Qureos

Find The RightJob.

Data Science Consultant (f/m/x)

Senior Hybrydowa, Stacjonarna Bangalore, Pune


Technologie i narzędzia

Wymagane

AWS

Databricks

AWS Step Functions

AWS Lambda

Python

bash script

SQL

SPARQL

Amazon Redshift

Git

IaC

Będziesz częścią zespołu Unified Data Platform, przyczyniając się do projektowania i ewolucji skalowalnych, natywnych dla chmury rozwiązań danych, które wspierają raportowanie korporacyjne i przypadki użycia oparte na sztucznej inteligencji w całej firmie. Rola ta koncentruje się na nowoczesnych architekturach jezior danych i hurtowni danych, wykorzystujących AWS i Databricks w celu zapewnienia niezawodnych, bezpiecznych i gotowych na przyszłość platform danych zarówno dla danych strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych.

W tej roli będziesz ściśle współpracować z wielofunkcyjnymi zespołami, w tym analitykami biznesowymi, analitykami danych, architektami i programistami, aby zapewnić zgodność platform danych z ewoluującymi potrzebami biznesowymi i najlepszymi praktykami branżowymi. Będziesz uczestniczyć w inicjatywach ciągłego doskonalenia, stosując nowoczesne wzorce inżynierii danych i innowacje w celu zwiększenia możliwości platformy, skalowalności i długoterminowej konserwacji.

Twoje zadania

  • Projektowanie, refaktoryzacja i utrzymywanie pipeline'ów danych wielokrotnego użytku w AWS i Databricks w celu wsparcia raportowania korporacyjnego i przypadków użycia sztucznej inteligencji.
  • Budowanie i zarządzanie opartymi na chmurze jeziorami danych, hurtowniami danych, przepływami pracy ETL i usługami zaplecza zarówno dla danych strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych.
  • Ścisła współpraca z analitykami biznesowymi, naukowcami zajmującymi się danymi, architektami, programistami i interesariuszami w celu przełożenia wymagań na skalowalne rozwiązania w zakresie danych.
  • Wdrażanie solidnych praktyk testowania, monitorowania i dokumentowania przy jednoczesnym uczestnictwie w przeglądach kodu w celu zapewnienia niezawodności, bezpieczeństwa i jakości.
  • Optymalizacja pipeline'ów danych i obciążeń pod kątem wydajności, efektywności kosztowej, skalowalności i rozwiązywania wąskich gardeł w środowiskach produkcyjnych

Wymagania

  • Silne praktyczne doświadczenie w inżynierii danych w chmurze przy użyciu AWS i Databricks.
  • Biegłość w projektowaniu i optymalizacji pipeline'ów ETL/ELT dla ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych zbiorów danych na dużą skalę.
  • Solidna znajomość architektury data lake, hurtowni danych i rozproszonego przetwarzania danych.
  • Umiejętność efektywnej współpracy z zespołami wielofunkcyjnymi i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
  • Doświadczenie w zakresie dostrajania wydajności, optymalizacji kosztów, testowania, monitorowania oraz zapewniania bezpieczeństwa i niezawodności danych.
Nr oferty 260220-QP5S4

Sii zapewnia, że wszystkie decyzje związane z zatrudnieniem są podejmowane wyłącznie na podstawie kwalifikacji i kompetencji. Zobowiązujemy się do równego traktowania wszystkich osób, niezależnie od cech chronionych, oraz promowania zróżnicowanego i integracyjnego środowiska pracy.


BENEFITY DLA CIEBIE

Zróżnicowane portfolio klientów

Szeroki wachlarz technologii

Stabilne zatrudnienie

Możliwość pracy zdalnej

Kontrakty z globalnymi markami

Great Place to Work w Europie

Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć

Otwarty i dostępny zarząd

Similar jobs

No similar jobs found

© 2026 Qureos. All rights reserved.