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Team Passerelle

<div>Wir sind das Team Passerelle, eine 2025 in Berlin gegr&uuml;ndete KI-Beratung aus dem gewerkschaftlichen Umfeld. Unser Name ist Programm: Passerelle bedeutet Br&uuml;cke. Wir sind angetreten, um inmitten der gr&ouml;&szlig;ten Transformation der Arbeitswelt genau diese Br&uuml;cke in die Zukunft zu bauen - eine Br&uuml;cke, die echten technologischen Fortschritt erm&ouml;glicht und gleichzeitig bessere Arbeitsbedingungen schafft. All das machen wir unter dem Leitsatz: Gute KI. Gute Arbeit.

Gegr&uuml;ndet von erfahrenen K&ouml;pfen aus der Tech- und Beratungswelt sowie der angewandten KI-Wissenschaft, verbinden wir strategischen C-Level-Weitblick mit tiefem technologischem Sachverstand. Wir begleiten Organisationen und Institutionen auf ihrem Weg in eine KI-gepr&auml;gte Zukunft, von der strategischen Beratung &uuml;ber die werteorientierte technische Implementierung bis zur nachhaltigen Adoption im Betrieb. Neben unseren Transformationsmandaten entwickeln wir au&szlig;erdem eigene Software-Produkte f&uuml;r digitale Souver&auml;nit&auml;t.
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Aufgaben</h2>

Als Data &amp; AI Engineer schaffst du bei uns die zwingende technische Voraussetzung f&uuml;r jeden erfolgreichen KI-Einsatz: eine belastbare und strukturierte Datenbasis. Dein Schwerpunkt liegt darauf, historisch gewachsene, heterogene Datenlandschaften zu erschlie&szlig;en und f&uuml;r moderne KI-Anwendungen, insbesondere Retrieval-Systeme, nutzbar zu machen.

Als eine:r der ersten dedizierten Engineering-Hires gestaltest du den Aufbau unserer technischen Umsetzungskraft mit &ndash; eng an der Seite unseres AI Solutions Architect. Dein T&auml;tigkeitsfeld umfasst zwei Bereiche: In unseren Beratungsmandaten analysierst du die bestehende Datenarchitektur, deckst L&uuml;cken auf und legst das Fundament f&uuml;r die KI-Strategie. Parallel dazu entwickelst du die Daten- und Retrieval-Pipelines f&uuml;r unsere eigene KI-Infrastruktur und Software-Produkte.

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Deine Aufgaben**
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<li>Datenbestandsaufnahme &amp; Reifegrad: Du erstellst Datenlandkarten &uuml;ber heterogene Best&auml;nde hinweg und bewertest den Reifegrad des digitalen Fundaments. Deine L&uuml;ckenanalysen zu Identifikatoren und Metadaten zeigen pr&auml;zise, wo der Hebel liegt.</li>
<li>AI Data Ingestion (KI-Enablement): Du erschlie&szlig;t unstrukturierte Datenquellen (PDFs, Berichte, Publikationen) f&uuml;r die Nutzung in KI-Systemen &ndash; Text-Extraktion, Chunking-Strategien, Metadaten-Generierung, z. B. mit Werkzeugen wie LlamaParse oder Unstructuredio.</li>
<li>Datenfundament &amp; Retrieval: Du entwickelst Metadaten- und Identifikatorkonzepte, Datenmodelle und Embedding-Pipelines und baust die Retrieval-Grundlage f&uuml;r RAG-Anwendungen &ndash; inklusive Bef&uuml;llung und Betrieb von Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, pgvector). Die Qualit&auml;t dieser Grundlage bewertest du systematisch.</li>
<li>Datenschutz &amp; Souver&auml;nit&auml;t: Du gehst verantwortungsvoll mit sensiblen Daten um und stimmst dich eng zu AI-Governance-, Datenschutz, EU AI Act und Souver&auml;nit&auml;tsanforderungen ab. Datensparsamkeit und Schutzw&uuml;rdigkeit denkst du von Anfang an mit.</li>
<li>Pipelines f&uuml;r interne Software-Entwicklung: Du baust und betreibst perspektivisch die Ingest- und Retrieval-Pipelines f&uuml;r eigene Software-Produkte &ndash; mit DataOps-Mindset (Versioning, Testing, Observability) und einem Verst&auml;ndnis agentischer Muster inkl. Human-in-the-loop.</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Qualifikation</h2>
<ul><li>Fundierte Data-Engineering-Erfahrung: Mehrj&auml;hrige (3+ Jahre) im Data Engineering oder als Data Platform Engineer &ndash; idealerweise in gewachsenen, heterogenen Datenlandschaften. Exzellentes Python und SQL sowie sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. dbt, Airflow, Dagster) und ETL-/ELT-Prozessen.</li>
<li>KI-Enablement: Praktische Erfahrung mit Embedding-Pipelines und Vektordatenbanken (z. B. Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector), ein Gesp&uuml;r f&uuml;r Retrieval-Strategien und Erfahrung mit der Erschlie&szlig;ung unstrukturierter Daten (z. B. LlamaParse, Unstructuredio).</li>
<li>Datenschutz-Bewusstsein: Erfahrung im verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen und personenbezogenen Daten sowie Kenntnis der einschl&auml;gigen Anforderungen (insb. DSGVO, EU-AI-Act-Awareness).</li>
<li>Pragmatismus bei realer Datenlage: Du f&uuml;hlst dich in unvollst&auml;ndigen, gewachsenen Datenbest&auml;nden wohl und wei&szlig;t, dass ein nutzbares Datenmodell mehr wert ist als ein perfektes. Du priorisierst, wo es z&auml;hlt.</li>
<li>Kommunikationsst&auml;rke &amp; Haltung: Du &uuml;bersetzt die Datenrealit&auml;t verst&auml;ndlich f&uuml;r nicht-technische Stakeholder und kommunizierst auf Augenh&ouml;he mit Fachbereichen. Dein Deutsch und Englisch ist verhandlungssicher. Du steuerst dich selbst, denkst l&ouml;sungsorientiert und teilst unsere Werte rund um eine gerechte Arbeitswelt von morgen.</li>
</ul>
Sch&ouml;n, wenn du zus&auml;tzlich mitbringst: Erfahrung mit Knowledge Graphs, Semantic Layer oder Text-to-SQL; ausgepr&auml;gtes DataOps-Mindset; Lust an PoCs mitzubauen
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Benefits</h2>
<ul><li>Echter Impact &amp; Haltung: Ein Arbeitsumfeld, das technologische Innovation mit gesellschaftlicher Verantwortung und nachhaltigen Werten verbindet. Du gestaltest die KI-Transformation an vorderster Front nach europ&auml;ischen, demokratischen Werten.</li>
<li>Sichtbarkeit &amp; Netzwerk: Einblicke in hochkar&auml;tige Mandate aus Politik, Wirtschaft und Gewerkschaften</li>
<li>Hohe Autonomie: Flache Strukturen, die bewusste Abwesenheit von Mikromanagement und echte Verantwortung f&uuml;r deine Accounts und Themen</li>
<li>Flexibles Set-up: Remote-first mit einem Kernteam in Berlin sowie flexiblen Arbeitszeiten, die zu deinem Leben passen.</li>
<li>Standards: 30 Tage Urlaub, ein eigenes Weiterbildungsbudget und modernste Arbeitsausstattung</li>
<li>Faire Verg&uuml;tung: Ein transparentes Gehaltsband von 80.000 bis 95.000 &euro; brutto p.a. auf Basis einer 40h Woche (je nach Erfahrung)</li>
</ul>
<ul><li>Langfristige Perspektive: Die Stelle ist aufgrund unserer agilen Startup-Phase zun&auml;chst auf ein Jahr befristet. Da wir uns im nachhaltigen Aufbau befinden, ist eine langfristige Zusammenarbeit unser klares Ziel. Eine Verl&auml;ngerung oder Entfristung wird bei entsprechender Mandats- und Gesch&auml;ftsentwicklung ausdr&uuml;cklich angestrebt.</li></ul>

Der Kern unserer Arbeit ist die sozialpartnerschaftliche Gestaltung der KI-Transformation - von der fairen Verteilung von Produktivit&auml;tsgewinnen &uuml;ber die digitale Souver&auml;nit&auml;t bis hin zur Frage, wie wir eine gerechte Arbeitswelt von morgen bauen. Wir brennen f&uuml;r diese Themen und wollen diese Br&uuml;cke in die Zukunft nicht nur theoretisch durchdenken, sondern ganz praktisch bauen.

Daf&uuml;r suchen wir kluge K&ouml;pfe mit Haltung und Can-Do-Attitude, die um die Ecke denken und keine Angst haben, Annahmen zu hinterfragen. Bewirb dich ausdr&uuml;cklich auch dann, wenn dein Lebenslauf nicht perfekt auf die Beschreibung passt - f&uuml;r uns z&auml;hlen deine Perspektive und dein innerer Antrieb weit mehr als ein l&uuml;ckenloses Profil. Wenn du Lust hast, ein junges Unternehmen mitzupr&auml;gen und der Zukunft der Arbeit deinen Stempel aufzudr&uuml;cken: Join us!</div>

Data & AI Engineer (m/w/d)

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