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Rhenus Logistics

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 Deine Vorteile
 
 
 
 
 
 Agiles Umfeld
 
 
 
 Freue dich auf eine dynamische Arbeitskultur, in der du und dein Team sich schnell an ver&auml;ndernde Anforderungen einstellen k&ouml;nnen.
 
 
 
 
 Firmenfahrrad
 
 
 
 Liebst du eine sportliche Fahrt zur Arbeit? Bleib fit und fahr mit deinem Jobfahrrad zur Arbeit.
 
 
 
 
 Flache Hierarchien
 
 
 
 Dank unserer schlanken Organisationsstruktur kannst du direkt mit den Entscheidungstr&auml;gern in den Austausch gehen.
 
 
 
 
 Flexible Arbeitszeiten
 
 
 
 Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Lebensstil und deinen pers&ouml;nlichen Anforderungen passen.
 
 
 
 
 Moderne Ausr&uuml;stung
 
 
 
 Arbeite mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die f&uuml;r H&ouml;chstleistungen entwickelt wurden.
 
 
 
 
 Individuelles Wachstum
 
 
 
 Beschleunige deine Karriere mit Entwicklungsm&ouml;glichkeiten, die auf deine Talente und Interessen zugeschnitten sind.
 
 
 
 
 Jobbeschreibung
 
 
 
 
 Das erwartet Dich bei uns
 
 
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 Du entwickelst und betreibst Datenpipelines auf unserer cloud-nativen Enterprise Data Platform (EDP) und arbeitest eng mit Analytics-Teams sowie Fachbereichen zusammen, um Datenprodukte f&uuml;r Reporting, Analytics und operative Prozesse bereitzustellen.
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 Au&szlig;erdem integrierst du Daten aus unterschiedlichsten Quellen (z. B. APIs, Datenbanken, Streaming, Files) in unsere Plattform und stellst deren zuverl&auml;ssige Verarbeitung und Verf&uuml;gbarkeit sicher.
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 Zudem konzipierst, implementierst und betreibst du skalierbare Datenpipelines (Batch &amp; Streaming) auf Basis von Spark, Delta Lake und Kubernetes &ndash; von der Ingestion bis zur Bereitstellung im Gold Layer.
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 Unsere Enterprise Data Platform (EDP) entwickelst du kontinuierlich weiter und arbeitest mit einer modernen Lakehouse-Architektur (Delta Lake, Medaillenmodell) in einer Multi-Tenant-Umgebung auf AWS.
 
 
 
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 Das bringst Du mit
 
 
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 Dein Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung hast du erfolgreich abgeschlossen &ndash; oder bringst entsprechende praktische Erfahrung im Data Engineering mit.
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 Du hast Erfahrung in Datenmodellierung und der Verarbeitung gro&szlig;er Datenmengen sowie ein gutes Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenqualit&auml;t, Transformation und Datenfl&uuml;sse.
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 Au&szlig;erdem kennst du dich mit Cloud-Technologien (idealerweise AWS) sowie mit modernen Data-Stack-Komponenten wie Spark, Kubernetes oder Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow) aus und verf&uuml;gst &uuml;ber sehr gute Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
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 Begriffe und Konzepte wie Kubernetes, Clean Code, Medallion Architecture, OOP oder Kafka sind f&uuml;r Dich keine Fremdw&ouml;rter.
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 Du arbeitest strukturiert, &uuml;bernimmst Ownership f&uuml;r deine Themen und bewegst dich gekonnt in einem Git-basierten, kollaborativen Entwicklungsumfeld.
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 Mit deinen flie&szlig;enden Deutsch- und Englischkenntnissen kommunizierst du sicher im technischen Kontext.
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Data Engineer (w/m/d)

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 Deine Vorteile
 
 
 
 
 
 Agiles Umfeld
 
 
 
 Freue dich auf eine dynamische Arbeitskultur, in der du und dein Team sich schnell an ver&auml;ndernde Anforderungen einstellen k&ouml;nnen.
 
 
 
 
 Firmenfahrrad
 
 
 
 Liebst du eine sportliche Fahrt zur Arbeit? Bleib fit und fahr mit deinem Jobfahrrad zur Arbeit.
 
 
 
 
 Flache Hierarchien
 
 
 
 Dank unserer schlanken Organisationsstruktur kannst du direkt mit den Entscheidungstr&auml;gern in den Austausch gehen.
 
 
 
 
 Flexible Arbeitszeiten
 
 
 
 Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Lebensstil und deinen pers&ouml;nlichen Anforderungen passen.
 
 
 
 
 Moderne Ausr&uuml;stung
 
 
 
 Arbeite mit modernsten Werkzeugen und Technologien, die f&uuml;r H&ouml;chstleistungen entwickelt wurden.
 
 
 
 
 Individuelles Wachstum
 
 
 
 Beschleunige deine Karriere mit Entwicklungsm&ouml;glichkeiten, die auf deine Talente und Interessen zugeschnitten sind.
 
 
 
 
 Jobbeschreibung
 
 
 
 
 Das erwartet Dich bei uns
 
 
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 In deiner neuen Position als DevOps Engineer arbeitest du eng mit unseren Data-Teams zur Umsetzung von Infrastrukturprojekten bis hin zu Big Data Anwendungsf&auml;llen zusammen.
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 Du sorgst f&uuml;r einen reibungslosen Betrieb unserer Multi-Cloud-basierten Data Platform, und unserer on premise Landschaft.
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 Au&szlig;erdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers und Data Analysts zusammen.
 
 
 
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 Das bringst Du mit
 
 
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 Du verf&uuml;gst &uuml;ber fundierte Erfahrungen im Cloud‑Umfeld, insbesondere mit Microsoft Azure oder AWS, idealerweise im Kontext von Datenplattformen, Analytics‑ oder BI‑Workloads.
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 Au&szlig;erdem kennst du dich im Umgang mit Microsoft Power BI aus.
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 Zudem bringst du ausgepr&auml;gte Skills im Scripting und in der Automatisierung mit und setzt diese gezielt zur Effizienzsteigerung ein.
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 Du hast Interesse an neuen Technologien und Spa&szlig; daran neue Wege zu gehen und zu experimentieren.
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 Dar&uuml;ber hinaus arbeitest du strukturiert und selbst&auml;ndig und verf&uuml;gst &uuml;ber die F&auml;higkeit, konzeptionell zu denken und zu handeln.
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 <li>
 Mit deinen flie&szlig;enden Deutsch- (mindestens auf C1 Niveau) und Englischkenntnisse bewegst du dich sicher im technischen Umfeld.
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DevOps Engineer (m/w/d) DataOps

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