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Du bist AI Consultant für unsere NeuraGym-Nutzer:innen: Du bewertest die Machbarkeit von Projekten, wählst passende Algorithmen aus und planst die Datenerfassung.
Du begleitest Nutzer:innen durch die komplette NeuraGym-Pipeline – von Teleoperation über Annotation und Training bis hin zu Simulation, Deployment und Validierung.
Du arbeitest eng mit unseren Robotics Engineers vor Ort zusammen, um bei Datenerfassung und Experimenten sicherzustellen, dass das gewünschte Verhalten und alle Sicherheitsstandards erreicht werden.
Du unterstützt Nutzer:innen beim Debugging: Du schaust dir Trainingsskripte an, erkennst Datenprobleme, hilfst dabei, Modellfehler nachzustellen, und packst selbst mit an, wenn es mal hakt.
Du bist die Schnittstelle zu unserem Cloud- und AI-Team und sorgst für eine enge Zusammenarbeit und den nötigen Support.
Du bringst deine Erfahrungen und Erkenntnisse aktiv in die Weiterentwicklung von NeuraGym und unserer Neura Core AI Roadmap ein.
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.
Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning für Robotik – mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: bildbasierte Manipulation, Reinforcement- oder Imitation Learning oder multimodale Modelle. Gleichzeitig hast du Lust, dich auch in die anderen Themen einzuarbeiten.
Gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.
Du arbeitest gerne direkt mit echter Roboterhardware und den dazugehörigen Middleware-Lösungen.
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. Isaac Sim oder MuJoCo) ist von Vorteil.
Du gehst Herausforderungen strukturiert an und behältst auch bei mehreren parallelen Projekten den Überblick.
Du kommunizierst klar und kannst gut zwischen Forschung, Engineering und Endanwender:innen vermitteln. Außerdem verfügst du über sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mindestens B2–C1).
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