Abrar Admin

TERRAS

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 BI &amp; Data Engineer (m/w/d) Bewirb dich jetzt Das sind Deine Vorteile
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 Unbefristeter Arbeitsvertrag
 
 - Ankommen und bleiben! Wir wissen, dass du es Wert bist. Daher bieten wir nur unbefristete Arbeitsvertr&auml;ge an.
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 Gute Arbeit zahlt sich aus
 
 - Wir sch&auml;tzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung.
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 Kollegiales Team
 
 - Eine freundliche Arbeitsatmosph&auml;re in einem jungen und kollegialen Team mit flacher Hierarchie. Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner.
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 Weiterbildung
 
 - Wir k&uuml;mmern uns darum, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand sind. Dabei ber&uuml;cksichtigen wir immer die pers&ouml;nlichen Interessen und Neigungen des Einzelnen.
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 Sicherer Arbeitsplatz
 
 - Eine sichere und unbefristete Vollzeitstelle mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation.
 
 
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 Das erwartet dich bei uns
 
 
 Deine Rolle
 
 
 
 Du bist die Br&uuml;cke zwischen unseren Fachabteilungen und der Datenplattform. Gemeinsam mit dem AI &amp; BI Manager bildest du das Kernteam f&uuml;r Daten und Analytics bei TERRAS. Du sprichst aktiv mit den Abteilungen unserer Tochtergesellschaften, erkennst Potenziale und &uuml;bersetzt fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte L&ouml;sungen. Dabei arbeitest du eng mit unseren externen Partnern zusammen &ndash; du steuerst und gestaltest, statt nur zuzuliefern.
 
 
 Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden &ouml;ffentlichen Ausschreibungen &ndash; Marktintelligenz f&uuml;r die Gesch&auml;ftsf&uuml;hrung und unsere Investoren.
 
 
 
 Deine Aufgaben
 
 
 
 
 Datenplattform &amp; Engineering
 
 
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 Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake (ELT mit Airflow)
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 Konzeption der ersten TU-Datenanbindung: Finanzdaten und Projektdaten aus den ERPs der Tochtergesellschaften (BRZ, RIB iTwo, BPS, Sage) in Snowflake integrieren
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 Datenqualit&auml;tssicherung, Dokumentation von Datenfl&uuml;ssen und Aufbau eines DataGovernance-Frameworks
 
 
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 BI &amp; Analyse
 
 
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 Konzeption und Umsetzung von Dashboards und KPI-Reportings in Power BI / Loyos f&uuml;r Gesch&auml;ftsf&uuml;hrung, Investoren und Tochtergesellschaften
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 Ad-hoc-Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen f&uuml;r Management und Fachabteilungen
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 Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics)
 
 
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 Stakeholder &amp; Partner
 
 
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 Enger Austausch mit Fachabteilungen der 20+ Tochtergesellschaften, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren
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 Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten
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 Pr&auml;sentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Stakeholder und Gesch&auml;ftsf&uuml;hrung
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 Gelegentliche Besuche bei Tochtergesellschaften vor Ort
 
 
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 Das kannst du einbringen
 
 
 Must-haves
 
 
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 Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
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 2&ndash;5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
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 Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
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 Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
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 Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenmodellierung
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 Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker o. &auml;.)
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 Kommunikationsst&auml;rke &ndash; du kannst technische Sachverhalte verst&auml;ndlich an Nicht-Techniker vermitteln
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 Eigeninitiative und Hands-on-Mentalit&auml;t: Du erkennst Use Cases selbst, treibst sie voran und setzt sie um
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 Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
 
 
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 Nice-to-haves
 
 
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 Erfahrung mit Power BI (unser prim&auml;res Visualisierungstool)
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 Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools
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 Erfahrung in der Steuerung externer Dienstleister oder Entwicklungspartner
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 Kenntnisse in Machine Learning oder statistischer Modellierung
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 Branchenwissen in der Bau- oder Immobilienwirtschaft
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 Erfahrung im Umgang mit LLMs und AI-Tools im Arbeitsalltag
 
 
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 Unser Tech-Stack
 
 
 
 Snowflake (Data Cloud) &middot; Apache Airflow (Orchestrierung) &middot; Python &amp; SQL &middot; Power BI / Loyos (Dashboards) &middot; Microsoft Azure (Cloud-Infrastruktur) &middot; Claude, ChatGPT &amp; Gemini (Multi-Model AI) &middot; Monday.com (Projektmanagement) &middot; Microsoft 365
 
 Jetzt bist du dran! Bei uns z&auml;hlt nicht nur der perfekte Lebenslauf, sondern vor allem der Wille, Gro&szlig;es zu bewegen.
 
 Wir suchen Macher, die den Infrastrukturbau von morgen mitgestalten wollen.
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