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Saarstahl AG

<div></div><div><div><div><div><p>NEW ENERGY IN YOUR CAREER &ndash; Green Steel Transformation<br>
Die SHS &ndash; Stahl-Holding-Saar GmbH &amp; Co. KGaA ist eine Managementholding f&uuml;r die Stahlindustrie im Saarland, in der wesentliche Beteiligungen an der saarl&auml;ndischen Stahlindustrie &ndash; DILLINGER UND SAARSTAHL AG &ndash; geb&uuml;ndelt sind. Wir z&auml;hlen zu den gr&ouml;&szlig;ten Arbeitgebern im Saarland und sind langj&auml;hrig am Markt etabliert. Zusammen besch&auml;ftigen wir rund 15.000 Mitarbeiter*innen. Gemeinsam gestalten wir aktiv und verantwortungsvoll die Zukunft f&uuml;r die n&auml;chsten Generationen: Unsere pr&auml;gende Vision ist die Produktion von &bdquo;gr&uuml;nem&ldquo;, klimafreundlichem Stahl!</p>
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F&uuml;r den Bereich Artificial Intelligence / Big Data Management unseres IT-Bereiches suchen wir Verst&auml;rkung.</p>
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Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d)</b></h2><h4 class="jobSectionHeader"><p><b>
 Projektnummer: 17308</b></p><b>
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</div></div></div><div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Das sind Deine Aufgaben:</b></h3>
<ul><li>Als Teammitglied arbeitest Du mit bei der Konzeption, Planung und Realisierung qualitativ hochwertiger Applikationen</li>
<li>Du gestaltest den gesamten Entwicklungsprozess von Machine Learning Anwendungen &ndash; von der Abkl&auml;rung der fachlichen Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen bis hin zum Deployment</li>
<li>Du bewegst dich auf aktuellem Stand der angewandten KI-Forschung und arbeitest eng mit anderen ML Experten und Data Scientisten zusammen. Du nutzt das Potential etablierter und neuer ML Techniken oder Datenquellen und integrierst diese direkt in die existierende heterogene IT-Landschaft</li>
<li>Du entwickelst neue sowie betreust bestehende Systeme und Frameworks, insbesondere im Bereich der K&uuml;nstlichen Intelligenz (KI) und weiterer digitaler Innovationen bei SHS.</li>
<li>Dich erwartet eine spannende und abwechslungsreiche Arbeit in einem agilen, multidisziplin&auml;rem Entwicklungsteam, von der pragmatischen Umsetzung konkreter Anwendungen vor Ort bis zu internationalen Forschungsprojekten</li>
<li>Als Teammitglied hast Du einen signifikanten Einfluss auf die technologische Ausrichtung des Bereichs</li>
</ul>
<p></p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Du bringst Du mit:</b></h3>
<ul><li>Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik oder eine vergleichbare erfolgreich absolvierte Ausbildung</li>
<li>Du bist vertraut mit Python, SQL und g&auml;ngigen Data Science Technologien</li>
<li>Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von Machine Learning &amp; Deep Learning Algorithmen</li>
<li>Du besitzt kommunikative F&auml;higkeiten, um mit Ansprechpartnern aller Ebenen zusammenzuarbeiten</li>
<li>Deine St&auml;rke liegt im analytischen Denken und dem schnellen Erfassen komplexer Zusammenh&auml;nge</li>
<li>Selbstst&auml;ndiges, strukturiertes und ergebnisorientiertes Arbeiten ist f&uuml;r dich selbstverst&auml;ndlich</li>
<li>Erfahrungen im industriellen und produktionsnahen Umfeld sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung</li>
<li>Am wichtigsten: Du bist neugierig auf Neues und arbeitest dich auch gerne in neue Themengebiete ein. Wenn Technologien oder Themen noch nicht bekannt sind, dann ist das eine Motivation, sich einzuarbeiten</li>
<li>Fundierte deutsche Sprachkenntnisse (mindestens C1-Level) zwingend erforderlich</li>
</ul>
<p></p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Das bieten wir:</b></h3>
<ul><li>Flexibles Arbeiten und mobiles Arbeiten im Rahmen unserer Unternehmensrichtlinien</li>
<li>Faire Verg&uuml;tung mit attraktiven Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld</li>
<li>JobRad-Fahrradleasing sowie ein umfassendes Gesundheitsmanagement</li>
<li>Betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Sozialleistungen</li>
<li>Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten f&uuml;r Ihre pers&ouml;nliche und berufliche Entwicklung</li>
<li>Familienfreundliche Arbeitszeiten und ein sicheres, wertsch&auml;tzendes Umfeld</li>
<li>Einen starken Fokus auf Arbeits- und Gesundheitsschutz</li>
</ul>
<p><b>Haben wir Dein Interesse geweckt?</b> Dann freuen wir uns auf Deine Online-Bewerbung! <b>Worauf wartest Du?</b></p>
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<p><b>Ansprechpartner:
</b></p><p><b>Claudius Del Savio +49 (0) 68 98 10-30 06</b></p>
<p><b>
Michael Weimerich +49 (0) 68 31 47-22 49</b></p></div></div></div></div><p></p>

Artificial Intelligence Engineer / KI-Ingenieur / Data Scientist (m/w/d)

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