Data Engineer - Fintech - remote (w/m/d)

Europace ist Deutschlands größte Transaktionsplattform für Immobilienfinanzierungen, Bausparprodukte und Ratenkredite. Mit der Ausgründung des Ratenkreditgeschäfts in die Europace Ratenkredit GmbH im November 2024 hat Hypoport einen strategischen Schwerpunkt auf das Geschäftsmodell Ratenkredit gesetzt, mit dem Ziel, die innovativste und wirtschaftlich erfolgreichste Ratenkreditplattform zu bauen, die zum unverzichtbaren Standard für Partner in ganz Deutschland wird.

Die Europace Ratenkredit GmbH ist eine Tochtergesellschaft der Hypoport SE, die an der Deutschen Börse im Prime Standard gelistet ist. Seit 2015 wird Hypoport durchgängig im Auswahlindex SDAX oder MDAX geführt. Die Europace Ratenkredit GmbH ist holakratisch organisiert.

Als Data Engineer (w/m/d) bist du die erste dedizierte Data-Engineering-Rolle in unserem Team. Für Sparring steht dir eine Data Community mit unserer Schwesterfirma zur Verfügung. Du arbeitest auf einer bestehenden Datenplattform innerhalb des Hypoport-Netzwerks und übernimmst die Verantwortung für den Aufbau und die Weiterentwicklung unserer domänenspezifischen Datenbasis im Ratenkreditgeschäft.

Du kannst von einem unserer Standorte in Berlin, Leipzig, Lübeck oder Hamburg, oder deutschlandweit zu 100% remote arbeiten.

Wie sehen deine Aufgaben bei uns aus?

• Du entwickelst eine robuste Datenbasis:
  Du baust skalierbare Datenpipelines und modellierst verlässliche Datenstrukturen (z. B. mit dbt), die unser gesamtes Unternehmen mit den Daten versorgen, die für Entscheidungen notwendig sind. Dabei führst du Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammen, erkennst Abhängigkeiten und sorgst für saubere, wartbare Modelle.
• Du machst Daten nutzbar:
  Du bereitest Daten so auf, dass sie für Reporting, Analytics und KI-Anwendungen direkt verwendbar sind. Du denkst dabei konsequent in wiederverwendbaren, zuverlässigen Datenprodukten statt in einzelnen Tabellen oder Pipelines.
• Du berücksichtigst KI-Nutzung, Datenschutz und Compliance:
  Du stellst sicher, dass Daten so strukturiert und bereitgestellt werden, dass sie für KI- und Automatisierungs-Use-Cases nutzbar sind. Dabei achtest du konsequent auf Datenschutz (z. B. DSGVO), sensible Finanzdaten und sicheren Datenzugriff.
• Du arbeitest cross-funktional:
  Du erkennst technische Abhängigkeiten früh, arbeitest eng mit Produkt, Engineering, Data Analysts und Data Scientists zusammen und übersetzt Anforderungen in skalierbare Datenlösungen. Dabei bringst du dich aktiv in die teamübergreifende Zusammenarbeit ein.
• Du übernimmst Ownership:
  Du verantwortest deine Datenprodukte End-to-End – von der Modellierung über die Umsetzung bis zum stabilen Betrieb. Du priorisierst eigenständig und treibst Themen auch dann voran, wenn übergreifende Abstimmungen notwendig sind.

Was erwarten wir von dir?

• Erfahrung & Seniorität:
  Du hast mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenpipelines, Datenmodellen oder Analytics-Engineering-Lösungen in produktiven Umgebungen.
• Technisches Fundament:
  Du hast praktische Erfahrung mit SQL, Python sowie Tools wie dbt und Airflow und kennst typische Herausforderungen rund um Transformation, Orchestrierung und Testing.
• Erfahrung mit gewachsenen Plattformen:
  Du hast bereits in bestehenden Systemlandschaften gearbeitet und kannst pragmatisch mit fachlichen, technischen und organisatorischen Abhängigkeiten umgehen.
• Domänenverständnis:
  Du kannst dich in komplexe Prozesse im Ratenkreditgeschäft einarbeiten und fachliche Anforderungen in saubere, nutzbare Datenmodelle für Analyse, Reporting und Weiterverarbeitung übersetzen.
• Datenqualität & Verlässlichkeit
  Du hast Erfahrung mit Tests, Monitoring, Plausibilitätsprüfungen oder anderen Mechanismen zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer Daten.
• Verständnis für KI-/Automatisierungs-Use-Cases:
  Du verstehst, welche Anforderungen KI- oder Automatisierungsanwendungen an Datenqualität, Struktur und Verfügbarkeit stellen.
• Datenschutz & Verantwortung:
  Idealerweise hast du Erfahrung mit Datenschutz (z. B. DSGVO), Berechtigungskonzepten und dem verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten im regulierten Umfeld.
• Data-Product-Mindset:
  Du denkst Daten nicht nur technisch, sondern aus Sicht ihrer Nutzung im Unternehmen: konsistent, verständlich, wiederverwendbar und zuverlässig für unterschiedliche Teams und Anwendungen.
• Sprachkenntnisse:
  Du bringst Deutschkenntnise auf mind. C1 Niveau in Wort und Schrift mit.

Dein Kontakt