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NuLegal

<div>Bureaucracy and legal friction are holding Europe back. We're building the infrastructure, the technology, and the distribution systems that change that.

nu:legal rebuilds legal work around the businesses that need it, not around law-firm incentives, which makes it up to 600x faster and 15x cheaper than the traditional route.

We're an AI-first company. AI handles the repetitive work and our lawyers handle the judgment calls, and we build every workflow with legal specialists rather than around them. Privacy, confidentiality, and governance are designed into the architecture, not bolted on afterward.

We move fast and ship often, with almost no hierarchy and no fixed roles. Nobody waits for permission here, and if something is missing, we build it.
<h2 class="jobSectionHeader">
Tasks</h2>

What you'll do
<ul>
<li>Work across the whole stack: React Native, React, TypeScript, Python, FastAPI, PostgreSQL, OpenTofu/Terraform, GCP and AWS.</li>
<li>Write specs precise enough for a teammate or an AI agent to implement.</li>
<li>Treat product decisions as your own and push back when you disagree.</li>
<li>Automate whatever can be automated, from internal tools to ops, QA, and deploys.</li>
<li>Hold several tasks at once while AI does the coding and you do the thinking and review.</li>
</ul>
How we build nu:legal
<ul>
<li>We write all our code with AI; by hand is too slow.</li>
<li>We ship several big features every week or two.</li>
<li>Humans design and architect, AI writes the rest.</li>
<li>Every review needs human approval.</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Requirements</h2>

Who we're looking for
<ul>
<li>You are a systems thinker.</li>
<li>You've built and architected complex systems and owned non-trivial ones end to end.</li>
<li>You can present an idea, defend it, change your mind on good input, and write it down clearly.</li>
<li>You're a generalist who'll learn whatever is needed; your current stack doesn't have to match ours.</li>
<li>You're happy coding with AI by default.</li>
<li>You're fine with no PM, no assigned architect, and no manager turning problems into tickets.</li>
<li>You build what's missing instead of waiting for it.</li>
</ul>
What to expect
<ul>
<li>This is not a 9-to-6 job: overtime is regular, and the workload can spike with little warning.</li>
<li>We're a small team, with no large engineering org or platform team behind you.</li>
<li>Specs and priorities shift constantly.</li>
<li>We give above-average equity because we want you to act like an owner, not an employee waiting for direction.</li>
</ul>
Stack

React Native &middot; React &middot; TypeScript &middot; Python &middot; FastAPI &middot; PostgreSQL &middot; OpenTofu/Terraform &middot; GCP &middot; AWS &middot; heavy AI tooling.
<h2 class="jobSectionHeader">
Benefits</h2>

Where and how we work
<ul>
<li>We move fast</li>
<li>Small, highly motivated team with real ownership</li>
<li>3 days a week in our office.</li>
<li>Our working language is English.</li>
<li>One month a year, you can work from anywhere.</li>
</ul>
Compensation
<ul>
<li>Competitive salary.</li>
<li>Equity above the German startup average, on purpose. We want engineers who are owners.</li>
<li>Up to &euro;2,000/month AI budget.</li>
</ul>
Interview process
<ul>
<li>Intro call (~30 minutes). A quick read on both sides to see if it's worth continuing.</li>
<li>CTO interview (~1 hour). Can get technical, no live coding. We want to see how you think, design, and argue.</li>
<li>Test day. You spend half a day in the office working with the team on a real task, the kind of work you'd actually do here.</li>
<li>Final interview with the CEO.</li>
<li>Offer.</li></ul></div>

Senior Software Engineer

<div>Worum es geht

Wir bauen die Infrastruktur, die KI in der Rechtsbranche tats&auml;chlich belastbar macht, nicht als Demo, sondern in Produktion, mit messbarer juristischer Qualit&auml;t. Daf&uuml;r suchen wir Menschen, die tief in die Mathematik und Architektur moderner LLM-Systeme eintauchen wollen, nicht nur APIs verketten.

Wenn du dich in den letzten zw&ouml;lf Monaten gefragt hast, ob es irgendwo einen Job gibt, in dem du die ganze Tiefe moderner KI gleichzeitig brauchst: hier ist er.
<h2 class="jobSectionHeader">
Aufgaben</h2>

Dein Beitrag
<ul>
<li>Eine Multi-Provider-LLM-Council-Architektur, in der mehrere Modelle parallel arbeiten und &uuml;ber strittige juristische Fragen abstimmen, mit deterministischem Replay f&uuml;r reproduzierbare Evaluations.</li>
<li>Ein Eval-Framework von Grund auf: stratifizierte Gold-Standard-Datens&auml;tze, Inter-Rater-Reliability gegen menschliche Anw&auml;lte, Backtesting-Pipelines, Confidence-Kalibrierung.</li>
<li>Eine mathematisch belastbare Antwort auf die zentrale Forschungsfrage: Wie quantifiziert man &quot;juristische Belastbarkeit&quot;?</li>
<li>Eigene Forschungsbeitr&auml;ge, Konferenzpaper und Open-Source-Releases sind explizites Projektziel.</li>
<li>Eine produktionsreife Orchestrierungs-Infrastruktur, die t&auml;glich zehntausende Inferenz-Calls &uuml;ber mehrere Modellfamilien koordiniert, mit voller Observability und Fehlertoleranz.</li>
</ul>
Warum das spannend ist
<ul>
<li>Forschungstiefe wie in einer akademischen Gruppe, mit Produktions-Hebel wie in einem Top-Startup. Die meisten AI-Rollen sind API-Wrapper. Hier baust du die Schicht darunter.</li>
<li>Recht ist eine der gr&ouml;&szlig;ten noch unautomatisierten Branchen. Wer KI in einer traditionellen, hochregulierten Branche zum Laufen bringt, hat ein deutlich schwierigeres Problem als Web-Demos, und einen entsprechend gr&ouml;&szlig;eren Hebel.</li>
<li>Klare Deadlines, klare Deliverables. Ein 24-Monats-Plan mit hartem Meilenstein nach 12 Monaten und konkreten Forschungsoutputs.</li>
<li>Du wirst in 24 Monaten mehr &uuml;ber produktionsreife LLM-Systeme gelernt haben als in f&uuml;nf Jahren bei einem Konzern. Das versprechen wir dir.</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Qualifikation</h2>

Was du mitbringen solltest

Pflicht
<ul>
<li>Master oder Promotion in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach.</li>
<li>Mehrj&auml;hrige Erfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Software, kein reiner Forscher, aber auch kein reiner MLE.</li>
<li>Tiefes Verst&auml;ndnis von Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Kalibrierung. Mathematische Beweisf&uuml;hrung schreckt dich nicht ab.</li>
<li>Tiefe Erfahrung in einem technisch anspruchsvollen Feld, in dem Mathematik, Skalierung und Reliability gleichzeitig z&auml;hlen.</li>
<li>Sicherer Umgang mit modernen LLMs und Agent-Frameworks.</li>
<li>Hohes Tempo und Teamorientierung. Du willst mit anderen ambitionierten Menschen in einem schlanken Team an einem gro&szlig;en Ziel arbeiten, nicht im Konzern-Rhythmus.</li>
</ul>
Stark gew&uuml;nscht
<ul>
<li>Wissenschaftliche Ver&ouml;ffentlichungen.</li>
<li>Open-Source-Beitr&auml;ge zu KI-Frameworks.</li>
<li>Erfahrung in einer regulierten Dom&auml;ne (z. B. Recht, Medizin, Finanzwesen).</li>
<li>Vertrautheit mit modernen Workflow-Systemen und Uncertainty Quantification.</li>
</ul>
(Das vollst&auml;ndige technische Anforderungsprofil ist auf Anfrage als separates Dokument verf&uuml;gbar.
<h2 class="jobSectionHeader">
Benefits</h2>

Was wir bieten
<ul>
<li>Flache Herachien und schnelle Entscheidungswege</li>
<li>Echter Impact von Tag 1</li>
<li>Eine Aufgabe, die du in dieser Tiefe nirgendwo sonst bekommst. AI im Recht ist Greenfield.</li>
<li>Wettbewerbsf&auml;higes Gehalt + Equity. Du baust mit auf, du wirst auch beteiligt.</li>
<li>Dediziertes Compute-Budget f&uuml;r deine Forschungs-Workloads.</li>
<li>Direkte Mitsprache an Architektur und Forschungsrichtung. Du sitzt am Tisch, an dem entschieden wird, vom ersten Tag an.</li>
<li>Plus 1 Monat pro Jahr Work from anywhere.</li>
</ul>
Bewerbung

Schick uns CV, Links zu relevantem Code oder Ver&ouml;ffentlichungen, und ein konkretes Beispiel eines technischen Problems, das du in den letzten 12 Monaten interessant gefunden hast, und warum.

Wir antworten auf jede ernsthafte Bewerbung innerhalb von zwei Wochen.</div>

AI Research Engineer

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