consultant cloud infrastructure (all genders)

open source ai engineers (time series), multiple roles

principal engineer for automotive camera signal processing (f/m/x)

software-entwickler für software-defined defence im service (w/m/d)

ai platform engineer (w/m/d)

ai platform engineer w m d

HENSOLDT

<div>
 
 &Uuml;ber den Bereich
 
 
 
 Der Bereich "Digital Office" sucht zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt einen "AI Platform Engineer (w/m/d)" an unserem Standort in Taufkirchen oder Ulm.
 
 
 Wir bauen eine Enterprise AI Plattform, auf der Large Language Models und andere AI-Services produktiv im Unternehmen eingesetzt werden k&ouml;nnen. Daf&uuml;r betreiben wir eine GPU-basierte on-premise Infrastruktur auf Kubernetes, &uuml;ber die unsere internen Teams auf skalierbare ML und AI-Services zugreifen k&ouml;nnen.
 
 
 Als "AI Platform Engineer (w/m/d)" arbeiten Sie an der technischen Grundlage dieser Plattform - von der Infrastruktur &uuml;ber Model- und LLM-Lifecycle bis hin zu stabilen AI-Services f&uuml;r interne Anwendungen.
 
 
 Sie arbeiten eng mit dem Team rund um Enterprise AI, als auch Stakeholdern von Portfolio AI zusammen, um strategische AI-Konzepte in skalierbare, produktive Plattforml&ouml;sungen zu &uuml;berf&uuml;hren.
 
 
 Der Fokus der Rolle liegt auf Platform Engineering an der Schnittstelle von DevOps, MLOps und LLMOps: Sie verbinden Build-&amp;-Run (CI/CD, IaC, Kubernetes-Betrieb), Model-Lifecycle (Training/Pipelines, Versionierung, Promotion) und LLM-Lifecycle (Serving, Guardrails, Evaluierung, Monitoring) zu zuverl&auml;ssigen, skalierbaren und sicher betreibbaren Services.
 
 
 
 Ihre Aufgaben
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Aufbau und Weiterentwicklung unserer AI Plattform auf Kubernetes
 </li>
 <li>
 Deployment und Betrieb von Large Language Models (LLMs) auf GPU-Servern
 </li>
 <li>
 Aufbau und Betrieb performanter Model-Serving und Inference-Services
 </li>
 <li>
 Etablierung von MLOps-Standards und Betrieb und Weiterentwicklung der on-prem MLOps-Plattform (u.A. ClearML, OpenShift)
 </li>
 <li>
 Aufbau von LLMOps-Workflows f&uuml;r produktive GenAI-Services (Serving/Runtime-Konfiguration, Guardrails &amp; Policies, Evaluierung/Regressionstests, Kosten- &amp; Qualit&auml;ts-Monitoring)
 </li>
 <li>
 Containerisierung und Deployment von AI-Services mit Docker und Kubernetes
 </li>
 <li>
 Skalierung und Optimierung von GPU- und CPU-Workloads
 </li>
 <li>
 Entwicklung stabiler AI-APIs und Services f&uuml;r interne Anwendungen
 </li>
 <li>
 Aufbau von Monitoring, Logging und Observability f&uuml;r AI-Systeme
 </li>
 <li>
 Automatisierung von Infrastruktur-, Plattform- und Model-Releases (CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code) inkl. sicherer Rollouts, Rollbacks und Standardisierung von Deployments
 </li>
 <li>
 Analyse und Optimierung von Performance, Skalierung und Stabilit&auml;t
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Ihr Profil
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Aufbau oder Betrieb von Cloud-, Plattform- oder Infrastruktur-Systemen
 </li>
 <li>
 Gute Kenntnisse in Kubernetes und Container-Technologien
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Microservices, APIs und verteilten Systemen
 </li>
 <li>
 Erfahrung in MLOps/LLMOps (Model-/Prompt-Lifecycle, Serving, Evaluierung, Monitoring) sowie an produktiven AI-Systemen
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit DevOps-Praktiken wie CI/CD, GitOps, Infrastructure-as-Code und Betriebs-/Release-Prozessen von Vorteil
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit GPU-Workloads oder High-Performance-Systemen von Vorteil
 </li>
 <li>
 Strukturierte, selbstst&auml;ndige Arbeitsweise und Freude daran, komplexe Systeme zu betreiben und zu verbessern
 </li>
 <li>
 Kommunikations- und Moderationsst&auml;rke im Austausch mit Fachbereichen und IT
 </li>
 <li>
 Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
 
 
 </li>
 </ul>
 Do you want to become part of a future-oriented company? And are you ready to take on responsibility in exciting international and national projects? Then you are our candidate!
 
 
 Please apply exclusively online via our career portal with your CV and references.
 
 
 In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: jobs@hensoldt.net
 
 
 Find out more about HENSOLDT and our jobs: www.hensoldt.net/career
 
 
 
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 HENSOLDT is committed to diversity and an inclusive corporate culture. We therefore welcome all applications - regardless of origin, age, gender, disability, identity or ideology.
</div>

AI Platform Engineer (w/m/d)

Job Requisition ID: 5254
 
Location: 
Ulm, DE, 89077
 
#job-location.job-location-inline { display: inline; }
 Company: HENSOLDT Sensors GmbH
 
Über den Bereich
 
Für den Bereich „Industrial Engineering“ suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen "System Administrator Operational Technology (w/m/d)" für den Standort in Laichingen.
 
Das Team, bestehend aus ca. 10 Mitarbeitern innerhalb der Abteilung "Industrial Engineering", konzipiert, entwickelt und integriert Lösungen für die Digitalisierung innerhalb der Produktion. Teil der Integrationsarbeiten sind die Bestellung, Konfiguration und Wartung von produktionsnahen IM Systemen (Virtualisierungslösungen, Netzwerke, Physische Server) in Zusammenarbeit mit der konzerneigenen IM. Im Falle von Störungen wird zusammen mit der IT an schnellen und nachhaltigen Problemlösungen gearbeitet, um eine langfristige Stabilisierung der Produktion zu erreichen bzw aufrecht zu erhalten. Neben dem Standort Laichingen soll bei Bedarf auch der Standort ULM mit versorgt werden.
 
Ihre Aufgaben
 
Konfiguration, Installation, Wartung, und die Behebung von Systemstörungen im OT Umfeld
 Kontrolle und Aktualisierung der Sicherheit des Netzes
 Hard- und Software Installation
 Anschluss neuer Endgeräte an das Netz
 Aufbau, Pflege und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen
 Automatisierung von Deployments, System-Tasks und Build-Pipelines
 Technischer Support bei komplexen Systemfragen
 Beteiligung an Zukunftsthemen wie KI-gestützten Monitoring- und Automatisierungskonzepten sowie deren Integration
 Schnittstelle zwischen Produktion und IM
 Übersetzen von operativen Anforderungen and die IM
 Abstimmungen mit der konzerneigenen IM
 
Die Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen wird vorausgesetzt.
 
Ihr Profil
 
Abgeschlossene Ausbildung im IT-Bereich (z.B. Fachinformatiker (w/m/d), IT-Systemelektroniker (w/m/d)) oder vergleichbare Qualifikation
 Fundierte Kenntnisse in der Administration von Windows- und Linux-Servern
 Erfahrung mit Netzwerktechnologien (TCP/IP, VPN, Firewalls, Switche)
 Kenntnisse in Virtualisierungstechnologien (Proxmox, Hyper-V)
 Gute Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
 Erfahrung in der Erstellung und Pflege von PowerShell- und Batch-Skripten
 Freude an der Teamarbeit sowie am Finden innovativer Lösungen
 Eine Hands-On Mentalität
 Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
 Bereitschaft zur erweiterten Sicherheitsüberprüfung (Ü2)
 
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Job Segment: System Administrator, Industrial Engineer, Engineer, Linux, Technology, Engineering

System Administrator Operational Technology (w/m/d) - Laichingen

Job Requisition ID: 5086
 
Location: 
Ulm, DE, 89077
 
#job-location.job-location-inline { display: inline; }
 Company: HENSOLDT Sensors GmbH
 
Über den Bereich
 
Für die Abteilung "Software-Defined Defence (SDD) Service Engineering" innerhalb der Division Services & Training suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen "Software-Entwickler für Software-Defined Defence im Service (w/m/d)" am Standort Ulm in einem agilen Projekt-Setup, um die digitale Transformation im Verteidigungssektor aktiv mitzugestalten.
 
Sie entwickeln die technologische Basis für den „Digital Lifecycle Twin“ und zugehörige SDD-Infrastruktur beim Kunden – ein System, das durch Servicedaten und prädiktive Analysen die Einsatzbereitschaft moderner Defence-Systeme im Feld sichert und Kunden im Produktlebenszyklus mit relevanten digitalen Services bei militärisch-logistischen Entscheidungen unterstützt. Sie arbeiten eng mit den Engineering-Bereichen der anderen drei Divisionen, der Governance-Abteilung des S&T Engineerings sowie dem Bereich Software-Defined Defence & Digitalisation zusammen.
 
Ihre Aufgaben
 
Entwicklung und Implementierung von skalierbaren, robusten Backend-Komponenten für cloud-native Anwendungen
 Entwicklung von Services und APIs, die in verteilten Systemen betrieben werden
 Containerisierung der Software (z.B. mit Docker) und Vorbereitung für den hybriden Betrieb, sowohl in Cloud-Umgebungen als auch Baremetal
 Zusammenarbeit im cross-funktionalen Scrum-Team: Teilnahme an Sprint-Planungen, Reviews und Retrospektiven
 Sicherstellung von Code-Qualität durch Code-Reviews, automatisierte (Unit-) Tests und Continuous Integration
 Entwicklung unter Berücksichtigung hoher IT-Sicherheitsstandards (DevSecOps) für sensible Infrastrukturen
 Analyse und Optimierung der Performance und Skalierbarkeit
 Dokumentation der entwickelten Lösungen und Unterstützung bei der technischen Weiterentwicklung der Architektur
 Enge Zusammenarbeit mit DevSecOps und Frontend-Teams zur reibungslosen Integration und Auslieferung der Software mit automatisierter Bereitstellung und Deployment-Strategien für hybride Kundenumgebungen
 
Ihr Profil
 
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Softwaretechnik oder eine vergleichbare Qualifikation
 Mehrjährige operative Erfahrung in der Backend Software-Entwicklung mit modernen Hochsprachen (z.B. Java, Kotlin, Go, Rust, C#)
 Ausgeprägte Erfahrung mit cloud-nativen Architekturen und verteilten, skalierenden Systemen
 Sichere Kenntnisse in der Containerisierung (bspw. Docker/Podman) und idealerweise Erfahrung mit Orchestrierungstools (z.B. Kubernetes/OpenShift)
 Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden, insbesondere Scrum
 Erfahrung im Design und der Entwicklung von Services und RESTful APIs, sowie gute Kenntnisse in der Arbeit mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken
 Gutes Verständnis für Continuous Integration/Continuous Deployment (CI/CD) Pipelines
 Teamplayer mit ausgeprägter Kommunikationsfähigkeit und selbstständiger Arbeitsweise
 Interesse an neuen Technologien und Bereitschaft, den Technologie-Stack aktiv mitzugestalten
 Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift
 
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 Please apply exclusively online via our career portal with your CV and references.
 
In case you have any further questions, please do not hesitate to contact our Recruiting Team: jobs@hensoldt.net
 
Find out more about HENSOLDT and our jobs: www.hensoldt.net/career
 
Apply now!
 
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Job Segment: Cloud, Developer, Java, Engineer, Technology, Engineering

Software-Entwickler für Software-Defined Defence im Service (w/m/d)

sktime

<div>
 
 Join sktime on the interface between open source development and real world use cases! We&rsquo;re a fast-growing ecosystem building powerful, developer-first tools with Python at the core. Our mission is to empower AI practitioners in the private and public sector with easily deployable and sovereign AI software.
 
 
 
 
 
 We are looking for multiple Open Source AI Engineers to help lead development and innovation around sktime - the open-source Python library for AI with time series - and the GC.OS software stack.
 
 
 
 
 
 You'll work at the intersection of software engineering, industry applications, and community development, helping shape the future of time series AI.
 
 
 
 
 
 
 What You'll Do
 
 
 <ul>
 <li>
 Design, implement, and maintain features and extensions for the sktime.
 </li>
 <li>
 Work in a community of practice with multiple industry use case settings, to define deployment standards and APIs.
 </li>
 <li>
 Develop new features for forecasting, classification, or detection within sktime's modular framework.
 </li>
 <li>
 Lead open-source engineering best practices &mdash; CI/CD, testing, documentation, and release management.
 </li>
 <li>
 Engage with the open-source community: review PRs, mentor contributors, and guide design discussions.
 </li>
 <li>
 Drive integration and interoperability with adjacent ecosystems (e.g., scikit-learn, PyTorch, Hugging Face).
 </li>
 <li>
 Support internal and partner teams adopting sktime in production pipelines.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 What We&rsquo;re Looking For
 
 
 
 
 
 
 
 Required Skills &amp; Experience
 
 
 <ul>
 <li>
 experience in AI/ML engineering or applied AI development, 5+ years for senior role, 2+ years for junior role
 </li>
 <li>
 Proven track record contributing to or maintaining Python libraries (preferably open-source).
 </li>
 <li>
 Strong software engineering background: Python, NumPy, pandas, scikit-learn, PyTorch, pytest, and git/GitHub workflows.
 </li>
 <li>
 Experience with time series analysis, forecasting, or signal processing.
 </li>
 <li>
 (for Senior:) Familiarity with API design, modular architectures, and performance optimization in Python.
 </li>
 <li>
 Excellent communication and collaboration skills, (for Senior:) track record in leading community discussions or code reviews.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Nice to Have
 
 
 <ul>
 <li>
 Contributions to sktime, related libraries (scikit-learn, PyTorch, statsmodels, PyTorch Forecasting, etc.), or the GC.OS software stack.
 </li>
 <li>
 Knowledge of MLOps tools (MLflow, DVC, Airflow) or deployment frameworks.
 </li>
 <li>
 Experience building interactive dashboards or front-end interfaces for data visualization (e.g., Streamlit, Dash, Plotly, or React-based tools).
 </li>
 <li>
 Familiarity with pharma, life sciences, or energy sector use cases, such as demand forecasting, predictive maintenance, or clinical time series analysis.
 </li>
 <li>
 Background in research software engineering or scientific computing.
 </li>
 <li>
 Experience in mentoring contributors or leading open-source governance processes.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Why Join Us
 
 
 <ul>
 <li>
 Work at the heart of the open-source time series ML ecosystem.
 </li>
 <li>
 Collaborate with world-class contributors, industry teams, and research groups.
 </li>
 <li>
 Shape the technical direction of one of the most widely used time series libraries.
 </li>
 <li>
 Competitive compensation, flexible remote work, and conference travel support.
 </li>
 <li>
 Be part of a mission to make open, transparent, and democratically governed AI tooling the global standard.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Apply Now
 
 
 
 If you love Python, AI, and connecting with real world use cases, we&rsquo;d love to hear from you. Apply with your CV and track record via this form: Job application form &ndash; Fill in form
 
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Open Source AI Engineers (time series), multiple roles

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