data engineer

data scientist

senior data engineer

business consultant data & ai Jobs in Utrecht

business consultant data & ai

data & ai engineer

senior data scientist

MatchMatters BV

<div><p>Ben jij een Senior Data Scientist die verder kijkt dan alleen het bouwen van modellen? Wil je werken aan AI- en machine learning-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt en organisaties helpen betere beslissingen te nemen? Dan is deze functie iets voor jou.</p><h2 class="jobSectionHeader"><b><br>
FUNCTIEOMSCHRIJVING</b></h2><p>
Als Senior Data Scientist werk je op het snijvlak van data science, AI en consultancy. Je adviseert klanten over complexe analytische vraagstukken en ontwikkelt modellen die niet alleen accuraat zijn, maar ook daadwerkelijk waarde toevoegen binnen de organisatie.</p><p></p><p>
Je bent betrokken bij het volledige traject: van het analyseren van businessvraagstukken en het ontwerpen van modellen tot implementatie, monitoring en optimalisatie. Daarbij kijk je verder dan modelperformance alleen. Je denkt mee over schaalbaarheid, uitlegbaarheid, data-ethiek, governance en adoptie binnen de organisatie. Je ontwikkelt voorspellende modellen, machine learning-oplossingen en AI-toepassingen die in productie worden ingezet. Daarnaast adviseer je stakeholders over datagedreven besluitvorming en help je organisaties om AI op een verantwoorde en effectieve manier toe te passen.</p><p></p><p>
Naast je werkzaamheden bij klanten speel je een actieve rol binnen de interne kennisgemeenschap. Je begeleidt minder ervaren collega's, deelt kennis tijdens kennissessies en draagt bij aan innovatie, onderzoek en thought leadership. Een deel van je tijd wordt bewust gereserveerd voor experimenten, nieuwe technologie&euml;n, conferenties, blogs en eigen initiatieven.</p><p></p><h2 class="jobSectionHeader"><b>
FUNCTIE EISEN</b></h2><ul><li>
HBO/WO werk- en denkniveau</li><li>
Minimaal 5 jaar ervaring als Data Scientist</li><li>
Ervaring met machine learning en AI-oplossingen</li><li>
Uitstekende kennis van Python en SQL</li><li>
Ervaring met supervised en unsupervised learning</li><li>
Kennis van deep learning frameworks zoals TensorFlow of PyTorch</li><li>
Ervaring met feature engineering, modelvalidatie en modeloptimalisatie</li><li>
Kennis van Explainable AI (bijvoorbeeld SHAP of LIME)</li><li>
Ervaring met cloudplatformen zoals AWS, Azure of GCP</li><li>
Ervaring met MLOps, CI/CD en containerisatie (Docker)</li><li>
Affiniteit met data engineering en data-platform architecturen</li><li>
Sterke stakeholdervaardigheden en consultancy mindset</li><li>
Ervaring met NLP, Computer Vision of Recommender Systems is een pr&eacute;</li><li>
Academische achtergrond in bijvoorbeeld Econometrie, Wiskunde, Informatica, Artificial Intelligence of vergelijkbaar</li></ul><p></p><h2 class="jobSectionHeader"><b>
ARBEIDSVOORWAARDEN</b></h2><ul><li>
Salaris tot &euro;6.500 bruto per maand</li><li>
Mobiliteitsbudget van &euro;825 per maand</li><li>
Bonusregeling, pensioenregeling en 25 vakantiedagen</li><li>
Hybride werken met een goede balans tussen thuis, kantoor en klant</li><li>
Vrije keuze in laptop en telefoon</li><li>
Budget voor opleidingen, certificeringen en conferenties</li><li>
Ruimte voor innovatie, onderzoek en eigen initiatieven</li><li>
Uitdagende projecten bij toonaangevende organisaties</li></ul><p></p><h2 class="jobSectionHeader"><b>
BEDRIJFSPROFIEL</b></h2><p>
Onze opdrachtgever is een gespecialiseerde consultancyorganisatie die zich volledig richt op data science, data engineering en machine learning. Kwaliteit, vakmanschap en inhoudelijke expertise staan centraal. In plaats van zoveel mogelijk consultants te plaatsen, ligt de focus op het leveren van duurzame businesswaarde door middel van hoogwaardige data-oplossingen. De organisatie werkt voor aansprekende klanten aan complexe vraagstukken op het gebied van AI, machine learning, predictive analytics en datagedreven besluitvorming. Daarbij wordt gewerkt vanuit een sterke software-engineering mindset, waarbij schaalbaarheid, reproduceerbaarheid en kwaliteit belangrijke uitgangspunten zijn.</p></div>

Senior Data Scientist | AI, Machine Learning & Consultancy

Sogeti

<div>
 <strong>
  Word de beste versie van je zelf als Data Scientist
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Als Data Scientist AI bij Sogeti zet je data om in inzichten met tastbare impact. Je beweegt je moeiteloos tussen business en technologie en vertaalt complexe vraagstukken naar werkbare en schaalbare data- en AI-oplossingen. Met jouw ervaring geef je richting aan analyses, modellen en experimenten die organisaties helpen beter te beslissen en te innoveren.
 <br/>
 <br/>
 Binnen Sogeti maak je deel uit van een actieve en betrokken Data &amp; AI-community waar kennisdeling en vakmanschap centraal staan. Je werkt samen met Data Scientists, Machine Learning Engineers, Data Engineers en consultants. Je krijgt ruimte om je verder te verdiepen in technieken en innovaties zoals Generative AI en Responsible AI. Deel je graag je kennis, dan kun je collega&rsquo;s coachen, proposities ontwikkelen of workshops geven, zo vergroot je zowel je expertise als je impact.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Waarom jij het verschil maakt
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Onze klantenkring is groot en divers. Dat vraagt om flexibiliteit, nieuwsgierigheid en analytische scherpte. Binnen Sogeti kom je terecht in de Data &amp; AI-community, waar specialisten samenwerken aan vooruitstrevende dataoplossingen.
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Vertaal complexe businessvraagstukken naar data- en AI-oplossingen met aantoonbare waarde
  </li>
  <li>
   Voer dataverkenning, feature engineering en modelselectie uit met onderbouwde keuzes
  </li>
  <li>
   Bouw, valideer en optimaliseer statistische en machine-learningmodellen
  </li>
  <li>
   Maak inzichten begrijpelijk en actiegericht voor stakeholders en teams
  </li>
  <li>
   Draag actief bij aan kennisdeling, innovatie en standaarden binnen Sogeti
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Hiermee word je de beste versie van jezelf
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je maakt impact binnen de ervaren data-organisatie van Sogeti, waar vakmanschap, eigenaarschap en samenwerking centraal staan.
  </li>
  <li>
   Je komt in een hechte community, waarin je kunt sparren over inhoudelijke uitdagingen en waar kennisdeling plaatsvindt via communitydagen, open podia en intervisiesessies.
  </li>
  <li>
   Je krijgt toegang tot inhouse trainingen, van Advanced Analytics en MLOps tot communicatie- en leiderschapsvaardigheden, afgestemd op jouw ambities.
  </li>
  <li>
   Je werkt in een omgeving waar plezier en professionaliteit hand in hand gaan.
  </li>
  <li>
   Er zijn volop groeimogelijkheden, of je nu doorgroeit als inhoudelijk expert, lead consultant of richting thought leadership.
  </li>
  <li>
   Je draagt bij aan opdrachten bij invloedrijke organisaties in Nederland, waar jouw werk zichtbaar bijdraagt aan betere besluitvorming en innovatie.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Je kunt daarnaast rekenen op
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Een vast contract van 32, 36 of 40 uur met een beloningsbudget tot &euro;5.900, bruto per maand incl. vakantiegeld en mobiliteitsvergoeding;
  </li>
  <li>
   Je kunt bij ons kiezen voor de manier van reizen die het beste bij je past zoals een leaseauto (elektrisch), kilometervergoeding en je krijgt een NS-Business Card, of een combinatie daarvan;
  </li>
  <li>
   We motiveren een actieve levenstijl daarom bieden wij daarbovenop een fietsleaseplan via Lease A Bike;
  </li>
  <li>
   26 vakantiedagen met optie tot bijkopen, een onkostenvergoeding en een jaarlijkse bonus vanaf C-Grade;
  </li>
  <li>
   Met onze Benefits at Work krijg je kortingen bij webshops zoals bol.com, HEMA en Wehkamp, &eacute;n voordeel op activiteiten, elektronica en meer;
  </li>
  <li>
   Een sterk inhouse L&amp;D-programma, een onbeperkt opleidingsbudget en actieve vakinhoudelijke communities waar kennisdeling en groei centraal staan;
  </li>
  <li>
   Ruimte om bij te dragen aan een duurzamere toekomst via een duurzaamheidsbudget en flexregelingen;
  </li>
  <li>
   Aandacht voor (mentale) gezondheid, met initiatieven zoals OpenUp, ouderschapstrainingen, vitaliteitswebinars en een korting op je sportabonnement;
  </li>
  <li>
   Toegang tot inspirerende events zoals Women@Sogeti en SoPlay, waar tech en verbinding samenkomen.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Jouw talenten en ervaring
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je hebt hbo- of wo-werk- en denkniveau
  </li>
  <li>
   Je hebt meerdere jaren ervaring als Data Scientist of in een vergelijkbare data-rol
  </li>
  <li>
   Je hebt sterke kennis van statistiek, machine learning en data-analyse
  </li>
  <li>
   Je hebt ervaring met Python en/of R en werkt met moderne data- en cloudomgevingen
  </li>
  <li>
   Je kunt complexe analyses helder uitleggen aan niet-technische stakeholders
  </li>
  <li>
   Je bent communicatief vaardig, nieuwsgierig en neemt eigenaarschap
  </li>
  <li>
   Je beheerst de Nederlandse taal uitstekend in woord en geschrift (C1-niveau)
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 Meer over Sogeti
 <br/>
 <br/>
 Bij Sogeti krijg je de ruimte om de beste versie van jezelf te worden als professional, collega &eacute;n mens. Je werkt in een warme community waar kennis delen vanzelfsprekend is. Dankzij onze sterke lokale aanwezigheid werk je aan projecten met echte impact waar jij samen met jou team een succes van maakt!
 <br/>
 <br/>
 Bij Sogeti geloven we in diversiteit en inclusie: iedereen is welkom en mag zichzelf zijn.
 <br/>
 <br/>
 Klaar om impact te maken? Solliciteer als Data Scientist
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Twijfel je of dit helemaal past?
 </strong>
 App ons, dan kijken we samen. Heb je vragen of wil je meer weten? Neem contact op met Klodin Shahroudi 06 211 82174 (Recruiter AI &amp; A). App: 06 15541866 mail: klodin.shahroudi@sogeti.com of met Danielle de Vries (Community Manager) App: 06 27380349 mail: danielle.de.vries@sogeti.com
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Word de beste versie van jezelf. Become Your Best. Solliciteer bij Sogeti.
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <em>
  Een PES-screening maakt onderdeel uit van de onboarding.
 </em>
</div>


Data Scientist

<div><div><div><p><b>Wil jij door middel van machine learning bijdragen aan de verbetering van de medisch-specialistische zorg? Wat voor de meeste mensen klinkt dat als abracadabra, is voor jou een uitdaging waar je wel raad mee weet. Voor het data science-team is DHD op zoek naar een ervaren data scientist met minimaal vijf jaar werkervaring en affiniteit met data engineering. Ben jij er klaar voor om via het grootste federatieve netwerk van Nederland, high-end AI-modellen te ontwikkelen?</b></p>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>De functie</b></h2>
<div><p>Als data scientist bij DHD ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, ontwikkelen en implementeren van innovatieve AI-oplossingen, die bijdragen aan verbeterde zorgkwaliteit en effici&euml;ntie binnen de medische sector. Je combineert federatieve technieken met machine learning en NLP, en traint over klinische data die de ziekenhuizen nooit verlaat. Je werkt aan de volledige levenscyclus: van architectuurkeuzes en training tot het robuust in productie brengen en monitoren.
</p><p>Omdat we federatief trainen, ontwikkel je ook mee aan de packages en tooling die dat mogelijk maken. Je vertaalt complexe klinische vraagstukken naar oplossingen die in de praktijk werken, en combineert daarbij domeinkennis met diepgaande modelontwikkeling en sterke engineering om alles schaalbaar en betrouwbaar te laten draaien. Je werkt samen binnen een data science-team en pakt een voortrekkersrol: je pioniert met nieuwe technieken en zet zelfstandig experimenten op.</p>
<p>
Wat ga je doen?</p>
<ul><li>Ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van modellen, denk hierbij aan Deep Learning en NLP, met aandacht voor performance, kalibratie en betrouwbaarheid.</li><li>
Mee-ontwikkelen aan de federatieve infrastructuur (PLUGIN) en de open-source packages en tooling waarop modellen over het netwerk getraind en toegepast worden.</li><li>
Modellen productierijp maken: van experiment naar reproduceerbare, geteste en onderhoudbare code die in een MLOps-pipeline draait.</li><li>
Ontwikkelen van toepassingen in Python waarbij o.a. gewerkt wordt met GitHub, Docker en Azure.</li><li>
Meedenken over en richting geven aan nieuwe data science-toepassingen binnen de medische sector.</li></ul>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Wij zoeken</b></h2>
<div><p>Je bent vanzelfsprekend thuis in de wereld van data science, met aantoonbare diepgang in modelontwikkeling en -optimalisatie. Daarnaast heb je een sterke software- en machine learning engineering achtergrond, waardoor je modellen niet alleen kunt bouwen maar ook robuust in productie kunt brengen en kunt bijdragen aan de packages waarop ze draaien. Je ziet het als een uitdaging om ontwikkelingen binnen dit vakgebied te vertalen naar concrete oplossingen waar de medisch-specialistische zorg baat bij heeft. Je bent ondernemend, communicatief vaardig, hands-on en maakt graag onderdeel uit van een hecht team.</p>
<p>
Bovendien beschik je over:</p>
<ul><li>
Een relevant wo-diploma in Data Science, Computational Science, Artificial intelligence, Informatica, Econometrie of Medische informatiekunde.</li><li>
Ruime programmeerervaring in Python met bijbehorende data- en ML-packages.</li><li>
Diepgaande ervaring met het ontwikkelen, trainen en optimaliseren van modellen (Deep Learning, NLP).</li><li>
Aantoonbare ervaring met het in productie brengen van modellen en het bouwen van onderhoudbare, geteste software (software/ML engineering).</li><li>
Ervaring met software engineering principes zoals CI/CD, OOP en MLOps.</li><li>
Ervaring met Linux, Azure en versiebeheersystemen als Git en GitHub.</li><li>
Ervaring met containertechnologie&euml;n zoals Docker.</li></ul>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Wij bieden</b></h2>
<div><p>We bieden een afwisselende en uitdagende functie voor 32-36 uur per week. Je gaat deel uitmaken van de afdeling Databeschikbaarheid &amp; Informatisering. In deze rol krijg je veel vrijheid en verantwoordelijkheid. Er is binnen DHD en op de afdeling een open en collegiale werksfeer, waarin samenwerking centraal staat.</p>
<p>
Verder kun je rekenen op:</p>
<ul><li>Ruime mogelijkheden voor persoonlijke groei en ontwikkeling.</li><li>
Hybride werken: je werkt deels vanuit huis en deels op kantoor.
</li><li>Werktijden zijn in onderling overleg flexibel in te delen.</li><li>
Een aanstelling voor een jaar met uitzicht op verlenging voor onbepaalde tijd.</li><li>
Salaris tussen &euro; 5.109 en &euro; 5.675 bruto per maand bij een 36-urige werkweek, afhankelijk van kennis en ervaring.
</li><li>8,33% vakantiebijslag en een eindejaarsuitkering van 8,33% van het, in het afgelopen kalenderjaar, verdiende salaris.</li><li>
Pensioenregeling.</li><li>
Thuiswerkvergoeding en telefoonvergoeding.</li><li>
Reiskostenvergoeding en/of een NS Businesscard.
</li><li>144 uur vakantie en 57 uur levensfasebudget (bij een 36-urige werkweek).</li><li>
De mogelijkheid om extra vakantiedagen te kopen.</li><li>
Een fijn team van collega&rsquo;s en gezamenlijke activiteiten, zoals een bedrijfsuitje, spelletjesavond of tennistoernooi.</li><li>
Overige secundaire arbeidsvoorwaarden conform Cao Ziekenhuizen.</li></ul>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Meer informatie</b></h2>
<div><p>De procedure bestaat uit twee sollicitatiegesprekken. Een dagdeel meelopen kan deel uitmaken van de procedure. Als onderdeel van het sollicitatieproces raadplegen wij openbare bronnen als sociale media en vragen we referenties bij je op. Bij indiensttreding is het overleggen van een Verklaring Omtrent Gedrag (VOG) vereist.</p>
<p>
Neem voor meer informatie over de functie contact op met Manon Maarseveen (co&ouml;rdinator data science-team) via 030 273 95 21 of mail naar werkenbij@dhd.nl.</p>
<p>
In onze privacyverklaring voor sollicitanten lees je hoe wij omgaan met de persoonsgegevens van onze sollicitanten.</p>
</div></div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Solliciteren</b></h2>
<div>Zie jij jezelf in deze rol? We maken graag kennis met je! Upload hieronder je cv en motivatiebrief.</div></div></div>
<br><div><h4 class="jobSectionHeader"><b>Ge&iuml;nteresseerd?
</b></h4><div></div><div><div>Databeschikbaarheid &amp; Informatisering
</div><div></div><div>Wo
</div><div></div><div>32-36 uur</div></div></div><div></div>

PLUS Retail

<div>
 <strong>
  Wat ga je doen?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Wil jij bouwen aan schaalbare AI-oplossingen en werken op het snijvlak van data science en software development? Dan is deze rol echt iets voor jou.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Zo maak jij het verschil in je werkdag:
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Binnen deze functie werk je primair aan het ontwikkelen en verbeteren van ons data science platform en van de AI-producten die we daarop ontwikkelen. In deze rol beweeg je duidelijk richting de softwareontwikkelaarskant van data science. Jouw focus ligt op het bouwen, testen en deployen van robuuste AI oplossingen.
 <br/>
 <br/>
 Deze rolt valt binnen team Data Science &amp; Insights, een team dat analyses uitvoert, modellen maakt, en AI-oplossingen neerzet voor diverse afdelingen binnen ons servicekantoor. Het team maakt onderdeel uit van de afdeling Data, BI &amp; Analytics, een afdeling die onder meer het centrale dataplatform beheert waar je ontzettend veel data kunt vinden die PLUS gebruikt om steeds beter onze klanten in de supermarkt te kunnen bedienen. Bijvoorbeeld door te zorgen dat het juiste assortiment in elke winkel te vinden is.
 <br/>
 <br/>
 In deze veelzijdige rol ga je onder andere:
 <br/>
 <br/>
 <ul>
  <li>
   Bijdragen aan de doorontwikkeling van ons data science platform op Databricks en Microsoft Azure;
  </li>
  <li>
   Het verder professionaliseren van onze DTAP-straat met betrouwbare en schaalbare deployments;
  </li>
  <li>
   Werken aan het door-ontwikkelen en verbeteren van AI en machine learning oplossingen;
  </li>
  <li>
   Samen met het team werken aan nieuwe waardevolle, productiewaardige oplossingen.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Wie ben je?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Je hebt minimaal 2 jaar aantoonbare werkervaring met het neerzetten van schaalbare AI-oplossingen binnen Azure en Databricks;
  </li>
  <li>
   Je hebt aantoonbare ervaring met minimaal de programmeertaal Python en IaC;
  </li>
  <li>
   Je bent leergierig, beschikt over een creatieve en innovatieve aanpak en werkt graag samen met jouw teamgenoten.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Wat bieden we je?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Een bruto jaarsalaris tussen &euro; 49.000 en &euro; 70.000 (excl. vakantiegeld) op basis van 36 uur per week en op basis van je kennis en ervaring;
  </li>
  <li>
   Variabele beloningsregeling van 3%;
  </li>
  <li>
   6 weken vakantie per kalenderjaar bij een fulltime dienstverband;
  </li>
  <li>
   8% vakantiegeld;
  </li>
  <li>
   10% korting op je boodschappen bij PLUS;
  </li>
  <li>
   Hybride werken voor een goede werk-priv&eacute;balans;
  </li>
  <li>
   &euro; 500 voor je thuiswerkplek;
  </li>
  <li>
   Laptop en telefoon van de zaak;
  </li>
  <li>
   Opleidingen en trainingen via de PLUS Academie;
  </li>
  <li>
   Deelname aan activiteiten en netwerkevents.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Interesse?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Zet jij de extra stap samen met ons? Solliciteer dan direct! Twijfel je nog of de rol helemaal bij je past? Ook dan moedigen we je aan te solliciteren.
 <br/>
 <br/>
 Vragen? Neem dan contact op met Francien Barske (senior corporate recruiter) via fbarske@plusretail.nl.
 <br/>
 <br/>
 Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega&rsquo;s werven. Dit is dan ook g&eacute;&eacute;n oproep voor acquisitie.
 <br/>
</div>


<div><b>Bedrijfsomschrijving</b><p><br>
Wil jij als Data Scientist van echte waarde zijn? Zo werkt het bij BDO:</p><p><i>
&quot;Bij BDO is er veel ruimte om eigen initiatieven te ontplooien. Zo heb ik zelf mijn passie voor Data Analytics in weten te zetten om internationaal intern ontwikkelde tools uit te rollen. Daarmee voeg ik wereldwijd waarde toe binnen de organisatie.&quot; -Frank Brinkman, Manager Transaction Services</i></p><p><b>
Jij maakt het mogelijk</b><br>
Aandacht kunnen geven aan wat jij echt belangrijk vindt en zo het verschil maken. BDO Deal Advisory, is de plek waar jij dit samen met jouw collega&rsquo;s doet. Zo werk je als Data Scientist binnen Deal Advisory aan AI‑ en software‑oplossingen die een directe rol spelen in transacties voor ondernemingen en private equity.</p><p>
Verder zet jij jouw ervaring en analytisch denkvermogen in bij het uitwerken van AI‑gedreven oplossingen die onze due‑diligence‑teams ondersteunen bij het analyseren van grote hoeveelheden ongestructureerde data. We denken echter niet zo graag in hokjes en nauwe rollen. We zetten je dus graag ook breder in en geven je ruimte om je te ontwikkelen. Je hebt zelf de regie in handen zodat je kunt doen waar je goed in bent. Binnen de dynamische omgeving van Deal Advisory, opereer jij moeiteloos.</p><p>
Verder help je als Data Scientist bij Deal Advisory actief mee bij het bouwen en ontwikkelen van tools binnen BDO Nederland en ons internationale netwerk. Je schakelt tussen werkzaamheden zoals bijvoorbeeld het:</p><ul><li>
Ontwikkelen van interne tools en platform componenten binnen Deal Advisory</li><li>
Bijdragen aan de AI/ML‑roadmap, met focus op LLM-toepassingen;</li><li>
Bouwen en integreren van AI‑ en API‑oplossingen in bestaande workflows (o.a. MPC, RAG, document analyse).</li><li>
Experimenteren met LLM‑modellen en agentic workflows om nieuwe idee&euml;n snel te valideren.</li><li>
Werken met Python, C# en waarnodig TypeScript (pre) om schaalbare en veilige applicaties te bouwen.</li><li>
Automatiseren van taken voor onze due‑diligence teams.</li></ul><br>
<b>
Vacatureomschrijving</b><p><b><br>
Bij een menselijke organisatie in een zakelijke wereld</b></p><p>
N&uacute; is jouw moment om een bijdrage te leveren. Een bijdrage waar klanten, onze maatschappij en de mensen om je heen echt iets aan hebben. Kom bij BDO. Samen met onze klanten en ruim 3.000 gedreven collega&rsquo;s maken we impact. Met elkaar maken we deel uit van een wereldwijd netwerk.</p><p>
Ons kantoor in Utrecht is de thuisbasis voor meer dan 400 professionals en een bruisende ontmoetingsplek voor landelijke teams. Als hoofdkantoor van Deal Advisory en onze academie biedt het een mix van werk en plezier. Denk aan borrels in de tuin, zelfgemaakte snacks van de catering, en &lsquo;de huismeesters&rsquo; ons koffietentje bij de ingang. Met diverse teamuitjes en een warm welkom combineert deze locatie professionaliteit met een gezellige sfeer.</p><p><b>
Hiermee voeg jij waarde toe</b></p><p>
Bij BDO hebben we oog voor wie jij bent. Wat jij kan. Waarin je als professional nog verder kunt groeien. Dat maakt ons dus vooral nieuwsgierig naar jou. Hoe zet jij bijvoorbeeld jouw communicatieve vaardigheden en probleemoplossend vermogen in als Data Scientist? Onder aan de streep is het ook belangrijk dat je beschikt over:</p><ul><li>
Een afgeronde relevante (technische) WO-Opleiding opleiding (bijvoorbeeld Informatica, Computer Science, Artificial Intelligence, Data science of aanverwant).</li><li>
Ervaring met AI/ML (bijv. NLP en LLM‑toepassingen) en softwareontwikkeling in Python of C#, incl. libraries zoals NumPy, Pytorch etc., via werkervaring en/of eigen projecten;</li><li>
Snel kunnen schakelen en nieuwe concepten eigen maken;</li><li>
Een ondernemende blik hebt en nieuwe kansen weet te spotten;</li><li>
Een gestructureerde en projectmatige aanpak;</li><li>
Interesse in consultancy en financieel due dilligence.</li><li>
Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift</li></ul><p><br>
<b>
Echte waarde is meer dan geld</b><br>
Bij BDO kan je rekenen op een salaris dat past bij wat je doet &eacute;n wat je kunt. Tel hierbij op:</p><ul><li>
Veel vrijheid om zelf te kiezen waar en wanneer je werkt;</li><li>
Een mobilteitsbudget;</li><li>
22 vakantiedagen + 10 flexdagen per kalenderjaar. Wil je nog meer vrije tijd? In overleg kun je extra flexdagen kopen;</li><li>
&euro; 2,45 netto per dag die jij thuiswerkt;</li><li>
Volop mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen. Wil je extern een deeltijdstudie volgen of meld jij je aan voor de BDO Academie, Goodhabitz of een van de summerschools?</li></ul><p>
Dit zijn nog maar de eerste 5 punten. Ga voor een compleet overzicht van de arbeidsvoorwaarden naar werkenbijbdo.nl/arbeidsvoorwaarden.<br>
<br>
<b>Kom werken bij BDO en ga voor echte waarde</b><br>
Reageren op deze vacature? Natuurlijk.</p><p>
Heb jij eerst nog vragen? Victor geeft je antwoord via + 31(0)6 -13666100en/of victor.kerkhof@bdo.nl.</p></div>

Data Scientist Deal Advisory

<div>
 <strong>
  How do you make our advertisers successful?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 Bol is changing retail to make daily life simpler for over 13 million Dutch and Belgian customers, together with more than 46,500 partner sellers. Advertising plays a crucial role in helping these partners grow their business.
 <br/>
 <br/>
 Team AdAdvice ensures that advertisers receive clear, trustworthy and impactful recommendations to improve campaign performance. Moving beyond rule based approaches, we aim to create advice that dynamically responds to shopper behaviour, campaign performance and product relevance. This requires strong modelling, experimentation and data understanding.
 <br/>
 <br/>
 Your work will help advertisers make better decisions, reduce wasted spend and reach their goals with confidence.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  What You Do As Data Scientist In AdAdvice
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 As a Data Scientist in the Advertiser Advice product, you play a pivotal role in how bol develops and scales intelligence behind our advertising recommendations. You will design and operationalize models that identify opportunities, predict impact and guide advertisers toward better campaign outcomes. Whether you are building models to optimize search term relevance or identifying data-driven recommendations that optimize campaign budgets and spend, your work directly influences advertiser success and platform growth.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  What You Will Work On
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   Develop and productionize machine learning models that power keyword suggestions, placement advice, budget guidance and product recommendations.
  </li>
  <li>
   Set up and maintain the advice modelling framework, including feature engineering, training pipelines, model monitoring and versioning.
  </li>
  <li>
   Build and manage experimentation workflows, including A/B testing and causal measurement to validate advice impact.
  </li>
  <li>
   Translate business questions into data science problems and communicate insights clearly to engineers, analysts, PMs and marketing stakeholders.
  </li>
  <li>
   Collaborate directly with engineers to ship robust models to production and ensure reliability, explainability and performance over time.
  </li>
  <li>
   Nice to have: experience with LLMs and embeddings to support generative or model based advice logic in the future.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Why you can make a difference
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 You have at least 5 years of experience working as a data scientist, applying your skills to real world, production-oriented challenges. You are comfortable designing end to end model workflows, running experiments and driving modelling conversations with both technical and non-technical colleagues. You are expert at breaking down big problems into smaller, incremental tasks that bring value.
 <br/>
 <br/>
 You are strong in Python&rsquo;s data science stack, SQL and cloud-based ML tooling. Experience with advertising, ranking, recommendations or search is a plus.
 <br/>
 <br/>
 Most importantly, you enjoy building sustainable data products, challenging assumptions and working cross functionally to create impact.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Where you'll be working
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 At the premier online retail tech platform in the Netherlands and Belgium. A platform where over 13 million customers can choose from 41 million articles and where 46,500 commercial partners run their business. A platform that is never finished, because bol has been reinventing retail since 1999. If there is a better way to do something, we are already exploring it.
 <br/>
 <br/>
 Together with our customers, partners, colleagues and hopefully together with you.
 <br/>
 <br/>
 <strong>
  Something for you?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   You are pragmatic: Yes, if you want to build reusable models that power multiple types of advertising advice.
  </li>
  <li>
   You like tangible outcomes: Yes, if you enjoy working with product managers, engineers and analysts to turn ideas into scalable data products.
  </li>
  <li>
   You love labsettings: Yes, if you like connecting modelling, experimentation, and real advertiser outcomes.
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <strong>
  Nothing for you?
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   You're not into tooling: No, if SQL / Python / Machine Learning is terra incognita
  </li>
  <li>
   You're a soloist: No, if you've never worked with software engineers and don't look forward to the experience
  </li>
  <li>
   You don't deviate from the path: No, if you want a fixed roadmap instead of shaping direction together with the team
   <br/>
   <br/>
  </li>
 </ul>
 <em>
  We take pride in our B Corp certification and strive for continuous improvement every day. Our annual bonus is tied to sustainability goals, and we are committed to equality and equal opportunities for all.
 </em>
 <strong>
  Perks of having a blue heart
  <br/>
  <br/>
 </strong>
 <ul>
  <li>
   29 days: to recharge
  </li>
  <li>
   Travel costs: Public transport, car, parking &amp; charging covered
  </li>
  <li>
   Pension plan: 75% premium covered
  </li>
  <li>
   Annual bonus: Based on sustainability goals
  </li>
 </ul>
</div>


Data Scientist Team AdAdvice (Advertiser Advice)

Capgemini

<div><div><div><div><div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Intro</b></h2>
</div><div><ul><li>Uren: 32-40</li>
<li>Werkplek: Utrecht / vanuit huis / locatie opdrachtgever</li>
<li>Ervaring: Professional</li>
</ul><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><div><p>Een dag als AI Engineer bij Capgemini is een mix van innovatie, engineering en samenwerking. Het ene moment ben je misschien aan het experimenteren met de nieuwste GenAI-modellen, het ontwerpen van prompts of het bouwen van multi-agentoplossingen in Python, en het volgende moment werk je samen met data scientists, cloud engineers, architecten en klanten om die idee&euml;n in productie te brengen. Onze teams werken in verschillende sectoren aan vraagstukken uit de praktijk, vari&euml;rend van conversational AI en document intelligence tot kennisontsluiting en automatisering. Omdat het GenAI-landschap zich snel ontwikkelt, zijn continu leren en experimenteren een vanzelfsprekend onderdeel van de rol, of dat nu gebeurt via hackathons, interne communities, trainingen of innovatiesessies met klanten. Geen twee dagen zijn precies hetzelfde, en dat is precies wat het werk zo leuk maakt.</p><br>
</div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Jouw mogelijkheden bij Capgemini</b></h2>
</div><div><p>Bij Capgemini Insights &amp; Data werk je bij onze klanten aan het cre&euml;ren van concrete waarde uit data. Je combineert domeinkennis, statistiek en moderne Data Science technieken om patronen, trends en relaties te ontdekken. Als Data Scientist of AI Engineer implementeer je in teamverband end‑to‑end oplossingen, waarbij je verantwoordelijk bent voor het ontwerpen, bouwen en implementeren van statistische modellen, machine‑learningoplossingen of AI‑componenten.Je stelt hypotheses op, voert A/B‑testen uit en past evaluatiemethodes toe om inzichten te valideren. Je weet hoe je voorgetrainde AI‑modellen zoals LLM's inzet, finetunet en integreert in klantsystemen om zo schaalbare en betrouwbare oplossingen te realiseren. Hierbij verlies je nooit de wensen en eisen van de stakeholders uit het oog. Ondanks dat je inmiddels al aardig wat ervaring hebt ben je bij Capgemini nooit uitgeleerd. Wil jij je bijvoorbeeld verder ontwikkelen als leidinggevende of nieuwe coaching skills leren? Dan ben je bij ons aan het goede adres. Je krijgt bij ons alle vrijheid om zelf richting te geven aan je carri&egrave;re met toegang tot honderden trainingen en opleidingen via onze Capgemini Academy. Zowel vakinhoudelijk als op persoonlijke ontwikkeling.</p>
</div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Je thuisbasis bij Capgemini</b></h2>
</div><div><p>Wij zijn een hecht en gemotiveerd AI Engineering &amp; Data Science team, waarbij kennisdeling en samenwerking centraal staat. Er heerst een open sfeer waar iedereen bereid is om elkaar te helpen. Je collega&rsquo;s delen graag hun kennis met elkaar. Dit betekent onder andere dat jij ook op de hoogte bent van de projecten die andere collega&rsquo;s doen en hiervan kan leren. Leren van elkaar staat centraal binnen Capgemini. Verder worden er natuurlijk ook leuke borrels en uitjes georganiseerd door en voor collega&rsquo;s.</p>
</div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Benefits</b></h2>
</div><div><ul><li>Direct een vast contract en een passend salaris.</li>
<li>Onbeperkt trainingen volgen bij onze Academy</li>
<li>26 vakantiedagen. Zin in extra veel vrije tijd? Koop dan dagen bij.</li>
<li>Capgemini draagt bij aan jouw pensioen. Daarnaast heb je ook de vrijheid om hier zelf nog extra aan bij te dragen.</li>
<li>Werken waar je maar wilt met onze connectiviteits- en thuiswerkvergoeding.</li>
<li>Een snelle laptop en een simkaart die je ook priv&eacute; mag gebruiken.</li>
<li>Een leaseauto, NS-businesscard of uitbetaling van je reiskostenvergoeding.</li>
</ul></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Waarom past deze vacature bij jou?</b></h2>
</div><div><p>Naast al je consultancy en communicatieve vaardigheden, ben je in je hart een echte techneut. Heb je meer dan 4 jaar werkervaring en heb je ervaring in het werken met Agile/Scrum teams.</p>
<p>Kan je er hier ook &eacute;&eacute;n of meer van afvinken? Dan ontmoeten we je graag!</p>
<ul><li>Een WO-opleiding afgerond in de richting van Data Science, Artificial Intelligence, Computer Science, Engineering, of vergelijkbaar.</li>
<li>Je hebt ervaring met data analyse, statistiek, machine learning, LLMs en Agentic AI.</li>
<li>Uitstekende beheersing van Python, aangevuld met andere relevante data science tools/technieken.</li>
<li>Je beschikt over de basis data engineering en core engineering vaardigheden (versioning, ci/cd, high quality code, automated testing, scalability).</li>
<li>Je hebt ervaring met het naar productie brengen van oplossingen op cloud platformen zoals Azure/AWS/GCP of on-premise</li>
<li>Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed.</li>
</ul></div></div><div><div><h2 class="jobSectionHeader"><b>Get the future you want</b></h2>
</div><div><p>Die belofte doen wij aan jou. Dat begint al op dag &eacute;&eacute;n. Met een goede onboarding en gestructureerde en transparante groeipaden. Maar ook: volop mogelijkheden om daarvan af te wijken, zelf te pionieren en je eigen weg te kiezen. Daarbij kun je van onze kant rekenen op grenzeloos vertrouwen &eacute;n collegiale support.</p>
<p>Werken bij Capgemini betekent ook werken in het internationale hart van de innovatie. De eredivisie van de technologie. Een werkgever met oog voor jou en het vizier op de toekomst, waarin duurzaamheid en diversiteit en inclusie de hoofdrollen spelen.</p></div></div></div></div></div></div></div>

AI Engineer

Explore 87+ Senior data scientist in Utrecht this July. Find roles across top companies and apply now to boost your career.

87 senior data scientist jobs In Utrecht

Senior Data Scientist | AI, Machine Learning & Consultancy

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist Deal Advisory

Data Scientist Team AdAdvice (Advertiser Advice)

AI Engineer