cloud data engineer

Shift4

<div><p>Shift4 (NYSE: FOUR) is boldly redefining commerce by simplifying complex payments ecosystems across the world. As the leader in commerce-enabling technology, Shift4 powers billions of transactions annually for hundreds of thousands of businesses in virtually every industry. For more information, visit www.shift4.com.</p><p><br>
As an <b>AWS Cloud Data Engineer, </b>you will use your <b><i>experience in cloud data engineering and </i></b><b><i>Redshift, AWS Glue, Lambda, and DMS Kinesis</i></b><b><i> technologies first and foremost </i></b>- being responsible for designing, developing, and maintaining robust data infrastructure solutions to support the organization&rsquo;s data-driven initiatives. We seek self-driven and motivated individuals who take ownership of their projects. You will collaborate closely with cross-functional teams including project managers, business analysts, and software engineers to ensure the availability, reliability, and scalability of our system.</p><p><b><i>
This role is onsite and can be based at any of the following Shift4 locations: USA: Tampa, FL / Atlanta, GA / Las Vegas, NV / Center Valley, PA</i></b><br>
<b><i>Canada: Vancouver, BC / Toronto, ON</i></b></p><p></p><p><b><i>
Hours: Day shift</i></b></p><p><b><br>
Responsibilities</b></p><p>
Technology:</p><ul><li>
Work hands on within the cloud data platform to deliver new features, fix issues and ensure best practices.</li><li>
Contribute to the technical design and architecture development for parts of the solution. Ensure that best practices are defined and adhered to</li><li>
Diagnose and resolve issues with deployed systems (as part of level 3 support).</li><li>
Become technically solid for the cloud data platform.</li><li>
Evaluate and resolve technical debt, engage in platform modernization and build reliable features.</li><li>
Recommend and implement best practices and standards for the cloud data platforms.</li></ul><p>
People and Leadership</p><ul><li>
Work closely with multiple engineering teams, product owners and stakeholders to understand needs and meet data requirements.</li><li>
Interface across multiple engineering teams and engineering groups working on various parts of the platform.</li><li>
Mentor and develop junior team members.</li></ul><p>
Process</p><ul><li>
Ensure efficient operation of Scrum within the team.</li><li>
Analyze and update tools and processes when required.</li><li>
Measure key team metrics.</li></ul><p><b>
Qualifications</b></p><ul><li>
Bachelors or Masters degree in Computer Science, Information Systems, or a related field. Experience in lieu of a degree may be considered.</li><li>
3+ years of experience in cloud data engineering.</li><li>
2+ years working with AWS services including Redshift, AWS Glue, Lambda, DMS, Kinesis, etc.</li><li>
1+ years working with ETL tools (MS SSIS or similar).</li><li>
Significant hands-on experience working with databases, schemas, complex queries, data modeling, stored procedures, etc. (MS SQL Server, Postgres and Redshift preferred).</li><li>
Excellent communication skills in English, with the ability to collaborate effectively with cross-functional teams and stakeholders.</li></ul><p><b>
Additional experience that is a plus to have:</b></p><ul><li>
AWS Certified Data Engineer &ndash; Associate</li><li>
AWS Certified Cloud Practitioner</li><li>
AWS Certified AI Practitioner</li></ul><p></p><p><i><br>
We are an Equal Opportunity Employer and do not discriminate against any employee or applicant for employment because of race, color, sex, age, national origin, religion, sexual orientation, gender identity and/or expression, status as a veteran, and basis of disability or any other federal, state or local protected class.</i></p></div>

AWS Cloud Data Engineer

Capgemini

<div><div><div><div><p><b>Job Title</b>: AWS Cloud Data Engineer</p>
<p><b>Location</b>: Glasgow</p><br>
<p><br>
<b>About the Job you are considering:
</b></p><p>An AWS Cloud Data Engineer designs, builds, and maintains scalable data architectures and pipelines using Amazon Web Services. Their primary goal is to ensure large volumes of structured and unstructured data are securely ingested, transformed, and stored so data scientists and analysts can easily access them for business decision-making</p><br>
<p><br>
<b>Hybrid working:
</b></p><p>The places that you work from day to day will vary according to your role, your needs, and those of the business; it will be a blend of Company offices, client sites, and your home; noting that you will be unable to work at home 100% of the time.</p><br>
<p><br>
<b>Your Role:
</b></p><ul><li>Build and maintain data models using dbt.</li>
<li>Write complex SQL transformations to clean and structure data.</li>
<li>Develop modular, reusable data pipelines.</li>
<li>Implement data testing and validation (e.g., schema tests, data quality checks).</li>
<li>Manage data documentation and lineage within DBT.</li>
<li>Design and develop scalable data pipelines using Databricks and Apache Spark.</li>
<li>Build and optimize data workflows for batch and real-time processing.</li>
<li>Transform and process large datasets using PySpark, SQL, and Delta Lake.</li>
Implement data ingestion from multiple sources (APIs, streaming, databases).<br>
<li>
<br>
</li></ul><p><b>Your Skills</b></p>
<ul><li>Python proficiency.</li>
<li>AWS: Cloud formation, Service Catalog, IAM, S3, Glue, Lambda, Knowledge python sdk, boto, EKS, ECS, ECS, VPC, SUBNETS, NACLs.</li>
<li>Terraform: Modules, providers, terraform enterprise, Snowflake terraform provider knowledge.</li>
<li>Snowflake: Snow sight , Python SDK for snowflake , Stage , storage integration, Data marketplace, direct shares, listings, Catalog linked database, Apache Iceberg, external tables, Catalog integrations , Snowpipe, external volume, Cortex ai, privatelink.</li>
<li>Airflow : Dag creation, operators, connections, deployment on Kubernetes, Astronomer.</li>
DBT.<br>
<li>
<br>
<br>
</li></ul><p><b>We are a Disability Confident Employer:</b></p>
<p>Capgemini is proud to be a Disability Confident Employer (Level 2) under the UK Government&rsquo;s Disability Confident scheme.<i> </i>As part of our commitment to inclusive recruitment, we will offer an interview to all candidates who:</p>
<ul><li>Declare they have a disability, and</li>
<li>Meet the minimum essential criteria for the role.</li>
</ul><p>Please opt in during the application process.<br>
<br>
<br>
</p><p><b>Make It Real (what does it mean for you):</b></p>
<ul><li>You&rsquo;d be joining an accredited Great Place to work for Wellbeing in 2024. Employee wellbeing is vitally important to us as an organisation. We see a healthy and happy workforce a critical component for us to achieve our organisational ambitions.
<br>
To help support wellbeing we have trained &lsquo;Mental Health Champions&rsquo; across each of our business areas, and we have invested in wellbeing apps such as Thrive and Peppy.</li>
<li>You will be empowered to explore, innovate, and progress. You will benefit from Capgemini&rsquo;s &lsquo;learning for life&rsquo; mindset, meaning you will have countless training and development opportunities from thinktanks to hackathons, and access to 250,000 courses with numerous external certifications from AWS, Microsoft, Harvard ManageMentor, Cybersecurity qualifications and much more.</li>
You will be joining one of the World&rsquo;s Most Ethical Companies&reg;, as recognised by Ethisphere&reg; for 13 consecutive years. We live our values by making ethical business choices every day. Working ethically is at the centre of our culture at Capgemini, meaning you will be helping to create a future we can all be proud of.<br>
<li>
<br>
<br>
</li></ul><p><b>Why you should consider Capgemini:</b></p>
<p>Growing clients&rsquo; businesses while building a more sustainable, more inclusive future is a tough ask. When you join Capgemini, you&rsquo;ll join a thriving company and become part of a collective of free-thinkers, entrepreneurs and industry experts. We find new ways technology can help us reimagine what&rsquo;s possible. It&rsquo;s why, together, we seek out opportunities that will transform the world&rsquo;s leading businesses, and it&rsquo;s how you&rsquo;ll gain the experiences and connections you need to shape your future. By learning from each other every day, sharing knowledge, and always pushing yourself to do better, you&rsquo;ll build the skills you want. You&rsquo;ll use your skills to help our clients leverage technology to innovate and grow their business. So, it might not always be easy, but making the world a better place rarely is.<br>
<br>
</p><p><b>About Capgemini:</b></p>
<p>Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organisations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of &euro;22.1 billion.
<br>
Make it real | www.capgemini.com</p></div></div></div></div><div></div>

DYMATRIX GmbH

<div><h4 class="jobSectionHeader"><b>Allgemein:</b></h4><p>
Daten sind das Gold von morgen! Und Du suchst, f&ouml;rderst und veredelst das Wertvollste, was unsere Kundenbesitzen: Ihre Daten. Daher suchen wir Dich als<b> Senior</b><b> Cloud Data Engineer (all genders)</b> f&uuml;r unsere Standorte in<b> Stuttgart, Hamburg, K&ouml;ln,</b><b> M&uuml;nchen</b> oder <b>Karlsruhe.</b><br>
<br>
Bei Vertragsunterzeichnung erh&auml;ltst Du eine Signing Fee von bis zu 10.000 Euro. Denn wir wissen: Ein Jobwechsel ist eine gro&szlig;e Entscheidung &ndash; und wir sch&auml;tzen es, wenn Du Dich f&uuml;r DYMATRIX entscheidest.</p><h4 class="jobSectionHeader"><b><br>
Deine Aufgaben:</b></h4><p></p><ul><li>
Du &uuml;bernimmst die fachliche F&uuml;hrung des Projektteams</li><li>
Unsere Kunden ber&auml;tst Du methodisch und technisch in innovativen Datamanagement- und Integrationsl&ouml;sungen rund um die Azure Cloud und unsere Customer Experience-Plattform</li><li>
Du hilfst unseren Kunden, personalisierte und automatisierte Marketingkampagnen f&uuml;r alle Kan&auml;le entlang der Customer Journey zu planen, zu realisieren und zu optimieren</li><li>
Du arbeitest in allen Projektphasen mit &ndash; von der Anforderungsanalyse &uuml;ber die Implementierung bis zum Go-Live</li><li>
Du setzt zukunftsweisende Data Engineering-Technologien rund um die Azure Cloud ein und sorgst f&uuml;r eine standardisierte Umsetzung &uuml;ber die Projekte hinweg</li><li>
Dabei bleibst Du nicht stehen, sondern erschlie&szlig;t neue Trends und Methoden und entwickelst Dich und unsere Kunden stets weiter</li></ul><p></p><h4 class="jobSectionHeader"><b>
Das bringst du idealerweise mit:</b></h4><p></p><ul><li>
Du hast eine Leidenschaft f&uuml;r Daten und Azure! We love Data, we love Azure - das solltest Du auch</li><li>
Du m&ouml;chtest etwas bewegen und aktiv zur Entwicklung und zum Wachstum unseres Unternehmens beitragen</li><li>
Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von innovativen Data-Engineering-L&ouml;sungen, vorzugsweise im Beratungsumfeld</li><li>
Idealerweise hast Du schon erste Erfahrungen mit Marketing und Customer Experience gesammelt &ndash; dies ist kein Muss, Leidenschaft f&uuml;r Azure und Daten sind uns wichtiger!</li><li>
Gute Kenntnisse und Erfahrungen rund um die Azure Data Dienste und deren abh&auml;ngigen Komponenten (z.B. Data Factory, Synapse, SQL DB, Cosmos DB, Data Lake Storage Gen 2, Databricks...)</li><li>
Starkes Interesse an der Entwicklung von DWH/Data Lake/BI Cloud Architecture, gro&szlig;e Daten-Plattformen in der Azure Cloud</li><li>
Sehr gutes Deutsch, gutes Englisch und ein ordentliches Ma&szlig; an Organisationstalent runden Dein Profil ab</li></ul><p></p><h4 class="jobSectionHeader"><b>
&Uuml;ber uns</b></h4><p></p><p>
Bei DYMATRIX entwickeln wir mit Leidenschaft innovative Softwarel&ouml;sungen f&uuml;r datengetriebene, KI-gest&uuml;tzte Customer Experiences. Unsere SaaS-Plattform erm&ouml;glicht es Unternehmen, ihre Kontakte automatisiert und personalisiert &uuml;ber alle Kan&auml;le hinweg anzusprechen. Doch wir liefern nicht nur die Technologie &ndash; unsere Expert:innen begleiten Kunden von Strategie und Implementierung bis hin zum laufenden Betrieb. &Uuml;ber 200 namhafte Unternehmen aus der DACH-Region, vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern, aus Branchen wie Handel, Medien, Banken und Versicherungen vertrauen auf uns. Damit das gelingt, brauchen wir ein starkes Team &ndash; wir brauchen Dich!</p></div><p></p>

Senior Cloud Data Engineer (all genders)

DYMATRIX

<div>
 <strong>
  Allgemein:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 In einem interdisziplin&auml;ren Projektteam &uuml;bernimmst Du den Part der technischen Umsetzung von Datenverarbeitungsstrecken in Batch und Realtime. Als Experte f&uuml;r das Data Engineering bist Du im Projekt Ansprechpartner f&uuml;r Kollegen und Kunden. Mit modernen cloud-basierten Technologien generierst Du - KI-unterst&uuml;tzt - innovative L&ouml;sungen rund um unsere Produkte.
 <br/>
 <br/>
 Wir suchen Dich mit und ohne Berufserfahrung, als
 <strong>
  (Junior) Data Engineer (all genders)
 </strong>
 f&uuml;r unsere Standorte in
 <strong>
  Karlsruhe, Stuttgart, Hamburg,
 </strong>
 <strong>
  M&uuml;nchen oder K&ouml;ln.
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <strong>
  Tech Stack:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Azure SQL Database, Azure Cosmos DB und Datalake Storage
  </li>
  <li>
   Weitere Komponenten aus dem Azure Stack wie Log Analytics, KeyVault, API Management
  </li>
  <li>
   Azure Portal
  </li>
  <li>
   Unternehmenseigener OpenAI-basierter KI-Assistent
  </li>
  <li>
   Projektverwaltung in JIRA und Confluence
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Deine Aufgaben:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Entwicklung von Azure Functions in .NET C# zur Abbildung von Datentransformationen in Realtime. REST API
  </li>
  <li>
   Erstellung und Pflege von Azure Data Factory Pipelines zur Automatisierung von Datentransfers.
  </li>
  <li>
   Entwicklung von Azure Databricks Notebooks, insbesondere zur Implementierung von ETL-Prozessen mit PySpark &ndash; dabei sind erste Programmierkenntnisse und ein gutes Verst&auml;ndnis f&uuml;r Datenverarbeitung gefragt.
  </li>
  <li>
   Arbeiten mit SQL, inklusive der Durchf&uuml;hrung von Qualit&auml;tssicherungen, Datenanalysen und gezielten Performanceoptimierungen auf Speichertechnologien wie Cosmos DB, Azure SQL DB und Data Lake Storage
  </li>
  <li>
   Optimierung und Feintuning der Prozesse durch Detailanalysen u. a. mit Log Analytics
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Das bringst du idealerweise mit:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Erste Kenntnisse Programmierkenntnisse (idealerweise in C#, Python und Pyspark).
  </li>
  <li>
   SQL-Kenntnisse zur Datenanalyse und Qualit&auml;tssicherung
  </li>
  <li>
   Verst&auml;ndnis f&uuml;r Cloud-Architekturen und Datenverarbeitungsprozesse
  </li>
  <li>
   Interesse an konzeptionellen Themen rund um Datenmodellierung und ETL-Design
  </li>
  <li>
   Bereitschaft zur Weiterentwicklung in Technologien wie Databricks und Data Factory
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  &Uuml;ber uns
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 DYMATRIX ist mit &uuml;ber 25 Jahren Erfahrung einer der f&uuml;hrenden deutschen Software-, L&ouml;sungs- und Service-Anbieter f&uuml;r datengetriebene Customer Experience auf Basis von KI. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform (CXP) schaffen wir f&uuml;r Deine Kund:innen hervorragende Erlebnisse, die zu Deinem Unternehmenserfolg beitragen.
 <br/>
 <br/>
 Unsere Kund:innen profitieren von unserer Erfahrung und Expertise aus mehr als 2.000 Projekten f&uuml;r &uuml;ber 600 Kund:innen. Unternehmen aus dem Mittelstand, DAX-notierte Gro&szlig;unternehmen, Spezialanbieter sowie Marktf&uuml;hrer unterschiedlichster Branchen sch&auml;tzen die Zusammenarbeit mit uns. Seit 2024 wird unsere Plattform durch Personalisierungs-, Empfehlungs- sowie Web-Analysel&ouml;sungen der ehemaligen econda GmbH erg&auml;nzt.
 <br/>
 <br/>
 Der Erfolg unserer Kund:innen steht f&uuml;r uns an erster Stelle. Mit der DYMATRIX Customer Experience Platform schaffen wir gemeinsam eine exzellente Customer Experience &ndash; an allen Touchpoints entlang der Customer Journey &ndash; made in Germany, garantiert DSGVO- und EU-U.S. Data Privacy Framework-konform!
 <br/>
 <br/>
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Deine Benefits:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Modernes Setup &ndash; Ergonomische Arbeitspl&auml;tze, aktuelle Hard- und Software, Cloudtechnologien und agile Methoden u. a. mit Partnern wie Microsoft und Databricks
  </li>
  <li>
   Interne und externe Schulungen, transparente Karrierepfade (Fach-, F&uuml;hrungs- und Projektlaufbahn) und echte Entwicklungsperspektive
  </li>
  <li>
   Legend&auml;re Teamevents (Ischgl, Mallorca, Weihnachtsfeier &amp; mehr), Wellpass, Deutschlandticket-Zuschuss sowie Getr&auml;nke, Kaffee, Obst und Snacks
  </li>
  <li>
   Zentrale Standorte in Stuttgart, M&uuml;nchen, K&ouml;ln, Hamburg, Karlsruhe
  </li>
  <li>
   Spannende Projekte mit vielf&auml;ltigen Kunden aus Fashion, E-Commerce, Telekommunikation und Touristik &ndash; vom Mittelstand bis zum DAX-Konzern.
  </li>
 </ul>
</div>


(Junior) Cloud Data Engineer (all genders)

<div><div><div><div><p>Als Teil der Capgemini-Gruppe schafft Sogeti durch Technologie Mehrwert f&uuml;r Organisationen, die Innovationen schnell umsetzen m&ouml;chten und dazu lokal einen weltweit vertretenen Partner suchen. Mit einer l&ouml;sungsorientierten Kultur und Kundenn&auml;he implementiert Sogeti L&ouml;sungen, die Unternehmen dabei helfen, schneller, besser und intelligenter zu arbeiten. Mit der Kombination von Agilit&auml;t und Umsetzungsgeschwindigkeit durch einen DevOps-Ansatz liefert Sogeti innovative L&ouml;sungen in den Bereichen Quality Engineering, Cloud und Anwendungsentwicklung &ndash; jeweils unter Einsatz von KI, Daten und Automatisierung.</p>
<div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Rolle</b></h2>
</div><div><div><p>Als (Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d) arbeitest du eng mit Kunden und Teams zusammen, um Cloud-L&ouml;sungen strategisch zu gestalten und l&ouml;sungsorientiert umzusetzen. Dabei &uuml;bernimmst du Verantwortung f&uuml;r deine Themen, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und bringst neue Technologien aus den Bereichen Cloud, AI und Automation gezielt und praxisnah in Projekte ein.</p>
<ul><li>Du konzipierst und implementierst skalierbare Cloud-Datenplattformen f&uuml;r Analytics-, KI- und Automatisierungs-Use-Cases</li>
<li>Du entwickelst leistungsf&auml;hige ETL-/ELT-Pipelines sowie moderne Lakehouse- und Data-Warehouse-Architekturen mit Fokus auf Datenqualit&auml;t, Governance und Observability</li>
<li>Du setzt technologische L&ouml;sungen auf Basis von Azure, AWS, Databricks, Microsoft Fabric, Spark und Streaming-Services ein und entwickelst diese weiter, um zukunftssichere Plattformen zu realisieren</li>
<li>Du analysierst fachliche Anforderungen und &uuml;berf&uuml;hrst sie in sichere, effiziente und KI-f&auml;hige Datenarchitekturen</li>
<li>Du arbeitest eng mit Kunden und interdisziplin&auml;ren Teams zusammen und gestaltest aktiv DataOps-, CI/CD- und Automatisierungsans&auml;tze mit</li>
</ul></div></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Dein Profil</b></h2>
</div><div><ul><li>Du bringst Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Cloud Datenplattformen mit (z. B. in Azure, AWS oder Databricks) und kennst dich mit Lakehouse und Data Warehouse Architekturen aus</li>
<li>Du hast fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Spark und entwickelst damit performante Datenpipelines auch f&uuml;r Analytics- und KI-Anwendungsf&auml;lle</li>
<li>Du hast Erfahrung in der Datenmodellierung, Datenintegration und der Verarbeitung gro&szlig;er Datenmengen sowie mit DataOps und CI/CD-Ans&auml;tzen</li>
<li>W&uuml;nschenswert sind relevante Cloud- und Data-Zertifizierungen (z. B. Microsoft Azure oder Power BI, etwa PL-300) sowie ein IT-Studium oder eine vergleichbare Qualifikation</li>
<li>Reisebereitschaft f&uuml;r projektbezogene Eins&auml;tze in Deutschland sowie sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und verhandlungssicheres Englisch runden dein Profil ab</li>
</ul></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Was du bei uns sch&auml;tzen wirst</b></h2>
</div><div><div><p>Bei Sogeti kombinierst du dein Wissen mit deiner Leidenschaft f&uuml;r Technologie, treibst zukunftsweisende Themen voran und gestaltest die Welt von morgen aktiv mit.</p>
</div><div><p>Wir bieten dir ein Umfeld, in dem du dich stetig weiterentwickeln kannst. Unser Angebot an Weiterbildungsprogrammen hilft dir, eine Welt voller M&ouml;glichkeiten zu entdecken &ndash; sei es durch fachliche Schulungen, online Kurse, Mentoring, Coaching oder spezialisierte Programme f&uuml;r F&uuml;hrungskr&auml;fte.</p>
</div><div><p>Wir legen gro&szlig;en Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Arbeite nach Absprache hybrid aus dem Office, von zu Hause, an anderen Capgemini-Standorten in Deutschland oder aus dem Ausland. Flexible Arbeitszeitmodelle unterst&uuml;tzen dich dabei.</p>
</div></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Benefits</b></h2>
</div><div><ul><li>Shareholder-Programm f&uuml;r Mitarbeitende / Firmen-Anteile</li>
<li>Mobiles Arbeiten m&ouml;glich, auch aus dem Ausland</li>
<li>Flexible Vertrauensarbeitszeit</li>
<li>Firmenwagen und Jobrad optional</li>
<li>Zahlreiche interne Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten</li>
<li>Verg&uuml;nstigungen bei Sport- und Wellnesseinrichtungen (EGYM Wellpass)</li>
<li>Edenred und zahlreiche Rabatte in diversen Onlineshops</li>
<li>Home-Office-Ausstattung und vieles mehr...</li>
</ul><p><i>S&auml;mtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten &Uuml;berblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils g&uuml;ltigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.</i></p>
</div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Bewirb dich jetzt</b></h2>
</div><div><div><p>Get the future you want &ndash; f&uuml;r den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du m&ouml;chtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzuf&uuml;gen.</p>
</div><div><p>Bei Fragen steht dir <b>Rens Klinkhamer</b> unter recruitment.de@sogeti.com zur Seite.</p>
</div><div><p>Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verf&uuml;gbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekr&auml;ftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verst&auml;ndnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen ber&uuml;cksichtigen und Originalunterlagen nicht zur&uuml;ckgeschickt werden k&ouml;nnen.</p>
</div><div><p>Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversit&auml;t sorgt in unserem Unternehmen f&uuml;r Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders &uuml;ber Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabh&auml;ngig von Herkunft, Nationalit&auml;t, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.</p>
</div></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Mehr Info</b></h2>
</div><div><div><p>Steig jetzt bei Sogeti (Part of Capgemini) ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Sogeti und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: https://www.sogeti.de/karriere/</p>
</div><div><p>Informiere dich auch auf kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.</p>
</div></div></div></div><p>Als Teil der Capgemini Group macht Sogeti Technologie einfach und wirkungsvoll. Wir sind spezialisiert auf KI‑getriebene L&ouml;sungen in den Bereichen Quality Engineering &amp; Testing sowie Data und Cloud und setzen Ideen schnell in die Praxis um. Sogeti liefert greifbare Ergebnisse und unterst&uuml;tzt Unternehmen dabei, sicher zu innovieren und von Beginn an Mehrwert zu schaffen. Dabei arbeiten wir agil, reaktionsschnell und in starken Partnerschaften. Unsere lokalen Teams arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, verstehen ihre Anforderungen und bauen langfristige Beziehungen auf. Gemeinsam mit der globalen St&auml;rke und Branchenexpertise der Capgemini Group schaffen wir skalierbare Ergebnisse. <b>Right here. Right now.</b></p>
<p>https://www.sogeti.com</p></div></div></div></div>

(Senior) Cloud Data Engineer (w/m/d)

HSE - Home Shopping Europe GmbH

<div>
 <p>
  We are one of Europe&rsquo;s leading providers in the field of live commerce, offering the most entertaining way to shop as a media platform. With our curated product portfolio spanning fashion, jewelry, beauty, wellness, household, and home &amp; living, we inspire countless viewers, fans, and followers every day across all channels &ndash; on TV, in our online shop, and on social media. By seamlessly connecting lifestyle themes and brand worlds, we are driving innovation in cross-channel shopping entertainment. Our customers decide when and where they want to shop with HSE.
 </p>
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  <br/>
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 <p>
  <strong>
   What you can expect:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   You develop and operate a modern data lakehouse using cloud technologies and optimize ETL processes for our data warehouse infrastructure
  </li>
  <li>
   You design scalable data architectures and implement automated data pipelines with AWS, Python and SQL for business intelligence solutions
  </li>
  <li>
   You collaborate closely with data science and machine learning teams to deliver high-performance analytics solutions and data products
  </li>
  <li>
   You optimize data processing workflows and ensure performance of our AWS-based data platform for e-commerce analytics applications
  </li>
  <li>
   You evaluate new cloud services and big data technologies for continuous improvement of our data infrastructure and platform capabilities
  </li>
  <li>
   You work in agile DevOps teams and implement continuous integration practices for data engineering workflows and deployments
  </li>
 </ul>
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  <br/>
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  <br/>
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 <p>
  <strong>
   Your profile:
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   You have a completed degree in computer science, business informatics, or comparable qualifications in data engineering or related fields
  </li>
  <li>
   You bring solid experience in AWS and platform engineering
  </li>
  <li>
   You excel at automating build and deployment processes using CI/CD tools like Gitlab pipelines or GitHub Actions
  </li>
  <li>
   You master Python for data engineering and have hands-on experience with cloud technologies, ETL tools, and data pipeline frameworks
  </li>
  <li>
   You are familiar with business intelligence platforms, in particular Snowflake, analytics solutions, and machine learning infrastructure components
  </li>
  <li>
   You enjoy working in agile teams using Scrum methodologies and have DevOps experience in data engineering environments, e.g. terraform
  </li>
  <li>
   You are fluent in English, German is a plus - You have an analytical mindset, passion for innovative big data technologies, and team spirit for cross-functional project collaboration
  </li>
  <li>
   You are willing to work on site at our campus 2 days per week
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  We look forward to receiving your application!
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</div>


Cloud Data Engineer (m/f/d)

Valeo

<div>
 <ul>
  <li>
   Responsibilities
  </li>
  <ul>
   <li>
    Participate in Analytics projects in GCP
   </li>
   <li>
    Design, build, and optimize scalable data pipelines for ingestion, processing, and validation.
   </li>
   <li>
    Monitor and optimize cloud environments for performance, security, and cost efficiency.
   </li>
   <li>
    Manage and configure GCP resources such as BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, and other GCP services. .
   </li>
   <li>
    Ensure data quality and validation across the analytics ecosystem.
   </li>
   <li>
    Implement cloud security best practices and ensure compliance with industry standards.
   </li>
   <li>
    Collaborate with cross-functional teams to integrate data from multiple sources and improve data flows.
   </li>
   <li>
    Explore and experiment with new use cases in Data Analytics, Data Engineering, and AI.
   </li>
   <li>
    Troubleshoot and resolve cloud and data pipeline issues to improve system reliability.
   </li>
   <li>
    Provide insights and recommendations for cloud cost optimization and resource management.
   </li>
   <li>
    Collect, analyze, and align business requirements with stakeholders for data-driven solutions.
   </li>
   <li>
    Develop and maintain clear documentation for data processes, cloud architecture, and best practices.
    <br/>
   </li>
  </ul>
 </ul>
 <strong>
  Requirements
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Education/Training
  </li>
  <li>
   BSc degree in computer engineering, computer science or any similar technical field of study
  </li>
  <li>
   Languages
  </li>
  <li>
   Excellent command of English language is a must (Written and Verbal)
  </li>
  <li>
   French fluency is a plus.
  </li>
 </ul>
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