member of technical staff, product (ai agents)

(junior) cloud site reliability engineer (network) (m/f/x)

(senior) engineer, software ivv test & integration, iris2

(senior) fullstack engineer (typescript) - client success platform (m/f/x)

ai engineer (m/w/d)

applied ai engineer

graduate software engineer Jobs in Munich

graduate software engineer

software engineer

solutions engineer

ai engineer

Venture Up

<div>
 
 
 Senior AI Engineer - Agentic Experience
 
 
 
 
 
 
 Do you want to own problems that matter, ship fast, and build AI systems that millions of people actually use? As a Senior AI Engineer on the Agentic Experience team, you'll work directly with the Co-founder and CTO to rethink how guests and hosts interact with a platform at real scale designing multi-agent systems, handling thousands of live conversations, and pushing the frontier of what's possible with LLMs in production.
 
 
 
 
 
 
 What You'll Do:
 
 
 
 🤖 Own Entire Problem Spaces: You won't be handed tickets. You'll be handed challenges &mdash; and trusted to figure out what to build, and why.
 
 
 ⚡ Ship at Agentic Speed: Use tools like Claude Code to compound your throughput and take problems from idea to production, often in days.
 
 
 🧱 Build Multi-Agent Systems: Design agents with tool calling, handoffs, and production evals that handle thousands of real conversations across WhatsApp, email, in-product chat, and beyond.
 
 
 🔍 Work at the Frontier: Push the boundaries of what's possible with LLMs in production &mdash; no playbooks, no standard processes, just first-principles thinking.
 
 
 🗣 Influence the Roadmap: Push back on what doesn't make sense. Propose what does. You'll decide what's worth building, not just how to build it.
 
 
 🔗 Stitch Systems Together: Work across Kotlin/Java, AWS, Kubernetes, PostgreSQL, DynamoDB, Redis, and the Model Context Protocol &mdash; introducing the right tool for tomorrow without hesitation.
 
 
 
 
 
 
 The Team:
 
 
 
 You'll join a small, fast-moving group inside a 200-person Engineering organisation, working on the most strategic parts of the platform's future. The team runs on ownership, ambiguity, and a genuine bias for impact over activity &mdash; with direct access to senior leadership and a mandate to move fast. If you've ever wanted to build things that matter without the overhead slowing you down, this is that team.
 
 
 
 
 
 
 What they're Looking For:
 
 
 <ul>
 <li>
 5+ years of backend development experience, including ownership of systems end-to-end
 </li>
 <li>
 Deep fluency with AI coding tools and a clear sense of where they help and where they don't
 </li>
 <li>
 A track record of shipping and running production systems
 </li>
 <li>
 Strong fundamentals in systems design, reliability, and production operations
 </li>
 <li>
 A product mindset &mdash; asking "what problem are we solving?" before "what should I build?"
 </li>
 <li>
 Comfort with ambiguity; energised by ownership rather than direction
 </li>
 <li>
 Clear communicator in code, documents, and conversation
 </li>
 <li>
 The language matters less than the thinking (they mostly use Kotlin)
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 What They Offer:
 
 
 
 Competitive senior-level package and:
 
 
 💼 Hybrid working with 50% in-office collaboration time
 
 
 🌎 Up to 8 weeks per year working from other locations internationally
 
 
 📈 Meaningful equity in a profitable, fast-growing business
 
 
 🎓 Personal learning budget with a strong AI focus
 
 
 💪 Gym discounts and travel perks
 
 
 🏡 Significant discounts across the platform's own holiday rental inventory
 
</div>

Senior AI Engineer

techtree

About the RoleA leading frontier AI company is looking for an Applied AI Engineer to join their Solutions team in Munich.This is a customer-facing technical role, but the balance is heavily technical: roughly 20% involves presales support, onboarding, and client guidance - the other 80% is designing, developing, and deploying AI solutions for B2B enterprise clients.Your stakeholders are technical. You won't be simplifying things for non-technical audiences - you'll be working directly with data scientists, software engineers, and CTOs on complex, high-impact implementations.This is not a consultancy role. You'll operate with the mindset of a startup CTO embedded in a world-class AI team: owning projects end-to-end, shipping working solutions, and collaborating closely with researchers and product engineers on the company's most challenging customer problems.What You'll Do<ul><li>Deploy AI solutions into production across various industries, delivering measurable business impact</li><li>Build state-of-the-art GenAI applications - from consumer products to industrial use cases</li><li>Develop complex implementations involving fine-tuning, advanced RAG pipelines, agentic workflows, and custom LLM applications</li><li>Participate in presales calls to understand client needs and provide technical guidance</li><li>Collaborate with researchers and product engineers on the team's most demanding customer projects</li><li>Feed customer insights back into product and model development</li></ul>How the Team Works<ul><li>What matters is what you ship, not the time you spend on it</li><li>No bureaucracy - you talk to whoever you need to, the best idea wins</li><li>Low ego, high standards; direct, honest feedback</li><li>Unstructured environment where people find joy in ambiguity</li></ul>About You<ul><li>Fluent in English and German (required for this Munich-based role)</li><li>2+ years as a technical individual contributor (data scientist or software engineer) on AI-based products</li><li>Proven experience implementing AI/ML products with APIs, back-end and front-end interfaces</li><li>Hands-on experience with fine-tuning LLMs, advanced RAG, or agentic use cases</li><li>Deep understanding of machine learning concepts and the algorithms underlying LLMs</li><li>Strong Python coding skills</li><li>Able to explain complex technical concepts clearly to technical audiences</li></ul>Nice to Have<ul><li>Open-source contributions, especially in the LLM space</li><li>Prior experience as a Customer Engineer, Forward Deployed Engineer, Solutions Architect, or Technical PM</li><li>Experience with PyTorch and deep learning</li></ul>Compensation<ul><li>Base salary + equity</li></ul>Job Type: Full-timePay: 61.504,42&euro; per yearApplication Question(s):<ul><li>Cover letter</li><li>Expected Salary</li></ul>Work Location: In person

Applied AI Engineer

mLabs

<div>Location: Remote - If based in NYC, will require office presence 2/3 days a week, for LATAM and European regions will be expected to work EST hours with a 5 hour overlap.
Remote/Hybrid | Full-time
Compensation: $140K - $200K
We are hiring on behalf of our client, an innovative technology firm who is seeking an experienced Full-Stack AI Engineer to join a growing, AI-focused engineering team. The client develops advanced intelligence and analytics solutions designed to help participants in digital asset markets make more informed decisions by combining financial data, automation, and modern AI technologies to transform complex information into actionable insights.
In this role, the successful candidate will work closely with product, research, and engineering leadership to develop next-generation, AI-powered financial applications. This is a highly collaborative position that requires strong ownership, technical depth, and the ability to move quickly from concept to production.
Key Responsibilities
Full-Stack Product Development<ul><li>
Architecture &amp; Maintenance: Architect, develop, and maintain end-to-end applications powering AI-driven financial products.</li><li>
Backend &amp; APIs: Build scalable backend services and APIs that support intelligent workflows and automated decision-making.</li><li>
UI Development: Create intuitive, high-performance user interfaces that surface complex insights and enable interactive experiences.</li><li>
Real-Time Systems: Design systems that support real-time communication between users, data sources, and AI components.</li></ul>
AI &amp; Data Integration<ul><li>
Cross-Functional Collaboration: Partner with research and machine learning teams to integrate AI capabilities into production environments.</li><li>
Data Pipelines: Implement and maintain pipelines that ingest, process, and manage structured and unstructured financial data.</li><li>
Operationalization: Support the deployment and operationalization of AI-powered features and workflows.</li></ul>
Engineering Excellence<ul><li>
Standards &amp; Reliability: Establish testing, observability, monitoring, and reliability standards across applications and services.</li><li>
Optimization: Optimize system performance, scalability, and maintainability.</li><li>
Technology Evaluation: Evaluate and adopt emerging technologies across AI, software engineering, and financial infrastructure.</li></ul>
Continuous Learning<ul><li>
Industry Trends: Stay informed on developments in large language models, agent frameworks, financial technologies, and modern web architectures.</li><li>
Best Practices: Contribute to technical discussions and help shape engineering best practices across the organization.</li></ul> 

Requirements 
Required Qualifications<ul><li>
Experience: 5+ years of professional experience building full-stack applications.</li><li>
Backend Expertise: Strong programming experience with Python, including modern API frameworks such as FastAPI. Advanced proficiency in JavaScript and TypeScript, with extensive experience developing applications using Node.js.</li><li>
Frontend Expertise: Advanced proficiency in React for building user interfaces.</li><li>
System Design: Demonstrated success building scalable web platforms, APIs, and backend services, alongside a strong understanding of both relational and non-relational database technologies.</li><li>
AI &amp; Agent Architecture: Deep knowledge of prompt design, tool-calling architectures, Model Context Protocol (MCP), and agent orchestration patterns. Experience deploying and operating AI agents or autonomous workflow systems in production environments.</li><li>
Information Retrieval: Experience building embedding pipelines, semantic retrieval systems, and advanced search capabilities. Familiarity with vector search technologies, retrieval-augmented generation (RAG), and asynchronous application patterns.</li><li>
AI Frameworks: Hands-on experience developing solutions using large language models and AI orchestration frameworks (e.g., LangChain or comparable technologies).</li><li>
Domain Knowledge: Experience working with financial datasets, market data, or financial service APIs.</li><li>
Professional Attributes: Ability to operate comfortably in fast-moving environments with significant autonomy and ownership.</li></ul>
Preferred Qualifications<ul><li>
Location: Located in the United States, Latin America, or Europe, with flexibility to collaborate across time zones.</li><li>
Performance Tuning: Strong understanding of application profiling, scalability optimization, and performance tuning.</li><li>
Track Record: A history of success within high-growth, collaborative engineering organizations.</li><li>
Digital Assets: Exposure to blockchain infrastructure, smart contracts, decentralized finance (DeFi), or digital asset ecosystems.</li></ul> 

Benefits 
<ul><li>
Competitive compensation package.</li><li>
Opportunity to work at the intersection of cutting-edge AI and digital asset markets.</li><li>
Highly autonomous and collaborative work environment.</li><li>
Remote-friendly flexibility across eligible regions.</li></ul> 
Due to the high volume of applications we anticipate, we regret that we are unable to provide individual feedback to all candidates. If you do not hear back from us within 4 weeks of your application, please assume that you have not been successful on this occasion. We genuinely appreciate your interest and wish you the best in your job search.
Commitment to Equality and Accessibility:
At MLabs, we are committed to offer equal opportunities to all candidates. We ensure no discrimination, accessible job adverts, and providing information in accessible formats. Our goal is to foster a diverse, inclusive workplace with equal opportunities for all. If you need any reasonable adjustments during any part of the hiring process or you would like to see the job-advert in an accessible format please let us know at the earliest opportunity by emailing human-resources@mlabs.city.
MLabs Ltd collects and processes the personal information you provide such as your contact details, work history, resume, and other relevant data for recruitment purposes only. This information is managed securely in accordance with MLabs Ltd&rsquo;s Privacy Policy and Information Security Policy, and in compliance with applicable data protection laws. Your data may be shared only with clients and trusted partners where necessary for recruitment purposes. You may request the deletion of your data or withdraw your consent at any time by contacting legal@mlabs.city.</div>

Full Stack AI Engineer

Münchener Marketing Gruppe

<div>Du willst nicht nur bestehende Prozesse verwalten, sondern den Einsatz von K&uuml;nstlicher Intelligenz bei einer der f&uuml;hrenden Marketingagenturen in M&uuml;nchen aktiv vorantreiben? 
Bewirb dich jetzt als AI Engineer (m/w/d) in Vollzeit. 
Deine Aufgaben:
<ul><li>Prozessanalyse &amp; KI-Potenziale identifizierenDu analysierst bestehende Workflows im Team &ndash; von Content-Erstellung &uuml;ber Reporting bis zum Kundenbriefing &ndash; und erkennst, wo KI Zeit spart, Qualit&auml;t steigert oder Kapazit&auml;t freisetzt.</li><li>
KI-Workflows &amp; Automatisierungen bauenDu entwickelst praxistaugliche Prozesse mit Tools wie Claude, ChatGPT und Gemini &ndash; von Prompt-Architekturen &uuml;ber mehrstufige Agenten bis hin zu automatisierten Workflows, die direkt im Agenturalltag laufen.</li><li>
Technische Umsetzung &amp; IntegrationWo n&ouml;tig, entwickelst du eigene L&ouml;sungen mit Code &ndash; z. B. API-Anbindungen, Skripte oder kleine Tools, die bestehende Software mit KI-Funktionen erweitern.</li><li>
Schulungen &amp; interne Enablement-Videos erstellenDu machst KI f&uuml;r alle nutzbar: Du nimmst strukturierte Video-Tutorials auf, erstellst Anleitungen und begleitest das Team dabei, neue Tools sicher und effektiv in den eigenen Arbeitsalltag zu integrieren.</li><li>
Kontinuierliche Weiterentwicklung &amp; EvaluationDu beh&auml;ltst neue KI-Modelle, Tools und Best Practices im Blick, evaluierst sie auf Relevanz f&uuml;r unsere Agentur und entscheidest, was wir einsetzen &ndash; oder weiterentwickeln.</li><li>
Wirkung messen &amp; berichtenDu dokumentierst eingef&uuml;hrte L&ouml;sungen, misst deren Wirkung (Zeitersparnis, Qualit&auml;t, Akzeptanz im Team) und berichtest regelm&auml;&szlig;ig an die Gesch&auml;ftsf&uuml;hrung.</li></ul>
Warum M&uuml;nchener Marketing Gruppe?
<ul><li>Sicherer Arbeitsplatz: Als eine der schnellst wachsenden Marketingagenturen in Deutschland mit &uuml;ber 90 festangestellten Mitarbeitenden ist es unser Ziel, dass jede Person, die wir einstellen, langfristig mit uns w&auml;chst.</li></ul><ul><li>
Weiterentwicklung: Bei uns steigst du direkt in die Aufgaben ein und kannst dich dadurch jeden Tag pers&ouml;nlich und fachlich weiterentwickeln. Regelm&auml;&szlig;iges Feedback von deinem Mentor unterst&uuml;tzt dich dabei und hilft dir, stets den &Uuml;berblick dar&uuml;ber zu behalten, wo du gerade stehst.</li><li>
Tolle Arbeitsatmosph&auml;re: Wir haben ein spannendes, herausforderndes und freundliches Umfeld. Wir arbeiten miteinander an gro&szlig;artigen Projekten und unterst&uuml;tzen und inspirieren uns gegenseitig, H&ouml;chstleistungen zu erzielen.
</li><li>Karrierechancen: Wer bei uns Leistung bringt und bereit ist, stetig zu lernen und sich zu verbessern, hat in unserem wachsenden Team die M&ouml;glichkeit, entsprechend Verantwortung zu &uuml;bernehmen.</li><li>
Unsere Kundenergebnisse: Wir sorgen f&uuml;r starke Online-Auftritte. Mit Videos, Websites sowie SEO- und Performance-Marketing-Strategien machen wir die Angebote unserer Kunden verst&auml;ndlich und sichtbar. Dadurch helfen wir unseren Kunden, mit ihren Unternehmen voranzukommen. 
</li></ul> 
 
 
<ul><li>Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im Einsatz von K&uuml;nstlicher Intelligenz im beruflichen Umfeld</li><li>
Erfahrung in der Entwicklung von KI-gest&uuml;tzten Workflows, Automatisierungen oder Agenten-Systemen</li><li>
Grundlegende Programmierkenntnisse (z. B. Python, JavaScript oder API-Integrationen), um technische L&ouml;sungen eigenst&auml;ndig umzusetzen</li><li>
Erfahrung mit modernen KI-Tools und Sprachmodellen wie ChatGPT, Claude oder Gemini</li><li>
Interesse an neuen KI-Technologien sowie die F&auml;higkeit, deren Potenzial f&uuml;r reale Anwendungsf&auml;lle zu bewerten</li><li>
Strukturierte, eigenst&auml;ndige und l&ouml;sungsorientierte Arbeitsweise</li><li>
Ausgepr&auml;gte Kommunikationsf&auml;higkeit, um komplexe Themen verst&auml;ndlich zu vermitteln und Teams bei der Einf&uuml;hrung neuer L&ouml;sungen zu unterst&uuml;tzen</li><li>
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift</li></ul> 
Klingt ganz nach dir? Dann bewirb dich jetzt &uuml;ber unser Online-Formular!</div>

AI Engineer (m/w/d)

PwC Deutschland

<div>
 F&uuml;r unseren Gesch&auml;ftsbereich
 
 Tax &amp; Legal Solutions
 
 suchen wir dich
 
 zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt
 
 als
 
 AI Engineer - Transfer Pricing (w/m/d)
 
 .
 
 
 
 Das erwartet dich
 
 
 
 
 Digitalisierung
 
 &ndash; Du entwickelst innovative, digitale L&ouml;sungen und treibst die Umsetzung unserer Digitalisierungsstrategie voran.
 
 
 
 KI-Systeme
 
 &ndash; Du entwirfst und implementierst wissensbasierte und KI-gest&uuml;tzte Anwendungen, die Expertenwissen skalierbar machen und komplexe Prozesse intelligent automatisieren.
 
 
 
 Transfer Pricing
 
 &ndash; Du arbeitest an komplexen Fragestellungen wie globalen Wertsch&ouml;pfungskettenanalysen, der Segmentierung heterogener Finanzdaten und der Auswertung internationaler Regelwerke im internationalen Steuerkontext.
 
 
 
 Projektarbeit
 
 &ndash; Du arbeitest gemeinsam mit interdisziplin&auml;ren Teams aus Anw&auml;lt:innen, &Ouml;konom:innen und Steuerberater:innen an Digitalisierungsprojekten und bringst KI-L&ouml;sungen in den produktiven Einsatz.
 
 
 
 Das bringst du mit
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du hast dein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Software Engineering, K&uuml;nstlicher Intelligenz oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt auf Systementwicklung oder KI abgeschlossen.
 </li>
 <li>
 Du hast Erfahrung im Umgang mit LLMs, Prompt Engineering, RAG-Architekturen, Knowledge Graphs und moderner Full-Stack-Entwicklung.
 </li>
 <li>
 Du bist interessiert an &ouml;konomischen und internationalen Sachverhalten und arbeitest gerne im Beratungsumfeld.
 </li>
 <li>
 Du besitzt die F&auml;higkeit zur klaren und verst&auml;ndlichen Kommunikation mit Fachexpert:innen aus dem Transfer Pricing Bereich ohne IT-Hintergrund.
 </li>
 <li>
 Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Deine Benefits
 
 
 
 
 Flexibilit&auml;t
 
 &ndash; In Abstimmung mit deinem Team erwartet dich ein Mix aus gemeinsamen B&uuml;rotagen und Home Office. Dabei gibt es keine Kernarbeitszeiten &ndash; im Rahmen der betrieblichen Anforderungen und arbeitsrechtlichen Vorgaben kannst du deine Arbeitszeit flexibel gestalten. Zus&auml;tzlich hast du die M&ouml;glichkeit, tempor&auml;r in &uuml;ber 40 L&auml;ndern zu arbeiten.
 
 
 
 Berufsexamen
 
 &ndash; Durch unsere interne Academy, internationale Erfahrungen durch Secondments und kontinuierliches Mentoring entwickelst du dich stetig weiter. Zus&auml;tzlich unterst&uuml;tzen wir dich bei dem Erlangen der Berufsexamina: Wirtschaftspr&uuml;fer:in, Voll-WP, Steuerberater:in und Aktuar:in.
 
 
 
 Freizeit
 
 &ndash; &Uuml;berstunden kannst du auf deinem Jahresarbeitszeitenkonto (JAZ) sammeln und nach arbeitsintensiven Phasen durch Freizeit ausgleichen. Restliche &Uuml;berstunden werden einmal j&auml;hrlich ausgezahlt. Zus&auml;tzlich stehen dir 30 Urlaubstage im Kalenderjahr zur Verf&uuml;gung.
 
 
 
 Gesundheit
 
 &ndash; Deine Gesundheit liegt uns am Herzen: Neben einer eigenen betrieblichen Krankenkasse bieten wir auch Vorsorgeuntersuchungen sowie Sportangebote an. Nimm an unserem kostenlosen Betriebssportprogramm teil oder profitiere von einer verg&uuml;nstigten Urban Sports Club-Mitgliedschaft.
 
 
 
 Das ist noch nicht alles
 
 &ndash; Wir m&ouml;chten ein positives Arbeitsumfeld schaffen: Ein Umfeld, in dem flexibles und kreatives Arbeiten m&ouml;glich ist, in dem Arbeit anerkannt und Leistung honoriert wird und auf das wir stolz sind. Alle Benefits findest du auf unserer Karriereseite.
 
 
 Bei PwC Deutschland arbeiten wir daran, entscheidende Herausforderungen zu l&ouml;sen, nachhaltige Ergebnisse zu schaffen und das Vertrauen in die Wirtschaft und Gesellschaft auszubauen. Als Teil unseres Transfer Pricing Teams wirst du mit einer guten Mischung aus Weitsicht und einem Blick f&uuml;rs Detail unseren Kunden dabei helfen, alle Belange der Verrechnungspreisgestaltung optimal zu begleiten. Daf&uuml;r entwickeln wir ma&szlig;geschneiderte Transfer Pricing Strategien, weshalb wir uns immer &uuml;ber deine innovativen Ideen freuen. Bring dich in unser interdisziplin&auml;res Team ein, nutze die neuesten digitalen Tools und entwickle gemeinsam mit uns innovative L&ouml;sungen.
 
 
 
 Kontakt
 
 
 
 Du hast Fragen zu dieser Position oder deiner Bewerbung?
 
 
 Melde dich gerne bei
 
 Ines Wallenwein
 
 unter
 
 +49 69 95855225.
 
</div>

AI Engineer - Transfer Pricing (w/m/d)

BMW Group

<div><div>INNOVATION IS IMAGINING WHAT NO ONE ELSE CAN.
Artificial Intelligence and machine learning are at the cutting edge when it comes to shaping next-gen mobility in areas like automated driving. But it takes real intellectual leadership and expertise to identify and then harness the AI trends and technologies that will transform the way people travel for good.
</div><div>We specialise in AI, GenAI and Generative Design, driving the identification, industrialisation and scaling of new technologies in practical applications. By combining openness, a pioneering mindset and strong delivery capabilities, we actively shape the future of BMW.
What awaits you?<ul><li>
In this role, you will design, build and industrialise production-ready AI and GenAI solutions across different business domains.</li><li>
Moreover, you will take technical ownership for selected AI initiatives, from problem framing and architecture to implementation, evaluation and deployment into production.</li><li>
At the same time, you will work in dynamic cross-functional teams, applying your AI engineering expertise to different enterprise use cases, processes and data environments.</li><li>
You will build scalable AI systems, including model integration, orchestration, retrieval, evaluation, monitoring, guardrails and deployment.</li><li>
Furthermore, you will challenge existing solution approaches and bring external cutting-edge AI engineering expertise into the organisation.</li><li>
You will also define reusable engineering patterns, technical standards and best practices for AI solutions.</li><li>
In addition, you will support less experienced engineers through technical guidance, code reviews and hands-on enablement.</li></ul>
What should you bring along?<ul><li>
University degree in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering or a comparable technical field.
</li><li>At least 5 years of professional software engineering experience, with strong hands-on Python skills.
</li><li>At least 3 years of practical experience in building and industrialising AI, GenAI or ML-based systems in production or production-like environments.
</li><li>Strong understanding of modern AI system design, including LLM integration, orchestration, RAG, evaluation, monitoring, APIs and deployment.
</li><li>Practical experience with cloud-based engineering environments, preferably AWS or Azure, including CI/CD and modern DevOps practices.
</li><li>Ability to take technical ownership in ambiguous situations and translate complex business problems into scalable AI solutions.
</li><li>Willingness and proven ability to work across changing domains, teams and use cases rather than focusing on one fixed product area.
</li></ul>You enjoy working in an international team and are passionate about software quality? Apply now!
Find out more about Artificial Intelligence at the BMW Group here.
Note: Please apply exclusively online via our career portal. Applications via other channels (esp. e-mail) cannot be considered.
What do we offer?<ul><li>
Challenging projects with which we are shaping the mobility of tomorrow together.</li><li>
Wide range of personal and professional development opportunities.</li><li>
Attractive, fair and performance-related remuneration.</li><li>
High level of job security.</li><li>
Annual special payments such as vacation pay, Christmas bonus, and profit sharing.</li><li>
Flexible working hours including 6 weeks annual leave and overtime compensation.</li><li>
Discounted BMW &amp; MINI conditions.</li><li>
Many other benefits at bmw.jobs/benefits</li></ul> 
Start date: from now on
Type of employment: unlimited 
Working hours: full-time 
If you apply, the next steps in the selection process include an online test and subsequent interviews with the hiring manager (either virtual or in person). 
You can find helpful tips on your application and the application process.
At the BMW Group, we place great importance on equal treatment and equal opportunities. Our recruiting decisions are based on the personality, experience, and skills of the applicants.</div></div>
 <div><div>Legal Entity:</div>
<div><div>BMW AG
</div></div><div>Location:</div>
<div>Munich
</div><div>Job Field:</div>
<div>Software Development
</div><div>Job Id:</div>
<div>173145</div>
<div>Publication Date:</div>
<div>23.05.2026</div></div>

Senior Agentic AI Engineer (f/m/x)

Logatik GmbH

<div>
 
 Du hast dein Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach abgeschlossen und hast bereits eigenst&auml;ndig technische Projekte umgesetzt, die &uuml;ber den Lehrplan hinausgehen? Du willst nicht nur analysieren, sondern echte Logistik- und Warehouse-Prozesse verbessern, mit GenAI, Linearer Optimierung und KI-Anwendungen, die tats&auml;chlich produktiv laufen? Dann komm zu Logatik. Wir bauen die erste Celonis-basierte Warehouse Intelligence Plattform und suchen au&szlig;ergew&ouml;hnliche Junior-Talente, die bei uns echte Verantwortung &uuml;bernehmen wollen. Du wirst direkt mit den Gr&uuml;ndern und an realen Kundenprojekten arbeiten.
 
 
 
 
 
 Aufgaben
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 An komplexen AI-Problemen arbeiten:
 
 Du &uuml;bernimmst eigenst&auml;ndig anspruchsvolle technische Fragestellungen: von Freight Invoice Processing &uuml;ber Katalog-Aufbereitung mit LLMs bis hin zu Mixed Integer Linear Optimization f&uuml;r Logistikplanung.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 GenAI produktiv einsetzen:
 
 Du entwickelst und verantwortest KI-Komponenten f&uuml;r reale Anwendungsf&auml;lle in Kundenimplementierungen: von der ersten Idee bis zum Feature, das tats&auml;chlich genutzt wird.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Forward Deployed mitgestalten:
 
 Du begleitest unsere Consultants und Engineers zu Kundenterminen, verstehst das Problem vor Ort und arbeitest aktiv an der L&ouml;sung &ndash; mit echter Projektverantwortung und direktem Kundenkontakt.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Features bauen, die im Produkt bleiben:
 
 Du entwickelst technische L&ouml;sungen, die dauerhaft in unsere Warehouse Intelligence Plattform einflie&szlig;en und siehst langfristig, wie dein Code im Einsatz wirkt.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Direkte Zusammenarbeit mit den Gr&uuml;ndern:
 
 Bei uns gibt es keine Silos. Du bist von Anfang an in alle Bereiche involviert, von der Problemanalyse &uuml;ber die Entwicklung bis zum Kunden-Rollout.
 
 
 
 
 
 Profil
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Technische Tiefe:
 
 Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach und kannst eigenst&auml;ndige Projekte vorweisen, die &uuml;ber &Uuml;bungsaufgaben hinausgehen. GitHub-Repositories, Hobby-Projekte, Hackathon-Erfolge oder erste Berufserfahrung z&auml;hlen f&uuml;r uns mehr als Noten.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Echtes Interesse an AI:
 
 Du besch&auml;ftigst dich mit LLMs, Prompt Engineering, APIs oder Optimization aus eigenem Antrieb &ndash; und bringst erste praktische Erfahrung in mindestens einem dieser Bereiche mit.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Solide Programmierkenntnisse:
 
 Python ist f&uuml;r dich kein Neuland, du kennst dich mit g&auml;ngigen Libraries aus und kannst sauberen, nachvollziehbaren Code schreiben.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Kommunikationsst&auml;rke:
 
 Du kannst komplexe technische Sachverhalte verst&auml;ndlich erkl&auml;ren und f&uuml;hlst dich in Kundensituationen wohl &ndash; oder bist bereit und motiviert, schnell hineinzuwachsen.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Strukturiertes Probleml&ouml;sen:
 
 Ob Linear Programming, LLM-Pipelines oder Datenaufbereitung &ndash; du arbeitest dich systematisch ein und findest tragf&auml;hige L&ouml;sungen.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Flexibilit&auml;t &amp; Sprachen:
 
 Bereitschaft zu gelegentlichen Kundenterminen vor Ort sowie flie&szlig;endes Deutsch (C1+) und gutes Englisch.
 
 
 
 
 
 Wir bieten
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Anspruchsvolle technische Herausforderungen:
 
 Arbeite an Problemen, die echte Expertise erfordern &ndash; von mathematischer Optimierung bis GenAI in der Logistik. Keine Copy-Paste-Aufgaben, sondern echte Ownership von Anfang an.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Steile Lernkurve:
 
 Lerne direkt von den Gr&uuml;ndern und erfahrenen Consultants, wie moderne AI-Produktentwicklung im Enterprise-Umfeld funktioniert und entwickle dich schnell zur vollwertigen Fachkraft.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Faire Verg&uuml;tung &amp; Entwicklungsperspektive:
 
 Wir bieten ein wettbewerbsf&auml;higes Einstiegsgehalt und eine klare Perspektive, mit dem Unternehmen zu wachsen.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Flexibilit&auml;t &amp; Vertrauen:
 
 Hybrid-Ansatz und eine Kultur, die auf Eigenverantwortung setzt.
 
 
 &bull;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;
 
 Starke Werte:
 
 Wir leben Wachstum vor Bequemlichkeit, Handeln statt Planen und radikale Verantwortung f&uuml;r Ergebnisse.
 
 
 
 
 
 Weitere Informationen
 
 
 Logistik ist das unsichtbare R&uuml;ckgrat unserer globalen Wirtschaft. Sie beeinflusst uns alle, unsere Umwelt und Gesellschaft. Doch trotz zunehmender Komplexit&auml;t und dem Einfluss von KI wird das Potenzial von Daten oft vernachl&auml;ssigt. Bei Logatik glauben wir fest daran: Daten und Prozesse m&uuml;ssen im Zentrum jeder Ver&auml;nderung stehen &ndash; gerade in der Logistik.
 
 
 Wir sind Patrick und Philipp. Nach 5 Jahren und &uuml;ber 50 Celonis-Projekten haben wir erkannt: Um Logistik wirklich smarter, effizienter und nachhaltiger zu gestalten, braucht es mehr als Standard-Beratung. Genau deshalb setzen wir voll auf Celonis, den Marktf&uuml;hrer f&uuml;r Process Intelligence. Die Kombination aus dieser fortschrittlichen Technologie und unserem tiefen Logistik-Know-how ist der Schl&uuml;ssel, um Abl&auml;ufe zu straffen und Ineffizienzen aufzudecken.
 
 
 Aktuell haben wir unsere B&uuml;ros in Erlangen und seit neuster Zeit auch in M&uuml;nchen.
 
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 patrick.groth@logatik.de
 
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