data engineer

data scientist

senior data engineer

analytics engineer

business consultant data & ai Jobs in Utrecht

business consultant data & ai

data analyst

Deloitte

<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Be the true you</b></h2>
<p>
Als Data Analist help je onze business- en supportteams (Strategy, Finance, Marketing, HR) om raw data te transformeren naar directe, bruikbare inzichten die echte impact maken. Bij Deloitte</p>
<h2 class="jobSectionHeader"><b>
Benefits</b></h2>
<ul><li>Je deelt bij ons mee in de winst. Boven op een vast salaris.</li>
<li>Altijd blijven groeien. Met ons development program.</li>
<li>Vergoeding om je thuiswerkplek op een ergonomisch verantwoorde manier in te richten &eacute;n een internetvergoeding.</li>
<li>Parttime (32 uur) of fulltime (40 uur) werken.</li>
<li>Flexibele werktijden, je deelt je eigen agenda in.</li>
<li>26 vakantiedagen per jaar bij een fulltime dienstverband en de mogelijkheid om extra dagen in te kopen.</li>
<li>Ruil 3 nationale feestdagen voor 3 niet-nationale feestdagen. Als je wilt.</li>
<li>Een goede mobiliteitsregeling: gebruik van de NS-Business Card voor openbaar vervoer &oacute;f een tegemoetkoming in de reiskosten voor eigen vervoer.</li>
<li>Een laptop en iPhone. De iPhone mag je ook priv&eacute; gebruiken.</li>
<li>Een tijd-voor-tijdregeling. Gebruik de tijd die je op het ene moment meer maakt op momenten die er voor jou toe doen.</li>
<li>Een pensioenregeling waarbij je eigen bijdrage slechts 2% is. Voor later.</li>
<li>Mogelijkheid om deel te nemen aan de collectieve zorgkostenregeling.</li>
<li>Fiscaal voordelige zaken. Denk aan bedrijfsfitness, het aanschaffen van een fiets tegen bruto salaris of de mogelijkheid om een fiets te leasen.</li>
<li>De mogelijkheid om gebruik te maken van 55 uur oppasdienst per kalenderjaar, als jouw kind 12 jaar of jonger is.</li>
<li>Een maandelijks budget waarmee je keuzes kunt maken in flexibele arbeidsvoorwaarden zoals extra vakantiedagen of het financieren van een fietsplan.</li>
<li>Zes weken volledig betaald geboorteverlof voor traditionele huishoudens en regenbooggezinnen.</li>
</ul><h2 class="jobSectionHeader"><b>Be the true you</b></h2>
<p>
Natuurlijk wil je elke dag nieuwe dingen ontdekken en leren en blijf je altijd scherp op details. Bovenal durf je jezelf te zijn. De ware jij. Met je eigen sterke punten, blik op de wereld en persoonlijkheid. Verder heb jij als Data Analist:</p><ul><li>
een afgeronde HBO/WO-opleiding in Data, Analytics of vergelijkbaar;</li><li>
1 jaar werkervaring in een data- en/of analytics-rol;</li><li>
Ervaring met data-visualisatietools zoals Power BI;</li><li>
Goede communicatieve vaardigheden in het Nederlands &amp; Engels.</li></ul>
<h2 class="jobSectionHeader"><b>What impact will you make?</b></h2>
<p>
Wat kun je verder verwachten:</p><ul><li>
Werken aan concrete projecten met zichtbare impact voor interne stakeholders</li><li>
Snel leren: ruimte voor experimenten, prototype-ontwikkeling en het werken met moderne tooling</li><li>
Samenwerken met ervaren engineers en data professionals</li><li>
Hybride werken vanaf ons kantoor in Utrecht (en Rotterdam) en vanuit huis</li></ul>
<h2 class="jobSectionHeader"><b>How do you do this?</b></h2>
<ul><li>bouwen en technisch beheren van datasets, dashboards en rapporten;</li><li>
voorbereiden en leiden van meetings, presentaties en workshops;</li><li>
samenwerken met interne klanten om de vraag en impact te verduidelijken;</li><li>
ontwikkelen en bouwen van prototypes (samen met Engineers) en deze testen met gebruikers;</li><li>
optimaliseren en implementeren van datasets, dashboards en rapporten;</li><li>
toepassen van best practices op het gebied van predictive analytics en Agentic AI (autonome AI-systemen).</li></ul>
<h2 class="jobSectionHeader"><b>Vragen of twijfels? Neem contact op.</b></h2><p>
Nicholas Schoonhoven (Recruiter)<br>
nschoonhoven@deloitte.nl</p></div>

Data Analist

ASN Bank

<div></div><div>Plaats Utrecht, Croeselaan 1 / Utrecht, Croeselaan 1 Werktijden 36 uur &euro; 5.179,72 &euro; 6.906,29</div>
<br><div><p><b>Senior Data Scientist Anti-Financial Crime</b>
<br>
<br>
Als Senior Data Scientist Anti-Financial Crime werk jij actief mee aan het integer houden van de klanten van ASN bank. Je bouwt (AI-)modellen en voert analyses uit die bijdragen aan de betrouwbaarheid van het financi&euml;le stelsel. Jouw inzichten zorgen ervoor dat we financi&euml;le criminaliteit effectief bestrijden. Zo maak jij met jouw werk een positieve impact op de maatschappij.<br>
<br>
</p><p><b>Wat ga je doen?</b>
<br>
<br>
Je gaat werken aan geavanceerde AI-oplossingen die inzetbaar zijn op het gebied van Anti Financial Crime (AFC). Denk aan de ontwikkeling van modellen voor transactiemonitoring (TM), Know Your Customer (KYC), het verwerken van sanctiewetgeving en meer. Jij ontwikkelt en optimaliseert oplossingen die bankieren bij ASN veiliger maakt voor honderdduizenden klanten. In de praktijk ga je met het volgende aan de slag:</p>
<ul><li>Samen met je team ontwikkel je AI-modellen en data-oplossingen. Door de grote hoeveelheid klant- en transactiedata eigen te maken ben je snel in staat hier waardevolle inzichten uit te halen.</li>
<li>Als Senior Data Scientist ben je end-to-end verantwoordelijk voor het model: je bent betrokken bij het uitwerken van de use case, het ontwikkelen en testen van het model ontwerp, als ook het implementeren en uitvoeren van de monitoring.</li>
<li>Hierbij bouw je de datapipelines en modellen die nodig zijn om jouw oplossing te kunnen draaien, van het ophalen van data uit een brontabel tot het opleveren van het eindresultaat van jouw model.</li>
<li>Je bent een sparringpartner op het gebied van data, modellen en aI, zowel binnen als buiten het team. Jij zet jouw kennis in om binnen AFC ge&iuml;nformeerde keuzes over modellen te kunnen maken.</li>
<li>Je houdt nieuwe ontwikkelingen op het gebied van AI en Data Science in de gaten en begeleidt collega&rsquo;s in het team bij hun ontwikkeling.</li>
</ul><p>Bij ASN Bank krijg je de vrijheid &eacute;n de verantwoordelijkheid om het werk op jouw manier in te vullen. Jij bent eigenaar van jouw oplossingen, van eerste analyse tot werkend model in productie. Je werkt samen met vakgenoten binnen de bank en wisselt kennis uit met je collega&rsquo;s.
<br>
<br>
<b>Hier kom je te werken</b>
<br>
<br>
Je maakt deel uit van het AI voor Klantintegriteit (AIKI) team binnen de Innovation and Client Remediation (I&amp;CR) afdeling van het Anti-Financial Crime domein. Je werkt in een team van data scientists en -engineers die geavanceerde analyses uitvoeren en AI-modellen ontwikkelen voor het tegengaan van Financial Crime. Daarnaast werk je samen met de value teams die in de operatie gebruik maken van de resultaten van jouw modellen en analyses.
<br>
<br>
AIKI is een hecht, leergierig en ambitieus team. We houden elkaar scherp, maar er is ook ruimte voor humor en eerlijkheid. De sfeer is informeel, innovatief en ondernemend, met als belangrijkste doel om impact te maken met ons werk. Het team komt &eacute;&eacute;n of enkele dagen in de week samen op het kantoor in Utrecht om te sparren, te bouwen en successen te vieren, maar er is ook zeker ruimte om thuis te werken.
<br>
<br>
<b>Wat breng jij mee?</b>
<br>
<br>
Jij bent bedreven in het oplossen van complexe data-vraagstukken. Jij begrijpt data en kan de vertaalslag maken van use case, naar data-behoeften, naar een werkend AI model. Je inspireert je collega's en tilt het hele team naar een hoger niveau door nieuwe en verrassende inzichten op tafel te brengen. Je bent proactief in het opstarten van nieuwe initiatieven die waarde kunnen leveren binnen het AFC domein en de organisatie als geheel. Je bent in staat je meer junior collega&rsquo;s hierin mee te nemen.
<br>
<br>
Samen met je collega's ga je voor nette AI-oplossingen die echt impact maken binnen het AFC domein. Je vindt het belangrijk dat ons financieel stelsel betrouwbaar is en onze klanten beschermd worden tegen financi&euml;le criminaliteit. Je signaleert proactief verbeterkansen en onderneemt hierop actie. Door jouw enthousiasme krijg je anderen mee en je deelt graag je kennis met collega's.<br>
<br>
</p><p>Verder heb je:</p>
<ul><li>Een afgeronde HBO/WO-opleiding in Data Science, Artificial Intelligence, Statistiek of een gerelateerd vakgebied</li>
<li>Minimaal 5 jaar werkervaring als Data Scientist, Data Analyst of een gerelateerde functie</li>
<li>(Aantoonbare) affiniteit met het AFC domein</li>
<li>Je kunt complexe problemen analyseren en houdt van een technische uitdaging</li>
<li>Je bent betrokken, sociaal en een echte teamplayer</li>
<li>Kennis van en ervaring met Python, PySpark, Linux/Bash en Git</li>
<li>Kennis van en ervaring met statistiek, data analyse, ML/AI-modellen en feature engineering</li>
<li>Kennis van en ervaring met het bouwen van data pipelines en architecturen in een complex applicatielandschap</li>
<li>Je bent in staat om junior collega&rsquo;s mee te nemen in jouw werk en ze te begeleiden in hun ontwikkeling</li>
<li>Je bent in staat om stakeholders op een begrijpelijke manier mee te nemen in analyses en resultaten van je projecten en hier heldere afspraken mee te maken</li>
<li>Je bent leergierig en ge&iuml;nteresseerd in de nieuwste ontwikkelingen in AI en AFC</li>
Je bent flexibel ingesteld en weet je aan te passen aan veranderende omstandigheden<br>
<li>
<br>
</li></ul><p><b>Wat krijg je van ons?</b>
<br>
<br>
Deze functie valt in schaal 10, met een bruto maandsalaris tussen &euro; 5179,72 en &euro; 6.906,29 op basis van 36 uur per week.</p>
<p>Verder bieden wij:</p>
<ul><li>Een flexibel in te delen 36-urige werkweek, zoals 4x9 en thuiswerken. 32 uur is ook bespreekbaar.</li>
<li>8% vakantiegeld en een 13e maand, op een moment dat het jou goed uitkomt</li>
<li>Op basis van een fulltime dienstverband: 208,8 uur verlofuren per jaar</li>
<li>Een goede collectieve pensioenregeling</li>
<li>&euro; 750,- per jaar om jezelf te blijven ontwikkelen (te sparen tot &euro; 3.000,-)</li>
<li>Elke 5 jaar &euro; 900,- om je thuiswerkplek weer helemaal op orde te maken</li>
<li>Een NS-Business Card en een kilometervergoeding voor als je op de fiets komt
<br>
<br>
Nieuwsgierig naar de rest? Lees hier alles over onze arbeidsvoorwaarden.</li>
</ul><p><b>Over ons</b>
<br>
<br>
ASN Bank is een toegankelijke en vooruitstrevende bank met oog voor mens, maatschappij en de toekomst. We dragen op duurzame wijze bij aan financi&euml;le oplossingen voor onze klanten &eacute;n aan maatschappelijke vraagstukken in Nederland. Daarbij hebben we bijzondere aandacht voor duurzaamheid, financieel welzijn en goed wonen. Als bank combineren we het gemak van veilig mobiel bankieren met de kracht van persoonlijk advies. Dankzij ons landelijk dekkend netwerk van kantoren zijn we ook fysiek dichtbij op de momenten die ertoe doen.</p><br>
<p><br>
<b>Word onze collega</b>
<br>
<br>
Maak jij je sterk voor morgen? Solliciteer dan vandaag bij ASN Bank. Upload je motivatie en cv, dan nemen we snel contact met je op. De sollicitatieprocedure bestaat uit twee gesprekken en een assessment. Voor meer informatie kun je terecht bij Monique Visser, corporate recruiter, via Monique.visser@asnbank.nl
</p><p>#LI-MV1</p></div>

Senior Data Scientist

UMC Utrecht

<div><div>Ben jij een gepromoveerde expert in Individuele Participant Data Meta-Analysis, met interesse in de combinatie van klinisch en methodologisch onderzoek? Dan is deze post doc-positie wat voor jou.<br>
</div><div><div><div><b>
Dit ga je doen</b></div><div><p><br>
Cochleaire implantaten bieden mensen met ernstige slechthorendheid de mogelijkheid om beter te horen en actiever deel te nemen aan het dagelijks leven. Steeds vaker zijn er aanwijzingen dat cochleaire implantatie een positief effect kan hebben op tinnitus (oorsuizen), een aandoening die een grote impact kan hebben op kwaliteit van leven, concentratie en welzijn van mensen. Binnen dit onderzoeksproject willen we beter begrijpen voor wie en onder welke omstandigheden cochleaire implantatie bij tinnitus effectief is. Hiervoor voeren we een <i>individual participant data meta-analysis</i> (IPD-MA) uit. In plaats van samengevatte resultaten uit eerdere studies te analyseren, werken we met de oorspronkelijke data van individuele deelnemers uit internationale onderzoeken. Daarbij onderzoeken we niet alleen de effectiviteit van cochleaire implantatie voor tinnitus, maar ook welke factoren mogelijk succes kunnen voorspellen.</p><p>
Naast de klinische vraagstelling biedt dit project ruimte voor methodologisch onderzoek. We onderzoeken hoe IPD-meta-analyses optimaal kunnen worden toegepast binnen het KNO-onderzoeksveld. Daarmee draag je niet alleen bij aan nieuwe inzichten voor pati&euml;nten met tinnitus en gehoorverlies, maar ook aan de verdere ontwikkeling van innovatieve onderzoeksmethoden binnen de KNO.</p><p>
Dit project combineert klinische relevantie, internationale samenwerking, data-analyse en methodologische innovatie, en biedt daarmee een uitdagende en maatschappelijk betekenisvolle onderzoeksomgeving.</p><p>
Ben jij gepromoveerd en wil je werken aan het verbeteren van de kwaliteit van onderzoek? Ben je ge&iuml;nteresseerd in zowel klinisch als methodologisch onderzoek? Dan is dit jouw kans om een eigen netwerk en portfolio in dit vakgebied op te bouwen, als spil van ons project. In het project ben jij verantwoordelijk voor het aansturen van de student-assistent, het uitvoeren van de kwantitatieve analyses en de logistiek. Ook dagen we je graag uit nieuwe idee&euml;n in te brengen om bestaande projecten te verbreden en te verdiepen met jouw inbreng en expertise.</p></div></div><div><div><b>
Hier ga je werken</b></div><div><p><br>
Dit onderzoek vindt plaats bij de afdeling KNO van het UMC Utrecht. Binnen de afdeling KNO wordt naast klinisch onderzoek ook onderzoek gedaan naar methoden van onderzoek. Op de afdeling werkt een interdisciplinair team van klinisch onderzoekers, meta-scientists, en clinici samen aan wetenschappelijke projecten.</p></div></div><p></p><div><div><b><br>
Dit neem je mee</b></div><div><p><br>
Wij zoeken iemand met een proactieve instelling, met goede communicatieve vaardigheden en die (inter)nationaal en interdisciplinair samenwerken leuk en uitdagend vindt. In dit project weet jij goed samen te werken, flexibel om te gaan met uitdagingen, deadlines te halen en tegelijkertijd de kwaliteit van de wetenschap voorop te zetten. Je combineert graag jouw kennis en vaardigheden met die van anderen. Je bent statisticus, epidemioloog, gezondheidswetenschapper of data-analist. Een afgeronde promotie en kennis en ervaring met het uitvoeren van Individual Patient Data Meta Analyses is must.</p></div></div><div><div><b>
Dit bieden we jou</b><br>
</div><div><ul><li>
Een salaris tussen de &euro; 3724,- en &euro; 5867,- bruto per maand (schaal 10), op basis van een fulltime dienstverband.</li><li>
Eindejaarsuitkering van 8,3% en vakantietoeslag van 8%.</li><li>
Gunstige pensioenregeling bij ABP: wij betalen 70% van de premie.</li><li>
100% vergoeding van je OV-kosten. Kom je lopend, fietsend of met de auto? Dan ontvang je &euro; 0,21 per km (tot max. 40 km enkele reis).</li><li>
Mogelijkheden om jezelf persoonlijk en op werkgebied te blijven ontwikkelen.</li><li>
Cao &agrave; la carte: kies extra arbeidsvoorwaarden in ruil voor brutosalaris, zoals voor de aanschaf van een fiets, vergoeding van je internetabonnement en lidmaatschappen.</li></ul></div></div></div><div><div><p>
Wij geloven in de kracht van een divers team waarin ruimte is voor verschillende vaardigheden, expertises, sociale en culturele achtergronden. Wij zijn benieuwd naar jou!</p></div><div><p><i><br>
Onze nieuwe collega's werven we zelf. We hebben geen behoefte aan acquisitie.</i></p></div></div><div><b><br>
Sollicitatieprocedure</b><br>
</div><div><ul><li><b>
Een leuke vacature gevonden?</b><div>
Solliciteer! Stuur ons je cv en motivatiebrief.</div></li><li><b><br>
Dank voor je sollicitatie</b><div>
Je ontvangt meteen een ontvangstbevestiging van ons.</div></li><li><b><br>
Selectieproces</b><div>
Binnen twee weken na sluiting vacature hoor je van ons of je bent uitgenodigd</div></li><li><b><br>
Eerste gesprek</b><div>
Samen kijken we of er een match is.</div></li><li><b><br>
Tweede gesprek</b><div>
Bij een match volgt er een voorstel arbeidsvoorwaarden of assessment.</div></li><li><b><br>
Welkom!</b><div>
Wat fijn dat je bij ons aan de slag gaat! Heel veel werkplezier!</div></li></ul></div><div><b><br>
Kom meer te weten over werken bij het UMC Utrecht</b><br>
<br>
<b>Dit bieden we jou</b><br>
<div>
Kom je bij ons werken? Dan geldt voor jou de cao umc. Daarnaast bieden we je nog veel meer en organiseren we van alles zodat jij jezelf kan blijven ontwikkelen.</div><br>
<b>
Samen zijn wij UMC Utrecht</b><br>
<div>
Wij geloven in de kracht van een divers team waarin ruimte is voor verschillende vaardigheden, expertises, sociale en culturele achtergronden. Wij zijn benieuwd naar jou!</div><br>
<b>
Kom je langs</b><br>
<div>
Binnen het UMC Utrecht organiseren we regelmatig evenementen. Zo kan jij je goed ori&euml;nteren op werken bij ons ziekenhuis!</div></div></div>

Post doc Individual Patient Data Meta-Analysis

Sogeti

<div>
 <strong>
  Word de beste versie van je zelf als Data Scientist
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Als Data Scientist AI bij Sogeti zet je data om in inzichten met tastbare impact. Je beweegt je moeiteloos tussen business en technologie en vertaalt complexe vraagstukken naar werkbare en schaalbare data- en AI-oplossingen. Met jouw ervaring geef je richting aan analyses, modellen en experimenten die organisaties helpen beter te beslissen en te innoveren.
 <br/>
 <br/>
 Binnen Sogeti maak je deel uit van een actieve en betrokken Data &amp; AI-community waar kennisdeling en vakmanschap centraal staan. Je werkt samen met Data Scientists, Machine Learning Engineers, Data Engineers en consultants. Je krijgt ruimte om je verder te verdiepen in technieken en innovaties zoals Generative AI en Responsible AI. Deel je graag je kennis, dan kun je collega&rsquo;s coachen, proposities ontwikkelen of workshops geven, zo vergroot je zowel je expertise als je impact.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Waarom jij het verschil maakt
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Onze klantenkring is groot en divers. Dat vraagt om flexibiliteit, nieuwsgierigheid en analytische scherpte. Binnen Sogeti kom je terecht in de Data &amp; AI-community, waar specialisten samenwerken aan vooruitstrevende dataoplossingen.
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Vertaal complexe businessvraagstukken naar data- en AI-oplossingen met aantoonbare waarde
  </li>
  <li>
   Voer dataverkenning, feature engineering en modelselectie uit met onderbouwde keuzes
  </li>
  <li>
   Bouw, valideer en optimaliseer statistische en machine-learningmodellen
  </li>
  <li>
   Maak inzichten begrijpelijk en actiegericht voor stakeholders en teams
  </li>
  <li>
   Draag actief bij aan kennisdeling, innovatie en standaarden binnen Sogeti
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Hiermee word je de beste versie van jezelf
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je maakt impact binnen de ervaren data-organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
  </li>
  <li>
   Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over inhoudelijke uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies.
  </li>
  <li>
   Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van Advanced Analytics en MLOps tot communicatie- en leiderschapsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities.
  </li>
  <li>
   Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan.
  </li>
  <li>
   Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu doorgroeit als inhoudelijk expert, lead consultant of richting thought leadership.
  </li>
  <li>
   Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan betere besluitvorming en innovatie.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Je kunt daarnaast rekenen op
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot &euro;5.900, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding;
  </li>
  <li>
   Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan;
  </li>
  <li>
   We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike;
  </li>
  <li>
   26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade;
  </li>
  <li>
   Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, &eacute;n voordeel op activiteiten, elektronica en meer;
  </li>
  <li>
   Een sterk inhouse L&amp;D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan;
  </li>
  <li>
   Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen;
  </li>
  <li>
   Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement;
  </li>
  <li>
   Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Jouw talenten en ervaring
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau
  </li>
  <li>
   Je hebt meerdere jaren ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare data-rol
  </li>
  <li>
   Je hebt sterke kennis van statistiek, machine learning en data-analyse
  </li>
  <li>
   Je hebt ervaring met Python en/of R en werkt met moderne data- en cloudomgevingen
  </li>
  <li>
   Je kunt complexe analyses helder uitleggen aan niet-technische stakeholders
  </li>
  <li>
   Je bent communicatief vaardig, nieuwsgierig en neemt eigenaarschap
  </li>
  <li>
   Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1-niveau)
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 Meer over Sogeti
 <br/>
 <br/>
 Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega &eacute;n mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jou team een succes van maakt!
 <br/>
 <br/>
 Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn.
 <br/>
 <br/>
 Klaar om impact te maken? Solliciteer als Data Scientist
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Twijfel je of dit helemaal past?
 </strong>
 App ons, dan kijken we samen. Heb je vragen of wil je meer weten? Neem contact op met Klodin Shahroudi 06 211 82174 (Recruiter AI &amp; A). App: 06 15541866 mail: klodin.shahroudi@sogeti.com of met Danielle de Vries (Community Manager) App: 06 27380349 mail: danielle.de.vries@sogeti.com
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Word de beste versie van jezelf. Become Your Best. Solliciteer bij Sogeti.
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <em>
  Een PES-screening maakt onderdeel uit van de onboarding.
 </em>
</div>


Data Scientist

Harvest

<div>
 <p>
  <strong>
   Ontwikkelen bij Harvest als Data engineer!
  </strong>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Bij Harvest bieden we een technisch post-master programma van topklasse aan. Dit programma is speciaal is ontwikkeld om high potentials in data een raketstart te geven in hun carri&egrave;re.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Je gaat een jaar lang aan de slag op een exclusieve
  <strong>
   data
  </strong>
  gerelateerde positie bij een van onze toonaangevende partners zoals bijvoorbeeld ABN AMRO, KPN, Phillips of ASR (of een andere top 100 organisatie). In dit jaar volg je samen met een kleine groep van starters het programma; 20
  <strong>
   hoogwaardige masterclasses
  </strong>
  die worden gegeven door toonaangevende experts binnen het vakgebied. Daarnaast werk je samen met een Personal coach en een ervaren Technical officer als persoonlijk begeleider aan jouw persoonlijke- en professionele ontwikkeling.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Dit jaar zit vol met mogelijkheden voor persoonlijke groei, er is ook volop ruimte voor gezelligheid met vrijdagmiddagborrels en events. De volledig verzorgde masterclasses vinden (2x per maand) plaats op onze unieke en inspirerende locatie in Driebergen (Utrecht).
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Jouw profiel
  </strong>
 </p>
 <p>
  Om in te kunnen stromen dien jij aan een paar voorwaarden te voldoen. Jij beschikt over:
 </p>
 <ul>
  <li>
   Je hebt een afgeronde technische Master
  </li>
  <li>
   Je hebt ervaring met programmeren
  </li>
  <li>
   Je hebt relevante werkervaring opgedaan via stages of je hebt al een 1e baan gehad
  </li>
  <li>
   Je hebt grote passie voor data-engineering en bent ambitieus en leergierig
  </li>
  <li>
   Je wilt graag de vertaalslag maken van theoretische kennis naar praktische toepassing
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat wij bieden
  </strong>
 </p>
 <p>
  Naast toegang tot ons exclusieve High Potential programma
  <strong>
   (t.w.v. &euro;20.000)
  </strong>
  en een unieke positie bij een van onze toonaangevende partners, levert je deelname ook direct het volgende op:
 </p>
 <ul>
  <li>
   Salaris van minimaal &euro;3.100,- b.p.m. afgestemd o.b.v. jouw kennis en ervaring
  </li>
  <li>
   8% vakantiegeld
  </li>
  <li>
   Maandelijks netto-onkostenvergoeding van &euro;40,-
  </li>
  <li>
   Extra budget om jezelf te certificeren. Denk aan: PSM1 Scrum, Az900 Azure, Dp203 Azure, Databricks Fundamentals, Tensorflow, Gitlab Fundamentals.
  </li>
  <li>
   Reiskostenvergoeding / OV Business Card
  </li>
  <li>
   25 vakantiedagen per jaar
  </li>
  <li>
   Een laptop van jouw opdrachtgever
  </li>
  <li>
   Meerdere events per jaar + gezellige vrijdagmiddagborrels
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Ben jij ge&iuml;nteresseerd geraakt? Stuur een motivatie en CV naar terence.pinas@harvest.nl
 </p>
</div>


Data Engineer

Rotate

<div><p><b>As an Analytics Engineer, you'll help build market data products for the cargo industry. You'll work with live airline capacity and trade flow data, developing forecasts and enriching existing datasets, in close collaboration with industry experts, engineers, and fellow analysts.</b></p><p></p><p><b>
Who we are</b></p><p>
We are Rotate. We help key players across the global air cargo and logistics industry make better commercial and strategic decisions. We provide cloud-based software and analytics, world-leading market data, and data-driven strategy consulting. Our clients include top-tier airlines, airports, freight forwarders, governments, shippers, investors, and other industry stakeholders.</p><p><br>
Founded in 2022 by a core team of former aviation strategy consultants, Rotate has grown rapidly. We now have offices in the Netherlands and Malaysia and a diverse team of around 50 professionals, including strategy consultants, data scientists, software developers, and data engineers. Demand for our work continues to grow strongly, and we are therefore looking for talented analytic engineers to strengthen our team.</p><p></p><p><b>
What you&rsquo;ll do</b></p><p>
When joining Rotate as an Analytics Engineer, you will:</p><ul><li>
Sit at the heart of our market data product team, developing and pressure-testing the business logic that turns raw market data into reliable, actionable products.</li><li>
With guidance, take ownership of the development of new features, logic, and PoCs that help our customers take better sales, pricing, and strategic planning decisions.</li><li>
Work alongside our engineering team to make sure new features are fully integrated into existing products and pipelines.</li><li>
Get the opportunity to shape the product team, contribute to internal data standards, documentation, and best practices for analytics and engineering.</li><li>
Occasionally join white-boarding sessions with customers or partners to solve analytical challenges together.</li><li>
Become an expert in key industry data sets and products and build deep expertise in a globally connected market.</li></ul><p></p><p><b>
Why work at Rotate?</b></p><p>
At Rotate, you&rsquo;ll join a fast-moving team that&rsquo;s tackling an endless stream of fascinating problems in an industry that&rsquo;s essential to the global economy. We build high-impact products and strategies using modern technologies, and we&rsquo;re committed to tailoring your personal and professional growth as we scale. Our performance management and learning programs are all about helping you grow, with coaching and mentorship on a daily basis.</p><p></p><p>
In addition to excellent compensation, you&rsquo;ll get to:</p><p></p><ul><li><b>
Build things that matter.</b> Solve complex problems in a critical industry. Advise clients on their most fundamental strategic questions, or partner with airlines to co-develop data-driven SaaS products with the latest technology stack. Drive efficiency and sustainability in global supply chains.</li><li><b>
Write your own story.</b> Feel like an entrepreneur within a well-funded company and established team. Help us build Rotate and share in our joint success. Partner with us to tailor your development and career ambition.</li><li><b>
Live unforgettable experiences.</b> Get exposed to different cultures, go on unforgettable offsites, experience the highs and lows of scale-up life&hellip;and if you&rsquo;re keen, travel the world and eat sushi in Tokyo!</li></ul><p><b><br>
Your qualifications</b></p><p></p><ul><li>
A university degree in a quantitative or analytical field such as Econometrics, Data Science, Mathematics, Engineering, Statistics, or similar.</li><li>
Strong analytical and structured thinking, you enjoy breaking down complex problems and deriving clear conclusions from messy data.</li><li>
Some practical experience with Python, whether through internships, personal projects, coursework, or just tinkering.</li><li>
An interest in logistics, aviation, or supply chain, you&rsquo;re excited to become a domain expert and want to understand what the numbers represent for our airline and logistics customers.</li><li>
Strong communication skills (in English), you can explain your reasoning clearly to both technical and non-technical colleagues and feel as comfortable discussing product strategy as you are writing code.</li><li>
0&ndash;3 years of experience. This role is open to recent graduates and early-career candidates.</li></ul><p></p><p><b>
Nice to have:</b></p><ul><li>
Familiarity with SQL, PySpark, dbt, or data modelling concepts</li><li>
Any prior experience in logistics, aviation, or a B2B data environmen</li></ul><p></p><p><b>
Where is Rotate located?</b></p><p>
We find real value in being together, it's how knowledge travels fast, how you pick up industry expertise from the rest of the team, and frankly, we find it more fun to work together in the same place</p><p></p><p><b><br>
Contact us!</b></p><p>
If you&rsquo;re still reading and are excited about this role, we welcome your application even if you think you don&rsquo;t meet all the requirements. We understand that no candidate is perfect, and would love to hear your story. We are looking forward to hearing from you via careers@letsrotate.com.</p></div>

Analytics Engineer

<div><div><div><p><b>Wil jij door middel van machine learning bijdragen aan de verbetering van de medisch-specialistische zorg? Wat voor de meeste mensen klinkt dat als abracadabra, is voor jou een uitdaging waar je wel raad mee weet. Voor het data science-team is DHD op zoek naar een ervaren data scientist met minimaal vijf jaar werkervaring en affiniteit met data engineering. Ben jij er klaar voor om via het grootste federatieve netwerk van Nederland, high-end AI-modellen te ontwikkelen?</b></p>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>De functie</b></h2>
<div><p>Als data scientist bij DHD ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van innovatieve AI-oplossingen, die bijdragen aan verbeterde zorgkwaliteit en effici&euml;ntie binnen de medische sector. Je combineert federatieve technieken met machine learning en NLP, en traint over klinische data die de ziekenhuizen nooit verlaat. Je werkt aan de volledige levenscyclus: van architectuurkeuzes en training tot het robuust in productie brengen en monitoren.
</p><p>Omdat we federatief trainen, ontwikkel je ook mee aan de packages en tooling die dat mogelijk maken. Je vertaalt complexe klinische vraagstukken naar oplossingen die in de praktijk werken, en combineert daarbij domeinkennis met diepgaande modelontwikkeling en sterke engineering om alles schaalbaar en betrouwbaar te laten draaien. Je werkt samen binnen een data science-team en pakt een voortrekkersrol: je pioniert met nieuwe technieken en zet zelfstandig experimenten op.</p>
<p>
Wat ga je doen?</p>
<ul><li>Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van modellen, denk hierbij aan Deep Learning en NLP, met aandacht voor performance, kalibratie en betrouwbaarheid.</li><li>
Mee-ontwikkelen aan de federatieve infrastructuur (PLUGIN) en de open-source packages en tooling waarop modellen over het netwerk getraind en toegepast worden.</li><li>
Modellen productierijp maken: van experiment naar reproduceerbare, geteste en onderhoudbare code die in een MLOps-pipeline draait.</li><li>
Ontwikkelen van toepassingen in Python waarbij o.a. gewerkt wordt met GitHub, Docker en Azure.</li><li>
Meedenken over en richting geven aan nieuwe data science-toepassingen binnen de medische sector.</li></ul>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Wij zoeken</b></h2>
<div><p>Je bent vanzelfsprekend thuis in de wereld van data science, met aantoonbare diepgang in modelontwikkeling en -optimalisatie. Daarnaast heb je een sterke software- en machine learning engineering achtergrond, waardoor je modellen niet alleen kunt bouwen maar ook robuust in productie kunt brengen en kunt bijdragen aan de packages waarop ze draaien. Je ziet het als een uitdaging om ontwikkelingen binnen dit vakgebied te vertalen naar concrete oplossingen waar de medisch-specialistische zorg baat bij heeft. Je bent ondernemend, communicatief vaardig, hands-on en maakt graag onderdeel uit van een hecht team.</p>
<p>
Bovendien beschik je over:</p>
<ul><li>
Een relevant wo-diploma in Data Science, Computational Science, Artificial intelligence, Informatica, Econometrie of Medische informatiekunde.</li><li>
Ruime programmeerervaring in Python met bijbehorende data- en ML-packages.</li><li>
Diepgaande ervaring met het ontwikkelen, trainen en optimaliseren van modellen (Deep Learning, NLP).</li><li>
Aantoonbare ervaring met het in productie brengen van modellen en het bouwen van onderhoudbare, geteste software (software/ML engineering).</li><li>
Ervaring met software engineering principes zoals CI/CD, OOP en MLOps.</li><li>
Ervaring met Linux, Azure en versiebeheersystemen als Git en GitHub.</li><li>
Ervaring met containertechnologie&euml;n zoals Docker.</li></ul>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Wij bieden</b></h2>
<div><p>We bieden een afwisselende en uitdagende functie voor 32-36 uur per week. Je gaat deel uitmaken van de afdeling Databeschikbaarheid &amp; Informatisering. In deze rol krijg je veel vrijheid en verantwoordelijkheid. Er is binnen DHD en op de afdeling een open en collegiale werksfeer, waarin samenwerking centraal staat.</p>
<p>
Verder kun je rekenen op:</p>
<ul><li>Ruime mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.</li><li>
Hybride werken: je werkt deels vanuit huis en deels op kantoor.
</li><li>Werktijden zijn in onderling overleg flexibel in te delen.</li><li>
Een aanstelling voor een jaar met uitzicht op verlenging voor onbepaalde tijd.</li><li>
Salaris tussen &euro; 5.109 en &euro; 5.675 bruto per maand bij een 36-urige werkweek, afhankelijk van kennis en ervaring.
</li><li>8,33% vakantiebijslag en een eindejaarsuitkering van 8,33% van het, in het afgelopen kalenderjaar, verdiende salaris.</li><li>
Pensioenregeling.</li><li>
Thuiswerkvergoeding en telefoonvergoeding.</li><li>
Reiskostenvergoeding en/of een NS Businesscard.
</li><li>144 uur vakantie en 57 uur levensfasebudget (bij een 36-urige werkweek).</li><li>
De mogelijkheid om extra vakantiedagen te kopen.</li><li>
Een fijn team van collega&rsquo;s en gezamenlijke activiteiten, zoals een bedrijfsuitje, spelletjesavond of tennistoernooi.</li><li>
Overige secundaire arbeidsvoorwaarden conform Cao Ziekenhuizen.</li></ul>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Meer informatie</b></h2>
<div><p>De procedure bestaat uit twee sollicitatiegesprekken. Een dagdeel meelopen kan deel uitmaken van de procedure. Als onderdeel van het sollicitatieproces raadplegen wij openbare bronnen als sociale media en vragen we referenties bij je op. Bij indiensttreding is het overleggen van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) vereist.</p>
<p>
Neem voor meer informatie over de functie contact op met Manon Maarseveen (co&ouml;rdinator data science-team) via 030 273 95 21 of mail naar werkenbij@dhd.nl.</p>
<p>
In onze privacyverklaring voor sollicitanten lees je hoe wij omgaan met de persoonsgegevens van onze sollicitanten.</p>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Solliciteren</b></h2>
<div>Zie jij jezelf in deze rol? We maken graag kennis met je! Upload hieronder je cv en motivatiebrief.</div></div></div>
<br><div><h4 class="jobSectionHeader"><b>Ge&iuml;nteresseerd?
</b></h4><div></div><div><div>Databeschikbaarheid &amp; Informatisering
</div><div></div><div>Wo
</div><div></div><div>32-36 uur</div></div></div><div></div>

Explore 59+ Data analyst in Utrecht this July. Find roles across top companies and apply now to boost your career.

59 data analyst jobs In Utrecht

Data Analist

Senior Data Scientist

Post doc Individual Patient Data Meta-Analysis

Data Scientist

Data Engineer

Analytics Engineer

Data Scientist