analytics engineer

Wellster Healthtech Group

<div><p>We're looking for an Analytics Engineer who enjoys turning raw data into reliable, trusted datasets that drive business decisions. You'll work closely with product, engineering, and business stakeholders to build scalable data models, improve tracking quality, and enable self-service analytics.</p><p>
This role combines strong SQL skills with analytics engineering best practices and a solid understanding of digital product tracking.</p><p></p><p><b>
Your tasks would be...</b></p><ul><li>
Build, maintain, and optimize scalable data models using dbt</li></ul><ul><li>
Develop reliable, well-documented datasets for reporting and business analysis</li><li>
Write efficient and maintainable SQL queries for complex analytical use cases</li><li>
Maintain and improve event tracking using Google Analytics 4 (GA4)</li><li>
Collaborate closely with Product and Engineering teams to design tracking concepts and ensure high data quality</li><li>
Validate new tracking implementations and investigate data discrepancies</li><li>
Implement and maintain data quality tests and monitoring within dbt</li><li>
Support BI dashboards and reporting by creating trusted and reusable data sources</li><li>
Continuously improve the analytics engineering stack, processes, and best practices</li><li>
Have strong SQL skills and experience working with large-scale datasets</li></ul><ul><li>
Bring hands-on experience with dbt, including models, tests, documentation, and incremental models</li><li>
Have experience implementing and validating Google Analytics 4 (GA4) tracking</li><li>
Understand event-based analytics and digital product measurement</li><li>
Have worked with modern cloud data warehouses such as BigQuery, Snowflake, or Redshift</li><li>
Are familiar with Git and collaborative development workflows</li><li>
Possess strong analytical thinking and problem-solving skills</li><li>
Communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders</li><li>
Ideally have experience with orchestration tools such as Airflow, Dagster, or Prefect</li><li>
Have experience with BI platforms such as Looker, Tableau, Power BI, or Metabase</li><li>
Have knowledge of JavaScript or Google Tag Manager for tracking implementations</li><li>
Bring experience with experimentation (A/B testing) and product analytics</li><li>
Are familiar with Python for data processing or automation</li></ul></div>

Analytics Engineer (m/f/d)

Octopus Energy

<div>
 <p>
  Wir sind
  <strong>
   nicht
  </strong>
  der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das
  <strong>
   globale EnerTech-Unternehmen
  </strong>
  , das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global ben&ouml;tigte Energie
  <strong>
   100% nachhaltig
  </strong>
  zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert ver&auml;ndern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.
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 <br/>
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  &nbsp;
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 <br/>
 <p>
  Dabei sind unsere
  <strong>
   &Ouml;kostromtarife nur die Basis
  </strong>
  . Bereits seit 2022 installieren wir W&auml;rmepumpen-Komplettl&ouml;sungen mit
  <strong>
   eigenen Fachkr&auml;ften
  </strong>
  . Au&szlig;erdem arbeiten wir aktiv an der fl&auml;chendeckenden Einf&uuml;hrung von Smart Metern,
  <strong>
   Elektromobilit&auml;tsl&ouml;sungen
  </strong>
  und der eigenen
  <strong>
   Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie
  </strong>
  .
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 <br/>
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  &nbsp;
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 <br/>
 <p>
  Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut f&uuml;r den Planeten ist und gut f&uuml;r dein Karma. 💚&nbsp; Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.
 </p>
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  <br/>
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 <p>
  F&uuml;r unser Analytics-Team suchen wir zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) f&uuml;r zwei spannende Schwerpunkte:&nbsp;
  <strong>
   Gross Margin
  </strong>
  <strong>
   &amp;
  </strong>
  <strong>
   Cost Modelling
  </strong>
  .&nbsp;
 </p>
 <br/>
 <p>
  Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegesch&auml;fts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit gesch&auml;ftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage f&uuml;r fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.
 </p>
 <br/>
 <strong>
  <strong>
   Schwerpunkt: Gross Margin
  </strong>
 </strong>
 <br/>
 <p>
  In diesem Bereich bist du das technische R&uuml;ckgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenf&uuml;hren, um ein vollst&auml;ndiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, gro&szlig;e und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.
 </p>
 <br/>
 <strong>
  <strong>
   Schwerpunkt: Cost Modelling
  </strong>
 </strong>
 <br/>
 <p>
  In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das n&auml;chste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, beh&auml;ltst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den &Uuml;berblick und gestaltest durch moderne Architekturans&auml;tze die Zukunftsf&auml;higkeit unserer Systeme aktiv mit.
 </p>
 <br/>
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  &nbsp;
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  <p>
   <br/>
  </p>
  <strong>
   Deine Aufgaben:
  </strong>
  <strong>
   Datenarchitektur &amp; Pipeline Engineering
  </strong>
  <br/>
  <ul>
   <br/>
   <li>
    Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die gesch&auml;ftskritische Prozesse im Energievertrieb unterst&uuml;tzen
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du integrierst und verkn&uuml;pfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung gro&szlig;er Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu erm&ouml;glichen
   </li>
   <br/>
   <br/>
  </ul>
  <br/>
  <strong>
   Data Engineering &amp; Plattform-Exzellenz
  </strong>
  <br/>
  <ul>
   <br/>
   <li>
    Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit
   </li>
   <br/>
   <li>
    Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualit&auml;t, Stabilit&auml;t und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering
   </li>
   <br/>
   <br/>
  </ul>
  <br/>
  <strong>
   Business-nahe Datenprodukte &amp; Modellierung
  </strong>
  <br/>
  <ul>
   <br/>
   <li>
    Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Gesch&auml;ftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilit&auml;t unterst&uuml;tzen
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du &uuml;bersetzt komplexe fachliche Anforderungen - von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen - in robuste und performante Datenl&ouml;sungen
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische &Auml;nderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen ber&uuml;cksichtigt werden
   </li>
   <br/>
   <br/>
  </ul>
  <br/>
  <strong>
   Zusammenarbeit &amp; Impact
  </strong>
  <br/>
  <ul>
   <br/>
   <li>
    Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene L&ouml;sungen f&uuml;r komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du fungierst als Sparringspartner f&uuml;r analytische und technische Fragestellungen und sorgst daf&uuml;r, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert f&uuml;r das Business schaffen
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du unterst&uuml;tzt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken
   </li>
   <br/>
   <br/>
  </ul>
  <p>
   <br/>
  </p>
  <strong>
   Dein Background:
  </strong>
  <ul>
   <br/>
   <li>
    Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem &auml;hnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du hast ein ausgepr&auml;gtes Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenarchitekturen und die F&auml;higkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu &uuml;bersetzen
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische L&ouml;sungen f&uuml;r technische Herausforderungen
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du kommunizierst klar - auf Deutsch und Englisch - und kannst fachliche Komplexit&auml;t f&uuml;r Stakeholder verst&auml;ndlich aufbereiten
   </li>
   <br/>
   <li>
    Du hast eine ausgepr&auml;gte Ownership-Mentalit&auml;t: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt
   </li>
   <br/>
   <br/>
  </ul>
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  <br/>
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 <br/>
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  <u>
   <span>
    Deine Benefits bei uns:
   </span>
  </u>
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 <br/>
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  &nbsp;
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 <br/>
 <p>
  ✅ Verg&uuml;nstigungen &amp; Vorsorge:
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Verg&uuml;nstigte Konditionen f&uuml;r unsere Strom- und Gastarife
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Verg&uuml;nstigtes Fahrradleasing
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Betriebliche Altersvorsorge
  <br/>
  - Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing
 </p>
 <br/>
 <p>
  &nbsp;
 </p>
 <br/>
 <p>
  ✅ Familie
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Beratungsangebote und Unterst&uuml;tzung bei Kinderbetreuung &uuml;ber HeyNanny
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld f&uuml;r
  <strong>
   3 Monate
  </strong>
  auf, damit du deine Elternzeit entspannter genie&szlig;en kannst&nbsp;
 </p>
 <br/>
 <p>
  &nbsp;
 </p>
 <br/>
 <p>
  ✅ Sport &amp; Gesundheit
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten &uuml;ber Wellpass
 </p>
 <br/>
 <p>
  - F&ouml;rderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up
 </p>
 <br/>
 <p>
  &nbsp;
 </p>
 <br/>
 <p>
  ✅ Lernen &amp; Weiterbildung
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Attraktive Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und Aufstiegsm&ouml;glichkeiten
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Kostenlose Sprachkurse &uuml;ber Busuu
 </p>
 <br/>
 <p>
  &nbsp;
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 <br/>
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  ✅ Extra Goodies
 </p>
 <br/>
 <p>
  - Gutschein zu deinem Geburtstag&nbsp;
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 <br/>
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  _________________
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  &nbsp;
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 <br/>
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  &nbsp;
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 <br/>
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  &nbsp;
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 <br/>
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  Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Erz&auml;hle uns, warum genau du uns dabei unterst&uuml;tzen solltest. Schicke uns deinen CV und alles, was wir wissen sollten, &uuml;ber unser Online-Formular. Wir freuen uns auf dich!
 </p>
 <br/>
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  &nbsp;
 </p>
 <br/>
 <p>
  Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle geforderten Skills zu 100% erf&uuml;llst? Bitte z&ouml;gere nicht, dich trotzdem zu bewerben!
 </p>
 <br/>
 <p>
  &nbsp;
 </p>
 <br/>
 <p>
  P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Gr&ouml;&szlig;en. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identit&auml;t, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. F&uuml;r uns z&auml;hlt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu ver&auml;ndern.
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 <br/>
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  &nbsp;
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 <br/>
 <p>
  Where necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses.
  <br/>
  <br/>
  We&rsquo;re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team.
  <br/>
  <br/>
  If you&rsquo;d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at talent@octoenergy.com.  We&rsquo;re happy to help!
 </p>
</div>


Analytics Engineer (m/w/d)

<div><div>Wir sind <b>nicht </b>der lokale Stromanbieter um die Ecke. Wir sind das <b>globale EnerTech-Unternehmen</b>, das den Energiemarkt revolutionieren wird. Wir haben kein geringeres Ziel, als die global ben&ouml;tigte Energie <b>100% nachhaltig</b> zu gestalten. Global, agil und zukunftsorientiert ver&auml;ndern wir den Energiemarkt mit neuer Technologie zum Besseren.</div>
<div></div>
<div>Dabei sind unsere <b>&Ouml;kostromtarife nur die Basis</b>. Bereits seit 2022 installieren wir W&auml;rmepumpen-Komplettl&ouml;sungen mit <b>eigenen Fachkr&auml;ften</b>. Au&szlig;erdem arbeiten wir aktiv an der fl&auml;chendeckenden Einf&uuml;hrung von Smart Metern, <b>Elektromobilit&auml;tsl&ouml;sungen</b> und der eigenen <b>Stromerzeugung aus Wind- und Sonnenenergie</b>.</div>
<div></div>
<div>Das schaffen wir allerdings nicht alleine, sondern dazu brauchen wir dich! Werde Teil unseres Teams und fordere den Status Quo heraus. Mit Energie, die gut f&uuml;r den Planeten ist und gut f&uuml;r dein Karma. \uD83D\uDC9A Finde jetzt deinen Traumjob und werde Teil der Energierevolution von Octopus Energy Germany.</div><div></div><p><br>
F&uuml;r unser Analytics-Team suchen wir zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt engagierte Analytics Engineers (m/w/d) f&uuml;r zwei spannende Schwerpunkte: <b>Gross Margin</b> <b>&amp;</b> <b>Cost Modelling</b>.</p>
<p>
Beide Rollen leisten einen zentralen Beitrag zur datengetriebenen Steuerung unseres Energiegesch&auml;fts und verbinden moderne Datenarchitekturen mit gesch&auml;ftskritischen Entscheidungen. Je nach Schwerpunkt arbeitest du entweder an der Transparenz und Optimierung unserer Bruttomarge oder an der Weiterentwicklung unserer Kosten- und Pricing-Logik. Dabei entwickelst du skalierbare Datenprodukte, modellierst komplexe Datenlandschaften und schaffst die Grundlage f&uuml;r fundierte Entscheidungen in einem dynamischen Marktumfeld.</p>
<h3 class="jobSectionHeader"><b>
Schwerpunkt: Gross Margin</b></h3>
<p>
In diesem Bereich bist du das technische R&uuml;ckgrat unserer Margensteuerung. Du baust und verantwortest zentrale Datenpipelines, die Verbrauchs-, Kosten-, Umsatz- und Rechnungsdaten zusammenf&uuml;hren, um ein vollst&auml;ndiges Bild unserer Bruttomarge zu schaffen. Du liebst es, gro&szlig;e und komplexe Datenmengen performant zu modellieren und darauf aufbauend skalierbare Data Products zu entwickeln, die unser Business messbar voranbringen.</p>
<h3 class="jobSectionHeader"><b>
Schwerpunkt: Cost Modelling</b></h3>
<p>
In diesem Bereich hebst du unsere Datenarchitektur rund um direkte Kosten wie Netzentgelte, Umlagen und Steuern auf das n&auml;chste Level. Du fungierst als Bindeglied zwischen komplexen regulatorischen Anforderungen, energiewirtschaftlichen Forecasts und unserer Pricing-Strategie. Dabei entwickelst du skalierbare Datenpipelines, beh&auml;ltst auch bei sich wandelnden regulatorischen Rahmenbedingungen den &Uuml;berblick und gestaltest durch moderne Architekturans&auml;tze die Zukunftsf&auml;higkeit unserer Systeme aktiv mit.</p><div><br>
</div>
<h3 class="jobSectionHeader"><b>Deine Aufgaben:</b></h3><div><b>
Datenarchitektur &amp; Pipeline Engineering</b></div>
<ul><li>Du konzipierst, entwickelst und betreibst skalierbare Datenpipelines und Datenmodelle, die gesch&auml;ftskritische Prozesse im Energievertrieb unterst&uuml;tzen.</li>
<li>Du integrierst und verkn&uuml;pfst komplexe Datenquellen aus internen Systemen, Marktdaten sowie regulatorischen Quellen und stellst deren konsistente Verarbeitung sicher.</li>
<li>Du verantwortest die Transformation, Modellierung und Aufbereitung gro&szlig;er Datenmengen, um fundierte Analysen und datengetriebene Entscheidungen zu erm&ouml;glichen.</li>
</ul><div><b>Data Engineering &amp; Plattform-Exzellenz</b></div>
<ul><li>Du optimierst Datenmodelle und Pipelines hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Wartbarkeit.</li>
<li>Mit modernen Tools wie dbt und Airflow stellst du eine hohe Datenqualit&auml;t, Stabilit&auml;t und Transparenz unserer Datenlandschaft sicher.</li>
<li>Du treibst die Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur voran und etablierst Best Practices im Bereich Analytics Engineering.</li>
</ul><div><b>Business-nahe Datenprodukte &amp; Modellierung</b></div>
<ul><li>Du entwickelst skalierbare Data Products und analytische Modelle, die zentrale Gesch&auml;ftsentscheidungen in den Bereichen Pricing, Kostensteuerung und Profitabilit&auml;t unterst&uuml;tzen.</li>
<li>Du &uuml;bersetzt komplexe fachliche Anforderungen &ndash; von energiewirtschaftlichen Forecasts bis hin zu regulatorischen Rahmenbedingungen &ndash; in robuste und performante Datenl&ouml;sungen.</li>
<li>Du stellst sicher, dass fachliche und regulatorische &Auml;nderungen zeitnah in unseren Datenmodellen und Prozessen ber&uuml;cksichtigt werden.</li>
</ul><div><b>Zusammenarbeit &amp; Impact</b></div>
<ul><li>Du arbeitest eng mit Stakeholdern aus Pricing, Controlling, Energy Markets und weiteren Fachbereichen zusammen, um datengetriebene L&ouml;sungen f&uuml;r komplexe Business-Fragestellungen zu entwickeln.</li>
<li>Du fungierst als Sparringspartner f&uuml;r analytische und technische Fragestellungen und sorgst daf&uuml;r, dass unsere Datenprodukte einen direkten Mehrwert f&uuml;r das Business schaffen.</li>
<li>Du unterst&uuml;tzt die kontinuierliche Weiterentwicklung unseres Analytics-Teams durch Wissensaustausch, technische Standards und moderne Engineering-Praktiken.</li>
</ul><h3 class="jobSectionHeader"><b>Dein Background:</b></h3><ul>
<li>Du hast ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem &auml;hnlichen quantitativen Fach erfolgreich abgeschlossen.</li>
<li>Du bringst fundierte Berufserfahrung (Mid-Level bis Senior) als Analytics Engineer, Data Engineer oder in einer vergleichbaren datengetriebenen Rolle mit.</li>
<li>Du bist ein Profi im Umgang mit SQL und Python. Idealerweise hast du bereits Erfahrung mit dbt und Apache Airflow in produktiven Umgebungen gesammelt.</li>
<li>Du hast ein ausgepr&auml;gtes Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenarchitekturen und die F&auml;higkeit, dynamische fachliche/regulatorische Anforderungen in sauberen, wartbaren Code zu &uuml;bersetzen.</li>
<li>Du arbeitest analytisch, konzeptionell und findest pragmatische L&ouml;sungen f&uuml;r technische Herausforderungen.</li>
<li>Du kommunizierst klar &ndash; auf Deutsch und Englisch &ndash; und kannst fachliche Komplexit&auml;t f&uuml;r Stakeholder verst&auml;ndlich aufbereiten.</li>
<li>Du hast eine ausgepr&auml;gte Ownership-Mentalit&auml;t: Du baust Systeme nicht nur, du verantwortest ihren Betrieb und ihre kontinuierliche Anpassung an den Markt.</li>
</ul><div>Deine Benefits bei uns:</div>
<div></div>
<div>✅ Verg&uuml;nstigungen &amp; Vorsorge:</div>
<ul><li>Aktienoptionen der Octopus Energy Group Ltd.</li></ul>
<div>- Verg&uuml;nstigte Konditionen f&uuml;r unsere Strom- und Gastarife</div>
<ul><li>Monatlicher Zuschuss zum Nahverkehrsticket</li></ul>
<ul><li>Monatlicher Zuschuss zum Mittagessen</li></ul>
<ul><li>Verg&uuml;nstigtes Fahrradleasing</li></ul>
<ul><li>Betriebliche Altersvorsorge</li><li>Nachhaltig unterwegs mit unserem E-Auto-Leasing</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Familie</div>
<ul><li>Beratungsangebote und Unterst&uuml;tzung bei Kinderbetreuung &uuml;ber HeyNanny</li></ul>
<ul><li>Monatlicher Zuschuss zur Kinderbetreuung</li></ul>
<ul><li>Elterngeld-Bonus: Wir stocken dein Elterngeld f&uuml;r<b> 3 Monate</b> auf, damit du deine Elternzeit entspannter genie&szlig;en kannst</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Sport &amp; Gesundheit</div>
<div>- Zuzahlungen zu Fitness- Angeboten &uuml;ber Wellpass</div>
<ul><li>F&ouml;rderung deines mentalen Wohlbefindens mit unserem Partner Open Up</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Lernen &amp; Weiterbildung</div>
<ul><li>Attraktive Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und Aufstiegsm&ouml;glichkeiten</li></ul>
<ul><li>Kostenlose Sprachkurse &uuml;ber Busuu</li></ul>
<div></div>
<div>✅ Extra Goodies</div>
<ul><li>Gutschein zu deinem Geburtstag</li></ul>
<div>_________________</div><br>
<div></div>
<div></div>
<div>Bereit, den Energiemarkt mit uns zu revolutionieren? Erz&auml;hle uns, warum genau du uns dabei unterst&uuml;tzen solltest. Schicke uns deinen CV und alles, was wir wissen sollten, &uuml;ber unser Online-Formular. Wir freuen uns auf dich!</div>
<div></div>
<div>Du findest die Stelle super spannend, bist dir aber unsicher, ob du alle geforderten Skills zu 100% erf&uuml;llst? Bitte z&ouml;gere nicht, dich trotzdem zu bewerben!</div>
<div></div>
<div>P.S.: Octopusse gibt es in allen Farben, Formen und Gr&ouml;&szlig;en. Wir freuen uns auf Mitarbeiter*innen jeden Geschlechts, Alters, jeder sexuellen Identit&auml;t, Herkunft, Religion, Weltanschauung, mit und ohne Behinderungen. F&uuml;r uns z&auml;hlt nur eins: du passt zu uns und brennst darauf, etwas zu ver&auml;ndern.</div><br>
<div></div>
<p>
Where necessary, we sometimes use AI tools to help with parts of our hiring process, like reviewing applications or assessing responses. We&rsquo;re lucky to receive a huge amount of interest, so these tools help our recruiters manage that volume, not replace them. Ultimately, every hiring decision (for example, whether to progress your application or not) is always made by a real person in our Talent team. If you&rsquo;d like to know more about how we use your data, you can reach out to us via email at talent@octoenergy.com. We&rsquo;re happy to help!</p></div>

Usercentrics

<div>SHAPE THE FUTURE OF PRIVACY WITH USERCENTRICS<p>
Hybrid position - 2/3 days in the office
</p><p>1 year fixed-term contract</p><p></p><p>
Usercentrics is a global leader in the field of consent management platforms (CMP). We follow our company vision to build a world where user privacy enables a thriving digital ecosystem. Our mission is to provide privacy solutions that empower organizations to embrace data privacy while building trust with their users through freedom of choice. With our product, businesses can collect, manage and document user consents on websites and apps, and achieve full compliance in accordance with global privacy regulations while facilitating high consent rates and building trust with their customers.
</p><p>We&rsquo;re looking for an experienced Staff Analytics Engineer to own the design and delivery of scalable data models and data products across our data warehouse, semantic layer, and reporting layer. Reporting to the Director of Analytics, you will enable critical decision making across the business, from marketing and product to commercial operations.
</p><p>This is a senior individual contributor role with technical leadership responsibilities. You will not manage a team initially, but you will set standards and mentor others. This role may evolve into a people management position as the team scales.
</p>Your Tasks<ul><li>
Drive the development and expansion of our Data Warehouse and BI solutions, with a focus on simplicity, scalability, and reliability, ensuring they grow sustainably.</li><li>
Own and evolve the Analytics Engineering strategy, including architectural decisions, modeling standards, and the long term roadmap.
</li><li>Collaborate with Data Analysts, Data Scientists, and backend engineers to deliver trusted, well modeled, analysis-ready datasets.
</li><li>Apply software engineering best practices across the analytics codebase, including version control, code reviews, automated testing, lineage, and continuous integration.
</li><li>Evaluate, select, and deploy tools and frameworks to strengthen data quality, governance, and reliability.
</li><li>Partner closely with business stakeholders to design and scale the semantic layer to support diverse and evolving business needs, enabling and accelerating self service analytics.
</li><li>Act as a go to person for Data Analysts and Data Scientists, providing guidance to improve pipelines and remove inefficiencies, redundancies, and technical bottlenecks.
</li><li>Mentor and support other team members as the team scales, contributing to capability building, onboarding, and continuous knowledge sharing.
</li>Bring strategic thinking and innovative ideas to help shape a growing team and deliver meaningful business impact at scale.<br>
<li>
</li></ul><br>
<br>
<b>Requirements</b><br>
<ul><li>
5+ years of relevant experience in a comparable role, designing and scaling complex data models for analytics and data science.</li><li>
A unique combination of technical expertise, business acumen, and communication skills, enabling you to persuade and influence data product stakeholders.</li><li>
Proficiency with dimensional modeling (star schema) and medallion architecture, with the ability to design and develop curated data marts.</li><li>
Strong coding skills in SQL and proficiency in DBT, orchestration tools, and engineering best practices.</li><li>
Experience with cloud data warehouses (BigQuery preferred) and semantic layers such as MetricFlow, LookML, Omni, or Cube.</li><li>
Curiosity, strong problem solving skills, and a proactive, creative mindset.
</li><li>Excellent organizational and communication skills, both verbal and written.</li></ul><p>
Don&rsquo;t meet every single requirement? Studies have shown that women and people of colour are less likely to apply to jobs unless they meet every single qualification. At Usercentrics we are dedicated to building a diverse, inclusive and authentic workplace, so if you&rsquo;re excited about this role but your past experience doesn&rsquo;t align perfectly with every qualification in the job description, we encourage you to apply anyway. You may be just the right candidate for this or other roles.</p><b><br>
Benefits</b><br>
<br>
Why join Usercentrics?<p></p><ul><li>
Joining Usercentrics means becoming part of a fast-growing, diverse and international team of tech enthusiasts and entrepreneurially-minded who build our success story together</li><li>
Company culture is important to us - we strive to continuously develop a positive, vibrant and inspiring environment that enables everyone to thrive both personally and professionally</li><li>
Get involved! We have plenty of initiatives and love to see people from all department enthusiastically participating and shaping our future together in different cross-department projects</li><li>
Your work-life balance is important to us too - we offer flexible working hours, hybrid working and the possibility of workcations (in accordance with our company policy)</li><li>
We always remember to have fun along the way, both in our day-to-day work and at our regular team events on site in our offices in Munich, Copenhagen, Odense, Lisbon and Prague or online</li></ul></div>

Staff Analytics Engineer (1 Year Fixed-Term Contract)

Integrity Next

<div><h4 class="jobSectionHeader"><b>Join us!</b></h4><p>
At IntegrityNext, we are building a shared AI and data platform on AWS on top of our supply chain and product compliance platform. The platform powers semantic data access, BI, APIs, and agentic product experiences.<br>
Our PostgreSQL operational databases are ingested into Snowflake through a near-real-time pipeline built on Snowflake Openflow. On top of Snowflake, we transform and model data with dbt, expose business meaning through Snowflake semantic views, use Snowflake Cortex AI for AI capabilities, and surface curated data through Amazon QuickSight, Apache Superset, APIs, and AI consumption layers.<br>
<br>
As <b>Fullstack Engineer (Semantic / Analytics) (m/f/d)</b>, you will own the business meaning of data and make it reusable across analytics, BI, APIs, semantic access, and AI-powered experiences. You will work across semantic modeling, KPI logic, reusable data models, business-facing data exposure, and collaborate closely with platform, AI, solution, and business teams.<br>
<br>
The platform will continue to evolve toward broader support for unstructured data and lakehouse-style capabilities. We work spec-driven, use AI-assisted engineering tools such as Claude Code and Cursor, follow &ldquo;You build it, you run it&rdquo;, and expect strong specialization combined with fullstack ownership.</p><h4 class="jobSectionHeader"><b><br>
What can you expect?</b></h4><p><b>
Build the semantic foundation for data products</b></p><ul><li>
Build and evolve the semantic layer in dbt and Snowflake semantic views, including business entities, metrics, dimensions, and reusable data models</li><li>
Define KPIs, business logic, canonical data definitions, and semantic consistency standards together with business and product stakeholders</li><li>
Help shape how semantic data products are exposed consistently across internal and external platform capabilities</li><li>
Ensure business entities, KPIs, and metrics are clearly and consistently defined across the platform</li></ul><b>
Make curated data usable across BI, APIs, and AI</b><ul><li>
Expose curated data for BI tools such as Amazon QuickSight and Apache Superset, APIs, downstream product use cases, and AI consumption including Snowflake Cortex AI</li><li>
Support AI use cases through feature shaping, context structuring, semantic enrichment, and business-grounded data preparation</li><li>
Collaborate with the AI Engineer to ensure agentic experiences are grounded in meaningful, well-structured business data</li><li>
Help ensure BI, APIs, and AI use cases rely on the same trusted semantic foundations in Snowflake</li></ul><b>
Work with reliable, fresh, and governed data</b><ul><li>
Work with near-real-time data ingested from PostgreSQL into Snowflake via Snowflake Openflow</li><li>
Ensure semantic models reflect fresh, reliable data from operational systems</li><li>
Align with solution teams on data contracts, source semantics, and integration expectations</li><li>
Help define validation rules, data trust practices, lineage support, and consistency controls</li></ul><b>
Collaborate across platform, product, and engineering</b><ul><li>
Work closely with the Data &amp; Platform Architect and Data &amp; Platform Engineer to build semantic models on reliable, scalable Snowflake foundations</li><li>
Collaborate with platform, AI, solution, product, and business-facing teams</li><li>
Help the company build a reusable semantic layer that scales with future platform growth</li><li>
Apply spec-driven development, AI-assisted engineering workflows, and end-to-end production ownership</li></ul><p></p><h4 class="jobSectionHeader"><b>
What should you bring along?</b></h4><p><b>
Experience &amp; Domain Focus</b></p><ul><li>
Very strong hands-on SQL skills and broad, deep database knowledge, including data modeling</li><li>
Strong hands-on experience with Snowflake, including Snowflake semantic views</li><li>
Hands-on experience with dbt at scale for transformations and analytics engineering best practices</li><li>
Experience with PostgreSQL as a source for structured business data</li><li>
Experience building semantic layers, reusable metrics, canonical data models, analytics engineering assets, KPIs, business logic, and data definitions with stakeholders</li><li>
Experience exposing data for BI, APIs, downstream product use cases, and AI or analytics consumption</li><li>
Experience defining or supporting data contracts, validation rules, semantic consistency standards, data quality, lineage, and trust practices</li></ul><b>
Technical / Methodological Skills</b><ul><li>
Experience with near-real-time or CDC ingestion, ideally Snowflake Openflow or comparable tools such as Fivetran, Debezium, or Kafka</li><li>
Strong Python skills</li><li>
Experience building APIs and services such as REST or GraphQL</li><li>
Experience exposing data and tools through interfaces such as MCP servers</li><li>
Solid AWS stack know-how</li><li>
Experience with BI tools such as Amazon QuickSight, Apache Superset, Looker, Tableau, Power BI, or similar platforms</li><li>
Strong understanding of how data should be structured for AI, analytics, semantic access, and product consumption</li><li>
Comfortable with structured, spec-driven delivery and AI-assisted development workflows</li></ul><b>
Ways of Working &amp; Mindset</b><ul><li>
Fullstack ownership mindset with the ability to own capabilities from design and implementation to production operations</li><li>
Strong specialization in semantic and analytics engineering combined with the willingness to contribute across adjacent layers</li><li>
Ability to translate business meaning into reliable, reusable, and scalable data products</li><li>
Strong quality mindset around semantic consistency, validation, data trust, and long-term maintainability</li><li>
Comfortable working in an evolving platform environment that may expand toward unstructured data and lakehouse-style capabilities</li></ul><b>
Communication &amp; Collaboration</b><ul><li>
Ability to work closely with platform, AI, solution, product, and business-facing teams</li><li>
Strong collaboration skills for aligning on contracts, source semantics, KPI logic, and integration expectations</li><li>
Clear communication style when translating technical data models into business meaning</li><li>
Comfortable collaborating with Data &amp; Platform Architecture, Data Engineering, AI Engineering, and solution teams</li><li>
Fluent English skills for working effectively in an English-speaking environment</li></ul><b>
Nice to have</b><ul><li>
Some AI agent engineering experience, ideally with Amazon Bedrock AgentCore or frameworks such as LangChain, LangGraph, or Deep Agents</li><li>
Some data science experience, such as statistics, feature engineering, experimentation, or machine learning</li><li>
Experience with Snowflake Cortex AI</li><li>
Experience supporting AI use cases through feature engineering, context shaping, or semantic enrichment</li><li>
Experience with data quality, lineage, and validation practices</li><li>
Experience in multi-team SaaS environments</li><li>
Experience with unstructured data enrichment or hybrid structured and unstructured semantic models</li><li>
General understanding of Java and/or frontend React</li></ul><p></p><h4 class="jobSectionHeader"><b>
What do we offer?</b></h4><p></p><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Purpose &amp; Impact</b></h3><ul><li><div>
A role with real meaning that is both enjoyable and impactful</div></li><li><div>
The opportunity to make a sustainable contribution through your work</div></li><li><div>
Attractive compensation as part of a growing company</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Attractive Benefits</b></h3><ul><li><div>
30 days of paid vacation</div></li><li><div>
EGYM Wellpass membership to support your work-life balance</div></li><li><div>
Flexible working models to better balance work and personal life</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Modern Work Environment &amp; Flexibility</b></h3><ul><li><div>
Inspiring office spaces in the heart of Munich</div></li><li><div>
Flexible remote work from home or anywhere within Germany</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Great Team</b></h3><ul><li><div>
A professional, welcoming, and highly motivated team</div></li><li><div>
Collaboration at eye level with an open feedback culture</div></li><li><div>
An environment where people support each other and grow together</div></li></ul><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Flat Hierarchies &amp; Ownership</b></h3><ul><li><div>
Short decision-making paths and real opportunities to shape things</div></li><li><div>
Freedom to contribute and implement your own ideas</div></li><li><div>
A high level of ownership and responsibility</div></li></ul><p></p><h4 class="jobSectionHeader"><b><br>
Application process</b></h4><p><i>
Please apply exclusively via our online application portal. This ensures a smooth and fair process for all candidates. Applications submitted by email or LinkedIn will not be considered. Thank you for your understanding.</i></p><h4 class="jobSectionHeader"><b>
About us</b></h4><p>
IntegrityNext, a global leader in supply chain sustainability software, stands at the forefront of corporate sustainability and compliance. Since 2016, businesses have trusted IntegrityNext to simplify ESG compliance, reduce risks, and address critical challenges like due diligence, decarbonization, and sustainability reporting. With over 500 customers and 2 million suppliers across 190 countries, IntegrityNext is transforming supply chains into engines of transparency and sustainable growth. For more information, visit www.integritynext.com.<br>
<br>
We are an equal opportunity employer and do not discriminate based on race, color, religion, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, genetics, disability, age, or veteran status. We welcome applicants from all backgrounds and strive to create an environment where everyone feels respected and heard. Join us in our mission to build a more equitable and inclusive world.</p></div>

Fullstack Engineer (Semantic / Analytics) (m/f/d)

osapiens

<div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Description</b></h3><div><br>
This 4-6 months internship position is part of osapiens Terra, a specialized team in Munich integrating remote sensing data and artificial intelligence algorithms in sustainability software solutions. We build enterprise software for deforestation free supply chains. Our SaaS solution ensures compliance with the EU Deforestation Regulation (EUDR) which affects thousands of European companies and their suppliers. For this, we track the supply chain end-to-end, from farmer to retailer, while leveraging satellite data and AI to detect deforestation.<br>
<br>
Our algorithm combines several methods, from deep learning, to custom ML algorithms, and basic statistics. We carefully engineer our methodology to ensure generalization across geographies, robustness, and explainability.</div><h3 class="jobSectionHeader"><b><br>
Your Responsibilities</b></h3><div><br>
We are looking for a Machine Learning Engineer to improve our algorithms, scale our architecture and optimize a production ML pipeline. You will...<br>
</div><ul><li>Design and implement geospatial analytics using state-of-the-art deep learning techniques and statistics</li>
<li>Research cutting-edge methods from Computer Vision and Artificial Intelligence and apply them to remote sensing</li>
<li>Engineer and operationalize prototype-stage methods to full-blown enterprise-grade production systems</li>
<li>optimize and scale data and analytics pipelines</li>
<li>Analyze, interpret, and monitor performance from production data analytics pipelines</li></ul><br>
<h3 class="jobSectionHeader"><b>
Your Experience</b></h3><br>
<ul>
<li>
Current studies in engineering, mathematics, computer science or similar.</li>
<li>Programming skills in Python and proficiency with typical data engineering and deep learning frameworks, as well as familiarity with GIT and unix-based systems.</li>
<li>Track record of solving quantitative problems with algorithms and data</li>
<li>Experience in working with geospatial data (e.g., multi-spectral satellite imagery, geojsons, tif formats, etc.) is a plus</li></ul><div></div><h3 class="jobSectionHeader"><b><br>
Join us for this and more...</b></h3><br>
<ul>
<li>
A purpose-driven mission tackling complex sustainability challenges while working alongside global industry pioneers at a <b>fast-growing unicorn company</b>
</li><li>A <b>high-impact internship</b> with responsibility from day one and direct collaboration with experienced leaders.</li>
<li><b>Hands-on project ownership</b> and the chance to design processes that scale across our global customer base.</li>
<li>A modern <b>Munich office </b>with flexible hybrid work options, open team culture, and flat hierarchies.</li>
<li>Regular team events and knowledge-sharing sessions.</li>
<li>And of course &ndash; free drinks and snacks to keep you energized during your day.</li></ul><div></div><h3 class="jobSectionHeader"><b><br>
About osapiens</b></h3><div>
<b>osapiens</b> develops holistic Software-as-a-Service solutions that help global companies ensure transparency, efficiency, and trust across their entire value chain. Through its cloud platform, the <b>osapiens HUB</b>, the company leverages innovative technologies, including artificial intelligence, to strengthen businesses while promoting human rights, ecological responsibility, and sustainable corporate governance.<br>
</div><div>Founded in 2018 and headquartered in Mannheim, Germany, <b>osapiens</b> works with <b>around 2,500 companies in over 50 countries</b> across industries such as consumer goods, automotive, fashion, pharmaceuticals, and medical products. The company is backed by <b>Goldman Sachs</b> and <b>Decarbonization Partners</b>, reinforcing its commitment to responsible, sustainable growth and has reached unicorn status in January 2026.</div></div>

Internship: Machine Learning (m/f/x)

Lorien

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  Data Engineer ( Azure/Databricks)
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  Databrick
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  s
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  Muni
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  ch
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  To 95k base E
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  uro
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  Exceptional opportunity for a Data Engineer to join global data/analytics consultancy who are looking to significantly increase their capabilities ac
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  ross
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  DACHClient is focused across the following core indust
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  ries,:Financial Ser
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  vices;Asset and Wealth Manag
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  ement
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  Core skil
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  l sets: Extensive Data Engineering track
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  record: Experience across ETL and Data Integ
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  ration: Experience across the Azure Data Engineering stack, this will c
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  over :. Azure Data F
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  actory. Azure S
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  ynapse. Azure Dat
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  a Lake. Azure Data
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  <br/>
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  bricks
  <br/>
  You will join a team of 60 consultants who are delivery AI lead data solutions to global financial services clients acros
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  <br/>
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  s Dach.
  <br/>
  Based Munich with remot
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  e/hybridFluent German e
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  <br/>
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 ssential
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Data Engineer

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