(junior) fullstack engineer (m/f/d) for a new product

ml ops engineer

analytics engineer

embedded systems engineer

engineering manager

gtm engineer

mlops engineer

Capgemini

<div><div><div><div><p>Wenn du dich f&uuml;r Capgemini entscheidest, w&auml;hlst du ein Unternehmen, in dem du die M&ouml;glichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterst&uuml;tzt und inspiriert und kannst neu definieren, was m&ouml;glich ist. Schlie&szlig;e dich uns an und unterst&uuml;tze die f&uuml;hrenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschlie&szlig;en und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.</p>
<div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Rolle</b></h2>
</div><div><div><p>Als Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) &ndash; Public Sector bist du Teil unseres Insights &amp; Data-Teams und realisierst ML‑, MLOps‑ und AI‑Projekte f&uuml;r &ouml;ffentliche Auftraggeber. Wir unterst&uuml;tzen deine fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Qualifizierungs‑ und Zertifizierungsma&szlig;nahmen im Umfeld moderner ML‑ und MLOps‑Technologien f&uuml;r den staatlichen Einsatz. In cross‑funktionalen Teams arbeitest du eng mit Verwaltung, Engineers und Strategen an rechtssicheren, praxisnahen L&ouml;sungen.</p>
</div><ul><li>Entwicklung und Implementierung sicherer KI‑gest&uuml;tzter End‑to‑End‑L&ouml;sungen (ML &amp; GenAI) unter Ber&uuml;cksichtigung hoher Sicherheits‑ und Compliance‑anforderungen.</li>
<li>Strategische Beratung von Beh&ouml;rden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML‑Modelle f&uuml;r den &ouml;ffentlichen Sektor.</li>
<li>Planung und Umsetzung souver&auml;ner On‑Premise‑Deployments f&uuml;r LLM‑ und GenAI‑Anwendungen mit klar definierten Anforderungen an Datenisolation und Informationssicherheit.</li>
<li>Automatisierung und Betrieb stabiler ML‑Pipelines unter Einsatz von Python und geeigneten Orchestrierungstools in gesch&uuml;tzten bzw. isolierten Infrastrukturen.</li>
<li>Bewertung von Architektur‑ und Technologieoptionen im Einklang mit BSI‑Grundschutz sowie relevanten regulatorischen Vorgaben (z. B. EU‑AI‑Act).</li>
</ul></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Dein Profil</b></h2>
</div><div><ul><li>Mehrj&auml;hrige, praxisnahe Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im MLOps‑Umfeld sowie eine formale Ausbildung (Studium oder vergleichbar) im technischen Bereich.</li>
<li>Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps‑Technologien wie Git/GitLab, Docker, Kubernetes und Orchestrierungstools (z. B. Kubeflow, Airflow).</li>
<li>Erfahrung in der Planung und Umsetzung von On‑Premise‑Deployments, insbesondere f&uuml;r ML‑, LLM‑ und GenAI‑Anwendungen unter Anforderungen an Daten‑ und Systemisolation.</li>
<li>Fundiertes Verst&auml;ndnis von Datenschutz, BSI‑Grundschutz sowie regulatorischen Anforderungen des EU‑AI‑Acts im Verwaltungskontext.</li>
<li>Ausgepr&auml;gte Kommunikationsf&auml;higkeit, sicheres Auftreten gegen&uuml;ber Stakeholdern auf Beh&ouml;rdenebene, verhandlungssichere Deutsch‑ sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.</li>
</ul></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Was du bei uns sch&auml;tzen wirst</b></h2>
</div><div><div><p>Wir legen gro&szlig;en Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die M&ouml;glichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.</p>
</div><div><p>Wir bieten dir vielf&auml;ltige M&ouml;glichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell erm&ouml;glicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es f&uuml;r dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterst&uuml;tzen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die M&ouml;glichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.</p>
</div><div><p>Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch pers&ouml;nlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem f&ouml;rdern unsere Communitys Vielfalt, Diversit&auml;t und Inklusion am Arbeitsplatz.</p>
</div></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Deine Benefits</b></h2>
</div><div><ul><li>Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
</li><li>Mobiles Arbeiten &ndash; auch hybrid von Zuhause aus
</li><li>Jobfahrrad-Programm
</li><li>Mobilit&auml;tsbudget
</li><li>Vielf&auml;ltiges Weiterbildungsangebot
</li><li>Internationales Netzwerk
</li><li>Kooperation mit dem pme Familienservice
</li><li>Deferred Compensation &ndash; im Alter gut abgesichert
</li><li>Verl&auml;ngerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
</li><li>Gesundheitsangebote
</li><li>Attraktiver Arbeitsplatz f&uuml;r Menschen mit Handicap
</li><li>Kontakthalteprogramm fareWelcome!
</li><li>Work-life-balance
</li><li>Mitarbeiterrabatte
</li><li>Team- und Sportevents</li>
</ul><p><i>S&auml;mtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten &Uuml;berblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils g&uuml;ltigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.</i></p>
</div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Bewirb dich jetzt</b></h2>
</div><div><p>Get the future you want &ndash; f&uuml;r den ersten Schritt in Richtung Zukunft brauchst du nur drei Minuten Zeit und deinen aktuellen Lebenslauf. Du m&ouml;chtest weitere Dokumente mit uns teilen? Mit wenigen Klicks kannst du sie deiner Bewerbung optional hinzuf&uuml;gen.</p>
<p>Bei Fragen steht dir Tobias Stryk unter <b>career.de@capgemini.com</b> zur Seite.</p>
<p>Diese Anzeige ist online, solange die Stelle verf&uuml;gbar ist. Wir freuen uns auf deine aussagekr&auml;ftige Online-Bewerbung. Im Optimalfall dauert der gesamte Bewerbungsprozess vom Eingang deiner Bewerbung bis zum Vertragsangebot weniger als zwei Wochen. Bitte habe Verst&auml;ndnis, dass wir keine postalischen Bewerbungen ber&uuml;cksichtigen und Originalunterlagen nicht zur&uuml;ckgeschickt werden k&ouml;nnen.</p>
<p>Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversit&auml;t sorgt in unserem Unternehmen f&uuml;r Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders &uuml;ber Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabh&auml;ngig von Herkunft, Nationalit&auml;t, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.</p>
</div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Mehr Infos</b></h2>
</div><div><div><p>Erfahre hier mehr zu unserem Bewerbungsprozess und erhalte Tipps f&uuml;r deine Bewerbung. Steig jetzt bei Capgemini ein und profitiere von unseren zahlreichen Benefits. Mehr Informationen zu den IT-Berufsfeldern bei Capgemini und unseren Standorten in Deutschland findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.de/karriere
</p></div><div><p>Informiere dich auf glassdoor und kununu, wie unsere Mitarbeiter*innen Capgemini als Arbeitgeber bewerten.</p>
</div></div></div></div><p>Capgemini ist ein globaler Partner f&uuml;r die KI-gest&uuml;tzte Gesch&auml;fts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert f&uuml;r seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realit&auml;t werden l&auml;sst. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini f&uuml;r Verantwortung wie auch Vielfalt und besch&auml;ftigt &uuml;ber 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 L&auml;ndern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gr&uuml;ndet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-&Ouml;kosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.</p></div></div></div></div>

Senior MLOps Engineer Public Sector (w/m/d)

The Formula

<div><p>Deine Benefits:</p><div><ul><li><p>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</p></li><li><p>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</p></li><li><p>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</p></li><li><p>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</p></li><li><p>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</p></li><li><p>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</p></li><li><p>
30 Tage Urlaub.</p></li><li><p>
Krankenversicherungspaket.</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Deine Aufgaben:</p></div><div><p><br>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</p></div><p></p><div><ul><li><p>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r das Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem.</p></li><li><p>
Du baust die Machine-Learning- und KI-Modelle direkt embedded ein, damit sie auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.</p></li><li><p>
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.</p></li><li><p>
Du implementierst skalierbare KI-Modelle f&uuml;r Low-Latency-Anwendungen.</p></li><li><p>
Du baust Architekturen from scratch, um Simulationen, Machine Learning und Engineering Workflows zu unterst&uuml;tzen.</p></li><li><p>
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</p></li><li><p>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</p></li><li><p>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Dein Profil:</p></div><p></p><div><ul><li><p>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</p></li><li><p>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</p></li><li><p>
Mindestens 5 (ideal 10-15) Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Network Engineering).</p></li><li><p>
Mindestens 2 (ideal 4-6) Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Software Engineer<b> im IoT-Umfeld</b>.</p></li><li><p>
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit dem <b>Embedded-Linux</b>-&Ouml;kosystem.</p></li><li><p>
Sehr gute Kenntnisse in Python, Embedded C++, C, Bash oder vergleichbar.</p></li><li><p>
Erste Erfahrung mit Cloud und Kubernetes.</p></li><li><p>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</p></li><li><p>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</p></li><li><p>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</p></li><li><p>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</p></li><li><p>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</p></li><li><p>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Python und relevante Frameworks, MLOps, DevOps.</p></li><li><p>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.</p></li><li><p>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EdgeComputing #EmbeddedLinux #Cpp #Golang #RTOS #DistributedSystems #HardwareInTheLoop #HiL #DataPipelines #SensorIntegration #Cybersecurity #MLOps</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Brei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</p></div><div><p>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</p></div><p></p><div><p><b>
Wir feiern Vielfalt.</b></p><p>
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</p></div></div><p></p>

Senior Software Engineer (d/m/w) AI IoT Deutschland remote

<div><p>Deine Benefits:</p><p></p><div><ul><li><p>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</p></li><li><p>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</p></li><li><p>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</p></li><li><p>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</p></li><li><p>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</p></li><li><p>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</p></li><li><p>
30 Tage Urlaub.</p></li><li><p>
Krankenversicherungspaket.</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Deine Aufgaben:</p></div><p></p><div><p>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</p></div><p></p><div><ul><li><p>
Du entwickelst ein Ortungsprodukt der n&auml;chsten Generation mit lernender Kartenarchitektur.</p></li><li><p>
Du baust und implementierst visuelle und akustische Sensorsysteme f&uuml;r die Drohnenerkennung.</p></li><li><p>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r das Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem.</p></li><li><p>
Du l&auml;sst Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen.</p></li><li><p>
Du konzipierst, baust und wartest skalierbare Modelle und bringst die Modell-Inferenz direkt auf die Drohnen-Erkennungsger&auml;te.</p></li><li><p>
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.</p></li><li><p>
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</p></li><li><p>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</p></li><li><p>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Dein Profil:</p></div><p></p><div><ul><li><p>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</p></li><li><p>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</p></li><li><p>
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Engineering).</p></li><li><p>
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als <b>Fusion Engineer</b>, idealerweise im Bereich Akustik.</p></li><li><p>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im <b>IoT</b>-Bereich.</p></li><li><p>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.</p></li><li><p>
Gute Erfahrung mit dem <b>Embedded-Linux</b>-&Ouml;kosystem.</p></li><li><p>
Erste Cloud-Erfahrung.</p></li><li><p>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</p></li><li><p>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</p></li><li><p>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</p></li><li><p>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</p></li><li><p>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</p></li><li><p>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.</p></li><li><p>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.</p></li><li><p>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #sensorfusion #multisensorperception #kalmanfiltering #extendedkalmanfilter #ekf #stateestimation #acoussticsignalprocessing #edgeAI #tinyML #computervision #objectdetectionandtracking #lowlatencyarchitecture</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</p></div><div><p>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</p></div><p></p><div><p><b>
Wir feiern Vielfalt.</b></p><p>
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</p></div></div><p></p>

Sensor Fusion Engineer (d/m/w) Acoustic & Computer Vision Deutschland remote

Helsing

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 <strong>
  Who We Are
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  <br/>
 </strong>
 Helsing is a defence AI company. Our mission is to protect our democracies. We aim to achieve technological leadership, so that open societies can continue to make sovereign decisions and control their ethical standards.
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 <br/>
 As democracies, we believe we have a special responsibility to be thoughtful about the development and deployment of powerful technologies like AI. We take this responsibility seriously.
 <br/>
 <br/>
 We are an ambitious and committed team of engineers, AI specialists and customer-facing programme managers. We are looking for mission-driven people to join our European teams &ndash; and apply their skills to solve the most complex and impactful problems. We embrace an open and transparent culture that welcomes healthy debates on the use of technology in defence, its benefits, and its ethical implications.
 <br/>
 <br/>
 The Role
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 <br/>
 Much of our work takes place in high-security on-premise environments, and we are looking for Site Reliability Engineer to support our high security environments.
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 Your role as a Site Reliability Engineer will be to design, implement, and manage our on-premise Kubernetes infrastructure.
 <br/>
 <br/>
 We are looking for engineers with a strong work ethic and prioritisation skills. We value team players who communicate clearly, share knowledge generously, and collaborate effectively to move their team &mdash; and our mission&mdash;forward.
 <br/>
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 The day-to-day
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  <li>
   As a SRE, you will design and build cloud-native infrastructure platforms on-premises, focusing on Kubernetes-based solutions that enable our development teams to operate services at scale.
  </li>
  <li>
   You will create robust observability frameworks using Grafana, Prometheus, and distributed tracing to ensure system reliability and performance
  </li>
  <li>
   You will architect and implement secure, multi-tenant Kubernetes clusters with strong access controls, policy-as-code governance, and zero-trust networking between red and black network domains. You will develop operators and controllers to automate infrastructure provisioning and compliance
  </li>
  <li>
   You will build and maintain MLOps platforms enabling AI researchers to deploy, monitor, and scale machine learning models in production.
  </li>
  <li>
   You will collaborate closely with our Security teams to implement supply chain security, container scanning, and runtime protection across our cloud-native stack
   <br/>
   <br/>
  </li>
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 Key Skills
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  <li>
   Scripting: experience in either Python, Go, Rust or Bash/ Shell for automation and tooling
  </li>
  <li>
   Experience with GitOps workflows and CI/CD automation
  </li>
  <li>
   Kubernetes Expertise: deep experience operating production Kubernetes clusters, writing custom controllers/operators, and implementing service mesh architectures (Istio/Linkerd)
  </li>
  <li>
   Cloud-Native Technologies: hands-on experience with CNCF ecosystem, e.g. including Helm, ArgoCD, Flux and container runtime security tools like Falco
  </li>
  <li>
   Observability Stack: expert-level knowledge of Grafana, Prometheus, Loki, Tempo, and OpenTelemetry. Experience building custom dashboards, alerts, and SLI/SLO frameworks
  </li>
  <li>
   Networking: Expert understanding of networking concepts, protocols and security
  </li>
  <li>
   MLOps Platforms: experience with Kubeflow, MLflow, or similar platforms
  </li>
  <li>
   Infrastructure as Code: proficiency with Terraform, Ansible, and Kubernetes manifest templating. Experience with policy-as-code tools like OPA/Gatekeeper
  </li>
  <li>
   System Administration: deep understanding of Linux/Unix system administration and highly available, distributed systems
  </li>
  <li>
   Comfortable building out data and telemetry pipelines for debugging and future-proofing solutions
   <br/>
   <br/>
  </li>
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 You should apply if you
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 <ul>
  <li>
   Have a high level of personal integrity, reliability, and attention to detail
  </li>
  <li>
   Have a software engineering mindset with a passion for building platforms and tools that multiply developer productivity
  </li>
  <li>
   Have experience running cloud-native workloads in on-premises or air-gapped environments
  </li>
  <li>
   Are willing to be based to Munich, Berlin London or Paris and work in a hybrid environment.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 We are an ambitious and committed team of engineers, AI specialists and customer-facing programme managers. We are looking for mission-driven people to join our European teams &ndash; and apply their skills to solve the most complex and impactful problems. We embrace an open and transparent culture that welcomes healthy debates on the use of technology in defence, its benefits, and its ethical implications.
 <br/>
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 <em>
  Note: We operate at an intersection where women, as well as other minority groups, are systemically under-represented. We encourage you to apply even if you don&rsquo;t meet all the listed qualifications; ability and impact cannot be summarised in a few bullet points.
  <br/>
  <br/>
 </em>
 Join Helsing and work with world-leading experts in their fields
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 <ul>
  <li>
   Helsing&rsquo;s work is important. You&rsquo;ll be directly contributing to the protection of democratic countries while balancing both ethical and geopolitical concerns.
  </li>
  <li>
   The work is unique. We operate in a domain that has highly unusual technical requirements and constraints, and where robustness, safety, and ethical considerations are vital. You will face unique Engineering and AI challenges that make a meaningful impact in the world.
  </li>
  <li>
   Our work frequently takes us right up to the state of the art in technical innovation, be it reinforcement learning, distributed systems, generative AI, or deployment infrastructure. The defence industry is entering the most exciting phase of the technological development curve. Advances in our field of world are not incremental: Helsing is part of, and often leading, historic leaps forward.
  </li>
  <li>
   In our domain, success is a matter of order-of-magnitude improvements and novel capabilities. This means we take bets, aim high, and focus on big opportunities. Despite being a relatively young company, Helsing has already been selected for multiple significant government contracts.
  </li>
  <li>
   We actively encourage healthy, proactive, and diverse debate internally about what we do and how we choose to do it. Teams and individual engineers are trusted (and encouraged) to practise responsible autonomy and critical thinking, and to focus on outcomes, not conformity. At Helsing you will have a say in how we (and you!) work, the opportunity to engage on what does and doesn&rsquo;t work, and to take ownership of aspects of our culture that you care deeply about.
   <br/>
   <br/>
  </li>
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 What we offer
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  <li>
   A focus on outcomes, not time-tracking
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  <li>
   Competitive compensation and VSOP options
  </li>
  <li>
   Relocation support
  </li>
  <li>
   Social and education allowances
  </li>
  <li>
   Regular company events and all-hands to bring together employees as one team across Europe
  </li>
  <li>
   A hands-on onboarding program (affectionately labelled &ldquo;Infraduction&rdquo;), in which you will be building tooling and applications to be used across the company. This is your opportunity to learn our tech stack, explore the company, and learn how we get things done - all whilst working with other engineering teams from day one
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <em>
  Helsing is an equal opportunities employer. We are committed to equal employment opportunity regardless of race, religion, sexual orientation, age, marital status, disability or gender identity. Please do not submit personal data revealing racial or ethnic origin, political opinions, religious or philosophical beliefs, trade union membership, data concerning your health, or data concerning your sexual orientation.
  <br/>
  <br/>
 </em>
 Helsing's Candidate Privacy and Confidentiality Regime can be found here.
</div>


Site Reliability Engineer

Smartly

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 We are looking for a
 <strong>
  Senior
 </strong>
 <strong>
  Machine Learning Engineer
 </strong>
 to join the
 <strong>
  AI Platform Team
 </strong>
 at Smartly! Our team works on helping marketers make the most of their ad creatives (images, video, text) and campaigns (product and performance data). We build and experiment with AI-based solutions across the media and creative workflows.You will have the opportunity to take ownership of and work on high impact projects.
 <br/>
 <br/>
 Join us in building high impact ML-based solutions to help our customers to build better and more effective advertising experiences for their consumers. If you&rsquo;re a growth minded individual who has a passion for ML and the marketing space, this team is for you!
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 <strong>
  <strong>
   As a Senior Machine Learning Engineer, you&rsquo;ll:
   <br/>
   <br/>
  </strong>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Build ML-based software systems that enable our users to craft great advertising experiences and campaigns
  </li>
  <li>
   Work with a large span of datasets from image to video to audio to text to structured performance data.
  </li>
  <li>
   Contribute to and strengthen Smartly&rsquo;s MLOps + data platform. You&rsquo;ll work alongside our stellar senior machine learning engineers, data scientists, and software engineers to enable us to productionize AI/ML applications more robustly and efficiently.
  </li>
  <li>
   Be a core contributor of our team and our ways of working to build high impact products. You&rsquo;ll actively be involved in work planning, retrospectives, and overall team improvement.
  </li>
  <li>
   Impact the daily life of the staff of the hundreds of advertisers using Smartly
  </li>
  <li>
   Work with our stakeholders - be them product, engineering, infrastructure - to ensure we meet customers where they are. As with most ML-related roles, being able to translate business/product needs to viable solutions is a must.
  </li>
  <li>
   Apply and enhance your soft skills through working closely with your colleagues and our customers. Doing knowledge shares, running productive meetings, and pair programming/debugging are just some ways we grow our soft skills.
  </li>
  <li>
   Keep up to date with the latest ML innovations, especially in areas such as generative AI, computer vision, natural language processing and explainability.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  <strong>
   What we are looking for:
   <br/>
   <br/>
  </strong>
 </strong>
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  <li>
   5+ years of experience developing and deploying production-quality software
  </li>
  <li>
   2+ years of experience delivering software services powered by machine learning
  </li>
  <li>
   2+ years of experience working with cloud infrastructure such as AWS or GCP
  </li>
  <li>
   Fluent in Python; experience with C++ or Java is a plus
  </li>
  <li>
   Hands-on experience with modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
  </li>
  <li>
   Knowledge of MLOps concepts and tools (e.g., MLflow, Kubeflow)
  </li>
  <li>
   Experience in feature engineering, model evaluation, diagnostics, and monitoring
  </li>
  <li>
   Strong foundation in linear algebra, statistics, and calculus
  </li>
  <li>
   Experience building scalable data pipelines for ML-based data processing
  </li>
  <li>
   Experience developing and maintaining services under SLA
  </li>
  <li>
   Analytical mindset with a problem-solving approach
  </li>
  <li>
   Passion for solving customer challenges quickly while making thoughtful architectural decisions
  </li>
  <li>
   Adaptability and resilience when facing new or ambiguous challenges
  </li>
  <li>
   Strong written and verbal communication skills in English
  </li>
  <li>
   M.Sc. in a relevant field is preferred
  </li>
  <li>
   Ability and willingness to work in a hybrid capacity from our office 3 days a week
   <br/>
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  </li>
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 What We Offer You
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 At Smartly, we offer a place where you can advance your career. Here, you'll find:
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 An Inclusive Global Culture: Join a team of over 750 Smartlies, representing more than 60 nationalities across 24 locations in 13 countries. We cultivate a culture built on trust, transparency, and open feedback, where diverse perspectives are valued and encouraged.
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 Global Impact: Contribute to a company making a global impact, directly influencing our customers' success and business growth.
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 Focus on Wellbeing: We prioritize your health with healthcare packages, mental health services, and a commitment to work-life balance through paid holidays and family leave.
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 Comprehensive Rewards: Benefit from equity options, performance-based rewards, competitive compensation, and career development opportunities.
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 Flexible Hybrid Workplace: Experience a hybrid work model, balancing office collaboration with remote work, and the option to work abroad for up to 30 days annually.
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 Apply Now and Build Your Future with Smartly!
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 Curious what it&rsquo;s like to work at Smartly? Visit our Careers page to see how we grow, collaborate, and make impact together
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   About Smartly
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 Smartly is the AI-powered advertising technology company transforming ad experiences for brands and their consumers. Our comprehensive advertising platform seamlessly integrates the capabilities of media, creative, and intelligence to power more than 800 billion impressions and generate more than 300 billion creatives annually, delivering tangible business outcomes for brands and advertisers.
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 Smartly is the only company in the industry recognized as a Leader in The Forrester Wave: Creative Advertising Technologies with PwC validating the results it delivers for brands. We manage creative and media for 700+ brands worldwide and $6B in ad spend across the largest media platforms, including Facebook, Google, Instagram, Pinterest, Snap, and TikTok. Our end-to-end technology, unmatched access to media platforms and exceptional customer service help Fortune 500 brands to reach and engage consumers and learn what performs best.Smartly is a multinational and diverse team of 750+ Smartlies from 60+ nationalities, working in 13 countries. Together, we want to create and maintain an inclusive environment where everyone feels respected and heard. Our Diversity, Equity &amp; Inclusion approach is at the heart of it.
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 Visit Smartly to learn more.
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 The processing of your information is described in our Candidate Privacy Notice.
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Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

<div><p>Deine Benefits:</p><div><ul><li><p>
Du arbeitest mit modernsten Technologien.</p></li><li><p>
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.</p></li><li><p>
Du begleitest das n&auml;chste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Fr&uuml;hwarnsysteme.</p></li><li><p>
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.</p></li><li><p>
Arbeite im B&uuml;ro in Berlin oder M&uuml;nchen &ndash; oder komplett im Homeoffice von &uuml;berall in der EU.</p></li><li><p>
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es f&uuml;r dich am besten passt.</p></li><li><p>
30 Tage Urlaub.</p></li><li><p>
Krankenversicherungspaket.</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Deine Aufgaben:</p></div><div><p><br>
Du wirst Teil eines 35-k&ouml;pfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen &uuml;bernimmst du folgende Aufgaben:</p></div><p></p><div><ul><li><p>
Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem f&uuml;r ein Drohnen-Fr&uuml;hwarnsystem mit lernender Kartenarchitektur.</p></li><li><p>
Du arbeitest an der Software-Integration auf unterschiedlichste Hardware Devices.</p></li><li><p>
Du &uuml;bernimmst Kernel Customization auf z. B. Raspberry Pi f&uuml;r IoT-Performance.</p></li><li><p>
Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers erm&ouml;glichst du schnelle und sichere Deployments.</p></li><li><p>
Du &uuml;berwachst die Systeme, behebst St&ouml;rungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.</p></li><li><p>
Du besch&auml;ftigst dich sowohl mit high level Network Protocols als auch mit ROS 2, PCB Design, OTA und CAD.</p></li><li><p>
Wenn du m&ouml;chtest, unterst&uuml;tzt du Eins&auml;tze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Dein Profil:</p></div><p></p><div><ul><li><p>
Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen f&uuml;r diese Rolle ist die Staatsb&uuml;rgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.</p></li><li><p>
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.</p></li><li><p>
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering), ideal 15-20 Jahre.</p></li><li><p>
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als <b>Embedded Engineer</b>.</p></li><li><p>
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im <b>IoT</b>-Bereich.</p></li><li><p>
Flie&szlig;ende Kenntnisse in C++, Python und/oder Rust.</p></li><li><p>
Umfassende Erfahrung mit dem <b>Embedded-Linux</b>-&Ouml;kosystem.</p></li><li><p>
Du hast mindestens 2 Jahre am St&uuml;ck f&uuml;r denselben Arbeitgeber gearbeitet.</p></li><li><p>
Flie&szlig;endes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.</p></li><li><p>
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).</p></li><li><p>
Du bl&uuml;hst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.</p></li><li><p>
Du bist motiviert, f&uuml;r die n&auml;chsten 3-5 Jahre ausschlie&szlig;lich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.</p></li><li><p>
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, MLOps, DevOps.</p></li><li><p>
Idealerweise erste Cloud-Erfahrung (GCP, AWS, Azure).</p></li><li><p>
Idealerweise hast du Lust, f&uuml;r 2&ndash;3 Tage pro Monat zu den Feldversuchen zu reisen.</p></li><li><p>
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EmbeddedLinux #YoctoProject #ROS2 #SensorFusion #PCBDesign #Robotics #HardwareSoftwareCoDesign #OTAUpdates #TCPIP #SDR #ComputerVision #CAD #EmbeddedSystems #Microcontrollers #RTOS #FirmwareDevelopment #SPI #I2C #CANbus #EdgeAI #Git #LinuxKernel #HIL #SIL</p></li></ul></div><p></p><div><p>
Bei Interesse bewirb dich bitte ausschlie&szlig;lich direkt &uuml;ber unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.</p></div><div><p>
Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail (nathalie@the-formula.de) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.</p></div><p></p><div><p><b>
Wir feiern Vielfalt.</b></p><p>
Deshalb begr&uuml;&szlig;en wir ausdr&uuml;cklich alle Bewerbungen &ndash; unabh&auml;ngig von Geschlecht, geschlechtlicher Identit&auml;t oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, k&ouml;rperlichen F&auml;higkeiten, Familienstand, &auml;u&szlig;erem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon &uuml;berzeugt, dass vielf&auml;ltige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen f&uuml;hren.</p></div></div><p></p>

Embedded Engineer (d/m/w) Embedded Communication Protocols, Deutschland remote

Mercor

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  About The Job
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 <strong>
  Mercor
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 connects elite creative and technical talent with leading AI research labs. Headquartered in San Francisco, our investors include
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  Benchmark
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 ,
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  General Catalyst
 </strong>
 ,
 <strong>
  Peter Thiel
 </strong>
 ,
 <strong>
  Adam D'Angelo
 </strong>
 ,
 <strong>
  Larry Summers
 </strong>
 , and
 <strong>
  Jack Dorsey
 </strong>
 .
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 <strong>
  Position:
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 ML Engineer (Coding Agent Experience)
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  Type:
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  Contract
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  Compensation:
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  $85/hour
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  Location:
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  Remote
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  Role Responsibilities
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 <ul>
  <li>
   Use frontier AI coding agents to complete and evaluate complex machine learning and AI engineering tasks.
  </li>
  <li>
   Review model-generated implementations involving model training, inference systems, MLOps, and LLM applications.
  </li>
  <li>
   Identify bugs, edge cases, performance issues, and failure modes in AI models.
  </li>
  <li>
   Compare outputs from multiple frontier models and assess their strengths and weaknesses.
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  <li>
   Apply professional engineering judgment to realistic ML engineering scenarios.
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   <br/>
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 <strong>
  Qualifications
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  Must-Have
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 <ul>
  <li>
   2+ years of professional machine learning engineering experience.
  </li>
  <li>
   Experience building production ML systems, model deployment infrastructure, LLM applications, or AI-powered products.
  </li>
  <li>
   Regular use of AI coding agents such as Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI, or similar tools.
  </li>
  <li>
   Ability to evaluate model-generated machine learning implementations and technical tradeoffs.
   <br/>
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  </li>
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 <strong>
  Preferred
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  <li>
   Experience deploying ML systems to production.
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 <strong>
  Compensation &amp; Legal
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  <li>
   $400 per accepted task
  </li>
  <li>
   Compensation is tied to accepted work.
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 <strong>
  Application Process (Takes 20&ndash;30 mins to complete)
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  <li>
   Upload resume
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   AI interview based on your resume
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   Submit form
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  Resources &amp; Support
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 <ul>
  <li>
   For details about the interview process and platform information, please check: https://talent.docs.mercor.com/welcome
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  <li>
   For any help or support, reach out to: support@mercor.com
   <br/>
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  PS: Our team reviews applications daily. Please complete your AI interview and application steps to be considered for this opportunity.
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