data engineer

data scientist

devops engineer

senior data engineer

full-stack software engineer Jobs in Utrecht

full-stack software engineer

data platform engineer

Xccelerated | Part of Xebia

<div>
 <p>
  <strong>
   Medior Data Engineer &ndash; Utrecht (Hybrid)
  </strong>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Are you passionate about building scalable data solutions in the cloud? Do you want to work on a modern data platform from scratch while sharpening your skills with top-level training?
  </strong>
 </p>
 <p>
  At Xccelerated, we&rsquo;re looking for Data Engineers to help build a state-of-the-art Data Platform in Google Cloud Platform. You&rsquo;ll join forces with experienced consultants and get over 60 days of tailored training to maximize your growth and impact.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   💡 Why Join Us?
  </strong>
 </p>
 <p>
  ✔ Help design, build and maintain a modern Data Platform from scratch on Google Cloud Platform
 </p>
 <p>
  ✔ Collaborate with engineering and analytics teams to build scalable pipelines and deploy models
 </p>
 <p>
  ✔ Receive over 60 days of in-depth technical training and project support from our Tech Leads
 </p>
 <p>
  ✔ After one year, transition to a direct contract with the client organization
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   🚀 What You&rsquo;ll Be Doing
  </strong>
 </p>
 <p>
  As a Data Engineer at Xccelerated, you&rsquo;ll be part of a team building the foundation for data-driven decision making.
 </p>
 <p>
  🔹 Build and maintain scalable data pipelines and infrastructure on GCP
 </p>
 <p>
  🔹 Develop components of the data platform that enable analytics and machine learning use cases
 </p>
 <p>
  🔹 Ensure robust integration between systems and data models
 </p>
 <p>
  🔹 Collaborate with engineering and analytics teams to align architecture and implementation
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   👨 💻 Who You Are
  </strong>
 </p>
 <p>
  You&rsquo;re a hands-on engineer with a strong can-do mentality. You enjoy solving challenges and learning by doing.
 </p>
 <p>
  ✅ Bachelor&rsquo;s or Master&rsquo;s degree in Computer Science, Cloud Computing, or related field
 </p>
 <p>
  ✅ 1&ndash;4 years of experience as a Data Engineer
 </p>
 <p>
  ✅ Skilled in Python and familiar with at least one public cloud (GCP, AWS, or Azure)
 </p>
 <p>
  ✅ Experience with modern data tooling like Databricks, Spark, or Airflow
 </p>
 <p>
  ✅ Proactive, eager to learn, and focused on impact
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   🎁 What We Offer
  </strong>
 </p>
 <p>
  At Xccelerated, we don&rsquo;t just offer a job&mdash;we offer a launchpad for your career in Data &amp; Cloud.
 </p>
 <p>
  💰 Competitive salary &ndash; we value your skills and experience
 </p>
 <p>
  🛫 25 vacation days &ndash; take the rest you need
 </p>
 <p>
  📙 An intensive onboarding period with a hands-on bootcamp
 </p>
 <p>
  📊 Weekly technical training and innovation days throughout the year
 </p>
 <p>
  💻 A company laptop and top-tier tools
 </p>
 <p>
  🍎 Delicious lunches, great coffee, and a well-stocked snack bar
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   🌍 About Us
  </strong>
 </p>
 <p>
  Xccelerated (part of the Xebia Group) is a tech accelerator that empowers engineers to become leaders in Data &amp; Cloud. We combine top-tier consulting work with a powerful learning journey.
 </p>
 <p>
  You&rsquo;ll work four days per week at one of our partner companies and spend one day per week on structured training, mentorship, and innovation.
 </p>
 <p>
  After one year with us, you&rsquo;ll have the opportunity to join one of our partner companies directly and continue your impact.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   📩 Ready to Take the Next Step? We&rsquo;d love to meet you!
  </strong>
 </p>
 <p>
  📧 Contact Samantha Goncalves &ndash; sgoncalves@xccelerated.io
 </p>
 <p>
  📞 Call us at: +31613889770
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   📋 Application Process
  </strong>
 </p>
 <ol>
  <li>
   First interview with one of our recruitment consultants
  </li>
  <li>
   Technical assessment and presentation with one of our Tech Leads (remote)
  </li>
 </ol>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  We aim to complete the process within 1&ndash;3 weeks, depending on your availability. Looking forward to hearing from you!
 </p>
</div>


Data Engineer

<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Daarom wil je als Data ingestion engineer bij NS werken</b></h2><ul><li>
Meer dan 25 datateams maken gebruik van onze platformdiensten.</li><li>
Samen met je scrumteam bouw je aan een grootschalig data-ingestieplatform.</li><li>
Je werkt met innovatieve idee&euml;n mee aan een data gedreven NS.</li></ul><p>
NS is een data gedreven organisatie waar technologie en commercie hand in hand gaan. Data beschikbaarheid en consumeerbaarheid is &eacute;&eacute;n van onze strategische pijlers. En daarvoor bouwen wij een data-ingestieplatform waarmee data makkelijk en snel ingezet kan worden in data-, informatie en AI-producten. Het fundament staat en nu is het tijd om verder uit te bouwen en op te schalen. Daarvoor zoeken wij een Data Platform Engineer die ons helpt met bouwen. Je denkt in code, je ziet kansen, je wilt impact maken en je bent ambitieus. Wij bieden jou die kans.</p><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Dit ga je doen als Data ingestion engineer</b></h2><p>
Een van de strategische speerpunten van NS is om meer datagedreven te werken. De afdeling Data Innovatie &amp; Analyse (DIA) speelt hierin een cruciale rol. Door datagedreven te werken, kunnen we repeterende processen verder automatiseren, beslissingen beter onderbouwen en voorspellingen doen voor de toekomst. Je maakt deel uit van team Lakehouse, &eacute;&eacute;n van de vijf platformteams binnen DIA. Wij bouwen een grootschalig data-ingestieplatform dat datateams maximaal faciliteert, zodat zij zich volledig kunnen richten op het maken van waardevolle data-, informatie en AI-producten. Als Data Platform Engineer ben je bij ons geen traditionele 'pijplijnbouwer'. Je bent medeverantwoordelijk voor het volledige ontwikkel- en beheerproces van ons platform. De focus ligt hierbij op automatisering en kwaliteit. Je slaat de brug tussen software engineering en data engineering om een productiewaardig platform neer te zetten.</p><p>
Dankzij jouw <b>Technisch leiderschap</b> en <b>ervaring met data-ingestie</b> ben jij van onschatbare waarde bij het bouwen aan een solide, gestandaardiseerde 'achterkant' die data niet alleen verplaatst, maar ook valideert en als een betrouwbaar product aanbiedt:</p><ul><li>
Je geeft richting aan de technische keuzes die in het team worden genomen</li><li>
Je geeft advies op MT niveau over de strategische richting op het gebied van techniek</li><li>
Je ontwikkelt met Python de core services van het data-ingestieplatform. Dit omvat generieke componenten voor patronen, zoals API en FTP en het implementeren van data push-principes (bijv. endpoints voor bronnen).</li><li>
Je ondersteunt de collega&rsquo;s in je team op operationele zaken</li><li>
Je blijft op de hoogte van de laatste technische ontwikkelingen en neemt dit mee naar het team.</li><li>
Je zorgt voor logica rondom validatie, versioning en metadata-management, zodat we een betrouwbare 'brons en zilver layer' aanbieden in Databricks in plaats van enkel ruwe bestanden.</li><li>
Je werkt met RDBMS (bijv. Postgres) voor effici&euml;nte opslag van dataconfiguraties.</li><li>
Je gebruikt containers (in Azure Container Apps) om pipelines in te draaien.</li><li>
Je ontwerpt en bouwt API's.</li></ul><p></p><h2 class="jobSectionHeader"><b><br>
Hier ga je werken</b></h2><p>
Je gaat werken in team Lakehouse. Dit is een autonoom scrumteam met zes Developers, een UX-designer, een Scrum Master en een Product Owner. We werken hybride, dus op ons hoofdkantoor in Utrecht of thuis. In principe hebben we &eacute;&eacute;n vaste kantoor dag maar je bent flexibel en vindt het geen probleem om vaker naar Utrecht of elders in het land te reizen. Samen willen we continue verbeteren, nemen we eigenaarschap en delen we actief kennis binnen en buiten het team.</p><p>
Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op de functie van Data Platform Engineer.</p><h2 class="jobSectionHeader"><b><br>
Dit zijn de functie-eisen</b></h2><ul><li>
Minimaal 5 jaar ervaring met het bouwen van robuuste, schaalbare en onderhoudbare services in Python.</li><li>
Hands-on ervaring met Azure (Function Apps, Container Apps, ADLS Gen2) en schaalbare microservice-architecturen.</li><li>
Je hebt ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform of Bicep.</li><li>
Ervaring met Databricks of Snowflake en je bent bekend met OTF.</li><li>
Je bent kritisch en doortastend, zodat je komt met verbetervoorstellen en je kunt het team hierin meenemen.</li><li>
Je overziet het grotere geheel en lost problemen het graag structureel op.</li><li>
Je bent een ambitieuze en collegiale teamspeler die graag een stapje extra zet waardoor je groeit in je rol en mogelijk ook in functie.</li></ul><p>
Bij NS vinden we het belangrijk dat we elkaar durven aanspreken en ons altijd kunnen uitspreken. We zoeken collega&rsquo;s met lef, die open staan voor verandering. Voor deze functie zijn dit allemaal cruciale succesfactoren om je doelen te kunnen behalen in samenwerking met je team en de business.</p><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Dit zijn de arbeidsvoorwaarden</b></h2><p>
Werken bij NS betekent dat jij h&eacute;t verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als &eacute;&eacute;n van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:</p><ul><li>
Een salaris tussen &euro; 4.488,- en &euro; 7.515,- bruto per maand (schaal 60) (o.b.v. 36-urige werkweek).</li><li>
Een 36-urige werkweek.</li><li>
144 uur wettelijk verlof (o.b.v. een fulltime dienstverband) + extra verlof afhankelijk van leeftijd (minimaal een week).</li><li>
De mogelijkheid om 3 christelijke feestdagen om te ruilen voor 3 niet-christelijke feestdagen.</li><li>
3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling.</li><li>
Je treinreizen in de 2e klas zijn gratis; in de 1e klas reizen kan tegen een kleine eigen bijdrage.</li><li>
Je gezin reist gratis in de daluren.</li><li>
Korting op Europese treinreizen zodra je 1 jaar bij NS werkt.</li><li>
Professionele ontwikkelingsmogelijkheden</li><li>
Een keuzeplan met o.a. fietsenplan, extra pensioenopbouw of extra vakantiedagen.</li><li>
Wil je meer weten? Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en cao.</li><li>
De mogelijkheid tot thuiswerken en flexibele werktijden (in overleg).</li></ul><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Solliciteren naar deze baan</b></h2><p>
Solliciteer direct <b>(maar zeker voor 23 juni)</b> via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging, binnen 2 weken reageren wij op jouw sollicitatie.<br>
<br>
Je kunt je sollicitatie richten aan Jeroen Schipper, corporate recruiter, bereikbaar op 06-19414934.</p><p><b>
Nog vragen over het sollicitatieproces?</b> Mail naar Karin van onze frontoffice via: recruitment@ns.nl. Ook voor vragen over anoniem solliciteren kun je daar terecht.</p><p><b>
Heb je liever telefonisch contact? </b>Bel dan met onze frontoffice via 0886713666.</p><p><b>
Goed om te weten:</b></p><ul><li>
Een achtergrondonderzoek, met o.a. VOG (Verklaring omtrent Gedrag), maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Denk hierbij ook aan het tekenen van een integriteitsverklaring en geheimhoudingsverklaring.</li><li>
We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid. Lees hier meer.</li><li>
Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook g&eacute;&eacute;n oproep voor acquisitie. Deze functie kan niet op interim basis worden vervuld. Bekijk daarvoor onze inhuur pagina.</li></ul></div>

Data ingestion engineer (Dutch Speaking only)- Utrecht

Rebels

<div>
 <p>
  <strong>
   DevOps Engineer Data Warehouse / BI | &euro;7.000 bruto per maand | Utrecht
  </strong>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Voor een grote financi&euml;le organisatie zoeken wij een DevOps Engineer met sterke ervaring binnen Data Warehousing, BI en ETL. Binnen deze functie werk je aan een bedrijfskritisch dataplatform voor finance, risk en regulatory reporting.
 </p>
 <p>
  Dit platform bevat finance- en riskdata van verschillende bedrijfsonderdelen en wordt gebruikt voor interne rapportages, externe rapportages en rapportages richting toezichthouders. Het gaat dus niet om een standaard reporting tool, maar om een strategisch dataplatform binnen een complexe banking omgeving.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   De rol
  </strong>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Als DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen, onderhouden en verbeteren van data warehouse- en BI-oplossingen binnen een groot finance- en riskdataplatform. Je werkt aan technische verbeteringen, performance, stabiliteit, kwaliteit, testing, documentatie en CI/CD-processen.
 </p>
 <p>
  Je werkt binnen een Risk &amp; Finance IT-organisatie, in een omgeving waar data, compliance, reporting en betrouwbaarheid centraal staan.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat ga je doen
  </strong>
 </p>
 <p>
  Bouwen en onderhouden van data warehouse- en BI-oplossingen.
 </p>
 <p>
  Werken met ETL-processen en complexe dataflows.
 </p>
 <p>
  Ontwikkelen en verbeteren van oplossingen binnen Informatica PowerCenter.
 </p>
 <p>
  Schrijven en optimaliseren van SQL.
 </p>
 <p>
  Analyseren van technische issues en performancevraagstukken.
 </p>
 <p>
  Verbeteren van stabiliteit, kwaliteit en onderhoudbaarheid van het platform.
 </p>
 <p>
  Werken met Git, Jenkins en/of Azure Pipelines.
 </p>
 <p>
  Ondersteunen van testing, documentatie en releaseprocessen.
 </p>
 <p>
  Meedenken over technische oplossingen binnen een Agile/Scrum team.
 </p>
 <p>
  Samenwerken met developers, data specialisten, architecten en business stakeholders.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Profiel
  </strong>
 </p>
 <p>
  HBO werk- en denkniveau.
 </p>
 <p>
  Ervaring als DevOps Engineer binnen een BI- of data warehouse omgeving.
 </p>
 <p>
  Sterke SQL-kennis.
 </p>
 <p>
  Ervaring met ETL development en ETL best practices.
 </p>
 <p>
  Ervaring met Informatica PowerCenter.
 </p>
 <p>
  Ervaring met CI/CD, Git, Jenkins en/of Azure Pipelines.
 </p>
 <p>
  Kennis van data modelling, zoals DataVault, dimensioneel of relationeel modelleren.
 </p>
 <p>
  Ervaring met Agile/Scrum.
 </p>
 <p>
  Kwaliteitsgerichte mindset.
 </p>
 <p>
  Ervaring binnen banking, finance, risk of credit risk is sterk relevant.
 </p>
 <p>
  Goede beheersing van de Engelse taal.
 </p>
 <p>
  Nederlands is een pr&eacute;.
 </p>
 <p>
  Nice to have
 </p>
 <p>
  SAP Hana XSA.
 </p>
 <p>
  SAP PowerDesigner.
 </p>
 <p>
  FitNesse / Gherkin.
 </p>
 <p>
  BI testing methodologies.
 </p>
 <p>
  Ervaring binnen regulatory reporting of risk reporting.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Voorwaarden
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   <strong>
    Salaris tot circa &euro;7.000 bruto per maand.
   </strong>
  </li>
  <li>
   Permanent contract.
  </li>
  <li>
   Utrecht.
  </li>
  <li>
   Werken binnen een groot banking data platform.
  </li>
  <li>
   Complexe Data Warehouse / BI omgeving.
  </li>
  <li>
   Focus op finance, risk en regulatory reporting.
  </li>
  <li>
   Agile/Scrum werkomgeving.
  </li>
  <li>
   Engels vereist, Nederlands is een pr&eacute;.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Bij interesse ontvang je aanvullende informatie over de organisatie, het team en de verdere invulling van de functie.
 </p>
</div>


DevOps Engineer Data Warehouse / BI

a.s.r. Verzekeringen

<div><p>Wil jij complexe databronnen samenbrengen tot &eacute;&eacute;n krachtig klantbeeld? En bouwen aan een modern marketingdataplatform? Word Data Engineer bij a.s.r. in Utrecht!</p></div>
<br><div><p>Als Marketing Data Engineer bij a.s.r. werk je aan een toekomstbestendig dataplatform waarin real‑time webdata samenkomt met klant‑ en verzekeringsdata. Je ontwikkelt en beheert datapijplijnen die ervoor zorgen dat data veilig, schaalbaar en betrouwbaar beschikbaar is voor onze marketingteams. Je werkt nauw samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten en vertaalt hun behoeften naar sterke dataproducten. De uitdaging ligt in het combineren van verschillende databronnen, het waarborgen van kwaliteit en het bouwen van oplossingen die direct bijdragen aan betere inzichten en klantbeleving. Je krijgt ruimte om technisch te groeien en impact te maken in een data‑gedreven omgeving. Wil jij werken aan slimme datastromen met directe impact op marketing en klantinzichten? Solliciteer dan nu als Data Engineer bij a.s.r.!</p></div>
<br><div></div><div><div>Dit ga je doen als Data Engineer bij a.s.r.</div><div></div><div>
<ul><li>je vertaalt samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten behoeften naar robuuste dataproducten
</li><li>je ontwerpt, ontwikkelt, test en implementeert schaalbare datapipelines en API‑oplossingen op het Azure‑platform
</li><li>je werkt met Azure‑tools zoals Data Factory, Eventhub, Functions, SQL DB, Synapse, Data Lake Storage en Databricks
</li><li>je integreert marketing- en gedragsdata met klant- en verzekeringsdata voor een compleet klantbeeld
</li><li>je automatiseert build-, test- en deployprocessen met Azure DevOps, Git en CI/CD</li></ul></div></div>
<br><div></div><div><div>Dit bieden we je</div><div>
</div><div></div><div><div><div>Salaris en extra's</div><div></div><div>
een bruto salaris van &euro; 4.600 - &euro; 6.600 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding. Een thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Pensioen</div><div></div><div>
een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Werkplek</div><div></div><div>
hybride werken: gemiddeld tenminste 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Reizen</div><div></div><div>
een NS-Business Card met vrij reizen (ook priv&eacute;) of een kilometervergoeding</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Persoonlijke ontwikkeling</div><div></div><div>
veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Impact maken</div><div></div><div>
werk waarmee je een positieve invloed hebt op de samenleving van morgen; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Begeleiding test</div><div></div><div>
Test</div></div></div></div><div></div>
<br><div></div><div><div>Deze vacature is echt iets voor jou, want jij</div><div></div><div>
<ul><li>hebt tenminste hbo werk- en denkniveau en minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer
</li><li>hebt ervaring met Azure‑tools en DevOps‑platformen zoals Azure DevOps en Git
</li><li>hebt kennis van datamodellering, datatransformatie en het beheren van databronnen
</li><li>hebt ervaring met real‑time datastromen en het ontwikkelen van API&rsquo;s
</li><li>werkt comfortabel met Python (PySpark) en SQL</li></ul></div></div>
<br><div></div><div><div>Hier ga je werken als Data Engineer in Utrecht</div><div></div><div>
<p>Je werkt in een multidisciplinair scrumteam binnen Digital &amp;IT dat volgens SAFe‑principes werkt. Het team bestaat uit circa 12 collega&rsquo;s met verschillende expertises. Samen werken jullie aan een modern en betrouwbaar dataplatform dat continu wordt verbeterd. De samenwerking is open en betrokken: je werkt deels op kantoor en deels vanuit huis en hebt veel contact met collega&rsquo;s uit verschillende disciplines. Er is ruimte om te leren, initiatief te nemen en nieuwe oplossingen te ontwikkelen. Werken bij a.s.r. heeft nog meer voordelen, waaronder een fijne werksfeer, &eacute;n een uitstekende werk-priv&eacute;balans.</p></div></div>

Portaal

<div>
 Als Senior Data Engineer bij Portaal bouw je niet alleen aan ons Azure dataplatform &mdash; je bepaalt mede hoe datagedreven werken er de komende jaren uitziet. Je stapt in op een moment waarop de basis staat en jij het verschil maakt in schaalbaarheid, kwaliteit en richting. Hierbij draag je direct bij aan oplossingen voor het woningtekort en hebt impact op de leefomgeving van bijna 100.000 bewoners.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Wat ga je doen?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Bij Portaal stap je als Senior Data Engineer in op een kantelmoment: het Azure dataplatform staat, en jij bepaalt hoe we het verder uitbouwen naar een volwassen, toekomstbestendige dataorganisatie.
 <br/>
 <br/>
 Samen met het Datalab (7 dataspecialisten) werk je aan dataproducten die direct impact hebben op hoe wij investeren in woningen en wijken. Jij pakt daarin een duidelijke trekkersrol: je versterkt het fundament (denk aan security, privacy en schaalbaarheid) en zorgt dat nieuwe, hoogwaardige databronnen beschikbaar komen voor de organisatie.
 <br/>
 <br/>
 Jouw werk maakt het mogelijk dat we beter onderbouwde keuzes maken: van investeringen in wijken tot het verkorten van wachttijden. De komende jaren zetten we grote stappen in datavolwassenheid &mdash; en jij zit aan het stuur om die beweging technisch &eacute;n inhoudelijk vorm te geven.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Je Houdt Je Onder Andere Bezig Met
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Doorontwikkelen van het dataplatform: je maakt het schaalbaar, veilig en toekomstbestendig
  </li>
  <li>
   Bouwen van datastromen en -producten: van robuuste datapipelines tot waardevolle datasets en inzichten
  </li>
  <li>
   Ontsluiten van nieuwe databronnen: waaronder externe data (zoals leefbaarheidsdata) die je vertaalt naar impact
  </li>
  <li>
   Verhogen van datakwaliteit en volwassenheid: o.a. via dataclassificatie en standaarden
  </li>
  <li>
   Richting geven en teamontwikkeling: je denkt mee over architectuur, brengt verbeteringen in en coacht collega&rsquo;s
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 Je werkt hierbij intensief samen met collega&rsquo;s uit het Datalab, IT, Privacy &amp; Security en stakeholders uit de business, waarbij je een stevige gesprekspartner bent die techniek weet te vertalen naar waarde.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Dit is je team
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Je komt terecht in team Datalab. Een enthousiast team met dataspecialisten, onderzoekers en data stewards die zich inzetten om Portaal meer data gedreven te laten werken. Je rapporteert aan de manager Datalab en werkt nauw samen met de andere dataspecialisten en de Product Owner binnen ons Scrum team. Team Datalab maakt onderdeel uit van de afdeling Strategie, waarin samen met de teams Strategie &amp; Innovatie en Communicatie iedere dag wordt gewerkt om Portaal steeds beter en slimmer te laten werken, zodat we meer impact kunnen maken voor onze bewoners. Het team heeft twee vaste kantoordagen afgesproken, de dinsdag en donderdag.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Dit breng jij mee
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   WO/HBO+ richting informatica, data science of vergelijkbaar;
  </li>
  <li>
   &gt;5 jaar praktijkervaring als Analytics Engineer of Data Engineer (of vergelijkbare functies)
  </li>
  <li>
   Data platforms en data modellering hebben geen geheimen voor jou;
  </li>
  <li>
   Azure Data Platform en / of Azure Infrastructuur kennis (of snel eigen kunnen maken) is een pr&eacute;;
  </li>
  <li>
   Je deelt graag jouw kennis, die je ook actief bijhoudt. Je bent bekend met het werken in een Scrum team en omarmt deze manier van werken;
  </li>
  <li>
   Je stelt actief verbeteringen voor, denkt mee over de richting en neemt het initiatief om deze verbeteringen samen met het team te realiseren. Impact maken met concrete resultaten is waar jij voor gaat;
  </li>
  <li>
   Je beheerst de Nederlandse taal.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Wat bieden wij jou?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Een jaarcontract voor 32-36 uur per week, met de intentie om dit om te zetten naar een vast dienstverband. 4x9uur werken is mogelijk;
  </li>
  <li>
   Een salaris in schaal J van de CAO Woondiensten. De schaal loopt van &euro;4.490,- tot &euro;6.065,- per maand bij een fulltime dienstverband van 36 uur per week;
  </li>
  <li>
   Een eindejaarsuitkering van 4% van je jaarsalaris en een opleidingsbudget van &euro;900,- per jaar dat je naar eigen inzicht mag besteden aan je ontwikkeling;
  </li>
  <li>
   Een vitaliteitsbudget, waaruit jij je sportschoolabonnement of massage kan bekostigen, &oacute;f om op te tellen bij je opleidingsbudget;
  </li>
  <li>
   Veel flexibiliteit en thuiswerkmogelijkheden met een thuiswerkbudget om je werkplek goed in te kunnen richten; Het team heeft vaste kantoordagen op dinsdag en donderdag, verder ben je vrij om je werkweek in te richten zodat het voor jou werkt.
  </li>
  <li>
   Een kilometervergoeding of vergoeding van je OV-kosten (100%);
  </li>
  <li>
   Een goede pensioenopbouw via SPW (27%, waarvan 8,44% eigen bijdrage).
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Reageren en contact
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Ben je enthousiast geworden over &eacute;&eacute;n van deze functies? Solliciteer dan via de knop. Heb je eerst vragen neem dan contact op met Michiel Verdegem (Senior Recruiter) via 06-83049353 of michiel.verdegem@portaal.nl.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Goed om te weten
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Het maken van een online assessment en een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) zijn onderdeel van het sollicitatieproces.
 <br/>
 <br/>
 Wij vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons woont of werkt, zich gerespecteerd en thuis voelt. We voeren een actief diversiteitsbeleid om ongelijkheid tegen te gaan, drempels weg te nemen en iedereen gelijke kansen te bieden. Iedereen die zich herkent in het functieprofiel nodigen we van harte uit te reageren.
</div>


Senior Data Engineer

SLTN

<div>
 <em>
  F
  <strong>
   or this assignment, we are looking for candidates who have excellent communication skills in Dutch (spoken and written)
   <br/>
   <br/>
  </strong>
 </em>
 <strong>
  Omschrijving
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 De directie Kennis verzamelt en analyseert onderwijsdata, doet thematisch onderzoek en ontwikkelt informatieproducten voor toezicht. Daarvoor analyseren we al decennia databestanden. In de afgelopen jaren is onze data-ambitie gegroeid: meer bronnen, complexere analyses, hogere eisen aan reproduceerbaarheid en verantwoording. Onze data infrastructuur is echter niet evenredig meegegroeid, waardoor nu de behoefte aan professionalisering is ontstaan.
 <br/>
 <br/>
 De Directie Kennis van de Inspectie van het Onderwijs werkt met veel (grote) databestanden, en wil de data architectuur professionaliseren. We zoeken een data engineer die ons kan helpen bij de overgang van dataopslag op netwerkschijven, naar een professionele data-architectuur, bestaande uit een datawarehouse met pipelines en datalineage. De opdracht omvat het opzetten van deze data architectuur, maar ook het adviseren op een organisatiestructuur om dit duurzaam mee te borgen.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Functiecriteria
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Data Engineering
  </li>
  <li>
   Data Science
  </li>
  <li>
   5 jaar Hbo of WO werk- en denkniveau bij voorkeur in een technische of kwantitatieve richting (zoals informatica, data science of een verwante discipline) en begrijpt hoe datagovernance en informatiebeveiliging werken
  </li>
  <li>
   5 jaar Zeer ervaren als data engineer of in een vergelijkbare technische datarol en aantoonbare
  </li>
  <li>
   ervaring met moderne data-platformen, zoals datawarehouses en pipeline-omgevingen
  </li>
  <li>
   5 jaar Ervaring met SQL, Python, en/of R, en met versiebeheer via Git, daarnaast ervaring met tools voor data-orkestratie en - transformatie, zoals dbt, Airflow of vergelijkbare tooling
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Functiewensen
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je bent analytisch en oplossingsgericht.
  </li>
  <li>
   Je kunt complexe zaken helder uitleggen.
  </li>
  <li>
   Je bent nieuwsgierig en stelt vragen om te komen tot een passende oplossing.
  </li>
  <li>
   Je deelt graag je kennis met je collega&rsquo;s.
  </li>
  <li>
   Organisatiesensitiviteit
  </li>
  <li>
   Je kunt goed samenwerken met niet-technische collega&rsquo;s en hun behoeften vertalen naar techniek
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Inzetgegevens
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 03-08-2026 tm 02-04-2027 met optie verlenging
 <br/>
 <br/>
 36 uur per week
 <br/>
 <br/>
 Utrecht
 <br/>
 <br/>
 ZZP: Nee
 <br/>
 <br/>
 Stuur ons
 <strong>
  uiterlijk 3 juli 2026, voor 09:00 uur
 </strong>
 jouw NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief.
 <br/>
 <br/>
 Aanvraagkenmerk (#1060908)
</div>


Elevation Group

<div>
 <p>
  Voor een grote, gevestigde organisatie binnen de infrastructuursector zijn wij op zoek naar een Data Engineer. Deze organisatie zet technologie in om de bouw en het beheer van infrastructuur slimmer, duurzamer en toekomstbestendig te maken. Je werkt aan echte dataproducten met directe impact op projecten en besluitvorming binnen de organisatie.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Je komt terecht in een klein, hecht team (momenteel 2 personen) dat middenin een interessante transitie zit: van Azure Data Factory en TimeXtender naar Microsoft Fabric. Er is veel ruimte om mee te bouwen aan deze overstap en je eigen ambities vorm te geven.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Over de functie
  </strong>
 </p>
 <p>
  Als Data Engineer ben je samen met een ervaren collega verantwoordelijk voor het ontsluiten en beschikbaar maken van data uit verschillende bronnen. Je werkt aan de doorontwikkeling van het dataplatform en de migratie van bestaande oplossingen naar Fabric, een proces dat de komende 1,5 jaar plaatsvindt. Daarnaast vormt de data lake een belangrijke basis om AI-agents te voeden, met extra aandacht voor de omgang met persoonsgegevens.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat ga je doen?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Data ontsluiten uit diverse bronnen en beschikbaar maken voor analyses;
  </li>
  <li>
   Meewerken aan de migratie van Azure Data Factory en TimeXtender naar Microsoft Fabric;
  </li>
  <li>
   Data pipelines bouwen en doorontwikkelen, met oog voor datakwaliteit en schaalbaarheid;
  </li>
  <li>
   Samenwerken met een data science team en GIS-specialisten, en raakvlakken verkennen met knowledge graph engineering;
  </li>
  <li>
   Meedenken over en experimenteren met nieuwe technieken binnen Fabric;
  </li>
  <li>
   Actief bijdragen aan de groei van een klein team richting een grotere Fabric-organisatie.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wie ben jij?
  </strong>
 </p>
 <p>
  Je bent leergierig, communicatief sterk en weet zowel met techniek als met de business het gesprek aan te gaan: je begrijpt het probleem van de ander en durft kritisch en doorvragend te zijn. Je staat open voor feedback op je aanpak, maar werkt ook zelfstandig op je eigen manier. Je haalt energie uit het uitproberen van nieuwe technieken.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Daarnaast neem je mee:
 </p>
 <ul>
  <li>
   Minimaal 2 jaar relevante werkervaring, bereidheid om te leren is belangrijker dan een lang trackrecord;
  </li>
  <li>
   Ervaring met de Microsoft Azure stack, kennis van Fabric is een pr&eacute;;
  </li>
  <li>
   HBO-niveau (MBO met sterke ervaring kan in overweging worden genomen);
  </li>
  <li>
   Branche-ervaring is niet vereist.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Over de organisatie
  </strong>
 </p>
 <p>
  Onze opdrachtgever is een grote, gevestigde organisatie binnen de infrastructuursector die continu investeert in het vernieuwen van haar applicatielandschap en datamanagement. Er is veel aandacht voor persoonlijke ontwikkeling: ieder werkt aan een eigen ambitieplan, met doorgroeimogelijkheden richting senior data engineer of een meer strategische rol, en ruimte om je te verdiepen in onderwerpen als knowledge graph engineering.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat bieden zij?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Salaris tot &euro; 5.500,- bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis en ervaring;
  </li>
  <li>
   Fulltime dienstverband voor onbepaalde tijd;
  </li>
  <li>
   32-40 uur per week, hybride werken met een thuiswerkvergoeding van &euro;2,45 per dag;
  </li>
  <li>
   Onbeperkt verlof;
  </li>
  <li>
   Laptop en telefoon van de zaak.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Interesse?
  </strong>
 </p>
 <p>
  Ben jij de Data Engineer die mee wil bouwen aan de transitie naar Microsoft Fabric binnen een dynamische, technische organisatie?
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  tuur gerust een bericht of je cv, dan vertel ik je graag meer over deze rol en de organisatie.
 </p>
</div>


Explore 94+ Data platform engineer in Utrecht this July. Find roles across top companies and apply now to boost your career.

94 data platform engineer jobs In Utrecht

Data Engineer

Data ingestion engineer (Dutch Speaking only)- Utrecht

DevOps Engineer Data Warehouse / BI

Data Engineer

Senior Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer