data engineer

devops engineer

senior data engineer

platform engineer

ai engineer

database engineer

Creates

<div>
 <strong>
  Dit is waarom je Medior Data Engineer bij Creates wilt worden:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je fungeert als sparringpartner en ervaren engineer voor onze klanten en collega&rsquo;s op het gebied van data engineering.
  </li>
  <li>
   Je realiseert dataplatformen met Microsoft Fabric en Azure Databricks
  </li>
  <li>
   Je wordt actief betrokken in de complexe vraagstukken binnen alle data engineering gerelateerde werkzaamheden
  </li>
  <li>
   Je kunt je rol verbreden door bij te dragen aan pre-sales processen, offertetrajecten, begeleiding van collega professionals of het geven van training
  </li>
  <li>
   Je werkt actief samen met collega&rsquo;s en klanten aan de uitdagingen van nu en morgen
  </li>
  <li>
   Zin in gezelligheid? Die is er volop, denk aan: het weekend inluiden met biertjes van onze huisbrouwerij &lsquo;Oproer&rsquo; of onze toffe teamdagen op kantoor Utrecht met teamlunches, kennissessies, tafelvoetbal of zelfs een potje padel aan het einde van de werkdag.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Werk met en voor Creators
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Bij Creates werken de leukste data professionals van Nederland. Een divers team met verschillende expertises vari&euml;rend van backend (data engineers) tot front-end (analytics engineers) en van architectuur tot design. De techniek stroomt door ons bloed, maar de mens staat centraal.
 <br/>
 <br/>
 Onze ambitie is om de datapartner van onze klanten te zijn, met diepgaande specialisatie in Microsoft Fabric en Azure Databricks. We implementeren dataplatformen bij onze klanten - zoals Nationale Ombudsman en Westland Kaas - met de meest moderne technologie. Om deze ambitie waar te blijven maken breiden we ons datateam verder uit. Word jij die Creator die warmloopt voor organisaties van klein tot groot en in uiteenlopende branches?
 <br/>
 <br/>
 Jouw werkweek ziet er zo uit:
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Samen met je collega&rsquo;s zoals Gijs en Annelijn bouw je mee aan de realisatie van moderne dataplatformen
  </li>
  <li>
   Je deelt je werkweek zelf in. De meeste collega&rsquo;s kiezen voor twee dagen bij de klant, &eacute;&eacute;n &agrave; twee dagen thuis en minimaal &eacute;&eacute;n dag op kantoor
  </li>
  <li>
   Maandelijks komen we bij elkaar op kantoor voor kennisdeling, teambuilding &eacute;n gezelligheid
  </li>
  <li>
   Je houdt je bezig met nieuwe ontwikkelingen, experimenteert ermee en deelt de kennis en ervaring die je opdoet
  </li>
  <li>
   Je werkt actief samen met klanten &amp; collega&rsquo;s
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 Benieuwd hoe jouw werkdag er binnenkort uitziet? Gijs neemt je mee in &eacute;&eacute;n van zijn werkdagen.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Jouw kennis &amp; passie is kracht
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Als Medior Data Engineer werk je samen met collega&rsquo;s aan het ontwerpen en realiseren van schaalbare dataplatformen. Je brengt ervaring mee met Microsoft Fabric en/of Azure Databricks, en bouwt mee aan toekomstgerichte oplossingen voor onze klanten. Daarbij combineer je technische expertise met klantgerichtheid en een scherp gevoel voor organisatiesensitiviteit. Je hebt tenminste 3 jaar aantoonbare werkervaring met:
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Services als Microsoft Fabric, Azure Data Factory of Azure Databricks
  </li>
  <li>
   CI/CD met Azure DevOps of Github pipelines
  </li>
  <li>
   Architectuurconcepten als data lakehouse en traditionele datawarehouses
  </li>
  <li>
   Stermodelleren
  </li>
  <li>
   Data analyse &amp; ETL-skills met Python of SQL Verder heb je een goede beheersing van de Nederlandse taal en ben je beschikbaar voor 32-40 uur.
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Groei en have fun
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 We vinden het belangrijk jou de faciliteiten, inspiratie en ruimte te geven om te groeien. Zo ontvang je tenminste 4 opleidingsdagen, &euro;1.000 opleidingsbudget per jaar en ruimte om mee te doen aan zowel externe als interne leertrajecten en vaktechnische trainingen &amp; masterclasses van onder andere de Caesar Academy. Verder kun je rekenen op de volgende arbeidsvoorwaarden:
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Een salaris tussen &euro;4.135 en &euro;5.685 bruto per maand
  </li>
  <li>
   10% vakantiegeld, 26 vakantiedagen en een netto onkostenvergoeding voor telefonie en internet voor het thuiswerken
  </li>
  <li>
   Een certificaat van aandelen van de Caesar Groep
  </li>
  <li>
   Een goede werkgeversbijdrage aan jouw pensioen en zorgverzekering
  </li>
  <li>
   Een mobiliteitsbudget, dat je kunt inzetten voor een leaseauto, NS-businesscard of laat uitbetalen als extra salaris
  </li>
  <li>
   Thuiswerkmiddelen zoals een bureau, bureaustoel of beeldscherm
  </li>
  <li>
   Ruimte om door te groeien binnen of buiten je functie
  </li>
  <li>
   Ondersteuning van onze eigen vitaliteitscoach en wekelijkse boks- en bootcamplessen
  </li>
  <li>
   Leuke uitjes, waaronder een jaarlijkse wintersport met onze eigen personeelsvereniging Julius
   <br/>
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Word een Creator
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Wij - en onze klanten - kunnen niet wachten om je te ontmoeten. Solliciteer daarom via de &lsquo;solliciteer nu&rsquo; button en start jouw nieuwe avontuur als data engineer bij Creates! Toch nog wat meer informatie? Stuur onze recruiter Glen dan gerust een WhatsApp berichtje op telefoonnummer 06 45 27 65 89 of contact hem per g.bruinier@caesar.nl.
 <br/>
 <br/>
 Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.
 <br/>
 <br/>
 Aan het ongevraagd toesturen van CV&rsquo;s, profielen of anderszins kunnen dan ook geen enkele rechten worden ontleend.
</div>


Medior Data Engineer bij Creates

DataGrow

<p><b>Waarom werken bij DataGrow?</b></p><p>Binnen DataGrow heerst er een open en informele cultuur waarin je inzet, initiatief, en creativiteit worden aangemoedigd en beloond. Je komt te werken in een team van bevlogen, gedreven, en (een beetje) nerdy collega&rsquo;s met passie voor data.</p><p>Wij geloven in &lsquo;het nieuwe werken&rsquo;; voel de vrijheid om je uren slim in te delen, geef je eerlijke mening of probeer iets nieuws uit als je denkt dat het de klant gaat helpen. Wij geloven dat de combi tussen vrijheid, en daarmee verantwoordelijkheid, het beste resultaat oplevert. Geen managers dus. Niet &lsquo;al dat gedoe&rsquo;, maar wel mooie dingen maken en daarmee de klant tevreden houden. Onze collega&rsquo;s nemen hun eigen ownership en stijgen daardoor boven zichzelf uit. Hulp nodig? Je collega&rsquo;s staan voor je klaar. Zo zijn we dan ook wel weer ;)</p><p><b>Je start met een kop koffie, en dan?</b></p><p>Tijdens de weekstart met je team ondersteun je collega&rsquo;s die inhoudelijke vragen hebben. Op je huidige opdracht ben je bezig met het ontwerpen, bouwen en optimaliseren van robuuste data pipelines en het vormgeven van een nieuw datawarehouse. Dit doe je momenteel voor een grote, innovatieve producent van sportartikelen. Het is de fase waarin je de architectuur afstemt met de verschillende stakeholders, waarbij ze naar jou kijken voor passend technisch advies. Je presenteert ingewikkelde technische aspecten op een begrijpelijke manier aan verschillende niveaus binnen de organisatie, zodat iedereen vanuit zijn expertise feedback kan geven.</p><p>Daarna duik je direct in de technische details van het project. Je begint met het reviewen van de laatste prestaties van de data pipelines, waarbij je specifiek let op eventuele bottlenecks of fouten die de effici&euml;ntie kunnen be&iuml;nvloeden. Je identificeert een aantal optimalisatiemogelijkheden waar je later op de dag verder mee aan de slag gaat. Vervolgens richt je je op het mentorship van de minder ervaren data engineers in je team. Je deelt best practices tijdens de maandelijkse DataShow, geeft code reviews en helpt hen met het oplossen van enkele complexe problemen. Tijdens de laatste uurtjes van de dag werk je samen met een andere senior data engineer aan de doorontwikkeling van ETL-pipelines waarbij je gebruik maakt van je uitstekende programmeervaardigheden. Als het donderdag (of soms vrijdag) is, sluit je de dag af onder het genot van een drankje met het hele DataGrow team.</p><p><b>Wij vragen</b></p><ul><li>Je ademt data, het liefst wil je 'alles' data-gedreven doen</li><li>Ruime ervaring met programmeertalen zoals Python of SQL</li><li>Ruime ervaring met Azure of andere cloud platforms</li><li>Interesse in of kennis van Data Vaults, Snowflake of Apache Kafka</li><li>Je hebt (op termijn) de ambitie om een team of chapter van Data Engineers te begeleiden</li><li>Je bent ondernemend; er is veel mogelijk bij DataGrow, maar je moet wel &lsquo;zelf de slingers ophangen&rsquo;</li><li>Je beheerst de Nederlandse taal</li></ul><p><b>Wij bieden</b></p><ul><li>Werkomgeving waar werkgeluk centraal staat</li><li>Vrijheid om te bepalen hoe/wanneer jij je werk doet, dat werkt volgens ons het beste</li><li>Salarisindicatie van &euro; 45.000,- tot &euro; 105.000,- obv je skills en ervaring</li><li>Winstdeling; hoe meer je bijdraagt, hoe meer je mee profiteert!</li><li>25 vakantiedagen en de mogelijkheid om bij te kopen</li><li>20% van je tijd beschikbaar voor innovatie en ontwikkeling</li><li>Maandelijkse DataShow waar collega&rsquo;s hun kennis delen</li><li>Persoonlijke coach die je helpt bij je ontwikkeling</li><li>Unieke werklocatie bij Dot Slash, te Utrecht</li><li>Mogelijkheid om cursussen en trainingen te volgen</li><li>Maandelijks een leuk uitje, elke maand kiest een andere collega wat we gaan doen</li><li>Doorgroeimogelijkheden in een snel groeiende startup</li><li>Werken op kantoor of een goed verzorgde thuiswerkplek</li><li>Reiskostenvergoeding of leasefiets regeling</li><li>Alle hardware die je nodig hebt</li></ul><p><b>Lijkt het je leuk?</b></p><p>Bij interesse kan je solliciteren via de knop hiernaast, of door contact op te nemen met Karan Ramdhiansing via 0626887646 of karan@datagrow.nl. App, bel of mail Karan en hij vertelt je graag meer!</p><p>Job Type: Full-time</p><p>Pay: &euro;45.000,00 - &euro;105.000,00 per year</p><p>Work Location: Hybrid remote in 3526 Utrecht</p>

Data Engineer Medior/Senior

a.s.r. Verzekeringen

<div><p>Wil jij complexe databronnen samenbrengen tot &eacute;&eacute;n krachtig klantbeeld? En bouwen aan een modern marketingdataplatform? Word Data Engineer bij a.s.r. in Utrecht!</p></div>
<br><div><p>Als Marketing Data Engineer bij a.s.r. werk je aan een toekomstbestendig dataplatform waarin real‑time webdata samenkomt met klant‑ en verzekeringsdata. Je ontwikkelt en beheert datapijplijnen die ervoor zorgen dat data veilig, schaalbaar en betrouwbaar beschikbaar is voor onze marketingteams. Je werkt nauw samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten en vertaalt hun behoeften naar sterke dataproducten. De uitdaging ligt in het combineren van verschillende databronnen, het waarborgen van kwaliteit en het bouwen van oplossingen die direct bijdragen aan betere inzichten en klantbeleving. Je krijgt ruimte om technisch te groeien en impact te maken in een data‑gedreven omgeving. Wil jij werken aan slimme datastromen met directe impact op marketing en klantinzichten? Solliciteer dan nu als Data Engineer bij a.s.r.!</p></div>
<br><div></div><div><div>Dit ga je doen als Data Engineer bij a.s.r.</div><div></div><div>
<ul><li>je vertaalt samen met Business Analisten, Marketeers en Web Analisten behoeften naar robuuste dataproducten
</li><li>je ontwerpt, ontwikkelt, test en implementeert schaalbare datapipelines en API‑oplossingen op het Azure‑platform
</li><li>je werkt met Azure‑tools zoals Data Factory, Eventhub, Functions, SQL DB, Synapse, Data Lake Storage en Databricks
</li><li>je integreert marketing- en gedragsdata met klant- en verzekeringsdata voor een compleet klantbeeld
</li><li>je automatiseert build-, test- en deployprocessen met Azure DevOps, Git en CI/CD</li></ul></div></div>
<br><div></div><div><div>Dit bieden we je</div><div>
</div><div></div><div><div><div>Salaris en extra's</div><div></div><div>
een bruto salaris van &euro; 4.600 - &euro; 6.600 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding. Een thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Pensioen</div><div></div><div>
een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Werkplek</div><div></div><div>
hybride werken: gemiddeld tenminste 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Reizen</div><div></div><div>
een NS-Business Card met vrij reizen (ook priv&eacute;) of een kilometervergoeding</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Persoonlijke ontwikkeling</div><div></div><div>
veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Impact maken</div><div></div><div>
werk waarmee je een positieve invloed hebt op de samenleving van morgen; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst</div></div></div><div>
</div><div></div><div><div><div>Begeleiding test</div><div></div><div>
Test</div></div></div></div><div></div>
<br><div></div><div><div>Deze vacature is echt iets voor jou, want jij</div><div></div><div>
<ul><li>hebt tenminste hbo werk- en denkniveau en minimaal drie jaar ervaring als Data Engineer
</li><li>hebt ervaring met Azure‑tools en DevOps‑platformen zoals Azure DevOps en Git
</li><li>hebt kennis van datamodellering, datatransformatie en het beheren van databronnen
</li><li>hebt ervaring met real‑time datastromen en het ontwikkelen van API&rsquo;s
</li><li>werkt comfortabel met Python (PySpark) en SQL</li></ul></div></div>
<br><div></div><div><div>Hier ga je werken als Data Engineer in Utrecht</div><div></div><div>
<p>Je werkt in een multidisciplinair scrumteam binnen Digital &amp;IT dat volgens SAFe‑principes werkt. Het team bestaat uit circa 12 collega&rsquo;s met verschillende expertises. Samen werken jullie aan een modern en betrouwbaar dataplatform dat continu wordt verbeterd. De samenwerking is open en betrokken: je werkt deels op kantoor en deels vanuit huis en hebt veel contact met collega&rsquo;s uit verschillende disciplines. Er is ruimte om te leren, initiatief te nemen en nieuwe oplossingen te ontwikkelen. Werken bij a.s.r. heeft nog meer voordelen, waaronder een fijne werksfeer, &eacute;n een uitstekende werk-priv&eacute;balans.</p></div></div>

Data Engineer

SLTN

<div>
 <em>
  F
  <strong>
   or this assignment, we are looking for candidates who have excellent communication skills in Dutch (spoken and written)
   <br/>
   <br/>
  </strong>
 </em>
 <strong>
  Omschrijving
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 De directie Kennis verzamelt en analyseert onderwijsdata, doet thematisch onderzoek en ontwikkelt informatieproducten voor toezicht. Daarvoor analyseren we al decennia databestanden. In de afgelopen jaren is onze data-ambitie gegroeid: meer bronnen, complexere analyses, hogere eisen aan reproduceerbaarheid en verantwoording. Onze data infrastructuur is echter niet evenredig meegegroeid, waardoor nu de behoefte aan professionalisering is ontstaan.
 <br/>
 <br/>
 De Directie Kennis van de Inspectie van het Onderwijs werkt met veel (grote) databestanden, en wil de data architectuur professionaliseren. We zoeken een data engineer die ons kan helpen bij de overgang van dataopslag op netwerkschijven, naar een professionele data-architectuur, bestaande uit een datawarehouse met pipelines en datalineage. De opdracht omvat het opzetten van deze data architectuur, maar ook het adviseren op een organisatiestructuur om dit duurzaam mee te borgen.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Functiecriteria
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Data Engineering
  </li>
  <li>
   Data Science
  </li>
  <li>
   5 jaar Hbo of WO werk- en denkniveau bij voorkeur in een technische of kwantitatieve richting (zoals informatica, data science of een verwante discipline) en begrijpt hoe datagovernance en informatiebeveiliging werken
  </li>
  <li>
   5 jaar Zeer ervaren als data engineer of in een vergelijkbare technische datarol en aantoonbare
  </li>
  <li>
   ervaring met moderne data-platformen, zoals datawarehouses en pipeline-omgevingen
  </li>
  <li>
   5 jaar Ervaring met SQL, Python, en/of R, en met versiebeheer via Git, daarnaast ervaring met tools voor data-orkestratie en - transformatie, zoals dbt, Airflow of vergelijkbare tooling
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Functiewensen
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je bent analytisch en oplossingsgericht.
  </li>
  <li>
   Je kunt complexe zaken helder uitleggen.
  </li>
  <li>
   Je bent nieuwsgierig en stelt vragen om te komen tot een passende oplossing.
  </li>
  <li>
   Je deelt graag je kennis met je collega&rsquo;s.
  </li>
  <li>
   Organisatiesensitiviteit
  </li>
  <li>
   Je kunt goed samenwerken met niet-technische collega&rsquo;s en hun behoeften vertalen naar techniek
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Inzetgegevens
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 03-08-2026 tm 02-04-2027 met optie verlenging
 <br/>
 <br/>
 36 uur per week
 <br/>
 <br/>
 Utrecht
 <br/>
 <br/>
 ZZP: Nee
 <br/>
 <br/>
 Stuur ons
 <strong>
  uiterlijk 3 juli 2026, voor 09:00 uur
 </strong>
 jouw NL CV in Word, motivatie, beschikbaarheid en uurtarief.
 <br/>
 <br/>
 Aanvraagkenmerk (#1060908)
</div>


Elevation Group

<div>
 <p>
  Voor een grote, gevestigde organisatie binnen de infrastructuursector zijn wij op zoek naar een Data Engineer. Deze organisatie zet technologie in om de bouw en het beheer van infrastructuur slimmer, duurzamer en toekomstbestendig te maken. Je werkt aan echte dataproducten met directe impact op projecten en besluitvorming binnen de organisatie.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Je komt terecht in een klein, hecht team (momenteel 2 personen) dat middenin een interessante transitie zit: van Azure Data Factory en TimeXtender naar Microsoft Fabric. Er is veel ruimte om mee te bouwen aan deze overstap en je eigen ambities vorm te geven.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Over de functie
  </strong>
 </p>
 <p>
  Als Data Engineer ben je samen met een ervaren collega verantwoordelijk voor het ontsluiten en beschikbaar maken van data uit verschillende bronnen. Je werkt aan de doorontwikkeling van het dataplatform en de migratie van bestaande oplossingen naar Fabric, een proces dat de komende 1,5 jaar plaatsvindt. Daarnaast vormt de data lake een belangrijke basis om AI-agents te voeden, met extra aandacht voor de omgang met persoonsgegevens.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat ga je doen?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Data ontsluiten uit diverse bronnen en beschikbaar maken voor analyses;
  </li>
  <li>
   Meewerken aan de migratie van Azure Data Factory en TimeXtender naar Microsoft Fabric;
  </li>
  <li>
   Data pipelines bouwen en doorontwikkelen, met oog voor datakwaliteit en schaalbaarheid;
  </li>
  <li>
   Samenwerken met een data science team en GIS-specialisten, en raakvlakken verkennen met knowledge graph engineering;
  </li>
  <li>
   Meedenken over en experimenteren met nieuwe technieken binnen Fabric;
  </li>
  <li>
   Actief bijdragen aan de groei van een klein team richting een grotere Fabric-organisatie.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wie ben jij?
  </strong>
 </p>
 <p>
  Je bent leergierig, communicatief sterk en weet zowel met techniek als met de business het gesprek aan te gaan: je begrijpt het probleem van de ander en durft kritisch en doorvragend te zijn. Je staat open voor feedback op je aanpak, maar werkt ook zelfstandig op je eigen manier. Je haalt energie uit het uitproberen van nieuwe technieken.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  Daarnaast neem je mee:
 </p>
 <ul>
  <li>
   Minimaal 2 jaar relevante werkervaring, bereidheid om te leren is belangrijker dan een lang trackrecord;
  </li>
  <li>
   Ervaring met de Microsoft Azure stack, kennis van Fabric is een pr&eacute;;
  </li>
  <li>
   HBO-niveau (MBO met sterke ervaring kan in overweging worden genomen);
  </li>
  <li>
   Branche-ervaring is niet vereist.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Over de organisatie
  </strong>
 </p>
 <p>
  Onze opdrachtgever is een grote, gevestigde organisatie binnen de infrastructuursector die continu investeert in het vernieuwen van haar applicatielandschap en datamanagement. Er is veel aandacht voor persoonlijke ontwikkeling: ieder werkt aan een eigen ambitieplan, met doorgroeimogelijkheden richting senior data engineer of een meer strategische rol, en ruimte om je te verdiepen in onderwerpen als knowledge graph engineering.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Wat bieden zij?
  </strong>
 </p>
 <ul>
  <li>
   Salaris tot &euro; 5.500,- bruto per maand (op basis van 40 uur), afhankelijk van kennis en ervaring;
  </li>
  <li>
   Fulltime dienstverband voor onbepaalde tijd;
  </li>
  <li>
   32-40 uur per week, hybride werken met een thuiswerkvergoeding van &euro;2,45 per dag;
  </li>
  <li>
   Onbeperkt verlof;
  </li>
  <li>
   Laptop en telefoon van de zaak.
  </li>
 </ul>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Interesse?
  </strong>
 </p>
 <p>
  Ben jij de Data Engineer die mee wil bouwen aan de transitie naar Microsoft Fabric binnen een dynamische, technische organisatie?
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  tuur gerust een bericht of je cv, dan vertel ik je graag meer over deze rol en de organisatie.
 </p>
</div>


<div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Daarom wil je als Data ingestion engineer bij NS werken</b></h2><ul><li>
Meer dan 25 datateams maken gebruik van onze platformdiensten.</li><li>
Samen met je scrumteam bouw je aan een grootschalig data-ingestieplatform.</li><li>
Je werkt met innovatieve idee&euml;n mee aan een data gedreven NS.</li></ul><p>
NS is een data gedreven organisatie waar technologie en commercie hand in hand gaan. Data beschikbaarheid en consumeerbaarheid is &eacute;&eacute;n van onze strategische pijlers. En daarvoor bouwen wij een data-ingestieplatform waarmee data makkelijk en snel ingezet kan worden in data-, informatie en AI-producten. Het fundament staat en nu is het tijd om verder uit te bouwen en op te schalen. Daarvoor zoeken wij een Data Platform Engineer die ons helpt met bouwen. Je denkt in code, je ziet kansen, je wilt impact maken en je bent ambitieus. Wij bieden jou die kans.</p><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Dit ga je doen als Data ingestion engineer</b></h2><p>
Een van de strategische speerpunten van NS is om meer datagedreven te werken. De afdeling Data Innovatie &amp; Analyse (DIA) speelt hierin een cruciale rol. Door datagedreven te werken, kunnen we repeterende processen verder automatiseren, beslissingen beter onderbouwen en voorspellingen doen voor de toekomst. Je maakt deel uit van team Lakehouse, &eacute;&eacute;n van de vijf platformteams binnen DIA. Wij bouwen een grootschalig data-ingestieplatform dat datateams maximaal faciliteert, zodat zij zich volledig kunnen richten op het maken van waardevolle data-, informatie en AI-producten. Als Data Platform Engineer ben je bij ons geen traditionele 'pijplijnbouwer'. Je bent medeverantwoordelijk voor het volledige ontwikkel- en beheerproces van ons platform. De focus ligt hierbij op automatisering en kwaliteit. Je slaat de brug tussen software engineering en data engineering om een productiewaardig platform neer te zetten.</p><p>
Dankzij jouw <b>Technisch leiderschap</b> en <b>ervaring met data-ingestie</b> ben jij van onschatbare waarde bij het bouwen aan een solide, gestandaardiseerde 'achterkant' die data niet alleen verplaatst, maar ook valideert en als een betrouwbaar product aanbiedt:</p><ul><li>
Je geeft richting aan de technische keuzes die in het team worden genomen</li><li>
Je geeft advies op MT niveau over de strategische richting op het gebied van techniek</li><li>
Je ontwikkelt met Python de core services van het data-ingestieplatform. Dit omvat generieke componenten voor patronen, zoals API en FTP en het implementeren van data push-principes (bijv. endpoints voor bronnen).</li><li>
Je ondersteunt de collega&rsquo;s in je team op operationele zaken</li><li>
Je blijft op de hoogte van de laatste technische ontwikkelingen en neemt dit mee naar het team.</li><li>
Je zorgt voor logica rondom validatie, versioning en metadata-management, zodat we een betrouwbare 'brons en zilver layer' aanbieden in Databricks in plaats van enkel ruwe bestanden.</li><li>
Je werkt met RDBMS (bijv. Postgres) voor effici&euml;nte opslag van dataconfiguraties.</li><li>
Je gebruikt containers (in Azure Container Apps) om pipelines in te draaien.</li><li>
Je ontwerpt en bouwt API's.</li></ul><p></p><h2 class="jobSectionHeader"><b><br>
Hier ga je werken</b></h2><p>
Je gaat werken in team Lakehouse. Dit is een autonoom scrumteam met zes Developers, een UX-designer, een Scrum Master en een Product Owner. We werken hybride, dus op ons hoofdkantoor in Utrecht of thuis. In principe hebben we &eacute;&eacute;n vaste kantoor dag maar je bent flexibel en vindt het geen probleem om vaker naar Utrecht of elders in het land te reizen. Samen willen we continue verbeteren, nemen we eigenaarschap en delen we actief kennis binnen en buiten het team.</p><p>
Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op de functie van Data Platform Engineer.</p><h2 class="jobSectionHeader"><b><br>
Dit zijn de functie-eisen</b></h2><ul><li>
Minimaal 5 jaar ervaring met het bouwen van robuuste, schaalbare en onderhoudbare services in Python.</li><li>
Hands-on ervaring met Azure (Function Apps, Container Apps, ADLS Gen2) en schaalbare microservice-architecturen.</li><li>
Je hebt ervaring met Infrastructure as Code, bijvoorbeeld Terraform of Bicep.</li><li>
Ervaring met Databricks of Snowflake en je bent bekend met OTF.</li><li>
Je bent kritisch en doortastend, zodat je komt met verbetervoorstellen en je kunt het team hierin meenemen.</li><li>
Je overziet het grotere geheel en lost problemen het graag structureel op.</li><li>
Je bent een ambitieuze en collegiale teamspeler die graag een stapje extra zet waardoor je groeit in je rol en mogelijk ook in functie.</li></ul><p>
Bij NS vinden we het belangrijk dat we elkaar durven aanspreken en ons altijd kunnen uitspreken. We zoeken collega&rsquo;s met lef, die open staan voor verandering. Voor deze functie zijn dit allemaal cruciale succesfactoren om je doelen te kunnen behalen in samenwerking met je team en de business.</p><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Dit zijn de arbeidsvoorwaarden</b></h2><p>
Werken bij NS betekent dat jij h&eacute;t verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als &eacute;&eacute;n van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:</p><ul><li>
Een salaris tussen &euro; 4.488,- en &euro; 7.515,- bruto per maand (schaal 60) (o.b.v. 36-urige werkweek).</li><li>
Een 36-urige werkweek.</li><li>
144 uur wettelijk verlof (o.b.v. een fulltime dienstverband) + extra verlof afhankelijk van leeftijd (minimaal een week).</li><li>
De mogelijkheid om 3 christelijke feestdagen om te ruilen voor 3 niet-christelijke feestdagen.</li><li>
3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling.</li><li>
Je treinreizen in de 2e klas zijn gratis; in de 1e klas reizen kan tegen een kleine eigen bijdrage.</li><li>
Je gezin reist gratis in de daluren.</li><li>
Korting op Europese treinreizen zodra je 1 jaar bij NS werkt.</li><li>
Professionele ontwikkelingsmogelijkheden</li><li>
Een keuzeplan met o.a. fietsenplan, extra pensioenopbouw of extra vakantiedagen.</li><li>
Wil je meer weten? Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en cao.</li><li>
De mogelijkheid tot thuiswerken en flexibele werktijden (in overleg).</li></ul><h2 class="jobSectionHeader"><b>
Solliciteren naar deze baan</b></h2><p>
Solliciteer direct <b>(maar zeker voor 23 juni)</b> via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging, binnen 2 weken reageren wij op jouw sollicitatie.<br>
<br>
Je kunt je sollicitatie richten aan Jeroen Schipper, corporate recruiter, bereikbaar op 06-19414934.</p><p><b>
Nog vragen over het sollicitatieproces?</b> Mail naar Karin van onze frontoffice via: recruitment@ns.nl. Ook voor vragen over anoniem solliciteren kun je daar terecht.</p><p><b>
Heb je liever telefonisch contact? </b>Bel dan met onze frontoffice via 0886713666.</p><p><b>
Goed om te weten:</b></p><ul><li>
Een achtergrondonderzoek, met o.a. VOG (Verklaring omtrent Gedrag), maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Denk hierbij ook aan het tekenen van een integriteitsverklaring en geheimhoudingsverklaring.</li><li>
We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid. Lees hier meer.</li><li>
Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook g&eacute;&eacute;n oproep voor acquisitie. Deze functie kan niet op interim basis worden vervuld. Bekijk daarvoor onze inhuur pagina.</li></ul></div>

Data ingestion engineer (Dutch Speaking only)- Utrecht

Xccelerated | Part of Xebia

<div>
 <p>
  <strong>
   Medior Data Engineer &ndash; Utrecht (Hybrid)
  </strong>
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   Are you passionate about building scalable data solutions in the cloud? Do you want to work on a modern data platform from scratch while sharpening your skills with top-level training?
  </strong>
 </p>
 <p>
  At Xccelerated, we&rsquo;re looking for Data Engineers to help build a state-of-the-art Data Platform in Google Cloud Platform. You&rsquo;ll join forces with experienced consultants and get over 60 days of tailored training to maximize your growth and impact.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   💡 Why Join Us?
  </strong>
 </p>
 <p>
  ✔ Help design, build and maintain a modern Data Platform from scratch on Google Cloud Platform
 </p>
 <p>
  ✔ Collaborate with engineering and analytics teams to build scalable pipelines and deploy models
 </p>
 <p>
  ✔ Receive over 60 days of in-depth technical training and project support from our Tech Leads
 </p>
 <p>
  ✔ After one year, transition to a direct contract with the client organization
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   🚀 What You&rsquo;ll Be Doing
  </strong>
 </p>
 <p>
  As a Data Engineer at Xccelerated, you&rsquo;ll be part of a team building the foundation for data-driven decision making.
 </p>
 <p>
  🔹 Build and maintain scalable data pipelines and infrastructure on GCP
 </p>
 <p>
  🔹 Develop components of the data platform that enable analytics and machine learning use cases
 </p>
 <p>
  🔹 Ensure robust integration between systems and data models
 </p>
 <p>
  🔹 Collaborate with engineering and analytics teams to align architecture and implementation
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   👨 💻 Who You Are
  </strong>
 </p>
 <p>
  You&rsquo;re a hands-on engineer with a strong can-do mentality. You enjoy solving challenges and learning by doing.
 </p>
 <p>
  ✅ Bachelor&rsquo;s or Master&rsquo;s degree in Computer Science, Cloud Computing, or related field
 </p>
 <p>
  ✅ 1&ndash;4 years of experience as a Data Engineer
 </p>
 <p>
  ✅ Skilled in Python and familiar with at least one public cloud (GCP, AWS, or Azure)
 </p>
 <p>
  ✅ Experience with modern data tooling like Databricks, Spark, or Airflow
 </p>
 <p>
  ✅ Proactive, eager to learn, and focused on impact
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   🎁 What We Offer
  </strong>
 </p>
 <p>
  At Xccelerated, we don&rsquo;t just offer a job&mdash;we offer a launchpad for your career in Data &amp; Cloud.
 </p>
 <p>
  💰 Competitive salary &ndash; we value your skills and experience
 </p>
 <p>
  🛫 25 vacation days &ndash; take the rest you need
 </p>
 <p>
  📙 An intensive onboarding period with a hands-on bootcamp
 </p>
 <p>
  📊 Weekly technical training and innovation days throughout the year
 </p>
 <p>
  💻 A company laptop and top-tier tools
 </p>
 <p>
  🍎 Delicious lunches, great coffee, and a well-stocked snack bar
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   🌍 About Us
  </strong>
 </p>
 <p>
  Xccelerated (part of the Xebia Group) is a tech accelerator that empowers engineers to become leaders in Data &amp; Cloud. We combine top-tier consulting work with a powerful learning journey.
 </p>
 <p>
  You&rsquo;ll work four days per week at one of our partner companies and spend one day per week on structured training, mentorship, and innovation.
 </p>
 <p>
  After one year with us, you&rsquo;ll have the opportunity to join one of our partner companies directly and continue your impact.
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   📩 Ready to Take the Next Step? We&rsquo;d love to meet you!
  </strong>
 </p>
 <p>
  📧 Contact Samantha Goncalves &ndash; sgoncalves@xccelerated.io
 </p>
 <p>
  📞 Call us at: +31613889770
 </p>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  <strong>
   📋 Application Process
  </strong>
 </p>
 <ol>
  <li>
   First interview with one of our recruitment consultants
  </li>
  <li>
   Technical assessment and presentation with one of our Tech Leads (remote)
  </li>
 </ol>
 <p>
  <br/>
 </p>
 <p>
  We aim to complete the process within 1&ndash;3 weeks, depending on your availability. Looking forward to hearing from you!
 </p>
</div>


Explore 67+ Database engineer in Utrecht this July. Find roles across top companies and apply now to boost your career.

67 database engineer jobs In Utrecht

Medior Data Engineer bij Creates

Data Engineer Medior/Senior

Data Engineer

Data Engineer

Data Engineer

Data ingestion engineer (Dutch Speaking only)- Utrecht

Data Engineer