cloud data engineer

Avanade

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 Avanade ist ein f&uuml;hrender Anbieter von digitalen und Cloud-Diensten, Business Solutions und designorientierten Anwendungen. Als Joint Venture von Microsoft und Accenture sind wir das gr&ouml;&szlig;te Beratungsunternehmen f&uuml;r Microsoft-Technologien. Wir unterst&uuml;tzen unsere Kunden in Cloud, Modern Workplace, Business Applications, Data &amp; AI und Security und legen Wert auf unsere #PeopleFirst Mentalit&auml;t.
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  Werde Teil unseres Teams
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 Zwischen Data Analysten &uuml;ber Data Engineers bis hin zu IoT- und AI-Experten gibt es einerseits viele &Uuml;berschneidungen aber auch viele Alleinstellungsmerkmale. Wir verstehen uns als Schmelztiegel um diese Expertisen in einem Team zusammen zu bringen und uns gegenseitig mit innovativen Entwicklungen auf den neuesten Stand zu bringen.
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  Deine Aufgaben
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  <li>
   Unterst&uuml;tzung bei der Konzeption und Implementierung von Data-Platform-Architekturen in Azure und On-Premise sowie bei der Datenintegration
  </li>
  <li>
   Zusammenarbeit mit Kunden und Team: Remote oder Onsite in allen Phasen von der Anforderungsanalyse bis zur Dokumentation
  </li>
  <li>
   Arbeit in Projekten mit Technologien wie DevOps, SQL, Python und mehr
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   <br/>
  </li>
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 Aktive Beteiligung an der Community: Teilen von Projekterfahrungen und Wissen durch den gegenseitigen Austausch mit Kolleg:innen
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  Qualifications
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 Job Qualifications
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  Qualifikation Und Erfahrung
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   Erfahrung als Data Engineer in den Branchen Automotive, Life Science, Finance oder Manufacturing ist erforderlich.
  </li>
  <li>
   Verst&auml;ndnis f&uuml;r betriebswirtschaftliche Prozesse und komplexe IT-L&ouml;sungen, vorzugsweise im Microsoft-Technologieumfeld.
  </li>
  <li>
   Fundierte Kenntnisse und Erfahrung im Requirements Engineering sind vorhanden.
  </li>
  <li>
   Vertrautheit mit der Azure-Plattform und Services wie Azure Data Factory, Data Lake, SQL, Databricks, und IoT Hub.
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   <br/>
  </li>
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  &Uuml;ber Dich
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   Analytisch-konzeptionelles Denkverm&ouml;gen und Probleml&ouml;sungskompetenz zeichnen dich aus.
  </li>
  <li>
   Eine schnelle Auffassungsgabe und die klare Darstellung komplexer Sachverhalte geh&ouml;ren zu deinen St&auml;rken.
  </li>
  <li>
   Du verf&uuml;gst &uuml;ber ausgezeichnete Pr&auml;sentationsf&auml;higkeiten und trittst professionell sowie selbstsicher auf.
  </li>
  <li>
   Du bist ein ausgewiesener Teamplayer und kommunizierst souver&auml;n &amp; flie&szlig;end in Deutsch (Min. Level B2/C1) und Englisch.
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  Starte beruflich durch
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  Einige Der Vorteile Wenn Du Bei Avanade Arbeitest
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   Die M&ouml;glichkeit, f&uuml;r Microsoft Global Alliance Partner des Jahres zu arbeiten (14 Jahre in Folge), mit au&szlig;ergew&ouml;hnlichen M&ouml;glichkeiten zur Weiterentwicklung und Schulung (mindestens 80 Stunden pro Jahr f&uuml;r Schulungen und bezahlte Zertifizierungen)
  </li>
  <li>
   Zusammenarbeit mit technisch versierten und qualifizierten Kolleg:innen weltweit.
  </li>
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   Ein engagierter Career Adviser, der dich bei deinem Karrierewachstum unterst&uuml;tzt.
  </li>
  <li>
   Motivierte und hilfsbereite Kolleg:innen, die wirklich an dir interessiert sind.
   <br/>
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 Erfahre mehr &uuml;ber einige unserer Vorteile hier.
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  Der perfekte Ort zum Arbeiten
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 &Uuml;ber 60.000 Professionals, 26 L&auml;nder und ein Universum &ndash; das ist Avanade. Egal welche digitale Fragestellung, im Microsoft-&Ouml;kosystem finden wir die L&ouml;sung. Denn: Wir sind nicht von schlechten Eltern. Accenture LLP und die Microsoft Corporation haben uns 2000 in die Welt gesetzt. Logisch, dass wir das Beste aus beiden Welten gekonnt verbinden.
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 Wenn du dich daf&uuml;r entscheidest, deine F&auml;higkeiten und individuellen Talente bei Avanade einzubringen, wirst du im Gegenzug einzigartige Erfahrungen, unbegrenzte Lernm&ouml;glichkeiten und ambitioniertes Wachstum erleben.
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 Und w&auml;hrend wir auch weiterhin in unsere vielf&auml;ltige und inklusive Kultur investieren, dabei noch innovativer und kreativer werden, sorgen wir daf&uuml;r, dass unsere Kund:innen von unseren technischen Innovationen profitieren und es unseren Communities gut geht. Du wirst Teil eines smarten Teams, das dich unterst&uuml;tzt, f&ouml;rdert, leitet und auf deine Expertise baut. Der perfekte Start in einem Unternehmen, das gegr&uuml;ndet wurde, um gesch&auml;ftskritische, f&uuml;hrende Technologiel&ouml;sungen zu implementieren und gleichzeitig die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, interagieren und leben verbessern m&ouml;chte.
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  Do What Matters
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 Wir glauben daran, dass inklusive und diverse Teams jede Challenge meistern &ndash; wer sich Herausforderungen mit Leidenschaft und Mut stellt, ist bei uns genau richtig. Deine Bewerbung ist willkommen - unabh&auml;ngig deiner Herkunft, Nationalit&auml;t, Glaube, Behinderung, Alter, Familienstand, Partnerschaftsstatus, sexueller Orientierung und deines Geschlechts. Bei uns darfst du einfach du sein. Vielfalt in jeder Form ist uns eine echte Herzensangelegenheit und ein fester Bestandteil der Avanade-Kultur.
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 Um Mehr &Uuml;ber Die Art Von Projekten Zu Erfahren An Denen Unser Data &amp; AI Team Arbeitet, Schau Dir Gerne Die Folgenden Beispiele An
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  <li>
   thyssenkrupp Materials Services uses data to help strike a delicate operational balance
  </li>
  <li>
   What matters to SSE Renewables is innovating for a sustainable future
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  <li>
   Hachette UK enables employees with machine learning-driven contract searches
  </li>
  <li>
   Marston Holdings identifies significant cloud savings"
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  </li>
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 Das klingt nach einen Ort an dem du arbeiten m&ouml;chtest? Dann schau dir unsere weiterf&uuml;hrenden Informationen an:
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 Sustainable, AI &amp; Cloud Business Services | Avanade
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 Avanade Insights Blog | Avanade
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 Insights: Future, reimagined | Avanade
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Data Engineering Consultant (w/m/x) - Germany

Flix

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 We&rsquo;re looking for a
 <strong>
  Data Platform Engineer (m/f/d)
 </strong>
 to join our team and help build and operate the data infrastructure that powers Flix&rsquo;s mobility platform.
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 At FlixTech, our data platform enables teams across the company to process, analyze, and act on large volumes of mobility data. The platform supports critical use cases such as network planning, pricing, operations, and business analytics. You will work on scalable infrastructure that processes millions of daily events and ensures reliable data availability across the organization.
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 You&rsquo;ll be part of a cross-functional engineering environment collaborating with data analysts, data scientists, and platform engineers. The role focuses on building reliable, scalable data systems and enabling other teams to work efficiently with data.
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 <strong>
  About The Role
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 </strong>
 <ul>
  <li>
   Design, build, and maintain scalable data infrastructure running on AWS and Kubernetes
  </li>
  <li>
   Develop and operate streaming and data platform components using technologies such as Kafka and Snowflake
  </li>
  <li>
   Implement monitoring, alerting, and operational tooling to ensure platform reliability and performance
  </li>
  <li>
   Own features end-to-end, including development, testing, deployment, monitoring, and maintenance
  </li>
  <li>
   Build and maintain Infrastructure as Code using Terraform and GitLab CI/CD
  </li>
  <li>
   Collaborate with data analysts, data scientists, and stakeholders to support data platform use cases
  </li>
  <li>
   Contribute to improving platform reliability, automation, and engineering practices
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  <li>
   Participate in on-call rotations to support the stability of the data platform
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 <strong>
  About You
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   3+ years of experience building or operating data infrastructure or data platforms
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   Hands-on experience with streaming technologies such as Kafka and data warehouses like Snowflake
  </li>
  <li>
   Experience with Infrastructure as Code tools (e.g., Terraform) and CI/CD pipelines (e.g., GitLab)
  </li>
  <li>
   Practical experience with cloud platforms (preferably AWS) and container platforms such as Kubernetes
  </li>
  <li>
   Experience with monitoring and observability tools (e.g., Datadog or similar)
  </li>
  <li>
   Solid programming skills in Python and interest in writing clean, maintainable code
  </li>
  <li>
   Strong collaboration and communication skills when working with technical and business stakeholders
  </li>
  <li>
   Fluent in English
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  </li>
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  Nice To Have
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   Experience with advanced SQL or data transformation tools (e.g., dbt)
  </li>
  <li>
   Experience with data processing frameworks (e.g., PySpark)
  </li>
  <li>
   Knowledge of security and networking concepts relevant for data platforms
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  </li>
 </ul>
 We recognize that everyone carries a unique set of valuable skills and experiences. If you think you could have an impact even though you don't meet 100% of the requirements, we still encourage you to apply. We want to hear from you!
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 <strong>
  What We Offer
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  <li>
   Travel perks: 12 free Flix vouchers + 12 discount vouchers for friends &amp; family.
  </li>
  <li>
   Work from (M)Anywhere: Depending on your role, work from another location for up to 60 days per year.
  </li>
  <li>
   Hybrid work model: We are an office-first company, but we offer flexibility to balance work and life.
  </li>
  <li>
   Wellbeing support: Access confidential 1:1 counselling, courses, and stress management for yourself and up to four family members.
  </li>
  <li>
   Learning &amp; Development: Take advantage of language classes, training courses, and expert-led sessions to grow your skills.
  </li>
  <li>
   Mentoring Program: Connect with experienced colleagues to gain insights and accelerate your career.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 To view more local benefits specific to each office location, please check out this link:
 <strong>
  Locations - Flix Career
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 </strong>
 <strong>
  Why Join Flix?
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 </strong>
 At Flix, you&rsquo;ll find teams that rally together to overcome challenges and spark creativity. We believe in ownership culture - giving you the freedom to take initiative, make an impact, and shape your own career path.
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 As we continue to expand across the globe, you can make a real difference in how we work.
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 If you&rsquo;re ready to grow and lead your journey, Flix is the place for you!
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Data Platform Engineer (Mid-Level) (m/f/d)

Exxeta

<div><div><div><div><div><div><p>Berlin, Karlsruhe, Mannheim</p>
</div></div><div><b>Du brennst f&uuml;r moderne Datenplattformen und Databricks ist f&uuml;r dich mehr als nur ein weiteres Tool? Du m&ouml;chtest nicht nur Projekte umsetzen, sondern ein Thema gestalten, Menschen bef&auml;higen und eine technologische Community aufbauen? Dann bist du bei uns genau richtig.</b>
</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Was erwartet dich</b></h3>
<div><div><ul><li>Du &uuml;bernimmst eine Schl&uuml;sselrolle innerhalb des Teams: Du gestaltest anspruchsvolle Data-Plattformen und entwickelst Databricks als strategische Datenplattform bei Exxeta weiter &ndash; technisch, methodisch und organisatorisch.</li>
<li>Unterst&uuml;tze unsere Kunden bei der Konzeption und Umsetzung moderner Data- und AI-Plattformen und in anspruchsvollen Data-Engineering-Projekten.</li>
<li>Du entwickelst Best Practices, Referenzarchitekturen und technische Blaupausen rund um Databricks und gibst deine Expertise an deine Kolleg:innen in internen Trainings, Sparrings etc. weiter. Du schaffst interne Sichtbarkeit f&uuml;r das Thema.</li>
<li>Als technische Ansprechperson und Projekt-Lead baust du das Offering aktiv aus und arbeitest an Go-to-Market-Ans&auml;tzen mit. Du bringst deine Expertise au&szlig;erdem in der Angebotskonzeption und bei technischen Kundenterminen ein.</li>
<li>Du arbeitest eng mit unseren Kunden auf Augenh&ouml;he zusammen und begleitest sie von der Strategie bis zur Umsetzung.</li>
</ul></div></div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Was erwarten wir von dir</b></h3>
<div><div><ul><li><b>Pers&ouml;nlicher Background:</b> Du hast mehrj&auml;hrige Berufserfahrung im Data Engineering gesammelt, idealerweise in Beratungs- oder Plattformprojekten, und &uuml;bernimmst bereits Verantwortung f&uuml;r Projekte und Themenfelder.</li>
<li><b>Tech Skills: </b>Du hast dir Expertise in Databricks aufgebaut und bist fit in modernen Datenarchitekturen und Datenplattformen.</li>
<li><b>Data-Tooling:</b> Bei Big Data und Streaming Tools wie Apache Spark und Kafka, bei Orchestrierungsframeworks (z. B. Apache Airflow) sowie bei Container-Technologien wie Docker und Kubernetes bl&uuml;hst du richtig.</li>
<li><b>Look at Clouds: </b>Du begeisterst dich f&uuml;r Cloud L&ouml;sungen, insbesondere AWS oder Azure, sowie f&uuml;r Infrastructure-as-Code-Tools wie Terraform oder AWS CDK.</li>
<li><b>Mindset:</b> Du hast Drive und Lust, ein Thema nachhaltig weiterzuentwickeln, Menschen mitzunehmen und Verantwortung zu &uuml;bernehmen. Du arbeitest eigenverantwortlich, bist konzeptionell stark und &uuml;berzeugst durch dein sicheres Auftreten.
</li><li><b>On the road:</b> Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.</li>
<li><b>Let's talk: </b>Du sprichst flie&szlig;end Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.</li>
</ul></div></div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Warum Exxeta</b></h3>
<div><div><p>Bei Exxeta entwickeln wir digitale L&ouml;sungen, die wirklich etwas ver&auml;ndern &ndash; in Unternehmen, M&auml;rkten und K&ouml;pfen. &Uuml;ber 1200 Kolleg:innen bringen daf&uuml;r Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.</p>
<p>Wir sind ein Zuhause f&uuml;r Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversit&auml;t und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das z&auml;hlt bei uns!</p>
<p><b>Bewirb dich jetzt!</b></p>
</div></div></div></div></div><div><div>Deine Kontaktperson</div>
<div><div><div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Gabriela Zitsch</b></h3>
<div>Lead Employer Branding</div></div><p></p><div><div><br>
</div><p>+49 172 9853210
</p></div></div></div></div></div></div><div><div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Benefits</b></h2>
</div><div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>An apple a day &hellip;</b></h3>
<p>Kaffee, Tee, Cola, Obst &ndash; geht aufs Haus</p>
</div></div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Einfach mal weg?</b></h3>
<p>Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical</p>
</div></div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Flexibles Arbeiten</b></h3>
<p>Ob B&uuml;ro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung</p>
</div></div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Gut ausgestattet</b></h3>
<p>Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem</p>
</div></div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Immer mobil</b></h3>
<p>Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike</p>
</div></div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Lifelong Learning</b></h3>
<p>Workshops &amp; Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter</p>
</div></div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Unvergessliche Events</b></h3>
<p>Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team</p>
</div></div><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>Versicherung inklusive</b></h3>
<p>Bis zu 1200 Euro Zuschuss f&uuml;r deine Brille, Z&auml;hne oder Massage</p></div></div></div></div></div></div></div>

Lead Engineer Databricks (all genders)

Deloitte

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 Deloitte bietet f&uuml;hrende Pr&uuml;fungs- und Beratungsleistungen in Audit &amp; Assurance, Tax &amp; Legal, Consulting und Advisory - f&uuml;r nahezu 90 % der Fortune Global 500&reg; und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkans&auml;tze, l&ouml;sen komplexe Herausforderungen und f&ouml;rdern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit er&ouml;ffnen wir hervorragende Karrierechancen - getragen von einem starken &bdquo;Wir&ldquo; und einer Vielfalt an Perspektiven und F&auml;higkeiten.
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 Du bist Absolvent:in oder beabsichtigst, in K&uuml;rze dein Studium zu beenden? Unser Trainee-Programm im Team
 <strong>
  Consulting - Artificial Intelligence &amp; Data
 </strong>
 ist dein perfektes Sprungbrett in eine Karriere mit Fokus auf datengetriebene Transformationen mit Unterst&uuml;tzung von k&uuml;nstlicher Intelligenz. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als
 <strong>
  Trainee Cloud &amp; Data / Artificial Intelligence &amp; Data (m/w/d)
 </strong>
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  Hard Facts f&uuml;r deinen Einstieg:
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 </strong>
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  <li>
   Beginn: 01.10.2026
  </li>
  <li>
   Dauer: 12 Wochen Trainingsprogramm in unbefristeter Festanstellung
  </li>
  <li>
   Bewerbungsschluss: Sonntag, den 02.08.2026
   <br/>
   <br/>
  </li>
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 Standorte:
 <strong>
  Berlin
 </strong>
 <strong>
  , D&uuml;sseldorf
 </strong>
 <strong>
  , Frankfurt (Main)
 </strong>
 <strong>
  , Hamburg
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 <strong>
  , Hannover
 </strong>
 <strong>
  , K&ouml;ln
 </strong>
 <strong>
  , M&uuml;nchen
 </strong>
 <strong>
  und Stuttgart
 </strong>
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  Dein Impact:
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  <br/>
 </strong>
 Als Trainee Cloud &amp; Data (m/w/d) bist du bereit f&uuml;r den Einstieg in die Unternehmensberatung mit Schwerpunkt Cloud &amp; Data Analytics. Nach Abschluss deines zw&ouml;lfw&ouml;chigen Trainings nimmst du nahtlos den Weg ins Projektgesch&auml;ft und nutzt deine erlernten F&auml;higkeiten, um Mehrwert f&uuml;r unsere Kunden zu schaffen.
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  <li>
   Verantwortung: F&uuml;hre Artificial Intelligence &amp; Data Projekte im Team zum Erfolg und begleite ihre L&ouml;sung vom strategischen Design bis hin zur technischen Umsetzung.
  </li>
  <li>
   Unterst&uuml;tzung: Erarbeite innovative Einsatzm&ouml;glichkeiten von Artificial Intelligence L&ouml;sungen zur Verbesserung der Effizienz und Effektivit&auml;t des Data Management.
  </li>
  <li>
   Gro&szlig;kunden: Arbeite mit prestigetr&auml;chtigen Kunden an der Analyse und Aufbereitung von multi-strukturierten Datenbest&auml;nden.
  </li>
  <li>
   Innovation: Du erlernst die modernsten (Cloud-) Technologien f&uuml;r datengetriebene Transformation und bereitest dich mit umfassenden Trainings auf Zertifizierungen in f&uuml;r dich interessanten Cloud-, Datenmanagement oder Automatisierungstechnologien auf den Berateralltag vor.
   <br/>
   <br/>
  </li>
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 <strong>
  Dein Skillset:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-) Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studieng&auml;ngen
  </li>
  <li>
   Erste berufliche Erfahrungen durch Praktika oder Werkstudentent&auml;tigkeiten, idealerweise in der Unternehmensberatung im Umfeld von Analytics, Gen AI und Cloud Technologien
  </li>
  <li>
   Programmierkenntnisse in Python, SQL, Java oder Scala sowie optional Frameworks wie Spark und Databricks
  </li>
  <li>
   Interesse an der teamorientierten, agilen Projektarbeit und am Einstieg in die Unternehmensberatung
  </li>
  <li>
   Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
   <br/>
   <br/>
  </li>
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 <strong>
  Deine Chance:
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 </strong>
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  <li>
   Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
  </li>
  <li>
   Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
  </li>
  <li>
   Work-Life-Balance durch Mobile Working &amp; Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterst&uuml;tzt
  </li>
  <li>
   Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University, in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch folgende Schulungen: &bdquo;Microsoft Azure Data Engineer&ldquo; und &bdquo;Google Cloud Platform Data Engineer&ldquo;
  </li>
  <li>
   Vielf&auml;ltige Gestaltungsspielr&auml;ume und aktive F&ouml;rderung einer inklusiven Unternehmenskultur &ndash; u. a. durch unsere Diversity &amp; Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke
   <br/>
   <br/>
  </li>
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 <strong>
  Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) &uuml;ber unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
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 <br/>
 <strong>
  Gleiche Chancen f&uuml;r alle:
 </strong>
 Wir freuen uns &uuml;ber Bewerbungen von Menschen, die so vielf&auml;ltig sind wie wir &ndash; unabh&auml;ngig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalit&auml;t, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.
 <strong>
  Noch Fragen?
 </strong>
 Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren
 <strong>
  <strong>
   Bewerbungs-FAQs
  </strong>
  .
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <strong>
  Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Unser Team Talent Acquisition &ndash; Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams &ndash; unterst&uuml;tzt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter career@deloitte.de oder telefonisch unter +49 211 87724111.
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 Job-ID: 50167
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Trainee Cloud & Data - Dein Einstieg in Artificial Intelligence & Data (m/w/d)

Schwarz Digits KG

<p></p><div><div><div><div><ul><li><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Standort</b></h2><div><div>
Karl-Liebknecht-Stra&szlig;e 32<br>
10178 Berlin</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Abteilung / Bereich</b></h2><div><div>
IT - Software Engineering</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Einstiegslevel</b></h2><div><div>
Berufserfahrene</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Arbeitsmodell</b></h2><div><div>
Vollzeit/Teilzeit</div></div></div></div></li><li><div><div><p>
</p></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Referenznummer</b></h2><div><div>
2794</div></div></div></div></li></ul></div></div></div>
<div><div><div><p>
Schwarz Digits schafft das technologische Fundament f&uuml;r digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen f&uuml;r die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabh&auml;ngiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterst&uuml;tzen. Unsere Kernleistungen b&uuml;ndeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data &amp; AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.<br>
<br>
Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilit&auml;t und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genie&szlig;t echte Gestaltungsspielr&auml;ume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.</p></div></div></div>
<div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Deine Aufgaben</b></h3><div><div><ul><li>
Du entwickelst robuste Daten-Pipelines (Python + SQL) f&uuml;r den Betrieb eines Data Warehouse und tr&auml;gst ma&szlig;geblich zur Definition und dem Aufbau eines passenden Datenmodells bei.</li><li>
Du verantwortest den Betrieb unserer Datenplattform, die vielf&auml;ltigen Nutzerkreisen das Treffen von Entscheidungen erm&ouml;glicht.</li><li>
Du &uuml;bernimmst die technische Leitung eines agilen Engineering Teams, das den gesamten Software-Entwicklungs-Lifecycle abdeckt: von Anforderungen, Architektur und Design &uuml;ber Implementierung und Testing bis hin zu Deployment, Operations und Support.</li><li>
Du verantwortest die Architektur, achtest auf Produktqualit&auml;t und identifizierst und reduzierst aktiv technische Schulden.</li><li>
Du hast Kosten, Zeit und Budget der Entwicklung im Blick und triffst datengetriebene und ganzheitliche Entscheidungen.</li><li>
Du leitest ein Core Engineering Team durch den Entwicklungsprozess, etablierst Standards und sorgst f&uuml;r kontinuierliche Prozessverbesserungen.</li><li>
Du bist der erste Ansprechpartner und Sparringspartner f&uuml;r den Product Owner, begleitest die Anforderungsanalyse und tauschst dich mit Key-Usern aus.</li><li>
Du &uuml;bernimmst Verantwortung f&uuml;r die pers&ouml;nliche und fachliche Weiterentwicklung der Software Engineers in deinem Team.</li></ul></div></div></div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Dein Profil</b></h3><div><div><ul><li><b>
Erfahrung</b>: Du hast <b>mindestens 4 Jahre professionelle Erfahrung im Data Engineering oder der Softwareentwicklung</b> (au&szlig;erhalb deines Studiums) und bist bereit f&uuml;r eine technische F&uuml;hrungsrolle (oder bringst bereits erste Erfahrungen mit).</li><li><b>
Tech Stack</b>: Du besitzt tiefgreifende, praxiserprobte Kenntnisse im Aufbau und der Verwaltung eines Data Warehouse und der Softwareentwicklung im Backend (Python, o.&auml;.) wie auch im Frontend (Vue, React o. &auml;.).</li><li><b>
Cloud &amp; Architektur</b>: Cloud-native Technologien (Docker, Kubernetes), analytische Datenbanken (BigQuery, Snowflake) und Data Warehousing sind dein t&auml;gliches Handwerkszeug. Du hast ein starkes architektonisches Verst&auml;ndnis (inkl. Design Patterns wie Strategy Pattern, Clean Code, modulare Architekturen).</li><li><b>
Qualit&auml;t &amp; Operations</b>: Automatisiertes Testing, CI/CD, IT-Sicherheit und Best Practices im Deployment sind f&uuml;r dich nicht verhandelbar. Erfahrung mit hoch skalierbaren, Daten-intensiven Systemen ist ein gro&szlig;es Plus.</li><li><b>
Agiles Mindset &amp; Leadership</b>: Du hast eine hohe Eigeninitiative, arbeitest stark datengetrieben und hast Freude daran, Wissen zu teilen und dein Team auf das n&auml;chste Level zu heben.</li><li><b>
Sprachen</b>: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind ein Plus (oder die Bereitschaft, diese auszubauen).</li><li><b>
Ausbildung</b>: Abgeschlossenes IT-Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit fundierter Praxiserfahrung.</li></ul></div></div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Unsere Benefits</b></h2><p></p><div><div><div><p>
</p></div></div></div></div><p></p><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Dein Ansprechpartner</b></h2><div><div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Lara Schlimgen</b></h3><p>
Recruiterin</p><ul><li>
E-Mail:recruiting@mail.schwarz</li></ul></div></div></div>
<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Dein Bewerbungsprozess im &Uuml;berblick</b></h2><div><div><div><div>
1</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Bewerbung</b></h3></div><div>
Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.</div></div><div><div><div>
2</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Checkup</b></h3></div><div>
Gemeinsam mit dem zust&auml;ndigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.</div></div><div><div><div>
3</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Kennenlernen</b></h3></div><div>
Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Pers&ouml;nlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.</div></div><div><div><div>
4</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Vertragsangebot</b></h3></div><div>
Haben wir uns gegenseitig &uuml;berzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.</div></div><div><div><div>
5</div><h3 class="jobSectionHeader"><b>
Willkommen</b></h3></div><div>
Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!</div></div></div></div>
<div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Diese Stellen k&ouml;nnten auch interessant sein</b></h2></div><p></p><div><p>
</p><div><div><div><p>BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Initiativbewerbung IT Entwicklung</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ABAP Developer - EWM (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ABAP Developer (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Solution Architect ServiceNow (Risk Assessment) (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>ServiceNow Developer - ITSM / CSM (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>(Senior) AI-Assisted Software Engineer (m/w/d) - Fokus Backend (Go / Kotlin)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ALM Spezialist (m/w/d) - Schwerpunkt Focused Run und Cloud ALM</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Fullstack Engineer Health &amp; Performance (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>SAP ABAP Developer - Gro&szlig;- und Au&szlig;enhandel (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div><div><div><div><p>
BerufserfahreneBad Friedrichshall
</p><h3 class="jobSectionHeader"><b>Software Engineer - Fullstack (m/w/d)</b><b>(m/w/d)</b></h3></div></div></div></div></div></div></div><p></p>

Engineering Lead - Supply Chain Data Platform (m/w/d)

SII Germany

<div>
 <p>
  Im heutigen, dynamischen Umfeld technologischen Wandels sind intelligente
  <strong>
   IT-, Software- und Systeml&ouml;sungen
  </strong>
  von zentraler Bedeutung &ndash; in komplexen, sicherheitskritischen und regulierten Technologiefeldern wie Automotive, Defence und der Luft- und Raumfahrt.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Wir vereinen Expertise in Embedded Software, moderner Softwareentwicklung, Cloud-Architekturen, Data &amp; AI Engineering sowie ganzheitlichem Systems Engineering. So entstehen vernetzte Plattformen, smarte Datenanalysen und hochverf&uuml;gbare Architekturen f&uuml;r komplexe und sicherheitskritische Anwendungen.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  In dieser Rolle verantwortest du den stabilen und sicheren Betrieb einer souver&auml;nen
  <strong>
   Google-Cloud-Plattform
  </strong>
  in einem hochregulierten Umfeld. Als Teil eines Site Reliability Engineering Teams stellst du die
  <strong>
   Verf&uuml;gbarkeit, Skalierbarkeit und Performance gesch&auml;ftskritischer Cloud-Services
  </strong>
  sicher und arbeitest eng mit internationalen Experten zusammen. Dabei erh&auml;ltst du die M&ouml;glichkeit, tief in die Technologien eines
  <strong>
   Hyperscalers
  </strong>
  einzutauchen und an
  <strong>
   hochverf&uuml;gbaren Cloud-Infrastrukturen
  </strong>
  <strong>
   mit h&ouml;chsten Sicherheitsanforderungen
  </strong>
  mitzuwirken.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Werde jetzt Teil unseres Teams &ndash; in einer internen und unbefristeten Festanstellung als
  <strong>
   Site Reliability Engineer (m/w/x) Google Cloud Platform
  </strong>
  mit folgenden Aufgaben am Standort
  <strong>
   Berlin
  </strong>
  :
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <ul>
  <li>
   &Uuml;berwachung und Sicherstellung von
   <strong>
    Verf&uuml;gbarkeit, Skalierbarkeit, Latenz und Effizienz der Cloud-Services
   </strong>
   anhand definierter SLI/SLOs
  </li>
  <li>
   Analyse, Bearbeitung und nachhaltige Behebung von Incidents in produktiven Cloud-Umgebungen
  </li>
  <li>
   Teilnahme an einem internationalen
   <strong>
    Bereitschaftsmodell
   </strong>
   zur Sicherstellung eines 24/7-Betriebs
  </li>
  <li>
   Zusammenarbeit mit internationalen Cloud- und Plattformexperten zur Fehleranalyse und Probleml&ouml;sung
  </li>
  <li>
   Automatisierung
   <strong>
    operativer Prozesse
   </strong>
   und kontinuierliche Optimierung von
   <strong>
    Betriebsabl&auml;ufen
   </strong>
  </li>
  <li>
   Erstellung und Pflege von
   <strong>
    Dokumentationen, Runbooks und Operational Playbooks
   </strong>
  </li>
  <li>
   Durchf&uuml;hrung von
   <strong>
    Post-Mortem-Analysen
   </strong>
   sowie Ableitung von
   <strong>
    Verbesserungsma&szlig;nahmen
   </strong>
  </li>
  <li>
   Unterst&uuml;tzung beim Betrieb hochverf&uuml;gbarer Infrastruktur- und Plattformservices mit Verf&uuml;gbarkeitsanforderungen von bis zu 99,99 % und h&ouml;her
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   PROFIL
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
  </li>
  <li>
   Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich
   <strong>
    Site Reliability Engineering, Cloud Operations oder Infrastrukturbetrieb
   </strong>
  </li>
  <li>
   Erfahrung in der Automatisierung von
   <strong>
    Betriebs- und Infrastrukturprozessen
   </strong>
  </li>
  <li>
   Kenntnisse im Betrieb
   <strong>
    kritischer Systeme
   </strong>
   mit hohen
   <strong>
    Verf&uuml;gbarkeitsanforderungen
   </strong>
  </li>
  <li>
   Erfahrung in regulierten Umfeldern (z.B. Banking, Versicherungen, Healthcare, Public Sector)
  </li>
  <li>
   Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Deine Benefits &ndash;
  </strong>
  <strong>
   ein echter Great Place To Work&reg;
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   <strong>
    Flexibles Arbeiten
   </strong>
   : 30 Urlaubstage, mobile Work &amp; flexible Zeiten &ndash; f&uuml;r echte Vereinbarkeit
  </li>
  <li>
   <strong>
    Modernes Setup
   </strong>
   : Cloudbasiertes Arbeiten mit Microsoft 365 f&uuml;r effizientes, kollaboratives Arbeiten
  </li>
  <li>
   <strong>
    Kultur, die tr&auml;gt
   </strong>
   : Offene Kommunikation, klare Verantwortung und Vertrauen auf allen Ebenen
  </li>
  <li>
   <strong>
    Individuelle Entwicklung
   </strong>
   : F&ouml;rderung deiner St&auml;rken &ndash; pers&ouml;nlich und fachlich
  </li>
  <li>
   <strong>
    Finanzielle Extras
   </strong>
   : Zusch&uuml;sse zur Altersvorsorge, Kinderbetreuung &amp; Mobilit&auml;t (Deutschland-Ticket)
  </li>
  <li>
   <strong>
    Gesundheit &amp; Balance
   </strong>
   : Hansefit-Sportkooperation &amp; JobRad-Leasing
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Jetzt als
  <strong>
   Site Reliability Engineer (m/w/x) Google Cloud Platform
  </strong>
  bewerben! &ndash; schnell &amp; direkt &uuml;ber unser
  <strong>
   Bewerbungsformular
  </strong>
  .
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 <p>
  <br/>
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 <p>
  F&uuml;r deine Fragen steht dir Annabell Krautz gerne &uuml;ber E-Mail gerne zur Verf&uuml;gung 👉 karriere@sii-germany.com
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  <br/>
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 <p>
  <em>
   (
  </em>
  Alle personenbezogenen Formulierungen in dieser Stellenanzeige sind geschlechtsneutral zu betrachten.
  <em>
   )
  </em>
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  <br/>
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 <p>
  <strong>
   GROUPE SII
  </strong>
 </p>
 <p>
  Bei der SII Germany sind es nicht nur Ideen oder Technologien, die uns voranbringen &ndash; es sind vor allem die Menschen dahinter. Ihre Leidenschaft, ihr Know-how und ihr Mut, neue Wege zu gehen, machen den Unterschied.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Wir verbinden wir globale Kompetenz mit lokaler N&auml;he und arbeiten partnerschaftlich mit unseren Kunden zusammen, um wirkungsvolle technische L&ouml;sungen zu realisieren. Dabei erbringen wir anspruchsvolle IT- und Engineering-Dienstleistungen in technologiegetriebenen M&auml;rkten.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Wir suchen Pers&ouml;nlichkeiten, die nicht nur fachlich &uuml;berzeugen, sondern mitdenken, mitgestalten und gemeinsam mit uns wachsen wollen. Let&rsquo;s tech together!
 </p>
</div>


Site Reliability Engineer (m/w/x) Google Cloud Platform

REPLY

<div><div><p>Aufgaben</p><div><p><b>
Als Consultant Data Engineer (m/w/d) gestaltest du die datengetriebene Zukunft unserer Kunden aktiv mit.</b><br>
Du entwickelst moderne Datenl&ouml;sungen und innovative Datenprodukte, die Unternehmen dabei unterst&uuml;tzen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen. Dabei &uuml;bernimmst du unter anderem folgende Aufgaben:</p><ul><li>
Du konzipierst und implementierst leistungsstarke, skalierbare Datenarchitekturen und -produkte und bringst diese erfolgreich in den Einsatz.</li><li>
Du entwickelst und optimierst Datenpipelines f&uuml;r die Integration und Transformation unterschiedlichster Datenquellen &ndash; unter Einsatz moderner Technologien wie SQL, Python, dbt, Snowflake, Databricks sowie f&uuml;hrender Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud).</li><li>
Du arbeitest eng mit unseren Kunden zusammen, analysierst fachliche und technische Anforderungen und &uuml;bersetzt diese in ma&szlig;geschneiderte Data-Engineering-L&ouml;sungen mit echtem Mehrwert.</li><li>
In einem interdisziplin&auml;ren Team bringst du deine Ideen ein, gestaltest innovative L&ouml;sungen und tr&auml;gst aktiv zu einer offenen, kollaborativen Unternehmenskultur bei.</li></ul><p><b>
Bei uns hast du die M&ouml;glichkeit, Verantwortung zu &uuml;bernehmen, deine Expertise weiterzuentwickeln und echten Impact zu schaffen.</b></p></div></div><div><p>
Benefits</p><ul><div><div><div>
10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG</div></div></div><div><div><div>
GUTE WORK-LIFE-BALANCE</div></div></div><div><div><div>
EGYM WELLPASS</div></div></div><div><div><div>
INNOVATIVES ARBEITSUMFELD</div></div></div></ul><div><ul><li><b>
Buddy-Programm:</b> Dein Buddy unterst&uuml;tzt dich beim Onboarding und hilft dir, dich schnell im Team und in unserer Unternehmenskultur zurechtzufinden</li><li><b>
Hybrides Arbeiten:</b> Eine individuell abgestimmte Mischung aus Remote Work, B&uuml;ropr&auml;senz und Eins&auml;tzen beim Kunden</li><li><b>
Innovation &amp; Vielfalt:</b> Bundesweite, branchen&uuml;bergreifende Projekte mit klarem Fokus auf Data &amp; AI</li><li><b>
Modernes Setup:</b> Hochwertige Hardware nach Wahl sowie ein internationales, teamorientiertes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und starkem Teamzusammenhalt</li></ul></div></div><div><p>
Qualifikationen</p><div><ul><li><b>
Abgeschlossenes Studium</b> z. B. in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang</li><li>
Du hast ein grunds&auml;tzliches Verst&auml;ndnis und Interesse f&uuml;r die Themen <b>Data Products</b> und <b>Datenmodellierung</b></li><li>
Erste Projekterfahrungen in <b>Data Products, Datenmodellierung</b> und/oder <b>Data Warehousing </b>Systemen</li><li>
Erfahrungen mit mindestens eine Programmiersprache <b>(Bestenfalls Python), SQL/NoSQL</b> sowie <b>einer Data-Engineering Technologie / Plattform (dbt, Snowflake, Databricks, etc.)</b></li><li>
Zum Vorteil ist, wenn du Erfahrungen mit <b>Docker, Cloud-Technologien, DevOps-Praktiken</b> und <b>CI/CD-Prozessen</b> hast</li><li>
Du bist ein <b>kommunikativ starker Teamplayer</b>, der in L&ouml;sungen denkt und diese <b>aktiv als Berater</b> anbietet</li><li><b>
Neue Technologien</b> zu lernen ist f&uuml;r dich nicht nur Mittel zum Zweck sondern eine Leidenschaft</li><li>
Sehr gute <b>Deutsch- und Englischkenntnisse</b> runden dein Profil ab</li></ul></div></div><div><p>
Develop yourself and the digital future &ndash; at Reply!</p><div><p>
Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von L&ouml;sungen, die auf neuen Kommunikationskan&auml;len und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Gesch&auml;ftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge erm&ouml;glicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services f&uuml;r Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie &ouml;ffentliche Verwaltung.</p></div></div></div>

CONSULTANT - DATA ENGINEERING (DATA PRODUCTS) (M/W/D)

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