data warehouse engineer

Ninja 🥷🏽 نينجا

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 We are looking for a Data Warehouse Engineer (f/m/d) to join our Data Team and help transform our company into a truly data-driven organization. In this role, you will design and build scalable data solutions that empower business teams with reliable, high-quality data and actionable insights.
 
 
 If you enjoy solving complex data challenges, building robust platforms, and working in an international and collaborative environment, we'd love to hear from you.
 
 
 
 Responsibilities:
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Design, develop, and maintain scalable data warehouse solutions that support our rapidly growing international business
 </li>
 <li>
 Build and evolve our enterprise data warehouse to enable advanced analytics, reporting, and data-driven decision-making across the organization
 </li>
 <li>
 Develop and optimize ETL/ELT pipelines for batch and near real-time data processing
 </li>
 <li>
 Support analytical and machine learning workflows by providing reliable and well-structured datasets
 </li>
 <li>
 Integrate data from a wide range of sources, including transactional databases, third-party platforms, and external APIs (e.g., Google Analytics, BigQuery, Google Ads, Adjust, PostgreSQL, MySQL, and others)
 </li>
 <li>
 Collaborate closely with data engineers, analysts, data scientists, and business stakeholders to ensure data quality, consistency, and governance standards
 </li>
 <li>
 Monitor, troubleshoot, and continuously improve data platform performance, reliability, and scalability
 </li>
 <li>
 Evaluate and recommend new technologies, tools, and architectural approaches to enhance our data ecosystem
 </li>
 <li>
 Contribute to technical documentation, knowledge sharing, and best practices within the Data Team and the wider organization
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 Requirements
 
 
 
 <ul>
 <li>
 2+ years of professional experience in Data Engineering, Data Warehousing, or a related field
 </li>
 <li>
 Bachelor's degree or higher in Computer Science, Mathematics, Physics, Engineering, Economics, or another quantitative discipline
 </li>
 <li>
 Strong expertise in SQL and relational database concepts, including data modeling and query optimization
 </li>
 <li>
 Experience designing and maintaining data warehouse architectures
 </li>
 <li>
 Hands-on experience with columnar databases and performance optimization techniques
 </li>
 <li>
 Experience working with workflow orchestration and distributed job scheduling tools, preferably Apache Airflow
 </li>
 <li>
 Solid programming skills in Python or Java, with a preference for Python
 </li>
 <li>
 Good understanding of Linux environments and scripting (Bash)
 </li>
 <li>
 Experience with modern cloud-based data platforms and analytical databases such as ClickHouse, StarRocks, or similar technologies
 </li>
 <li>
 Familiarity with data integration, ETL/ELT frameworks, and large-scale data processing
 </li>
 <li>
 Strong communication skills in English
 
 
 
 </li>
 </ul>
 
 What Makes You Successful
 
 
 
 <ul>
 <li>
 You are a proactive problem solver who enjoys tackling complex technical challenges
 </li>
 <li>
 You have a strong attention to detail and a passion for building reliable, high-quality data solutions
 </li>
 <li>
 You take ownership of your work and can operate independently when needed
 </li>
 <li>
 You are collaborative, curious, and enjoy sharing knowledge with others
 </li>
 <li>
 You think beyond immediate requirements and continuously look for opportunities to improve systems, processes, and technologies
 </li>
 </ul>
</div>

Data Warehouse Engineer (f/m/d)

Studiengemeinschaft Werner Kamprath Darmstadt GmbH

Dein Daily Business
 
Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Plattform
 Analyse fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in skalierbare Datenmodelle, Datenpipelines und Reporting-Lösungen
 Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenintegrationsprozessen (ELT/ETL) unter Einsatz moderner Technologien wie Microsoft Fabric, dbt, Azure Data Factory oder vergleichbarer Lösungen
 Design und Implementierung von Schnittstellen, APIs und Integrationen zu internen sowie externen Systemen
 Modellierung und Bereitstellung hochwertiger Datenstrukturen für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungsfälle
 Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
 Technische Beratung und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern sowie externen Partnern
 Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Data- & Analytics-Landschaft
 Verantwortung für Deployment-, Monitoring- und Supportprozesse im laufenden Betrieb
 Aktive Identifikation und Einführung neuer Technologien, Methoden und Best Practices im Bereich Data Engineering und Business Intelligence
 
Unser Perfect Match
 
Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
 Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse, Data Engineering oder Business Intelligence
 Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault)
 Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure oder Databricks sowie Kenntnisse in dbt sowie in ETL-/ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement zur Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung von Datenmodellen
 Erfahrung mit APIs (REST, JSON, XML) und Datenintegration au0erdem praktische Erfahrungen mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI
 Sicherer Umgang mit Azure DevOps, Git oder vergleichbaren Werkzeugen für Versionsverwaltung/ Deployment und agilen Methoden (Scrum/Kanban)
 Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD und modernen Data-Engineering-Prinzipien
 Analytische, selbstständige Arbeitsweise, starke Kommunikation sowie sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für KI-Tools (z. B. ChatGPT, GitHub Copilot)
 Du verfügst über den Blick für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und nachhaltige Software- und Datenarchitekturen.
 
Bei uns zählst du
 Willkommen in einem Unternehmen, wo du dich beruflich und persönlich entfalten kannst.
 
Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder Gleichstellung werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt berücksichtigt.
 
Du möchtest Teil unseres Teams werden? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen direkt über die Karriereseite.
 
Standort
 Diese Position ist 100% remote (deutschlandweit) zu besetzen.
 
Deine Ansprechperson
 Benyatip Singruang
 
Anstellungsart
 Festanstellung
 Vollzeit
 
Vorausgesetzte Berufserfahrung
 Berufserfahren

Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d)

Rebels

<div>
 
 
 DevOps Engineer Data Warehouse / BI | &euro;7.000 bruto per maand | Utrecht
 
 
 
 
 
 
 Voor een grote financi&euml;le organisatie zoeken wij een DevOps Engineer met sterke ervaring binnen Data Warehousing, BI en ETL. Binnen deze functie werk je aan een bedrijfskritisch dataplatform voor finance, risk en regulatory reporting.
 
 
 Dit platform bevat finance- en riskdata van verschillende bedrijfsonderdelen en wordt gebruikt voor interne rapportages, externe rapportages en rapportages richting toezichthouders. Het gaat dus niet om een standaard reporting tool, maar om een strategisch dataplatform binnen een complexe banking omgeving.
 
 
 
 
 
 
 De rol
 
 
 
 
 
 
 Als DevOps Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen, onderhouden en verbeteren van data warehouse- en BI-oplossingen binnen een groot finance- en riskdataplatform. Je werkt aan technische verbeteringen, performance, stabiliteit, kwaliteit, testing, documentatie en CI/CD-processen.
 
 
 Je werkt binnen een Risk &amp; Finance IT-organisatie, in een omgeving waar data, compliance, reporting en betrouwbaarheid centraal staan.
 
 
 
 
 
 
 Wat ga je doen
 
 
 
 Bouwen en onderhouden van data warehouse- en BI-oplossingen.
 
 
 Werken met ETL-processen en complexe dataflows.
 
 
 Ontwikkelen en verbeteren van oplossingen binnen Informatica PowerCenter.
 
 
 Schrijven en optimaliseren van SQL.
 
 
 Analyseren van technische issues en performancevraagstukken.
 
 
 Verbeteren van stabiliteit, kwaliteit en onderhoudbaarheid van het platform.
 
 
 Werken met Git, Jenkins en/of Azure Pipelines.
 
 
 Ondersteunen van testing, documentatie en releaseprocessen.
 
 
 Meedenken over technische oplossingen binnen een Agile/Scrum team.
 
 
 Samenwerken met developers, data specialisten, architecten en business stakeholders.
 
 
 
 
 
 
 Profiel
 
 
 
 HBO werk- en denkniveau.
 
 
 Ervaring als DevOps Engineer binnen een BI- of data warehouse omgeving.
 
 
 Sterke SQL-kennis.
 
 
 Ervaring met ETL development en ETL best practices.
 
 
 Ervaring met Informatica PowerCenter.
 
 
 Ervaring met CI/CD, Git, Jenkins en/of Azure Pipelines.
 
 
 Kennis van data modelling, zoals DataVault, dimensioneel of relationeel modelleren.
 
 
 Ervaring met Agile/Scrum.
 
 
 Kwaliteitsgerichte mindset.
 
 
 Ervaring binnen banking, finance, risk of credit risk is sterk relevant.
 
 
 Goede beheersing van de Engelse taal.
 
 
 Nederlands is een pr&eacute;.
 
 
 Nice to have
 
 
 SAP Hana XSA.
 
 
 SAP PowerDesigner.
 
 
 FitNesse / Gherkin.
 
 
 BI testing methodologies.
 
 
 Ervaring binnen regulatory reporting of risk reporting.
 
 
 
 
 
 
 Voorwaarden
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Salaris tot circa &euro;7.000 bruto per maand.
 
 </li>
 <li>
 Permanent contract.
 </li>
 <li>
 Utrecht.
 </li>
 <li>
 Werken binnen een groot banking data platform.
 </li>
 <li>
 Complexe Data Warehouse / BI omgeving.
 </li>
 <li>
 Focus op finance, risk en regulatory reporting.
 </li>
 <li>
 Agile/Scrum werkomgeving.
 </li>
 <li>
 Engels vereist, Nederlands is een pr&eacute;.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 Bij interesse ontvang je aanvullende informatie over de organisatie, het team en de verdere invulling van de functie.
 
</div>

DevOps Engineer Data Warehouse / BI

Accenture

Project Role : Data Engineer 
Project Role Description : Design, develop and maintain data solutions for data generation, collection, and processing. Create data pipelines, ensure data quality, and implement ETL (extract, transform and load) processes to migrate and deploy data across systems.
 
Must have skills : Snowflake Data Warehouse 
Good to have skills : Data Engineering, Data Build Tool 
Minimum 5 year(s) of experience is required 
Educational Qualification : 15 years full time education 
 
Level 9: Snowflake 
 
 
 
Job Description
 
 
Project Role : Data Platform Engineer
 
Project Role Description : Lead the design, development, and optimization of scalable data warehouse and analytics solutions using Snowflake, ensuring high performance, security, and cost efficiency.
 
Must have skills : Snowflake Data Warehouse
 
Good to have skills : Data Engineering
 
Minimum 5 year(s) of experience is required
 
Educational Qualification : 15 years full time education
 
 
Summary:
 
As a Snowflake Data Engineer, you will support the design, development, and maintenance of Snowflake-based data solutions and data pipelines. You will work closely with Data Architects to implement data models, ensure data quality, and contribute to the delivery of scalable and efficient data platforms that support business reporting and analytics needs. 
 
 
 
Key Responsibilities:
 
a Overall 5+ years of data experience including 1+ years on Snowflake and optionally DBT/Fivetran skills
 
b Play a key role in design related discussions with teams and clients to understand business problems and solutioning requirements
 
c As a Snowflake SME liaise with clients on business/ technology/ data transformation programs orchestrate the implementation of planned initiatives and realization of business outcomes
 
d Spearhead team to translate business goals/ challenges into practical data transformation and technology roadmaps and data architecture designs
 
e Strong experience in designing, architecting and managing(admin) Snowflake solutions and deploying data analytics solutions in Snowflake.
 
f Strong inclination for practice building that includes spearheading thought leadership discussions, managing team activities.
 
 
Technical Experience:
 
a Strong Experience working as a Snowflake with optional dbt/Fivetran knowledge
 
 
b Ability to architect solutions from OnPrem to cloud and create end to end data pipelines
 
c Excellent process knowledge in one or more of the following areas: Finance, Healthcare, Customer Experience
 
d Experience in working on Estimation, POCs, POVs on new Snowflake features
 
i Knowledge of Snowflake Cortex AI features
 
j Stay current with advancements in Snowflake, LLMs, and Generative / Agentic AI frameworks to continuously enhance solution capabilities.
 
k Should have good understanding of SQL, Python. Also, the architectural concepts of Snowflake should be clear.
 
 
Professional Attributes:
 
a Client management, stakeholder management, collaboration, interpersonal and relationship building skills
 
b Ability to create innovative solutions for key business challenges
 
c Eagerness to learn and develop self on an ongoing basis
 
 
Educational Qualification:
 
a A 15 years full time education is required.
 
b Snowpro Core Certified
 
15 years full time education

Data Engineer

DigitalNewX GmbH

<div>
 
 In einer sich stetig ver&auml;ndernden Welt m&ouml;chten wir unseren Beitrag leisten und einer der f&uuml;hrenden Partner f&uuml;r digitale Transformation, Data &amp; AI werden. Mit Fokus auf die Entwicklung daten-, KI- und digitalgetriebener Organisationen unterst&uuml;tzen wir unsere Kunden von der Strategie bis zur Umsetzung. Dabei beraten wir nicht nur, sondern entwickeln gemeinsam mit unseren Kunden nachhaltige L&ouml;sungen mit messbarem Mehrwert.
 
 
 
 Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt nicht auf der Erstellung von Dashboards, sondern auf der Analyse bestehender Datenlandschaften, der Definition fachlicher KPI-Logiken sowie dem Aufbau moderner Data-Warehouse- und Analytics-L&ouml;sungen auf Basis von Databricks.
 
 
 
 
 Wichtiger Hinweis:
 
 Der geplante Ersteinsatz erfolgt in einem langfristigen Data-Warehouse- und Analytics-Projekt bei einem Kunden im Raum Dortmund. Die Rolle erfordert eine regelm&auml;&szlig;ige Pr&auml;senz vor Ort beim Kunden. Au&szlig;erhalb von Kundenprojekten arbeiten wir fast ausschlie&szlig;lich remote und digital zusammen.
 
 
 Zur Verst&auml;rkung unseres Teams suchen wir einen Business Analyst / Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Warehouse, Databricks, Datenmodellierung und Analytics.
 
 
 
 
 
 
 Deine Aufgaben:
 
 
 <ul>
 <li>
 Beratung unserer Kunden an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT
 </li>
 <li>
 Eigenst&auml;ndige Aufnahme, Analyse und Strukturierung fachlicher Anforderungen und KPI-Definitionen
 </li>
 <li>
 Durchf&uuml;hrung von Workshops, Interviews und Abstimmungen mit Fachbereichen, Management und IT
 </li>
 <li>
 Analyse bestehender Data-Warehouse-Landschaften, SQL-Logiken und Reporting-Prozesse
 </li>
 <li>
 Identifikation, Dokumentation und Validierung fachlicher Kennzahlen und Datenlogiken
 </li>
 <li>
 Analyse bestehender Legacy-Datenmodelle und Ableitung moderner Zielarchitekturen
 </li>
 <li>
 Konzeption und Aufbau moderner Datenmodelle f&uuml;r Analytics- und Reporting-Anwendungen
 </li>
 <li>
 &Uuml;berf&uuml;hrung bestehender Datenmodelle, Datenfl&uuml;sse und SQL-Logiken in moderne Databricks-Architekturen
 </li>
 <li>
 Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen, Datenpipelines und Transformationslogiken
 </li>
 <li>
 Analyse, Spezifikation und Dokumentation von Datenschnittstellen zwischen Quellsystemen, Data Warehouse und Analytics-Plattformen
 </li>
 <li>
 &Uuml;bersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen
 </li>
 <li>
 Mitarbeit bei der Modernisierung und dem Neuaufbau von Data-Warehouse- und Analytics-Landschaften
 </li>
 <li>
 Zusammenarbeit mit Data Architects, Data Engineers und AI-Experten in interdisziplin&auml;ren Projektteams
 </li>
 <li>
 Eigenst&auml;ndige Kundenarbeit vor Ort und remote
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Das bringst Du mit:
 
 
 <ul>
 <li>
 Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
 </li>
 <li>
 Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence, Data Analytics oder Data Engineering
 </li>
 <li>
 Sehr gute SQL-Kenntnisse
 </li>
 <li>
 Gute Programmierkenntnisse in Python und idealerweise PySpark
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Databricks, Spark SQL oder vergleichbaren modernen Datenplattformen
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Power BI und Verst&auml;ndnis moderner Reporting- und Analytics-L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Data Mart, Data Warehouse oder vergleichbare Ans&auml;tze)
 </li>
 <li>
 Verst&auml;ndnis von Datenarchitekturen, Datenfl&uuml;ssen und Datenschnittstellen
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenintegration
 </li>
 <li>
 Erfahrung in der Anforderungsaufnahme und &Uuml;bersetzung fachlicher Anforderungen in technische Konzepte
 </li>
 <li>
 Ausgepr&auml;gte Kommunikationsf&auml;higkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
 </li>
 <li>
 Selbstst&auml;ndige, strukturierte und l&ouml;sungsorientierte Arbeitsweise
 </li>
 <li>
 Reisebereitschaft sowie Bereitschaft zu regelm&auml;&szlig;igen Kundeneins&auml;tzen vor Ort (geplanter Projekteinsatz im Raum Dortmund)
 </li>
 <li>
 
 Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1)
 
 sowie gute Englischkenntnisse sind Voraussetzung
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 W&uuml;nschenswert
 
 
 <ul>
 <li>
 Erfahrung mit Delta Lake, Medallion Architecture oder Data Vault
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Cognos
 </li>
 <li>
 Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Azure Data Platform
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Banking-, Versicherungs- oder Public-Sector-Umfeld
 </li>
 <li>
 Kenntnisse im Bereich KPI-Management und Data Governance
 </li>
 <li>
 Erfahrung im Requirements Engineering oder Projektmanagement
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was uns besonders wichtig ist:
 
 
 <ul>
 <li>
 
 Sehr gute Deutschkenntnisse
 
 </li>
 <li>
 Intrinsisches Interesse an Daten, Analytics, Data Engineering, AI und modernen Technologien
 </li>
 <li>
 Aktive Besch&auml;ftigung mit neuen Entwicklungen im Bereich Data, AI und Digitalisierung
 </li>
 <li>
 Souver&auml;ner Umgang mit modernen KI-Tools wie ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude oder vergleichbaren L&ouml;sungen
 </li>
 <li>
 Freude daran, komplexe fachliche Fragestellungen in pragmatische und nachhaltige Datenl&ouml;sungen zu &uuml;bersetzen
 </li>
 <li>
 Hohe Eigenverantwortung und unternehmerisches Denken
 </li>
 <li>
 Bereitschaft, Verantwortung in Kundenprojekten zu &uuml;bernehmen und aktiv mitzugestalten
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Das bieten wir dir:
 
 
 <ul>
 <li>
 Attraktive Verg&uuml;tung
 </li>
 <li>
 Modernes Equipment
 </li>
 <li>
 Flexible Remote-Arbeit au&szlig;erhalb von Kundenprojekten
 </li>
 <li>
 Hybrides Arbeiten mit projektabh&auml;ngiger Pr&auml;senz beim Kunden
 </li>
 <li>
 Spannende Kundenprojekte in den Bereichen Data, Analytics, AI und Digitale Transformation
 </li>
 <li>
 Direkten Kundenkontakt und schnelle Verantwortungs&uuml;bernahme
 </li>
 <li>
 Weiterbildungsm&ouml;glichkeiten und Zertifizierungen
 </li>
 <li>
 Ein junges, deutschlandweit vernetztes Team
 </li>
 <li>
 Die M&ouml;glichkeit, eigene Ideen einzubringen und die Entwicklung von DigitalNewX aktiv mitzugestalten
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
 
 
 📧 karriere@digitalnewx.com
 
 
 🌐 www.digitalnewx.com
 
</div>

Data Engineer | Databricks, SQL & Data Warehouse | Deutsch C2

Scentsy

<div>Scentsy is looking for a Data Engineer to ensure the availability, reliability, and performance of data infrastructure and analytical systems. This role pairs deep data engineering expertise with strong development capabilities, designing and building data products on AWS, S3, and other cloud data warehouse technologies.
This job is worked 100% of the time in-office at our Meridian, ID corporate office.<ul><li>Please note: We are unable to provide H-1B visa work sponsorship for this position.</li></ul>
What You'll Do:<ul><li>
Serve as part of our Data Engineering and Analytics team providing data analytics capabilities for various internal Scentsy business partners</li><li>
Influence and evangelize analytical methodologies to support business partners&rsquo; needs</li><li>
Act as a technical lead for designing and implementing custom reports and dashboards</li><li>
Assess requirements and assist with developing data warehouse infrastructure</li><li>
Confer with the immediate team on warehouse operational issues and recommend resolutions</li><li>
Interface with data analysts to define and implement data requirements to meet their analytic needs</li><li>
Participate in the design and build of conceptual, logical, and physical data models to support business analytics from the data warehouse</li><li>
Recommend data strategies, ETL processes, and procedures for getting data in and out of the data warehouse</li><li>
Design, develop, and deploy data pipelines, integrations, and automation solutions, applying sound software engineering practices across the development lifecycle</li><li>
Test reporting solutions and provide training</li><li>
Interact with technical resources from various teams within the Information Systems and Information Technology departments to define and test technical changes to the system</li><li>
Design and implement custom reports and dashboards</li><li>
Translate analytical program models, including but not limited to scripting, error handling, and documentation</li><li>
Work with users from various functional areas (sales, order processing, shipping, logistics, credit, finance, marketing, etc.)</li><li>
Analyze processes ensuring sustainability, supportability, and automation</li><li>
Identify new data from additional internal or 3rd party systems and transform it to work cohesively within existing Data Warehousing models</li><li>
Participate in evaluating new technologies to ensure data and technology architecture advancement within the organization&rsquo;s BI needs</li><li>
Identify development needs to improve and streamline business operations</li><li>
Provide stakeholders with quality data so the business can make sound, data-driven decisions and recommendations</li><li>
Coach and mentor less experienced engineers</li><li>
Perform all other assigned tasks and requirements as needed</li></ul>
We're Looking For:<ul><li>
Bachelor&rsquo;s degree in business, Business Intelligence, Data Warehouse or data related field or equivalent related experience</li><li>
5 years of data warehouse engineering experience and/or 3 years of Business Intelligence experience</li><li>
Significant knowledge of best practices for data modeling, dimensional modeling (Star schema), data ingestion, queries, and data loading options</li><li>
Wide experience of cloud data warehousing tools and technologies such as Snowflake and RedShift</li><li>
Significant experience with BI tools such as AWS QuickSight, Power BI, R, Python, SAP Business Objects and Web Intelligence (WEBI) reporting tools</li><li>
Experience with AWS Services like AWS Quick, Cloud Formation, S3, Glue, State Machine, Lambda, Event Bridge, SNS and Appflow.</li><li>
Excellent data manipulation and analysis skills</li><li>
Experience in data access and delivery technologies, including familiarity with data quality assessment, data organization, metadata, and data profiling</li><li>
Ability to take complex, ambiguous problems, break them down into smaller parts, and problem solve to come up with a whole, integrated, and strategic solution</li><li>
Excellent skills in SQL, data modeling, data warehousing, and OLAP</li><li>
Strong solution development capabilities, including the ability to design, build, test, and deploy production-quality code and automation</li><li>
Excellent written and oral communication skills</li><li>
Experience with SAP systems including table structure, field definitions, CDS views and usage, a plus</li><li>
Experience with git</li><li>
Advanced critical thinking, problem solving, and analytical skills</li><li>
Familiarity with Agile Framework</li><li>
Experience with Redgate Flyway</li></ul></div>

VOLKSWOHL BUND Lebensversicherung a. G.

<div>Verst&auml;rken Sie unser Team!

F&uuml;r unsere Abteilung &quot;KI und moderne Technologien&quot; suchen wir in unserer Hauptverwaltung am Standort Dortmund zum n&auml;chstm&ouml;glichen Zeitpunkt einen Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) f&uuml;r den Aufbau unseres zentralen Data Warehouse.
Wir stehen am Anfang eines spannenden Vorhabens: Der VOLKSWOHL BUND baut ein zentrales Data Warehouse als gemeinsame Datenbasis f&uuml;r alle Fachbereiche auf. Perspektivisch wird daraus ein Business Intelligence Competence Center (BICC), in dem Datenhaltung, Reporting, Analytics und die Datenversorgung f&uuml;r KI- und Automatisierungsl&ouml;sungen geb&uuml;ndelt werden. Sie haben die Chance, dieses Vorhaben von Beginn an aktiv mitzugestalten; mit hohem Gestaltungsspielraum, kurzen Wegen und der M&ouml;glichkeit, Strukturen, Standards und Werkzeuge wesentlich mitzupr&auml;gen.
Ihre Aufgaben
<ul><li>Mitaufbau unseres zentralen Data Warehouse von Grund auf: Anbindung der ersten Quellsysteme, Aufbau eines tragf&auml;higen Schichtenmodells (Staging, Core, Analytics) und schrittweise Erweiterung in enger Abstimmung mit den Fachbereichen</li><li>
Br&uuml;cke zwischen Technik und Fachlichkeit: Sie holen die Fachbereiche aktiv ab, &uuml;bersetzen fachliche Anforderungen in tragf&auml;hige technische L&ouml;sungen und sorgen daf&uuml;r, dass beide Seiten dauerhaft auf Augenh&ouml;he zusammenarbeiten</li><li>
Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Strecken sowie Modellierung fachlicher Kennzahlen und Datenstrukturen gemeinsam mit den Dateneignern</li><li>
Entwicklung und Pflege von Standardreports, Dashboards und Self-Service-Komponenten im BI-Frontend; Unterst&uuml;tzung bei Ad-hoc-Analysen</li><li>
Mitarbeit am Data-Governance-Rahmen: Etablierung von Standards, Berechtigungskonzepten, Datenqualit&auml;t, Datenschutz und Compliance</li><li>
Erstellung und Pflege technischer und fachlicher Dokumentation, Guidelines und Schulungsunterlagen; Bef&auml;higung der Fachbereiche zur Arbeit mit der Plattform</li><li>
Einbringen eigener Ideen zur Plattform- und Prozessoptimierung; perspektivische &Uuml;bernahme von Aufgaben im Regelbetrieb des entstehenden BICC</li></ul>
Ihr Profil
<ul><li>Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, (Wirtschafts-)Mathematik, Statistik, BWL oder Naturwissenschaften mit Datenfokus, eine Ausbildung zum Fachinformatiker f&uuml;r Daten- und Prozessanalyse oder eine vergleichbare Qualifikation</li><li>
Mehrj&auml;hrige Berufserfahrung in BI- oder Datenprojekten, idealerweise im Versicherungsumfeld</li><li>
Solide SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Strecken</li><li>
Erfahrung mit Data-Warehouse-Konzepten (z. B. Schichtenmodelle, Historisierung, Data Marts); Praxis in Cloud- und/oder On-Premises-Umgebungen</li><li>
Verst&auml;ndnis f&uuml;r Data Governance, Datenqualit&auml;t und Datenschutz</li><li>
Ausgepr&auml;gte Kommunikationsst&auml;rke: Sie k&ouml;nnen technische Sachverhalte adressatengerecht vermitteln, h&ouml;ren aktiv zu und schaffen Vertrauen bei fachlichen Ansprechpartnern</li><li>
Freude daran, Strukturen mit aufzubauen und in einer fr&uuml;hen Projektphase pragmatische, tragf&auml;hige L&ouml;sungen zu entwickeln</li><li>
F&auml;higkeit, aus fachlichen Anforderungen klare technische Spezifikationen abzuleiten</li></ul></div>

Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) - Data Warehouse

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10000 data warehouse engineer jobs Near Me

Data Warehouse Engineer (f/m/d)

Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d)

DevOps Engineer Data Warehouse / BI

Data Engineer

Data Engineer | Databricks, SQL & Data Warehouse | Deutsch C2

Data Engineer

Data Engineer / BI Specialist (m/w/d) - Data Warehouse