(junior) cloud site reliability engineer (network) (m/f/x)

(senior) cloud site reliability engineer (scalability) (m/f/x)

ai engineer / software engineer (all genders)

director, it engineering - end user support

senior applied ai / ml data engineer (f/m/x)

senior devops engineer

(junior) cloud site reliability engineer (network) (m/f/x) Jobs in Munich

(senior) cloud site reliability engineer (scalability) (m/f/x) Jobs in Munich

ai engineer / software engineer (all genders) Jobs in Munich

ai platform and cloud engineer (m/w/d) Jobs in Munich

ai platform and cloud engineer (m/w/d)

aws cloud engineer

Slalom

<div>
 
 
 
 &Uuml;ber uns
 
 
 
 
 
 Slalom ist ein modernes Beratungsunternehmen, das sich auf Strategie, Technologie und IT-Transformation konzentriert. In acht L&auml;ndern und 49 Offices auf der ganzen Welt haben unsere Berater:innen die M&ouml;glichkeit, nach dem lokalen Ansatz schnell bei unseren Kunden zu sein und vor Ort zu helfen.
 
 
 
 
 Slalom wurde 2001 gegr&uuml;ndet, hat seinen Hauptsitz in Seattle und ist organisch auf &uuml;ber 12.000 Mitarbeitende gewachsen. Slalom wurde acht Jahre in Folge von Fortune zu einem der 100 besten Arbeitgeber ernannt und wird regelm&auml;&szlig;ig von seinen Mitarbeitenden als bester Arbeitsplatz ausgezeichnet.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Das sind deine t&auml;glichen Aufgaben
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Entwicklung von AWS Cloud Strategien f&uuml;r unsere Kunden, wie z.B. Cloud Readiness oder AWS Migrationspfade
 </li>
 <li>
 Technische Kundenberatung bez&uuml;glich moderner hybrider oder cloud-native AWS Zielarchitekturen und Cloud-Roadmaps
 </li>
 <li>
 Design von skalierbaren und kosteneffizienten AWS Architekturen (u.a. AWS Control Tower, well-architected framework)
 </li>
 <li>
 Umsetzung von IaC mit Terraform, AWS CloudFormation, CDK, CI/CD Pipelines und containerbarsierten L&ouml;sungen mit Amazon Fargate, ECS, EKS
 </li>
 <li>
 Aktive Mitgestaltung der k&uuml;nftigen Projektlandschaft im AWS Team&nbsp;
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 
 
 
 Das bringst du mit
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Abgeschlossene Ausbildung oder Studium der Informatik oder ein vergleichbarer Abschluss
 </li>
 <li>
 Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung als AWS Cloud Engineer und/oder Architect, gerne im Beratungsumfeld
 </li>
 <li>
 Souver&auml;nes, kundenorientieres Auftreten beim Kunden - professionell beraten, nicht verkaufen
 </li>
 <li>
 Ein "consulting mindset" und die Motivation, gemeinsam mit dem AWS Team zu lernen und zu wachsen
 </li>
 <li>
 Deutsch und Englisch flie&szlig;end in Wort und Schrift&nbsp;
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 
 
 
 Deine Benefits
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Hybrides Arbeiten im Home Office und in unseren modernen Offices in den Herzen von M&uuml;nchen, D&uuml;sseldorf oder Frankfurt am Main
 </li>
 <li>
 Bis zu 30 Tage Arbeiten im Ausland nach Absprache j&auml;hrlich m&ouml;glich
 </li>
 <li>
 30 Tage Urlaub und die M&ouml;glichkeit des Erwerbs von bis zu zehn zus&auml;tzlichen Urlaubstagen pro Jahr
 </li>
 <li>
 Eine monatliche individuelle Mobilit&auml;tspauschale f&uuml;r private Reisen mit der Bahn, Auto, Flugzeug, Rad, Tank- oder Werkstattkosten
 </li>
 <li>
 Monatliche Smartphonepauschale von 100&euro; (Brutto) und freie Wahl deines Laptops (Apple oder HP)
 </li>
 <li>
 Mit deiner Mitgliedschaft bei EGYM Wellpass hast du Zugang zu &uuml;ber 2.800 Sport-, Fitness- und Wellnesseinrichtungen sowie zu Apps und Home Workouts
 </li>
 <li>
 J&auml;hrliches Budget von rund 300&euro; f&uuml;r dein Well-being. Ob Yoga, Fitnesskurs, Massage oder doch einer Spende f&uuml;r einen guten Zweck, du entscheidest
 </li>
 <li>
 Wir k&uuml;mmern uns um deine Zukunft &ndash; mit einer j&auml;hrlichen Zahlung in unseren Pensionsfond (4% des Grundgehalts)
 </li>
 <li>
 Zwei Impact Days f&uuml;r Volunteering in deiner Community pro Jahr
 </li>
 <li>
 Du bist uns wichtig &ndash; neben Coaching und weiteren Unterst&uuml;tzungsprogrammen bieten wir umfangreiche Versicherungspl&auml;ne f&uuml;r dich und deine Familie an
 </li>
 <li>
 Regelm&auml;&szlig;ige Teamevents, Get together und Lunch &amp; Learns mit den besten Kollegen:innen in unseren zentralen Offices
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 
 
 
 Was uns ausmacht
 
 
 
 
 
 Unsere zehn &bdquo;Slalom Core Values&ldquo; sind ein fester Bestandteil von allem, was wir bei Slalom tun, und pr&auml;gen unsere mitarbeiterzentrierte Kultur.
 
 
 
 
 Wir f&ouml;rdern die Vielfalt am Arbeitsplatz und stellen sicher, dass alle unsere Mitarbeitenden ihr Potenzial voll entfalten k&ouml;nnen, unabh&auml;ngig von ihrem pers&ouml;nlichen, kulturellen und sozialen Background. Wir bauen Teams auf, die die Vielfalt der Communities widerspiegeln, f&uuml;r die wir arbeiten.
 
 
 
 
 
 Come as you are!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Deshalb Slalom
 
 
 
 
 
 Obwohl Slalom schon seit 2001 ein globaler Player ist, befinden wir uns in einer f&uuml;r unsere Branche besonderen Ausgangslage und werden nach wie vor von unseren Gr&uuml;ndern gef&uuml;hrt.
 
 
 
 
 Dies bedeutet konkret, dass unsere Ziele nicht von externen Stakeholder:innen getrieben werden, sondern stets die Mitarbeitenden und unsere Kunden im Vordergrund stehen.
 
 
 
 
 Unser Ziel ist es, unsere Kunden mit allen n&ouml;tigen Skills auszustatten, damit diese vollumf&auml;nglich hinter ihrer Reise in die Cloud stehen und nach dem erfolgreichen Abschluss der gemeinsamen Projekte diese Ver&auml;nderung eigenst&auml;ndig und nachhaltig leben.
 
 
 
 
 Man k&ouml;nnte fast sagen: &bdquo;wir kommen, um zu gehen&ldquo;.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Milestones
 
 
 
 
 
 Mehr als 12.000 Slalomer:innen. Acht L&auml;nder. 45 Standorte. Und stetiges, schnelles Wachstum.
 
 
 
 
 In Deutschland haben wir unseren ersten Standort 2022 in M&uuml;nchen er&ouml;ffnet, D&uuml;sseldorf und Frankfurt folgten in den Jahren 2023 und 2024. Das Team ist auf &uuml;ber 170 Mitarbeiter:innen angewachsen und wird sich auch in den n&auml;chsten Jahren stetig vergr&ouml;&szlig;ern.
 
 
 
 
 Wenn du dich angesprochen f&uuml;hlst, freuen wir uns von dir zu h&ouml;ren!
 
 
</div>

AWS Cloud Engineer

NEURA Robotics

<div>Your mission &amp; challenges<ul><li>
Act as AI consultant for NeuraGym users: scope feasibility, choose algorithms, plan data collection</li><li>
Onboard users to the full NeuraGym pipeline: teleoperation, annotation, training, simulation, deployment and validation</li><li>
Collaborate closely with the on-site Robotics Engineer during data capture and experiments to ensure that the desired behavior and safety standards are achieved</li><li>
Advise users while they debug: review training scripts, point out data issues, help reproduce model bugs; step in hands-on when a blocker persists</li><li>
Serve as a valuable interface to our cloud team and AI team, facilitating collaboration and support where needed</li><li>
Feed lessons learned back into both the NeuraGym product roadmap and the Neura core AI roadmap</li></ul>
What we can look forward to<ul><li>
Master&rsquo;s degree in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering or related field</li><li>
3+ years hands-on machine-learning experience in robotics - strong in at least one of: vision-based manipulation, reinforcement/imitation learning, or multimodal models - and keen to learn the rest</li><li>
Solid Python skills (C++ a plus); practical experience with PyTorch or TensorFlow 
Comfortable working directly with real robot hardware and associated middleware</li><li>
Cloud experience (AWS, Azure, or GCP) and experience with robotic simulation tools (IsaacSim, MuJoCo, etc.) is a plus</li><li>
Proven problem-solving abilities and ability to handle multiple projects in parallel</li><li>
Clear communicator who can translate between researchers, engineers and end-users. You have a good command of English and German language (B2 - C1 level)</li></ul></div>

Robotic Foundation Model Engineer – RoboGym (Human)

<div><h3 class="jobSectionHeader">Deine Mission &amp; Herausforderungen</h3><ul><li>
Bau, f&uuml;hre und entwickle ein leistungsstarkes Team von Robotic Foundation Model Application Engineers und unterst&uuml;tze sie sowohl in ihrer technischen Weiterentwicklung als auch im t&auml;glichen Arbeiten</li><li>
&Uuml;bernimm die technische Leitung und sei die zentrale Ansprechperson f&uuml;r NeuraGym-User, bewerte Machbarkeit, w&auml;hle passende Algorithmen aus und definiere Datenstrategien</li><li>
Steuere den gesamten Onboarding-Prozess f&uuml;r NeuraGym-User &uuml;ber die komplette Pipeline hinweg, inklusive Teleoperation, Annotation, Training, Simulation, Deployment und Validierung</li><li>
Arbeite eng mit den Robotics Engineers vor Ort zusammen bei Datenerfassung und Experimenten, damit Robotik-Verhalten, Sicherheitsstandards und Experimentqualit&auml;t stimmen</li><li>
Pack selbst mit an, wenn technische Blocker auftreten, z. B. beim Review von Trainingscode, bei der Analyse von Datenproblemen oder beim Reproduzieren von Modellfehlern</li><li>
Sei die zentrale Schnittstelle zu Cloud- und AI-Teams und sorge f&uuml;r reibungslose bereichs&uuml;bergreifende Zusammenarbeit</li><li>
Sammle Erkenntnisse aus allen Projekten und &uuml;bertrage sie in Verbesserungen f&uuml;r die NeuraGym Product Roadmap sowie die zentrale Neura AI Roadmap</li><li>
Definiere, tracke und verbessere wichtige Team-Kennzahlen wie Skill-Success-Rate, Time-to-Validated-Skill und Data-Efficiency</li></ul><h3 class="jobSectionHeader">
Worauf wir uns freuen</h3><ul><li>
Master oder PhD in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich</li><li>
5+ Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning in der Robotik, mit starker Expertise in mindestens zwei Bereichen wie vision-basierter Manipulation, Reinforcement-/Imitation Learning oder multimodalen Foundation Models</li><li>
Mindestens 2+ Jahre Erfahrung in Mitarbeiterf&uuml;hrung oder formaler technischer Leitung (z. B. Tech Lead, Staff Engineer oder Team Lead mit direkten Reports)</li><li>
Sehr gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow</li><li>
Erfahrung im direkten Arbeiten mit echter Roboterhardware und zugeh&ouml;riger Middleware</li><li>
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationstools (z. B. IsaacSim, MuJoCo) ist ein Plus</li><li>
Nachweisbare Erfahrung in der Umsetzung komplexer, mehrmonatiger Robotikprojekte mit messbaren Ergebnissen</li><li>
Starke Kommunikationsf&auml;higkeiten, um zwischen Forschern, Ingenieuren und Endnutzern zu &uuml;bersetzen; sehr gutes Englisch und Deutsch (B2&ndash;C1)</li></ul></div><div></div>

Teamlead AI Engineering - RoboGym (Mensch)

<div><h3 class="jobSectionHeader">Your mission &amp; challenges</h3><ul><li>
Build, lead, and develop a high-performing team of Robotic Foundation Model Application Engineers, supporting both their technical growth and day-to-day execution</li><li>
Act as the technical lead and escalation point for NeuraGym users, evaluating feasibility, selecting appropriate algorithms, and defining data collection strategies</li><li>
Own and drive the onboarding process for NeuraGym users across the full pipeline, including teleoperation, annotation, training, simulation, deployment, and validation</li><li>
Partner closely with on-site Robotics Engineers during data collection and experiments to ensure correct robot behavior, safety standards, and experimental quality</li><li>
Take a hands-on role when technical blockers arise, including reviewing training code, diagnosing data issues, and reproducing model failures</li><li>
Act as the primary interface to Cloud and AI teams, enabling smooth cross-functional alignment and collaboration</li><li>
Consolidate insights across projects and translate them into improvements for both the NeuraGym product roadmap and the core Neura AI roadmap</li><li>
Define, monitor, and iterate on key team metrics such as skill success rate, time-to-validated-skill, and data efficiency</li></ul><h3 class="jobSectionHeader">
What we can look forward to</h3><ul><li>
Master&rsquo;s or PhD in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, or a related field</li><li>
5+ years of hands-on machine learning experience in robotics, with strong expertise in at least two areas such as vision-based manipulation, reinforcement/imitation learning, or multimodal foundation models</li><li>
At least 2+ years of experience in people management or formal technical leadership (e.g., tech lead, staff engineer, or team lead with direct reports)</li><li>
Strong Python skills (C++ is a plus), with practical experience in PyTorch or TensorFlow</li><li>
Comfortable working directly with real robot hardware and associated middleware</li><li>
Experience with cloud platforms (AWS, Azure, or GCP) and robotic simulation tools (e.g., IsaacSim, MuJoCo) is a plus</li><li>
Proven track record of delivering complex, multi-month robotics projects with measurable outcomes</li><li>
Strong communicator with the ability to bridge researchers, engineers, and end-users; proficient in English and German (B2&ndash;C1)</li></ul></div><div></div>

Teamlead AI Engineering - RoboGym (human)

<div><h3 class="jobSectionHeader">Deine Mission &amp; Herausforderungen</h3><ul><li>
Du bist AI Consultant f&uuml;r unsere NeuraGym-Nutzer:innen: Du bewertest die Machbarkeit von Projekten, w&auml;hlst passende Algorithmen aus und planst die Datenerfassung.</li><li>
Du begleitest Nutzer:innen durch die komplette NeuraGym-Pipeline &ndash; von Teleoperation &uuml;ber Annotation und Training bis hin zu Simulation, Deployment und Validierung.</li><li>
Du arbeitest eng mit unseren Robotics Engineers vor Ort zusammen, um bei Datenerfassung und Experimenten sicherzustellen, dass das gew&uuml;nschte Verhalten und alle Sicherheitsstandards erreicht werden.</li><li>
Du unterst&uuml;tzt Nutzer:innen beim Debugging: Du schaust dir Trainingsskripte an, erkennst Datenprobleme, hilfst dabei, Modellfehler nachzustellen, und packst selbst mit an, wenn es mal hakt.</li><li>
Du bist die Schnittstelle zu unserem Cloud- und AI-Team und sorgst f&uuml;r eine enge Zusammenarbeit und den n&ouml;tigen Support.</li><li>
Du bringst deine Erfahrungen und Erkenntnisse aktiv in die Weiterentwicklung von NeuraGym und unserer Neura Core AI Roadmap ein.</li></ul><h3 class="jobSectionHeader">
Darauf freuen wir uns</h3><ul><li>
Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Bereich.</li><li>
Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung im Machine Learning f&uuml;r Robotik &ndash; mit Schwerpunkt in mindestens einem der folgenden Bereiche: bildbasierte Manipulation, Reinforcement- oder Imitation Learning oder multimodale Modelle. Gleichzeitig hast du Lust, dich auch in die anderen Themen einzuarbeiten.</li><li>
Gute Python-Kenntnisse (C++ ist ein Plus) sowie praktische Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow.</li><li>
Du arbeitest gerne direkt mit echter Roboterhardware und den dazugeh&ouml;rigen Middleware-L&ouml;sungen.</li><li>
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie Robotik-Simulationsumgebungen (z. B. Isaac Sim oder MuJoCo) ist von Vorteil.</li><li>
Du gehst Herausforderungen strukturiert an und beh&auml;ltst auch bei mehreren parallelen Projekten den &Uuml;berblick.</li><li>
Du kommunizierst klar und kannst gut zwischen Forschung, Engineering und Endanwender:innen vermitteln. Au&szlig;erdem verf&uuml;gst du &uuml;ber sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (mindestens B2&ndash;C1).</li></ul></div><div></div>

Robotic Foundation Model Engineer – RoboGym (Mensch)

Collaboration Betters the World

<div>Willkommen bei CBTW! Wir sind ein innovatives Team mit &uuml;ber 3.000 Mitarbeitern in 21 L&auml;ndern und f&uuml;hrend in den Bereichen Strategie &amp; Governance, Software-Engineering, Datenanalyse &amp; KI und mehr.

Als Mitglied unseres Teams bei CBTW arbeitest Du in einem inspirierenden Umfeld an anspruchsvollen Projekten. Wir f&ouml;rdern die Entwicklung der Experten von morgen und sch&auml;tzen Deine Ideen. Wenn Du bereit bist, die Zukunft der datengetriebenen Transformation mit einem hochmotivierten Team zu gestalten, bewirb Dich jetzt bei CBTW! Zusammen schaffen wir Gro&szlig;artiges.
<h2 class="jobSectionHeader">
Aufgaben</h2>

Cloud &amp; Infrastructure Automation
<ul>
<li>Du konzipierst, entwickelst und automatisierst moderne Cloud-Infrastrukturen mit Terraform sowie Configuration-Management-Tools wie Ansible, Chef oder Puppet.</li>
<li>Du entwickelst skalierbare Infrastructure-as-Code-L&ouml;sungen und etablierst Best Practices f&uuml;r den Betrieb moderner Plattformen.</li>
</ul>
CI/CD &amp; Plattform Engineering
<ul>
<li>Du entwickelst, optimierst und betreibst moderne CI/CD-Pipelines mit Tools wie GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps oder GitHub Actions.</li>
<li>Du unterst&uuml;tzt unsere Kunden bei der Einf&uuml;hrung effizienter DevOps-Prozesse und einer hohen Automatisierung.</li>
</ul>
Container &amp; Kubernetes
<ul>
<li>Du administrierst und optimierst Kubernetes-Cluster (AKS, EKS, GKE oder On-Premises).</li>
<li>Du implementierst moderne Deployment-Strategien, GitOps-Ans&auml;tze und sorgst f&uuml;r Skalierbarkeit, Hochverf&uuml;gbarkeit und Sicherheit der Plattformen.</li>
</ul>
Monitoring, Security &amp; Beratung
<ul>
<li>Du etablierst Monitoring- und Observability-L&ouml;sungen mit Tools wie Datadog, Dynatrace, Prometheus oder Grafana.</li>
<li>Du implementierst Sicherheits- und Compliance-Anforderungen (IAM, Zertifikatsmanagement, Vulnerability Management).</li>
<li>Du ber&auml;tst unsere Kunden bei Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Strategien und unterst&uuml;tzt sie auf ihrem Weg zu einer modernen DevOps-Organisation.</li>
<li>Du begleitest technische Architekturentscheidungen und unterst&uuml;tzt weniger erfahrene Kolleg:innen als Mentor:in.</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader">Qualifikation</h2>
<ul><li>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation. 
Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Bereich DevOps, Site Reliability Engineering (SRE) oder Cloud Engineering.</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in Infrastructure as Code mit Terraform, einschlie&szlig;lich modularer Architekturen.</li>
<li>Umfangreiche Erfahrung mit CI/CD-Pipelines und modernen Automatisierungsprozessen.</li>
<li>Fundierte Kenntnisse im Betrieb und der Administration von Kubernetes.</li>
<li>Erfahrung mit mindestens einem Hyperscaler (AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud Platform).</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Skript- oder Programmiersprache wie Python oder Go.</li>
<li>Erfahrung mit OpenShift oder Rancher ist von Vorteil.</li>
<li>Verhandlungssichere Deutsch (C1)- und Englischkenntnisse.</li>
<li>Bereitschaft, gelegentlich zu Kund:innen zu reisen.</li>
<li>Gehaltsspanne f&uuml;r diese Position (Senior-Level): 75.000 &euro; &ndash; 95.000 &euro; brutto/Jahr. Die finale Einstufung erfolgt abh&auml;ngig von Erfahrung und Skillset</li>
</ul>
Es ist unwahrscheinlich, dass jede:r Kandidat:in all diese Anforderungen erf&uuml;llt. Wenn Deine Erfahrungen anders sind und Du glaubst, dass Du einen Mehrwert f&uuml;r die Position bieten kannst, lass uns gerne dar&uuml;ber sprechen!
<h2 class="jobSectionHeader">
Benefits</h2>

Bei CBTW erwartet Dich mehr als nur ein Job &ndash; wir bieten Dir ein Umfeld, in dem Du wachsen, mitgestalten und ganz Du selbst sein kannst. Unsere Kultur lebt von Vertrauen, Eigenverantwortung und echter Zusammenarbeit &ndash; egal ob remote oder vor Ort. Wir treiben Innovation gemeinsam voran, feiern Erfolge und leben Vielfalt. Dass wir bereits f&uuml;nf Jahre in Folge als &bdquo;Top Company&ldquo; von kununu ausgezeichnet wurden, best&auml;tigt uns in unserem Weg.

Das erwartet Dich bei uns:

Onboarding &amp; Teamspirit
<ul>
<li>Willkommenstag, Hello Drink &amp; Newbie Lunch</li>
<li>Mentoring-Programm f&uuml;r Deinen idealen Einstieg</li>
<li>Afterwork-Events, Summer-Tech-Event &amp; festliche Weihnachtsfeier</li>
<li>Gemeinsames soziales Engagement bei Spendenaktionen</li>
</ul>
Entwicklung &amp; Karriere
<ul>
<li>Individuelle Karrierepfade &amp; regelm&auml;&szlig;ige Feedbackgespr&auml;che</li>
<li>Vielf&auml;ltige Inhouse-Trainings, Online-Kurse &amp; externe Weiterbildungen</li>
<li>Internationale Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus ganz Europa</li>
</ul>
️ Work-Life-Balance &amp; Flexibilit&auml;t
<ul>
<li>Remote Work &amp; Workation &ndash; innerhalb der EU und dar&uuml;ber hinaus</li>
<li>Sabbatical-M&ouml;glichkeiten &amp; flexible Arbeitszeitmodelle</li>
<li>Feiertagskalender Baden-W&uuml;rttemberg plus die Feiertage Deines Bundeslands &ndash; doppelter Benefit</li>
<li>30 Urlaubstage im Jahr</li>
</ul>
Ausstattung &amp; Mobilit&auml;t
<ul>
<li>Guthaben zur Ausstattung Deines mobilen Arbeitsplatzes</li>
<li>Deutschlandticket oder Fahrradleasing &ndash; Du hast die Wahl</li>
<li>Optional: BahnCard f&uuml;r noch mehr Reise-Flexibilit&auml;t</li>
</ul>
️ Sicherheit &amp; Vorsorge
<ul>
<li>Unterst&uuml;tzung bei Altersvorsorge &amp; Verm&ouml;gensaufbau</li>
<li>Vielf&auml;ltige Optionen zur finanziellen Absicherung</li>
</ul>
Wellbeing &amp; Gesundheit
<ul>
<li>Zugang zum Employee Assistance Program (EAP) &ndash; auch f&uuml;r Angeh&ouml;rige</li>
</ul>
Weitere Goodies
<ul>
<li>Pr&auml;mien f&uuml;r besonderes Engagement</li>
<li>Exklusive Vorteile &uuml;ber unsere Corporate Benefits-Plattform</li>
<li>Unsere CBTW-Spotify-Playlist f&uuml;r einen musikalischen Eindruck vom Team
</li></ul>Jetzt fehlst nur noch Du &ndash; wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Schau Dir unsere CBTW-Spotify-Playlist an: CBTW auf Spotify h&ouml;ren</div>

Senior DevOps Engineer (m/w/d)

Airbus

<div>Job Description:
In order to support us, Airbus Defence and Space is looking for an 
<h1 class="jobSectionHeader"> 
AI Solutions Engineer (d/f/m)
</h1>At Airbus Defence and Space, AI and data are our most strategic assets. As a forward deployed AI (artificial intelligence) implementation lead, you are the technical expert who turns our AI capabilities and platforms into mission-critical AI solutions. Working closely with business lines and internal teams, you will be bridging the gap between mission-critical requirements, AI capabilities and operational needs. 
 
In your job, you will work closely with business teams, managing an end-to-end lifecycle of AI use cases from initial technical assessments and evaluation of possible solutions to deployment into production. You will be an integral part of the team responsible for the delivery of a wide range of AI solutions, incl. GenAI (generative AI) and autonomous agentic systems for complex workflows.
Your location
 
Our site is just a stone's throw away from Munich, the beautiful capital of Bavaria. You are into sports and other outdoor activities? The Alps and Lake Starnberg are within an hour&rsquo;s reach, offering a multitude of recreational options.
The other possible locations for this role are:
Madrid / Getafe
 
Toulouse
Our Benefits for You
<ul><li>Fair Compensation &amp; Extras: Attractive remuneration and individual additional benefits, such as company pension schemes, mobility offers (e.g., bike leasing), or corporate discounts with partner companies in accordance with our current guidelines.
</li><li>Time for You (and Your Loved Ones): 30 days of annual leave based on our collective agreement (35-hour week); work-life balance through flexible working hours (flextime), mobile working, part-time options, job sharing, and sabbatical opportunities.
</li><li>Growth Made Easy: Excellent professional development opportunities and international, group-wide career perspectives.
</li><li>Feel Good at Work: On-site company doctor; comprehensive health programs (sports courses, preventive care, etc.), canteen and cafeteria, and local childcare facilities at selected locations.
</li><li>Diversity Connects: Work in a diverse environment with more than 140 nationalities, where exchange, mutual support, and inclusion are part of our DNA. 
</li></ul> 
Your tasks and responsibilities
<ul><li>Problem Discovery &amp; Feasibility: Partner with business leads, technical teams to review feasibility of AI use cases, identify technical bottlenecks and lead development of the required AI solutions from GenAI prompt engineering requests, to implementing RAG (retrieval augmented generation) pipeline, and end-to-end orchestrating of a full agentic solution.
</li><li>Tactical Implementation: Evaluate implementation requirements of AI use cases across various Airbus networks / deployment environments and available technology to make critical decisions to minimize end-user / operations impacts and individual AI use cases on the business. This may involve revision of API services, data connectors with tech. teams, optimization of prompts with end-users, and fine-tuning of available LLM (large language models) for optimal fit-for-purpose.
</li><li>Implementation of Agentic Systems: Where appropriate, drive key decisions on the design / implementation of Agentic AI workflows, enabling the GenAI platform to act as an orchestrator of multi-staging tasks, internal platforms, systems and tools while ensuring adherence to ethical guidelines of AI use.
</li><li>Platform Evolution: Act as forward deployed technical liaison and subject matter expert positioned between AI development teams and business teams, actively capturing issues, incidents, failures of individually deployed AI use cases and feed to development teams for future platform evolution.
</li><li>Sovereignty &amp; Compliance: Leverage understanding of applicable EU AI compliance policies, security standards and data sovereignty regulations for secure deployment and operations of AI use cases in Airbus environment.
</li><li>AI solutions delivery: Manage the end-to-end data science lifecycle for integrating GenAI features into existing solutions, focusing on data preparation, LLM fine-tuning, RAG implementation, and defining rigorous evaluation metrics to enhance the performance of the internal solution.
</li></ul>Desired skills and qualifications
<ul><li>Bachelor's Degree in computer science, software engineering, data science or other related technical discipline or preferably a Master&rsquo;s Degree in Artificial Intelligence (AI), Data Science, or Computer Science with specialization in cloud computing, DevOps and/or AI is preferred, reflecting the advanced nature of the role.
</li><li>A strong understanding of standard AI / GenAI/ Agentic AI development and implementation approaches into cloud platforms (AWS/GCP) and into containerized solutions (via Docker, Kubernetes, OpenShift).
</li><li>Expertise in development and implementation of LLMs, RAG pipelines, and Agentic AI across distributed environments and networks.
</li><li>Expertise in Agile, DevOps methodologies, and CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) practices, essential for the end-to-end delivery focus.
</li><li>Experience with scripting languages (e.g. Python , JavaScript, etc.) for automation and ML/DevOps libraries.
</li><li>At least 5+ years continuous working experience in a multinational company in software engineering, data science, and forward-deployed technical roles.
</li><li>Previous experience as a liaison between tech development and business teams
</li><li>Python / C++ expert level and experience working across the full stack applications to develop / integrate AI solutions into technology platforms, systems, network environments, etc.
</li><li>Mastery of vector databases, graph databases, and experience with basic data ingestion / data quality principles and workflows for evaluation of data sets for AI consumption.
</li><li>Experience with implementing rigorous scientific evaluation frameworks for optimal AI outputs.
</li><li>Recommended additional industry-recognized certifications (e.g. cloud platform certification, DevOps / Container certification, MLOps-specific certifications, etc.)
</li><li>Excellent problem-solving and analytical skills, with the ability to work independently in a fast-paced environment.
</li><li>Strong communication and collaboration abilities, and comprehensive end-user support and stakeholder management skills and ability to work independently and as part of a team in a fast-paced environment.
</li><li>Fluent English, German and English is a plus 
</li></ul> 
Not a 100% match? No worries! Airbus supports your personal growth with customized development solutions.
Take your career to a new level and apply online now! 
 
#MYCYM
This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company&rsquo;s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Defence and Space GmbH
Employment Type:
Permanent
-
Experience Level:
Professional
Job Family:
Digital &lt;JF-IM-DI&gt;
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
 
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.</div>

AI Solutions Engineer (d/f/m)

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