data analytics specialist

State of Ohio

<p></p><div><div><div><b>Ohio Department of Public Safety &ndash; Ohio State Highway Patrol</b></div><div><b>
Report in Location:</b> 1970 W Broad Street, Columbus 43223</div><div></div><div><b><br>
Perks of Working for the Ohio Department of Public Safety</b></div><ul><li>
Multiple pay increases over the first years of service!</li><li>
Free Parking!</li><li>
Free Gym Access &amp; Walking Path!</li><li>
Daycare On-site!</li><li>
Cafeteria On-site!</li></ul><p></p><div><b><br>
What you'll Do as a Data Analytics Specialist</b></div><ul><li>
Integrates data from multiple sources &amp; systems, applies statistical analysis &amp; data visualization techniques to identify data trends &amp; relationships &amp; recommends actionable business solutions impacting the agency.</li><li>
Researches complex data requests &amp; collaborates with subject matter experts to create dashboards in order to help Ohio State Highway Patrol (OSHP) management identify new data trends &amp; recommend new solutions.</li><li>
Maintains, creates &amp; regularly updates all current internal &amp; public facing dashboards for OSHP.</li><li>
Utilizes Tableau Prep software to combine &amp; clean all data sources &amp; create data flows that are used in Tableau Desktop.</li><li>
Extracts data from multiple sources &amp; databases.</li></ul><p></p><b><br>
Why Work for the State of Ohio</b><p>
At the State of Ohio, we take care of the team that cares for Ohioans. We provide a variety of quality, competitive benefits to eligible full-time and part-time employees*. For a list of all the State of Ohio Benefits, visit our Total Rewards website! Our benefits package includes:</p>
<ul>
<li>Medical Coverage</li>
<li>Free Dental, Vision and Basic Life Insurance premiums after completion of eligibility period</li>
<li>Paid time off, including vacation, personal, sick leave and 11 paid holidays per year</li>
<li>Childbirth, Adoption, and Foster Care leave</li>
<li>Education and Development Opportunities (Employee Development Funds, Public Service Loan Forgiveness, and more)</li>
<li>Public Retirement Systems (such as OPERS, STRS, SERS, and HPRS) &amp; Optional Deferred Compensation (Ohio Deferred Compensation)</li>
</ul>
<ul><li>Benefits eligibility is dependent on a number of factors. The Agency Contact listed above will be able to provide specific benefits information for this position.</li></ul><b>
Qualifications</b><div><b>
Option 1</b></div><div>
48 mos. exp. in data analytics or statistical analysis or research methods.</div><div></div><div><b><br>
Option 2</b><br>
<ul><li>Or completion of associate core program in data analytics, applied mathematics, statistics, industrial/systems engineering, or related field;</li></ul></div><div><b>
AND </b>30 mos. exp. in data analytics, statistical analysis, or research methods.</div><div></div><div><b><br>
Option 3</b><br>
<ul><li>Or completion of undergraduate core program in data analytics, applied mathematics, statistics, industrial/systems engineering, or related field;</li></ul></div><div><b>
AND</b> 24 mos. exp. in data analytics, statistical analysis, or research methods.</div><div></div><div><b><br>
Option 4</b><br>
<ul><li>Or completion of graduate core program in data analytics, applied mathematics, statistics, industrial/systems engineering, or related field;</li></ul></div><div><b>
AND</b> 12 mos. exp. in data analytics, statistical analysis, or research methods.</div><div></div><div><b><br>
Option 5</b><br>
<ul><li>Or 36 mos. exp as a Data Analytics Associate, 66930.</li></ul><br>
<ul><li>Or equivalent of Minimum Class Qualifications For Employment noted above.</li></ul></div><div></div><div><b><br>
Helpful Tips for Applying:</b></div><div><b>
1. </b><b><i>Be detailed when describing your current/previous work duties</i></b>. The more the better!! Don't just write &quot;see attached resume&quot;.</div><div><b>
2.</b><b><i> Tailor your application for each position you apply for.</i></b> You should clearly describe how you meet the minimum qualifications outlined in this job posting.</div><div><b>
3.</b><b><i> Respond to all questions asked.</i></b> If you do not have the education/training/experience that is being asked, select either &quot;No&quot; or &quot;N/A&quot;.<br>
<br>
<b>Job Skills:</b> Data Analytics</div><div></div><b><br>
Supplemental Information</b><p><b>
TRAINING AND DEVELOPMENT REQUIRED TO REMAIN IN THE CLASSIFICATION AFTER EMPLOYMENT</b><br>
All state-offered &amp; agency-directed technical training assigned to data analytics specialists continuing education credits to be completed by classification requirements annually, as directed.</p><p></p><div><b><br>
Background Check Information</b></div><ul><li>
A BCI and FBI fingerprint check, a background check, including a polygraph examination, may be required on all selected applicants.</li><li>
A comparative analysis and/or drug-test may be a requirement of the hiring process.</li></ul><p></p><p><i><br>
To request a disability accommodation, please email </i><i>HRRequestADA@dps.ohio.gov</i><i> as soon as possible, or at least 48 hours prior to the above referenced testing or interview date so any necessary arrangements may be made in a timely manner.</i></p><p></p><b><br>
ADA Statement</b><p>
Ohio is a Disability Inclusion State and strives to be a model employer of individuals with disabilities. The State of Ohio is committed to providing access and inclusion and reasonable accommodation in its services, activities, programs and employment opportunities in accordance with the Americans with Disabilities Act (ADA) and other applicable laws.</p><b>
Drug-Free Workplace</b><p>
The State of Ohio is a drug-free workplace which prohibits the use of marijuana (recreational marijuana/non-medical cannabis). Please note, this position may be subject to additional restrictions pursuant to the State of Ohio Drug-Free Workplace Policy (HR-39), and as outlined in the posting.</p></div></div>

Data Analytics Specialist

Confidential Careers

<div>
 <p>
  We are seeking a highly capable
  <strong>
   Power BI &amp; Data Analytics Specialist
  </strong>
  to design, develop, and maintain enterprise reporting, analytics, and data solutions.
 </p>
 <p>
  This role is ideal for a hands-on data and BI professional with strong experience across
  <strong>
   Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, SQL, ETL/ELT development, Azure data services, and enterprise reporting platforms
  </strong>
  .
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <br/>
  You will play a key role in building scalable reporting environments, developing robust data integration pipelines, and delivering actionable business insights to support strategic and operational decision-making
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   .
   <br/>
   Key Responsibiliti
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   esDesign, develop, and maintain interactiv
   <strong>
    e Power BI dashboards, reports, and semantic mode
   </strong>
  </li>
  <li>
   lsBuild and maintain scalabl
   <strong>
    e data warehouses, lakehouses, and data mar
   </strong>
  </li>
  <li>
   tsDevelop and optimis
   <strong>
    e ETL / ELT pipelin
   </strong>
   es for data ingestion, transformation, and integrati
  </li>
  <li>
   onManage data extraction and integration fro
   <strong>
    m ERP and enterprise syste
   </strong>
   ms using APIs, data entities, and automated integration metho
  </li>
  <li>
   dsDevelop and maintai
   <strong>
    n Power Automate workflo
   </strong>
   ws for report distribution, alerts, approvals, and business process automati
  </li>
  <li>
   onAdministe
   <strong>
    r Power BI Gatewa
   </strong>
   ys, dataset refresh schedules, workspace security, and Row-Level Security (RL
  </li>
  <li>
   S)Monitor and optimise reporting performance, scalability, and reliabili
  </li>
  <li>
   tyImplement stron
   <strong>
    g data governance, security, and data quality standar
   </strong>
  </li>
  <li>
   dsCollaborate with business stakeholders to define KPIs, reporting requirements, and analytical solutio
  </li>
  <li>
   nsSupport executive reporting, operational analytics, and self-service BI initiativ
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   es
   <br/>
   Requireme
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   ntsBachelor&rsquo;s Degree in Computer Science, Information Systems, Data Analytics, Engineering, or related fi
  </li>
  <li>
   eldMinim
   <strong>
    um 6 years of experie
   </strong>
   nce
   <strong>
    in Business Intelligence, Data Engineering, or Analyt
   </strong>
  </li>
  <li>
   icsStrong hands-on experience
  </li>
  <li>
   <strong>
    in:Microsoft Power
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    BIMicrosoft Fab
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    ricSQL Server / Advanced T-
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    SQLData Warehous
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    ingETL / ELT Developm
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    entAzure Data Services / Azure Data Fact
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    oryPower Autom
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    ateData Modelling (Star Schema / Snowfla
   </strong>
  </li>
  <li>
   <strong>
    ke)API Integrat
   </strong>
  </li>
  <li>
   ionStrong experience with performance tuning, query optimisation, and data transformat
  </li>
  <li>
   ionExperience working wi
   <strong>
    th ERP platfo
   </strong>
   rms and enterprise-scale reporting environme
  </li>
  <li>
   ntsStrong analytical, problem-solving, and stakeholder management ski
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   lls
   <br/>
   Preferred Experi
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   enceExperience w
   <strong>
    ith Dynamics 365 Finance &amp; Operations (D365 F&amp;am
   </strong>
   p;O) or similar ERP platf
  </li>
  <li>
   ormsExperience w
   <strong>
    ith Power BI Embe
   </strong>
   dded and embedded analytics solut
  </li>
  <li>
   ionsExposure to enterprise application hosting, reporting automation, and large-scale data platf
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 orms
</div>


Power BI & Data Analytics Specialist

CIMSOLUTIONS

<div>
 <p>
  Als Data Analytics Specialist / Data Analist / Data Scientist ben je verantwoordelijk voor het verzamelen, analyseren en interpreteren van data om inzichten te verkrijgen en te gebruiken voor datagedreven besluitvorming bij of voor onze gerenommerde klanten waaronder Belastingdienst, Gemeente Den Haag, diverse ministeries, Centraal Justitieel Incassobureau of VGZ. Afhankelijk van het ervaringsniveau ligt de focus op verschillende aspecten van data-analyse en data science.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Waarom past deze vacature bij jou?
  </strong>
 </p>
 <p>
  Je bent analytisch, nieuwsgierig en gedreven om maatschappelijke impact te maken met data. Je schakelt gemakkelijk tussen techniek en beleid en weet abstracte analyses te vertalen naar concrete inzichten. Je draagt graag bij aan kennisdeling, continu verbeteren en datagedreven werken binnen onze klanten. Je vindt het leuk om kennis te delen met collega&rsquo;s, klanten en vakgenoten. Je voelt je thuis in een informele, collegiale en professionele omgeving, waar de aandacht voor de klant en voor de medewerker centraal staan.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat ga je doen?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Verzamelen, opschonen, transformeren en valideren van data uit verschillende bronnen.
  </li>
  <li>
   Toepassen van statistische methoden en data-analyse technieken om patronen, trends en inzichten uit data te halen.
  </li>
  <li>
   Ontwikkelen van geavanceerde machine learning modellen.
  </li>
  <li>
   Resultaten van analyses visualiseren en presenteren in heldere dashboards, rapporten en presentaties.
  </li>
  <li>
   Adviseren over datagedreven besluitvorming aan management en stakeholders.
  </li>
  <li>
   Coachen en (bege)leiden van medior en junior Data Specialisten.
  </li>
  <li>
   Effectief samenwerken met Data Engineers, Data Stewards, business analisten en andere stakeholders.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat kun jij van ons verwachten?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Een vast dienstverband voor onbepaalde tijd, een max. salaris van &euro; 8.000,- bonusregeling, leaseauto, pensioenregeling en maandelijkse onkostenvergoeding;
  </li>
  <li>
   Opdrachtkeuzevrijheid: Jij bepaalt in overleg waar je aan werkt, met de begeleiding van een personal coach;
  </li>
  <li>
   Per jaar &euro; 5.000,- opleidingsbudget en daarnaast ook nog eens 5-10 dagen studietijd;
  </li>
  <li>
   Kennissessies met vakgenoten en inhoudelijke events;
  </li>
  <li>
   Minimaal 25 vakantiedagen, met de mogelijkheid om extra dagen op te bouwen of te verkopen;
  </li>
  <li>
   Sociale events zoals sportdagen, weekend weg en gezellige borrels;
  </li>
  <li>
   Een vestiging bij jou in de buurt.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Jouw ontwikkeling, onze prioriteit
  </strong>
 </p>
 <p>
  CIMSOLUTIONS biedt jou een omgeving waarin je kunt doorgroeien naar Data Architect / Data Consultant. Je krijgt ruimte, ondersteuning en middelen om je te specialiseren en te excelleren. We bieden toegang tot diverse opleidingen en ondersteunen je met ervaren collega's. Onze slogan "Learn, create and make it work" is niet zomaar een zin &ndash; het is de kern van hoe wij werken en ontwikkelen.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  CIMSOLUTIONS heeft een actief diversiteitsbeleid en streeft naar een evenwichtige verdeling van professionals naar o.a. leeftijd, gender, etnische achtergrond en cultuur, arbeidsvermogen, kennis en competenties. Hierbij benadrukken wij dat wij gelijke kansen belangrijk vinden in de selectie.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat breng jij mee?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Een afgeronde wo-opleiding in Data Science, AI, Informatiekunde, Business Analytics of vergelijkbaar;
  </li>
  <li>
   Minimaal drie jaar aantoonbare ervaring in een Agile omgeving met het analyseren en interpreteren van data en het vertalen van inzichten naar concrete adviezen;
  </li>
  <li>
   Vaardig in het ontwerpen van dashboards en visualisaties die inzichten helder presenteren;
  </li>
  <li>
   Diepgaande kennis van statistische methoden, machine learning technieken en algoritmen;
  </li>
  <li>
   Ervaring met het ontwikkelen en trainen van machine learning modellen;
  </li>
  <li>
   Kennis van actuele ontwikkelingen op het gebied van data-analyse, data-ethiek en relevante wet- en regelgeving;
  </li>
  <li>
   Uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk;
  </li>
  <li>
   Voor senior functies ervaring met het leiden van data science projecten en kennisdeling;
  </li>
  <li>
   AI-affiniteit is een pr&eacute;.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Waarom CIMSOLUTIONS?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   15 keer Top Employer!
  </li>
  <li>
   Uitstekend salaris;
  </li>
  <li>
   Vrije keuze leaseauto;
  </li>
  <li>
   &euro; 5000,- opleidingsbudget;
  </li>
  <li>
   Aantrekkelijke bonussen;
  </li>
  <li>
   Veel sociale evenementen;
  </li>
  <li>
   Uitdagende projecten;
  </li>
  <li>
   Gevarieerde opdrachten;
  </li>
  <li>
   Gerenommeerde klanten.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Heb je interesse?
  </strong>
 </p>
 <p>
  Wij vinden het leuk om op ons hoofdkantoor of &eacute;&eacute;n van onze lokale vestigingen of online kennis te maken. Solliciteer via onderstaande button of neem voor meer informatie contact op met ons recruitment team via:
 </p>
 <ul>
  <li>
   Mail: recruitment@cimsolutions.nl;
  </li>
  <li>
   Telefoon: 0499-366 000;
  </li>
  <li>
   of bezoek onze website: www.cimsolutions.nl/werken-bij/
  </li>
 </ul>
</div>


Data Analytics Specialist (Data Analist / Data Scientist)

Search 10000+ Data analytics specialist jobs near you this July. New roles added regularly across leading industries. Apply today.

10000 data analytics specialist jobs Near Me

Data Analytics Specialist

Power BI & Data Analytics Specialist

Data Analytics Specialist (Data Analist / Data Scientist)

Data Analytics Specialist (Data Analist / Data Scientist)

Data Analytics Specialist (Data Analist / Data Scientist)

Data Analytics Specialist (Data Analist / Data Scientist)

Data Analytics Specialist (Data Analist / Data Scientist)