Qureos Mentor

Q Mart | كيو

<div>
 
 
 
 المكان: جدة &ndash; شركة كيو
 
 
 
 
 
 
 
 نبحث عن شخص طموح، سريع، مهتم بالإنجاز.
 
 
 
 
 
 
 إذا كنت من النوع الذي يتحرك قبل ما يُطلب منه، ويعتبر كل منتج جديد &ldquo;تحدي شخصي&rdquo; له&hellip; فهذه الوظيفة صنعت لك.
 
 
 في كيو، نبني علامات خاصة تنافس في السوق، ونحتاج شخصاً يشغّله الحماس، الفضول، والدافع الحقيقي للتطور. شخص لا يخاف من التواصل مع الموردين، ولا يتردد في التفاوض، ويعرف كيف يحصل على أفضل مصنع بأفضل سعر في أقل وقت.
 
 
 
 
 
 
 
 
 المهام والمسؤوليات:
 
 
 
 
 
 &ndash; البحث عن مصانع محلياً ودولياً للمنتجات الغذائية وغير الغذائية.
 
 
 &ndash; التواصل المستمر مع الموردين للحصول على أفضل الأسعار والعروض.
 
 
 &ndash; مقارنة العروض وتقديم تقارير واضحة وسريعة.
 
 
 &ndash; التفاوض على الأسعار، شروط الدفع، الـ MOQ، ووقت التسليم.
 
 
 &ndash; تنسيق أخذ العينات ومتابعة الجودة والمواصفات.
 
 
 &ndash; إدارة ملفات المنتجات وترتيب كل التفاصيل بدقة.
 
 
 &ndash; التأكد من توافق المنتجات مع الاشتراطات المحلية (SFDA - SASO - GS1).
 
 
 &ndash; إعداد تقارير أسبوعية تعكس التقدم الفعلي لكل منتج.
 
 
 &ndash; التنسيق مع شركات الدعم اللوجستي
 
 
 
 
 
 
 
 
 المهارات المطلوبة:
 
 
 
 
 
 &ndash; خبرة 1&ndash;3 سنوات في التوريد أو المشتريات أو التعامل مع المصانع.
 
 
 &ndash; شغف حقيقي بالبحث، الاكتشاف، وحل المشكلات.
 
 
 &ndash; مهارات تفاوض قوية وقدرة على الحصول على أفضل العروض.
 
 
 &ndash; إجادة Excel وملفات المقارنة.
 
 
 &ndash; لغة إنجليزية جيدة.
 
 
 &ndash; تنظيم ممتاز وإدارة عدة مهام في نفس الوقت.
 
 
 &ndash; مرونة عالية في تغيير الأولويات.
 
 
 &ndash; دافع داخلي قوي للتعلم والتطور والنمو بسرعة.
 
 
 
 
 
 
 
 
 المزايا:
 
 
 
 
 
 
 &ndash; العمل على منتجات لديها فرصة كبيره للنمو في السوق السعودي.
 
 
 
 &ndash; مكافآت أداء مرتبطة بالإنجاز.
 
 
 &ndash; بيئة مليئة بالتحديات وفرص التطور السريع.
 
</div>

Private Label Sourcing - Procurement Specialist

<div>
 
 
 We are building Q an advanced next-generation platform where the entire experience is driven by adaptive, learning-based intelligence rather than fixed or static rules
 
 
 
 
 
 
 
 This role is not about tuning existing models.
 
 
 
 
 It is about designing and building the central intelligence of the product from zero:
 
 
 
 
 &bull; A recommendation engine that competes with Amazon level systems
 
 
 
 
 &bull; A search engine that understands intent, not keywords
 
 
 
 
 &bull; A fully adaptive personalized experience
 
 
 
 
 &bull; A behavioral intelligence layer that drives real business impact
 
 
 
 
 
 
 
 If you want a role where your work becomes the backbone of the product, this is it.
 
 
 
 
 
 
 
 What You Will Build and Own
 
 
 
 
 
 
 
 This is an end to end engineering role.
 
 
 
 
 You will take problems from concept، design، modeling، deployment، iteration.
 
 
 
 
 
 
 
 1) Advanced Recommendation Systems
 
 
 
 
 
 
 
 You will design systems such as:
 
 
 
 
 &bull; Behavioral recommenders
 
 
 
 
 &bull; Collaborative filtering (user item, item item)
 
 
 
 
 &bull; Graph-based recommenders
 
 
 
 
 &bull; Session-based and sequence models
 
 
 
 
 &bull; Embedding driven ranking models
 
 
 
 
 
 
 
 2) Intelligent Search
 
 
 
 
 
 
 
 You will build search that truly understands users:
 
 
 
 
 &bull; Learning-to-rank models
 
 
 
 
 &bull; Semantic retrieval
 
 
 
 
 &bull; Query understanding &amp; rewriting
 
 
 
 
 &bull; Spelling/intent correction
 
 
 
 
 &bull; Vector search and embedding pipelines
 
 
 
 
 
 
 
 3) Full Personalization Engine
 
 
 
 
 
 
 
 You will own:
 
 
 
 
 &bull; User segmentation &amp; clustering
 
 
 
 
 &bull; Personalized homepages
 
 
 
 
 &bull; Dynamic product surfacing
 
 
 
 
 &bull; Behavior-driven recommendations and offers
 
 
 
 
 
 
 
 4) Experimentation Framework
 
 
 
 
 
 
 
 You will:
 
 
 
 
 &bull; Define A/B test structures
 
 
 
 
 &bull; Establish metrics that matter
 
 
 
 
 &bull; Analyze experiments accurately
 
 
 
 
 &bull; Drive product decisions based on evidence
 
 
 
 
 
 
 
 5) Data Foundation for ML
 
 
 
 
 
 
 
 You will design:
 
 
 
 
 &bull; Event tracking frameworks
 
 
 
 
 &bull; Feature stores
 
 
 
 
 &bull; Batch + streaming data pipelines
 
 
 
 
 &bull; Tight integration with backend microservices
 
 
 
 
 
 
 
 6) Production ML Deployment
 
 
 
 
 
 
 
 You will ship:
 
 
 
 
 &bull; Reliable, scalable ML services
 
 
 
 
 &bull; Low-latency inference pipelines
 
 
 
 
 &bull; Monitored, versioned, continuously improving models
 
 
 
 
 
 
 
 Who You Are (The Exact Profile)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 1) You have real, hands-on experience building recommendation systems from zero
 
 
 
 
 Not just using libraries or pre-built models.
 
 
 
 
 You have actually designed and implemented recommendation engines end-to-end, including data pipelines, candidate generation, ranking, personalization, and evaluation ,and you understand the underlying math, signals, and behavioral patterns that drive real-world recommendation quality.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 2) You understand algorithms deeply
 
 
 
 
 
 
 
 Not just frameworks.
 
 
 
 
 You can explain why a model works, not just how to run it.
 
 
 
 
 
 
 
 3) You&rsquo;ve built real production systems
 
 
 
 
 
 
 
 Even if partially.
 
 
 
 
 You know the difference between academic ML and commercial ML.
 
 
 
 
 
 
 
 4) You take ownership without waiting for direction
 
 
 
 
 
 
 
 You design, build, and lead your area end-to-end.
 
 
 
 
 
 
 
 5) You think in terms of business impact
 
 
 
 
 
 
 
 You optimize for relevance, revenue, retention not just accuracy metrics.
 
 
 
 
 
 
 
 6) You don&rsquo;t accept shallow fixes
 
 
 
 
 
 
 
 You prefer fundamental, scalable solutions that materially improve the user experience.
 
 
 
 
 
 
 
 Required Technical Skills
 
 
 
 
 &bull; Strong Python engineering skills
 
 
 
 
 &bull; Strong ML fundamentals
 
 
 
 
 &bull; Hands-on experience in recommender systems or search
 
 
 
 
 &bull; TensorFlow or PyTorch
 
 
 
 
 &bull; Experience with embeddings and vector search (FAISS, Weaviate, Pinecone, etc.)
 
 
 
 
 &bull; Strong SQL and data manipulation
 
 
 
 
 &bull; Experience building data pipelines
 
 
 
 
 &bull; Experience shipping ML to production environments
 
 
 
 
 
 
 
 Candidates with 3&ndash;10 years of experience are welcome if they meet the required skill level.
 
 
 
 
 
 
 
 What You&rsquo;ll Get at Q
 
 
 
 
 &bull; Full ownership no layers of bureaucracy
 
 
 
 
 &bull; Ability to build foundational systems from scratch
 
 
 
 
 &bull; A product where ML is central, not a side feature
 
 
 
 
 &bull; A fast decision-making environment
 
 
 
 
 &bull; Clear impact on thousands of users (and soon millions)
 
 
</div>

Machine Learning Engineer

Join Q Mart | كيو and explore 2   exciting career opportunities. They're hiring for various roles with options for remote or on-site work. Apply today and become part of their innovative team.

Q Mart | كيو

ABOUT_COMPANY

Private Label Sourcing - Procurement Specialist

Machine Learning Engineer