Data Scientist

BİZ KİMİZ?

Maroteknoloji, öncelikle finans sektöründe kapsamlı bilgi teknolojisi hizmetleri sunan bağımsız bir bilişim şirketidir. Temel uzmanlık alanımız, katma değerli projeler ve en yüksek hizmet kalitesi aracılığıyla hem yurt içinde hem de uluslararası düzeyde geniş bir müşteri yelpazesine hizmet veren ve bunlarla ortaklık yapan bankacılık teknolojilerini içerir.

Aralık 2010 da Lale Maro tarafından kurulan Maroteknoloji, Bankacılık Teknolojisi, BT stratejisi oluşturma ve uygulama, BT yönetişimi, kurumsal mimari, iş analizi ve yazılım geliştirme konularında uzmanlaşmıştır. Şirket yaklaşık150 çalışanı ile İstanbul merkezlidir.

NEDEN MAROTEKNOLOJİ?

Finans yazılımı ve proje yönetimi konusunda 20 yılı aşkın deneyime sahip deneyimli bir ekip,

Sektör, bankacılık teknolojileri ve yerel ihtiyaçlar hakkında derin bilgi birikimi (BDDK, SPK, vb.)

Gizlilik ilkelerine maksimum bağlılık, kaliteye özen ve güçlü etik değerler

En üst düzeyde müşteri memnuniyeti: İstisnasız müşterilerimiz referanslarımızdır.

Sonuç odaklı ve motivasyonu yüksek ekip; müşterilerin ihtiyaçlarına hızla uyum sağlayabilen dinamik organizasyon. Projeler zamanında ve bütçe dahilinde tamamlanır.

SORUMLULUKLAR

◾Lojistik operasyonlarını iyileştirmek için öngörücü modeller tasarlamak, geliştirmek ve devreye almak.

◾ SQL ve Python kullanarak veri toplama, temizleme ve keşif görevlerini gerçekleştirmek.

◾İş zorluklarını çözmek için makine öğrenimi ve derin öğrenme tekniklerinden yararlanmak.

◾Anormallik tespiti, talep tahmini ve trend analizi için algoritmalar tasarlamak.

◾Tahmin modelleri geliştirmek ve optimize etmek (örneğin XGBoost, SARIMAX, Prophet). Verilerden yararlanma ve operasyonel verimliliği artırma fırsatlarını belirlemek için işlevler arası ekiplerle iş birliği yapmak,

◾Veri işleme ve model dağıtımı için Python'da verimli ve ölçeklenebilir kod yazmak,

◾SQL ve Python kullanarak veri kanallarını yönetin ve büyük veri kümeleriyle çalışmak,

◾Bulguları etkili bir şekilde iletmek için istatistiksel analiz ve veri görselleştirme gerçekleştirmek,

◾Lojistik alanındaki araştırma makalelerinin yayınlanmasına ve bilimsel projelerde iş birliğine katkıda bulunmak,

◾Modellerin performansını ve güvenilirliğini artırmak için özellik mühendisliği, özellik seçimi ve model doğrulama tekniklerini uygulamak,

BEKLENİLEN YETKİNLİKLER

◾Üniversitelerin Mühendislik, İstatistik, Matematik veya ilgili bölümlerinden lisans mezunu,

◾Veri bilimi alanında en az 5 yıl deneyimli ,

◾E-ticaret sektöründe lojistik süreçler üzerine deneyim sahibi,

◾ SQL konusunda güçlü deneyim (gelişmiş sorgulama, optimizasyon, veri çıkarma).

◾Pandas, NumPy, Scikit-learn, Keras, Tensorflow, Pytorch vb. kütüphaneler dahil olmak üzere Python' da yeterlilik.

◾Makine Öğrenmesi (ML) ve Derin Öğrenme (DL) algoritmaları ve uygulamaları hakkında sağlam anlayış.

◾Sürekli entegrasyon ve dağıtım için GitLab CI deneyimi ve Airflow kullanarak veri hatları ve iş akışlarını düzenleme.

◾Veri yönetimi, özellik mühendisliği ve ön işleme teknikleriyle ilgili deneyim.