beginn:
 
 nach Vereinbarung &ndash; immer zu Beginn eines Monats
 </li>
 <li>
 
 Arbeitszeit:
 
 in Vollzeit (40h) und/oder Teilzeit m&ouml;glich; 30 Urlaubstage
 </li>
 <li>
 
 Arbeitsverh&auml;ltnis:
 
 Unbefristet
 </li>
 <li>
 Bereich: Consulting
 </li>
 <li>
 
 Sprache:
 
 sicheres Deutsch &amp; Englisch
 </li>
 <li>
 
 Flexibilit&auml;t &amp; Reisebereitschaft
 
 </li>
 <li>
 
 Sonstiges:
 
 eine g&uuml;ltige Arbeitserlaubnis; bei Bedarf k&ouml;nnen wir die Arbeitserlaubnis im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses beantragen. Das Verfahren ben&ouml;tigt Zeit und hat Einfluss auf das Startdatum
 </li>
 </ul>
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(Senior) AI & Generative AI Engineer (all genders)

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