Abrar Admin

The Formula

<div>Deine Benefits:<div><ul><li>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du bringst bei den Kundenunternehmen vor Ort die komplexen Produkte erfolgreich zum Laufen.</li><li>
Du arbeitest in operativen Einsatzumgebungen, um die Hardware und Software unter Live-Bedingungen sowie unvorhersehbaren Feldbedingungen zu validieren, zu testen und Fehler zu beheben.</li><li>
Du verstehst komplexe Kundenanforderungen, &uuml;bernimmst das technische Pre-Sales-Engagement und entwickelst kleinere, ma&szlig;geschneiderte Systemanpassungen, damit unsere Produkte perfekt in die spezifischen &Ouml;kosysteme der Kunden passen.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li></ul></div><div>
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Hardware/Software-Bereich), ideal 15-20 Jahre.</li><li>
Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Field Application Engineer, Solutions Engineer, Forward Deployment Engineer oder Deployment Architect im IoT-Umfeld.</li><li>
Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Deployen und Betreiben von komplexen technischen Produkten im Au&szlig;endienst oder in Betriebsumgebungen.</li><li>
Sehr gute Kenntnisse in Python, Embedded C++, Rust oder vergleichbar.</li><li>
Erfahrung mit embedded Linux auf unterschiedlichen Architekturen.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du hast Lust, f&uuml;r 2&ndash;5 Tage pro Monat zu den Feldversuchen und Kundenunternehmen zu reisen.</li></ul></div><div>
Brei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Field Application Engineer (d/m/w) IoT AI Deutschland remote

<div>Deine Benefits:<div><ul><li>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du entwickelst ein Ortungsprodukt der n&auml;chsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.</li><li>
Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme f&uuml;r die Drohnenerkennung.</li><li>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r das Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem.</li><li>
Du l&auml;sst Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.</li><li>
Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Modelle und bringst die Modell-Inferenz direkt auf die Drohnen-Erkennungsger&auml;te.</li><li>
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.</li><li>
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li><li>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</li></ul></div><div>
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Engineering).</li><li>
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Fusion Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.</li><li>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.</li><li>
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-&Ouml;kosystem.</li><li>
Erste Cloud-Erfahrung.</li><li>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</li><li>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.</li><li>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.</li><li>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #sensorfusion #multisensorperception #kalmanfiltering #extendedkalmanfilter #ekf #stateestimation #acoussticsignalprocessing #edgeAI #tinyML #computervision #objectdetectionandtracking #lowlatencyarchitecture</li></ul></div><div>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Sensor Fusion Engineer (d/m/w) Acoustic & Computer Vision Deutschland remote

<div>Deine Benefits:<div><ul><li>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div> 
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r das Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem.</li><li>
Du baust die Machine-Learning- und KI-Modelle direkt embedded ein, damit sie auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.</li><li>
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.</li><li>
Du implementierst skalierbare KI-Modelle f&uuml;r Low-Latency-Anwendungen.</li><li>
Du baust Architekturen from scratch, um Simulationen, Machine Learning und Engineering Workflows zu unterst&uuml;tzen.</li><li>
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li><li>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</li></ul></div><div>
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 5 (ideal 10-15) Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Network Engineering).</li><li>
Mindestens 2 (ideal 4-6) Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Software Engineer im IoT-Umfeld.</li><li>
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit dem Embedded-Linux-&Ouml;kosystem.</li><li>
Sehr gute Kenntnisse in Python, Embedded C++, C, Bash oder vergleichbar.</li><li>
Erste Erfahrung mit Cloud und Kubernetes.</li><li>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</li><li>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Python und relevante Frameworks, MLOps, DevOps.</li><li>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.</li><li>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EdgeComputing #EmbeddedLinux #Cpp #Golang #RTOS #DistributedSystems #HardwareInTheLoop #HiL #DataPipelines #SensorIntegration #Cybersecurity #MLOps</li></ul></div><div>
Brei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Senior Software Engineer (d/m/w) AI IoT Deutschland remote

<div>Deine Benefits:<div><ul><li> 
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du bist Teil des Teams, das ein Ortungsprodukt der n&auml;chsten Generation mit lernender Kartenarchitektur baut.</li><li>
Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System.</li><li>
Du verarbeitest multi-modale Sensordaten (Bilder, Radar, Akustik) unter schwierigen Feldbedingungen wie Jamming oder Sensor-Degradation.</li><li>
Du l&auml;sst Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen und trainierst die Modellen direkt auf der Edge-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson).</li><li>
Du implementierst skalierbare Modelle f&uuml;r Low-Latency-Anwendungen.</li><li>
Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren backend services.</li><li>
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.</li><li>
Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li><li>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</li></ul> 
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 5 (ideal 10-15) Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).</li><li>
Mindestens 2 (ideal 4-6)Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.</li><li>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.</li><li>
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-&Ouml;kosystem.</li><li>
Erste Cloud-Erfahrung.</li><li>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</li><li>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.</li><li>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Monat zu Feldversuchen zu reisen.</li><li>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes</li></ul></div><div>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

<div>Deine Benefits:<div><ul><li>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div> 
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r ein Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem mit lernender Kartenarchitektur.</li><li>
Du arbeitest an der Software-Integration auf unterschiedlichste Hardware Devices.</li><li>
Du &uuml;bernimmst Kernel Customization auf z. B. Raspberry Pi f&uuml;r IoT-Performance.</li><li>
Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li><li>
Du besch&auml;ftigst dich sowohl mit high level Network Protocols als auch mit ROS 2, PCB Design, OTA und CAD.</li><li>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</li></ul></div><div>
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering), ideal 15-20 Jahre.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Embedded Engineer.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.</li><li>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in C++, Python und/oder Rust.</li><li>
Umfassende Erfahrung mit dem Embedded-Linux-&Ouml;kosystem.</li><li>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</li><li>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, MLOps, DevOps.</li><li>
Idealerweise erste Cloud-Erfahrung (GCP, AWS, Azure).</li><li>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Monat zu den Feldversuchen zu reisen.</li><li>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EmbeddedLinux #YoctoProject #ROS2 #SensorFusion #PCBDesign #Robotics #HardwareSoftwareCoDesign #OTAUpdates #TCPIP #SDR #ComputerVision #CAD #EmbeddedSystems #Microcontrollers #RTOS #FirmwareDevelopment #SPI #I2C #CANbus #EdgeAI #Git #LinuxKernel #HIL #SIL</li></ul></div><div>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Embedded Engineer (d/m/w) Embedded Communication Protocols, Deutschland remote