Abrar Admin

Strube

<div></div><div><div><p>10.06.2026
 </p></div><div><div>Ort: Schlanstedt, Sachsen-Anhalt<br>
 Vollzeit<br>
 festangestellt
</div><p></p><div><p><b>Unser Profil</b></p><p>
Strube D&amp;S GmbH ist eines der f&uuml;hrenden internationalen Unternehmen auf dem Gebiet der Pflanzenz&uuml;chtung und Saatgutvermehrung mit Sitz in Deutschland. Strube hat sich spezialisiert auf die Z&uuml;chtung von Zuckerr&uuml;ben und Weizen und vertreibt unter anderem Saatgut f&uuml;r Sonnenblumen, Kichererbsen und Sojabohnen. Als Teil der franz&ouml;sisch-st&auml;mmigen RAGT-Gruppe sind wir in mehr als 50 L&auml;ndern aktiv. Die Forschungs- und Entwicklungsabteilungen des Unternehmens setzen modernste Technologien ein, um ein leistungsstarkes und hoch innovatives Produktportfolio f&uuml;r die Bed&uuml;rfnisse der Landwirte zu gew&auml;hrleisten. Weitere Informationen &uuml;ber das Unternehmen und die RAGT Gruppe finden Sie auch auf unserer Website.</p><p>
Zur Unterst&uuml;tzung unserer Abteilung Data Science and -Management in der Zuckerr&uuml;benz&uuml;chtung suchen wir f&uuml;r unseren Standort Schlanstedt (Gemeinde Huy) zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt in unbefristeter Vollzeit (40 Stunden/Woche) eine/n:</p><p><b>
Data Scientist (m/w/d)</b><br>
<b>Referenz Nr.: 316-001</b></p><p><b>
Ihre Aufgaben</b></p><ul><li>
Entwicklung und Auswertung von Modellen zur ph&auml;nomischen Selektion</li><li>
Entwicklung von Machine-Learning- und statistischen Modellen zur Kalibration und Vorhersage von unterschiedlichen Merkmalen</li><li>
Durchf&uuml;hrung von Drohnenmissionen im Feld</li><li>
Analyse von Drohnendaten &uuml;ber eine bestehende Ph&auml;notypisierungs - Plattform</li><li>
Unterst&uuml;tzung bei der Automatisierung von Datenpipelines und Analyseworkflows</li><li>
Unterst&uuml;tzung bei der Planung und Auswertung von Ph&auml;notypischen Versuchsdaten</li><li>
Leitung und Koordination von internen Projekten</li><li>
Enge Zusammenarbeit mit Z&uuml;chtern, Statistikern und internationalen Forschungspartnern</li></ul><p><b>
Ihr Profil</b></p><ul><li>
Abgeschlossenes Studium in: Data Science, Pflanzenz&uuml;chtung, Bioinformatik, Agrarinformatik, Statistik, Pflanzenwissenschaften oder vergleichbaren Fachrichtungen</li><li>
Sehr gute Kenntnisse in:<ul><li>
R und/oder Python</li><li>
statistischer Modellierung</li><li>
Machine Learning</li><li>
Datenvisualisierung</li></ul></li><li>
Erfahrung im Umgang mit gro&szlig;en und komplexen Datens&auml;tzen</li><li>
Interesse an:<ul><li>
Pflanzenz&uuml;chtung</li><li>
Fernerkundung</li><li>
UAV-/Drohnendaten</li><li>
Bildanalyse</li><li>
NIR-Spektroskopie</li></ul></li><li>
Kenntnisse in GIS, Bildverarbeitung oder KI sind von Vorteil</li><li>
Hohe Eigeninitiative und Flexibilit&auml;t</li><li>
Strukturierte und l&ouml;sungsorientierte Arbeitsweise</li><li>
Reisebereitschaft</li><li>
Motivation zur Arbeit im B&uuml;ro als auch im Feld</li><li>
Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift</li></ul><p><b>
Das bieten wir Ihnen:</b></p><ul><li>
Eine umfassende Einarbeitung</li><li>
Mitarbeit an innovativen Zukunftstechnologien in der Pflanzenz&uuml;chtung</li><li>
Zugang zu modernsten Datens&auml;tzen und Sensorplattformen</li><li>
M&ouml;glichkeit zur wissenschaftlichen Weiterentwicklung</li><li>
Direkte Zusammenarbeit mit Forschungspartnern und Universit&auml;ten</li><li>
Praxisnahe Forschung mit hoher Relevanz f&uuml;r die Landwirtschaft der Zukunft</li><li>
Interdisziplin&auml;res und internationales Arbeitsumfeld</li><li>
30 Tage Jahresurlaub</li><li>
vom Arbeitgeber subventioniertes Mittagessen in der Kantine</li><li>
fachbezogene Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten</li><li>
Zuschuss zu Verm&ouml;genswirksame Leistungen</li></ul><p><b>
Haben wir Ihr Interesse geweckt?</b></p><p>
Wir bieten versierten Fachkr&auml;ften, die konsequent den n&auml;chsten Schritt ihrer beruflichen Entwicklung gehen und Verantwortung &uuml;bernehmen m&ouml;chten, spannende und herausfordernde Aufgaben in einem angenehmen Arbeitsumfeld. Werden Sie Teil eines global agierenden Unternehmens und sichern sich ein attraktives Verg&uuml;tungspaket bei flexiblen Arbeitszeiten. Eine umfassende Einarbeitung ist f&uuml;r uns selbstverst&auml;ndlich.</p><p>
Sofern Sie sich f&uuml;r diese spannende Position interessieren, reichen Sie Ihre Bewerbung bitte mit der Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und des m&ouml;glichen Eintrittstermins &uuml;ber unser Bewerbungsformular ein. Jegliche Bewerbungen werden ausschlie&szlig;lich &uuml;ber das Online-Bewerbungsformular akzeptiert.<br>
www.strube.net/bewerbungsformular</p></div></div></div><p></p>

316-001 Data Scientist (m/w/d)

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