Find The RightJob.

AI Engineer – RAG & Agentic AI

Je bouwt vrijdag een RAG-systeem. Maandag draait het live voor echte gebruikers.

Geen eindloze planning, geen "let's pilot this next quarter." Dit is hoe we werken bij deze snelgroeiende SaaS-organisatie.

Dit is geen data engineering-rol waar je primair pipelines bouwt. Dit is ook geen fullstack engineering waar je de hele stack moet kennen.

Dit is data science + productie . Je bent 60% van de tijd bezig met wat je écht interesseert — machine learning modellen, RAG-architecturen, agentic workflows — en 40% van de tijd zorg je dat het daadwerkelijk werkt voor gebruikers.

Hoe het zich verdeelt:

60% AI & Data Science

Machine learning modellen trainen die in productie draaien
RAG-pipelines bouwen met vector databases
Agentic AI workflows (LangChain, LangGraph, custom agents)
Experimenteren, itereren, wat werkt blijft, wat niet wordt weggegooid
Dit is waar je energie van krijgt

20% Live brengen

Snelle interfaces (Streamlit, wat HTML/CSS, kleine APIs)
Docker, deployment, zorgen dat het niet stuk gaat
Gebruikers krijgen wat jij bouwde

20% Al het andere

Dashboards, data cleanup, stakeholder-vragen
De dingen die momentum opmaken

Wie We Zoeken

Ervaring in een analytische of technische rol (data science, machine learning, quantitative research, engineering)
Constant met Python gewerkt
SQL: je kan data ophalen en exploreren
Ervaring met Machine Learning, GenAI, RAG of agentic AI
Je pakt projecten zelfstandig op en brengt ze af
Vloeiend Nederlands (C1 of hoger)

Wat Je Krijgt