data engineer

data scientist

devops engineer

senior data engineer

azure cloud engineer

cloud data engineer

Xccelerated | Part of Xebia

<div>
 
 
 Medior Data Engineer &ndash; Utrecht (Hybrid)
 
 
 
 
 
 
 
 Are you passionate about building scalable data solutions in the cloud? Do you want to work on a modern data platform from scratch while sharpening your skills with top-level training?
 
 
 
 At Xccelerated, we&rsquo;re looking for Data Engineers to help build a state-of-the-art Data Platform in Google Cloud Platform. You&rsquo;ll join forces with experienced consultants and get over 60 days of tailored training to maximize your growth and impact.
 
 
 
 
 
 
 💡 Why Join Us?
 
 
 
 ✔ Help design, build and maintain a modern Data Platform from scratch on Google Cloud Platform
 
 
 ✔ Collaborate with engineering and analytics teams to build scalable pipelines and deploy models
 
 
 ✔ Receive over 60 days of in-depth technical training and project support from our Tech Leads
 
 
 ✔ After one year, transition to a direct contract with the client organization
 
 
 
 
 
 
 🚀 What You&rsquo;ll Be Doing
 
 
 
 As a Data Engineer at Xccelerated, you&rsquo;ll be part of a team building the foundation for data-driven decision making.
 
 
 🔹 Build and maintain scalable data pipelines and infrastructure on GCP
 
 
 🔹 Develop components of the data platform that enable analytics and machine learning use cases
 
 
 🔹 Ensure robust integration between systems and data models
 
 
 🔹 Collaborate with engineering and analytics teams to align architecture and implementation
 
 
 
 
 
 
 👨 💻 Who You Are
 
 
 
 You&rsquo;re a hands-on engineer with a strong can-do mentality. You enjoy solving challenges and learning by doing.
 
 
 ✅ Bachelor&rsquo;s or Master&rsquo;s degree in Computer Science, Cloud Computing, or related field
 
 
 ✅ 1&ndash;4 years of experience as a Data Engineer
 
 
 ✅ Skilled in Python and familiar with at least one public cloud (GCP, AWS, or Azure)
 
 
 ✅ Experience with modern data tooling like Databricks, Spark, or Airflow
 
 
 ✅ Proactive, eager to learn, and focused on impact
 
 
 
 
 
 
 🎁 What We Offer
 
 
 
 At Xccelerated, we don&rsquo;t just offer a job&mdash;we offer a launchpad for your career in Data &amp; Cloud.
 
 
 💰 Competitive salary &ndash; we value your skills and experience
 
 
 🛫 25 vacation days &ndash; take the rest you need
 
 
 📙 An intensive onboarding period with a hands-on bootcamp
 
 
 📊 Weekly technical training and innovation days throughout the year
 
 
 💻 A company laptop and top-tier tools
 
 
 🍎 Delicious lunches, great coffee, and a well-stocked snack bar
 
 
 
 
 
 
 🌍 About Us
 
 
 
 Xccelerated (part of the Xebia Group) is a tech accelerator that empowers engineers to become leaders in Data &amp; Cloud. We combine top-tier consulting work with a powerful learning journey.
 
 
 You&rsquo;ll work four days per week at one of our partner companies and spend one day per week on structured training, mentorship, and innovation.
 
 
 After one year with us, you&rsquo;ll have the opportunity to join one of our partner companies directly and continue your impact.
 
 
 
 
 
 
 📩 Ready to Take the Next Step? We&rsquo;d love to meet you!
 
 
 
 📧 Contact Samantha Goncalves &ndash; sgoncalves@xccelerated.io
 
 
 📞 Call us at: +31613889770
 
 
 
 
 
 
 📋 Application Process
 
 
 <ol>
 <li>
 First interview with one of our recruitment consultants
 </li>
 <li>
 Technical assessment and presentation with one of our Tech Leads (remote)
 </li>
 </ol>
 
 
 
 
 We aim to complete the process within 1&ndash;3 weeks, depending on your availability. Looking forward to hearing from you!
 
</div>

Data Engineer

MatchMatters BV

<div>Als Data Engineer adviseer je vooraanstaande Nederlandse bedrijven bij complexe vraagstukken. Je ontwikkelt productieklare code, geeft advies over zakelijke beslissingen en coacht je team naar een hoger niveau. Heb je ervaring in het ontwikkelen van datasystemen en combineert je praktische uitvoering met een adviserende rol, waarbij kwaliteit en schaalbaarheid centraal staan.? Lees dan snel verder..<h2 class="jobSectionHeader"> 
FUNCTIEOMSCHRIJVING</h2>
Als Data Engineer werk je aan uitdagende projecten voor grote organisaties die hun data- en AI-landschap verder willen professionaliseren. Je ontwikkelt schaalbare dataplatformen, betrouwbare data-pipelines en cloud-native oplossingen die de basis vormen voor analytics en machine learning. Samen met collega&rsquo;s zorg je ervoor dat data op een veilige, schaalbare en effici&euml;nte manier beschikbaar wordt voor datagedreven besluitvorming en AI-toepassingen.
Binnen projecten ligt de focus niet alleen op data engineering, maar ook op het ondersteunen van succesvolle machine learning-trajecten. Je richt moderne data-architecturen in, optimaliseert dataflows en zorgt ervoor dat datasets van hoge kwaliteit beschikbaar zijn voor modelontwikkeling, training en deployment. Daarnaast adviseer je klanten over architectuurkeuzes, data governance en engineering best practices, waarbij kwaliteit, automatisering en duurzaamheid centraal staan.
Naast klantwerk krijg je structureel ruimte voor innovatie en kennisontwikkeling. Je experimenteert met nieuwe technologie&euml;n, werkt samen met collega's aan interne initiatieven en verdiept je in ontwikkelingen rondom cloud, AI en machine learning. Kennisdeling speelt een belangrijke rol binnen de organisatie; collega&rsquo;s sparren actief over technische uitdagingen, bezoeken conferenties en dragen gezamenlijk bij aan de verdere ontwikkeling van het vakgebied.<h2 class="jobSectionHeader">
FUNCTIE EISEN</h2><ul><li>
Ervaring met dataplatform- en data-engineering concepten</li><li>
Kennis van ELT/ETL-processen, machine learning en data pipelines</li><li>
Ervaring met cloudplatformen zoals AWS, Azure of GCP</li><li>
Programmeerkennis in bijvoorbeeld Python, Scala, Kotlin of SQL</li><li>
Ervaring met DevOps-principes en tooling (CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform)</li><li>
Affiniteit met datawarehousing en analytics tooling (bijv. Snowflake, BigQuery, Databricks of DBT)</li><li>
Kennis van realtime dataverwerking (bijv. Kafka, Spark of Flink) is een pr&eacute;</li><li>
Ervaring met orchestratie tooling zoals Airflow of Dagster is een plus</li><li>
HBO/WO werk- en denkniveau</li></ul><h2 class="jobSectionHeader">
ARBEIDSVOORWAARDEN</h2><ul><li>
Marktconform salaris met pensioenregeling</li><li>
Hybride werken als standaard werkwijze</li><li>
25 vakantiedagen</li><li>
Vrije keuze in laptop en telefoon</li><li>
Ruimte voor certificeringen, conferenties en persoonlijke ontwikkeling</li><li>
Wekelijkse kennissessies en innovatie-tijd</li><li>
Werken aan uitdagende projecten met moderne technologie&euml;n</li></ul><h2 class="jobSectionHeader">
BEDRIJFSPROFIEL</h2>
Deze gespecialiseerde data-organisatie helpt grote bedrijven bij het ontwerpen en bouwen van dataplatforms, data-applicaties en voorspellende modellen. Met een sterke focus op software-engineering, kennisdeling en innovatie werkt een compact team van experts aan complexe technische vraagstukken. De cultuur is informeel, inhoudelijk gedreven en gericht op samenwerking, leren en het continu verbeteren van data-oplossingen.
Niet elke data engineer functie heeft dezelfde teksten en verwachtingen. We kunnen meer bieden, maar niet elke vacature staat online. Wil je meer weten? Laat het ons weten.</div>

Data engineer | Projectbasis | Machine Learning

Buro5 Recruitment

<div>
 
 Wat ga jij doen?
 
 
 
 Je werkt aan alles van API-koppelingen en ETL tot het ontwerpen van een robuust data warehouse in BigQuery. Je schrikt niet van Python, Google Cloud, BigQuery en CI/CD, maar ook niet van puzzelen met SQL en het omzetten van ruwe data naar bruikbare genormaliseerde tabellen. Je houdt ervan om systemen niet alleen te laten draaien, maar ze ook continu te verbeteren en toekomstbestendig te maken.
 
 
 Geen dag is hetzelfde: de ene keer onderzoek je hoe een nieuwe API werkt, de andere keer optimaliseer je partitioning in BigQuery of bouw je een SQL model in dbt van honderden tabellen. Ook werken we veel met Claude, n8n en reverse ETL flows. Ondertussen kijk je vooruit: hoe kunnen we dit slimmer, sneller, stabieler doen?
 
 
 Kortom: jij bouwt mee aan de technische backbone van ons werk voor meer dan 45 e-commerce klanten.
 
 
 
 Waar kom je te werken?
 
 
 
 Insight First is het remote data &amp; BI-team voor merken als Pink Gellac, Cloudpillo, Buienalarm en Alpine. Wij halen data op uit 50+ systemen (Shopify, Amazon, Meta, Google Ads, you name it), modelleren die met DBT en slaan alles op in BigQuery. Het resultaat: een single source of truth (data warehouse), overzichtelijke dashboards en analyses. We investeren veel in nieuwe tools en innovatie zoals conversational analytics, reverse ETL en automations om onze klanten te helpen sneller en slimmer te groeien op basis van data.
 
 
 Ons team bestaat uit nieuwsgierige analytics engineers die houden van puzzelen, bouwen en verbeteren. Vanuit ons kantoor bij Utrecht Vaartsche Rijn (met uitzicht op het Ledig Erf ) werken we hybride: de helft op kantoor, de helft thuis.
 
 
 
 Wat ga je doen
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Integraties &amp; pipelines: bouwen van API-koppelingen en ETL-flows met Google Cloud Run (Python) en ETL-tools, zoals Airbyte en Dataddo.
 </li>
 <li>
 Infra &amp; CI/CD: schaalbaar en betrouwbaar inrichten van onze achterliggende infrastructuur op Google Cloud o.a. met Terraform &amp; CI/CD (Github)
 </li>
 <li>
 DWH-ontwerp: slim inrichten van BigQuery (partitioning, clustering, hashing, cost-control).
 </li>
 <li>
 Datamodellering: dbt-modellen bouwen en beheren (staging ? marts), inclusief tests en documentatie.
 </li>
 <li>
 Data-kwaliteit &amp; security: verbeteren en beheren van monitoring, logging, hashing/anonimisering, governance, bouwen van semantic layer voor AI
 </li>
 <li>
 Innovatie &amp; experiment: PoC&rsquo;s voor AI-toepassingen of kleine tools bouwen in google stack (denk aan App Script, tool op BigQuery, reverse ETL flow, n8n workflow etc.)
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Wat wij vragen?
 
 
 
 <ul>
 <li>
 3+ jaar ervaring in data engineering of een vergelijkbare rol.
 </li>
 <li>
 Sterk in Python en SQL (BigQuery-dialect).
 </li>
 <li>
 Ervaring met cloud (bij voorkeur Google Cloud Platform) in bijvoorbeeld het opzetten van: (BigQuery) DWH&rsquo;s, containeriseren en deployen van Python functies, IAM/Secret Manager, Infrastructure as Code (Terraform), en CI/CD (GitHub Actions/Cloud Build).
 </li>
 <li>
 Ervaring in versiebeheer, bijvoorkeur in GitHub, bij merge conflicts weet jij de juiste commando&rsquo;s te vinden
 </li>
 <li>
 Begrip van datawarehousing-principes en best practices: partitioning, clustering, normalisatie.
 </li>
 <li>
 Je bent een zelfstarter: je onderzoekt hoe een API werkt, test het in Python, en zet het robuust in productie.
 </li>
 <li>
 Nieuwsgierig, analytisch en je wordt enthousiast van nieuwe tools.
 </li>
 <li>
 Tech is voor jou niet alleen werk, maar ook in je vrije tijd volg jij de ontwikkelingen in het IT en AI landschap op de voet. Medium, Substack of Reddit zit onder jouw speeddial.
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Nice to haves
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Ervaring met DBT of Airbyte.
 </li>
 <li>
 Kennis van observability / monitoring.
 </li>
 <li>
 Ervaring met privacy/security (hashing, OAuth2, RLS).
 </li>
 <li>
 Affiniteit met AI, automatisering of het bouwen van interne tools.
 </li>
 <li>
 Ervaring met werken in een servicegerichte organisatie of agency (ad hoc &amp; dynamisch, uren schrijven)
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Wat wij bieden?
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Een uitdagende rol met veel afwisseling en ownership;
 </li>
 <li>
 Werken met een brede vari&euml;teit aan klanten, datasets en tools;
 </li>
 <li>
 Werken in een team met gelijkgestemde, behulpzame nerds;
 </li>
 <li>
 Salaris tussen de &euro;3600 en &euro;6500 bruto per maand, afhankelijk van werkervaring;
 </li>
 <li>
 Contract: 32&ndash;40 uur, hybride werken; NL/EN werktaal;
 </li>
 <li>
 25 vakantiedagen + volledige reiskostenvergoeding;
 </li>
 <li>
 MacBook, telefoonvergoeding, diverse opleidings- en trainingsmogelijkheden;
 </li>
 <li>
 Een fijne werkplek in Utrecht vlakbij Ledig Erf (thuiswerken 50%)
 </li>
 </ul>
</div>

AI gedreven Data Engineer | Insight First

DataGrow

Waarom werken bij DataGrow?Binnen DataGrow heerst er een open en informele cultuur waarin je inzet, initiatief, en creativiteit worden aangemoedigd en beloond. Je komt te werken in een team van bevlogen, gedreven, en (een beetje) nerdy collega&rsquo;s met passie voor data.Wij geloven in &lsquo;het nieuwe werken&rsquo;; voel de vrijheid om je uren slim in te delen, geef je eerlijke mening of probeer iets nieuws uit als je denkt dat het de klant gaat helpen. Wij geloven dat de combi tussen vrijheid, en daarmee verantwoordelijkheid, het beste resultaat oplevert. Geen managers dus. Niet &lsquo;al dat gedoe&rsquo;, maar wel mooie dingen maken en daarmee de klant tevreden houden. Onze collega&rsquo;s nemen hun eigen ownership en stijgen daardoor boven zichzelf uit. Hulp nodig? Je collega&rsquo;s staan voor je klaar. Zo zijn we dan ook wel weer ;)Je start met een kop koffie, en dan?Tijdens de weekstart met je team ondersteun je collega&rsquo;s die inhoudelijke vragen hebben. Op je huidige opdracht ben je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste data pipelines en het vormgeven van een nieuw datawarehouse. Dit doe je momenteel voor een grote, innovatieve producent van sportartikelen. Het is de fase waarin je de architectuur afstemt met de verschillende stakeholders, waarbij ze naar jou kijken voor passend technisch advies. Je presenteert ingewikkelde technische aspecten op een begrijpelijke manier aan verschillende niveaus binnen de organisatie, zodat iedereen vanuit zijn expertise feedback kan geven.Daarna duik je direct in de technische details van het project. Je begint met het reviewen van de laatste prestaties van de data pipelines, waarbij je specifiek let op eventuele bottlenecks of fouten die de effici&euml;ntie kunnen be&iuml;nvloeden. Je identificeert een aantal optimalisatiemogelijkheden waar je later op de dag verder mee aan de slag gaat. Vervolgens richt je je op het mentorship van de minder ervaren data engineers in je team. Je deelt best practices tijdens de maandelijkse DataShow, geeft code reviews en helpt hen met het oplossen van enkele complexe problemen. Tijdens de laatste uurtjes van de dag werk je samen met een andere senior data engineer aan de doorontwikkeling van ETL-pipelines waarbij je gebruik maakt van je uitstekende programmeervaardigheden. Als het donderdag (of soms vrijdag) is, sluit je de dag af onder het genot van een drankje met het hele DataGrow team.Wij vragen<ul><li>Je ademt data, het liefst wil je 'alles' data-gedreven doen</li><li>Ruime ervaring met programmeertalen zoals Python of SQL</li><li>Ruime ervaring met Azure of andere cloud platforms</li><li>Interesse in of kennis van Data Vaults, Snowflake of Apache Kafka</li><li>Je hebt (op termijn) de ambitie om een team of chapter van Data Engineers te begeleiden</li><li>Je bent ondernemend; er is veel mogelijk bij DataGrow, maar je moet wel &lsquo;zelf de slingers ophangen&rsquo;</li><li>Je beheerst de Nederlandse taal</li></ul>Wij bieden<ul><li>Werkomgeving waar werkgeluk centraal staat</li><li>Vrijheid om te bepalen hoe/wanneer jij je werk doet, dat werkt volgens ons het beste</li><li>Salarisindicatie van &euro; 45.000,- tot &euro; 105.000,- obv je skills en ervaring</li><li>Winstdeling; hoe meer je bijdraagt, hoe meer je mee profiteert!</li><li>25 vakantiedagen en de mogelijkheid om bij te kopen</li><li>20% van je tijd beschikbaar voor innovatie en ontwikkeling</li><li>Maandelijkse DataShow waar collega&rsquo;s hun kennis delen</li><li>Persoonlijke coach die je helpt bij je ontwikkeling</li><li>Unieke werklocatie bij Dot Slash, te Utrecht</li><li>Mogelijkheid om cursussen en trainingen te volgen</li><li>Maandelijks een leuk uitje, elke maand kiest een andere collega wat we gaan doen</li><li>Doorgroeimogelijkheden in een snel groeiende startup</li><li>Werken op kantoor of een goed verzorgde thuiswerkplek</li><li>Reiskostenvergoeding of leasefiets regeling</li><li>Alle hardware die je nodig hebt</li></ul>Lijkt het je leuk?Bij interesse kan je solliciteren via de knop hiernaast, of door contact op te nemen met Karan Ramdhiansing via 0626887646 of karan@datagrow.nl. App, bel of mail Karan en hij vertelt je graag meer!Job Type: Full-timePay: &euro;45.000,00 - &euro;105.000,00 per yearWork Location: Hybrid remote in 3526 Utrecht

Data Engineer Medior/Senior

DVJ Insights

We are looking for a Data Platform &amp; AI Engineer to join our fast-growing agency!Who are we?DVJ Insights is an ambitious, innovative and fast-growing marketing research agency located in the Netherlands, Sweden, Denmark, Norway the UK, Germany, and Spain with the ambition to be the best global agency for brand growth. We add value by helping our clients to better understand consumer behaviour, improve their brand positioning, realise more successful product introductions, and increase the effectiveness of their media campaigns. At DVJ Insights, over 100 passionate colleagues work at 7 different locations and for (global) clients like Philips, Samsung, Bol., Cloetta, Domino&rsquo;s, Lidl, Rabobank, Paramount, Unilever.We are an informal, dynamic, and passionate team, always aiming to deliver quality and value. We believe that everyone at DVJ contributes to our growth, which is why we think it is extremely important to invest in the personal development of our employees. Next to our work, we like to celebrate our achievements and have fun together by regularly organising team activities such as dinners, pub quizzes, and parties to make sure everyone feels included and appreciated.What will you do as a Data Platform &amp; AI Engineer?As part of The LAB, you play an important role in strengthening DVJ's data, technology and analytics capabilities. You work at the intersection of data engineering, platform operations, automation and AI-enabled analytics, helping us maintain, improve and scale the solutions that support our consultants, researchers and clients.A large part of your role will focus on maintaining and improving DVJ's data ecosystem, including Microsoft Fabric, data pipelines and Spenderlog &ndash; our proprietary consumer analytics platform. You help ensure that these platforms remain reliable, scalable and future-proof while reducing operational dependencies and increasing continuity.At the same time, you contribute to the maintenance and further development of AI-enabled solutions that help automate processes, improve data quality and generate smarter insights.Specifically, you will:<ul><li>Develop, maintain and optimize data pipelines, data models and platform integrations within Microsoft Fabric and related technologies</li><li>Operate, support and continuously improve Spenderlog, one of DVJ's key strategic data platforms</li><li>Monitor data quality and platform performance, investigate issues and coordinate solutions with internal and external stakeholders</li><li>Support and improve existing machine learning and AI-enabled solutions that contribute to automation and insight generation</li><li>Contribute ideas and technical input to platform improvements, automation opportunities and future AI applications</li><li>Work closely with consultants, researchers, data specialists and technology partners to translate business needs into practical technical solutions</li><li>Help strengthen documentation, knowledge sharing and operational continuity so that our solutions remain scalable and maintainable over time</li></ul>You enjoy solving data and technology challenges, take ownership of the systems you support and are motivated by creating a reliable foundation that enables others to do their best work.What do we offer?A fun, versatile and challenging job at an innovative, successful market research agency, with offices in the Netherlands, the UK, Sweden, Denmark, Norway, Spain and Germany. An international organisation where you can play a significant part in the success of the business, with a role where you get the chance to learn and develop your career. All in an open culture and pleasant work environment:<ul><li>An innovative and dynamic work environment, including weekly inspiration and knowledge sessions for the entire company</li><li>Working with the best people in the field in a passionate team with professionals</li><li>Working for amazing national and international brands and clients</li><li>A competitive salary and employment conditions (27 paid vacation days, a powder day and your birthday off, the opportunity to work from abroad for three weeks per year, travel allowance and pension)</li><li>The job position is in Utrecht, but there is flexibility to partly work from home as well</li><li>We aim to encourage and support everyone to prioritise their well-being and physical activity, so you receive a monthly allowance that covers part of your costs.</li></ul>What do you bring?You enjoy working at the intersection of data, technology and analytics. You are curious about how data platforms, automation and AI can help people work smarter and create better insights. You combine technical skills with a practical mindset and enjoy improving existing solutions while helping build new ones.You bring:<ul><li>Demonstrable hands-on experience in data engineering, including Python, SQL, data pipelines and cloud-based data platforms</li><li>Experience with Microsoft Fabric or a strong willingness to become an expert in Fabric</li><li>Strong analytical and problem-solving skills</li><li>Interest in data quality, automation and platform reliability</li><li>The ability to translate business needs into practical technical solutions</li><li>A proactive mindset and willingness to take ownership of operational and technical challenges</li></ul>Bonus points if you have experience with:<ul><li>Machine learning or AI-enabled analytics</li><li>Power BI</li><li>Consumer or behavioural data</li><li>MLOps or AI deployment</li><li>Azure-based data solutions</li></ul>Do you have any questions?If you have any questions about this position, please send an email to Jelle Quak, Global Director &ndash; The LAB at jelle.quak@dvjresearchgroup.comAlready convinced?Do you have the ambition to grow just like DVJ Insights, to work for amazing brands in the Netherlands and beyond, and do you want to be part of an ambitious and innovative team? Apply by sending us your motivation and CV via mail to applications@dvjresearchgroup.com.Please mention the position and country in the title.Job Type: Full-timeWork Location: Hybrid remote in 3584 Utrecht

Data Platform & AI Engineer

DOCK73

<div>
 
 
 Cloud Engineer (Consultancy)
 
 
 
 
 
 
 
 📍 Utrecht | 32-40 uur | Hybride | Salaris tot &euro;6.500 per maand
 
 
 
 
 
 
 
 Bouw mee aan moderne cloudomgevingen
 
 
 
 Werk jij graag met Microsoft Azure en krijg je energie van het ontwerpen, migreren en optimaliseren van cloudomgevingen? Dan is dit een mooie kans om jouw technische kennis in te zetten bij uiteenlopende organisaties.
 
 
 Als Cloud Engineer werk je aan uitdagende projecten waarbij je klanten helpt met het moderniseren van hun IT-landschap. Je krijgt veel vrijheid, werkt met de nieuwste Microsoft-technologie&euml;n en blijft jezelf continu ontwikkelen.
 
 
 
 
 
 
 Wat ga je doen?
 
 
 
 Geen dag is hetzelfde. Afhankelijk van het project houd je je bezig met:
 
 <ul>
 <li>
 Ontwerpen, implementeren en beheren van Microsoft Azure-omgevingen
 </li>
 <li>
 Migreren van on-premise infrastructuren naar de cloud
 </li>
 <li>
 Inrichten en beheren van Microsoft 365, Entra ID en Intune
 </li>
 <li>
 Automatiseren van beheerprocessen met PowerShell en Infrastructure as Code
 </li>
 <li>
 Optimaliseren van prestaties, beveiliging en beschikbaarheid
 </li>
 <li>
 Adviseren van klanten over de beste cloudoplossingen
 </li>
 <li>
 Meewerken aan innovatieve cloud- en modern workplace-projecten
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Wat breng je mee?
 
 
 
 Je bent een technische professional die graag complexe vraagstukken oplost en zich verder wil ontwikkelen binnen Microsoft Cloud.
 
 
 
 
 
 
 Daarnaast heb je:
 
 
 <ul>
 <li>
 HBO werk- en denkniveau
 </li>
 <li>
 Ervaring als Cloud Engineer, System Engineer of Azure Engineer
 </li>
 <li>
 Goede kennis van Microsoft Azure
 </li>
 <li>
 Ervaring met Microsoft 365, Entra ID en Intune
 </li>
 <li>
 Ervaring met PowerShell
 </li>
 <li>
 Goede beheersing van de Nederlandse taal
 </li>
 </ul>
 
 Ervaring met Azure Virtual Desktop, Terraform, Bicep, DevOps of andere automation-oplossingen is een mooie pr&eacute;.
 
 
 
 
 
 
 Wat krijg je ervoor terug?
 
 
 <ul>
 <li>
 Salaris tot &euro;6.500 bruto per maand
 </li>
 <li>
 Hybride werken
 </li>
 <li>
 Leaseauto of mobiliteitsvergoeding
 </li>
 <li>
 Laptop en telefoon
 </li>
 <li>
 Opleidingsbudget en Microsoft-certificeringen
 </li>
 <li>
 25 vakantiedagen
 </li>
 <li>
 Goede pensioenregeling
 </li>
 <li>
 Veel vrijheid en verantwoordelijkheid
 </li>
 <li>
 Werken aan uitdagende cloudprojecten bij verschillende organisaties
 </li>
 <li>
 Ruimte om door te groeien richting Cloud Architect of Lead Cloud Engineer
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Waarom deze functie?
 
 
 
 Je komt terecht in een organisatie waar techniek centraal staat. Geen onnodige managementlagen of langdurige besluitvorming, maar collega's die graag kennis delen en samen bouwen aan slimme cloudoplossingen.
 
 
 Je werkt met moderne Microsoft-technologie, krijgt veel verantwoordelijkheid en hebt volop ruimte om jezelf verder te ontwikkelen.
 
 
 
 
 
 
 Interesse?
 
 
 
 Ben jij toe aan een nieuwe uitdaging als Cloud Engineer? Solliciteer direct of neem vrijblijvend contact op. We vertellen je graag meer over de organisatie, de projecten en jouw mogelijkheden.
 
</div>

Cloud Engineer

Guidewell

<div>
 
 
 Over het bedrijf
 
 
 
 
 
 
 Onze partner is een groeiende HR-tech SaaS-organisatie die werkt aan moderne softwareoplossingen binnen het recruitment- en HR-domein. Binnen de product development omgeving ligt veel focus op stabiliteit, schaalbaarheid, automatisering en het verder professionaliseren van de DevOps-omgeving.
 
 
 De organisatie werkt met moderne technologie&euml;n zoals cloud, Kubernetes, Infrastructure as Code, CI/CD, monitoring en AI-gerelateerde toepassingen. De werksfeer is informeel, ambitieus en gericht op samenwerking, eigenaarschap en continue verbetering.
 
 
 
 
 
 
 Wat ga jij doen
 
 
 
 
 
 
 Als DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het verbeteren, automatiseren en stabiel houden van de platformomgeving. Je zorgt ervoor dat development teams sneller en veiliger kunnen releasen, zonder dat betrouwbaarheid, security of schaalbaarheid in gevaar komt.
 
 <ul>
 <li>
 Verbeteren van de DevOps- en cloudomgeving
 </li>
 <li>
 Werken met Kubernetes en containerized workloads
 </li>
 <li>
 Opzetten en verbeteren van CI/CD pipelines
 </li>
 <li>
 Verbeteren van monitoring, alerting en logging
 </li>
 <li>
 Werken met Infrastructure as Code, bij voorkeur Terraform
 </li>
 <li>
 Versterken van security, incident management en productiebetrouwbaarheid
 </li>
 <li>
 Samenwerken met development, product en operations
 </li>
 <li>
 Meedenken over schaalbaarheid, platform reliability en GenAI-toepassingen
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Profiel
 
 
 <ul>
 <li>
 Ervaring als DevOps Engineer, Cloud Engineer, Platform Engineer of vergelijkbare rol
 </li>
 <li>
 Sterke basis in DevOps, cloud en software delivery
 </li>
 <li>
 Ervaring met Kubernetes
 </li>
 <li>
 Ervaring met Infrastructure as Code, bij voorkeur Terraform
 </li>
 <li>
 Ervaring met CI/CD pipelines en deployment automation
 </li>
 <li>
 Ervaring met monitoring en alerting, bijvoorbeeld Prometheus, Grafana of vergelijkbare tooling
 </li>
 <li>
 Ervaring met cloudomgevingen, bij voorkeur AWS en/of Google Cloud Platform
 </li>
 <li>
 Interesse in security, incident management en GenAI
 </li>
 <li>
 Vloeiende beheersing van de Nederlandse taal
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Wat onze partner biedt
 
 
 <ul>
 <li>
 32 tot 40 uur per week
 </li>
 <li>
 Hybride werken vanuit Zeist: 2 dagen op kantoor en deels vanuit huis
 </li>
 <li>
 Product development omgeving binnen een SaaS-organisatie
 </li>
 <li>
 Veel verantwoordelijkheid en ruimte om verbeteringen door te voeren
 </li>
 <li>
 Werken met DevOps, cloud, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoring en AI-gerelateerde ontwikkelingen
 </li>
 <li>
 Informele en ambitieuze werksfeer met veel ruimte voor eigen initiatief
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Wat onze partner zoekt
 
 
 
 
 
 
 Een DevOps Engineer die energie krijgt van stabiele platformen, slimme automatisering en continue verbetering. Je bent technisch sterk, communiceert duidelijk en vindt het prettig om eigenaarschap te nemen binnen een moderne softwareomgeving.
 
 
 
 
 
 Je hoeft niet alles al perfect te beheersen, maar je brengt wel een sterke DevOps-basis mee en vindt het interessant om te werken op het snijvlak van cloud, Kubernetes, IaC, CI/CD, monitoring, security en GenAI.
 
</div>

DevOps Engineer

Explore 100+ Cloud data engineer in Utrecht this July. Find roles across top companies and apply now to boost your career.