(junior) fullstack engineer (m/f/d) for a new product

ai engineer (m/f/d)

full stack engineer

senior product engineer

ai enablement engineer

ai research engineer

iot engineer

The Formula

<div>Deine Benefits:<div><ul><li>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du bringst bei den Kundenunternehmen vor Ort die komplexen Produkte erfolgreich zum Laufen.</li><li>
Du arbeitest in operativen Einsatzumgebungen, um die Hardware und Software unter Live-Bedingungen sowie unvorhersehbaren Feldbedingungen zu validieren, zu testen und Fehler zu beheben.</li><li>
Du verstehst komplexe Kundenanforderungen, &uuml;bernimmst das technische Pre-Sales-Engagement und entwickelst kleinere, ma&szlig;geschneiderte Systemanpassungen, damit unsere Produkte perfekt in die spezifischen &Ouml;kosysteme der Kunden passen.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li></ul></div><div>
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 10 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Hardware/Software-Bereich), ideal 15-20 Jahre.</li><li>
Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung als Field Application Engineer, Solutions Engineer, Forward Deployment Engineer oder Deployment Architect im IoT-Umfeld.</li><li>
Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Deployen und Betreiben von komplexen technischen Produkten im Au&szlig;endienst oder in Betriebsumgebungen.</li><li>
Sehr gute Kenntnisse in Python, Embedded C++, Rust oder vergleichbar.</li><li>
Erfahrung mit embedded Linux auf unterschiedlichen Architekturen.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du hast Lust, f&uuml;r 2&ndash;5 Tage pro Monat zu den Feldversuchen und Kundenunternehmen zu reisen.</li></ul></div><div>
Brei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Field Application Engineer (d/m/w) IoT AI Deutschland remote

<div>Deine Benefits:<div><ul><li>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div> 
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r ein Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem mit lernender Kartenarchitektur.</li><li>
Du arbeitest an der Software-Integration auf unterschiedlichste Hardware Devices.</li><li>
Du &uuml;bernimmst Kernel Customization auf z. B. Raspberry Pi f&uuml;r IoT-Performance.</li><li>
Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li><li>
Du besch&auml;ftigst dich sowohl mit high level Network Protocols als auch mit ROS 2, PCB Design, OTA und CAD.</li><li>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</li></ul></div><div>
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering), ideal 15-20 Jahre.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Embedded Engineer.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.</li><li>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in C++, Python und/oder Rust.</li><li>
Umfassende Erfahrung mit dem Embedded-Linux-&Ouml;kosystem.</li><li>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</li><li>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, MLOps, DevOps.</li><li>
Idealerweise erste Cloud-Erfahrung (GCP, AWS, Azure).</li><li>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Monat zu den Feldversuchen zu reisen.</li><li>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EmbeddedLinux #YoctoProject #ROS2 #SensorFusion #PCBDesign #Robotics #HardwareSoftwareCoDesign #OTAUpdates #TCPIP #SDR #ComputerVision #CAD #EmbeddedSystems #Microcontrollers #RTOS #FirmwareDevelopment #SPI #I2C #CANbus #EdgeAI #Git #LinuxKernel #HIL #SIL</li></ul></div><div>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Embedded Engineer (d/m/w) Embedded Communication Protocols, Deutschland remote

<div>Deine Benefits:<div><ul><li>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du entwickelst ein Ortungsprodukt der n&auml;chsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.</li><li>
Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme f&uuml;r die Drohnenerkennung.</li><li>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r das Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem.</li><li>
Du l&auml;sst Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.</li><li>
Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Modelle und bringst die Modell-Inferenz direkt auf die Drohnen-Erkennungsger&auml;te.</li><li>
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.</li><li>
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li><li>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</li></ul></div><div>
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Engineering).</li><li>
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Fusion Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.</li><li>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.</li><li>
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-&Ouml;kosystem.</li><li>
Erste Cloud-Erfahrung.</li><li>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</li><li>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.</li><li>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.</li><li>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #sensorfusion #multisensorperception #kalmanfiltering #extendedkalmanfilter #ekf #stateestimation #acoussticsignalprocessing #edgeAI #tinyML #computervision #objectdetectionandtracking #lowlatencyarchitecture</li></ul></div><div>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Sensor Fusion Engineer (d/m/w) Acoustic & Computer Vision Deutschland remote

Project Q

<div>
 
 New Challenge
 
 
 
 
 Job Advertisement: Software Product Engineer
 
 
 (m/f/d)
 
 
 
 Location: Berlin, Munich, Remote (Germany, EU)
 
 
 Working Hours: Full-time
 
 
 Start Date: Immediately or by arrangement
 
 
 
 About Us
 
 
 
 Project Q GmbH ("Q") is a Germany-based DefenceTech company with offices in Berlin and Munich. We network market-available sensors into a tactical IoT backbone that reliably provides armed forces and security agencies with a cross-domain information superiority--automated, scalable, and cost-efficient.
 
 
 Our solutions integrate seamlessly into existing defence and safety infrastructures, offering fast data fusion and AI-enhanced analytics to deliver robust situational awareness in dynamic environments. We build platform-agnostic systems that enable real interoperability across domains.
 
 
 As a Software Product Engineer, you'll join a focused, deeply skilled team to help build and extend our European open-core integration infrastructure. This includes Hydris: our integrate once, deploy everywhere, open source orchestration plane. Hydris, and its growing ecosystem of partner integrations, are where heterogeneous real-world systems like radars, AIS receivers, mesh radios, satellite feeds, AI analytics, and C2 platforms become one coherent picture, in conditions that are bandwidth-constrained, intermittently connected, and unforgiving.
 
 
 
 What You'll Do
 
 
 
 This role is broad by design. You'll be trusted to take problems end to end: talk to users, shape what gets built, write the code, ship it, see how it performs, and decide what comes next. Day to day that means core engine work on Hydris in Go and TypeScript, extending it with features that genuinely move the field, and helping grow the ecosystem of certified integrations. It also means collaborating across our tech org and helping build and extend our integrated, software-defined customer solutions. And it means setting technical standards: how we test distributed behavior, how we version protocols, and how we keep an API-first product backward compatible.
 
 
 
 Who This Is For
 
 
 
 You build software systems. You've shipped real products that people rely on, and you can show them to us. You care about building the right thing the right way, and about seeing it through. You want to travel when needed or possible, to be with the user, to understand their needs, and build directly to those. And you do your best work where the decisions are meaningful and the problems are challenging. This is a role that will demand the excellence you challenge others to show in their own work and conduct.
 
 
 
 How You Work
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Self-starting. You don't wait for a perfectly scoped task; your default is to try something and learn from it.
 </li>
 <li>
 Deeply curious. You'll go down the rabbit hole and come back with something the rest of us didn't know we needed.
 </li>
 <li>
 Builder first. You'd often rather have a rough thing in someone's hands this week than a perfect plan for next quarter.
 </li>
 <li>
 Standard-setting. You join a team to raise its bar. People tend to work a little differently because you're in the room.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 You should apply if you have
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Taken new products from concept to scaling in-market, and lived with the weight of users, edge cases, and keeping it healthy under load.
 </li>
 <li>
 Worked across the full surface: product sense, design instinct, full-stack, deployments, the documentation that empowers other developers, and the long-term maintenance of what you build.
 </li>
 <li>
 Made calls under uncertainty with incomplete information, and owned the outcomes, good and bad.
 </li>
 <li>
 Earned the respect of engineers you respect. The best people you've worked with would take your call.
 </li>
 <li>
 Built a deep, principled, and broadly applicable skill set through substantial work and study.
 </li>
 <li>
 Eligibility to obtain a security clearance.
 </li>
 <li>
 Comfort working confidently in English.
 
 
 </li>
 </ul>
 
 You'd be a great fit with
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Experience building secure systems for adversarial or contested environments, including threat modelling, secure-by-design practices, and hardening against real attackers.
 </li>
 <li>
 Experience with geospatial systems, sensor fusion, AI/ML analytics, or track management.
 </li>
 <li>
 Familiarity with defence or ISR data standards like CoT/TAK, ASTERIX, SAPIENT, MIL-STD-2525.
 </li>
 <li>
 Background in networking, mesh architectures, IoT integration, or systems built for contested or degraded communication environments.
 </li>
 <li>
 Experience on developer-facing open-source infrastructure where adoption depends on the quality of the API and documentation.
 </li>
 <li>
 Professional proficiency in German (and extra bonus points for additional European languages).
 
 
 </li>
 </ul>
 
 We Offer
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Be a part of our growth story and help build us a leading technology company.
 </li>
 <li>
 A varied and responsible role in a dynamic company.
 </li>
 <li>
 Flat hierarchies and a pleasant working environment.
 </li>
 <li>
 Opportunities for professional and personal development.
 </li>
 <li>
 Flexible working hours and remote work options.
 </li>
 <li>
 Attractive salary and additional benefits.
 
 
 </li>
 </ul>
 Have we sparked your interest? Then we look forward to receiving your CV, including your earliest possible start date, at HR [at] project-q.ai. We look forward to meeting you!
 
 
 
 About Us
 
 
 
 Q is a European defence-tech company pioneering the Internet of Defence with modular, scalable and interoperable sensor and intelligence solutions.
</div>

Software Product Engineer (m/f/d)

<div>Deine Benefits:<div><ul><li> 
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</li><li>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</li><li>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</li><li>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</li><li>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</li><li>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</li><li>
30 Tage Urlaub.</li><li>
Krankenversicherungspaket.</li></ul></div><div>
Deine Aufgaben:</div><div>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</div><div><ul><li>
Du bist Teil des Teams, das ein Ortungsprodukt der n&auml;chsten Generation mit lernender Kartenarchitektur baut.</li><li>
Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System.</li><li>
Du verarbeitest multi-modale Sensordaten (Bilder, Radar, Akustik) unter schwierigen Feldbedingungen wie Jamming oder Sensor-Degradation.</li><li>
Du l&auml;sst Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen und trainierst die Modellen direkt auf der Edge-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson).</li><li>
Du implementierst skalierbare Modelle f&uuml;r Low-Latency-Anwendungen.</li><li>
Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren backend services.</li><li>
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.</li><li>
Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</li><li>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</li><li>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</li></ul> 
Dein Profil:</div><div><ul><li>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</li><li>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</li><li>
Mindestens 5 (ideal 10-15) Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).</li><li>
Mindestens 2 (ideal 4-6)Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.</li><li>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.</li><li>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.</li><li>
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-&Ouml;kosystem.</li><li>
Erste Cloud-Erfahrung.</li><li>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</li><li>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</li><li>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</li><li>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</li><li>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</li><li>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.</li><li>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Monat zu Feldversuchen zu reisen.</li><li>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes</li></ul></div><div>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</div><div>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</div><div>
Wir feiern Vielfalt.
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</div></div>

Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

NexTexAI

<div>
 
 NexTex AI is a Berlin-based deep-tech startup building an AI-powered intelligence layer for textile manufacturing.
 
 
 
 Our platform combines industrial cameras, retrofit sensors, PLC/SCADA signals, edge computing and artificial intelligence to detect textile defects, optimize production processes and generate sustainability KPIs for CSRD and EU Green Deal compliance.
 
 
 
 We are currently preparing our EXIST Startup Grant application and a ProFIT Berlin R&amp;D funding application. Our goal is to build and validate an MVP with pilot textile manufacturers during the first year and scale into one of Europe's leading industrial AI platforms for textile production.
 
 
 
 We are looking for a Founding Software Engineer who wants to join the founding team and help build the technical backbone of the company from day one.
 
 
 Tasks
 
 
 As a Founding Software Engineer, you will be responsible for designing and building the backend systems, cloud infrastructure and AI deployment architecture behind NexTex AI.
 
 
 
 You will work closely with the founders, machine learning engineers and future computer vision engineers to create a scalable edge-to-cloud platform for industrial AI applications.
 
 
 
 Your responsibilities include:
 
 
 
 &bull; Building cloud-native infrastructure and deployment pipelines
 
 
 
 &bull; Designing and developing scalable backend services and APIs
 
 
 
 &bull; Building dashboards, analytics systems and internal tools
 
 
 
 &bull; Developing industrial data pipelines for machine, sensor and camera data
 
 
 
 &bull; Supporting edge-to-cloud communication and industrial integrations
 
 
 
 &bull; Supporting AI model deployment, monitoring and inference workflows
 
 
 
 &bull; Structuring textile production data, defect classifications and sustainability KPIs
 
 
 
 &bull; Working directly with pilot factories and industrial partners
 
 
 
 &bull; Contributing to product architecture and technical strategy
 
 
 Requirements
 
 
 Strong software engineering background
 
 
 
 &bull; Strong Python and C++ programming skills
 
 
 
 &bull; Experience with FastAPI, Django, Flask, Node.js or similar frameworks
 
 
 
 &bull; Experience with PostgreSQL or similar database systems
 
 
 
 &bull; Experience with Docker and containerized environments
 
 
 
 &bull; Experience with AWS, Azure or Google Cloud
 
 
 
 &bull; Understanding of REST APIs and scalable software architectures
 
 
 
 &bull; Fluent English
 
 
 
 &bull; Ability to work independently in an early-stage startup environment
 
 
 
 Preferred Qualifications
 
 
 
 &bull; Located in Berlin or willing to relocate to Berlin
 
 
 
 &bull; Professional working proficiency in German (prior work experience in a German-speaking environment preferred)
 
 
 
 &bull; Experience with Computer Vision and Machine Learning systems (using frameworks such as PyTorch, TensorFlow or ONNX)
 
 
 
 &bull; Experience with MLOps and model deployment pipelines
 
 
 
 &bull; Experience with Edge AI deployments (NVIDIA Jetson, CUDA or TensorRT)
 
 
 
 &bull; Experience with Industrial IoT, PLC/SCADA systems or manufacturing environments
 
 
 
 &bull; Startup or founding-team experience
 
 
 
 &bull; Interest in textile manufacturing, sustainability and Industry 4.0
 
 
 Benefits
 
 
 &bull; 10% equity participation as a founding team member
 
 
 
 &bull; Approx. &euro;2,500/month through the German Federal EXIST Startup Grant during the first year
 
 
 
 &bull; Significant compensation increase planned following successful MVP validation and funding milestones
 
 
 
 &bull; Opportunity to build a deep-tech startup from day one
 
 
 
 &bull; Direct impact on product, technology and company strategy
 
 
 
 &bull; Access to real industrial production environments and pilot textile factories
 
 
 
 &bull; Work on AI, Computer Vision, Edge AI, Industrial IoT and Sustainability Intelligence
 
 
 
 &bull; Direct collaboration with experienced founders, academic advisors and industry partners
 
 
 
 &bull; Startup coaching, legal support and mentoring through EXIST and ProFIT Berlin
 
 
 
 &bull; Opportunity to shape both the product and company from an early stage
 
 
 
 &bull; Flexible working environment
 
 
 
 &bull; Potential CTO-level growth opportunities as the company scales
 
 
 
 We are looking for ambitious engineers who want to build something meaningful from the ground up. If you are excited about AI, industrial systems, sustainability and entrepreneurship, we would love to hear from you.
 
 
 
 To apply, please submit:
 
 
 
 &bull; Your CV
 
 
 
 &bull; LinkedIn profile
 
 
 
 &bull; A short introduction explaining why you are interested in joining NexTex AI
 
 
 
 Selected candidates will be invited to:
 
 
 
 1. Introductory discussion with the founders
 
 
 
 2. Technical discussion and architecture review
 
 
 
 3. Final founder meeting
 
 
 
 If successful, you will join NexTex AI as a founding team member with 10% equity and play a key role in building the future of industrial AI for textile manufacturing.
 
 
 
 We look forward to hearing from you.
 
</div>

Founding Software Engineer (Backend, Cloud & AI Infrastructure)

DATATRONiQ

<div>
 
 
 DATATRONiQ
 
 ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland f&uuml;r Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud &amp; DevOps Engineer verantwortest Du unsere Kubernetes-Landschaft &ndash; vom Edge-Cluster beim Kunden bis zur Cloud. Du sorgst daf&uuml;r, dass unsere Go-Services, Dashboards und ML-Pipelines zuverl&auml;ssig laufen. Dein K&ouml;nnen entscheidet, wie verl&auml;sslich wir deployen und wie reibungslos unsere Plattform l&auml;uft. Wenn Du verstehst, was gute Infrastruktur ausmacht, und sie auch gestalten willst, dann melde Dich gerne bei uns.
 
 
 
 
 
 
 &Uuml;ber die Stelle
 
 
 
 
 
 
 Unsere Plattform l&auml;uft auf mehreren Kubernetes-Clustern: on-prem beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt in der Produktion. Ein Teil davon in Umgebungen, die keine Ausf&auml;lle erlauben &ndash; Werkshallen, in denen rund um die Uhr produziert wird. Dein Job ist, dass diese Systeme zuverl&auml;ssig laufen und das Team schneller deployt, ohne dass etwas schief l&auml;uft.
 
 
 
 
 
 
 Dein Stack:
 
 Kubernetes, Linux, Helm, g&auml;ngige Cloud-Plattformen, CI/CD und GitOps &uuml;ber GitLab. Observability l&auml;uft &uuml;ber Prometheus und Grafana. Security und Network-Design sind Teil des Jobs &ndash; wir bauen in Umgebungen, in denen Cyber-Security nicht nur ein H&auml;kchen in der Checkliste ist.
 
 
 
 
 
 Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming geh&ouml;ren fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Cloud &amp; DevOps Engineer bist Du nicht Teil eines reinen Ops-Teams, sondern arbeitest t&auml;glich mit den Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen und stellst die Verf&uuml;gbarkeit der Plattform sicher.
 
 
 
 
 
 
 Was sind Deine Aufgaben?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Cluster &ndash; on-prem, in der Cloud und am Edge &ndash; mit Blick auf Verf&uuml;gbarkeit, Effizienz und Performance.
 </li>
 <li>
 Du baust und pflegst unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
 </li>
 <li>
 Du sicherst unsere Infrastruktur ab &ndash; Netz-Segmentierung, Zugriffskontrolle, Secrets-Management &ndash; und machst Sicherheit zum Standard.
 </li>
 <li>
 Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
 </li>
 <li>
 Du automatisierst, wo der Schuh dr&uuml;ckt: manuelle Schritte, sich wiederholende Alerts, Config-Drift zwischen Umgebungen.
 </li>
 <li>
 Du begleitest die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams beim Deployment und beim Debugging in Kubernetes.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was solltest Du mitbringen?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
 </li>
 <li>
 Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
 </li>
 <li>
 Praxis mit CI/CD-Pipelines &ndash; Du erkennst, warum ein Schritt flaky ist, und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
 </li>
 <li>
 Gesp&uuml;r f&uuml;r Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening &ndash; ohne Compliance-Theater.
 </li>
 <li>
 Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
 </li>
 <li>
 Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployments, industriellen Netzen (OT/IT-Segregation) oder Airgap-Installationen.
 </li>
 <li>
 Bonus: Go-Grundlagen &ndash; Du beh&auml;ltst Deployments im Auge und sagst dem Backend-Team, wo es einfacher geht.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Was erwartet Dich?
 
 
 
 
 
 <ul>
 <li>
 Echte End-to-End-Verantwortung f&uuml;r unsere Infrastruktur &ndash; vom ersten Design bis zum Rollout in der Produktion.
 </li>
 <li>
 Das Team entscheidet &uuml;ber Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
 </li>
 <li>
 Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken &ndash; wir probieren fr&uuml;h aus und nutzen, was funktioniert.
 </li>
 <li>
 &Uuml;berwiegend vor Ort in
 
 Stuttgart, Ulm oder Berlin
 
 &ndash; Industrial-IoT-Projekte f&uuml;r Kunden weltweit, vom mittelst&auml;ndischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.
 </li>
 </ul>
 
 
 
 
 
 Haben wir Dein Interesse geweckt?
 
 
 
 
 
 
 Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines R&auml;dchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige M&ouml;glichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine F&auml;higkeiten einsetzen m&ouml;chtest, um anspruchsvolle Probleme zu l&ouml;sen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann w&uuml;rden wir sehr gerne mit Dir sprechen!
 
 
 
 
 
 Nimm unter
 
 work@datatroniq.com
 
 Kontakt zu uns auf. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
 
 
 
 
 
 
 Wir bitten Personalvermittlungsagenturen und Headhunter, von einer Kontaktaufnahme abzusehen.
 
 
</div>

Cloud & DevOps Engineer – Kubernetes, Edge & Cloud (Berlin)

Explore 217+ Iot engineer in Berlin this July. Find roles across top companies and apply now to boost your career.