ai engineer (m/f/d)

senior software engineer

product engineer / ex technical founder Jobs in Berlin

product engineer / ex technical founder

senior product engineer

ai & analytics engineer

ai research engineer

Mercor

<div>
 <strong>
  About The Job
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <strong>
  Mercor
 </strong>
 connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include
 <strong>
  Benchmark
 </strong>
 ,
 <strong>
  General Catalyst
 </strong>
 ,
 <strong>
  Peter Thiel
 </strong>
 ,
 <strong>
  Adam D'Angelo
 </strong>
 ,
 <strong>
  Larry Summers
 </strong>
 , and
 <strong>
  Jack Dorsey
 </strong>
 .
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Position:
 </strong>
 Fraud Engineer (Coding Agent Experience)
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Type:
 </strong>
 <strong>
  Contract
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <strong>
  Compensation:
 </strong>
 <strong>
  $80/hour
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <strong>
  Location:
 </strong>
 <strong>
  Remote
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <strong>
  Role Responsibilities
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex fraud and risk engineering tasks.
  </li>
  <li>
   Review model-generated implementations involving fraud detection systems, risk scoring models, abuse prevention tooling, and transaction monitoring systems.
  </li>
  <li>
   Identify bugs, edge cases, and failure modes to enhance model robustness.
  </li>
  <li>
   Compare outputs from multiple frontier models and assess their strengths and weaknesses.
  </li>
  <li>
   Apply professional engineering judgment to realistic fraud and risk engineering scenarios.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Qualifications
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <strong>
  Must-Have
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  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   2+ years of professional experience in fraud engineering, risk engineering, trust &amp; safety, or related domains.
  </li>
  <li>
   Experience building fraud detection systems, risk scoring models, abuse prevention tooling, or transaction monitoring systems.
  </li>
  <li>
   Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools.
  </li>
  <li>
   Ability to evaluate model-generated solutions in fraud, risk, and trust &amp; safety contexts.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Preferred
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  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Experience in fintech, payments, marketplaces, or large-scale consumer platforms.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Compensation &amp; Legal
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   $400 per accepted task
  </li>
  <li>
   Compensation is tied to accepted work.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Application Process (Takes 20&ndash;30 mins to complete)
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Upload resume
  </li>
  <li>
   AI interview based on your resume
  </li>
  <li>
   Submit form
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Resources &amp; Support
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   For details about the interview process and platform information, please check: https://talent.docs.mercor.com/welcome
  </li>
  <li>
   For any help or support, reach out to: support@mercor.com
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <em>
  PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.
 </em>
</div>


Fraud Engineer - AI Specialist

Alignerr

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 <strong>
  About The Role
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 What if your machine learning expertise could directly influence how the most advanced AI systems in the world think, reason, and write code? We're looking for experienced ML engineers in Berlin to evaluate AI-generated machine learning solutions &mdash; catching errors, improving quality, and helping frontier AI models get genuinely better at one of the hardest things they do.
 <br/>
 <br/>
 This is a fully remote, flexible contract role. Work asynchronously on your own schedule. No fixed hours, no meetings &mdash; just high-impact, expert work that matters.
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Organization: Alignerr
  </li>
  <li>
   Type: Hourly Contract
  </li>
  <li>
   Location: Remote (Germany-based)
  </li>
  <li>
   Commitment: Flexible, project-based
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  What You'll Do
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Review and evaluate AI-generated machine learning code &mdash; including Python, TensorFlow, PyTorch, and scikit-learn &mdash; for correctness, efficiency, scalability, and clarity
  </li>
  <li>
   Write high-quality ML solutions to modeling, data processing, and deployment problems across a range of difficulty levels
  </li>
  <li>
   Craft clear, developer-friendly explanations for model architecture decisions, code logic, and problem-solving approaches
  </li>
  <li>
   Identify edge cases, ambiguities, and weaknesses in problem statements, datasets, or AI-generated responses
  </li>
  <li>
   Help set the quality bar for how AI understands and produces machine learning code
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Who You Are
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Deeply fluent in machine learning &mdash; you know your way around model development, data preprocessing, training pipelines, and deployment
  </li>
  <li>
   Hands-on experience with ML frameworks such as TensorFlow, PyTorch, or scikit-learn
  </li>
  <li>
   Strong written communicator &mdash; able to explain complex ML concepts clearly and precisely in English
  </li>
  <li>
   Detail-oriented and rigorous &mdash; you catch what others miss and care about getting things right
  </li>
  <li>
   Self-motivated and comfortable working independently in an async environment
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Nice to Have
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  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   3&ndash;5+ years working on machine learning projects, pipelines, or MLOps
  </li>
  <li>
   Experience with model evaluation, cloud deployment, or production ML systems
  </li>
  <li>
   Bachelor's, Master's, or PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field
  </li>
  <li>
   Background in data labeling, RLHF, or other AI training workflows
  </li>
  <li>
   Prior experience with code review or technical writing
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Why Join Us
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Work on cutting-edge AI projects alongside leading research labs and top AI teams
  </li>
  <li>
   Fully remote and async &mdash; work when and where it suits you, with no minimum hour commitments beyond project needs
  </li>
  <li>
   Freelance autonomy with the structure of meaningful, task-based work
  </li>
  <li>
   Your contributions directly improve AI models used by top research labs and enterprise teams worldwide
  </li>
  <li>
   High-performing contributors take on expanded responsibilities and lead new programs
  </li>
  <li>
   Potential for ongoing work and contract extension as new projects launch
  </li>
 </ul>
</div>


Software Engineer – Machine Learning (AI Training)

Recare Gmbh

<div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Job Description</b></h3><p><b><br>
About Recare</b></p><p>
As one of the leading German HealthTech companies, we are reshaping discharge management, technology-driven, patient-centered, and free from bureaucracy. In addition to our market-leading SaaS platform, we develop AI solutions that radically simplify processes in hospitals and for aftercare providers, relieve healthcare professionals, and refocus attention on patients. Today, we already connect two-thirds of all German hospitals with over 650 rehabilitation clinics and 25,000 nursing and homecare providers. With currently around 100 employees, we continue to grow, and we are looking for people with character who want to help us improve the healthcare system and solve administrative complexity across care journeys in Europe.</p><p><b><br>
What you'll own as our Expert AI Product Designer</b></p><p><br>
You own end-to-end design across our product and agentic experiences, from problem framing to shipped code.</p><p>
You design AI-native interactions: multi-modal interfaces, agent state, uncertainty, async workflows, and human-in-the-loop controls.</p><p>
You contribute to the design system, shaping components, patterns, and AI-specific conventions.</p><p>
You work with PMs and engineering to shape product and technical direction, not just design direction.</p><p>
You lead critique and mentor other designers.</p><p>
You collaborate with product, engineering, and data teams to consistently drive design outcomes.</p><p><b><br>
How we work</b></p><p><br>
We're AI-native. Our engineers reach for frontier coding agents every day to move fast across the whole stack, and we want strong, opinionated views on how to wield them well.</p><p>
We build on the best models available and adopt new capabilities as they ship, not a release later.</p><p>
Human-in-the-loop by default. This is healthcare: AI proposes, people stay in control, and we design the approval and validation loops that make that real.</p><p>
We invest in the unglamorous foundations. Engineers get the time to build the eval harnesses, guardrails, and observability that make AI trustworthy in production, not just the feature on top.</p><p>
We ship and observe: always deployable, telemetry-driven, fix in the open.</p><p><b><br>
Here's how we picture you as our Expert AI Product Designer</b></p><p>
8+ years of product design experience</p><p>
3+ years at Senior or Expert level</p><p>
Proven ability to drive design outcomes in a high complexity environment</p><p>
Fluency with AI design challenges</p><p>
Experience owning or significantly contributing to a design system</p><p>
Strong cross-functional instincts</p><p>
AI-native with daily use of AI tools</p><p>
Equally strong in UX process, UI craft, product thinking, research, storytelling, and cross-functional collaboration</p><p>
End-to-end ownership of features</p><p>
Bringing craft and polish to product experiences</p><p>
High agency and systems fluency</p><p>
Builder mindset with a focus on tangible outcomes</p><p>
Excellent communicator with clarity and efficiency in verbal and written communication</p><p>
Fluency in English; German language skills are a plus</p><p>
Healthtech experience is a plus</p><h3 class="jobSectionHeader"><b><br>
What We Offer:</b></h3><p><br>
Purposeful work impacting patients, families, and healthcare professionals</p><p>
Flat hierarchies promoting high performance and strong team dynamics</p><p>
Environment characterized by mutual respect, loyalty, and recognition</p><p>
Flexibility with remote-friendly setup and flexible working hours</p><p>
Support for personal needs like picking up children or exercising during lunch</p><p>
Edenred card for personal use</p><p>
Extra vacation day for personal celebrations</p></div>

Expert AI Product Designer (m/w/d)

Schwarz Digits KG

<p></p><div><div><div><div><ul><li><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Standort</b></h2><div><div>
Karl-Liebknecht-Stra&szlig;e 32<br>
10178 Berlin</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Abteilung / Bereich</b></h2><div><div>
IT - Software Engineering</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Einstiegslevel</b></h2><div><div>
Berufserfahrene</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Arbeitsmodell</b></h2><div><div>
Vollzeit/Teilzeit</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Referenznummer</b></h2><div><div>
2794</div></div></div></div></li></ul></div></div></div>
<div><div><div><p>
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament f&uuml;r digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen f&uuml;r die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabh&auml;ngiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterst&uuml;tzen. Unsere Kernleistungen b&uuml;ndeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data &amp; AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.<br>
<br>
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilit&auml;t und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genie&szlig;t echte Gestaltungsspielr&auml;ume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.</p></div></div></div>
<div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Deine Aufgaben</b></h3><div><div><ul><li>
Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) f&uuml;r den Betrieb eines Data Warehouse und tr&auml;gst ma&szlig;geblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.</li><li>
Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielf&auml;ltigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen erm&ouml;glicht.</li><li>
Du &uuml;bernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design &uuml;ber Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.</li><li>
Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualit&auml;t und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.</li><li>
Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.</li><li>
Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst f&uuml;r kontinuierliche Prozessverbesserungen.</li><li>
Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner f&uuml;r den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.</li><li>
Du &uuml;bernimmst Verantwortung f&uuml;r die pers&ouml;nliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.</li></ul></div></div></div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Dein Profil</b></h3><div><div><ul><li><b>
Erfahrung</b>: Du hast <b>mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung</b> (au&szlig;erhalb deines Studiums) und bist bereit f&uuml;r eine technische F&uuml;hrungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).</li><li><b>
Tech Stack</b>: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.&auml;.) wie auch im Frontend (Vue, React o. &auml;.).</li><li><b>
Cloud &amp; Architektur</b>: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein t&auml;gliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verst&auml;ndnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).</li><li><b>
Qualit&auml;t &amp; Operations</b>: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind f&uuml;r dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, Daten-intensiven Systemen ist ein gro&szlig;es Plus.</li><li><b>
Agiles Mindset &amp; Leadership</b>: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das n&auml;chste Level zu heben.</li><li><b>
Sprachen</b>: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).</li><li><b>
Ausbildung</b>: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.</li></ul></div></div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Unsere Benefits</b></h2><p></p><div><div><div><p>
</p></div></div></div></div><p></p><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Dein Ansprechpartner</b></h2><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Lara Schlimgen</b></h3><p>
Recruiterin</p><ul><li>
E-Mail:recruiting@mail.schwarz</li></ul></div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Dein Bewerbungsprozess im &Uuml;berblick</b></h2><div><div><div><div>
1</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Bewerbung</b></h3></div><div>
Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.</div></div><div><div><div>
2</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Checkup</b></h3></div><div>
Gemeinsam mit dem zust&auml;ndigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.</div></div><div><div><div>
3</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Kennenlernen</b></h3></div><div>
Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Pers&ouml;nlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.</div></div><div><div><div>
4</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Vertragsangebot</b></h3></div><div>
Haben wir uns gegenseitig &uuml;berzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.</div></div><div><div><div>
5</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Willkommen</b></h3></div><div>
Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!</div></div></div></div>
<div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Diese Stellen k&ouml;nnten auch interessant sein</b></h2></div><p></p><div><p>
</p><div><div><div><p>BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Initiativbewerbung IT Entwicklung</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ABAP Developer - EWM (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ABAP Developer (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Solution Architect ServiceNow (Risk Assessment) (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>ServiceNow Developer - ITSM / CSM (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>(Senior) AI-Assisted Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ALM Spezialist (m/w/d) - Schwerpunkt Focused Run und Cloud ALM</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Fullstack Engineer Health &amp; Performance (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ABAP Developer - Gro&szlig;- und Au&szlig;enhandel (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Software Engineer - Fullstack (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div></div></div></div></div><p></p>

Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

Zalando

<div><div>Ort</div><div>
Germany - Berlin</div><div>
Vertrag</div><div>
Full time</div><div>
Job-Kategorie</div><div>
Applied Science &amp; Research</div></div>
<br><div><div><p><b>Junior Applied Scientist (all genders) - B2B Data Science and Algorithms</b></p><p></p><p>
The ZEOS department is responsible for all partner-facing Zalando Logistics Solutions. We provide a holistic approach to delivering the fulfillment solutions that meet our partner&rsquo;s needs by unifying these services under a single umbrella. We aim to provide our partners with a profitable fulfillment experience, and we see that to do this, Machine Learning, Operations Research, and data-driven solutions will play a pivotal role.</p><p></p><p>
We are seeking a highly motivated Junior Applied Scientist who is fueled by the desire to kickstart their career by building innovative and impactful ML/Optimization systems for our B2B logistics partners. You will join an established team of Senior Applied Scientists and Machine Learning Engineers, working in a cross-functional setup with Product Managers, Data Engineers, and Software Engineers.</p><p></p><p>
The team&rsquo;s focus is helping our B2B partners improve inventory health and order fulfillment efficiency. With guidance and mentorship from senior team members, you will contribute to building various ML/DL forecasting models (demand, returns, lead-times), stochastic inventory optimization solutions, recommendation services, and emerging Agentic AI systems. You will play a key role in a cross-functional team where your eagerness to learn and grow will directly translate into value for our partners!</p><p></p><p><b>
WHY YOU SHOULD BE INTERESTED&hellip;</b></p><ul><li><p>
Learn and Impact from Day One: You won't be stuck doing busywork. You will be an active scientific partner, working alongside experienced scientists and product teams to define problems and build solutions. Your fresh perspective will help identify new opportunities to create value for our partners.</p></li><li><p>
Tackle Complex Scientific Problems with Expert Guidance: This is your chance to bridge the gap between academia and industry. You'll tackle cutting-edge challenges in stochastic inventory optimization, multi-echelon demand forecasting, and recommender systems while receiving the mentorship needed to succeed.</p></li><li><p>
Explore Emerging Tech like Agentic AI: As we explore opening up MCP servers to our partners, you will assist in defining how we measure their performance. You will contribute to implementing evaluation frameworks (e.g., LLM-as-a-judge, safety guardrails) to ensure autonomous systems act reliably.</p></li><li><p>
Grow into End-to-End Ownership: You will have the opportunity to follow ideas from initial research and prototyping to production. You will learn how to define success metrics, collaborate with engineers to deploy scalable services, and monitor real-world impact on partner KPIs.</p></li><li><p>
Drive Impact at a Multi-Merchant Scale: Your contributions will help build platform-level services that scale across hundreds of diverse partners, shaping the future of a more sustainable and efficient e-commerce logistics network.</p></li></ul><p><b><br>
WE&rsquo;D LOVE TO MEET YOU IF&hellip;</b></p><ul><li><p>
Educational background in a quantitative field; Masters degree or higher preferred.</p></li><li><p>
Up to 2 years of hands-on experience (including internships, working student roles, or significant academic/thesis projects) applying scientific methods to solve complex problems.</p></li><li><p>
A solid theoretical foundation and practical exposure in at least one of the following areas:</p></li><li><p>
Machine Learning or Deep Learning for time-series forecasting (e.g., LGBM, ARIMA, Prophet, Transformers).</p></li><li><p>
Operations Research and Optimization (e.g., stochastic inventory models, linear/integer programming, Monte Carlo simulations).</p></li><li><p>
Machine Learning Engineering basics (e.g., understanding of git, batch processing, basic software testing).</p></li><li><p>
Agentic AI &amp; MCP evaluation frameworks</p></li><li><p>
Proficiency in SQL and Python, with some exposure to working with datasets.</p></li><li><p>
Strong communication skills with the ability to explain scientific concepts clearly and a desire to learn how to communicate effectively with business stakeholders.</p></li><li><p>
A collaborative, growth-oriented mindset. You have a passion for learning by doing and are not afraid to ask questions.</p></li><li><p>
You thrive in our team's core value: &ldquo;High Challenge, High Support&rdquo;! We cherish an open, direct feedback culture and are here to help you develop into a world-class scientist.</p></li></ul><p></p><p><b>
INCLUSIVE BY DESIGN</b></p><p></p><p>
At Zalando, our vision is to be the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce - one that is inclusive by design. We only assess candidates based on qualifications, merit, and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, sexual orientations, personal expressions, racial identities, ethnicities, religious beliefs, and disability statuses. We only want to know why you're great for this role, so please avoid including your picture, age, and marital status in your CV as well.</p><p>
We want to provide you with a great candidate experience. Please feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support and assist you throughout the hiring process.</p><p>
do.BETTER - our diversity &amp; inclusion strategy: https://jobs.zalando.com/en/our-culture/diversity-and-inclusion</p><p></p><p><b>
OUR OFFER</b></p><ul><li><p>
Zalando provides a range of benefits, here's an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.</p></li><li><p>
Employee shares program</p></li><li><p>
40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners</p></li><li><p>
2 paid volunteering days per year</p></li><li><p>
27 days of vacation a year to start for full-time employees</p></li><li><p>
Family services, including counseling and support</p></li><li><p>
Health and wellbeing options (including Wellhub, formerly Gympass)</p></li><li><p>
Mental health support and coaching available</p></li><li><p>
Drive your development through our training platform and biannual peer-to-peer review</p></li></ul></div><div><b>
Recruiter</b><p>
Casimir Udegbunam</p><p>
casimir.udegbunam@zalando.de</p></div><div><p>
 Nach der Pr&uuml;fung werden unsere Recruiter*innen &uuml;ber eine offizielle Zalando E-Mail-Adresse (@zalando.de) Kontakt aufnehmen.</p><p>
In einigen F&auml;llen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhunter*innen und Agenturen zusammen, um bestimmte Positionen zu besetzen. Bitte beachte, dass weder Zalando noch unsere Rekrutierungspartner*innen irgendeine Art von Bezahlung verlangen, um sich f&uuml;r eine Stelle zu bewerben oder an einem Vorstellungsgespr&auml;ch teilzunehmen.</p></div></div><p></p>
<br><div></div><div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>&Uuml;ber </b><b>Zalando</b></h2><p>
Zalando wurde 2008 in Berlin gegr&uuml;ndet und ist die f&uuml;hrende europ&auml;ische Technologieplattform f&uuml;r Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kund*innen mit mehr als 7.000 Marken in 29 M&auml;rkten. Unser Gesch&auml;ft basiert auf einer einzigartigen, KI-gest&uuml;tzten Daten- und Infrastrukturplattform. F&uuml;r unsere Kund*innen bietet unser Multi-App-Ansatz &ndash; bestehend aus Zalando, ABOUT YOU und Lounge by Zalando &ndash; ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis. F&uuml;r unsere Partner bauen wir das Betriebssystem f&uuml;r den E-Commerce. &Uuml;ber ZEOS, Tradebyte und SCAYLE &ouml;ffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicekapazit&auml;ten f&uuml;r Marken und Einzelh&auml;ndler*innen zur nahtlosen, grenz&uuml;berschreitenden Skalierung ihres Gesch&auml;fts.</p></div></div></div>

Junior Applied Scientist (all genders)

Ströer SE & Co. KGaA

<div><div><div>Gehalt:
</div><div><div><ul><li> Berlin</li></ul>
<ul><li> Berufserfahrene</li></ul>
<ul><li> Software Engineering</li></ul></div></div></div></div><p></p>
<br><div><div>Unternehmensbeschreibung</div><br>
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<p>M&ouml;chtest Du digitale L&ouml;sungen entwickeln, die den Journalismus auf das n&auml;chste Level bringen? In der Str&ouml;er Content Group Product &amp; Tech arbeiten &uuml;ber 150 Expert:innen an innovativen Konzepten.</p>
<p>Unser Herzst&uuml;ck ist t-online.de, Deutschlands f&uuml;hrende Nachrichten- und Ratgeberplattform. Mit einem einzigartigen Multiscreen-Konzept erreicht t-online Millionen Nutzer:innen &uuml;ber alle digitalen Kan&auml;le und setzt auf multimediales Storytelling, das sich an aktuellen Trends und Nutzer:innenverhalten orientiert.</p>
<p>Unsere Verticals wie Giga.de und kino.de erg&auml;nzen unser Angebot f&uuml;r die Generation Y. Wir schaffen Premium-Inhalte, die von Digital Natives konsumiert werden.</p>
<p>Denkst Du kreativ und m&ouml;chtest deine Ideen einbringen? Gestalte mit uns die Zukunft des digitalen Publishings!</p>
<p>In dieser Rolle entwickelst Du Anwendungen und Workflows, die unsere Redaktion bei der Erstellung, Bearbeitung und Ver&ouml;ffentlichung von Content unterst&uuml;tzen und echten Einfluss auf journalistische und redaktionelle Arbeit haben. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Transformation redaktioneller Prozesse durch den Einsatz von AI und Agentic Engineering.
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Wir suchen einen <b>Senior Fullstack Engineer (m/w/d)</b> mit starker Frontend-Expertise, technischem Gesamtverst&auml;ndnis und Lust darauf, Verantwortung f&uuml;r produktive Anwendungen zu &uuml;bernehmen &ndash; von der Idee &uuml;ber die Entwicklung bis zum stabilen Betrieb.</p><br>
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<div>Stellenbeschreibung</div><br>
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<ul><li>Du entwickelst moderne Web-Anwendungen f&uuml;r redaktionelle Produkte und unterst&uuml;tzt damit unsere Teams bei der effizienten Erstellung und Ver&ouml;ffentlichung von Content</li>
<li>Du gestaltest und implementierst AI-gest&uuml;tzte Workflows, die redaktionelle Prozesse vereinfachen, automatisieren und qualitativ verbessern</li>
<li>Du bringst Deine Erfahrung im Bereich Agentic Engineering ein und hilfst dabei, neue Ans&auml;tze f&uuml;r AI-basierte Produktentwicklung in die Praxis zu &uuml;bertragen</li>
<li>Du arbeitest mit Technologien wie JavaScript, TypeScript sowie mit modernen Frameworks wie Vue, React oder Angular</li>
<li>Du arbeitest eng mit Produkt, Redaktion, UX/UI und weiteren technischen Teams zusammen, um nutzerzentrierte und skalierbare L&ouml;sungen zu entwickeln</li>
<li>Du &uuml;bernimmst Ownership f&uuml;r Anwendungen und Features &ndash; von der technischen Konzeption &uuml;ber die Umsetzung bis zum Betrieb</li><br>
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<div>Qualifikationen</div><br>
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<ul><li>Du verf&uuml;gst &uuml;ber sehr gute Kenntnisse in JavaScript, TypeScript sowie in einem modernen Frontend-Framework wie React, Vue oder Angular</li>
<li>Du hast Erfahrung in der Entwicklung produktiver Web-Anwendungen mit Fokus auf Wartbarkeit, Performance und User Experience</li>
<li>Du bringst erste Erfahrungen mit Agentic Engineering, AI-gest&uuml;tzten Entwicklungsprozessen oder der Integration von AI-Funktionalit&auml;ten in Softwareprodukte mit</li>
<li>Du kennst Public-Cloud-Plattformen wie AWS oder Google Cloud Platform und nutzt diese sicher in Entwicklungsprojekten</li>
<li>Du begeisterst Dich daf&uuml;r Produkte zu bauen, technische Herausforderungen zu l&ouml;sen und gemeinsam im Team Wirkung zu erzielen</li>
<li>bist offen f&uuml;r neue Technologien und zeichnest Dich durch pragmatisches Denken aus</li><br>
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<div>Zus&auml;tzliche Informationen</div><br>
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<ul><li>Feelgood: Ob frisches Obst &amp; M&uuml;sli zum gemeinsamen Fr&uuml;hst&uuml;ck mit Blick auf die Speicherstadt am Standort Hamburg, Recreation Rooms in Frankfurt/Main &amp; M&uuml;nchen, Lounge mit Playstation in Berlin - jeder Standort hat seinen eigenen Charme</li>
<li>Flexibility: Keine Lust auf Rush Hour? Bei uns hast Du die M&ouml;glichkeit auch aus dem Home Office zu arbeiten</li>
<li>Community: Wir &uuml;bernehmen Verantwortung und sorgen f&uuml;r mehr Nachhaltigkeit und Diversit&auml;t am Arbeitsplatz &ndash; engagiere Dich z.B. in unserer Nachhaltigkeitswerkstatt oder werde Mitglied in einer unserer Communities wie LGBTQ+ oder unserem Frauennetzwerk</li>
<li>Company: Sie oder Du? Bei uns findest Du ein kommunikatives und respektvolles Miteinander per &bdquo;Du&ldquo;, das durch eine offene Kultur gepr&auml;gt ist. Als Konzern legen wir besonderen Wert auf die berufliche Gleichstellung unserer Mitarbeiter:innen</li>
<li>Learn &amp; Grow: Gestaltungsspielraum f&uuml;r Deine kreativen Ideen sowie fachliche und pers&ouml;nliche Weiterentwicklungsm&ouml;glichkeiten, z.B. in unserem internen Talenteprogramm, zeichnen die bunte Str&ouml;er-Welt aus
</li><li>On Top: Profitiere durch unsere Benefits und nutze die M&ouml;glichkeit eines bezuschussten Mittagessens oder lease Dir verg&uuml;nstigt ein Fahrrad und genie&szlig;e exklusive Rabatte in vielen Shops</li></ul></div>

Senior Fullstack Engineer (m/w/d)

CompuGroup Medical

<div><p>Als f&uuml;hrendes Unternehmen im Bereich Softwarel&ouml;sungen f&uuml;r das Gesundheitswesen sind wir in 19 L&auml;ndern t&auml;tig und besch&auml;ftigen &uuml;ber 9.000 engagierte Mitarbeitende. Du wirst in einem dynamischen und innovativen Umfeld arbeiten, das voller M&ouml;glichkeiten steckt. Mit Deinem Einsatz und Deiner Leidenschaft hast Du die Gelegenheit, einen nachhaltigen Unterschied zu machen.
</p><p></p><p><b>CGM Leverages AI:</b> Wir suchen Menschen, die die Kraft von KI im E-Health-Umfeld sp&uuml;ren, den Wandel mitgestalten wollen und mit neugieriger Leidenschaft erkennen, wie Technologie Gesundheit smarter, einfacher und besser machen kann.</p><p></p><p>
Gemeinsam gestalten wir das Gesundheitssystem der Zukunft. Werde Teil unserer Mission und mache den Unterschied &ndash; <b>f&uuml;r eine Welt, in der Wissen Leben rettet!</b></p><p></p><p><b>
Dein Beitrag:
</b></p><p></p><ul><li><p>Du &uuml;bernimmst die technische F&uuml;hrung f&uuml;r eine moderne Webplattform auf Basis von Angular/React, Java (z.B. Quarkus, Spring Boot) und Python mit Anbindung an relationale Datenbanken, Event-Streaming (z.B. Kafka) und etablierte Branchenstandards, und verantwortest gemeinsam mit dem Product Management die technische Roadmap.</p></li><li><p>
Du f&uuml;hrst ein cross-funktionales Engineering-Team, hebst die technische Messlatte kontinuierlich an und stellst sicher, dass Architektur, Codequalit&auml;t und Delivery-Praktiken zu unseren &uuml;bergreifenden Standards passen.</p></li><li><p>
Du treibst die AI-native Weiterentwicklung der Plattform voran, designst Agents, Skills und Workflows, die f&uuml;r Anwender:innen im Gesundheitswesen sp&uuml;rbaren Mehrwert im Alltag schaffen.</p></li><li><p>
Du arbeitest eng mit Architektur, Security und anderen Produktteams zusammen, sorgst f&uuml;r Konsistenz, Wiederverwendung und klare Schnittstellen in einem integrierten L&ouml;sungsportfolio.</p></li><li><p>
Du coachst und mentorst Engineers, st&auml;rkst Ownership, Proaktivit&auml;t und eine moderne Engineering-Kultur im Team und baust so ein leistungsstarkes, selbstorganisiertes Setup auf.</p></li></ul><p></p><p><b>
Das bringst Du mit:
</b></p><p></p><ul><li><p>Mehrj&auml;hrige Senior-Erfahrung im Engineering moderner Webanwendungen mit nachweislicher technischer F&uuml;hrung (z.B. Tech Lead, Principal Engineer) und End-to-End-Verantwortung f&uuml;r produktive Systeme.</p></li><li><p>
Abgeschlossenes Hochschulstudium (idealerweise Master) in Informatik, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Studiengang mit sehr guten Leistungen.</p></li><li><p>
Sehr gute Kenntnisse in einem modernen Kernstack &ndash; React/Angular, Java Spring Boot (idealerweise Quarkus-Erfahrung), Python, Kafka, Terraform &ndash; sowie in Cloud- und DevOps-Praktiken (z.B. Kubernetes, Helm, ArgoCD) und verteilten, skalierbaren Systemen.</p></li><li><p>
Nachweislich effektiver Einsatz von AI im Software-Engineering, bevorzugt mit Claude Code oder &auml;hnlichen agentischen Coding-Tools (Agents, Skills, Workflows) sowie Erfahrung mit AI-Pipelines, Harnesses und Context Engineering, um AI-first-Funktionalit&auml;ten sicher in die Architektur zu integrieren.</p></li><li><p>
Flie&szlig;endes Deutsch und flie&szlig;endes Englisch in Wort und Schrift, ausgepr&auml;gte Probleml&ouml;sungsst&auml;rke, Innovationsfreude, hohe Proaktivit&auml;t, starkes unternehmerisches Mindset und klares Alignment mit unserem Healthcare-Purpose und dem Impact auf die Versorgung.</p></li></ul><p></p><p><b>
Das kannst Du von uns erwarten:
</b></p><p></p><ul><li><p><b>Mobile Work: </b>Arbeite flexibel an zwei Tagen pro Woche mobil und an 3 Tagen vor Ort.</p></li><li><p><b>
Attraktive Standorte: </b>An unseren Standorten erwarten Dich neben voll ausgestatteten Arbeitspl&auml;tzen auch regelm&auml;&szlig;ige Events wie Sommerfeste und Weihnachtsfeiern.</p></li><li><p><b>
Entwicklung: </b>Unsere Inhouse-Academy und unser Portfolio aus externen Kooperationspartnern unterst&uuml;tzen Dich in Deiner Weiterentwicklung.</p></li><li><p><b>
Gesundheit: </b>Gesundheit ist f&uuml;r uns ein hohes Gut. In der hauseigenen Kantine gibt es jeden Tag eine Auswahl an leckeren und gesunden Gerichten und in unserem voll ausgestatteten Fitnessstudio hei&szlig;en wir Dich in w&ouml;chentlichen Kursen gerne willkommen.</p></li><li><p><b>
Mehr geht immer: </b>Der Kindergarten auf unserem CGM-Campus in Koblenz unterst&uuml;tzt unsere Mitarbeitenden dabei, ihren Arbeitsalltag noch flexibler zu gestalten. Wir halten au&szlig;erdem Corporate Benefits, die M&ouml;glichkeit eines Jobrads, BAV u. v. m. f&uuml;r Dich bereit.</p></li></ul><p></p><p><b>
Vielfalt ist Teil von CGM! </b>Wir freuen uns unabh&auml;ngig von Behinderung, Geschlecht, Nationalit&auml;t, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter sowie sexueller Orientierung und Identit&auml;t auf Deine Bewerbung.</p><p></p><p><b>
&Uuml;berzeugt? </b>Bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekr&auml;ftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Deiner Zeugnisse, Gehaltsvorstellung und n&auml;chstm&ouml;glichem Eintrittstermin).</p></div>

Technical Leader Software Engineering (m/w/d)

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